顔検出
顔検出
写真やビデオの中から、
顔を識別すること
・顔の場所と領域を検出
・複数ある場合にはすべ
て識別
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顔検証
•顔検証 (face
verification)
２つの別の写真あ
るいはビデオを照
合し、同一人物で
あるかを判定する
こと
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同一人物である 同一人物でない
顔情報処理の用途
•顔による本人確認
•集団行動解析、人流解析、人数推定
•顔情報処理（表情判定、３次元化、顔面切り抜き
など）の前処理
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顔のランドマーク
顔のランドマーク
まゆげ、目、鼻、くち、
顔の輪郭など、顔の目
印となるポイント
顔特徴ベクトル
顔を数値ベクトル化し
たもの
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顔の ６８ランドマーク
Dlib
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Dlib
•Dlib は，数多くの機能を持つソフトウエア．
•ソースコードはオープン
•Python, C++ のプログラムから使うためのイン
タフェースを持つ．
•機能: 機械学習，数値計算，グラフィカルモデ
ル推論，画像処理，スレッド，通信，GUI，
データ圧縮・一貫性，テスト，さまざまなユー
ティリティ
URL: http://dlib.net/ 7
普通のアプリとライブラリの比較
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•普通のアプリ •ライブラリ
「アプリ」というときは、
ひととおり機能がそろった
ソフトウエア．
そこで仕事を済ませる．
「ライブラリ」というときは、
基本機能が完備．
その上で、プログラムを作り
アプリを完成させる．
顔検出
•写真やビデオの中から、顔を検出
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顔のアラインメント
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•個々の顔の傾きを自動調整
顔の増量
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•元画像から，少しずつ変換した画像を多数生成
５ランドマーク
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•右目，左目，鼻の５つのランドマーク
６８ランドマーク
•顔の所定の箇所に設けられた６８個のランドマーク
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特徴ベクトル
•Dlibでは，顔のアライメントののち，ランドマー
クを用いて特徴ベクトルが算出される
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顔検証 (face verification)
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•顔検証により，同一人物かを識別
同一人物である 同一人物でない
Dlib の応用例 表情判定
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•７種の表情 Angry, Disgust, Fear, Happy, Neutral,
Sad, Surprised のそれぞれの確率を判定
•https://github.com/ezgiakcora/Facial-Expression-
Keras で公開されている成果物
顔検出，顔認識などを
行ってみる
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Colaboratory ノートブックの WEB ページ
テキストセル
コードセル
実行結果
コードセル
•オンラインで公開可能
•WEBブラウザでアクセス
•コードセルは
Python プログラム．
各自の Google アカウント
でログインすれば，
変更，再実行可能
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Colaboratory ノートブックでの
ファイルアップロード
「ファイル」を
クリック
前準備
顔がうつったファイルを２つ以上準備．
・ファイル名は、数字と英字のみを使用
・各自で準備してください。説明では次の画像を使用
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1.png 2.png
プログラムを実行するときの注意点
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①コードセルの左の実行ボタンで実行
② 次のようなエラーが出て、進めないことがある
•メニューで「ランタイム」
を選び
•「ランタイムのタイプを変
更」。
•新しく出てきた画面で、
ハードウエアアクセラレー
タのところを「GPU」に
して、「保存」と操作
•コードセルの実行を最初
からやり直す
