【概要】 VS Code(プログラミング向けテキストエディタ)でRoo-Cline(AIコーディング支援拡張機能)を活用することで,AIコーディング環境を構築できる.Roo-Clineは,DeepSeek v3(MITライセンスの大規模言語モデル),OpenAI,Anthropic(Claude),Google Geminiといった複数のLLM(大規模言語モデル)をAPIキー(サービスへのアクセスに必要な認証情報)を用いて容易に切り替えて使用できる点が特徴である.Continue拡張機能と連携することで,自然言語での指示に基づいたコード生成や編集,デバッグなどをスムーズに行うことができる.
【目次】
DeepSeek v3は,DeepSeek社が開発した大規模言語モデル(人工知能による高度な言語処理システム)である.GPT-4やClaude 3.5 Sonnetと同等の性能を持ちながら,コスト効率に優れている.数学的推論,プログラミング,中国語処理で高い性能を発揮し,MITライセンス(オープンソースソフトウェアのライセンス形態)で公開されているため,研究・商用利用が可能である.APIを通じて利用できる.効率的な学習手法とシステム構成の最適化により,特にプログラミング能力に優れている.
Roo-Clineは,VS Code(プログラミング向けテキストエディタ)およびCursorエディタで使用できる,オープンソースのAIコーディング支援拡張機能(エディタの機能を拡張するプログラム)である.AIを活用して,コマンドライン操作,ファイル編集,作業の自動化などを支援する.DeepSeek v3,Claude,GPT,Geminiなど複数のLLMと連携でき,用途に応じて最適なモデルを選択できる.明確な指示により複雑な作業も自動化できる.MCP(Model Context Protocol,モデルとツール間の通信規約)により,LLMとツール間の連携を効率的に実現し,様々なツールやサービスと連携した高度な自動化が可能である.Clineの後継として開発されており,多くの機能追加や改善が行われている.
DeepSeek v3を使用するには,APIキー(サービスへのアクセスに必要な認証情報)を取得する必要がある.
Roo-ClineはLLMプロバイダーの管理が容易で,複数のLLMを簡単に切り替えられる.以下の手順で設定する.
各プロバイダー固有の設定項目(例:モデル名,コンテキストサイズ,温度など)は,Roo-Clineの設定画面で確認できる.
Continueと連携する場合,Continueの設定でモデルとしてRoo-Clineを指定する.`continue.json`の設定例は以下の通りである.`provider`に`custom`を指定し,`path`に`roocline`を指定することで,Roo-Cline経由でLLMを利用できる.
```json { "models": [ { "title": "Roo-Cline", "provider": "custom", "path": "roocline" } ], "defaultModel": "Roo-Cline" } ```この設定により,ContinueはRoo-Clineにリクエストを送信し,Roo-Clineが選択されたLLMプロバイダー(DeepSeek,OpenAI,Anthropic,Geminiなど)にリクエストを中継する.
Roo-ClineはClineの実質的な後継版として,多くの機能と安定性を提供している.APIプロバイダーの管理,プロンプト管理,操作性の改善など,様々な強化が行われている.Clineを使用している場合は,Roo-Clineへの移行を推奨する.