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2. 画像データベース

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スライド目次

  1. スライド 1 2. 画像データベース
  2. スライド 2 今日のトピックス
  3. スライド 3 特徴量
  4. スライド 4 特徴量の課題
  5. スライド 5 画像データベースの内容検索
  6. スライド 6  
  7. スライド 7 画像の性質 (1/2)
  8. スライド 8 画像の性質 (2/2)
  9. スライド 9 画像の内容情報
  10. スライド 10 色情報
  11. スライド 11 色ヒストグラム
  12. スライド 12 色ヒストグラムの類似度
  13. スライド 13 主に登場する色の種類
  14. スライド 14 Tamura feature
  15. スライド 15 画像のセル分割
  16. スライド 16 セルの扱い
  17. スライド 17 画像のセル分割での 形と場所の扱い
  18. スライド 18 セルの隣接
  19. スライド 19
  20. スライド 20 セグメント分割
  21. スライド 21 セグメント分割(1/2)
  22. スライド 22 セグメント分割(2/2)
  23. スライド 23 セグメントの意味
  24. スライド 24 split アルゴリズム
  25. スライド 25 merge アルゴリズム
  26. スライド 26  
  27. スライド 27 ベクトルデータのオペレーション
  28. スライド 28 Cの比較演算子
  29. スライド 29 比較可能な値の演算
  30. スライド 30 「多次元の値」について,ある軸に投影して,比較を行う query point は...
  31. スライド 31 「多次元の値」を,そのまま扱う query point は多次元
  32. スライド 32 「区間」データの述語
  33. スライド 33 「区間」データの述語
  34. スライド 34 「領域」について,ある軸に投影して,比較を行う query point はスカラ...
  35. スライド 35 「多次元の値」を,そのまま扱う query point は多次元

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問い合わせ先: 金子邦彦(かねこ くにひこ) [image]