3. 多次元インデックス

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内容

  1. スライド 1 3. 多次元インデックス
  2. スライド 2 空間データ
  3. スライド 3 空間データの種類
  4. スライド 4 特徴量
  5. スライド 5 図形データの種類
  6. スライド 6 近似表現 ー 図形データの場合 −
  7. スライド 7 空間データ用のインデックスの種類
  8. スライド 8 空間データ用のインデックスの種類
  9. スライド 9 空間問い合わせの研究課題 − 最近接点探索 −
  10. スライド 10 空間問い合わせの研究課題 − 次元ののろい −
  11. スライド 11 空間重点曲線による方法
  12. スライド 12 空間充填曲線の例
  13. スライド 13 空間充填曲線と B-tree
  14. スライド 14 B tree
  15. スライド 15 G-Tree
  16. スライド 16 G-Tree データ構造 1/4
  17. スライド 17 G-Tree データ構造 2/4
  18. スライド 18 G-Tree データ構造 3/4
  19. スライド 19 G-Tree データ構造 4/4
  20. スライド 20 G-Tree の考え方
  21. スライド 21 G-tree
  22. スライド 22 区画のビット列表現例 1/3
  23. スライド 23 区画のビット列表現例 2/3
  24. スライド 24 区画のビット列表現例 3/3
  25. スライド 25 区画のビット列表現
  26. スライド 26 ビット列表現の性質
  27. スライド 27 ビット列表現による区画の順序付け
  28. スライド 28 区画を順序付けることの意味
  29. スライド 29 G-tree の格納構造 1/2
  30. スライド 30 G-tree の格納構造 2/2
  31. スライド 31 G-tree のノード
  32. スライド 32 G-Treeのオペレーション
  33. スライド 33 Searching for a Point
  34. スライド 34 Searching for a Pointの手順 1/2
  35. スライド 35 Searching for a Pointの手順 2/2
  36. スライド 36 Searching for a Point について
  37. スライド 37 Range Query
  38. スライド 38 Range Query の手順 1/2
  39. スライド 39 Region Query の手順 2/2
  40. スライド 40 Inserting a Point
  41. スライド 41 Deleting a Point
  42. スライド 42 G-tree と B-tree の違い
  43. スライド 43 k-d Tree
  44. スライド 44 k-d Tree
  45. スライド 45 k-d Tree
  46. スライド 46 k-d Tree
  47. スライド 47 k-d Tree
  48. スライド 48 2-d Tree
  49. スライド 49 k-d tree の特徴
  50. スライド 50 k-D Tree のデータ構造
  51. スライド 51 2-d Tree を使った挿入
  52. スライド 52 2-d Tree を使った削除
  53. スライド 53 候補Rの選び方
  54. スライド 54 k-D Tree を使った範囲検索
  55. スライド 55 範囲検索について
  56. スライド 56 k-D Tree について
  57. スライド 57 R-Tree / R*-tree
  58. スライド 58 R-tree, R*-tree の構造
  59. スライド 59 SS-tree の構造
  60. スライド 60 MX QuadTree
  61. スライド 61 MX QuadTree
  62. スライド 62 MX QuadTree
  63. スライド 63 MX QuadTree の性質
  64. スライド 64 MX QuadTree を使った削除
  65. スライド 65 空間インデックス研究課題

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