6. テキストデータベース

内容

1. スライド　1 6. テキストデータベース
2. スライド　2 テキスト検索の技術
3. スライド　3 テキスト検索を行う局面
4. スライド　4 テキスト検索
5. スライド　5 テキストのベクトル表現例
6. スライド　6 テキストのベクトル表現
7. スライド　7 content word　とは
8. スライド　8 テキストのベクトル表現例
9. スライド　9 document frequency
10. スライド　10 document frequency
11. スライド　11 inverse document frequency (idf)
12. スライド　12 log (m/d) のグラフ
13. スライド　13 term occurrence frequency(tf)
14. スライド　14 tf/idf
15. スライド　15 テキストのベクトル表現例
16. スライド　16 Retrieval
17. スライド　17 ベクトルの距離
18. スライド　18 dot product を使用しない理由
19. スライド　19 Cosine距離
20. スライド　20 テキスト検索における課題
21. スライド　21 Performance
22. スライド　22 Relevance Feedback(1/3)
23. スライド　23 Relevance Feedback(2/3)
24. スライド　24 Relevance Feedback(3/3)
25. スライド　25 Relevance Feedback
26. スライド　26 Relevance Feedback
27. スライド　27 インデックス
28. スライド　28 inverted file
29. スライド　29 inverted file
30. スライド　30 inverted file
31. スライド　31 ベクトル表現での課題
32. スライド　32 ベクトル表現の限界