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LFW 顔画像データセットのダウンロードと確認(Python,scikit-learn を使用)

文献
G. B. Huang, M. Ramesh, T. Berg, and E. Learned-miller. Labeled faces in the wild: A database for studying face recognition in un- constrained environments. In ECCV Workshop on Faces in Real-life Images, 2008.

前準備

Python の準備

Python のまとめ: 別ページにまとめている.

Python の公式ページ: http://www.python.org/

scikit-learn のインストール

Python の scikits.learn のデータセット

LFW (the Labeled Faces in the Wild people dataset) の公式ページ: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

Python プログラムの実行

  1. LFW のダウンロードとロード
    import sklearn.datasets
    a = sklearn.datasets.fetch_lfw_people(resize=1.0, color=True)
    

    [image]
  2. 画像数,画像の縦横サイズの確認
    print(a.images.shape)
    

    [image]
  3. 0番目の確認表示
    import cv2
    cv2.imshow("", cv2.cvtColor(a.images[0], cv2.COLOR_RGB2BGR))
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    # pl.imshow(255.0 - a.data[0])
    

    [image]