1. データの効率的な探索と分析
2. 基本スキルと多様な応用
3. 柔軟性と広範な適用性
2
アウトライン
1. イントロダクション
2. テーブル定義（Access のSQL
ビューを使用）
3. データの追加（Access のデータ
シートビューを使用）
4. パターンマッチ
5. 実データを用いたデータ検索の
演習（Access のSQL ビューを使
用）
3
4-1. イントロダクション
4
リレーショナルデータベースの仕組み
•データをテーブルと呼ばれる表形式で保存
•テーブル間は関連で結ばれる。複雑な構造を持ったデータ
を効率的に管理することを可能に。
5
関連
リレーショナルデータベースの重要性
1. データの整合性: リレーショナルデータベースは、デー
タの整合性を保持するための機能を有する。これにより、
誤ったデータや矛盾したデータが保存されるのを防ぐこ
とができる。
2. 柔軟な問い合わせ（クエリ）能力: リレーショナルデー
タベースのSQL（Structured Query Language）の使用に
より、複雑な検索やデータの抽出が可能になる。
3. トランザクションの機能: 一連の操作全体を一つの単位
として取り扱うことができる機能。これにより、データ
の一貫性と信頼性が向上する。
4. セキュリティ: アクセス権限の設定などにより、セキュ
リティを確保。
データの安全な保管、効率的なデータ検索・操作、ビジネス
や研究の意思決定をサポート。 6
SQL のキーワード select, from, where
select
問い合わせ（クエリ）のための基本的な命令。
取得したいデータの指定
from
データ取得の対象となるテーブルを指定
例：select * from テーブル名;
where
特定の条件を満たす行の選択
例：select * from テーブル名 where 列1 = 値1;
7
8
SQL による問い合わせの例
SQLは簡潔で単純
①SELECT * FROM 商品;
②SELECT 商品名, 単価 FROM 商品;
③SELECT 商品名, 単価 FROM 商品 WHERE 単価 > 80;
4-2. テーブル定義（Access
のSQL ビューを使用）
9
Access のSQL ビューを用いたテーブル定義
のプロセス
①Access のSQL ビューを開く
②SQL 文の編集。create table を使用
例: create table T (id integer, name text, age integer);
③SQL 文の実行
実行の結果、空のテーブルが作成されるので確認
10
SQL によるテーブル定義
•テーブル名：メニュー
•属性名：名前、値段
•属性のデータ型：テキスト、数値
•データの整合性を保つための制約：なし
11
テキスト 半角の数値
名前
値段
create table メニュー (
名前 text,
値段 integer
);
SQL文
演習１．Access のSQL
ビューを用いたテーブル定義
ページ１３～１８
【トピックス】
•SQLビューを開く
•SQL文の編集
•create table
•SQL文の実行
12
演習
1. パソコンを使用する
前もって Access をインストールしておくこと
2. Access を起動する
3. Access で、「空のデータベース」を選び、「作成」を
クリック．
13
4. テーブルツール画面が表示されることを確認
14
5. 次の手順で、SQLビューを開く．
15
②「デザイン」タブで、
「表示」を展開し「SQL
ビュー」を選ぶ
①「作成」タブで、
「クエリデザイン」
をクリック
このような
表示が出た
ときは
「閉じる」を
クリック
6. SQL ビューに、次の SQL を入れる
16
( ) , ;
は半角
create table メニュー (
名前 text,
値段 integer
);
7.「実行」ボタンで、SQL文を実行する.
17
テーブル「メニュー」が増える
あとで使用するので Access を終了しないこと
間違ってしまったときは、テーブルの削除
を行ってからやり直した方が早い場合がある
18
テーブルビューで、削除した
いテーブルを右クリックして、
「削除」
テーブルを削除するときは、
間違って必要なテーブルを削除しない
ように、十分に注意する！
（元に戻せない）
4-3. データの追加（Access の
データシートビューを使用）
19
Access のデータシートビューを用いたデー
タの追加
①Access のテーブルビューで、使用したいテーブルを選ぶ
②データシートビューが開くので確認
③データシートビューで、データの追加
④ 保存の操作（自動保存されないため）
20
テーブル名：メニュー
名前 値段
うどん
250
カレーライス
400
カレーうどん
450
昼定食
400
ラーメン定食
500
21
データシートビュー
データシートビューは，テーブルの中のデータを表示。
データの確認、編集、新しいデータの追加、検索、コ
ピー＆貼り付けができる。
並べ替えや検索のための
補助画面
データシートビュー
演習２．Access のデータシー
トビューを用いたデータの追
加
ページ２３～２６
【トピックス】
•テーブルビューで、使用したい
テーブルを選ぶ
•データシートビューで、データ
の追加
•保存の操作
22
23
データシートビューを使って、テーブル「メニュー」に
５行分のデータを追加
名前 値段
うどん
250
カレーライス
400
カレーうどん
450
昼定食
400
ラーメン定食
500
1. テーブルビューで、メ
ニューをダブルクリック
2. データシートビューが開く
ので確認
24
3. データシートビューで，行を追加する
25
入れる
最後の 500 を入れたら、
500 のセルで Enter キー
名前 値段
うどん
250
カレーライス
400
カレーうどん
450
昼定食
400
ラーメン定食
500
4. テーブルを保存する
「メニュー」を右クリックして、右クリックメニューで
「上書き保存」
26
あとで使用するので Access を終了しないこと
4-4. パターンマッチ
27
Access のSQL のLIKE を用いたパターンマッチ
28
SELECT *
FROM メニュー
WHERE 名前 LIKE '*うどん*';
「うどん」や
「●●うどん」や
「うどん●●」や
「●●うどん●●」
の検索
名前 値段
うどん
250
カレーライス
400
カレーうどん
450
昼定食
400
ラーメン定食
500
名前 値段
うどん
250
カレーうどん
450
Access とそれ以外のパターンマッチの違い
29
•SQL の世界標準は： %
SELECT *
FROM メニュー
WHERE 名前 LIKE '%うどん%';
•マイクロソフト Access だけは：*
SELECT *
FROM メニュー
WHERE 名前 LIKE '*うどん*';
Access のSQL ビューを用いた問い合わせ
①Access のSQLビュー開く
②SQL 文の編集。select, from, where を使用
例: select * from テーブル名 where 列1 = 値1;
③SQL 文の実行
実行の結果、データシートビューに画面が変わり、そこに問
い合わせの結果が表示される
④ さらにSQL 文の編集、実行を続ける場合には、画面を SQL
ビューに切り替える
30
31
SQL 問い合わせ（クエリ）で使用する２つのビュー
SQL ビュー
SQL 文の作成、編集 データシートビュー
問い合わせ（クエリ）の
結果
実行
表示 + SQL ビュー
マウス操作でビューを切り替え
演習３．パターンマッチ
ページ３３～３７
【トピックス】
•問い合わせ（クエリ）
•SQL ビュー
•データシートビュー
•パターンマッチ
•Access では * を使用
32
1. 次の手順で、SQLビューを開く．
33
②「デザイン」タブで、
「表示」を展開し「SQL
ビュー」を選ぶ
①「作成」タブで、
「クエリデザイン」
をクリック
このような
表示が出た
ときは
「閉じる」を
クリック
34
select *
from メニュー
where 名前 like '*うどん*';
2. SQL ビューに、次の SQL を入れる
‘ * は半角
「実行」ボタンで、SQL文を実行．結果を確認
名前に「うどん」を含むものを知りたい
3. 結果を確認したら、SQLビューに戻る．
35
「表示」を展開し「SQLビュー」を選ぶ
36
select *
from メニュー
where 名前 like '*カレー*';
4. SQL ビューに、次の SQL を入れる
‘ * は半角
名前に「カレー」を含むものを知りたい
「実行」ボタンで、SQL文を実行．結果を確認．
結果を確認したら SQL ビューに戻る．
37
select *
from メニュー
where 名前 like '*定食*';
5. SQL ビューに、次の SQL を入れる
‘ * は半角
名前に「定食」を含むものを知りたい
「実行」ボタンで、SQL文を実行．結果を確認
結果を確認したら SQL ビューに戻る．
4-5. 実データを用いたデータ
検索の演習
38
リレーショナルデータベースでのさまざまな
データ分析
39
年収５万ドル以上の人の職業
教育の列（属性）
にはどういう値があるか
演習で使うデータベース
データの出典：Lichman, M. (2013).
UCI Machine Learning Repository [http://archive.ics.uci.edu/ml].
Irvine, CA: University of California, School of Information and Computer Science （米国）
40
※このデータを使います
（演習では、特定の職業、学歴、性別、母国を差別的に見ないようにしてください）
米国成人調査データ
（１９９４年、米国における統計調査データのうち 32561 人分）
米国成人調査データ
41
演習４．実データを用いた
データ検索の演習
ページ４３～４８
【トピックス】
•米国成人調査データ
•SQL ビュー
•データシートビュー
•パターンマッチ
•Access では * を使用
42
演習用のデータベースファイル
① 演習用の Access データベースファイル
セレッソの利用者は，セレッソからもダウンロード可能
ファイル名: db4-4.accdb
②「コンテンツの有効化」や「セキュリティ リスク」の
メッセージが出たときは、確認のうえ、次に進む
③ 次のような表示が出たときは、確認のうえ、「はい」
43
④テーブルビューで、米国製
人調査データをダブルクリッ
ク
⑤データシートビューが開く
ので確認
44
⑥次の手順で、SQLビューを開く．
45
「デザイン」タブで、「表
示」を展開し「SQL
ビュー」を選ぶ
「作成」タブで、
「クエリデザイン」
をクリック
このような
表示が出た
ときは
「閉じる」を
クリック
46
⑦SQL ビューに、次の SQL を入れる
「実行」ボタンで、SQL文を実行．結果を確認．
結果を確認したら SQL ビューに戻る．
SELECT DISTINCT 教育
FROM 米国成人調査データ;
教育の属性で射影．重複行除去．
47
⑧SQL ビューに、次の SQL を入れる
「実行」ボタンで、SQL文を実行．結果を確認．
結果を確認したら SQL ビューに戻る．
SELECT DISTINCT 職業
FROM 米国成人調査データ
WHERE 年収５万ドル以上か = '>50K';
年収５万ドル以上の人の職業、重複行除去
48
⑨SQL ビューに、次の SQL を入れる
「実行」ボタンで、SQL文を実行．結果を確認．
結果を確認したら SQL ビューに戻る．
SELECT DISTINCT 教育
FROM 米国成人調査データ
WHERE 教育 LIKE '*大学*';
「教育」の値に「大学」を含むもの
全体まとめ
テーブル定義の例
•テーブル名: メニュー
•属性名: 名前、値段
•属性のデータ型: テキスト、数値
•制約: なし
•SQL: create table メニュー (名前 text, 値段 integer);
パターンマッチ
•Accessと他のDBMSの違い: Accessでは*を使用、他は%を使用
•Access での SQL例: SELECT * FROM メニュー WHERE 名前 LIKE '%うど
ん%';
データ分析の例
•重複行の除去: SELECT DISTINCT 教育 FROM 米国成人調査データ;
•選択: SELECT DISTINCT 職業 FROM 米国成人調査データ WHERE 年収５万
ドル以上か = '>50K';
•特定の文字列を含むデータの検索（パターンマッチ）: SELECT DISTINCT 教
育FROM 米国成人調査データ WHERE 教育 LIKE '*大学*'; 49
1. データの効率的な探索と分析
SQLのパターンマッチや様々な機能を使うことで、特
定の条件に合致するデータを迅速に見つけたり、有用
な情報を抽出することができます。
2. 基本スキルと多様な応用
テーブル定義やデータの追加方法の繰り返し演習によ
り、データベースの理解を深めます。このスキルは、
データサイエンスからウェブ開発まで、多様な分野で
応用可能です。
3. 柔軟性と広範な適用性
SQLは多くのデータベースシステムで使用できる汎用
性があります。
50
自習１．基本的なSELECT文の練習
目的: SQLの基本的なSELECT文を使って、特定の
属性についての射影を行ってください。
ヒント: SELECT * FROM テーブル名; のような簡単
なクエリから始めてください。その後「SELECT
*」を「SELECT ＜属性名＞」に変えてみてくださ
い。
51
今日の授業のテーブルを使用するなどで、実際に実行してみる。
自習は、提出する必要はありません。
自習２．LIKEを用いたパターンマッチング
目的: SQLのLIKEを使って、特定のパターンに一致
するデータを見つける
ヒント: Access では、SELECT * FROM テーブル名
WHERE 列名 LIKE '*パターン*'; のように検索して
みてください。
52
今日の授業のテーブルを使用するなどで、実際に実行してみる。
自習は、提出する必要はありません。
