リレーショナルデータベースとMicrosoft Accessの基礎：SQLによるデータ管理と分析の実践（スライド資料１６回）

リレーショナルデータベースシステムはテーブル形式でデータを保存し，SQL言語を用いて検索・加工を行う．Microsoft Accessは，SQLの機能と，データベースを視覚的に操作できるツールを提供している．SQLは，CREATE TABLEによるテーブル定義，SELECT・FROM・WHEREによる問い合わせ（クエリ）などの機能がある．実際のデータ操作では，INNER JOINを用いたテーブル結合，GROUP BY句と集約関数を組み合わせた分析が重要である．また，正規化により，データの冗長性を減らし，整合性を向上させることができる．以上とその他リレーショナル・データベースの全般を16回のスライド資料と演習で学ぶ

大学で使用した自作の資料等を，手直しの上公開している．クリエイティブ・コモンズ BY NC SA．

de-1. Microsoft Access の起動と終了，画面の説明，基本操作 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】データベースは，特定のテーマや目的に従って収集された大量のデータである．データベースシステムは，データベースを管理するシステムである．その中で，リレーショナルデータベースは，データをテーブルと呼ばれる表形式で保存し，テーブル間を関連で結ぶことで，複雑な構造を持ったデータを管理することを特徴とする．列は「属性」とも呼ばれる．各属性は「数値」「短いテキスト」などの特定のデータ型を持つ．Microsoft Accessは，このリレーショナルデータベースを作成・管理するためのソフトウェアであり，ビジュアルで親しみやすいインターフェースを提供している．リレーショナル・データベースを習得することは，データの管理や活用能力の向上につながる．
de-2. Microsoft Accessを用いたデータベース操作入門：SQLとビジュアルインターフェースの活用 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベース管理システム Microsoft Access の特徴としてビジュアルなインターフェースがある．テーブル定義，データの追加，問い合わせ（クエリ）などの基本操作を，データシートビュー，デザインビュー，SQLビューの3つの「ビュー」によって行うことができる．そして，SQLのCREATE TABLEを用いたテーブル定義や，SELECT，FROM，WHEREを使用した問い合わせ（クエリ）を行うこともできる．これらの操作を通じて，リレーショナルデータベースの仕組みや，データ管理の方法についても理解を深めることができる．データベース入門者を想定して，段階的な学習によってスキルの強化とデータベース理解の深化を目指す．
de-3. Microsoft Accessを用いたデータベース操作入門（２）：SQLの基礎から実践まで [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースは，データをテーブルと呼ばれる表形式で保存し，テーブル間を関連で結ぶことで，複雑な構造を持ったデータを管理することを特徴とする．主要な操作にはテーブル定義，テーブルへのデータ追加，問い合わせ（クエリ），テーブルの結合や分解がある．リレーショナルデータベースの重要な概念として，正規化（冗長なデータの排除），データの整合性，トランザクション，セキュリティがある．これらは，データの一貫性維持，効率的な情報抽出，安全なデータ管理に重要である．SQLは，データベースの問い合わせ（クエリ）やその他の操作を行う言語で，主要なコマンドにはCREATE TABLE，SELECT，FROM，WHERE，DISTINCTがある．Accessでは，SQLビューとデータシートビューを使い分けて，SQLの実行と確認を行う．以上を学ぶことで，データベース操作の実務能力と情報分析スキルの向上を図る．
de-4. リレーショナルデータベースとMicrosoft Accessの基礎: データの効率的な管理と検索 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースのSQLでは，SELECT，FROM，WHEREなどの基本的なキーワードを組み合わせることで，必要なデータを検索・抽出することができる．また，LIKEを用いたパターンマッチングにより，特定の文字列を含むデータの検索も可能である．Microsoft Accessでは，SQLビューとデータシートビューという2つの画面を使い分け，SQLの実行と結果の確認を行うことができる．SQLビューではSQL文の作成・編集を行い，データシートビューでは実際のデータの表示や編集を行う．これにより，データ検索・操作が可能となり，意思決定をサポートする重要なツールとなっている．
de-5. SQL基礎：テーブル定義と問い合わせ（クエリ）（AccessによるSELECT文の実践的理解） [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースにおけるSQL操作の基本として，まず，CREATE TABLE文を使用したテーブル定義がある．そして，SQLによる問い合わせ（クエリ）の基本として，SELECT文，FROM句，WHERE句がある．SELECT文では，テーブルからのデータ取得，DISTINCTによる重複行の除去，条件指定による絞り込みが可能である．また，LIKE演算子によるパターンマッチング，IN演算子による値のリスト指定，BETWEEN演算子による範囲指定，AVG関数による平均値計算など，様々な機能がある．なお，Accessの特徴として，パターンマッチングにはワイルドカード（*）を使用する（SQL標準（%）と異なるので注意されたい）．これらの基本的なSQL操作を理解することで，効率的なデータ管理と必要な情報の抽出が可能となる．
de-6. テーブル結合とSQLによるデータ統合 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースの重要な機能の一つがテーブルの結合である．結合は，複数のテーブルを特定の条件に基づいて一つにまとめる操作である．テーブルの結合は，SQLのINNER JOINとON句を使用して実行される．具体的には，商品テーブルと購入テーブルの結合では，商品テーブルの商品IDと購入テーブルの商品IDが等しいなどの条件でテーブルを結合し，誰がどの商品を購入したかというような情報を取得できる．Accessの操作では，SQLビューでSQL文を作成し，実行ボタンでコマンドを実行する．実行結果はデータシートビューで確認できる．なお，Microsoft Accessでは，ON句の後でAND，ORが使用できないなどの制約があり，ANDの代替としてWHERE句を使用する．
de-7. SQLによるデータ分析：GROUP BYを用いたグループ化と集約 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】 SQLを用いたデータ分析においては，AVG，COUNT，SUM，MAX，MINなどの集約関数を適用することで，統計値（AVG:平均，COUNT:行数，SUM:合計，MAX:最大，MIN:最小）を算出できる．GROUP BY句を用いると，同じ属性値を持つデータをグループ化し，そのグループごとに集約処理を行うことが可能となる．これにより，科目別の平均点や受講者数といった分析を実施できる．さらに，WHERE句と組み合わせることで，特定の条件を満たすデータに対してのみグループ化と集約を行い，より詳細な分析が可能となる．このような分析手法は，トレンド分析やセグメント分析などの高度なデータ分析にも応用できるものである．
de-8. SQLにおける副問い合わせと論理演算子（AND, OR）の基礎 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】 SQLにおける検索条件の指定では，複数の条件を組み合わせることができる．ANDは両方の条件が成立する場合を，ORはいずれかの条件が成立する場合を示すためのものである．また，複数の値のいずれかに一致するかをテストするIN演算子や，範囲指定のBETWEEN演算子もある．より高度な検索を実現する機能として副問合せがある．副問合せは別のSQL問合せ（クエリ）内に埋め込まれたSQL問合せであり，たとえば最高得点の受講者を検索する場合など，複数のSQLを組み合わせることで複雑な条件での検索が可能となる．これらは高度な検索を実現する上でも重要な役割を果たしている．
de-9. 並べ替え（ソート） [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】 SQLにおける並べ替え（ソート）では，ORDER BY句を用いることで，指定した列の値に基づいて昇順または降順にデータを整列させることができる．複数の列を指定した場合，第一優先・第二優先と順に適用される多段階の並べ替えが実現する．GROUP BY句とORDER BY句を組み合わせることで，グループ化された集計結果を並べ替えることもできる．
de-10. データベース設計の基礎：主キー・外部キーを用いたテーブル間の関連付けとSQL実践 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースのテーブルでは，主キーを用いて行を一意に識別し，外部キーを用いて他のテーブルと関連付けを行う．テーブルの定義にはCREATE TABLE文を使用し，主キー制約（PRIMARY KEY）や参照整合性制約（FOREIGN KEY ... REFERENCES）を指定する．例として，学生テーブル，講義テーブル，成績テーブルから構成され，学生と講義の間の多対多の関連を成績テーブルで扱う場合では，学生テーブルと講義テーブルに主キーがあり，成績テーブルには他の2つのテーブルへの外部キーがある．
de-11. データベース操作：INSERT、UPDATE、DELETE [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースシステムの特徴として，データの整合性（データが論理的に矛盾なく正確であること）を保つための機能があり，誤ったデータや矛盾したデータの保存を防止する．データ操作にはSQLを使用し，データの追加・検索・更新・削除などを行う．また，トランザクション機能により，複数の処理を一単位として実行する．データの一貫性と信頼性を確保することができる．
de-12. 中間まとめ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースは，データをテーブル形式で保存し，テーブル間の関連付けにより複雑なデータを扱うシステムである．各テーブルは列（属性）と行（レコード）で構成され，列（属性）はデータ型を持つ．データ操作にはSQLと呼ばれるリレーショナル・データベースの標準的な言語が使用され，問い合わせ（クエリ），データ操作が可能である．さらに，INNER JOINを使用することで複数のテーブルを結合し，関連するデータを取得できる．これにより，柔軟な検索が実現されている．
de-13. データ管理の基礎：オンライントランザクションとデータウェアハウスの特徴と活用 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】データ管理には，オンライントランザクションとデータウェアハウスという2つの異なるアプローチがある．オンライントランザクションは，銀行取引やオンライン予約などのリアルタイム処理に適しており，最新のデータのみを保持する．一方，データウェアハウスは過去のデータを蓄積・分析するためのシステムで，履歴データを重視する．ここでの履歴データとは，時間の経過に伴うデータの変化を記録し，日時情報を付加して管理するものである．
de-14. データベース設計演習，正規化 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】リレーショナルデータベースは，データをテーブル形式で保存し，テーブル間の関連付けにより複雑なデータを扱うシステムである．リレーショナルデータベースシステムにおいて重要な役割を果たすのが正規化である．正規化は，データの冗長性を減らすための手法であり，正規化の結果としてデータの整合性が向上する．データの整合性とは，データベース内のデータが矛盾なく一貫した状態を保持することを意味し，これにより更新，削除，挿入時の異状を減少させることができる．この正規化プロセスにおいて重要なのが情報無損失の原則であり，これは正規化を施した後のテーブル群から，正規化する前のテーブルを正確に復元できることを保証するものである．
de-15. Microsoft Access のビジュアルなツール [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】 Microsoft Accessは，GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）ベースの様々なツールを備える．これらのツールを用いて，さまざまな処理が可能である．テーブルツールは，テーブル定義を視覚的に実行でき，SQLでのテーブル定義を直接記述する必要がない．クエリデザインにより複雑なデータ抽出や更新操作であっても，視覚的に実行できる．さらに，フォームウィザードとレポートウィザードにより，データ入力画面や印刷用帳票を対話的に作成できる．
de-16. リレーショナルデータベース活用演習 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
【概要】 Microsoft Accessの主な機能としては，テーブル定義，Excelファイルからのインポート，フォーム作成，データ検索，SQLの実行（例：集計集約）などがある．Microsoft AccessのSQL実行では，SQLビューで文を1つずつ実行し，テーブル定義やデータ操作を行う．

詳細

de-1. Microsoft Access の起動と終了，画面の説明，基本操作

【資料】

PDFファイル: e1.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e1.pptx

【概要】データベースは，特定のテーマや目的に従って収集された大量のデータである．データベースシステムは，データベースを管理するシステムである．その中で，リレーショナルデータベースは，データをテーブルと呼ばれる表形式で保存し，テーブル間を関連で結ぶことで，複雑な構造を持ったデータを管理することを特徴とする．列は「属性」とも呼ばれる．各属性は「数値」「短いテキスト」などの特定のデータ型を持つ．Microsoft Accessは，このリレーショナルデータベースを作成・管理するためのソフトウェアであり，ビジュアルで親しみやすいインターフェースを提供している．リレーショナル・データベースを習得することは，データの管理や活用能力の向上につながる．

演習

演習１．Access の利用開始
演習２．テーブルの新規作成
演習３．データの挿入と保存

de-2. Microsoft Accessを用いたデータベース操作入門：SQLとビジュアルインターフェースの活用

【資料】

PDFファイル: e2.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e2.pptx

【概要】リレーショナルデータベース管理システム Microsoft Access の特徴としてビジュアルなインターフェースがある．テーブル定義，データの追加，問い合わせ（クエリ）などの基本操作を，データシートビュー，デザインビュー，SQLビューの3つの「ビュー」によって行うことができる．そして，SQLのCREATE TABLEを用いたテーブル定義や，SELECT，FROM，WHEREを使用した問い合わせ（クエリ）を行うこともできる．これらの操作を通じて，リレーショナルデータベースの仕組みや，データ管理の方法についても理解を深めることができる．データベース入門者を想定して，段階的な学習によってスキルの強化とデータベース理解の深化を目指す．

演習

使用している Access のバージョンによっては，「表示」，「クエリデザイン」と操作したときに，「テーブルの表示」という画面が開く場合があります

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１．Access の SQL ビューを用いたテーブル定義

create table 商品 (
    ID autoincrement,
    商品名 text,
    単価 integer
);

演習２．Access のデータシートビューを用いたデータの追加
　Accessのデータシートビューを使用
演習３．Access の SQL ビューを用いた問い合わせ
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
select * from 商品;
select 商品名, 単価 from 商品;
select 商品名, 単価 from 商品 where 単価 > 80;

追加演習

create table 購入 (
    購入者 text,
    商品番号 integer
);

select * from 購入 where 商品番号 = 1;

de-3. Microsoft Accessを用いたデータベース操作入門（２）：SQLの基礎から実践まで

【資料】

PDFファイル: e3.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e3.pptx

【概要】リレーショナルデータベースは，データをテーブルと呼ばれる表形式で保存し，テーブル間を関連で結ぶことで，複雑な構造を持ったデータを管理することを特徴とする．主要な操作にはテーブル定義，テーブルへのデータ追加，問い合わせ（クエリ），テーブルの結合や分解がある．リレーショナルデータベースの重要な概念として，正規化（冗長なデータの排除），データの整合性，トランザクション，セキュリティがある．これらは，データの一貫性維持，効率的な情報抽出，安全なデータ管理に重要である．SQLは，データベースの問い合わせ（クエリ）やその他の操作を行う言語で，主要なコマンドにはCREATE TABLE，SELECT，FROM，WHERE，DISTINCTがある．Accessでは，SQLビューとデータシートビューを使い分けて，SQLの実行と確認を行う．以上を学ぶことで，データベース操作の実務能力と情報分析スキルの向上を図る．

演習

演習１．Access の SQL ビューを用いたテーブル定義
使用している Access のバージョンによっては，「表示」，「クエリデザイン」と操作したときに，「テーブルの表示」という画面が開く場合があります
- 「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．
create table 朝食と値段 ( 名前 text, 朝食 text, 値段 integer );
演習２．Access のデータシートビューを用いたデータの追加
　Accessのデータシートビューを使用
演習３．Access の SQL ビューを用いた重複行除去
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
SELECT DISTINCT 朝食 FROM 朝食と値段;

演習４．Access の SQL ビューを用いたテーブル分解

SELECT DISTINCT 名前, 朝食
INTO 各自の朝食
FROM 朝食と値段;

SELECT DISTINCT 朝食, 値段
INTO 朝食メニュー
FROM 朝食と値段;

de-4. リレーショナルデータベースとMicrosoft Accessの基礎: データの効率的な管理と検索

【資料】

PDFファイル: e4.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e4.pptx

【概要】リレーショナルデータベースのSQLでは，SELECT，FROM，WHEREなどの基本的なキーワードを組み合わせることで，必要なデータを検索・抽出することができる．また，LIKEを用いたパターンマッチングにより，特定の文字列を含むデータの検索も可能である．Microsoft Accessでは，SQLビューとデータシートビューという2つの画面を使い分け，SQLの実行と結果の確認を行うことができる．SQLビューではSQL文の作成・編集を行い，データシートビューでは実際のデータの表示や編集を行う．これにより，データ検索・操作が可能となり，意思決定をサポートする重要なツールとなっている．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１．Access の SQL ビューを用いたテーブル定義
create table メニュー ( 名前 text, 値段 integer );
演習２．Access のデータシートビューを用いたデータの追加
　Accessのデータシートビューを使用

演習３．パターンマッチ

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

select *
from メニュー
where 名前 like '*うどん*';

select *
from メニュー
where 名前 like '*カレー*';

select *
from メニュー
where 名前 like '*定食*';

演習４．実データを用いたデータ検索の演習
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

Access データベースファイル: db4-4.accdb
SELECT DISTINCT 教育 FROM 米国成人調査データ;
SELECT DISTINCT 職業 FROM 米国成人調査データ WHERE 年収５万ドル以上か = '>50K';
SELECT DISTINCT 教育 FROM 米国成人調査データ WHERE 教育 LIKE '*大学*';

de-5. SQL基礎：テーブル定義と問い合わせ（クエリ）（AccessによるSELECT文の実践的理解）

【資料】

PDFファイル: sqintroenshu.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: sqintroenshu.pptx

【概要】リレーショナルデータベースにおけるSQL操作の基本として，まず，CREATE TABLE文を使用したテーブル定義がある．そして，SQLによる問い合わせ（クエリ）の基本として，SELECT文，FROM句，WHERE句がある．SELECT文では，テーブルからのデータ取得，DISTINCTによる重複行の除去，条件指定による絞り込みが可能である．また，LIKE演算子によるパターンマッチング，IN演算子による値のリスト指定，BETWEEN演算子による範囲指定，AVG関数による平均値計算など，様々な機能がある．なお，Accessの特徴として，パターンマッチングにはワイルドカード（*）を使用する（SQL標準（%）と異なるので注意されたい）．これらの基本的なSQL操作を理解することで，効率的なデータ管理と必要な情報の抽出が可能となる．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１．Access の SQL ビューを用いたテーブル定義
CREATE TABLE 記録 ( 名前 TEXT, 得点 INTEGER, 居室 TEXT);
参考情報

テーブル定義済み、データ追加済みのデータベースファイル（利用は必須ではありませんが、必要な人は活用してください）

Access データベースファイル: Database31.accdb
演習２．Access のデータシートビューを用いたデータの追加
　Accessのデータシートビューを使用
演習３．SQL による問い合わせ（クエリ）
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
1. SELECT * FROM 記録;
  「記録」テーブルのすべての属性とすべての行（レコード）を取得します。テーブル内のデータを全て表示したい時の書き方です。
2. SELECT 名前 FROM 記録;
  「記録」テーブルから「名前」属性のみを取得します。
3. SELECT 得点 FROM 記録;
  「記録」テーブルから「得点」属性のみを取得します。
4. SELECT 居室 FROM 記録;
  「記録」テーブルから「居室」属性のみを取得します。重複を含む全ての居室の情報を表示します。
5. SELECT DISTINCT 居室 FROM 記録;
  「記録」テーブルから「居室」属性の重複を除いた一意の値だけを取得します。どのような居室があるかを把握する時に便利です。
6. SELECT 名前, 得点 FROM 記録 WHERE 得点 > 80;
  「記録」テーブルから得点が80より大きい記録の「名前」と「得点」のみを取得します。
7. SELECT 名前, 得点 FROM 記録 WHERE 得点 BETWEEN 80 AND 85;
  「記録」テーブルから得点が80以上85以下の範囲にある記録の「名前」と「得点」を取得します。BETWEENにより、特定の得点範囲のデータを抽出されます。
8. SELECT AVG(得点) FROM 記録;
  「記録」テーブルの「得点」属性の平均値を計算します。集計関数AVGを使用して平均値を得ます。
9. SELECT * FROM 記録 WHERE 居室 LIKE '*階';
  「記録」テーブルから「居室」属性が「階」で終わる全ての行（レコード）を取得します。パターンマッチングにより、特定のパターンを持つものを選択します。
10. SELECT * FROM 記録 WHERE 居室 IN ('1階', '2階');
  「記録」テーブルから「居室」が'1階'または'2階'に一致するすべての行（レコード）を取得します。

de-6. テーブル結合とSQLによるデータ統合

【資料】

PDFファイル: e7.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e7.pptx

【概要】リレーショナルデータベースの重要な機能の一つがテーブルの結合である．結合は，複数のテーブルを特定の条件に基づいて一つにまとめる操作である．テーブルの結合は，SQLのINNER JOINとON句を使用して実行される．具体的には，商品テーブルと購入テーブルの結合では，商品テーブルの商品IDと購入テーブルの商品IDが等しいなどの条件でテーブルを結合し，誰がどの商品を購入したかというような情報を取得できる．Accessの操作では，SQLビューでSQL文を作成し，実行ボタンでコマンドを実行する．実行結果はデータシートビューで確認できる．なお，Microsoft Accessでは，ON句の後でAND，ORが使用できないなどの制約があり，ANDの代替としてWHERE句を使用する．

なお，Accessには機能制限があり，標準SQLの全機能は利用できない．以下のような構文となる：

SELECT * FROM 商品
INNER JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号 WHERE 購入.購入者 = 'X';

標準SQLでの記述：

SELECT * FROM 商品
JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号 AND 購入.購入者 = 'X';

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１．AccessのSQLビューを用いたテーブル定義，データの追加
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
1. CREATE TABLE 商品 ( ID INTEGER, 商品名 TEXT, 単価 INTEGER);
  「商品」というテーブルを定義しています。ここでは，ID（整数型），商品名（テキスト型），単価（整数型）の3つの属性を定義しています。
2. INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);
  「商品」テーブルに新しい行（レコード）を挿入しています。ID=1，商品名=みかん，単価=50円のデータです。
3. INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);
  「商品」テーブルに新しい行（レコード）を挿入しています。ID=2，商品名=りんご，単価=100円のデータです。
4. INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);
  「商品」テーブルに新しい行（レコード）を挿入しています。ID=3，商品名=メロン，単価=500円のデータです。
5. CREATE TABLE 購入 ( 購入者 TEXT, 商品番号 INTEGER);
  「購入」というテーブルを定義しています。ここでは，購入者（テキスト型）と商品番号（整数型）の2つの属性を定義しています。
6. INSERT INTO 購入 VALUES('X', 1);
  「購入」テーブルに新しい行（レコード）を挿入しています。購入者=X，商品番号=1（みかん）のデータです。
7. INSERT INTO 購入 VALUES('X', 3);
  「購入」テーブルに新しい行（レコード）を挿入しています。購入者=X，商品番号=3（メロン）のデータです。
8. INSERT INTO 購入 VALUES('Y', 2);
  「購入」テーブルに新しい行（レコード）を挿入しています。購入者=Y，商品番号=2（りんご）のデータです。
演習１が終わったら，Accessを閉じずに，演習２に進んでください．

演習１をうまく行えなかった人は，次のデータベースファイルを参考にしてください．うまく終えた人には必要のないものです．
e7-2.accdb
演習２．SQLによる結合
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
1. 単純な表示：「商品」テーブルの全データを取得する問い合わせ（クエリ）です。
  select * FROM 商品;
2. 結合：「商品」と「購入」テーブルを商品IDで結合し，関連するすべての行を表示します。
  SELECT * FROM 商品 INNER JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品番号;
3. 複数の条件の指定：購入者Xが購入した商品の全情報を表示します。
  SELECT * FROM 商品 INNER JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品番号 WHERE 購入.購入者 = 'X';
4. 表示される属性を絞り込む：購入者Xについて，商品名，購入者，単価のみを表示します。
  SELECT 商品名, 購入者, 単価 FROM 商品 INNER JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品番号 WHERE 購入.購入者 = 'X';
5. 今度は，購入者 Y に関するデータ取得：購入者Yの商品名，購入者，単価情報を取得します。
  SELECT 商品名, 購入者, 単価 FROM 商品 INNER JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品番号 WHERE 購入.購入者 = 'Y';

演習３．米国成人調査データ

使用するデータベースファイル

db7-3.accdb

SELECT * FROM 米国成人調査データ
INNER JOIN 対象国
ON 米国成人調査データ.母国 = 対象国.名前;

de-7. SQLによるデータ分析：GROUP BYを用いたグループ化と集約

【資料】

PDFファイル: e5.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e5.pptx

【概要】 SQLを用いたデータ分析においては，AVG，COUNT，SUM，MAX，MINなどの集約関数を適用することで，統計値（AVG:平均，COUNT:行数，SUM:合計，MAX:最大，MIN:最小）を算出できる．GROUP BY句を用いると，同じ属性値を持つデータをグループ化し，そのグループごとに集約処理を行うことが可能となる．これにより，科目別の平均点や受講者数といった分析を実施できる．さらに，WHERE句と組み合わせることで，特定の条件を満たすデータに対してのみグループ化と集約を行い，より詳細な分析が可能となる．このような分析手法は，トレンド分析やセグメント分析などの高度なデータ分析にも応用できるものである．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

CREATE TABLE 成績 (
    科目 TEXT,
    受講者 TEXT,
    得点 INTEGER);

INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'A', 85);

INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'B', 90);

INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'A', 90);

INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'B', 96);

INSERT INTO 成績 VALUES('理科', 'A', 95);

演習１が終わったら，Accessを閉じずに，演習２に進んでください．
演習１をうまく行えなかった人は，次のデータベースファイルを参考にしてください．うまく終えた人には必要のないものです．
e7-1.accdb
【演習２】
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
単純な表示
SELECT * FROM 成績;
得点の平均
SELECT AVG(得点) FROM 成績;
国語の得点の平均
SELECT AVG(得点) FROM 成績 WHERE 科目 = '国語';
それぞれの科目の受講者数
SELECT 科目, COUNT(*) FROM 成績 GROUP BY 科目;
それぞれの科目の平均得点
SELECT 科目, AVG(得点) FROM 成績 GROUP BY 科目;
それぞれの科目について，得点が90点以上である受講者数
SELECT 科目, COUNT(*) FROM 成績 WHERE 得点 >= 90 GROUP BY 科目;
それぞれの受講者が受講している科目数
SELECT 受講者, COUNT(*) FROM 成績 GROUP BY 受講者;
それぞれの受講者の得点合計
SELECT 受講者, SUM(得点) FROM 成績 GROUP BY 受講者;
それぞれの受講者の得点平均
SELECT 受講者, AVG(得点) FROM 成績 GROUP BY 受講者;

【実データを用いた演習】

次のAccessデータベースファイルを使用

db4-4.accdb

SELECT 年齢, count(*)
FROM 米国成人調査データ
GROUP BY 年齢;

SELECT 教育, count(*)
FROM 米国成人調査データ
GROUP BY 教育;

SELECT 週当たり労働時間, count(*)
FROM 米国成人調査データ
GROUP BY 週当たり労働時間;

SELECT 年収５万ドル以上か, count(*)
FROM 米国成人調査データ
GROUP BY 年収５万ドル以上か;

SELECT 教育, 年収５万ドル以上か, count(*)
FROM 米国成人調査データ
GROUP BY 教育, 年収５万ドル以上か;

de-8. SQLにおける副問い合わせと論理演算子（AND, OR）の基礎

【資料】

PDFファイル: e9.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e9.pptx

【概要】 SQLにおける検索条件の指定では，複数の条件を組み合わせることができる．ANDは両方の条件が成立する場合を，ORはいずれかの条件が成立する場合を示すためのものである．また，複数の値のいずれかに一致するかをテストするIN演算子や，範囲指定のBETWEEN演算子もある．より高度な検索を実現する機能として副問合せがある．副問合せは別のSQL問合せ（クエリ）内に埋め込まれたSQL問合せであり，たとえば最高得点の受講者を検索する場合など，複数のSQLを組み合わせることで複雑な条件での検索が可能となる．これらは高度な検索を実現する上でも重要な役割を果たしている．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
CREATE TABLE 成績 ( 科目 TEXT, 受講者 TEXT, 得点 INTEGER);
INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'A', 85);
INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'B', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'A', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'B', 96);
INSERT INTO 成績 VALUES('理科', 'A', 95);
演習１が終わったら，Accessを閉じずに，演習２に進んでください．
演習１をうまく行えなかった人は，次のデータベースファイルを参考にしてください．うまく終えた人には必要のないものです．
e7-1.accdb
【演習２】
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
1. 成績テーブルの全データを表示
  SELECT * FROM 成績;
2. AND演算子を使用して85点以上90点以下の成績を選択
  SELECT * FROM 成績 WHERE 得点 >= 85 AND 得点 <= 90;
3. BETWEEN演算子を使用して85点から90点の範囲の成績を選択
  SELECT * FROM 成績 WHERE 得点 BETWEEN 85 AND 90;
4. 国語科目で90点から100点の範囲の成績を選択
  SELECT * FROM 成績 WHERE 科目 = '国語' AND 得点 BETWEEN 90 AND 100;
5. IN演算子を使用して国語または算数の科目の成績を選択
  SELECT * FROM 成績 WHERE 科目 IN ('国語', '算数');
6. 副問い合わせ（サブクエリ）を使用して最高得点を取得した受講者を選択
  SELECT 受講者 FROM 成績 WHERE 得点 = (SELECT MAX(得点) FROM 成績);
7. 副問い合わせ（サブクエリ）を使用して平均点より高い得点の成績を選択
  SELECT * FROM 成績 WHERE 得点 > (SELECT AVG(得点) FROM 成績);
実データを用いた演習
次のAccessデータベースファイルを使用
db4-4.accdb
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
1. 教育レベルが10年生または11年生のデータを選択
  SELECT * FROM 米国成人調査データ WHERE 教育 IN ('10th', '11th');
2. 母国がインドまたはメキシコである成人のデータを選択
  SELECT * FROM 米国成人調査データ WHERE 母国 IN ('インド', 'メキシコ');
3. 米国成人調査データの最高年齢を取得
  SELECT MAX(年齢) FROM 米国成人調査データ;
4. 最高年齢の成人データを選択する副問い合わせ（サブクエリ）
  SELECT * FROM 米国成人調査データ WHERE 年齢 = (SELECT MAX(年齢) FROM 米国成人調査データ);
発展演習
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
1. 特定の職業に従事しているすべての人のリストを取得する：
  SELECT * FROM 米国成人調査データ WHERE 職業 = '専門職';
2. 特定の年齢範囲内の人々の数をカウントする：
  SELECT COUNT(*) FROM 米国成人調査データ WHERE 年齢 BETWEEN 20 AND 30;
3. 母国ごとの平均週当たり労働時間を計算する:
  SELECT 母国, AVG(週当たり労働時間) FROM 米国成人調査データ GROUP BY 母国;
4. 特定の職業の最大教育年数を持つ人々を選択
  SELECT * FROM 米国成人調査データ WHERE 教育年数 = (SELECT MAX(教育年数) FROM 米国成人調査データ);

de-9. 並べ替え（ソート）

【資料】

PDFファイル: e6.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e6.pptx

【概要】 SQLにおける並べ替え（ソート）では，ORDER BY句を用いることで，指定した列の値に基づいて昇順または降順にデータを整列させることができる．複数の列を指定した場合，第一優先・第二優先と順に適用される多段階の並べ替えが実現する．GROUP BY句とORDER BY句を組み合わせることで，グループ化された集計結果を並べ替えることもできる．

de-10. データベース設計の基礎：主キー・外部キーを用いたテーブル間の関連付けとSQL実践

【資料】

PDFファイル: e10.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e10.pptx

【概要】リレーショナルデータベースのテーブルでは，主キーを用いて行を一意に識別し，外部キーを用いて他のテーブルと関連付けを行う．テーブルの定義にはCREATE TABLE文を使用し，主キー制約（PRIMARY KEY）や参照整合性制約（FOREIGN KEY ... REFERENCES）を指定する．例として，学生テーブル，講義テーブル，成績テーブルから構成され，学生と講義の間の多対多の関連を成績テーブルで扱う場合では，学生テーブルと講義テーブルに主キーがあり，成績テーブルには他の2つのテーブルへの外部キーがある．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

CREATE TABLE 商品 (
    ID INTEGER PRIMARY KEY,
    商品名 TEXT,
    単価 INTEGER);

CREATE TABLE 購入 (
  ID INTEGER PRIMARY KEY,
  購入者 TEXT,
  商品ID INTEGER,
  数量 INTEGER,
  FOREIGN KEY (商品ID) REFERENCES 商品(ID));

INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);

INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);

INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);

INSERT INTO 購入 VALUES(1, 'X', 1, 10);

INSERT INTO 購入 VALUES(2, 'Y', 2, 5);

演習１が終わったら，Accessを閉じずに，演習２に進んでください．

演習１をうまく行えなかった人は、次のデータベースファイルを参考にしてください。うまく終えた人には必要のないものです。

Database10-1.accdb

演習２

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

SELECT * FROM 商品;

SELECT * FROM 購入;

SELECT 購入.購入者, 商品.商品名, 商品.単価 * 購入.数量
FROM 購入
INNER JOIN 商品 ON 購入.商品ID = 商品.ID;

発展演習１

SELECT 購入.購入者, 商品.商品名, 数量, 単価
FROM 購入
INNER JOIN 商品 ON 購入.商品ID = 商品.ID;

演習３

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

CREATE TABLE 学生 (
    学生ID INTEGER PRIMARY KEY,
    名前 TEXT,
    専攻 TEXT
);

CREATE TABLE 講義 (
    講義ID INTEGER PRIMARY KEY,
    講義名 TEXT,
    担当教員 TEXT
);

CREATE TABLE 成績 (
    学生ID INTEGER,
    講義ID INTEGER,
    成績 INTEGER,
    PRIMARY KEY (学生ID, 講義ID),
    FOREIGN KEY (学生ID) REFERENCES 学生(学生ID),
    FOREIGN KEY (講義ID) REFERENCES 講義(講義ID)
);

INSERT INTO 学生 VALUES (1, '山田太郎', '情報科学');

INSERT INTO 学生 VALUES (2, '鈴木花子', '物理学');

INSERT INTO 学生 VALUES (3, '佐藤一郎', '化学');

INSERT INTO 講義 VALUES (101, 'プログラミング基礎', '田中健');

INSERT INTO 講義 VALUES (102, '物理学入門', '伊藤博');

INSERT INTO 講義 VALUES (103, '有機化学', '中村悟');

INSERT INTO 成績 VALUES (1, 101, 85);

INSERT INTO 成績 VALUES (1, 102, 90);

INSERT INTO 成績 VALUES (2, 101, 75);

INSERT INTO 成績 VALUES (2, 103, 80);

INSERT INTO 成績 VALUES (3, 103, 95);

演習３が終わったら、Accessを閉じずに、演習４に進んでください。

演習３をうまく行えなかった人は、次のデータベースファイルを参考にしてください。うまく終えた人には必要のないものです。

Database10-2.accdb

演習4

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

select * from 学生;

select * from 講義;

select * from 成績;

select 学生.名前, 学生.専攻, 成績.講義ID, 成績.成績
from 学生 inner join 成績 on 学生.学生ID = 成績.学生ID;

select 成績.学生ID, 講義.講義名, 講義.担当教員, 成績.成績
from 講義 inner join 成績 on 講義.講義ID = 成績.講義ID;

発展演習２

SELECT 学生.名前, 学生.専攻, 講義.講義名, 講義.担当教員, 成績.成績
FROM (講義 INNER JOIN 成績 ON 講義.講義ID = 成績.講義ID)
INNER JOIN 学生 ON 成績.学生ID = 学生.学生ID;

de-11. データベース操作：INSERT、UPDATE、DELETE

【資料】

PDFファイル: e13new.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e13new.pptx

【概要】リレーショナルデータベースシステムの特徴として，データの整合性（データが論理的に矛盾なく正確であること）を保つための機能があり，誤ったデータや矛盾したデータの保存を防止する．データ操作にはSQLを使用し，データの追加・検索・更新・削除などを行う．また，トランザクション機能により，複数の処理を一単位として実行する．データの一貫性と信頼性を確保することができる．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
CREATE TABLE T ( 名前 TEXT, 昼食 TEXT, 料金 INTEGER);
INSERT INTO T VALUES('A', 'そば', 250);
INSERT INTO T VALUES('B', 'カレーライス', 400);
INSERT INTO T VALUES('C', 'カレーライス', 400);
INSERT INTO T VALUES('D', 'うどん', 250);
演習１が終わったら、Accessを閉じずに、演習２に進んでください。

演習１をうまく行えなかった人へ（うまく終えた人には必要のないものです）
次のデータベースファイルを活用できますダウンロードしたデータベースファイルに対して、INSERT, UPDATE, DELETE コマンドが使えるようにするために、ダウンロード後、各自の操作が必要です。ダウンロードしたファイルを右クリック、メニューの「プロパティ」、そして、下の図のように「セキュリティ」のところで「許可する」をチェックしてください。その後 Access で使ってください。
e14-1.accdb
演習２
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
単純な表示
SELECT * FROM T;
演習３．
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
新しい行をTテーブルに追加し、名前は「E」、昼食は「天ぷら」、料金は500円
INSERT INTO T VALUES ('E', 'そば', 500);
名前が'B'の行を削除
DELETE FROM T WHERE 名前 = 'B';
「カレーライス」の料金を450円に変更
UPDATE T SET 料金 = 450 WHERE 昼食 = 'カレーライス';
名前が'C'の人の昼食を「ラーメン」に変更
UPDATE T SET 昼食 = 'ラーメン' WHERE 名前 = 'C';

発展演習１．基本的なデータベース操作の練習

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

CREATE TABLE products (
    ID INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    color TEXT,
    price INTEGER
);

insert into products values(1, 'apple', 'red', 100);

insert into products values(2, 'apple', 'yellow', 200);

insert into products values(3, 'orange', 'orange', 300);

select * from products;

発展演習２．

UPDATE products SET price = 150 WHERE name = 'apple' AND color = 'red';

発展演習３．

DELETE FROM products WHERE price >= 300;

de-12. 中間まとめ

【資料】

PDFファイル: e15new.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e15new.pptx

【概要】リレーショナルデータベースは，データをテーブル形式で保存し，テーブル間の関連付けにより複雑なデータを扱うシステムである．各テーブルは列（属性）と行（レコード）で構成され，列（属性）はデータ型を持つ．データ操作にはSQLと呼ばれるリレーショナル・データベースの標準的な言語が使用され，問い合わせ（クエリ），データ操作が可能である．さらに，INNER JOINを使用することで複数のテーブルを結合し，関連するデータを取得できる．これにより，柔軟な検索が実現されている．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
CREATE TABLE メニュー ( ID INTEGER PRIMARY KEY, 商品名 TEXT, 単価 INTEGER);
INSERT INTO メニュー VALUES(1, 'かき氷', 400);
INSERT INTO メニュー VALUES(2, 'カレーライス', NULL);
INSERT INTO メニュー VALUES(3, 'サイダー', 200);
ここまでが終わったら、Accessを閉じずに、下に進んでください。

ここまでの操作をうまく行えなかった人へ（うまく終えた人には必要のないものです）次のデータベースファイルを活用できますダウンロードしたデータベースファイルに対して、あとで、INSERT, UPDATE, DELETE コマンドが使えるようにするために、ダウンロード後、各自の操作が必要です。ダウンロードしたファイルを右クリック、メニューの「プロパティ」、そして、「セキュリティ」のところで「許可する」をチェックしてください。その後 Access で使ってください。
e12.accdb

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
SELECT * FROM メニュー;
SELECT * FROM メニュー WHERE 単価 IS NULL;
SELECT * FROM メニュー WHERE 単価 >= 0;

演習２．

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

CREATE TABLE 商品 (
    id AUTOINCREMENT PRIMARY KEY,
    商品名 TEXT,
    単価 INTEGER
);

CREATE TABLE 申し込み (
    id AUTOINCREMENT PRIMARY KEY,
    日時 DATETIME,
    氏名 TEXT,
    商品番号 INTEGER,
    個数 INTEGER,
    FOREIGN KEY (商品番号) REFERENCES 商品(id)
);

INSERT INTO 商品(商品名, 単価) VALUES ('商品A', 100);

INSERT INTO 商品(商品名, 単価) VALUES ('商品B', 200);

INSERT INTO 商品(商品名, 単価) VALUES ('商品C', 150);

INSERT INTO 申し込み(日時, 氏名, 商品番号, 個数) VALUES (Now(), 'X', 1, 1);

INSERT INTO 申し込み(日時, 氏名, 商品番号, 個数) VALUES (Now(), 'X', 2, 10);

INSERT INTO 申し込み(日時, 氏名, 商品番号, 個数) VALUES (Now(), 'Y', 2, 5);

INSERT INTO 申し込み(日時, 氏名, 商品番号, 個数) VALUES (Now(), 'X', 1, 1);

ここまでが終わったら、Accessを閉じずに、下に進んでください。

ここまでの操作をうまく行えなかった人へ（うまく終えた人には必要のないものです）次のデータベースファイルを活用できますダウンロードしたデータベースファイルに対して、あとで、INSERT, UPDATE, DELETE コマンドが使えるようにするために、ダウンロード後、各自の操作が必要です。ダウンロードしたファイルを右クリック、メニューの「プロパティ」、そして、「セキュリティ」のところで「許可する」をチェックしてください。その後 Access で使ってください

e12.accdb

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．

SELECT * FROM 商品;

SELECT * FROM 申し込み;

SELECT * FROM 申し込み
INNER JOIN 商品 ON 申し込み.商品番号 = 商品.id;

SELECT 申し込み.日時,申し込み.氏名,申し込み.個数 * 商品.単価
FROM 申し込み
INNER JOIN 商品 ON 申し込み.商品番号 = 商品.id;

SELECT 氏名, SUM(個数 * 商品.単価)
FROM 申し込み
INNER JOIN 商品 ON 申し込み.商品番号 = 商品.id
GROUP BY 氏名;

SELECT *
FROM 商品
WHERE 単価 > (SELECT AVG(単価) FROM 商品);

SELECT MAX(単価)
FROM 商品;

SELECT *
FROM 申し込み
WHERE 氏名 = 'X';

SELECT DISTINCT(申し込み.氏名)
FROM 申し込み
INNER JOIN 商品 ON 申し込み.商品番号 = 商品.id
WHERE 商品.商品名 = '商品A';

SELECT 氏名, COUNT(*) AS 申し込み数
FROM 申し込み
GROUP BY 氏名;

SELECT SUM(申し込み.個数)
FROM 申し込み
INNER JOIN 商品 ON 申し込み.商品番号 = 商品.id
WHERE 商品.商品名 = '商品B';

演習３．
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
それぞれの実行後に、商品テーブルの変化を確認してください
UPDATE 商品 SET 単価 = 120 WHERE 商品名 = '商品A';
DELETE FROM 商品 WHERE 商品名 = '商品C';
UPDATE 商品 SET 単価 = 1000 WHERE 商品名 = '商品B';

de-13. データ管理の基礎：オンライントランザクションとデータウェアハウスの特徴と活用

【資料】

PDFファイル: e8new.pdf
パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e8new.pptx

【概要】データ管理には，オンライントランザクションとデータウェアハウスという2つの異なるアプローチがある．オンライントランザクションは，銀行取引やオンライン予約などのリアルタイム処理に適しており，最新のデータのみを保持する．一方，データウェアハウスは過去のデータを蓄積・分析するためのシステムで，履歴データを重視する．ここでの履歴データとは，時間の経過に伴うデータの変化を記録し，日時情報を付加して管理するものである．

演習

「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．

演習１．now() による現在日時の取得
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
select now();
演習２．日時を扱うテーブル
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
CREATE TABLE 商品 ( ID INTEGER PRIMARY KEY, 商品名 TEXT, 単価 INTEGER);
CREATE TABLE 購入 ( ID INTEGER PRIMARY KEY, 購入者 TEXT, 商品ID INTEGER, 数量 INTEGER, 購入日時 DATETIME, FOREIGN KEY (商品ID) REFERENCES 商品(ID));
INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);
INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);
INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);
INSERT INTO 購入 VALUES(1, 'X', 1, 10, '2023-01-04 09:00:00');
INSERT INTO 購入 VALUES(2, 'Y', 2, 5, '2023-01-04 10:00:00');
ここまでが終わったら、Accessを閉じずに、下に進んでください。

ここまでの操作をうまく行えなかった人へ（うまく終えた人には必要のないものです）次のデータベースファイルを活用できます
e13-1.accdb

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
select * FROM 商品;
select * FROM 購入;
演習３．データウエアハウス
演習３を始める前に、一度Accessを終了してください。そして、もう一度Access を起動し、次を始めてください。
Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
CREATE TABLE 商品 ( ID INTEGER PRIMARY KEY, 商品名 TEXT, 単価 INTEGER, 改訂日時 DATETIME);
CREATE TABLE 購入 ( ID INTEGER PRIMARY KEY, 購入者 TEXT, 商品ID INTEGER, 数量 INTEGER, 購入日時 DATETIME, FOREIGN KEY (商品ID) REFERENCES 商品(ID));
INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50, '2023-12-01 09:00:00');
INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100, '2023-12-01 09:00:00');
INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500, '2023-12-01 09:00:00');
INSERT INTO 商品 VALUES(4, 'りんご', 150, '2024-01-01 09:00:00');
INSERT INTO 商品 VALUES(5, 'メロン', 400, '2024-01-01 09:00:00');
INSERT INTO 購入 VALUES(1, 'X', 1, 10, '2023-12-10 10:00:00');
INSERT INTO 購入 VALUES(2, 'Y', 2, 5, '2023-12-20 12:00:00');
INSERT INTO 購入 VALUES(3, 'Y', 4, 20, '2024-01-05 09:00:00');
INSERT INTO 購入 VALUES(4, 'Z', 5, 3, '2024-01-05 11:00:00');
ここまでが終わったら、Accessを閉じずに、下に進んでください。

ここまでの操作をうまく行えなかった人へ（うまく終えた人には必要のないものです）．次のデータベースファイルを活用できます
e13-2.accdb

Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
1. select * FROM 商品;
2. select * FROM 購入;
3. 結合
  SELECT * FROM 商品 INNER JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品ID;
  SELECT 購入.購入日時, 購入.購入者, 購入.数量 * 商品.単価 FROM 商品 INNER JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品ID;
4. ２つのテーブルを使い、購入者ごとに申し込みの合計金額を求める
  SELECT 購入.購入者, SUM(購入.数量 * 商品.単価) FROM 商品 INNER JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品ID GROUP BY 購入.購入者;
5. 各商品の最新の改訂日時を得ている
  SELECT 商品名, MAX(改訂日時) FROM 商品 GROUP BY 商品名;
6. 購入テーブルを用いて、購入者が「Y」のすべての購入情報を得る
  SELECT * FROM 購入 WHERE 購入者 = 'Y';
7. 商品名が「りんご」である商品を購入したすべての購入者を得る
  SELECT DISTINCT(購入.購入者) FROM 購入 INNER JOIN 商品 ON 購入.商品ID = 商品.ID WHERE 商品.商品名 = 'りんご';
8. 購入テーブルを使用して、購入者ごとに、購入の回数を得る
  SELECT 購入者, COUNT(*) FROM 購入 GROUP BY 購入者;
de-14. データベース設計演習，正規化

【資料】
- PDFファイル: e14.pdf
- パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e14.pptx
【概要】リレーショナルデータベースは，データをテーブル形式で保存し，テーブル間の関連付けにより複雑なデータを扱うシステムである．リレーショナルデータベースシステムにおいて重要な役割を果たすのが正規化である．正規化は，データの冗長性を減らすための手法であり，正規化の結果としてデータの整合性が向上する．データの整合性とは，データベース内のデータが矛盾なく一貫した状態を保持することを意味し，これにより更新，削除，挿入時の異状を減少させることができる．この正規化プロセスにおいて重要なのが情報無損失の原則であり，これは正規化を施した後のテーブル群から，正規化する前のテーブルを正確に復元できることを保証するものである．
演習
使用している Access のバージョンによっては，「表示」，「クエリデザイン」と操作したときに，「テーブルの表示」という画面が開く場合があります
- 「テーブルの表示」という画面が開いた場合：　「閉じる」をクリックして続けてください．
1. 演習１．now() による現在日時の取得
  Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
  CREATE TABLE T ( 名前 TEXT, 昼食 TEXT, 料金 INTEGER);
  INSERT INTO T VALUES('A', 'そば', 250);
  INSERT INTO T VALUES('B', 'カレーライス', 400);
  INSERT INTO T VALUES('C', 'カレーライス', 400);
  INSERT INTO T VALUES('D', 'うどん', 250);
  演習１が終わったら，Accessを閉じずに，演習２に進んでください．
  演習１をうまく行えなかった人は，次のデータベースファイルを参考にしてください．うまく終えた人には必要のないものです．
  e14-1.accdb
2. 演習２
  Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
  単純な表示
  SELECT * FROM T;
  昼食の列のみ
  SELECT 昼食 FROM T;
  重複行の除去 DISTINCT
  SELECT DISTINCT 昼食 FROM T;
3. 演習３
  Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
  テーブル X の生成
  SELECT DISTINCT 名前, 昼食 INTO X FROM T;
  テーブル Y の生成
  SELECT DISTINCT 昼食, 料金 INTO Y FROM T;
  テーブル X の確認
  SELECT * FROM X;
  テーブル Y の確認
  SELECT * FROM Y;
  テーブルの結合により元に戻ることを確認
  SELECT X.名前, X.昼食, Y.料金 FROM X INNER JOIN Y ON X.昼食 = Y.昼食;
4. 発展演習１
  Accessを使用するときは，SQLビューで１つずつ実行してください．Access では，複数の一括実行はできません．
  CREATE TABLE S ( StudentID INTEGER, StudentName TEXT, Course TEXT );
  INSERT INTO S VALUES (1, 'Alice', 'Math');
  INSERT INTO S VALUES (1, 'Alice', 'Science');
  INSERT INTO S VALUES (2, 'Bob', 'History');
  INSERT INTO S VALUES (3, 'Charlie', 'Math');
  INSERT INTO S VALUES (3, 'Charlie', 'History');
  INSERT INTO S VALUES (3, 'Charlie', 'Science');
  SELECT DISTINCT StudentID, StudentName INTO U FROM S;
  SELECT DISTINCT StudentID, Course INTO V FROM S;
  SELECT * FROM S;
  SELECT * FROM U;
  SELECT * FROM V;
  SELECT U.StudentID, U.StudentName, V.Course FROM U INNER JOIN V ON U.StudentID = V.StudentID;
de-15. Microsoft Access のビジュアルなツール

【資料】
- PDFファイル: e11.pdf
- パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e11.pptx
【概要】 Microsoft Accessは，GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）ベースの様々なツールを備える．これらのツールを用いて，さまざまな処理が可能である．テーブルツールは，テーブル定義を視覚的に実行でき，SQLでのテーブル定義を直接記述する必要がない．クエリデザインにより複雑なデータ抽出や更新操作であっても，視覚的に実行できる．さらに，フォームウィザードとレポートウィザードにより，データ入力画面や印刷用帳票を対話的に作成できる．
de-16. リレーショナルデータベース活用演習

【資料】
- PDFファイル: e12.pdf
- パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）: e12.pptx
【概要】 Microsoft Accessの主な機能としては，テーブル定義，Excelファイルからのインポート，フォーム作成，データ検索，SQLの実行（例：集計集約）などがある．Microsoft AccessのSQL実行では，SQLビューで文を1つずつ実行し，テーブル定義やデータ操作を行う．

リレーショナルデータベースとMicrosoft Accessの基礎：SQLによるデータ管理と分析の実践（スライド資料１６回）

目次

詳細

de-1. Microsoft Access の起動と終了，画面の説明，基本操作

演習

de-2. Microsoft Accessを用いたデータベース操作入門：SQLとビジュアルインターフェースの活用

演習

de-3. Microsoft Accessを用いたデータベース操作入門（２）：SQLの基礎から実践まで

演習

de-4. リレーショナルデータベースとMicrosoft Accessの基礎: データの効率的な管理と検索

演習

de-5. SQL基礎：テーブル定義と問い合わせ（クエリ）（AccessによるSELECT文の実践的理解）

演習

de-6. テーブル結合とSQLによるデータ統合

演習

de-7. SQLによるデータ分析：GROUP BYを用いたグループ化と集約

演習

de-8. SQLにおける副問い合わせと論理演算子（AND, OR）の基礎

演習

de-9. 並べ替え（ソート）

de-10. データベース設計の基礎：主キー・外部キーを用いたテーブル間の関連付けとSQL実践

演習

de-11. データベース操作：INSERT、UPDATE、DELETE

演習

de-12. 中間まとめ

演習

de-13. データ管理の基礎：オンライントランザクションとデータウェアハウスの特徴と活用

演習

de-14. データベース設計演習，正規化

演習

de-15. Microsoft Access のビジュアルなツール

de-16. リレーショナルデータベース活用演習