6. テーブルの結合

JOIN、結合と SQL 問い合わせ

URL: https://www.kkaneko.jp/de/ds/index.html

金子邦彦

謝辞：この資料では「いらすとや」のイラストを使用しています

①論理的思考と問題解決能力

②データ分析と洞察の獲得

③データ管理とSQLスキルの強化

アウトライン

1. イントロダクション

2. 結合の基本概念

3. SQL での結合の書き方

4. 結合条件のない結合と、結合条

件のある結合

5. 演習

SQLFiddle のサイトにアクセス

Webブラウザを使用

1. ウェブブラウザを開く

2. アドレスバーにSQLFiddleのURLを入力

http://sqlfiddle.com/

URLが分からないときは、Googleなどの検索エンジンを利

用。「SQLFiddle」と検索し、表示された結果から

SQLFiddleのウェブサイトをクリック。

SQLFiddle の画面

•右側のパネル: SQL問い合わせ。

SELECT などを入力。

•左側のパネル: テーブル定義、デー

タの追加など。SQLのCREATE TABLE

やINSERT INTO などを入力。

•実行ボタン

結果ウィンドウ

•実行ボタン

SQLFiddle でのデータベース管理システムの選択

（高度な機能）

データベース管理システムの選択

（この授業では MySQL を使用）

6-1. イントロダクション

リレーショナルデータベースの仕組み

•データをテーブルと呼ばれる表形式で保存

•テーブル間は関連で結ばれる。複雑な構造を持ったデータ

を効率的に管理することを可能に。

関連

リレーショナルデータベースの重要性

1. データの整合性: リレーショナルデータベースは、デー

タの整合性を保持するための機能を有する。これにより、

誤ったデータや矛盾したデータが保存されるのを防ぐこ

とができる。

2. 柔軟な問い合わせ（クエリ）能力: リレーショナルデー

タベースのSQL（Structured Query Language）の使用に

より、複雑な検索やデータの抽出が可能になる。

3. トランザクションの機能: 一連の操作全体を一つの単位

として取り扱うことができる機能。これにより、データ

の一貫性と信頼性が向上する。

4. セキュリティ: アクセス権限の設定などにより、セキュ

リティを確保。

データの安全な保管、効率的なデータ検索・操作、ビジネス

や研究の意思決定をサポート。 9

SQL 理解のための前提知識

〇テーブル

データをテーブルと呼ばれる表形式で保存

〇問い合わせ（クエリ）

•問い合わせ（クエリ）は、データベースから必要なデータ

を検索、加工するための指令

•SELECT, FROM, WHERE など、多様なコマンドが存在。

•結合、集計、ソート、副問い合わせなど、高度な操作も可

能10

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入者

商品番号

テーブル「商品」からデータを取得するSQLの例

•SELECT *FROM 商品;

•SELECT 商品名 FROM 商品;

•SELECT DISTINCT 商品名 FROM 商品;

•SELECT 商品名, 単価 FROM 商品 WHERE 単価 > 80;

•SELECT 商品名, 単価 FROM 商品 WHERE 単価 BETWEEN 80 AND 85;

•SELECT AVG(単価)FROM 商品;

AVG, MAX, MIN, SUM: 平均、最大、最小、合計

COUNT: 行数

•SELECT * FROM 商品 WHERE 商品名 LIKE '%ん';

「*ん」、「ん*」「*ん*」のように書くことができる

Access では % でなく *

•SELECT *FROM 商品 WHERE 商品名 IN ('みかん', 'りんご');

SQL によるテーブル定義

•テーブル名：商品

•属性名：ID、商品名、単価

•属性のデータ型：数値、テキスト、数値

•データの整合性を保つための制約：なし

CREATE TABLE 商品 (

ID INTEGER,

商品名 TEXT,

単価 INTEGER);

データ追加のSQL

商品

INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);

INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);

INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

演習１．テーブル定義と

データの追加

【トピックス】

1. SQL によるテーブル定義

2. SQL によるデータの追加

3. 問い合わせ（クエリ）による

確認

Webブラウザを使用

①アドレスバーにSQLFiddleのURLを入力

http://sqlfiddle.com/

URLが分からないときは、Googleなどの検索エンジンを利

用。「SQLFiddle」と検索し、表示された結果から

SQLFiddleのウェブサイトをクリック。

②左側のパネルに、テーブル定義とデータの追加を行う

SQL を入れる。

CREATE TABLE 商品 (

ID INTEGER,

商品名 TEXT,

単価 INTEGER);

INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);

INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);

INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);

③「Build Schema」をクリック

④右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。

⑤「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑥下側のウインドウで、結果を確認。

select * FROM 商品;

6-2. 結合の基本概念

結合とその目的

結合は、異なるテーブルを結合して、新たなテーブルを生成

する操作

•主な目的：データベース内の異なるテーブルからデータを

組み合わせて、有用なデータを作成

•結合条件：結合条件は通常、2つのテーブルの特定の属性

同士の値が等しいという条件を指定。その他の複雑な条件

も指定できる

結合を行うことで、データベースの柔軟性と効率性を向上。

意思決定や問題解決に役立つデータを得ることができる。

商品テーブルと購入テーブル

関連

商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入者

商品番号

購入

商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入

購入者

商品番号

商品テーブルと購入テーブル

関連

商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入者

商品番号

購入

Xさんは、1のみかんと，

3 のメロンを買った

Yさんは、 2 のりんごを買った

商品テーブルの情報

購入テーブルの情報

結合と結合条件

結合条件

「商品テーブルのIDと購入テーブルの商品

番号が等しい」という結合条件を考えるこ

とができる

結合結果の例

結合結果は新しいテーブル

結合の有用性

•どの購入者がどの商品を購入したかを調

べるなど。

•さまざまなテーブルを組み合わせて、有

用なデータを得て、分析できる。 25

関連

商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入者

商品番号

購入

結合の例

SQLの実行により

新しく生成される

テーブル

ID 商品名単価

購入者

商品番号

みかん

メロン

500

りんご

100

SELECT * FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号;結合条件

結合のためのSQL

関連

商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入者

商品番号

購入

演習２．SQL による結合

【トピックス】

1. 結合

2. JOIN とON の使用

Webブラウザを使用

①アドレスバーにSQLFiddleのURLを入力

http://sqlfiddle.com/

URLが分からないときは、Googleなどの検索エンジンを利

用。「SQLFiddle」と検索し、表示された結果から

SQLFiddleのウェブサイトをクリック。

②左側のパネルに、テーブル定義とデータの追加を行う

SQL を入れる。（以前の SQL は不要なので消す）

CREATE TABLE 商品 (

ID INTEGER,

商品名 TEXT,

単価 INTEGER);

INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);

INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);

INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);

CREATE TABLE 購入 (

購入者 TEXT,

商品番号 INTEGER);

INSERT INTO 購入 VALUES('X', 1);

INSERT INTO 購入 VALUES('X', 3);

INSERT INTO 購入 VALUES('Y', 2);

③「Build Schema」をクリック

④右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑤「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑥下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT * FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号;

演習２の実行結果

•商品テーブルと購入テーブルを結

合して、購入者がどの商品を購

入したかのデータを取得。

•結合条件は、商品テーブルのID

属性と購入テーブルの商品番号

属性が等しい場合に結合

関連

商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入者

商品番号

購入

SELECT * FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号;

結合の利点

結合はリレーショナルデータベースにおいて重要な操作であ

り、以下の利点がある

•データの統合：異なるテーブルを結合して、新たなテーブ

ルを生成。これにより、関連のあるデータを１つにまとめ

るデータ統合を実現。

•データの洞察：異なるデータを組み合わせて意思決定に役

立つ洞察を得る。

•データの整合性：データの冗長性を排除し、データの整合

性を保つために、テーブルを分割して、データベース内に

保持。必要に応じて結合して必要なデータを取得できる。

ここまでのまとめ

結合は、異なるテーブルを結合して、新たなテーブルを生成

する操作

•主な目的：データベース内の異なるテーブルからデータを

組み合わせて、有用なデータを作成

•結合条件は、例えば、「商品テーブルのIDと購入テーブル

の商品番号が等しい」というような結合条件を考えること

ができる

•有用性：結合を利用することで、購入者がどの商品を購入

したかなどのデータを得ることができる

•結合を行うSQL の例

SELECT * FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号;

自習１

•目的:結合の結果をさらに加工する方法をマスターする

•指示:演習1の結果のテーブルは5列です。このうち、「商

品名」と「購入者」の列のみを表示し、他の列は表示しな

いような（下図のように） SQL を作成してください。

•ヒント:SELECT * を変更して、必要な列のみを指定して

ください。

自習２

•目的:結合の結果をさらに加工する方法をマスターする

•指示:演習1の結果のテーブルは、3行のテーブルです。

こ

の行数

を得る（下図のように）

SQL

を作成

してください

•ヒント:COUNT(*) を使用してください。

自習１の解答例

自習２の解答例

6-3. SQL での結合の書き方

結合のための JOIN とON

JOIN

•JOIN は、テーブルの結合を実行するために使用

•異なるテーブルの結合を可能にする

•ON は、 JOINキーワードと一緒に使用される

•結合条件を指定に使用

•結合条件は、通常、結合したいテーブルの特定の属性同士

の値が等しい場合に使用される。複雑な条件も指定可能

SELECT * FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号;

結合条件の指定

•商品テーブルの「ID」と購入テーブルの「商品番

号」属性が等しいという結合条件

•「等しい値を持つ」という結合条件の表し方

SELECT * FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号;結合条件

結合のためのSQL

商品.ID = 購入.商品番号

テーブル1.属性3 = テーブル2.属性4

複数の条件の指定

•複数の条件を組み合わせるために、ANDやORを使用

AND すべての条件が真（成り立つこと）が条件

OR いずれかの条件が真（成り立つこと）が条件

商品テーブルと購入テーブルを結合し、特定の購入者が特定

の商品を購入した場合に結合する場合の例

商品.ID = 購入.商品番号 AND 購入.購入者 = 'X'

より詳細なデータの絞り込みが可能となり、必要なデータ

を正確に取得できるようになる。

演習３．複数の条件の指定

【トピックス】

1. 結合

2. 複数の結合条件

3. AND

Webブラウザを使用

①アドレスバーにSQLFiddleのURLを入力

http://sqlfiddle.com/

URLが分からないときは、Googleなどの検索エンジンを利

用。「SQLFiddle」と検索し、表示された結果から

SQLFiddleのウェブサイトをクリック。

②左側のパネルに、テーブル定義とデータの追加を行う

SQL を入れる。（「演習２」と同じものである）

CREATE TABLE 商品 (

ID INTEGER,

商品名 TEXT,

単価 INTEGER);

INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);

INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);

INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);

CREATE TABLE 購入 (

購入者 TEXT,

商品番号 INTEGER);

INSERT INTO 購入 VALUES('X', 1);

INSERT INTO 購入 VALUES('X', 3);

INSERT INTO 購入 VALUES('Y', 2);

③「Build Schema」をクリック

④右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑤「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑥下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT * FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号 AND 購入.購入者 = 'X';

⑦右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑧「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑨下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT 商品名, 購入者, 単価 FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号 AND 購入.購入者 = 'X';

自習３

•目的:複数の条件を指定するための AND をマスターする

•指示:演習３において、次の SQL を実行したら、どのよう

な結果になるか、予想してください。そして、実際に動作

させてください

•ヒント:購入.購入者 = 'X' でなく、購入.購入者 = 'Y' になっ

ていることに注意

SELECT 商品名, 購入者, 単価 FROM 商品

JOIN 購入

ON 商品.ID = 購入.商品番号 AND 購入.購入者 = 'Y';

•自習３の解答例

6-4. 結合条件のない結合と

結合条件のある結合

関連性とリレーショナルデータベースのテーブル

•関連性：異なるデータ間のつながりや対応関係を示す

例：2つのデータセット {1, 2, 3} と{a, b}

対応関係 1-a, 2-b, 3-a

•関連性をリレーショナルデータベースのテーブルで扱うと

き、１つの対応が、テーブルの１行になる

1つ目の列は {1, 2, 3} の要素。2つ目の列は {a, b} の要素。

•テーブルを使用することで、関連性を見やすく整理し、明

確にできる。 51

２つのテーブルの間の関連性

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

購入

購入者

商品番号

①，②，③ と ,, の間の関連性は、リレーショナルデータベースでは、

次のように示す

ID 商品名単価

購入者

商品番号

みかん

りんご

100

メロン

500

関連

ID name buy

織田

豊臣

徳川

テーブル名：

名簿

テーブル名：

食材

ID name

とうふ

納豆

演習５．結合の演習

【トピックス】

1. 結合

2. 結合条件

3. JOIN、ON

Webブラウザを使用

①アドレスバーにSQLFiddleのURLを入力

http://sqlfiddle.com/

URLが分からないときは、Googleなどの検索エンジンを利

用。「SQLFiddle」と検索し、表示された結果から

SQLFiddleのウェブサイトをクリック。

②左側のパネルに、テーブル定義とデータの追加を行う

SQL を入れる。（以前の SQL は不要なので消す）

create table 名簿(

ID integer,

name text,

buy integer

);

INSERT INTO 名簿 VALUES(1, '織田', 1);

INSERT INTO 名簿 VALUES(2, '豊臣', 2);

INSERT INTO 名簿 VALUES(3, '徳川', 2);

create table 食材(

ID integer,

name text

);

INSERT INTO 食材 VALUES(1, 'とうふ');

INSERT INTO 食材 VALUES(2, '納豆');

③「Build Schema」をクリック

④右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑤「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑥下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT * FROM 名簿

JOIN 食材;

⑦右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑧「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑨下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT * FROM 名簿

JOIN 食材

ON 名簿.buy = 食材.ID;

⑩右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑪「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑫下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT 名簿.name, 食材.name FROM 名簿

JOIN 食材

ON 名簿.buy = 食材.ID;

⑬右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑭「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑮下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT 名簿.name, 食材.name FROM 名簿

JOIN 食材

ON 名簿.buy = 食材.ID AND 食材.name ='とうふ';

⑯右側のパネルに、問い合わせ（クエリ）を行うSQL を入

れる。（以前の SQL は不要なので消す）

⑰「Run SQL」をクリック

SQL 文が実行され、結果が表示される。

⑱下側のウインドウで、結果を確認。

SELECT count(*) FROM 名簿

JOIN 食材

ON 名簿.buy = 食材.ID;

全体まとめ

テーブルの結合の基本

•結合は、異なるテーブルを一つにまとめる操作

•結合条件は通常、テーブルの特定の属性同士の値が等しい場合に使用。

その他、より複雑な結合条件などを指定できる。

•結合によって、データベースの柔軟性と効率性が向上

SQLでの結合の書き方

•JOINとONを使用してテーブルの結合を行う

•SELECT * FROM 商品 JOIN 購入 ON 商品.ID = 購入.商品番号; のよう

に書く

•複数の条件を指定する場合は、ANDやORを使用して結合条件を追加

結合の応用

•結合操作を通じて、関連あるデータを１つのテーブルに明確に示すこ

とができるようになり、データの絞り込みや分析が容易になる。

•結合条件を工夫することで、さまざまなビジネス要件に対応したデー

タの抽出や分析が可能。

①論理的思考と問題解決能力

テーブルの結合を学ぶことで、異なるテーブルからか

ら必要な情報を組み合わせ、欲しいデータを得て、具

体的な問題を解決する能力が身につきます。この過程

で、論理的思考の能力が向上します。

②データ分析と洞察の獲得

複数のテーブルから必要な情報を得て、分析する技術

を習得します。データを用いて、より深い洞察を得て、

意思決定ができるようになります。

③データ管理とSQLスキルの強化

結合をSQLで実行するスキルを学ぶことで、効率的に

データを管理・操作するスキルが向上します。