自己紹介
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金子邦彦 （かねこくにひこ）（福山大学工学部）
【研究領域】
データベース応用、データベース基盤技術、高度データ利用
【実績】
・学術論文等：２７編、査読付き国際会議：７６編、その他講演多数
・教科書等：３
・授業担当経験：のべ２４科目
・科学研究費：のべ１１件 概算のべ数千万円 他大学との共同多数
・共同研究、受託研究など：のべ１０件 概算のべ一億円 国際共同
研究あり
・学部生、大学院生の指導経験多数
人工知能、画像処理、３次元コンピュータグラフィックス（VR含む）、
Webシステム、知的システムや社会システムの成功には、
データベースが必要 という気持ちで進めています
詳しくは http://www.kkaneko.jp/index.html
AIの基礎知識と導入
• 人工知能（AI，コンピュータに人間のような知的
な振る舞いをさせる技術）に関する基礎知識と応
用について学ぶ．
• 今回は，AIの基本概念，種類，活用分野，プログ
ラミングの基礎を理解する．
• AIの基本的な仕組みを学び，実践的なスキルを身
につけることを目指す．
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人工知能（AI）の学習のための指針
1. 実践重視： AIツールを実際に使用し、機能に慣れる
2. エラーを恐れない： 実行においては、エラーの発生の可
能性がある．エラーを恐れず，むしろ学習の一部として
捉えるポジティブさが大切．
3. 段階的学習：基礎から応用へと段階的に学習を進め，AI
の可能性を前向きに捉える
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学びへのアドバイス
1. 簡単なことからスタートし、段階的に複雑な内容へ
2. 自分自身の成長（さまざまな体験、知識の深まり、スキ
ルの向上、視野の広がり）を感じとる
3. 大事な基礎は繰り返し学習する
4. 知識を増やすため、パソコン操作を辛抱強く続ける
5. 難しい内容へのチャレンジ精神を持つ
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①多様な技術の理解
②コンピュータとプログラミングの基礎知識
③AIとプログラミングの深い関連性
これらの要素を総合的に理解し，技術者とし
ての能力を高め，新しい発見やアイデアの創
出につなげることを目指す．
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目標
1-1. AI入門
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AI 入門
• AI は、コンピュータが人間のような知的能力を持つことを目
指す技術
• AI の３要素
① 知能：思考や判断などの能力
② 知識：情報を収集・処理する能力
③ 学習：知的な能力が上達できる能力
これらの要素が組み合わさることで，高度な処理が可能となる．
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