大学で使用した自作の資料等を，手直しの上公開している． クリエイティブ・コモンズ BY NC SA．
【目次】
【資料】
ae-1. 人工知能の歴史， 種類，応用分野，Python [PDF], [パワーポイント]
【概要】
人工知能の応用分野は幅広く、顔検出、画像セグメンテーション、車両検知、翻訳、生成などが含まれ、同時に倫理とプライバシーの問題にも注意が必要です。また、人工知能は機械学習とルールベースの2つの主要なタイプに分かれ、機械学習はデータを用いて知的能力を向上させます。ニューラルネットワークは人間の脳を模倣し、ニューロンの働きを模倣することを目指しています。人工知能の歴史は技術的進歩とともに進化し、コンピュータ技術の進歩が大きな影響を与えました。プログラムとコンピュータは密接に関連します。Pythonは初心者向けのプログラミング言語で、Trinketなどのオンラインプラットフォームを通じて学習と共有が可能です。人工知能とプログラミングは緊密に結びついており、プログラミングスキルはAIの開発、調整、最適化に不可欠です。
【演習】
翻訳サイト DeepL: https://www.deepl.com/
Stable Diffusion Playground のサイト: https://stablediffusionweb.com/
TalkAI のサイト: https://talkai.info/ja/
https://trinket.io/python/2b804ab19a
https://trinket.io/python/597e5771ff
追加説明資料：ae-1-1.doc
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae2-255572099
資料: ae-2. 機械学習の基礎（教師なし学習，教師あり学習）[PDF], [パワーポイント]
トピックス：機械学習, 機械学習の仕組み, 学習, 検証, Iris データセット, 教師有り学習, 教師無し学習, 予測, クラスタリング, 分離, ディープラーニング, 人工知能
機械学習の基礎
https://colab.research.google.com/drive/1J7VEF2Vs3BQadJTbeVjhHwMleanTQya1?usp=sharing
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae3-255572104
資料: ae-3. ディープラーニングの基礎 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：ディープラーニングの仕組み, ディープラーニングの歴史, ディープニューラルネットワークの種類, 画像データ, ディープラーニングのモデル, 学習済みモデル, ディープラーニング, 人工知能
https://colab.research.google.com/drive/1k3YbTbQkZXlWw91DBXoHdU1_wd7LbFF3?usp=sharing
学習済みのディープニューラルネットワークを使用した画像分類:
https://colab.research.google.com/drive/1TM0bbEUcAyHhsWzlgfetO-WYaf9tcnJE?usp=sharing
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae4-255572110
資料: ae-4. ディープラーニングでの物体認識，画像分類 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：画像理解, 畳み込み, 畳み込みニューラルネットワーク, 全結合層, 畳み込み層, ディープラーニング, 人工知能
畳み込み（Python のプログラム）
Google Colaboratory: https://colab.research.google.com/drive/1pcdD-I5-2VbLizKb3egJIQWXn8tBfOuK?usp=sharing
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類
https://colab.research.google.com/drive/18IPPkY96Oc6jkYD2su4cFgWcoYAskLo_?usp=sharing
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
CNN Explainer ジョージア工科大学 Polo Club．畳み込み層などの仕組みをビジュアルに学ぶことができるサイト
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae5-255572115
資料: ae-5. 物体検出，セグメンテーション [PDF], [パワーポイント]
トピックス：画像理解, 物体検出, セグメンテーション, セグメンテーションの仕組み, セグメンテーションの種類, ディープラーニング, 人工知能
物体検出
セマンティック・セグメンテーション
https://colab.research.google.com/drive/1NKmQfbDG0XCR0bO6vcFP304gy4iqeD7L?usp=sharing
パノプティック・セグメンテーション
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae6-255572122
資料: ae-6. 顔情報処理 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：顔情報処理, 顔情報処理の種類, 顔検出, 顔ランドマーク, 顔検証, 顔識別, 顔認識, ディープラーニング, 人工知能
顔情報処理
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae7-lstm
資料: ae-7. 予測・判断（時系列データ，リカレントニューラルネットワーク，LSTM） [PDF], [パワーポイント]
トピックス：時系列データ, リカレントニューラルネットワーク, LSTM, ディープラーニング, 人工知能
LSTM による予測
https://colab.research.google.com/drive/1qxh5l0iEPUm-QRTuEBSqBLd3V9KvqItK?usp=sharing
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae8-255572128
資料: ae-8. 自然言語処理（問答，要約，テキスト生成，単語の特徴ベクトル，単語の類似度） [PDF], [パワーポイント]
トピックス：自然言語処理, 単語の特徴ベクトル, Word2vec, Transformer, ディープラーニング, 人工知能
単語の特徴ベクトルと類似献策（Word2vec を使用）
https://colab.research.google.com/drive/1E86OSq90AyI1z-ULE6hNoVmpCJ_7fCR8?usp=sharing
自然言語処理（問答、要約、テキスト生成）（Transformer を使用）
https://colab.research.google.com/drive/1L9n5E0_BTRy1q0jE1I2xT3MTuSpceVSY?usp=sharing
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae9
資料: ae-9. 姿勢推定 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：姿勢推定, 人体の姿勢推定, 頭部の姿勢推定, オブジェクトの姿勢推定, ディープラーニング, 人工知能
https://colab.research.google.com/drive/13nOMSW0Dzx_LjN9XEG99jtvgMACl4m9V
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae10-255572437
資料: ae-10. 中間まとめ [PDF], [パワーポイント]
トピックス：ディープラーニングの種類, ディープラーニングの用途, ディープラーニングの仕組み, 画像理解, 畳み込みニューラルネットワーク, 顔情報処理, 姿勢推定, 自然言語処理, ディープラーニング, 人工知能
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae11
資料: ae-11. 実データの分析，意味の抽出，外れ値の判断 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：Python, データフレーム, ヒストグラム, クラスタリング, 外れ値, ディープラーニング, 人工知能
散布図，ヒストグラム，クラスタリング，クラスタリングの中心からの距離，外れ値
https://colab.research.google.com/drive/1eGdELBNegyEoF43ueYqwa6WDk13_7yuY?usp=sharing
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae12-255572462
資料: ae-12. データの合成 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：人工知能による合成, GAN, 人工知能社会, ディープラーニング, 人工知能
超解像
https://colab.research.google.com/drive/1oT69ts_qzr1xrPYguSepcl24QaQv5AYq#scrollTo=mlVW1_628s0G
https://openai.com/blog/dall-e
「Edit prompt or view more images」をクリック，メニューで選ぶ
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
「Enter your prompt」のところに，英語でキーワード，文章を入れて Enter キー （あるいは Generate Image をクリック），混雑しているときはしばらく待つ．
「What image do you want to generate」のところに，英語でキーワード，文章を入れて Enter キー （あるいは Generate Image をクリック），混雑しているときはしばらく待つ．
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae13-255572466
資料: ae-13. 画像理解システムの演習 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：画像理解システム, 画像理解の応用例, セグメンテーションの種類, 事前学習済みモデル, パノプティック・セグメンテーション, セマンティック・セグメンテーション, インスタンス・セグメンテーション, ディープラーニング, 人工知能
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae14
資料: ae-14. 顔検出システムの演習 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：顔検出システム, 顔マスク検出法, マスク有り顔の検出, マスク無し顔の検出, ディープラーニング, 人工知能
顔マスク検出（マスク有り顔，マスク無し顔の検出）
https://colab.research.google.com/drive/1iYEI9O_cxWw4VyyafaYB4ne6CNdNJYeS?usp=sharing
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae15-255572475
資料: ae-15. 人工知能による合成の演習 [PDF], [パワーポイント]
トピックス：Stable Diffusion, 人工知能による画像合成, pix2pix, ChatGPT, 対話システム, ディープラーニング, 人工知能
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