大学で使用した自作の資料等を,手直しの上公開している.
クリエイティブ・コモンズ BY NC SA.
【目次】
- 人工知能の歴史, 種類,応用分野,Python の基礎 [PDF], [パワーポイント]
- Python プログラムの実行,Python でのデータマネジメント [PDF], [パワーポイント]
- 機械学習の基礎(教師なし学習,教師あり学習) [PDF], [パワーポイント]
- ディープラーニングの基礎 [PDF], [パワーポイント]
- ディープラーニングでの画像理解,画像分析の基本 [PDF], [パワーポイント]
- ディープラーニングでの画像理解①(画像分類、物体検出) [PDF], [パワーポイント]
- ディープラーニングでの画像理解②(セグメンテーション、NoShotでの学習) [PDF], [パワーポイント]
- 顔情報処理 [PDF], [パワーポイント]
- 予測と判断(時系列データ分析,移動平均,RNNとLSTMの紹介) [PDF], [パワーポイント]
- 自然言語処理(問答,要約,テキスト生成,単語の特徴ベクトル,単語の類似度) [PDF], [パワーポイント]
- 姿勢推定 [PDF], [パワーポイント]
- 中間まとめ,AI技術の進展 [PDF], [パワーポイント]
- 人工知能による画像生成 [PDF], [パワーポイント]
- チャットボットとの対話による問題解決 [PDF], [パワーポイント]
- 画像合成の演習(作成中) [PDF], [パワーポイント]
以下のファイルは作成中: [パワーポイント],
[パワーポイント],