金子邦彦研究室人工知能ディープラーニング演習(全15回)

ディープラーニング演習(全15回)

大学で使用した自作の資料等を,手直しの上公開している. クリエイティブ・コモンズ BY NC SA.

目次

  1. 人工知能の歴史, 種類,応用分野,Python の基礎 [PDF], [パワーポイント]
  2. Python プログラムの実行,Python でのデータマネジメント [PDF], [パワーポイント]
  3. 機械学習の基礎(教師なし学習,教師あり学習) [PDF], [パワーポイント]
  4. ディープラーニングの基礎 [PDF], [パワーポイント]
  5. ディープラーニングでの画像理解,画像分析の基本 [PDF], [パワーポイント]
  6. ディープラーニングでの画像理解①(画像分類、物体検出) [PDF], [パワーポイント]
  7. ディープラーニングでの画像理解②(セグメンテーション、NoShotでの学習) [PDF], [パワーポイント]
  8. 顔情報処理 [PDF], [パワーポイント]
  9. 予測と判断(時系列データ分析,移動平均,RNNとLSTMの紹介) [PDF], [パワーポイント]
  10. 自然言語処理(問答,要約,テキスト生成,単語の特徴ベクトル,単語の類似度) [PDF], [パワーポイント]
  11. 姿勢推定 [PDF], [パワーポイント]
  12. 中間まとめ,AI技術の進展 [PDF], [パワーポイント]
  13. 人工知能による画像生成 [PDF], [パワーポイント]
  14. チャットボットとの対話による問題解決 [PDF], [パワーポイント]
  15. 画像合成の演習(作成中) [PDF], [パワーポイント]

以下のファイルは作成中: [パワーポイント], [パワーポイント],