自己紹介
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金子邦彦 （かねこくにひこ）（福山大学工学部）
【研究領域】
データベース応用、データベース基盤技術、高度データ利用
【実績】
・学術論文等：２７編、査読付き国際会議：７６編、その他講演多数
・教科書等：３
・授業担当経験：のべ２４科目
・科学研究費：のべ１１件 概算のべ数千万円 他大学との共同多数
・共同研究、受託研究など：のべ１０件 概算のべ一億円 国際共同
研究あり
・学部生、大学院生の指導経験多数
人工知能、画像処理、３次元コンピュータグラフィックス（VR含む）、
Webシステム、知的システムや社会システムの成功には、
データベースが必要 という気持ちで進めています
詳しくは http://www.kkaneko.jp/index.html
人工知能（AI）を学ぶことのメリット
• 社会のニーズ
• 多様な分野でのAI活用：医療診断、創薬、金融のリス
ク分析や自動取引、向上の品質管理、AI農業
• ビジネスチャンスの拡大
• 個人の成長
• 活躍機会の増大：様々な企業がAI人材を募集
• キャリアアップ、新たな挑戦の機会
• AIの効果
• AIツールを活用した業務効率向上、時間短縮
• スマートフォンやパソコンを使った手軽なAI活用
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人工知能（AI）の上達へ向けて
1. 実践重視： AIツールを実際に使用し、機能に慣れる
2. 第１回は、AIを協力者として捉え、効果的なコミュニ
ケーション方法を学ぶ
3. AIの可能性を前向きに捉える
4. 好奇心、学ぶ意欲の重視：AIの活用は、特別な才能や忍
耐を必要としない
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「第１回」のアウトライン
①AIの概要と学ぶメリット
②AIの主要な応用分野（言語処理、画像認識など）
③チャットボット（対話AI）の特徴と活用例
④AIとの対話演習の手順とヒント
⑤AI活用における注意点
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1-1 AI 入門
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AI 入門
• AI は、コンピュータが人間のような知的能力を持つことを目
指す技術
• AI の３要素
① 知能：思考や判断などの能力
② 知識：情報を収集し、処理する能力
③ 学習：知的な能力が上達できる能力
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人工知能の応用例
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顔検知、顔識別
合成
画像のセグメンテーション
Webブラウザで翻訳を行う
Mate Translate (Web ブラウザ
Firefox のアドオン)
AI の利点と欠点
《利点》
• 24時間365日稼働可能
• 大量データの高速処理
• 人間が見落としがちな細かいパターンの検出
• 反復作業の効率化
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AI の利点と欠点
《欠点》
• 創造性や柔軟性に限界がある
• 予期せぬ状況への対応が苦手
• 倫理的判断が必要な場面では人間の介在が必要
• 学習時に用いられたデータの品質や偏りによって、AI の結
果が悪化する
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1-2 人工知能（AI）の応用分
野と可能性
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人工知能（AI）の応用分野
AIは私たちの生活や仕事を大きく変革する
• 人間の言葉、人間の声の処理
例：対話型AI（チャットボット）、自動翻訳サービス
• 視覚情報処理
例：自動運転車の障害物検知、セキュリティシステム
• データ分析と予測
過去のデータを基に将来予測。例：顧客行動予測
• 自動化、最適化
例：工場の最適化、スマートホーム
• 合成
例：画像生成、画質改善、顔の３次元化
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対話型AI（チャットボット）
文章の翻訳、要約のほか、相談や自由なアイデア出しに
自動翻訳サービス
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DeepL の URL: https://www.deepl.com/ja/translator
視覚情報処理を行うオンラインサービス
元画像
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画像分類の結果
URL：https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop
視覚情報処理の例
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車両の場所と向き（前なのか後ろなのか）の検出
自動でのぼかし
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人工知能は，手や顔を自動でぼかし，プライバシ保持など
に役立てることができるようになってきた
（HypoX64/DeepMosaics を使用）
視覚情報処理の例
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顔検知（顔の位置，大きさの情報）
視覚情報処理の例
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群衆の数のカウント
(FIDTM を使用)
元画像
視覚情報処理の例
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顔のキーポイント（目、鼻、
口など）の読み取り
元画像
視覚情報処理の例
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キーポイント５個
を線で結ぶ
キーポイントを手
掛かりに，眼鏡と
髭をつける
視覚情報処理の例
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目の動きの読み取り
（Pupil Tracker を使用）
視覚情報処理の例
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表情の自動判定
「驚き (Surprised)」と判定
されている
視覚情報処理の例
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人体の姿勢を読み取り
（OpenPose を使用）
視覚情報処理の例
人体の姿勢を読み取り
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人体の姿勢を読み取り
合成の例
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写真からの顔の３次元化
（3DFFA を使用）
合成の例
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様々な方向から撮影した写
真
３次元データをAIで合成
合成の例
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＋
→
写真 ビデオ
フェイクビデオ
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AIの可能性
• 生産性の向上：人間がより創造的な仕事に集中できるよう
に
• 科学技術の発展：膨大なデータから人間には見つけにくい
パターンを発見、新薬の開発や疾病の早期発見、農業の発
展など
• コミュニケーションの壁の除去：言語の壁などを超えたコ
ミュニケーションの支援
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AI を責任をもって活用するために
• 人間が主導
AIはあくまで人間を支援する道具。最終的な判断は人間。
• AI に個人情報を与えるのは危険
AIは人間が運用している。AIが危険というよりも、AIの運
営者が危険な場合がある
• 偽情報の抑制
AIの悪用により偽情報の生成が極めて容易に。複数の信頼
できる情報源を参照する習慣が大切。
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ここまでのまとめ
• AIの主要応用分野
言語・音声処理（翻訳、チャットボット）、視覚情報処理
（物体識別、顔認識）など
• AIがもたらす可能性
生産性向上、科学技術の飛躍的発展、コミュニケーションバ
リアの低減
• AIの責任ある活用
個人情報の慎重な取り扱い、偽情報への警戒と情報確認
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1-3 対話AI（チャットボッ
ト）の活用
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対話AI（チャットボット）の特徴
• 自然な会話形式でコミュニケーション
• 多様な話題に対応
• 24時間利用可能
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対話AI
（チャットボット）
人間
実行例①
誤字脱字のチェック
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実行例②
複雑な質問への対応
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実行例③
データの分析と解釈
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以下続く
実行例④
アイデア出しの補助
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以下続く
実行例⑤
要約作成
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実行例⑥
感情的表現の緩和
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効果的な利用方法
• 具体的な指示を与える
• 背景情報を提供する
• 複数回の対話を通じて回答を改善する
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複数回の対話の例
AIの回答の改善を頼むことができる
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注意点
• 個人情報や機密情報は入力しない
• AIの回答は常に正確とは限らない。根拠は人間が確認する
• 最終的な判断は人間が行う
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演習．AI との対話
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演習の狙い
対話AI（チャットボット）の次の特性を理解
・AI が、優秀な助手としてふるまう
・あたかも、人間の専門家と話しているかのような体験が得
られる
・対話を継続することにより、AI の回答を掘り下げ、AI の
回答の質の向上ができる
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演習のヒント
• 背景情報を追加する
（改善前）
日常生活で簡単にできる元気になる方法を3つ教えてください
（改善後）
デスクワークが多い５０代の男性です。忍耐力や持続力はありません。
日常生活で簡単にできる元気になる方法を3つ教えてください。
• 具体的にする
（改善前）
週末に日帰り旅行を計画しています
（改善後）
家族３人で、週末の土曜日か日曜日に、尾道に予算３万円で日帰り旅行
を計画しています。
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ここまでのまとめ
• チャットボットは、自然な対話を行い、多様な作業に対応
（誤字発見、質問回答、データ分析等）。専門家が助手に
なったようなもの。
• AIの回答は不正確な場合がある
• AIは人間が運営している。秘密情報の投稿は避ける。
• AIに対して、背景情報や具体的な詳細も与えることで、よ
り適切な回答を期待できる
• AIとの対話を継続し、回答の改善を依頼、よりよい答えを
得ることができる。
• ChatGPT は無料で利用可能（ブラウザまたは公式アプリ
で使用）
無料・登録なし・・・ChatGPT 4o mini の利用
有料 ・・・ より高度な機能、高性能な機能の利用
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「第１回」で得られる満足感
• AIの幅広い応用と可能性を理解。最新技術への洞察を深め
る
• 実践的なAI活用法を知る。日常生活や仕事の効率を向上。
• チャットボットを習得。問題解決力とコミュニケーション
を改善。
• AIテクノロジーの適切な活用スキルを習得
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対話AI（チャットボット）は人間との自然な会話を可能にする技術です。多
様な話題に対応し、人間らしい応答を生成しますが、時に根拠のない回答を
出すこともあります。重要なのは、AIは人間が運営しているという点です。
そのため、個人情報や機密情報をAIに入力することは避けるべきです。AIの
回答は常に正確とは限らないので、複数の信頼できる情報源で確認すること
が大切です。
プラクティス（将来やってみよう）
① 文書の推敲：自信のない文章や感情的な表現をチェックしたい場合、AI
に推敲を依頼できます。例えば、「この文章を客観的に評価してください」
や「感情的表現をチェックし、書き直してください」などと指示します。た
だし、AIの回答は参考程度にし、最終的には自分の言葉で表現することが重
要です。
② チーム内コミュニケーションの改善：難しい話題や微妙な内容を伝える
際にAIを活用できます。「相手の気持ちを考慮した言い回しにしてくださ
い」などと指示することで、より適切な表現方法を得られます。ただし、個
人情報やプライバシーに関する内容は入力せず、AIの提案を参考にしつつ、
最終的には自分の言葉で伝えることが大切です。これらの実践を通じて、AI
を効果的に活用しながら、文書作成能力やコミュニケーションスキルを向上
させることができます。
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さらなる発展（将来やってみよう）
お薦め用途① AIを活用した文章の推敲
文章を書いたときに自信がないときや、感情的になっていな
いか心配なときなどは、AIに推敲を依頼することができる
利点：客観性向上、感情的表現の緩和、文章の明確さ向上
《使い方》
自分が書いた文章をAIに入れ、以下のように指示
• 「この文章を客観的に評価してください」
• 「文書の構成、論理性、表現の適切さを改善して下さい」
• 「専門用語にはカッコ書きで説明を加えてください」
• 「感情的表現をチェックし、書き直してください」
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お薦め用途② コミュニケーション向上のため
のAI活用
難しい話題や微妙な内容を伝える際にAIを活用
利点：感情的表現の緩和、コミュニケーションの向上
《使い方》
伝えたい内容をAIに入れ、以下のように指示
• 「相手の気持ちを考慮した言い回しにしてください」
• 「この内容をより適切に伝え、お互いが建設的に行動で
きる方法を提案してください」
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お薦め用途③ AIを活用した問題解決、リサーチ
《使い方》
• 解かせたい問題を明確にする
例：夕食のアイデア、調理手順、健康的な理由の説明
• 参考情報も重要である
例：利用可能な材料は、トマト、鶏胸肉、玉ねぎ、にんにく。欲しい料理
は、簡単で健康的
• AIに以下のように指示
夕食のレシピを提案して下さい。材料は、トマト、鶏胸肉、玉ねぎ、にん
にくです。簡単で健康的なディナーを希望します。材料を使って、どのよ
うな夕食が作れますか？料理のアイデアと、その簡単な調理手順を教えて
ください。また、その料理が健康的である理由も説明してください。
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