3. 人工知能とゲーム，人工知能

による画像生成

（AIリスキリング）

URL: https://www.kkaneko.jp/ai/rs/index.html

金子邦彦

AI 技術取得の５つのメリットー個人とビジネ

スの成長ー

① 最新技術動向の把握

将来展望を描く

② ビジネスチャンスの発見

既存産業に新技術導入

③ 人間の創造性の拡張

表現の幅を拡大。新しい表現方法の獲得

④ 生涯学習とスキルアップ

知的好奇心を満たし、脳を活性化。フリーランスや顧問と

して新たなキャリア機会を創出。

⑤ 次世代育成への貢献

メンターやアドバイザーとして技術者育成に貢献

今回を学ぶべき理由

AIの最新技術を実践的に学ぶ

・AIと対戦できるゲーム体験

AIの進化の確認

・AIによる画像生成・編集技術

人間とAIの共同によるクリエイティブな作業

の可能性

・画像認識、画像の３次元変換

様々な産業で応用可能な最先端技術

3-1. AI とゲーム

AIとゲーム

• 2016年 AI (AlphaGo) が世界最強の棋士に勝利

• 2017年自力で成長する AI (AlphaGo Zero)の発表。

チェスや将棋にも対応

AI の登場で、プロ棋士のレベルが向上しているので

は？という報告も（2024年）

https://www.henrikkarlsson.xyz/p/go

プロ棋士は AI を研究。

AI の打ち筋を逸脱する

新しい手が生まれている

という分析も。

演習１．AIと将棋対戦

演習１の目的． AIと将棋対戦

• 「ぴよ将棋」は、ブラウザ上で動作する無料の将

棋ゲーム。様々な難易度のAIと対戦可能で、初心

者から上級者まで楽しめる

• AI将棋エンジンの進化を実感

• AIの対戦による実力の向上

• AI活用による余暇の充実

演習１の手順． AIと将棋対戦

①「ぴよ将棋」のURLを WEB ブラウザで開く

https://www.studiok-i.net/ps/

② 対局設定し、対戦開始

※ 本格的に楽しみたい場合には「ぴよ将棋」のスマホアプ

リをお薦めします

さまざまなAIとの対戦ゲーム

• ぴよ将棋 https://www.studiok-i.net/ps/

ブラウザ上で動作する無料の将棋ゲーム。スマホアプリ版もある。

様々な難易度のAIと対戦可能で、初心者から上級者まで楽しめる

• 将棋ウォーズ https://shogiwars.heroz.jp/

ブラウザ版とスマホアプリ版があり、AIとの対戦や他のプレイ

ヤーとの対戦が可能。登録必要。初心者から上級者まで楽しめる。

• Egaroucid for WEB（オセロ） https://reversi.simaenaga.net/

ブラウザで動作するオセロ。Windows 版もある。シンプルなイン

ターフェース。登録不要でプレイ可能。

• lichess.org（チェス）https://lichess.org/

無料でオープンソースのチェスプラットフォームです。AIとの対

戦、オンライン対戦、パズルなど様々な機能。

• 囲碁 - Online-Go.com https://online-go.com/

ブラウザベースの囲碁プラットフォームで、AIとの対戦やオンラ

イン対戦が可能。登録必要。初心者向けのチュートリアルもある。

ここまでのまとめ

• 「ぴよ将棋」(https://www.studiok-i.net/ps/) はブラウザで動

作する無料の将棋ゲーム。AI との対戦が可能

• 将棋、オセロ、チェス、囲碁など、さまざまなゲームをブ

ラウザで楽しめる

• 初心者から上級者まで、難易度調整可能なAIとの対戦が可

能

• 紹介した WEBページの他、スマートフォンアプリ版の

ゲームあり

• AIの能力を体感

• 自身のスキル向上、楽しみながら学習

3-2. AI による画像理解の例

演習２． AI を活用した描

画支援ツール AutoDraw

演習２の目的： AI を活用した描画支援ツール

AutoDraw

• AIが簡単なスケッチから完成度の高いイラストを提案でき

ることを学ぶ

• 自分の描いた簡単なスケッチから、AIが完成イラストの候

補を瞬時に選択する驚きを体験

• AIと人間の協働の可能性を実感し、創造性とテクノロジー

の融合について考えるきっかけを得る

演習２．AI を活用した描画支援ツール AutoDraw

① AutoDraw のウエブサイトにアクセス

https://www.autodraw.com/

② "Start Drawing" をクリック

③ 描きたいものを簡単にスケッチ

④ 上部メニューに表示される候補から選択

手書きの絵と、AIからの候補提示

完成

① AutoDraw のウエブサイトにアクセス

https://www.autodraw.com/

②"Start Drawing" をクリック

③描きたいものを簡単にスケッチ

④上部メニューに表示される候補から選択

ここまでのまとめ

• AutoDraw

https://www.autodraw.com/

• Auto Draw は、ブラウザで動作する無料のツール。ユー

ザーの手書きスケッチを基に、瞬時にイラスト候補を提案

• AIと人間の創造的協働

人間のアイデアをAIが理解し洗練

素早く、クオリティの高いイラストを作成可能

• AIの画像認識・生成能力を体感

• 創造性とテクノロジーの融合を実感

3-3. AI による画像生成

GAN の要点

• GANは、生成器と識別器という２つのニューラルネットワー

クが相互に競合しながら学習する構造

生成器

識別器

乱数

偽物

画像

本物か

偽物か

本物

画像

顔画像の生成①

実在しない人間の顔画像を生成

研究成果はオンラインで公開されている

tl-GAN のページ, https://docs.google.com/presentation/d/1OpcYLBVpUF1L-

wwPHu_CyKjXqXD0oRwBoGP2peSCrSA/edit#slide=id.g4551faa5ed_0_208

顔画像の生成②

実在しない人間の顔画像を生成

Web ブラウザで動く

実在

偽物

Web ブラウザで動く

https://www.whichfaceisreal.com/

様々な特徴の顔画像の生成

実在しない人間の顔画像を生成

年齢，髪量，口の開き具合，髪の波うち，眼鏡など

さまざまな特徴に応じた顔を生成

研究成果はオンラインで公開されている

tl-GAN のページ, https://docs.google.com/presentation/d/1OpcYLBVpUF1L-

wwPHu_CyKjXqXD0oRwBoGP2peSCrSA/edit#slide=id.g4551faa5ed_0_208

フェイクビデオ

＋

→

写真ビデオ

人工知能により

合成されたビデオ

まとめ：AI 画像生成技術とその影響

フェイクビデオ生成

• 実在の人物の写真を使って、架空の動画を作成

AI顔画像生成の進化

• 年齢、髪量、表情など様々な特徴を操作可能

• 高度にリアルな人物画像を生成

AI技術の影響と課題

• 真正性判断の困難さ

• 視覚情報の信頼性に対する意識向上（情報の根拠等の自己

確認）の必要性

プロンプト（言葉による指示）からの画像生成

Stable Diffusion Online

① Stable Diffusion Online のサイト

https://stablediffusionweb.com/

② Get Started Now をクリック

③ プロンプトを英語で与える。創

造力、発想力を発揮

「Prompt」の下に、プロンプトを英

語で入れて、「Generate」をクリッ

ク

結果が出るまで１分以上待つ。

思い通りの結果を得るためにプロン

プトを工夫する．プロンプトは具体

的に。

超解像

https://colab.research.google.com/drive/1oT69ts_qzr1xrPYguS

epcl24QaQv5AYq#scrollTo=mlVW1_628s0G

処理前

処理後

Google Colaboratory のページ

画質改善

暗い画像をもとに，明るい画像を画像生成

超解像

処理前

処理後

低解像度の画像をもとに、高解像度の画像を生成

線画からの画像生成

人間が描いた領域図や線画をもとに，画像を画像生成

研究成果はオンラインで公開されている

Video-to-Video Synthesis のページ

https://www.youtube.com/watch?v=S1OwOd-war8

演習３．実在の顔とフェ

イクの顔を見分ける

演習３．実在の顔とフェイクの顔を見分ける

どちらが実在で，どちらがフェイクかのクイズを

行うオンラインのサイト

https://www.whichfaceisreal.com/

実在

フェイク

演習３の目的：実在の顔とフェイクの顔を見

分ける

AI技術の進歩を体感

• GAN（敵対的生成ネットワーク）による高品質な画像生成

デジタル時代の課題を認識

• 画像の真正性判断の難しさ

• 視覚情報の信頼性に対する意識向上（情報の根拠等の自己

確認）の必要性

演習３の手順：実在の顔とフェイクの顔を見

分ける

① "Which Face Is Real" のウェブサイトにアクセス

https://www.whichfaceisreal.com/

② 画面に表示される2つの顔写真を観察

③ どちらが実在の人物の顔で、どちらがAI生成のフェイク

画像かを判断。実在と思う方をクリック。

④ 結果を確認。「correct」：正解、「incorrect」：不正解

⑤ 「Play again」をクリックして続行。複数回繰り返し、

画像の真生を、自信をもって見極めることの困難さを確認

まとめ：AI 画像生成技術とその影響

フェイクビデオ生成

• 実在の人物の写真を使って、架空の動画を作成

AI顔画像生成の進化

• 年齢、髪量、表情など様々な特徴を操作可能

• 高度にリアルな人物画像を生成

AI技術の影響と課題

• 真正性判断の困難さ

• 視覚情報の信頼性に対する意識向上（情報の根拠等の自己

確認）の必要性

ここまでのまとめ

人間の顔画像生成

• 実在しない人物の顔画像を生成

• 年齢や髪の特徴などを変更して多様な顔画像を生成

単語やプロンプトからの画像生成

• 与えられた単語（例：「chip」、「fox」）から写真やイラ

ストの画像を生成

画質改善と超解像

• 画質改善：暗い画像を明るく

• 低解像度の画像を高解像度に変換

線画からの画像生成

• 人間が描いた線画をもとにした画像生成

3-4. AIによる画像生成、画像

編集

英語のプロンプトなどを画像に変換

人間がプロンプト「a scenic landscape」を与える．

人工知能が画像を生成