2. SQL の基本

SQL の役割、テーブルと属性、テーブル

定義、問い合わせ（クエリ）

URL: https://www.kkaneko.jp/de/ds/index.html

金子邦彦

謝辞：この資料では「いらすとや」のイラストを使用しています

①キャリア面での成長

② データベースを用いた意思決定のスキル向上

③ 自己成長と問題解決能力の向上

現代のデジタル化されたビジネス環境において価値があり、

個人および組織の成功に寄与

アウトライン

1. データベースシステムの基本概念

2. リレーショナルデータベースの特

性

3. テーブルの構造

4. 問い合わせ（クエリ）の役割

5. SQL

6. SQL によるテーブル定義

7. SQL による問い合わせ（クエリ）

2-1. データベースシステムの

基本概念

データベースとは

データベースは、特定のテーマや目的に従って収集され

た大量のデータ

取引

計測

データ収集

記入

データベース

撮影データ保存

銀行、商店、交通機関、電話会社などさまざま

データベースシステムとは

データベースシステムは，データベースを扱う IT のシステム

【主要目的】

大量のデータを安全かつ効率的に保存、管理、検索、共有す

ることで、迅速な業務実行と正確な意思決定が可能になる。

データベースシステム

＝データベース（データの集まり）

＋データベース管理システム（ソフトウエア）

2-2. リレーショナルデータ

ベースの特性

リレーショナルデータベースと他のデータベース

の違い

リレーショナルデータベース

•データをテーブルと呼ばれる表形式で保存

（この形式は、エクセルのワークシートに似ている）

•SQL 言語を使って、データの管理と検索が行える

•テーブル形式でデータを整理することで、データの構造化、

整合性、永続性が保証される。

他のデータベース

•「NoSQL」などの別の種類のデータベースでは、データ形

式がより柔軟である。

•データ形式は柔軟であるが、データの構造化と整合性に関

する能力はリレーショナルデータベースより制限される。 8

リレーショナルデータベースの仕組み

•データをテーブルと呼ばれる表形式で保存

•テーブル間は関連で結ばれる。複雑な構造を持ったデータ

を効率的に管理すること可能に。

関連

リレーショナルデータベースが普及している理由

•使いやすい

•信頼性が高い

•データをテーブルと呼ばれる表形式で保存（エクセルに似

ていてなじみやすい）

•データの管理と検索が、SQL 言語を使って、簡単に行える

2-3. テーブルの構造

テーブルと属性

テーブル

「ID」と「商品名」と「単

価」の属性

テーブル名：商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

テーブルの属性（列）と行

属性（列）

•データの種類に対応する

•ID、商品名、単価など

行

•属性に基づいた具体的な

データの集まり

•「1 みかん 50」など

属性のデータ型

テーブル

の本体

属性名

それぞれの属性のデータ型

整数で

オートナンバーテキスト整数

※オートナンバーは，自動で 1,2,3 のよ

うに通し番号が付くもの

ID 商品名単価

みかん

りんご

100

メロン

500

属性のデータ型

Access

の主なデータ

型

SQL

のキーワー

ド

NULL

空値

短いテキスト

CHAR

文字列

テキスト

TEXT

文字列

数値

INTEGER, REAL

整数や浮動小数

点数

日付／時刻

DATETIME

日付や時刻など

Yes

／No

BIT, BOOL

ブール値

※整数はINTEGER, 浮動小数点数（小数付きの

数）はREAL

※ 短いテキストは半角 255文字分までが目安

それ以上になる可能性があるときはテキスト

テーブルのセル

セル

•属性と行が交差したところ

に位置する

•セルには、１つの値だけが

入る

•セルに入る値は、属性の

データ型に応じたものでな

ければならない

テーブルの性質 ①

時分

20, 45

20, 40

テーブル名：福山駅行き

□ １つのセルに複数の値を

入れることはない

☑リレーショナルデータベースでは、

１つのセルに１つの値

時分

リレーショナルデータベースで

扱えないテーブルの例

テーブルの性質 ②

□マルチカラムにはしない

リレーショナルデータベースで

扱えないテーブルの例

時分

テーブル名：福山駅行き

☑リレーショナルデータベースでは、

１つのセルに１つの値

時分

まとめ属性（列）

•データの種類を表す（例：ID、商品

名）。

•各属性は特定のデータ型を持つ

（例：整数）。

行：

•属性に基づいてデータを格納。例：

「1, みかん, 50」。

セル：

•属性と行が交差する点に位置する。

一つのセルには一つの値のみ。

2-4. 問い合わせ（クエリ）の

役割

問い合わせ（クエリ）とは何か

•問い合わせ（クエリ）は、データベースから必要なデータ

を検索、加工するための指令のこと。

•リレーショナルデータベースシステムにおいては、問い合

わせ（クエリ）は、 SQL を使用して実行できる。

問い合わせの目的と用途

1.データの検索: 何らかの条件に合致するデータを見つけ出

す

2.データの加工: 不要なデータは表示しない、集計・集約や

計算、並べ替え（ソート）、複数テーブルの結合など

3.データの挿入: データベースに新規データを追加

4.データの更新: すでに存在するデータの変更

5.データの削除: 不要なデータの除去

問い合わせ（クエリ）の仕組み

問い合わせ

（クエリ）

問い合わせ（クエリ）

の最終結果

データベースシステム

問い合わせ（クエリ）の仕組み

•発行: 「問い合わせ」をデータベースシステムに送信。

•解析・取得: 「問い合わせ」が解析され、必要なデータが

データベースから読み込まれる。

•加工: 計算、集計・集約、並べ替え（ソート）、結合など

のさまざまな加工が行われる。

•返却: 結果を、ユーザーやアプリケーションに送る。

問い合わせ（クエリ）の役割まとめ

問い合わせ（クエリ）はデータベースからデータを取得・操

作する指令。リレーショナルデータベースシステムでは、通

常は、SQLを使用。

目的と用途

•検索: 条件に合ったデータを抽出

•加工: 集計・集約、並べ替え（ソート）、結合など

•挿入、更新、削除: 新規データの追加、既存データの修正、

不要データの除去。

問い合わせはデータの効率的な検索、加工、管理に不可欠

2-4. SQL

SQL

SQL は、リレーショナルデータベースシステムで、

問い合わせ（クエリ）や、その他、さまざまな機能

を実行できる

人間が SQL を作成し、実行

プログラムの中で

SQL の機能を利用

SQL の重要性

•問い合わせ：SQLを使用してデータの検索、加工、挿入、

更新、削除が行える。

•テーブル定義：SQLでデータベースのテーブル構造を定義

することができる。

•簡潔さ：少量のSQLで複雑なデータ操作が可能。

•汎用性：多くのリレーショナルデータベースで対応し、業

界標準として広く採用されている。

•柔軟性：データの並べ替え（ソート）、集計・集約など、

多様な操作が可能。

•性能：小規模から大規模なデータベースに対応し、高いパ

フォーマンスを発揮。

リレーショナルデータベースシステムの主要機能

問い合わせ（クエリ）の例 ①

データの検索

元データ

結果

SQL

問い合わせ（クエリ）の例 ②

集計・集約，並べ替え（ソート）

集計・集約並べ替え（ソート）

SQL SQL

問い合わせ（クエリ）の例 ③

２つのテーブルの結合

結果

SQL

select * from 商品, 購入

ID 名前商品

購入

商品名

単価

みかん

りんご

100

りんご

150

メロン

500

商品

SQLの実用例

①SQL コマンドによるデータベースの利用

データ検索、給与が50,000以上の従業員の情報を全て取得

SQL: SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

データ挿入、名前が'John'、年齢が30、給与が55,000の新しい従業員を追加

SQL: INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES ('John', 30, 55000);

データ削除、年齢が60より上の従業員のデータを削除

SQL: DELETE FROM employees WHERE age > 60;

②プログラム中の処理の一部を SQL で実行

注文処理、ユーザーIDが1で商品IDが101の商品を2個注文します。

SQL: INSERT INTO orders (user_id, product_id, quantity) VALUES (1, 101, 2);

③データ分析での SQL の役割

2022年1月1日から2022年1月31日までの売上合計を計算

SQL: SELECT SUM(sales_amount) FROM sales WHERE date BETWEEN '2022-

01-01' AND '2022-01-31'; 32

SQL 活用のビジョン

データ管理

•リアルタイム情報: ウェブサービスやアプリケーションでリアルタ

イムにデータを参照・更新。

例:オンラインショッピングサイトでの在庫確認

データの自動分析

•自動化: 定期的なレポート作成、データのクリーニングなどを自動

化。

例: 毎月の売上レポートの自動生成

データの安全性と一貫性

•リレーショナルデータベースシステムのトランザクションの機能

を活用

例: 銀行での送金処理

データの共有

•リレーショナルデータベースを他社と共有

例: 在庫データをサプライヤーと共有。SQLでデータアクセス 33

SQL の機能概要

問い合わせ

•select, from, where: データの検索・加工する

•insert into: 新しい行をテーブルに追加（挿入）

•update, set: 条件に一致する行を更新

•delete from: 条件に一致する行を削除

•group by: データを条件でグループ化（集計・集約のため）

•order by: データを昇順・降順で並べる

テーブル定義

•create table: テーブル定義

その他多数の機能

別の回で詳細を説明

SQL の未来展望

•AIとの連携

AI がSQL コマンドを自動生成。高度な分析。

•リアルタイム分析

携帯無線通信を活用。リアルタイムでのデータ分析や

共有がより便利に

SQL の文法

大文字小文字

•SQLは大文字・小文字を区別しない。

•SELECTとselectは同じ。

改行

•SQL文は途中で改行しても問題ない。

•改行はコードの可読性を高める。

セミコロン (;)

•一つのSQL文のみの場合、末尾の;は省略可能。

•２つ以上のSQL文を連ねる場合は、;で文を区切る必要があ

る。

SQL まとめ

SQLの基本機能

•問い合わせ: select

•テーブル定義: create table

•簡潔さ: 多機能であり、短い SQL でもさまざまな機能を使える

•汎用性: 複数のリレーショナルデータベースシステムで使用可能。

実用例

•データを最新に保つための操作: insert, detete など。

•データ分析: 売上、トレンド分析。

活用のビジョン

•データ管理: リアルタイムでデータを利用、更新。

•自動化: レポート生成。

文法の特性

•大文字小文字: SQL は、大文字、小文字を区別しない

•セミコロン: 複数文では必須。

2-6. SQL によるテーブル定義

データベースの構築手順

テーブル定義

「こういうテーブルを使い

たい」と設定するだけなの

で、テーブルは空

データベース

生成

※最初，デー

タベースは空データ追加

データベース

設計

ID 購入

者

商品

数量 ID 購入

者

商品

数量

ID 名前単価

みかん

りんご

100

りんご

150

ID 名前単価

テーブル定義とデータの追加

①テーブル定義を行う

データベース内でデータをどのように格納するかをデザイン

（設計）し、データベースシステムで設定する

•テーブル名の指定

•属性名の指定

•属性のデータ型の指定：例、「数字」、「テキスト」な

ど

•データの整合性を保つための制約の指定も可能：例、

「同じ番号は２度現れない」など

② 続いて、テーブルに実際のデータを追加

テーブル定義で設定した属性、データ型、制約に従ってデー

タベースを整備 40

テーブル定義とデータの追加

①テーブル定義

•テーブル名：商品

•属性名：ID、商品名、単価

•属性のデータ型：数値、テキスト、数値

•データの整合性を保つための制約：なし

② 続いて、テーブルに実際のデータを追加

ID 商品名単価

みかん

りんご

100

半角の数値テキスト半角の数値

テーブル定義を行う SQL 文

create table

テーブルを定義する。

例create table テーブル名 (列1 型1, 列2 型2);

SQL によるテーブル定義

•テーブル名：商品

•属性名：ID、商品名、単価

•属性のデータ型：数値、テキスト、数値

•データの整合性を保つための制約：なし

半角の数値テキスト半角の数値

ID 商品名単価 create table 商品 (

ID autoincrement,

商品名 text,

単価 integer

);

SQL文

※ Access では

「integer autoincrement」と

書かずに「autoincrement」

SQL によるテーブル定義

テーブル名：商品

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

create table 商品 (

ID autoincrement,

商品名 text,

単価 integer

);

SQL文

※ Access では

「integer autoincrement」と

書かずに「autoincrement」

区切りの半角カンマ

2-7. SQL による問い合わせ

（クエリ）

SQL のキーワード select, from, where

select

問い合わせ（クエリ）のための基本的な命令。

取得したいデータの指定

from

データ取得の対象となるテーブルを指定

例：select * from テーブル名;

where

特定の条件を満たす行の選択

例：select * from テーブル名 where 列1 = 値1;

ＳＱＬの使い方

データ

ベース

データベース

利用者

リレーショナルデータベースシステムに

コマンドを送る

結果が返ってくる

ID 名前単価

みかん

りんご

100

りんご

150

問い合わせ（クエリ）のバリエーション

SQLは簡潔で単純

①select * from 商品;

②select 商品名, 単価 from 商品;

③select 商品名, 単価 from 商品 where 単価 > 80;

問い合わせ（クエリ）のバリエーション

商品テーブル

問い合わせ（クエリ）

のコマンド

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

select * from 商品

元のテーブルのまま表示

問い合わせ（クエリ）のバリエーション

商品テーブル

問い合わせ（クエリ）

のコマンド

select 商品名, 単価 from 商品

必要な属性を選ぶ（射影）

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

問い合わせ（クエリ）のバリエーション

商品テーブル

問い合わせ（クエリ）

のコマンド

select 商品名, 単価 from 商品

where 単価 > 80; 必要な属性を選び（射影），

行を絞り込む（選択）

商品名

単価

みかん

りんご

100

メロン

500

SELECT * FROM ＜テーブル名＞

SELECT * FROM 商品;

元の単一テーブルをそのまま出力

ID 名前単価

みかん

りんご

100

りんご

150

メロン

500

ID 名前単価

みかん

りんご

100

りんご

150

メロン

500

SELECT ＜属性名リスト＞ FROM ＜テーブル名＞

SELECT 名前, 単価 FROM 商品;

SELECT 名前 FROM 商品;

ID 名前

単価

みかん

りんご

100

りんご

150

メロン

500

名前

単価

みかん

りんご

100

りんご

150

メロン

500

名前

みかん

りんご

メロン

属性を限定する

SELECT 名前, 単価 FROM 商品

WHERE 単価 > 80;

WHERE 付き

行の選択

ID 名前

単価

みかん

りんご

100

りんご

150

メロン

500

名前

単価

りんご

100

りんご

150

メロン

500

全体まとめ①

2-1. データベースシステムの基本概念

•データベースは大量のデータの集まりで、データベースシステムはそれ

を扱うITのシステム。

•データベースシステムの主要な目的は、データの安全な管理、効率的な

検索、共有によって業務の迅速化と正確な意思決定を可能にすること。

2-2. リレーショナルデータベースの特性

•テーブル形式でデータを保存し、SQL言語を使用してデータの管理と検

索を行う。

•データは構造化され、整合性と永続性を保証。

•リレーショナルデータベースは使いやすく、信頼性が高いため普及して

いる。

2-3. テーブルの構造

•テーブルは属性（列）と行から構成され、属性はデータ型を持つ。

•属性のデータ型は整数、文字列など。

•セルには、１つの値だけが入る。セルの値は、属性のデータ型に従う。

全体まとめ②

2-4. 問い合わせ（クエリ）の役割

•データベースからデータを検索、加工などするための指令

•主な目的はデータの検索、加工、挿入、更新、削除

2-5. SQL

•SQLはリレーショナルデータベースシステムで使用される言語

•問い合わせ（select）、データ挿入（insert）、データ更新（update）、

データ削除（delete）などがあり、不可欠なもの

2-6. SQLによるテーブル定義

•テーブル名、属性名、属性のデータ型、制約などを指定。

•create table テーブル名 (列1 型1, 列2 型2); のようになる。

2-7. SQLによる問い合わせ

•select, from, where により、射影や選択などを行う。

① キャリア面での成長

データベース管理およびSQLスキルは、多くの産業や職種で

非常に重要です。データアナリスト、データベース管理者、

ソフトウェアエンジニアなどの職種において、SQLスキルを

持つことはキャリア面での成長につながります。

② データベースを用いた意思決定のスキル向上

データベースとSQLの理解は、データベースを利用した意思

決定に不可欠です。データを収集、整理、分析し、意思決定

に活かす能力は、リーダーシップ力を強化します。データ分

析を通して、洞察を得ることことは、戦略的な意思決定のス

キル向上につながります。

③ 自己成長と問題解決能力の向上

SQLを学ぶことは、問題解決能力の向上につながります。

SQLを考えるプロセスは、論理的思考を養います。これらス

キルの向上で、自己成長が促進されます。また、新しい技術

やツールを学びたいという意欲向上につながります。

現代のデジタル化されたビジネス環境において価値があり、

個人および組織の成功に寄与 57

自習

自習１．データベースシステムの基本概念

•目標:データベースシステムの基本的な理解を深める

•課題:

インターネットや授業の資料を用いて、以下のトピックについて自習し、

自分の言葉でまとめてください。

1. データベースとは何か？

2. データベースシステムの主要な目的は何か？

3.データベースシステムの重要性

ヒント：インターネットなどで調べ、自分自身で要点をまとめるとき、

理解を深めるために、実際の例やアプリケーションも意識して調べてみ

てください。

（提出の必要はありません）

自習

自習２．リレーショナルデータベースの特性

•目標:リレーショナルデータベースの特性を理解について理解を深める

•課題:

インターネットや授業の資料を用いて、以下のトピックについて自習し、

自分の言葉でまとめてください。

1.リレーショナルデータベースと他のデータベースの違いは何か？

2.リレーショナルデータベースの仕組みについて説明してみてください。

ヒント：リレーショナルデータベースと他のデータベース（例：

NoSQL）の違いや、リレーショナルデータベースのテーブル構造に焦点

を当てて学習しましょう。自主的に、好奇心を持って行動することは、

自立力の向上にも大切です。

（提出の必要はありません）

自習

自習３．テーブル定義

•目標: テーブル定義について理解を深める

•課題:

①まず、テーマを決めてください。自分が興味を持てるものを自由に

決めてください。

図書館、学生管理、在庫管理など

②①で決めたテーマには、どのようなデータが必要ですか

③②を考えながら、テーブル定義（テーブル名や属性名）を考察して

みてください

ヒント：将来の授業で「テーブル定義」の実際にやり方を学んだら、

Access 等を使って、テーブル定義にもチャレンジすることで、自分で考

えたテーブル名や属性名が良さそうか、確認できます。

（提出の必要はありません）