① プログラムの中のバグの解決は面倒である
② プログラムの修正時にバグは増えるというこ
とはよくある
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式の抽象化
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類似した複数の式
変数 a を使って，複数
の式を１つにまとめる
（抽象化）
a * 1.1
100 * 1.1
150 * 1.1
400 * 1.1
式の抽象化と関数
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類似した複数の式
変数 a を使って，複数
の式を１つにまとめる
（抽象化）
a * 1.1
100 * 1.1
150 * 1.1
400 * 1.1
式「a * 1.1」を含む
関数 foo を定義
関数 foo を使用．
100, 150, 400 は引数
抽象化がなぜ大切なのか
• プログラミングでの根本問題は何でしょうか？
誤り（バグ）の無いプログラムの作成
• プログラミングの一番の基礎は何でしょうか？
• 抽象化を行うこと．
• 式の抽象化により冗長な記述を避けることができ，
バグの防止やプログラムの変更が容易になる．
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関数定義
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• この関数の本体は
「return a * 1.1」
• この関数は，式「a * 1.1」に，名前 foo を付
けたものと考えることもできる
式の抽象化と関数
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類似した複数の式
実行結果
関数の定義と使用
同じ
実行結果になる
抽象化前
抽象化後
trinket
• Trinket はオンラインの Python、HTML 等の学習サイト
• 有料の機能と無料の機能がある
• 自分が作成した Python プログラムを公開し、他の人に実
行してもらうことが可能（そのとき、書き替えて実行も可
能）
• Python の標準機能を登載、その他、次のモジュールや
パッケージがインストール済み
math, matplotlib.pyplot, numpy, operator, processing, pygal,
random, re, string, time, turtle, urllib.request
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演習
関数を定義し使ってみる
ページ１１
【トピックス】
• trinket の利用
• 式の抽象化と関数
• 関数定義
• def
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① プログラムの中のバグの解決は面倒である
バグ解決と防止には抽象化と関数が不可欠です。関数は
特定の処理の部分を抜き出したものと考えることもでき
ます。抽象化と関数により、同じプログラムを繰り返し
書く必要が減り、エラーの原因となる可能性を低減し，
全体のコードの品質を高めることができます。
② プログラムの修正時にバグは増えるというこ
とはよくある
プログラムの修正は慎重に行うべきです．関数や抽象化
の活用はその作業を容易にします。特定の処理の部分を
関数として定義することで、その処理を何度も書く手間
を省き、修正時のエラー可能性を減らします。その結果、
バグの発生リスクを低減します。
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全体まとめ
• 式の抽象化は，類似した複数の式を一つにまとめ
ること
• 式の抽象化により冗長な記述を避けることができ，
バグの防止やプログラムの変更が容易になる．
• 関数は式に名前をつける方法で，これによりプロ
グラムの再利用性が向上する
def foo(a):
return a * 1.1
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