【目次】
【ここでの注意点】
TensorFlow 1.15.5 を動かすため:
ここでは,Python 3.7 を使う.
【関連する外部ページ】
ソースコードなど: https://github.com/nicolov/segmentation_keras
学習済みモデル: https://github.com/nicolov/segmentation_keras/releases/download/model/nicolov_segmentation_model.tar.gz
Gitは,バージョン管理システム.ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ.
【サイト内の関連ページ】
Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している.
【関連する外部ページ】
Git の公式ページ: https://git-scm.com/
7-Zip 23.01 のインストール
7-Zipは,ファイルの圧縮や展開のツール.さまざまなフォーマットに対応している.
Windows では, コマンドプロンプトを管理者として開き, 次のコマンドを実行することにより, 7-Zip 23.01 のインストールを行うことができる.
mkdir %HOMEPATH%\7zip cd %HOMEPATH%\7zip curl -O https://www.7-zip.org/a/7z2301-x64.exe .\7z2301-x64.exe powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\7-Zip\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
【サイト内の関連ページ】
Windows での 7-Zip のインストール: 別ページ »で説明している.
【関連する外部ページ】
7-Zip の公式ページ: https://sevenzip.osdn.jp/
【Python のインストールでの注意点】
Windows で,ユーザ名が日本語のとき,あとでトラブルが発生するかもしれない. トラブルの回避のため, Python をシステム管理者の領域にインストール(パソコンの全ユーザの共有領域)する.
【Python 3.7 のインストール手順の詳細(別ページ) 】
Windows での Python 3.7 のインストール: 別ページ »で説明している.
【Python の公式ページ】
【インストール手順の概要】
ページの上の方にある「Downloads」をクリック,「Downloads」の下にメニューが出るので,その中の「Windows」をクリック.
そして,Python 3.7.x (x は数字)を探す.
そして,Windows の 64ビット版のインストーラをダウンロードしたいので,「Windows x86-64 executable installer」を選ぶ
※ すでに Python ランチャーをインストール済みのときは, 「Install launcher for all users (recommended)」がチェックできないようになっている場合がある.そのときは,チェックせずに進む.
Python のインストールディレクトリは,「C:\Program Files\Python37」のように自動設定されることを確認.
「Install」をクリック
py とpip にパスが通っていることの確認である.
where py where pip
where py では「C:\Windows\py.exe」 が表示され, where pip では「C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe」 が表示されることを確認.
Python の使用は「py -3.7」で行う.
py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行する
次のコマンドを実行する
Python の使用は「C:\venv\py37\Scripts\activate.bat」の後,「python」で行う.
C:\venv\py37\Scripts\activate.bat python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter
Windows での Visual Studio Community 2017,NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 10.0,NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール: 別ページ »で説明している.
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
python -m pip install -U cython python -m pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"
C:\venv\py37\scripts\activate.bat python -m pip uninstall -y tensorflow tensorflow-gpu tensorflow-intel keras tensorboard tensorflow-estimator python -m pip install tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 numpy==1.16.2
cd %HOMEPATH% rmdir /s /q segmentation_keras git clone --recursive https://github.com/nicolov/segmentation_keras cd segmentation_keras curl -LO https://github.com/nicolov/segmentation_keras/releases/download/model/nicolov_segmentation_model.tar.gz "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x nicolov_segmentation_model.tar.gz
del images\seg_cat.png python predict.py --weights_path conversion/converted/dilation8_pascal_voc.npy
結果として images\cat_seg.png ができる.表示して確認する.
元画像は,次の画像である.
Ubuntu では,venv の 前もって Python をインストールしておくことを作り, そこにインストールする. TensorFlow, Keras のインストール手順は,「別のページ」で説明している.
predict.py を動かすだけなら,keras 2.1, tensorflow 1.5 で良さそう
sudo apt -y update sudo apt -y install python3-venv cd python3 -m venv .venv source ~/.venv/bin/activate sudo python3 -m pip install -U tensorflow-gpu tensorflow_datasets keras cd %HOMEPATH% git clone --recursive https://github.com/nicolov/segmentation_keras cd segmentation_keras curl -L https://github.com/nicolov/segmentation_keras/releases/download/model/nicolov_segmentation_model.tar.gz | tar xvf - python predict.py --weights_path conversion\converted\dilation8_pascal_voc.npy