Visual Saliency を求める

Visual Saliency（視覚的顕著性）とは、画像中で人間の視覚的注意を引きやすい領域を示す指標である。本手順では、Saliency検出ライブラリをダウンロードし、Linux環境でビルド・実行することで、入力画像からSaliencyマップを生成する。

【サイト内の OpenCV 関連ページ】

OpenCV について [PDF] , [パワーポイント]
OpenCV のインストール，画像表示を行う C++ プログラムの実行手順: 別ページ »で説明
OpenCVとPythonを活用した画像・ビデオ処理プログラム: 別ページ »にまとめ
OpenCV 4 の C/C++ プログラム: 別ページ »にまとめている．

【OpenCV の公式情報】

OpenCV の公式ページ: https://opencv.org
GitHub の OpenCV のページ: https://github.com/opencv/opencv/releases

前提条件

Linux環境
OpenCVがインストールされていること
g++（C++コンパイラ）が利用可能であること
wget、unzipコマンドが利用可能であること

手順

Web ページを開く
http://www.samontab.com/web/saliency/
ダウンロード
ダウンロードしたファイルは、分かりやすいディレクトリ（例えば /tmp）に置く．
解凍
```
cd /tmp
unzip saliencyCode.zip
```
Linux でコンパイルする場合は、lib/saliency.h から「__declspec(dllexport)」を削除
変更前
```
class __declspec(dllexport) Saliency
```
変更後
```
class Saliency
```

ビルド

◆ Linux でのビルド手順例

cd lib
g++ -c -o saliency.o saliency.cpp -I/usr/local/include/opencv2 -I/usr/local/include/opencv
cd ../test
g++ -o a.out main.cpp ../lib/saliency.o -I/usr/local/include/opencv2 -I/usr/local/include/opencv -L/usr/local/lib -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_core

使ってみる

wget https://www.kkaneko.jp/sample/lena_std.jpg
./a.out lena_std.jpg