bonlime/keras-deeplab-v3-plus のインストールと動作確認（セマンティック・セグメンテーション）（Deeplab v3+，Python を使用）（Windows 上）

前準備

Git のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

Git の公式ページ: https://git-scm.com/

Python のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明
• Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

TensorFlow のインストール

Windows での TensorFlow，Keras のインストール: 別ページ »で説明

（このページで，Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ， NVIDIA CUDA ツールキット， NVIDIA cuDNNのインストールも説明している．）

OpenCV, 各種パッケージのインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. python の OpenCV のインストール

   python -m pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
   

3. imutils, mtcnn のインストール

   ※ mtcnn については https://github.com/open-face/mtcnn

   mkdir c:\pytools
   cd c:\pytools
   rmdir /s /q imutils
   rmdir /s /q mtcnn
   

   cd c:\pytools
   git clone https://github.com/jrosebr1/imutils
   cd imutils
   python setup.py build
   python setup.py install 
   
   cd c:\pytools
   git clone https://github.com/ipazc/mtcnn
   cd mtcnn
   python setup.py build
   python setup.py install 
   

tqdm のインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. tqdm のインストール

   pip install -U tqdm
   

Windows で bonlime/keras-deeplab-v3-plus を使ってみる

1. GitHub の bonlime/keras-deeplab-v3-plus の Web ページを開く

   https://github.com/bonlime/keras-deeplab-v3-plus

2. 「Clone or download」を展開し， 「Download ZIP」をクリック
   
3. .zip ファイルのダウンロードが始まるので確認する．
   
4. ダウンロードした .zip ファイルを展開（解凍）する．分かりやすいディレクトリに置く．

   Windows での展開（解凍）に便利な 7-Zip: 別ページ »で説明

   この .zip ファイルは，D:\keras-deeplab-v3-plus-master\keras-deeplab-v3-plus-master に展開（解凍）したものとして，説明を続けるので，適切に読み替えてください．

   
5. Python プログラムの実行

   Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

   Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

6. カレントディレクトリの移動

   cd D:\keras-deeplab-v3-plus-master\keras-deeplab-v3-plus-master
   

   
7. モデルのダウンロードとロード

   run -i extract_weights.py 
   run -i load_weights.py 
   

   

   https://github.com/bonlime/keras-deeplab-v3-plus に記載のプログラムを使用

   Python プログラムを実行する

   Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

   Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

   from matplotlib import pyplot as plt
   import cv2 # used for resize. if you dont have it, use anything else
   import numpy as np
   from model import DeepLabv3
   deeplab_model = DeepLabv3()
   img = plt.imread("imgs/image1.jpg")
   w, h, _ = img.shape
   ratio = 512. / np.max([w,h])
   resized = cv2.resize(img,(int(ratio*h),int(ratio*w)))
   resized = resized / 127.5 - 1.
   pad_x = int(512 - resized.shape[0])
   resized2 = np.pad(resized,((0,pad_x),(0,0),(0,0)),mode='constant')
   res = deeplab_model.predict(np.expand_dims(resized2,0))
   labels = np.argmax(res.squeeze(),-1)
   plt.imshow(labels[:-pad_x])