データサイエンス実習

【概要】Google Colabやその他オープンソフトウェアを活用し、データマネジメントとデータ分析を学ぶ実習である。グラフ作成、線形近似、カーネル密度分析、クラスタリングなどをPythonで実行する。

Google Colab、その他オープンソフトウェアを活用した実習である。

ここで紹介するソフトウェア類の利用条件等は、利用者で確認すること。

お断り：福山大学情報工学科で開講している授業「情報工学応用演習II」の資料を、一部、手直しの上公開している。ビデオには、一部、受講生向けの案内が入っているところがある（数十秒以内程度）ので、受講生でない人は、その部分は無視してほしい。

YouTubeのチャンネル「金子邦彦」
https://youtube.com/user/kunihikokaneko

データマネジメント、データ分析

データマネジメント、データ分析 [PDF]、[パワーポイント]

  1. テーマ名：データマネジメント、データ分析
  2. 内容：グラフ作成（棒グラフ、円グラフ、ヒストグラム）、線形近似、カーネル密度分析、クラスタリング、Excelファイルの読み込み（いずれもPythonで実行）
  3. 事前準備：各自でGoogleアカウントを取得しておくこと

    Googleアカウントの作成手順は、次の動画でも説明している。
    https://www.youtube.com/watch?v=Wx04o8U1w7c

  4. 基礎：線形近似、カーネル密度分析、クラスタリング
  5. 実習で行うこと：Pythonでさまざまな処理を実行することで実習する
  6. 実習手順

    Google Colaboratoryを使用する（次のURLを活用すること）。

    https://colab.research.google.com/drive/1hY4O7yUV0zqcmHypRst1RnX2mt8_zatE?hl=ja#scrollTo=gIuquwzlcOck