郵便番号テーブル zips, kens, shichosons を用いた演習

SQL 演習

以下の演習では，Windows のコマンドプロンプトから SQLite3 コマンドラインツール（sqlite3.exe）を使用して SQL を実行します． データベースファイルのパスは C:\SQLiteDB\mydb02 とします．

「郵便番号」からの「町域」の検索

郵便番号データベースにおいて検索結果の精度向上が課題とされる郵便番号 0285102 と 8260043 について，実際の検索を実施する．

1. 「郵便番号」が 8260043 であるような「町域」

   sqlite3 -header -column C:\SQLiteDB\mydb02 "SELECT * FROM zips WHERE zipcode = '""8260043""';"
   

   
2. 「郵便番号」が 0285102 であるような「町域」

   sqlite3 -header -column C:\SQLiteDB\mydb02 "SELECT * FROM zips WHERE zipcode = '""0285102""';"
   

   

「町域名漢字」に関する単純な問い合わせ例

1. 「町域名漢字」に「一円」を含むものの数

   「一円」とは，地域名に「●●一円」という形で含まれる表現を指す．

   sqlite3 C:\SQLiteDB\mydb02 "select count(*) FROM zips WHERE choiki_kanji LIKE '%一円%';"
   

   数は０個 →　データの整合性が確認できた

   

「以下に掲載がない場合」

1. 「町域名漢字」に「以下に掲載がない場合」を含むものの数

   sqlite3 C:\SQLiteDB\mydb02 "select count(*) FROM zips WHERE choiki_kanji LIKE '%以下に掲載がない場合%';"
   

   数は０個 →　データの整合性が確認できた

   

以下，データベース構造の分析を行う．

テーブル zips において，同一の jiscode を持つレコードの出現頻度を集計する．

sqlite3 C:\SQLiteDB\mydb02 "select jiscode, count(*) from zips group by jiscode having count(*) > 1;"

データベース設計上の注意点として，shichoson_kanji と shichoson_kana はいずれも候補キーとしての要件を満たしていない．これは，同一の市区町村名に対して複数の読み方が存在するためである．

sqlite3 C:\SQLiteDB\mydb02 "select shichoson_kanji, count(*) from shichosons group by shichoson_kanji having count(*) > 1;"

sqlite3 C:\SQLiteDB\mydb02 "select shichoson_kana, count(*) from shichosons group by shichoson_kana having count(*) > 1;"