トップページプログラム例とヒント人工知能の実行(Google Colaboratory を使用)

人工知能の実行(Google Colaboratory を使用)

画像分類、物体検出を見てみる

  1. ni-1. 画像分類 [PDF], [パワーポイント]

    YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=pBJy3TjSxh8

    SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/di1-251681090

  2. ni-2. 物体認識 [PDF], [パワーポイント]

    YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=jlcAgLir1Vg

    SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/di2-251682267

    Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/object_detection.ipynb

Google Colaboratory の使い方

  • Google Colaboratory ノートブック,Google アカウント [PDF], [パワーポイント]

    YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=T8MPgNv1E5Y

    SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/google-colaboratory-google

    人工知能による合成

    人工知能とコンピュータビジョン

    Windows パソコンで,コンピュータビジョンを人工知能を行う: 別ページで説明している.

    群衆の把握,理解 (crowd counting, crowd understanding)

    姿勢推定 (pose estimation)

    3次元のボックス・ランドマーク (3D box landmark)

    画像やビデオから 3次元の Box Landmark 検出を行う.

    MediaPipe Objectron を使用

    【関係する外部ページ】

    Google Colaboratory のページ

    https://colab.research.google.com/drive/1bakykeEVwdwfZlRuWdgBgPW6iU8MNO3z?usp=sharing

    複数の写真からの3次元再構成 (3D reconstruction)

    資料: [PDF], [パワーポイント]

    YouTube 動画: https://www.youtube.com/embed/h4q0ote54M0

    画像のセグメンテーション (segmentation),物体検出 (object detection)

    資料: [PDF], [パワーポイント]

    画像

    テキストエリアの検出

    Google Colaboratory のページ:

    https://colab.research.google.com/drive/16G5wGAHg_SKJ2FdM2SaIiVLinW2tTgkc?usp=sharing

    音の処理

    音源分離 (sound source seperation)

    顔情報処理

    Windows による顔情報処理: 別ページに記載

    ニューラルネットワークによる学習と分類

    Iris データセットを用いた学習と分類

    小画像の分類

    MNIST データセットの分類