OpenCV でカラーヒストグラム(Python を使用)
【サイト内の OpenCV 関連ページ】
- OpenCV について [PDF] , [パワーポイント]
- OpenCV のインストール,画像表示を行う C++ プログラムの実行手順: 別ページ »で説明
- OpenCV 4 の Python プログラム: 別ページ »にまとめ
- OpenCV 4 の C/C++ プログラム: 別ページ »にまとめている.
【OpenCV の公式情報】
- OpenCV の公式ページ: https://opencv.org
- GitHub の OpenCV のページ: https://github.com/opencv/opencv/releases
カラーヒストグラム
https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/python/color_histogram.py で 公開されているプログラムを書き換えて使用
OpenCV による動画表示を行う.
import numpy as np import cv2 as cv # built-in modules import sys hsv_map = np.zeros((180, 256, 3), np.uint8) h, s = np.indices(hsv_map.shape[:2]) hsv_map[:,:,0] = h hsv_map[:,:,1] = s hsv_map[:,:,2] = 255 hsv_map = cv.cvtColor(hsv_map, cv.COLOR_HSV2BGR) cv.imshow('hsv_map', hsv_map) cv.namedWindow('hist', 0) hist_scale = 10 def set_scale(val): global hist_scale hist_scale = val cv.createTrackbar('scale', 'hist', hist_scale, 32, set_scale) v = cv.VideoCapture(0) while(v.isOpened()): r, bgr = v.read() if ( r == False ): break cv.imshow('camera', bgr) small = cv.pyrDown(bgr) hsv = cv.cvtColor(small, cv.COLOR_BGR2HSV) dark = hsv[...,2] < 32 hsv[dark] = 0 h = cv.calcHist([hsv], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256]) h = np.clip(h*0.005*hist_scale, 0, 1) vis = hsv_map*h[:,:,np.newaxis] / 255.0 cv.imshow('hist', vis) if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break v.release() cv.destroyAllWindows()