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金子邦彦研究室：　データベース、人工知能（AI)、データサイエンスの融合により不可能を可能にする

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        -> 金子邦彦研究室のWebページについて
        [研究室の主な活動] 
            -> 広島県警との共同研究に関する協議会のメンバーとして活動 (2017年度まで)
            -> 工学部「ひと・まち・くらしプロジェクト」での活動 (2017年度まで)
            -> 福山大学平成27年度教育振興助成金による研究
        [卒業研究概要] 
            -> 2016年度 [PDFファイル]


    -> 最新情報技術の実習と研究ツール
        -> 導入教材
          ・リレーショナルデータベース （ミニ授業）
            -> 1. リレーショナルデータベース，テーブル，フィールド，データ型 (4分34秒. 説明音声つき) [mp4版], [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
 テーブル定義とテーブルの性質 (5分47秒. 説明音声つき)
            -> 2. [mp4版], [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]

          ・SQL 演習
            -> リレーショナルデータベースを使ってみよう [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
            -> テーブル定義と一貫性成約の記述，テーブルへの行の挿入，SQL問い合わせ [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
            -> テーブルの結合 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
          ・マイクロソフト Access 実演シリーズ(ミニ実演)
            -> q-1. 1. マイクロソフト Access でテーブル定義 4分14秒, 説明音声つき) [mp4版], [パワーポイント版]
            -> q-2. 2. マイクロソフト Access でフォームの作成，レポートの作成 (5分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> q-3. マイクロソフト Access で，SQL 問い合わせ（クエリ）(3分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> q-4. マイクロソフト Access で，2つのテーブルと，その間のリレーションシップを作成 (9分49秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> q-5. マイクロソフト Access のクエリのデザインビュー (3分48秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> マイクロソフト Access でテーブルの新規作成 (3分4秒. 説明音声つき)[wmv 版]
          ・人工知能を演習と実践で学ぶシリーズ（ミニ解説）(Advanced Artifical Intelligence System Series) 
            -> ai-2. 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか (14分23秒, 説明音声つき) [mp4 版], 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか [PDF版], [パワーポイント版], 
            -> ai-4. 人工知能の Python パッケージ tensorflow, Keras のインストール（ミニ実演）（4分16秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> ai-10. ML-Agents ツールキットに付属の事前学習済みモデルを Unity で動かしてみる（ミニ実演）（8分34秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> ai-11. ML-Agents ツールキットで学習を行ってみる（ミニ実演）（7分56秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
          ・小型コンピュータ Raspberry Pi(ミニ実演)
            -> Raspbian のインストールと動作確認 (9分44秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
          ・Python を演習と実践で学ぶシリーズ (Advanced Practical Python Series) 
            -> pp-2. Python を使ってみる（paiza.IOを使用）（ミニ解説，実演付き）（10分37秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-3. Python の標準ライブラリを使ってみる（paiza.IOを使用）（ミニ解説，実演付き）（5分49秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-4. プログラミングについて知っておきたいた大切なこと（ミニ解説）（7分26秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-5. 式の抽象化，関数（ミニ解説，実演付き）（5分31秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-6. Anaconda を Windows マシンにインストール（ミニ実演）（3分45秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> Python 入門 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
          ・3次元コンピュータグラフィックス実演シリーズ(ミニ実演)
            -> cg-2. Blender を Windows マシンにインストール (3分4秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-3. Blender の主な機能概要 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-4. Blender の基本操作 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-5. Blender のマテリアル (4分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-6. Blender の作業視野とカメラ視野 (3分20秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-7. Make Human のインストールと Blender 関係プラグインの組み込み (9分12秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-9. Blender でパーティクルアニメーション (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-10. Blender でパーティクルアニメーションの設定 (4分24秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-11. Blender での剛体シミュレーションの再生 (2分40秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-12. Blender での剛体シミュレーションの作成 (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
          ・ゲームエンジン
            -> Blender のゲームエンジン (2分54秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> ゲームエンジン [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
            -> ゲームエンジン Cocos2d 入門 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]

        -> ディープラーニング
            -> 人工知能（AI)が注目される理由・背景知識[ワード版], [PDF版]
            -> 新しい産業革命「人工知能」 [パワーポイント版], [PDF版]
            -> ディープラーニング用語辞書

        -> TensorFlow のインストールおよびその応用例
            -> Windows で TensorFlow 1.12 のインストール（Anaconda を利用）
            -> pix2pix を動かしてみる [HTML] 
            -> Image-to-Image デモ, Variational Auto-Encoder オンラインデモの紹介
            -> ZZUTK/Face-Aging-CAAE を使い Face Aging を行ってみる（書きかけ） [HTML] 
            -> DCGANの例、carpedm20/DCGAN-tensorflow を使い，新しい顔を生成してみる

        -> Keras の利用
            -> Keras 2 のインストール 
            -> Keras に付属のデータセットのうち小画像のデータ
            -> Keras に付属のデータセットのうち画像以外のデータ
            -> Keras を用いたニューラルネットワークの作成，学習，予測
            -> SnowMasaya / ssd_keras を使ってみる [HTML]
            -> rykov ssd_keras を使ってみる (書きかけ)
            -> Keras VGG16 のビジュアライズ (書きかけ)

        -> Chainer のインストールおよびその応用例
            -> ChainerCV のインストール

        -> Torch 7 の利用
            -> Ubuntu で OpenFace を使ってみる（書きかけ）

        -> Cuda-convnet 2 の利用
            -> bruckner/deepViz を使ってみる（書きかけ）

        -> Memory Network
            -> MemN2N-babi-python を使ってみる

        -> 強化学習 
            -> OpenAI Gym のインストール, [PDF版],  [ワード版]
            -> OpenAI Gym, Gym[Box2D] のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> OpenAI Gym を試してみる
            -> Windows で OpenAI Gym Retro のインストール（書きかけ）

        -> ナンバープレート読み取り
            -> Windows で Tesseract 3.0.5 を使ってみる
            -> Windows で Tesseract 4 ベータを使ってみる
            -> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習（訓練）
            -> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習（訓練）のためにフォントを追加
            -> Windows で画像からフォントを作成
            -> 文字（数字、ひらがな）認識実験
            -> Windows の Python で Tesseract を使ってみる（書きかけ）
            -> Windows で OpenALPR を使ってみる
            -> Ubuntu で OpenALPR を使ってみる(書きかけ)
            -> 書きかけ 

        -> 顔検出，顔識別、表情判定，顔のクラスタリングや類似度や分類、肌色部分の抽出(Dlib, DeepGaze を使用）
            -> ipazc/MTCNN を用いて顔検出を行ってみる
            -> Dlib で顔検出を行ってみる，カメラともつなぐ
            -> 68ランドマークを使ってみる（Dlib を使用）
            -> Dlib で、画像を使っての学習と画像認識の手順（付属の imglab を使用）
            -> Dlib 付属のサンプルプログラム（顔のアラインメント，顔データの増量，ランドマーク，顔からの特徴量抽出）を動かしてみる
            -> 顔識別を行ってみる（Python の ageitgey/face_recognition パッケージを使用）
            -> Dlib で，顔検出，顔のランドマーク検出（68ランドマーク法），表情判定を行ってみる
            -> 表情判定を行ってみる (adithyaselv/face-expression-detect を使用)（書きかけ）
            -> 頭部の向きの推定を行ってみる（lincolnhard/head-pose-estimation を使用）
            -> 頭部の向きの推定を行ってみる（mpatacchiola/DeepGaze を使用）
            -> 瞳孔を検出してみる（TobiasRoeddiger/PupilTracker を使用）
            -> 肌色領域の抜き出し（mpatacchiola/DeepGaze を使用）
            -> ビデオを扱ってみる（mpatacchiola/DeepGaze を使用）

        -> 画像のマッチング，レジストレーション（Image Matching, Image Registration）
            -> vishwa91/pyimreg を使ってみる 

        -> ステレオ画像
            -> カメラのステレオマッチング（Python + OpenCV を使用）

        -> OpenPose, 人体の姿勢推定、キーポイント抽出
            -> Windows で OpenPose を使ってみる
            -> Windows で OpenPose 最新版をソースコードからビルドして、使ってみる（Microsoft Build Tools を使用）

        -> Convolutional Neural Networks の利用
            -> CNN Graph を使ってみる（書きかけ）

        -> 画像のセグメンテーション（Image Segmentation）
            -> scikit-image のスーパーピクセルを行ってみる 

        -> 一般物体検出（pierluigiferrari/ssd_keras の SSD を使用）を行ってみる
            -> 画像分類（ResNet50 を使用）を行ってみる

        -> OpenCV と Python によるコンピュータビジョン、画像処理 
            ・Python で OpenCV を使ってみる
            -> OpenCV について [PDF版], , [パワーポイント版] 
            -> Python + OpenCV で濃淡画像を使う
            -> Python + OpenCV でビデオカメラ画像の表示、ファイル書き出し、濃淡画像処理
            -> Python + OpenCV でビデオのフレーム間差分、トラッキングビジョン、オプティカルフローなど
            -> Python + OpenCV で線分検出，点や線の描画、マウス操作
            -> Python + OpenCV で顔検出 
            -> イメージ・スティッチング（kushalvyas/Python-Multiple-Image-Stitching）の紹介 
            -> GrabCut 法による前景背景分離 
            ・OpenCV 以外の画像処理ソフトウエア紹介
            -> Windows で bm3d のインストール

            -> ステレオマッチングによりステレオ画像から距離画像を求める（Python + OpenCV を使用）

        -> スピーチ
            -> espeak のインストール
            -> マイクロソフトスピーチプラットフォームを使ってみる
            -> Python の SpeechRecognizer を用いて音声認識

        -> 3次元コンピュータグラフィックス（ポリゴンと点群）
                [Blender]
            -> Blender の画面構成と基本操作
            -> Blender の設定例
            -> BlenderVR を使ってみる
            -> Blender でファイルのインポート，エクスポート
            -> Blender の操作（書きかけ）
            -> Blender で Python のスクリプトを実行してみる
            -> Blender 内蔵の Python でパッケージの追加
            -> Blender スクリプト （書きかけ）
                [マテリアル]
            -> Blender のマテリアル
            -> Wavefront Material形式ファイルにおけるマテリアルの例 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> smole2cycles.html (書きかけ) 
                [Blender のアニメーション表現]
            -> makehuman と Blender で人体アニメーション
            -> cgspeed の BVHplay を使ってみる
            -> Blender で剛体（rigit body) の落下、衝突のシミュレーション
            -> Blender でパーティクルアニメーションを行ってみる
                [Blender ゲームエンジン]
            -> Blender のゲームエンジン
            -> Blender ゲームエンジンのロジックエディタを使ってみる
            -> Blender ゲームエンジンで剛体シミュレーション
            -> Blender ゲームエンジンでマウスクリックやマウスオーバーによるオブジェクトの表示・非表示の変化
                [Blender で OpenStreetMap データのダウンロードやインポート]
            -> blender-osm を使ってみる
                [その他]
            -> Shade 3D 社 Shade 18 Standard 体験版を使ってみる

        -> Python のコンピュータグラフィックス・ゲームエンジン
            -> Windows で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.9.4 SDK をインストール
            -> Visual Studio Code で，Panda 3d 1.9 プログラムを実行してみる
            -> 3次元のゲームエンジン Panda 3d を使ってみる
            -> Panda3d サンプルプログラム

        -> ３次元点群データ，MeshLab
            -> Python から libpcl を使ってみる（GitHub の davidcaron/pclpy を使用）
            -> Windows で strawlab/MultiCamSelfCam を使ってみる
            -> MeshLab でのメッシュの表示モード
            -> MeshLab で 3次元点群データの表示, 3次元点群データをメッシュデータに変換
            -> 3次元点群データを Python で表示

            -３次元地図データベース応用（実践，実験トピックスなど）
        -> GeoTIFF の活用
            -> コマンドで GeoTIFF ファイルを扱う
            -> Python で GeoTIFF を使ってみる [HTML]
            -> 国土数値情報 土地利用細分メッシュ ラスタ変換ツール RASTERTOOL の紹介

        -> GeoTIFF 形式の高さマップ (height map)
            -> 高さマップ (height map) とは [PDF版],  [パワーポイント版]
            -> terrain.party から高さマップ（height map）の png ファイルをダウンロード [HTML], [PDF版],  [ワード版]
            -> terrain.party から高さマップ (height map) をダウンロード, GeoTIFF に変換
            -> 国土地理院標高タイルの数値データのダウンロードと画像表示 [HTML], [PDF版],  [ワード版]
            -> 基盤地図情報標高DEMデータ変換ツール DEMTOOL の紹介
            -> BlenderGIS を用いて Blender に GeoTIFF 形式の高さマップ (height map) をインポート
            -> Unreal Engine 4 で高さマップ (height map) をインポート
            -> Python の pypng パッケージのインストール手順

                [ビデオデータの操作]
            -> AVI形式ビデオファイルと連番画像 (image sequence) ファイルとの相互変換 [HTML]

        -> ３次元地図データベース応用
                [3次元地図システム]
            -> Cesium を使ってみる [HTML] 
            -> NICTA/cesium-simple-photogrammetry を使ってみる
            -> Cesium の機能
            -> Cesium VR
            -> sinhrks/cesiumpy の紹介 
            -> 地理院地図３Ｄを眺めてみる
            -> osmbuilding の例 
                [Unreal Engine 4]
            -> Unreal Engine 4 のインストール [PDF版],  [パワーポイント版]
                [A-Frame]
            -> A-Frame を利用して，３次元オブジェクト表示，クリッカブルにも設定
                [マインクラフト]
            -> マインクラフト 1.12.2 をインストールし、起動してみる
            -> マインクラフトバージョン 1.10.2 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF版], [ワード版] 
            -> マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods （書きかけ）[PDF版], [ワード版] 
            -> マインクラフトバージョン 1.7.10 をインストールし，起動してみる [PDF版], [ワード版] 
            -> マインクラフトバージョン 1.7.10 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF版], [ワード版] 
            ->  マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods （書きかけ）[PDF版], [ワード版]
            -> マインクラフトへの３次元データのインポート [PDF版], [ワード版]
            -> マインクラフトの the Earth Mod を使ってみる [HTML 版]

        -> インタラクティブ，ダイナミックな地図（OpenStreetMap を利用） 
                [インタラクティブ，ダイナミックな地図（OpenStreetMap を利用）]
            -> Flicker を用いて地図のクリックで写真を表示,  [PDF版],  [ワード版]
            -> マーカー付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
            -> マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
            -> 緯度経度などのデータファイルから，マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成
            -> クリッカブル地図の製作実習 [PDF版],  [ワード版]
            -> Google ストリートビューを見てみる
            -> SpatiaLite を使ってみる
            -> OpenStreetMap のエディタを使って地図を編集 [HTML],  [PDF版],  [ワード版]
            -> Mapbox を使ってみる
            -> Python の overpass を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード（書きかけ） [HTML]
            -> Python の overpy を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード [HTML]
            -> SpatiaLite を使ってみる [HTML], 

        -> [Unity]
            -> Unity を使ってみる 

        -> 交通流シミュレーション
            -> SUMO を使ってみる

        -> オープンデータの活用
            -> Python の numpy
            -> Python の numpy を使って行列の積を求めてみる
            -> Pandas を用いたデータの扱い (CVSファイル読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム)
            -> irisデータセット、titanicデータセットの読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム
            -> irisデータセット, titanicデータセットの読み込み。データのグループ化。
            -> データの次元削減（t-SNE, Isomap法など）
            -> VBGMM (Variational Bayesian Gaussian Mixture) を用いてクラスタリング
            -> CMUモーションキャプチャデータベースの BVH ファイル形式版
            -> Kuzushiji-MNIST データセット 
            -> UTKFace (Large Scale Face Dataset) の Aligned & Cropped Faces データ
            -> Python の kaggle パッケージのインストール

        -> doc2vec など
            -> gensim を使ってみるl 
            -> Document2Vec を使ってみる

        -> NoSQL データベースとインターネットストレージ 
            -> Google Firebase の Cloud Firestore （クラウド・ファイアストア）の基本操作
            -> Google Firebase の Cloud Firestore （クラウド・ファイアストア）で Web アプリが動くまで
            -> Google Firebase の Realtime Database （リアルタイムデータベース）で Web アプリが動くまで
            -> Python で Google Firebase の Cloud Firestore （クラウド・ファイアストア）を使ってみる
            -> Python で Google Firebase の Realtime Database （リアルタイムデータベース）, Google Firebase Storage を使ってみる（pyrebase を使用）
            -> Python で Google Firebase の Realtime Database （リアルタイムデータベース）を使ってみる（ozgur/python-firebase を使用）
            -> Python と Google Firebase で、定期的にデータベースの差分をダウンロード、手元のデータの差分更新

        -> Web サービスのプログラミング 
            -> Flask のインストール, 動作確認
            -> Dash のインストールと動作確認
            -> データフレームを Web ページに表示（Dash を使用）（書きかけ）
            -> Dropzone のインストール
            -> １つのUbuntu マシンで、２つの WordPress 5.1.1 システムを動かす（Apache2 の VirtualHost 機能を利用）

        -> Linux のインストール，設定，運用保守，便利な使い方 
          ・Ubuntu や Ubuntu 派生ディストリビューションのインストール
            -> Ubuntu 18.04.1 デスクトップ版のインストール 
            -> Ubuntu 16.04.5 デスクトップ版のインストール
            -> Lubuntu 18.04.1 のインストール
            -> Peppermint 9のインストール
            -> LXLE 16.04.4 のインストール
            -> Linux Lite 3.6 のインストール
            -> Caine 9.0 のインストール
            -> Ubuntu Studio 17.10 のインストール
            -> Linux Mint バージョン 18.2 のインストール
            -> feren OS のインストール
          ・Ubuntu や Ubuntu 派生ディストリビューションの初期設定、運用保守
            -> Ubuntu や Ubuntu 系システムのシステム更新
            -> Ubuntu や Ubuntu 系システムの初期設定
            -> Ubuntu や Ubuntu 系システムのデスクトップセッション
          ・Debian GNU Linux 系列のインストールと初期設定
            -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) のインストール
            -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac)のおすすめ初期設定
            -> VyOS のダウンロードとインストール
          ・Fedora のインストールと初期設定
            -> Fedora 28 のインストールと設定
          ・RHEL 系列のインストールと初期設定
            -> Cent OS バージョン 7 のインストールと設定
            -> Oracle Linux バージョン 7.4 のインストールと設定
          ・Linux でサーバを動かす
            -> Ubuntu で WordPress 5.1.1 のインストール
            -> Ubuntu 18.04.1 で、Apache + SSL の Web サーバを動かす

        -> Linux で環境を整える 
          ・Ubuntu で基本ソフトウエアを整える
            -> Ubuntu で基本ソフトウエア類のインストール
            -> Ubuntu で、Python，virtualenv, virtualenvwrapper と各種ツール (Chocolatey, git, cmake, wget, 7zip など)のインストール
            -> Ubuntu で、Python, virtualenv, virtualenvwrapper, Keras, TensorFlow, OpenCV, Dlib その他 Python パッケージと各種ツール (git, cmake, wget, p7zip など)のインストール
            -> Ubuntu で pyenv, Anaconda 5.2.0, Python 2.7.15, 各種パッケージのインストール
            -> Ubuntu で Java Platform (JDK) 8u5 のダウンロードとインストールとテスト実行 (javac を動かしてみる)
            -> Ubuntu で Blender のインストール
            -> Ubuntu で Blender 2.79b のビルドとインストール（Blenderサイトから最新版をダウンロード）
            -> Ubuntu で MeshLab のインストール
            -> Ubuntu で GEOS, GDAL, PostGIS (地理情報システム) 及び関連ソフトウエアのインストール
            -> Ubuntu で NVIDIA cuDNN 7 のインストール
            -> Ubuntu で Dlib 19.15 のビルドとインストール
            -> Ubuntu で OpenCV のビルドとインストール（OpenCV サイトから最新版をダウンロード）
            -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d のビルドとインストール
            -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.10 SDK (devel 版) をインストール
            -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.9.4 SDK をインストール
            -> Ubuntu で 3次元ゲームエンジン Unreal Engine 4 のビルドとインストール
            -> Ubuntu で Docker CE (Docker Community Edition) のインストール
            -> Ubuntu で SQLiteMan のビルドとインストール
            -> Ubuntu で Angular アプリを作ってみる
            -> Ubuntu で ROS melodic 版のビルドとインストール

          ・Anaconda を用いて，Ubuntu にさまざまなソフトウエアを整える
            -> Ubuntu で Anaconda 3 2018.12 のインストール
            -> Ubuntu の Anaconda でパッケージのインストール
            -> Ubuntu で TensorFlow + Keras + Python 環境を作る（Anaconda を利用）
          ・Ubuntu のその他の便利なソフトウエア
            -> Ubuntu で種々の開発環境のインストール
            -> Ubuntu で Bazel のインストール
          ・Raspberry Pi で，さまざまなソフトウエアを整える
            -> Raspbian で基本ソフトウエア類のインストール
          ・Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で，さまざまなソフトウエアを整える
            -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で基本ソフトウエア類のインストール

        -> Raspbian Stretch のインストール, セットアップ
                [セットアップ (Windows を使用）]
            -> Raspbian Stretch のインストール, Windows から Raspbian Stretch のアプリを開く
            -> Raspbian の初期設定
            -> Windows から MobaXterm Personal 版 + VNC を用いて、Raspberry Pi を簡単操作
            -> Windows で Raspbian システムを起動（QEMU, qemu-rpi-kernel を使用）

                [ソフトウエアのインストール]
            -> Raspberry Pi で virtualenv, TenforFlow 1.11, Keras 2.2.4 をインストール
            -> Raspberry Pi で virtualenv のインストール
            -> Raspberry Pi で pyenv のインストール
            -> Raspberry Pi で conda, OpenCV, DLib, その他関連ソフトウエア環境を整える（BerryConda を使用）

                [セットアップ (Ubuntu を使用）]
            -> Ubuntu か Raspbian システムにリモート接続
            -> Ubuntuで Raspbian システムを起動（QEMU, qemu-rpi-kernel を使用）（書きかけ）
                [活用]
            -> Raspberry Pi でカメラをつなぎ顔検出
                [トラブル解決のヒント]
            -> Windows で SDFormatter を使って SD カードをフォーマットする

        -> Pythonを使ってみよう
            -> コードコンバットで Python の練習を行ってみる
            -> Google Colab を使ってみる
            -> Python の fire を使ってみる（コマンドインタフェースの自動生成）
            -> データの並び x, y を3本の線分で近似
            -> Windows で Python(x,y) と各種パッケージのインストール 
            -> Windows で Python 3 と各種パッケージのインストール 
            -> Windows で Python 2.7.9 のビルドとインストール (書きかけ)

        -> ２次元ゲームエンジン Cocos2d
            -> Cocos2d を使ってみる
            -> Cocos2d のイベント、キーコード、イベントハンドラ、アクション
            -> Cocos2d で，オブジェクトの属性を乱数で変化させる
            -> Cocos2d で動きのシミュレーション
            -> Cocos2d サンプルプログラム
            -> pygame を使ってみる

        -> Windows でソフトウエアのインストールと設定 
                [Windows のインストール]
            -> Windows 10 のインストール手順例
                [Windows で環境を整える（Chocolatey を使用）]
            -> Windows で Python 3 処理系，virtualenv, virtualenvwrapper と各種ツール (Chocolatey, git, cmake, wget, 7zip など)のインストール
            -> Windows で Python 3 処理系，virtualenv, virtualenvwrapper, Keras, TensorFlow, OpenCV, spyder, Dlib その他 Python パッケージと各種ツール (Chocolatey, git, cmake, wget, 7zip など)のインストール
            -> Windows で VirtualBox + Vagrant 環境を作る（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Unity ML-Agents + Python 環境を作る（Chocolatey, Anaconda を利用）（Chocolatey, Anaconda を利用）
            -> Windows で、Visual Studio Community 2017 のインストール (Chocolatey を使用）
            -> Windows で、種々のソフトウエア（データベース，人工知能，プログラミング，その他情報工学関係）をインストール（Chocolatey を利用）

                [ソフトウエア類の個別インストール]
                ・Chocolatey のインストール
            -> Windows で Chocolatey のインストール

                ・ディープラーニングのライブラリ、ツールキット
            -> Windows で Keras, TenforFlow のインストール
            -> Windows で Chainer, CuPy のインストール
            -> Windows で ChainerCV のインストール
            -> Windows で CNTK for Python のインストール
            -> Windows で PyTorch をインストールする
            -> Windows で Lua for Windows のインストール（Chocolatey を利用）

                ・顔検出、顔識別、物体識別
            -> Windows で OpenALPR のインストール
            -> Windows で Dlib のインストール

                ・地図情報
            -> Windows で OSGeo4W のインストール
            -> GISInternals の gdal Windows 版のインストール [HTML]

                ・データベース管理システム
            -> Windows で SQLite 3.27.1 のインストール
            -> sqliteman のインストール
            -> DB Browser for SQLite のインストール

                ・プログラミング関連ツール (git, cmake, swig, make)
            -> Windows で Git 2.17 のインストール
            -> git for Windows のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> Windows で cmake for Windows のインストール
            -> SWIG のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> Make for Windows のインストール [PDF版],  [ワード版]

                ・Python 環境を整える
             -> Windows で PyCharm のインストール
            -> Anaconda で Python 3.5 環境のインストール
            -> Anaconda で Python 2.7 環境のインストール 
            -> Windows で Anaconda 3 2018.12 と各種ツール (git, cmake, wget, 7zip など)のインストール
            -> Windows で， Anaconda をインストールし、隔離された Python 環境 + Keras + TensorFlow + OpenCV + spyder + Dlib 環境を作る（Chocolatey を利用）
                ・プログラミング，開発環境
            -> Windows で Microsoft R Open + Intel MKL のインストール
            -> Windows で RStudio のインストール
            -> Windows で JDK 8, Apache Ant, Eclipse, BlueJ のインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Microsoft Build Tools for Visual Studio 2017 のインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で clang, flang, ninja のインストール
            -> Windows で Strawberry Perl をインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Java JDK 8 のインストール
            -> Windows で Apache Ant 1.10.3 のインストール
            -> Windows で BlueJ をインストールし，使ってみる
            -> Windows で Greenfoot のインストール
            -> Windows で Octave 4.0.1 のインストール
            -> Node.js Windows 版のインストール
            -> Windows で Google Cloud SDK と Python 2.7 のインストール
            -> Windows で Android Studio，Android SDK のインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Scratch 3 のインストール

                ・OpenCV 類をソースコードからビルドしてインストールする
            -> Windows で OpenCV 最新版をソースコードからビルドして，インストールする．CUDA対応可に設定（Chocolatey を利用）

                ・ライブラリ類をソースコードからビルドしてインストールする
            -> Windows で OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で lapack をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で clapack バージョン 3.2.1 をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で libiconv 1.15 をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> Windows で Boost 最新版をソースコードからビルドし、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で eigen 最新版をソースコードからビルドし、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で zlib 1.2.11 をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で liblz4 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で hdf5 1.10.4 をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で flann 最新版をソースコードからビルドして、インストールする．CUDA対応可に設定（Microsoft Build Tools を使用）

                ・ライブラリおよび関連ドライバ、ツールキット
            -> Windows で NVIDIA グラフィックスカード・ドライバのインストール
            -> Windows で NVIDIA CUDA ツールキット 10 のインストール
            -> Windows で NVIDIA CUDA ツールキット 9.2 のインストール
            -> Windows で GTK+, Glade のインストール（MSYS2 を使用）
            -> Windows で libPCL 1.9.0, Boost, Eigen, OpenNI 2.2, NITE2 のインストール
            -> Windows で、ROS for Windows のインストール (Chocolatey を使用）

                ・ゲームフレームワーク，ゲームエンジン
            -> Windows で cocos2d, pygame, pyglet のインストール
            -> Windows で cocos2d-x 3.16 のインストール
            -> Windows で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.10 SDK (devel 版) をインストール

                ・ツール
            -> Windows で ImageMagick 7, FFmpeg のインストール 
            -> Windows で Graphviz のインストール

                ・アクセサリ
            -> Windows で CaptureD のインストール
            -> Windows で Everything のインストール

                ・インターネット
            -> Windows で Google Chrome のインストール
            -> Windows で Firefox のインストール
            -> Windows で MobaXterm Personal 版のインストール

                ・エディタ
            -> Windows で Visual Studio Code のインストール
            -> Windows で Notepad++ 7.5.6 のインストール

                ・グラフィックス，ペイント
            -> Windows で Blender 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で Blender 2.79b のインストール [HTML版], [PDF版],  [ワード版]
            -> MeshLab バージョン 2016 のインストール
            -> Windows でCloudCompare をインストール
            -> MakeHuman のインストールと機能
            -> Windows で SIFT のインストール

                ・ビデオ
            -> FFmpeg のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> FFmpeg のインストール [HTML版]


                ・XAMPP
            -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) のインストールと設定

                ・Docker 類
            -> Windows で Docker Compose のインストール

                ・その他ツール
            -> OpenSSH for Windows を使ってみる

                ・MSYS2の環境を整える
            -> Windows で MSYS2 の C/C++/Fortran 環境を作る（Chocolatey を利用）
            -> Windows で OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> Windows で lapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> Windows で clapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> msys2 と GNU ツールチェーン類 (gcc, g++, gfortran, findutils, openssh, make, gdb, boost 等) のインストール

                [マイクロソフト製品類]
            -> Windows で、Microsoft SQL Server 2017 Express のインストール (Chocolatey を使用） 
            -> SQL Server 2017 Enterprise のインストール
            -> SQL Server 2016 Developer with Service Pack 1 (x64) のインストール[PDF版],  [ワード版]
            -> Windows 10 で Build Tools for Visual Studio 2017 のインストール
            -> Windows 10 で Visual Studio 2017 C++ と Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストール
            -> Windows 10 で Visual Studio Community 2017 C++ と Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストール
            -> Windows 10 で Visual Studio Express 2015 C++ のインストール
            -> Visual Studio Enterprise 2015 と Git for Windows のインストール[PDF版],  [ワード版]
            -> Visual Studio 2013 Ultimate Edition のインストール[PDF版],  [ワード版]


    -> 情報工学，情報スキルの教材
      ◆ データベース、データマネジメント、データ科学
        [データ解析, R システム] 
        -> R システムを活用する
        -> R システムを用いた統計，主成分分析，データマイニング

        [データベースシステム] 
        -> データベース
            -> リレーショナルデータベースの基本概念
            -> テーブル定義と一貫性制約
            -> SQLiteman を使ってみる 
        -> データベースシステム入門
            -> データベースとは [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> ERモデルとER図 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> リレーショナルデータベース [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> SQL [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> SQL による問い合わせ [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 射影，選択，結合 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 集約 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 異状と正規化 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 関数従属性と第三正規形 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> データウエアハウス [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> Webサイトとデータベース [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> オブジェクトデータベース [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> リレーショナル・データベースの構築 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> リレーショナル・データベースの設計 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 同時実行制御，トランザクション，データベースの回復 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
        -> 実践で学ぶデータベース演習
        -> マルチメディアデータベース序論

        [種々のリレーショナルデータベース管理システム，データベース・ツール] 
        -> XAMPP のインストールと設定 
            -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) のインストールと設定
            -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) バージョン 5.6.32 (旧バージョン) のインストールと設定
            -> Apache Friends XAMPP for Linux 1.8.3 のインストール
            -> Ubuntu で LAMP のインストール
        -> MySQLの活用法 
        -> Firebird をインストールして使ってみる
        -> DB2 Express C をインストールして使ってみる 

        [NoSQLデータベースシステム] 
        -> Redis のインストール, 各種ツールの使用法, 他言語との連携 
            -> Windows で redis のインストール
            -> Ubuntu で Redis のダウンロードとビルドとインストール
            -> Ubuntu で Redis のパッケージを用いたインストール
            -> redis と pickle を使い Python オブジェクトの保存
            -> Ubuntu で Rdbtools を使ってみる
            -> Ubuntu で phpRedisAdmin を使ってみる

        [オブジェクトデータベースシステム] 
            -> Jasmine によるオブジェクトデータベース入門

        [郵便番号データベース演習] 
        -> 郵便番号データベース演習

      ◆ プログラミング
        [プログラミング全般] 
            -> さまざまなプログラミング言語，オンライン開発環境 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 

        [プログラミング環境，ツールチェーン] 
          ・開発環境
        -> paiza.IO を使ってみる
        -> Cloud 9 を使ってみる

        [Octave プログラミング] 
        -> Octave を用いた画像処理や統計処理，Octave と OpenCV との連携

        [C/C++ プログラミング] 
        -> Ｃプログラミング演習
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        -> 実践Ｃプログラミング
        -> アルゴリズムとデータ構造
        -> Ｃ／Ｃ＋＋マニュアル
        -> よくある質問とヒント

        [Java プログラミング] 
        -> Java と Java 開発環境 Eclipse のインストールと操作の基本
        -> Java の開発環境

        [Xcode プログラミング] 
        -> Xcode プログラミング
            -> Xcode バージョン 3.1 の使用法（入門） [HTML]
            -> Xcode を使ってみる [パワーポイント版o]

        [Ruby プログラミング] 
          ・Ruby プログラミング
        -> Ruby プログラミング
            -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
            -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
            -> Linux で Ruby のインストール
            -> Linux で Ruby 最新版のビルドとインストール
            -> Linux で rvm を用いて Ruby をインストール
            -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 あるいは 1.9.2 のインストール (RubyInstaller を使用)
            -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 のインストール (ActiveScriptRuby 1.8.7-p249 を使用)
            -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 のインストール (Rumix を使用)
            -> Windows で Ruby のインストール (Ruby バージョン 1.9 系列)
            -> Windows で JRuby バージョン 1.4.0 のインストール
            -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 
            -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
            -> Ruby 処理系を使ってみよう
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            -> Ruby で半角カナを全角カナに，全角数字を半角数字に変換
            -> Ruby で XML ドキュメントを解析する
            -> Ruby でファイル一覧の取得
            -> Ruby でグラフ作成
            -> Windows で Ruby-GNOME2 のインストール
            -> Ruby-GNOME2 や Rails を用いたフォームのデザイン
            -> Linux での Ruby/FLTK (Fast Light Toolkit)  のビルドとインストール
            -> Linux で Ruby/TK のビルドとインストール
            -> RubyJavaブリッヂを使ってみる
            -> Ruby で PDF ファイルを生成してみる（RubyJavaブリッヂと iTextPDF を使用）
            -> C/C++ のプログラムから Ruby を呼び出す
            -> Ruby で Win 32 API
            -> Ruby で現在の日時を取得
            -> aasm を使って，Ruby のクラスに状態遷移の機能を付与する
            -> Ruby で MeCab を使ってみる
            -> Mechanize を用いた Web サイトアクセス
            -> Linux に Ruby 用の RMagick をインストール
            -> Ruby の RMagick を使ってみる
            -> GMIC Windows 版のインストール
            -> GMIC の GIMP 用プラグイン Windows 版のインストール
            -> Ruby から GMIC を呼び出す
            -> the GIMP for Windows ポータブル版のインストール
            -> the GIMP for Windows を使ってみる
            -> the GIMP for Windows の各種フィルタを使ってみる
            -> GIMP で Script-Fu を実行してみる
            -> Ubuntu で Ruby/OpenCV のインストール
            -> Ruby から Octave の機能を呼び出す
            -> Ubuntu で VTK-Ruby のインストール (書きかけ)
            -> Ruby で ImageScience を使ってサムネイル画像を作る
            -> eRuby を使ってみよう
            -> Ruby で VoltDB を動かす(書きかけ)
          ・Ruby による Web/データベースプログラミング
        -> Ruby による Web/データベースプログラミング
            -> JRuby や Ruby から dbi を経由して SQLite バージョン 3 を使う
            -> Ruby 用の sqlite3-ruby パッケージを利用して Ruby から SQLite バージョン 3 を使う
            -> Ruby sqlite3-ruby のさまざまな機能
            -> Ruby の sequel を使ってリレーショナルデータベース管理システム SQLite3 を使う
            -> Ruby で SQLite3 のテーブル定義を扱う
            -> imagetable.html
            -> Ruby で CSV ファイルを扱う
            -> CSV ファイルを SQL の INSERT INTO とテーブル定義に変換する
            -> Ruby でスペース区切りのデータファイルを扱う（書きかけ）
            -> リレーショナルデータベースのテーブルをランダム・データで埋める
            -> ファイル名とキーワードの入った CSV ファイルを用いたキーワード検索
            -> Ruby で JSON を扱う例
            -> Ruby で YAML を扱う（書きかけ）
            -> Ruby の REXML を使って XML ドキュメントをリレーショナル・データベースのテーブルに格納する．
            -> XMark の XML 生成器 xmlgen を使ってみる
            -> Ruby で XML を扱う（書きかけ）
            -> Time 関数を用いて、経過時間をミリ秒単位で表示するプログラム例 
            -> WEBrickサーバで eRuby を動かしてみる
            -> Sinatra をインストールし，使ってみる
            -> Padrino をインストールし，使ってみる
            -> Padrino で新しいモデル、ビュー、コントローラーの生成
            -> Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる
            -> JRuby で Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる
            -> Ruby on Rails バージョン 3 でのリクエスト URL，ルーティング定義，URL のパラメータ
            -> Eclipse を使って，Ruby on Rails を扱ってみる
            -> Aptana Studio を使って，Ruby on Rails を扱ってみる
            -> JavaScript を使ってみる
            -> Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる
            -> JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ
            -> jq.html
            -> Ruby で ruby-graphviz を使ってみる
            -> dot2ruby を使ってみる
            -> ruby-opengl を使ってみる
            -> Ruby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用)  
            -> JRuby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用)
            -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成
            -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成するときの各種パラメータ
            -> Ruby で rsruby を用いて種々のグラフを作成
            -> Ruby で rsruby を用いた散布図の作成
            -> Ruby の extconf.rb の例
            -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ を呼び出す
            -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ のテンプレートクラスを呼び出す
            -> Swig を利用して、Ruby プログラムから CImg Library を使う

        [Perl プログラミング] 
        -> Strawberry Perl のインストール

        [Scheme プログラミング] 
        -> Scheme プログラミング

        [Haskell を使ってみる] 
        -> Windows に Haskell 処理系をインストール
        -> Linux に Haskell 処理系をインストール
        -> Haskell 入門
        -> HackageDB を使ってみる（書きかけ）

        [PASCAL プログラミング] 
        -> PASCAL プログラミング入門

        [Prolog プログラミング] 
        -> Prolog プログラミング
            -> GNU Prolog のインストール
            -> SWI-Prolog のインストール


      ◆ 情報システム
        [Linux] 
        -> Linux で開発環境やツールを整備 （古い情報ですが参考になると思い公開中）

        [FreeBSD] 
        -> FreeBSD のインストール，設定，運用保守，便利な使い方 

        [Windows サーバ, SharePoint サーバのインストール] 
            -> Windows Server 2019 Standard のインストール
            -> Windows Server 2019 Standard 1809 のインストール
            -> Windows Server 2016 Standard のインストール
            -> SharePoint Server 2019 のインストール手順例
            -> SharePoint Server 2016 のインストール手順例

        [Windows] 
        -> Windows で開発環境やツールを整備
          ・開発環境
            -> Windows で Geany のインストール
            -> Windows で PyScripter 3.4.1 のインストール
          ・インターネット
            -> VcXsrv のインストール
          ・開発環境
            -> Cygwin バージョン 2.5.2 のインストール
        その他多数の記事

        [VirtualBox] 
        -> Oracle VM VirtualBox を使ってみる 
            -> Windows に Oracle VM VirtualBox バージョン 6.0 をインストール
            -> Linux に Oracle VM VirtualBox バージョン 5.2 をインストール（Linux 上にインストール）
            -> Ubuntu で Oracle VM VirtualBox バージョン 4.1 をインストール（Ubuntu のパッケージを利用）
            -> FreeBSD に Oracle VM VirtualBox OSE （オープンソース・エディション) バージョン 3.2.8 をインストール（FreeBSD 上にインストール）
            -> Oracle VM VirtualBox の Guest Additions のインストール （ゲスト OS は Linux）
            -> Oracle VM VirtualBox でゲスト OS のインストール中に DVD の交換を求められたときの手順
            -> Oracle VM VirtualBox で仮想マシンの新規作成
            -> Oracle VM VirtualBox で，仮想マシンの新規作成と，ゲスト OS としてRasperry Pi Desktop (for PC and Mac)をインストール
            -> Oracle VM VirtualBox バージョン 3.2.8 のコマンドライン操作
            -> Modern IE を使ってみる（書きかけ）
            -> ライブ起動（書きかけ）
            -> Oracle VM VirtualBox で，仮想マシンの仮想ネットワークインタフェースを，ホストOSにブリッジ接続
        -> Hyper-V を使ってみる 
        -> Paragon Go Virtual を使ってみる

        [Web システム]
        -> JavaScript と JQuery による Web プログラミング
        -> JQuery のインストール

        [地図情報システム]
        -> 地図情報システムとデータベース

      ◆ ITスキル
        [Scratch プログラミング教材（クリエイティブ・コモンズ）] 
            -> 「Scratch による楽しいプログラミング（2019年度版）」[PDF版], [パワーポイント版]

        [プレゼンテーション（クリエイティブ・コモンズ）] 
            -> 「見やすいプレゼンテーション資料の鉄則」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「プレゼンテーション演習」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 

        [データベースソフト Access  演習（クリエイティブ・コモンズ）] 
            -> 第１回 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第２回 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第３回：リレーションシップ[PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第４回：クエリ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第５回：フォーム [PDF版], [パワーポイント版]

        [データベースソフト Access での SQL 問い合わせ（クエリ）, Access と Excel の連携（クリエイティブ・コモンズ）] 
            -> 第１回：SQL問い合わせ（クエリ） [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第２回：集計，集約 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第３回：結合 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第４回：並べ替え（ソート） [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第５回：副問い合わせ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第６回：NULL, AND, OR [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第７回：テーブル定義，データベース操作 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> Microsoft Access の SQL 問い合わせ（クエリ）と Excel との連携 [PDF版], [ワード版]

        [Excel 実習シリーズ（クリエイティブ・コモンズ）] 
            -> 「Excel を使ってみる」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「切り取りとコピーと貼り付け，Excel の関数」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「並べ替え，グラフ」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「検索，条件付き書式，並べ替え」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「集計，ピボットテーブル（クロス集計表）」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「ルックアップ，データの入力規則」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> ex-7. 乱数 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-8. 平均と標準偏差 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-9. 数式のグラフ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-11. ルックアップ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-12. small 関数を用いて，順位からデータを探す [PDF版], [パワーポイント版]

        [マイクロソフト Office 活用（クリエイティブ・コモンズ）] 
        -> マイクロソフト Office のフォーム

        [Windowsおすすめソフトウエア（クリエイティブ・コモンズ）] 
        -> Windows おすすめソフトウエアリスト

        [マイクロソフトの商用ソフトウエア（クリエイティブ・コモンズ）] 
        -> マイクソフトの商用ソフトウエア

        [Windows の種々のソフトウエア（クリエイティブ・コモンズ）] 
            -> IronPython バージョン 2.7.7 のインストール
            -> Unity 2017 + Visual Studio Community 2017 のインストール

      ◆ 情報セキュリティ（クリエイティブ・コモンズ）
            -> 「情報セキュリティ」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 

      ◆ コンピュータ応用（人工知能、３次元コンピュータグラフィックス・VR）（クリエイティブ・コモンズ）
        [3次元コンピュータグラフィックス] 
        -> ３次元グラフィックスのツール（モデラーとレンダラー） 

        [VR] 
        -> Oculus を使ってみる 
            -> Oculus のセットアップ
            -> Oculus で WebVR を見てみる

      ◆ コンピュータと情報ネットワークの仕組み（クリエイティブ・コモンズ）
        [情報ネットワーク] 
        -> 情報ネットワークの解析
        [68000アセンブラ] 
        -> 68000アセンブラ

      ◆ 情報工学の関連領域（クリエイティブ・コモンズ）
        [オペレーションズリサーチを Excel で実習するシリーズ] 
            -> or-1. オペレーションズ・リサーチ[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-2. 配送計画、リードタイム[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-3. 作業リスト、スケジューリング、PERT図[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-4. モンテカルロ・シミュレーション[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-5. ランダムウオーク[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-6. 待ち行列シミュレーション[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-7. 正規分布[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-8. ゲーム理論[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-9. 資金計画と投資効率[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-10. 線形計画法を Excel で解く[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-11. 一次式[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-12. 待ち行列を解くオンラインサイト supositorio.com の紹介[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-13. グラフの最短経路などのアルゴリズムをビジュアルに表示するオンラインサイト www.algoanim.ide.sk の紹介[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-14. 囚人のジレンマ[PDF版], [パワーポイント版]

      ◆ 入学時のガイダンス
        [入学時のガイダンス（ゲーム形式）に関する教材] 
            ->共有ゲーム [PDF版], [ワード版], [HTML版] 



    -> サポートページ（金子邦彦）
            -> 研究室「２０１９年４月卒論配属」サポートページ 
            -> 研究室「２０１８年４月卒論配属」サポートページ 
            -> 授業「情報システム工学特論」サポートページ (2019年度前期授業) 
            -> 授業「コンピュータグラフィックス特論」サポートページ (2018年度後期授業) 
            -> AI DATA VESSEL サポートページ (2018年10月11日開始) 
            -> 研究室「マインクラフトサーバ」サポートページ 

    -> 研究室情報（金子邦彦研究室）
            -> 研究室サポートページ, 金子邦彦研究室ICT関連，その他  
            -> wordpress設定原案（未実施）  
            -> 卒業研究サーブテーマ案, 2018-05-30  
            -> 研究室サポートページ, linux 関連のサポート  

問い合わせ先： 金子邦彦（かねこ くにひこ）