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サイトマップ

金子研究室ホームページサイトマップ. 金子研究室ホームページでは,約2000ページを公開している.ページは,データベース関連技術,データの扱い,インストール,設定,利用,プログラミング,サポートページ,連絡先,業績に分けて構成している.サイトマップでは,ホームページ内の全てのページについてのサイトマップを示している.

【サイト構成】

  1. データベース関連技術
  2. データの扱い
  3. インストール,設定,利用
  4. プログラミング
  5. 情報工学の講義実習資料
  6. サポートページ
  7. 連絡先,業績など

トップページ

    -> サイトマップ

-> データベース関連技術(目次ページ)

  -> ディープラーニング
    -> 人工知能(AI)が注目される理由・背景知識[ワード版], [PDF]
    -> 新しい産業革命「人工知能」 [パワーポイント], [PDF]
    -> ディープラーニング用語辞書
    -> 用語集

  -> TensorFlow の応用例
    ・TenforFlow の応用例
    -> pix2pix を動かしてみる
    -> Image-to-Image デモ, Variational Auto-Encoder オンラインデモの紹介

  -> Keras の体験,応用例
    -> TensorFlow, Keras で,MNIST データ,Fashion MNIST データを扱う(パソコン上)
    -> TensorFlow, Keras を扱う(乱数での合成データと,Google Colab を利用)
    -> TensorFlow, Keras で Iris データを扱う(Google Colab を利用)
    -> TensorFlow, Keras で,MNIST データ,Fashion MNIST データを扱う(Google Colab を利用)
    -> TensorFlow, Keras で,IMDB データセットを扱う
    -> SSD による物体認識(pierluigiferrari / ssd_keras, TensorFlow 1.15, Keras 2.2.4 を使用)

  -> NVidia Digits
    -> NVIDIA Digits システムの稼働(Ubuntu 上)

  -> Chainer のインストールおよびその応用例
    -> ChainerCV のインストール

  -> PyTorch の応用例
    -> 単純な CNN を用いた画像分類(PyTorch のサンプルプログラムを使用)
    -> 深層強化学習 CartPole-v0 を動かしてみる(PyTorch のサンプルプログラムを使用)
    -> Ubuntu で OpenFace を使ってみる(書きかけ)

  -> 物体認識 (object recognition)
    -> SSD による物体認識(SnowMasaya / ssd_keras, TensorFlow 1.15, Keras 2.0.9 を使用)
    -> SSD による物体認識(rykov ssd_keras, TensorFlow 1.15, Keras 1.2.2 を使用)
    -> Keras VGG16 のビジュアライズ (書きかけ)
    -> 一般物体検出(pierluigiferrari/ssd_keras の SSD を使用)を行ってみる
    -> 画像分類(ResNet50 を使用)を行ってみる

  -> ナンバープレート認識
    -> Windows で Tesseract 3.0.5 を使ってみる
    -> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習(訓練)
    -> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習(訓練)のためにフォントを追加
    -> Windows で画像からフォントを作成
    -> 文字(数字、ひらがな)認識実験
    -> Windows の Python で Tesseract を使ってみる(書きかけ)
    -> Windows で OpenALPR を使ってみる
    -> Ubuntu で OpenALPR を使ってみる(書きかけ)
    -> 書きかけ

  -> 強化学習,OpenAI Gym
    -> OpenAI Gym, Gym Atari のインストール, [PDF],  [ワード版]
    -> OpenAI Gym のプログラムを試してみる
    -> Windows で OpenAI Gym Retro のインストール(書きかけ)

  -> GAN の応用例
    -> オンラインサービス Waifu Labs を使ってみる
    -> ZZUTK/Face-Aging-CAAE を使い Face Aging を行ってみる(書きかけ)
    -> DCGANの例,carpedm20/DCGAN-tensorflow を使い,新しい顔を生成してみる(書きかけ)

  -> 顔検出,顔識別,表情,顔分類,肌色
    -> ipazc/MTCNN を用いて顔検出を行ってみる
    -> Dlib を用いて顔検出を行う.カメラともつなぐ
    -> 68ランドマークを使ってみる(Dlib を使用)
    -> Dlib で、画像を使っての学習と画像認識の手順(付属の imglab を使用)
    -> Dlib を用いて,顔のアラインメント,顔の増量,ランドマーク,顔からの特徴量抽出(Dlib 付属のサンプルプログラムを使用)
    -> 顔識別を行う(Dlib と ageitgey/face_recognition パッケージを使用)
    -> 顔識別を行う(Keras, chen0040/keras-face を使用)
    -> Dlib で,顔検出,顔のランドマーク検出(68ランドマーク法),表情判定を行ってみる
    -> 表情判定を行ってみる (adithyaselv/face-expression-detect を使用)(書きかけ)
    -> 頭部の向きの推定を行ってみる(lincolnhard/head-pose-estimation を使用)
    -> 頭部の向きの推定を行ってみる(mpatacchiola/DeepGaze を使用)
    -> 瞳孔を検出してみる(TobiasRoeddiger/PupilTracker を使用)
    -> 肌色領域の抜き出し(mpatacchiola/DeepGaze を使用)
    -> ビデオを扱ってみる(mpatacchiola/DeepGaze を使用)

  -> 画像のマッチング,レジストレーション(Image Matching, Image Registration)
    -> vishwa91/pyimreg を使ってみる

  -> ステレオ画像
    -> カメラのステレオマッチング(Python + OpenCV を使用)

  -> OpenPose(人体の姿勢推定,モーションキャプチャ)
    -> Windows で OpenPose を使ってみる
    -> Windows で OpenPose 最新版をソースコードからビルドして、使ってみる(MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用)

  -> Convolutional Neural Networks の利用
    -> CNN Graph を使ってみる(書きかけ)

  -> 画像のセグメンテーション(Image Segmentation)
    -> scikit-image のスーパーピクセルを行ってみる

  -> コンピュータビジョン、画像処理画像,ビデオなど (Python 言語版)
    -> \画像の表示 (Python 言語版)
    -> \画像のノイズ除去 (Python 言語版)
    -> \カラー画像を濃淡画像に変換 (Python 言語版)
    -> \ヒストグラム平坦化 (Python 言語版)
    -> \OTSU の方法による 2値化 (Python 言語版)
    -> \適応的 2値化 (Python 言語版)
    -> \GrabCut 法による前景背景分離 (Python 言語版)
    -> \GrabCut 法による前景背景分離を行ってみる
    -> \適応2値化 (adaptive thresholding) (Python 言語版)
    -> \オープニングによる 2値画像からの小領域除去 (Python 言語版)
    -> \Canny エッジ
    -> \カラーヒストグラム
    -> \Python + OpenCV 4 で濃淡画像を使う(イメージヒストグラム,ヒストグラム平坦化,ノイズ除去,2値化,輪郭抽出)
    -> \Python + OpenCV 4 でビデオカメラ画像の表示、ファイル書き出し、濃淡画像処理
    -> \Python + OpenCV 4 でビデオのフレーム間差分、トラッキングビジョン、オプティカルフローなどステレオマッチング,顔,グラフィックス,マウスイベントなど (Python 言語版)
    -> \Python + OpenCV 4 でステレオマッチング
    -> \Python + OpenCV 4 で顔検知
    -> \Python + OpenCV 4 で,点や線の描画
    -> \イメージ・スティッチング(kushalvyas/Python-Multiple-Image-Stitching)の紹介
    -> \マウスイベント行列操作 (C言語版)
    -> \OpenCV を用いた行列操作
    -> \OpenCV のサンプルプログラム(ベクトル集合)画像 (C言語版)
    -> \OpenCV バージョン 2.4 のサンプルプログラム
    -> \OpenCV のサンプルプログラム(画像)
    -> \Visual Saliency を求める
    -> \適応2値化 (adaptive thresholding)
    -> \2値画像の領域を違う色で塗り分ける
    -> \Hu モーメントを求めるサンプルプログラム
    -> \OpenCV を用いた Image Inpainting プログラム例
    -> \OpenCV のサンプルプログラム(画像)ビデオ (C言語版)
    -> \OpenCV のサンプルプログラム(ビデオ)
    -> \OpenCV を用いた USB カメラの画像表示
    -> \OpenCV を使って avi ビデオファイルの再生OpenCV 以外のコンピュータビジョンソフトウエア紹介
    -> Windows で bm3d のインストール
    -> ステレオマッチングによりステレオ画像から距離画像を求める(Python + OpenCV を使用)

  -> 画像復元
    -> 学習データ無しでの画像復元 (DmitryUlyanov / deep-image-prior)

  -> スピーチ
    -> espeak のインストール
    -> マイクロソフトスピーチプラットフォームを使ってみる
    -> Python の SpeechRecognizer を用いて音声認識

  -> Blender(3次元コンピュータグラフィックス・ソフトウエア)の機能と使用法
    [Blender 2.8 設定,画面構成,基本操作]
    -> Blender 2.8 の設定例
    -> Blender 2.8 の画面構成と基本操作
    [Blender 体験学習]
    -> Blender 2.8 で,オブジェクトを配置する(体験学習)
    -> Blender 2.8 で,ブーリアン演算により,立体を加工する(体験学習)
    -> Blender 2.8 でのマテリアル,スムースシェード (smooth shade)(体験学習)
    -> Blender 2.8 の PBR Materials アドオン(体験学習)
    -> Blender の画像テクスチャ,テクスチャ座標系を学ぶ(体験学習)
    -> Blender 2.8 のシェーダー・エディタ(Shader Editor)(体験学習)
    -> Blender 2.8 で,テクスチャ・ペインティング (Texture Painting) を行う(体験学習) 
    -> Blender 2.8 で,クロス・シミュレーション(Cloth Simulation)を行う(体験学習)
    -> Blender 2.8 で,レンダリングを行う(体験学習)
    [Blender の便利な機能]
    -> Blender でファイルのインポート,エクスポート
    -> Blender 2.8 で Python のスクリプトを実行してみる
    -> Blender 内蔵の Python で Python パッケージのインストール
    [マテリアル]
    -> Blender の PBR Materials アドオン
    -> Wavefront Material形式ファイルにおけるマテリアルの例 [PDF], [パワーポイント]
    -> smoke2cycles.html (書きかけ)
    [Blender と MakeHuman との連携による人体アニメーション]
    -> MakeHuman と Blender 2.8 で人体アニメーション
    -> cgspeed の BVHplay を使ってみる
    [Blender のアニメーション表現]
    -> Blender 2.8 で剛体(rigit body) の落下、衝突のシミュレーション
    -> Blender 2.8 でパーティクルアニメーションを行ってみる
    [Blender で OpenStreetMap データのダウンロードやインポート]
    -> blender-osm を使ってみる
    [Blender 関連ソフトウエア]
    -> BlenderVR を使ってみる
    -> BlenderXR のインストール
    [Blender 2.79]
    -> Blender 2.79 の設定例
    -> Blender 2.79 の画面構成と基本操作
    -> Blender 2.79 の光源(ランプ),マテリアルの体験学習(ハンズオン)(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)
    -> Blender 2.79 で剛体(rigit body) の落下、衝突のシミュレーション(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)
    -> Blender 2.79 でパーティクルアニメーションを行ってみる(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)
    [Blender 2.79 ゲームエンジン]
    -> Blender 2.79 ゲームエンジン
    -> Blender 2.79 ゲームエンジンのロジックエディタを使ってみる
    -> Blender 2.79 ゲームエンジンで剛体シミュレーション
    -> Blender 2.79 ゲームエンジンでマウスクリックやマウスオーバーによるオブジェクトの表示・非表示の変化
    [その他]
    -> Shade 3D 社 Shade 18 Standard 体験版を使ってみる
    -> Blender の操作(書きかけ)

  -> 3次元点群データ,MeshLab
    -> Python から libpcl を使ってみる(GitHub の davidcaron/pclpy を使用)
    -> Windows で strawlab/MultiCamSelfCam を使ってみる
    -> MeshLab でのメッシュの表示モード
    -> MeshLab で 3次元点群データの表示, 3次元点群データをメッシュデータに変換
    -> 3次元点群データを Python で表示

  -> 3次元メッシュ
    -> 3次元スキャナ 3DSystems Sense を使ってみる

            -3次元地図データベース応用(実践,実験トピックスなど)
  -> GeoTIFF の活用
    -> コマンドで GeoTIFF ファイルを扱う
    -> Python で GeoTIFF を使ってみる
    -> 国土数値情報 土地利用細分メッシュ ラスタ変換ツール RASTERTOOL の紹介

  -> GeoTIFF 形式の高さマップ (height map)
    -> terrain.party から高さマップ(height map)の png ファイルをダウンロード, [PDF],  [ワード版]
    -> terrain.party から高さマップ (height map) をダウンロード, GeoTIFF に変換
    -> 国土地理院標高タイルの数値データのダウンロードと画像表示, [PDF],  [ワード版]
    -> 基盤地図情報標高DEMデータ変換ツール DEMTOOL の紹介
    -> BlenderGIS を用いて Blender に GeoTIFF 形式の高さマップ (height map) をインポート
    -> Unreal Engine 4 で高さマップ (height map) をインポート
    -> Python の pypng パッケージのインストール手順

    [ビデオデータの操作]
    -> AVI形式ビデオファイルと連番画像 (image sequence) ファイルとの相互変換

  -> 3次元地図データベース応用
    [3次元地図システム]
    -> Cesium を使ってみる
    -> NICTA/cesium-simple-photogrammetry を使ってみる
    -> Cesium の機能
    -> Cesium VR
    -> sinhrks/cesiumpy の紹介
    -> 地理院地図3Dを眺めてみる
    -> オンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみる
    -> オンラインサービスの OSMBuilding を使って 3次元地図を見てみる
    -> オンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみる
    [A-Frame]
    -> A-Frame を利用して,3次元オブジェクト表示,クリッカブルにも設定

  -> Web ブラウザで動くインタラクティブ,ダイナミックな地図を作る
    -> Flicker を用いて地図のクリックで写真を表示,  [PDF],  [ワード版]
    -> マーカー付きの OpenStreetMap 地図(Python + leaflet.js + folium を使用)
    -> マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図(Python + leaflet.js + folium を使用)
    -> 緯度経度などのデータファイルから,マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成
    -> クリッカブル地図の製作実習 [PDF],  [ワード版]
    -> Google ストリートビューを見てみる
    -> SpatiaLite を使ってみる
    -> OpenStreetMap のエディタを使って地図を編集,  [PDF],  [ワード版]
    -> Mapbox を使ってみる
    -> Python の overpass を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード(書きかけ)
    -> Python の overpy を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード
    -> SpatiaLite を使ってみる, 

  -> [Unity]
    -> Unity 2017 のインストール
    -> Unity を使ってみる

  -> 交通流シミュレーション
    -> SUMO を使ってみる

  -> doc2vec など
    -> gensim を使ってみるl
    -> Document2Vec を使ってみる

  -> Web サービスのプログラミング
    -> Flask のインストール, 動作確認
    -> Dash のインストールと動作確認
    -> データフレームを Web ページに表示(Dash を使用)(書きかけ)
    -> Dropzone のインストール
    -> 1つのUbuntu マシンで、2つの WordPress 5.1.1 システムを動かす(Apache2 の VirtualHost 機能を利用)

  -> Pythonを使ってみよう
    -> Python の fire を使ってみる(コマンドインタフェースの自動生成)
    -> データの並び x, y を3本の線分で近似
    -> Windows で Python(x,y) と各種パッケージのインストール
    -> Windows で Python 2.7.9 のビルドとインストール (書きかけ)情報システム
  -> Paragon Go Virtual を使ってみる


  [地図情報システム]
  -> 地図情報システムとデータベースコンピュータ応用(人工知能、3次元コンピュータグラフィックス・VR)(クリエイティブコモンズ)
  [3次元コンピュータグラフィックス] 
  -> 3次元グラフィックスのツール(モデラーとレンダラー)

  [VR] 
  -> Oculus を使ってみる
    -> Oculus のセットアップ
    -> Oculus で WebVR を見てみる

-> データの扱い(目次ページ)

  -> データの取り扱い
    -> irisデータセット、titanicデータセットの読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム
    -> irisデータセット, titanicデータセットの読み込み。データのグループ化。
    -> データの次元削減(t-SNE, Isomap法など)
    -> VBGMM (Variational Bayesian Gaussian Mixture) を用いてクラスタリング
    -> CMUモーションキャプチャデータベースの BVH ファイル形式版
    -> Kuzushiji-MNIST データセット
    -> UTKFace (Large Scale Face Dataset) の Aligned & Cropped Faces データ
    -> Python の kaggle パッケージのインストール
    -> PASCAL VOC 2012 Example Segmentations(書きかけ)次元削減
    -> 主成分分析プロット(Iris データセット,Python を使用)
    -> 主成分分析プロット(Keras に付属のデータセット imdb10 など)オープンデータ
    -> Keras に付属のデータセットのうち小画像のデータ
    -> Keras に付属のデータセットのうち画像以外のデータ

  -> オープンデータ
    -> Python の seaborn, scikits.learn のデータセット
    -> Python の scikits.learn でダウンロードできる LFW 顔画像データセット
    ・時系列
    -> 外国為替データ(時系列データ)の情報源の紹介
    ・郵便番号
    -> 郵便番号データ・ダウンロード
    -> 郵便番号 CSV データ(非辞書 CSV データ)作成手順
    -> 郵便番号 CSV データ(非辞書 CSV データ)から郵便番号データテーブル zipall を作成(リレーショナルデータベース管理システム SQLite3 を使用)
    -> 郵便番号データテーブル zipall を 3つテーブル zips, kens, shichosons に分解
    -> 郵便番号データテーブル zipall を用いた演習
    -> 郵便番号データテーブル zips, kens, shichosons を用いた演習
    -> 郵便番号データテーブル zips, kens, shichosons を用いた演習(2)
    ・ipadic
    -> ipadic をリレーショナルデータベースのテーブルに格納データテーブル
    -> ポケモンデータ(CSVファイル)
    -> SQLite biter のインストール
    -> LiteCLI のインストール集計済みのテーブル形式データ(政府統計 e-Stat など)
    -> 政府統計 e-Stat から API を用いてデータ取得

  -> R システムを用いた統計,主成分分析,データマイニング
    ・主成分分析
    -> R を用いた不偏分散共分散行列
    -> R を用いた不偏分散共分散行列(高次元の場合)
    -> R を用いた相関係数行列
    -> R を用いた主成分分析
    ・分布
    -> R での二項分布
    ・データマイニング
    -> R でアプリオリ・アルゴリズムを動かしてみる (arules パッケージを使用)
    -> R で CCA (Canonical Correlation Analysis) を行なってみる (CCA パッケージを使用)
    -> R を用いた階層的クラスタ分析(書きかけ)
    -> R を用いた SOM (書きかけ)
    -> Ckmeans.1d.dp パッケージを用いた 1次元データのクララスタリング

  [ビデオデータの取り扱い]
    -> Avidemux を用いたビデオファイルの再エンコードの例

-> インストール,設定,利用(目次ページ)

  -> 用語説明
  -> Linux コマンド
  -> 「コア・アプリケーション類」のリスト

  -> Windows ソフトウエア
    1. Windows のインストール
    -> Windows 10 のインストール手順例
    -> Windows 10 の手動更新
    -> Windows 10 Insider Program により,最新の Windows をプレビューのために取得する
    2. Windows ソフトウエア(IT プロフェッショナル,クリエイター向け)
    a. ディープラーニング・フレームワーク
    -> TensorFlow 2.1(GPU 対応可能), Keras 2.3.1, MatplotLib, Python 用 opencv-python 4.1 のインストール(Windows 上)
    -> TensorFlow 2.1(GPU 対応可能)のインストール(Windows 上)
    -> 隔離された Python 仮想環境に,TensorFlow 1.15(GPU 対応可能), Keras 2.3.1, Python 用 opencv-python 4.1 のインストール(Windows 上)
    -> TensorFlow 1.15(旧バージョン)のインストール(Windows 上)
    -> TensorFlow 1.14(旧バージョン)のインストール(Windows 上)
    -> Chainer 6.0(GPU 対応可能)のインストール(Windows 上)
    -> ChainerCV 0.12 のインストール(Windows 上)
    -> PyTorch のインストール(Windows 上)
    -> Windows で PyTorch, Caffe2 最新版をソースコードからビルドして,インストールする(GPU 対応可能)(MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用)
    -> Lua for Windows のインストール(Windows 上)
    -> Python 用 CNTK のインストール(Windows 上)
    b. OpenPose(人体の姿勢推定,モーションキャプチャ)
    -> OpenPose 1.5.0 のインストール(Windows 上)
    c. Dlib(顔識別・顔認知・顔特徴)
    -> Dlib バoージョン 19.18.99 のインストール(Windows 上)
    d. 画像,ビデオ
    -> 画像処理ソフト ImageMagick 7, 動画像処理ソフト FFmpeg のインストール(Windows 上)
    -> ビデオ編集ソフト avidemuxのインストール(Windows 上)
    -> ビデオのエンコード・デコードソフト FFmpeg のインストール [PDF],  [ワード版]
    -> ビデオ編集ソフト OpenShot のインストール(Windows 上)
    e. 3次元コンピュータグラフィックス
    -> 3次元コンピュータグラフィックスのソフト Blender 2.81 のインストール(Windows 上)
    -> Windows で Blender 最新版をソースコードからビルドして、インストールする(MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用)
    -> Blender 2.8 のメニュー等の日本語化
    f. 人体アニメーション
    -> 人体アニメーションのソフト MakeHuman 1.1.1 のインストールと機能,Blender 2.80 との連携(Windows 上)
    -> Windows で SIFT のインストール
    -> (参考) Intel Image Processing Library 
    g. ポリゴン,点群
    -> MeshLab バージョン 2016 のインストール,Wavefront OBJ ファイルのインポート(Windows 上)
    -> Windows でCloudCompare をインストール
    -> ボクセルと 3次元モデルの相互変換ソフト vox package(Windows 版)
    h. 地理情報システム
    -> Windows で OSGeo4W のインストール
    -> GISInternals の gdal Windows 版のインストール
    i. エディタ
    -> Visual Studio Code のダウンロード,インストール,日本語化と,Python 拡張機能のインストール(Windows 上)
    -> emacs のインストール(Windows 上)
    -> Geany のインストールと基本機能(Windows 上)(Windows 上)
    -> エディタ Notepad++ 7.5.6 のインストール(Windows 上)
    j. MSVC ビルドツール,Git,cmake,Wget,7-Zip,make
    -> MSVC ビルドツール 2019 (Build Tools for Visual Studio 2019) のインストール(Windows 上)
    -> Windows のコマンドで C コンパイラを動かす
    -> Git のインストール(Windows 上)
    -> Git for Windows のインストール [PDF],  [ワード版]
    -> cmake for Windows のインストール(Windows 上)
    -> Wget のインストール(Windows 上)
    -> 7-Zip のインストール(Windows 上)

    -> Git, cmake, Wget, 7-Zip のインストール(Windows 上)
    -> make のインストール(Windows 上)
    k. Python 処理系,virtualenv
    -> Python 3.8 のインストール(Windows上)
    -> Python 3.7 のインストール(Windows上)
    -> Python 3.6.8(旧バージョン)のインストール(Windows上)
    -> Windows で Google Cloud SDK と Python 2.7 のインストール
    -> Python 2.7.16 のインストール(Windows上)
    -> IronPython バージョン 2.7.7 のインストール
    -> Python 最新版をソースコードからビルドして、インストールする(Windows 上)
    -> virtualenv, virtualenv wrapper のインストール(Windows上)
    -> virtualenv を用いて Python バージョン3 環境の新規作成(Windows 上)
    l. Python 開発環境
    -> PyScripter のインストール,日本語化(Windows 上)
    -> PyCharm のインストール,日本語化,PyCharm 内の Python 環境にパッケージをインストール(Windows上)
    -> spyder のインストール(Windows 上)
    -> Windows で Python(x,y) 2.7.10 と各種パッケージのインストール
    m. C, C++, Fortran の開発環境
    -> Windows 10 で Visual Studio Community 2019 vesion 16.2, MSVC ビルドツールのインストール
    -> Windows 10 で VS 2015 C++ ビルドツール のインストール
    -> Visual Studio Enterprise 2015 と Git for Windows のインストール[PDF],  [ワード版]
    -> Visual Studio 2013 Ultimate Edition のインストール[PDF],  [ワード版]
    -> Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 のインストール(Windows 上)
    -> Windows 10 で Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストール
    -> GotoBLAS の .a ファイルから .dll ファイルの生成
    -> clang, flang, ninja (C/C++コンパイラ,FORTRAN コンパイラ,ビルドシステム)のインストール(miniconda3 を使用)(Windows 上)
    -> gdbgui の使用法(Windows 上)
    n. Java および Java 開発環境
    -> Java SE (Java Standard Edition) 最新安定版のインストール (Windows 上)
    -> Oracle OpenJDK 13 のインストール(Windows 上)
    -> Windows で Apache Ant 1.10.3 のインストール
    -> Eclipse(2019年12月版)のインストール,日本語化,基本操作(Windows 上)
    -> Windows で BlueJ をインストールし,使ってみる
    -> Windows で Greenfoot のインストール
    o. R システムおよび R システム開発環境
    -> Microsoft R Open 3.5.3,Intel MKL のインストール(Windows 上)
    -> R バージョン 3.4.0 のインストール(Windows 上)
    -> Windows で RStudio 1.2 のインストール
    p. 種々のプログラミング言語
    -> MATLAB Full Suiteのキャンパスワイドライセンス(Campus-Wide License)でのインストール
    -> Octave 5.1.0 のインストール(Windows 上)
    -> Node.js Windows 版のインストール
    -> Windows で Scratch 3 のインストール

    2. 数値演算ライブラリ
    -> MKLML, MKL-DNN 0.14 のインストール(Windows 上)
    -> pycuda のインストール(Windows 上)
    -> CuPy のインストール(Windows 上)
    4. OpenCVその他,コンピュータビジョン関係
    -> OpenCV 4.2 のインストール(Windows 上)
    -> Python 用 opencv-python のインストール(Windows 上)
    -> OpenCV 最新版のビルドとインストール,CUDA 対応可能(ソースコードを使用)(Windows 上)
    -> OpenCV 3.4 (旧バージョン)のインストール(Windows上)
    -> OpenCV 2.4.5 (旧バージョン)のインストール(Windows上)
    -> コンピュータビジョン・ソフト VLFeat 0.9.21 のインストール(Windows 上)

    8. ゲームフレームワーク,ゲームエンジン
    -> Windows で cocos2d, pygame, pyglet のインストール
    -> Windows で cocos2d-x 3.16 のインストール
    -> 3次元のゲームエンジン Panda 3d SDK 最新版をインストール(Windows 上)
    10. Webシステム, XAMPP
    -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) のインストールと設定
    -> Tornado のインストール(Windows 上)
    16. エディタ
    -> Android Studio 3.5 のインストール,Android 仮想デバイスの作成,プログラムの起動まで(Windows 上)
    -> Android NDK のインストール(Windows 上)

    17. Anaconda 3 のインストール(目的別)
    -> Anaconda 3 のみのインストール(Windows 上)
    -> Anaconda 3 2019年10月版(Python 開発環境)と人工知能フレームワーク類のインストール(Windows 上)
    -> Anaconda 3(Python 開発環境)のインストールと, その Python 3 仮想環境に,人工知能フレームワーク類のインストール(Windows 上)
    -> Anaconda 3(Python 開発環境)のインストールと, その Python 2.7 仮想環境に,人工知能フレームワーク類のインストール(Windows 上)
    18. NVIDIA ドライバ,ライブラリ類
    -> Windows で NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール
    -> NVIDIA CUDA ツールキット 10.1 のインストール(Windows 上)
    -> NVIDIA CUDA ツールキット 9.2(旧バージョン)のインストール
    -> NVIDIA cuDNN 7.6 のインストール(Windows 上)
    -> NVIDIA CUB 1.7.4 のインストール(Windows 上)
    21. ライブラリ類
    -> Windows で libPCL 1.9.1, Boost, Eigen, OpenNI 2.2, NITE2 のインストール
    -> OpenFrameWorks のインストール(Windows 上)その他,便利な Windows アプリケーションのインストール
    -> ファイル検索ソフト Everything のインストール(Windows 上)
    -> 画面キャプチャソフト CaptureD のインストール(Windows 上)
    -> リモート接続ソフト MobaXterm Personal 版のインストール(Windows 上)
    -> ファイル転送ソフト FileZilla のインストール(Windows 上)
    -> Google Chrome のインストール(Windows 上)
    -> Firefox のインストール(Windows 上)
    -> 日本語対応文字認識ソフト Tesseract 5 のインストールと使用法(Windows 上)
    -> OpenALPR 2.3.0 のインストール(Windows 上)
    -> Windows で Graphviz のインストール
    -> OpenSSH for Windows のインストール(Windows 上)
    -> VcXsrv のインストール(Windows 上)
    -> Xming の X サーバソフトウエアのインストール(Windows 上)
    -> SWIG のインストール [PDF],  [ワード版]
    -> miniconda3 のインストール(Chocolatey を使用)(Windows 上)
    -> フライトシミュレータ FlightGear のインストール(Windows 上)マインクラフトのインストール
    -> マインクラフト 最新版と、マインクラフト 1.12.2(旧バージョン)のインストール,日本語化(Windows パソコン)
    -> マインクラフト 1.12.2 Forge(他の mod の基本 mod)のインストール(Windows パソコン)
    -> マインクラフトサーバ・バージョン 1.12.2 を動かす (Windows パソコン)
    -> マインクラフトバージョン 1.10.2 設定,描画高速化,画質改善等のための mod,シェーダー [PDF], [ワード版]
    -> マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods (書きかけ)[PDF], [ワード版]
    -> マインクラフトバージョン 1.7.10 をインストールし,起動してみる [PDF], [ワード版]
    -> マインクラフトバージョン 1.7.10 設定,描画高速化,画質改善等のための mod,シェーダー [PDF], [ワード版]
    ->  マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods (書きかけ)[PDF], [ワード版]
    -> マインクラフトバージョン 1.7.10 でマルチプレイ
    -> マインクラフト Blender リグパック
    -> マインクラフトへの3次元データのインポート [PDF], [ワード版]
    -> マインクラフトの the Earth Mod を使ってみる [HTML 版]マイクロソフト製品類
    -> Windows Server 2019 Standard のインストール
    -> Windows Server 2019 Standard 1809 のインストール
    -> Windows Server 2016 Standard のインストール
    -> SharePoint Server 2019 のインストール手順例
    -> SharePoint Server 2016 のインストール手順例
    -> Office Professional Plus 2019 メディア作成手順
    -> Office Professional Plus 2019 インストール
    -> SQL Server 2017 Enterprise のインストール
    -> SQL Server 2016 Developer with Service Pack 1 (x64) のインストール[PDF],  [ワード版]
    -> Visio 2013 のインストールMinGW, msys2 の環境を整える
    -> msys2 のインストール(Windows 上)
    -> Windows で OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストールする(MSYS2 を使用)
    -> OpenCV 4.1 最新版をソースコードからビルドして,インストール(Windows 上)(MSYS2 を使用)
    -> Windows で lapack をソースコードからビルドして、インストールする(MSYS2 を使用)
    -> Windows で clapack をソースコードからビルドして、インストールする(MSYS2 を使用)
    -> Windows で GTK+, Glade のインストール(MSYS2 を使用)ライブラリ類をソースコードからビルドしてインストールする
    -> OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストール(clang, flang を使用)(Windows 上)
    -> lapack をソースコードからビルドして、インストール(MSVC ビルドツールを使用)(Windows 上)
    -> clapack バージョン 3.2.1 をソースコードからビルドして、インストール(MSVC ビルドツールを使用)(Windows 上)
    -> libiconv 1.15 をソースコードからビルドして、インストール(MSYS2 を使用)(Windows 上)
    -> Boost 最新版をソースコードからビルドし、インストール(MSVC ビルドツールを使用)(Windows 上)
    -> eigen 最新版をソースコードからビルドし、インストール(MSVC ビルドツールを使用)(Windows 上)
    -> zlib 1.2.11 をソースコードからビルドして、インストール(MSVC ビルドツールを使用)(Windows 上)
    -> liblz4 最新版をソースコードからビルドして、インストール(MSVC ビルドツールを使用)(Windows 上)
    -> HDF5 1.10.4 をソースコードからビルドして、インストール(MSVC ビルドツールを使用)(Windows 上)
    -> Windows で flann 最新版をソースコードからビルドして、インストールする.CUDA対応可に設定(MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用)Windows おすすめソフトウエアを簡単インストール
    -> Windows で便利な Windows アプリケーションのインストール
    -> Windows で、情報工学関係ソフトウエア(人工知能,プログラミング,データベース,3次元,画像その他)を一度にインストール(Chocolatey を一部利用)Windows ソフトウエアリスト
    -> Windows ソフトウエアリストChocolatey を用いて環境を整える(Windows 上)
    -> Windows で Unity + IronPython 2.7 環境を作る(Chocolatey を利用)(書きかけ)
    -> Windows で Strawberry Perl をインストール(Chocolatey を利用)
    -> msys2 のインストール(Chocolatey を利用)(Windows 上)
    -> Windows で MSVC ビルドツール (Build Tools) のインストール(Chocolateyを利用)
    -> Windows で、Microsoft SQL Server 2017 Express のインストール (Chocolatey を使用)
    -> ROS for Windows のインストール (Chocolatey を使用)
    -> Windows で VirtualBox + Vagrant 環境を作る(Chocolatey を利用)
    -> Windows で Unity ML-Agents + Python 環境を作る(Chocolatey, Anaconda を利用)(Chocolatey, Anaconda を利用)

  -> [Ubuntu, Debian ソフトウエア]
    ・ディープラーニング,高速演算,顔認識・顔識別,コンピュータビジョンのライブラリやツールキット類,NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキットのインストール
    -> TensorFlow 2 GPU版またはCPU版,Keras 2.3.1,Python 用 opencv-python 4 のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> TensorFlow 2 GPU版またはCPU版のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> TensorFlow 1.15(旧バージョン)GPU版またはCPU版のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> Chainer 最新版, CuPy 最新版 (バージョン 7) のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu, Debian 上)
    -> PyTorch 1.3, Caffe2 のインストール(Ubuntu 上)
    -> Python 2 で,PyTorch 1.3, Caffe2 のインストール(Ubuntu 上)
    -> Inter Performance ライブラリのインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> Intel DNNL,iDeep のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> OpenPose, Caffe GPU版,CPU版のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu, Debian 上)
    -> Dlib 最新版のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> OpenCV 最新版のビルドとインストール,CUDA 対応可能(ソースコードを使用)(Ubuntu, Debian 上)
    -> Python 3, OpenCV, Python 3 用 opencv-python パッケージのインストール(Ubuntu 上)
    -> Blender のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> Blender 2.79b のビルドとインストール(最新版のソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> MeshLab のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> CloudCompare のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> svp のインストール(Ubuntu 上)
    -> GraphicsMagick のインストール(Ubuntu 上)
    -> SQLiteMan のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> 3次元ゲームエンジン Unreal Engine 4 のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d のビルドとインストール
    -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.10 SDK (devel 版) をインストール
    -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.9.4 SDK をインストール
    -> Ubuntu で ROS melodic 版のビルドとインストール (Ubuntu 18.04 上)
    -> Ubuntu で ROS のインストールとテスト実行
    -> 在Ubuntu上安装Kinect的
    -> SQLiteMan のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu, Debian 上
    -> GEOS, GDAL, PostGIS (地理情報システム) 及び関連ソフトウエアのインストール(Ubuntu 上)
    -> Angular アプリを動かしてみる(Ubuntu 上, Debian 上)
    -> virtualenv, virtualenv wrapper の使用法(Ubuntu, Debian 上)
    -> Python 3.7.3 のビルドとインストール(ソースコードを使用),virtualenv, virtualenv wrapper のインストールと設定(Ubuntu 上)
    -> OpenJDK のインストールと設定(Ubuntu 上)
    -> Bazel 最新版のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> Ubuntu で Java Platform (JDK) 8u5 のダウンロードとインストールとテスト実行 (javac を動かしてみる)
    -> R バージョン 3.1.1 のインストール(Ubuntu 上)
    -> RStudio のインストール(Ubuntu 上)
    -> Ubuntu で littler のインストール
    -> Node.JS のインストール(Ubuntu 上)
    -> Lua のインストール(Ubuntu 上)
    -> Processing のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> BlueJ のインストール(Ubuntu 上)
    -> ubuntu-make のインストールと使用法(Ubuntu 上)
    -> 開発環境のインストール
    -> Anaconda 3 のインストール(Ubuntu 上)
    -> Anacondaでパッケージのインストール,SWIG の利用(Ubuntu 上)
    -> Anaconda をインストールし・Anaconda 配下の Python で動くように PostGIS を整える
    -> pyenv を用いて,Anaconda 3 や Python 2 を両立. Python の各種パッケージのインストール(Ubuntu 上)
    -> VLFeat のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> CImg のインストール(Ubuntu 上)
    -> NVIDIA ドライバ, NVIDIA CUDA ツールキット 10,NVIDIA cuDNN 7 のインストール(Ubuntu 上)
    -> NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 最新版のインストール(Ubuntu 上)
    -> cmake 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> GCC 9 のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> Ubuntu 18.04 の Docker イメージの作成(Ubuntu 上)
    -> マインクラフト 最新版と、マインクラフト 1.12.2(旧バージョン)のインストール,日本語化(Ubuntu 上)
    -> マインクラフト 1.12.2 Forge(他の mod の基本 mod)のインストール(Ubuntu 上)
    -> Wine 5 のインストール(Ubuntu 上)
    -> Shutterのインストール(Ubuntu 上)
    -> Plot Digitizer のインストールと使用法 (Ubuntu 18.04 上)
    -> GIMP のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> catfish のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> PeaZip のインストール(Ubuntu 上)
    -> Tesseract OCR のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> Tesseract OCR のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
    -> Chromium Web ブラウザのインストール(Ubuntu 上)
    -> ClamAV のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> MeCab のインストール(Ubuntu, Debian 上)
    -> Open JTalk のインストールと使用法 (Ubuntu 上)
    -> Stellarium のインストール(Ubuntu, Debian 上)

    ・Ubuntu おすすめソフトウエアを簡単インストール
    -> おすすめソフトウエア(Python,人工知能,プログラミング,データ処理,データベース,3次元データ,コンピュータビジョン,顔識別.顔認識,姿勢識別,3次元ゲームエンジン)を簡単インストール(Ubuntu 上)
    ・Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) おすすめソフトウエアを簡単インストール
    -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で基本ソフトウエア類のインストール
    -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で TenforFlow 1.12, Keras 2.2.4, OpenCV, Dlib, その他関連ソフトウエア環境を整える

    ・Ubuntu や LinuxMint 等のインストール
    -> Ubuntu 18.04.2 デスクトップ版のインストール
    -> Ubuntu 16.04.6 デスクトップ版のインストール
    -> Lubuntu 18.04.3 のインストール
    -> Peppermint 10 のインストール
    -> LXLE 18.04.3 のインストール
    -> Ubuntu Studio 17.10 のインストール
    -> Linux Mint バージョン 18.2 のインストール
    -> feren OS のインストール

  -> [Linux で各種サーバを設定,運用]
    ・サーバセキュリティ
    -> TCPラッパー (/etc/hosts.allow) によるアクセス制限
    -> システム監視ツール munin のインストール
    ・リモート接続
    -> VNC サーバの設定(Ubuntu 上)
    -> SSH サーバの設定
    -> SSH のアクセス制限 (sshd_config)
    -> Windows で MobaXterm の ssh を使い,サーバにリモート接続

    ・DNS
    -> DNS サーバの設定
    ・NIS 
    -> NIS マスタサーバの設定
    -> NIS スレーブサーバの設定

  -> [Ubuntu 運用保守,設定,カスタマイズ]
    ・システム更新
    -> Ubuntu や Ubuntu 系システムのシステム更新
    ・運用保守など
    -> tmpfs を活用する(Ubuntu 上)
    -> mergerfs を使い大容量パーティションを作る(Ubuntu 上)
    -> mhddfs を使う(Ubuntu 上)
    -> GateOne を用いて Web ブラウザから ssh リモート接続ができるようにする(Ubuntu 上)
    -> Ubuntu や Ubuntu 系システムのデスクトップセッション
    -> Ubuntu で Realtek の r8159 を使う
    ・サーバを動かす
    -> Ubuntu で WordPress 5.1.1 のインストール
    -> Ubuntu 18.04.1 で、Apache + SSL の Web サーバを動かす
    ・その他
    Ubuntu 
    -> Lubuntu デスクトップのカスタマイズ
    -> linuxBean デスクトップのカスタマイズ
    -> Ubuntu で壁紙の設定
    -> Ubuntu で日本語インプット・メソッドの設定
    -> Ubuntu で X サーバを強制終了するキーシーケンス Control + Alt + Backspace の設定
    -> Ubuntu でユーザディレクトリの言語の変更
    -> Ubuntu デスクトップを lubuntu, mate, cinnamon に変更する
    -> Ubuntu 11.10 で Classic Menu Indicator を使うように設定
    -> Ubuntu 11.10 で GNOME 3 を使うように設定
    -> Ubuntu で Unity のリセット
    -> Ubuntu で MyUnity を使ってみる
    -> Ubuntu バージョン 10.10 で言語サポートの設定
    GNOME
    -> GNOME バージョン 2 のテーマとして Win2-7 Pack をインストール(Ubuntu 11.04 あるいはそれ以前)
    -> GNOME でモニタの設定の変更
    -> GNOME で日本語変換モードに切り替えるキーボードショートカットの設定
    -> GNOME で新しいキーボードの追加
    -> GNOME でキーボードの変更
    -> GNOME での言語の設定
    Ubuntu での設定,運用・保守作業
    -> Ubuntu インストール時の設定の変更方法
    -> Ubuntu でユーザの追加
    -> Ubuntu 使用上のヒント
    -> Ubuntu でシステム情報の取得
    -> 起動できなくなった Ubuntu の起動を試みる
    -> Ubuntu でのパッケージ管理
    -> Ubuntu で apt cacher を使ってみる
    -> Ubuntu の apt がプロキシサーバを使うように設定
    -> Ubuntu, SuperOS, LinuxMint のパッケージ・リスト
    -> Ubuntu で mhddfs を使ってみる
    -> Ubuntu で SSD を使うときのメモ
    -> Ubuntu で LVM を使ってみる
    -> Linux で sshfs を使ってみる
    -> rsync を利用したバックアップ
    -> Ubuntu で NVidia ドライバファイルのダウンロードとビルドとインストール
    -> Ubuntu で Intel グラフィックスボード用のグラフィックスドライバのインストール(書きかけ)
    Ubuntu の便利な追加ソフトウエア
    -> Ubuntu で lethe を使ってみる
    -> Ubuntu に DVD 用コーデックをインストール
    -> Ubuntu に Audio/Video/Image/Text/ISO convert をインストール
    -> Ubuntu で Gmerlin のインストール
    -> Ubuntu で Transcoder のインストール
    -> Ubuntu で Tesseract のインストール
    -> Ubuntu で LibreOffice と日本語環境改善拡張機能をインストール
    -> Ubuntu で OpenOffice.org と日本語環境改善拡張機能をインストール
    -> Ubuntu に skype をインストール
    -> Ubuntu で libav を使ってみる
    -> Ubuntu で OpenNI と Kinect ドライバと NITE のダウンロードとビルドとインストール
    Ubuntu のインズトール
    -> Ubuntu を Windows 内にインストール
    Ubuntu インストール後の設定
    -> Ubuntu のシステム更新
    -> Ubuntu や Ubuntu 派生ディストリビューションでの基本設定
    -> 英語版の Ubuntu 11.10 や Ubuntu 11.04 や Ubuntu 派生ディストリビューションでの日本語環境のセットアップ
    Ubuntu の更新など
    -> Ubuntu のアップデート・マネージャを用いたシステム更新
    -> Ubuntu 11.04 を Ubuntu 11.10 に更新
    -> Ubuntu 11.04 を Ubuntu 11.10 に更新するスクリプト
    -> Ubuntu 10.10 を Ubuntu 11.04 に更新
    -> Ubuntu 10.04 を Ubuntu 10.10 に更新
    -> Ubuntu 8.10 を Ubuntu 10.10 に更新
    -> Ubuntu のカーネルをバージョン 3.0 のものに入れ替え
    -> Ubuntu で PAE 付きの 32 ビットカーネルを PAE なしのものに入れ替える
    Ubuntu から派生したディストリビューション
    -> linuxBean のインストール
    -> Zorin 8 のインストール
    -> Ultimate Edition バージョン 3.8 のインストール
    -> Ubuntu BackTrack を起動してみる
    -> Qimo for Kids を動かしてみる
    -> Ubuntu に Super OS のパッケージをインストール
    -> Pear OS 8 のインストール
    Ubuntu でのライブ USB メモリの作成と利用,カスタム ISO イメージファイルの作成と利用
    -> 「Ubuntu をインストールしたのに画面が真っ黒で起動しないよ」という場合の操作手順例
    -> Ubuntu を USB メモリにインストール
    -> Ubuntu で ISO イメージファイルから Ubuntu ライブ USB メモリの作成 (Ubuntu で動く usb-creator-gtk を使用)
    -> ISO イメージファイルからライブ USB メモリの作成 (Windows 上で動く Live USB Creator を使用)
    -> ISO イメージファイルからライブ USB メモリの作成 (Windows 等で動く UNetbootin を使用)
    -> Ubuntu で,PDL Casper RW Creator を用いて,ライブ USB メモリに persistent 領域の作成
    -> Ubuntu のライブ USB メモリの使い方
    -> USB メモリのコピー
    ISO イメージファイルの作成
    -> Ubuntu で Ubuntu Customization Kit を使用して ISO イメージファイルを作る
    -> Linux システム全体の ISO イメージファイル(アーカイブ・ファイル)作成(Mondo Rescue を使用)
    -> Ubuntu バージョン 10.10 でシステム全体の ISO イメージファイルの作成(Remastersys Backup を使用)
    -> ポータブル版 Virtual Box を使って,ライブ USB メモリの Ubuntu を起動してみる
    -> Ubuntu でホームとパッケージリストのバックアップ
    -> Ubuntu でシステムの設定,ホームとパッケージリストのリストア等を行うシェルスクリプト
    -> OpenCV バージョン 2.4.10 のビルドとインストール(Fedora 上)

  -> Linux のインストール
    ・Debian GNU Linux 系列のインストール
    -> Linux Lite 3.6 のインストール
    -> Caine 9.0 のインストール
    -> VyOS のダウンロードとインストール
    ・Fedora のインストール
    -> Fedora 28 のインストールと設定
    ・RHEL 系列のインストール
    -> Cent OS バージョン 7 のインストールと設定
    -> Oracle Linux バージョン 7.4 のインストールと設定
    ・Linux のおすすめ基本設定
    -> Ubuntu のおすすめ初期設定
    -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac)のおすすめ初期設定

  [Cygwin, MinGW の活用] 
    ・MinGW
    -> MinGW, MSYS のインストールとテスト実行(Windows 上)
    -> Windows の MinGW に perl をインストール
    ・GnuWin 32
    -> Windows で GnuWin 32 のインストール
    ・Cygwin, gnupack
    -> Windows で gnupack バージョン 11 のインストール
    -> Cygwin バージョン 2.5.2 のインストール
    -> Cygwin で「_undefine reference to _isnormal」が出たときの対処法
    -> Cygwin で「probably corrupted stack」が出たときの対処法
    -> gcc バージョン 4.3 のビルドとインストール(Cygwin の場合)
    ・Cygwin で動くアプリケーション,ライブラリ類
    -> Cygwin/X の X サーバソフトウエア(Windows でのインストールとテスト実行)
    -> Windows で Xorg X ウインドウシステム R7.5 の開発環境を自前でビルドとインストール(Windows の Cygwin 上にインストール)
    -> Windows で VTK のビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で ITK のビルドとインストール(Windows の Visual Studio を使用)
    -> Windows に ImageMagick をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)
    -> Windows の C プログラムから ImageMagick の機能を呼び出す(MagickWand を使用)
    -> Windows に ImageMagick をインストール(Windows 上の Mingw にインストール)
    -> Windows で ffmpeg のビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で SDL をビルドとインストール (Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で SDL_image をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で動く,SDL_image を用いて画像ファイルを読み込むプログラム例 (Windows の Cygwin を使用)
    -> Windows で TooL をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)(書きかけ)
    -> Windows で GotoBLAS2 バージョン 1.13 と CBLAS をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で ATLAS バージョン 3.9.44 をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で LAPACK バージョン 3.3.1 のビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows に LAPACK バージョン 3.1.1 をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)
    -> Windows での LAPACK の使い方 (Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows に Metis バージョン 4 と SuiteSparse バージョン 3.2.0 をビルドとインストール(ソースコードからビルド.Windows 上の Cygwin にインストール)
    -> Windows で GLPK (GNU Linear Programming Kit) をビルドとインストール (Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で FFTW3 をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で IT++ をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Octave の機能を呼び出す C++ プログラムの見本と実行手順(Windows 上の Cygwin と liboctave を使用)
    -> liboctave を用いた 2次元畳み込み(コンボリューション)(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> Windows で GSL (GNU Scientific Library) をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    -> C プログラムから GSL (GNU Scientific Library) の機能を呼び出すプログラムの見本と実行手順
    -> GSL (GNU Scientific Library) のベクトル,行列に関する機能
    -> GSL (GNU Scientific Library) を用いた統計計算
    -> GSL (GNU Scientific Library) を用いた FFT
    -> GSL (GNU Scientific Library) を用いたウエーブレット変換
    -> GSL (GNU Scientific Library) を用いた補間と数値微分
    -> Windows に libgsf をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)
    -> Windows に GTK+ をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)
    -> Windows に wxWidgets をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)

  -> ラズベリーパイ (Raspberry Pi)
    -> Raspbianとソフトウエアで広がる情報工学の世界 [PDF], [ワード], 

    [インストール (Windows を使用)]
    -> Raspbian (2019-07-10版)をダウンロードし SD カードに書き込む
    -> Windows で SDFormatter を使って SD カードをフォーマットする
    [基本操作,リモート接続 (Windows, Ubuntu を使用)]
    -> ラスベリーパイでの基本操作
    -> Windows パソコンからラスベリーパイ(Raspberry Pi)のアプリを開く
    -> Ubuntu か Raspbian システムにリモート接続
    [初期設定]
    -> Raspbian の初期設定
    [運用保守]
    -> Windows から MobaXterm Personal 版 + VNC を用いて、Raspberry Pi を簡単操作
    -> SDカードの空き領域を 0で埋める(ラズベリーパイ上)
    -> SDカードの中身全体を,ファイルとしてバックアップ(ラスベリーパイ)
    [ソフトウエアのインストール]
    -> Raspberry Pi で conda, OpenCV, DLib, その他関連ソフトウエア環境を整える(BerryConda を使用)
    -> シェルスクリプトで,初期設定と・Python とフリーソフトウエアのインストールを・一度に簡単実行(Raspbian 上)
    -> Raspberry Pi で virtualenv, TenforFlow 1.11, Keras 2.2.4 をインストール
    -> Raspberry Pi で virtualenv のインストール
    -> Raspberry Pi で pyenv のインストール
    [活用]
    -> Raspberry Pi でカメラをつなぎ顔検出


    [Raspberry Pi で,さまざまなソフトウエアを整える]
    -> Raspbian で基本ソフトウエア類のインストール

  [Linux] 
  -> Linux で開発環境やツールを整備 (古い情報ですが参考になると思い公開中)

  -> [FreeBSD]
    ・FreeBSD のインストール
    -> FreeBSD バージョン 12.1 インストール
    ・FreeBSD の運用保守
    -> FreeBSD ネットワーク設定の確認
    -> FreeBSD ネットワーク設定
    -> FreeBSD システムの更新,ポーツコレクションの維持更新
    -> FreeBSD で portupgrade を用いて,アプリケーションソフトウエアの再インストールや全更新
    -> FreeBSD でカスタムカーネルのビルドとインストール
  • FreeBSD インストールディスクの作成 [HTML], [PDF], [パワーポイント] -> FreeBSD 説明資料, [PDF], [パワーポイント], [HTML] ・FreeBSD システム設定(システム管理者) -> ipfw でフィルタリング -> FreeBSD で DION の ADSL/XDSL(PPPoE)(古い情報) -> FreeBSD でサウンドドライバの組み込み(古い情報) ・ツール類の便利な使い方 -> CD-R の ISO イメージの作り方(mkisofs を使用) -> 改行コード(CR/LF)の調整 -> FreeBSD で tamago を使う -> FreeBSD で yatex を使う -> sysinfo を用いた各種情報の取得 (FreeBSD の場合) -> uuid の取得 (FreeBSD の場合) -> smartmontools を用いたドライブ情報の取得 (FreeBSD の場合) -> FreeBSD で USB ディスクの増設 -> FreeBSD で softupdate を有効に ・FreeBSD の種々のアプリケーションソフトウエア -> FreeBSD で GNOME3 デスクトップ(書きかけ) -> FreeBSD でプログラミング環境を整える(ポーツ・コレクションを使用) -> FreeBSD でデスクトップ環境とプログラミング環境を整える(主にポーツ・コレクションを活用) -> FreeBSD のパッケージのインストール -> FreeBSD でデスクトップ環境とプログラミング環境を整える(主にパッケージを活用) -> FreeBSD で各種アプリケーションのインストール(ポーツ・コレクションを使用) -> FreeBSD に OpenCV バージョン 2.0.0a をインストール -> FreeBSD に OpenOffice.org 日本語環境改善拡張機能をインストール -> FreeBSD で GNU コンパイラコレクション・バージョン 4.4 / 4.5 のインストールと設定 -> FreeBSD で FileZilla のインストール -> VTK のビルドとインストール (FreeBSD の場合) -> FreeBSD で ATLAS バージョン 3.9.25 と LAPACK バージョン 3.2.2 のビルドとインストール -> FreeBSD で XFree86 -configure -> FreeBSD の XFree86 でホイールマウスの設定 -> FreeBSDで xdm を起動 -> [Solaris] ・Solaris x86 版 インストール, 設定と各種ソフトのインストール -> Solaris 11.4 の インストール -> Solaris 11 で,gcc, binutils などをインストール -> Solaris 11 で種々のソフトウエアの追加 -> Solaris インストール後のよくあるトラブル ・Solaris でサーバを作る -> Solaris で DNS サーバ -> Solaris で qpopper -> DNS,メールサーバの移行手順案 -> Solaris で bsfilter -> Solaris で Confman 立ち上げ -> Solaris で Web サーバ -> Solaris で NIS サーバ -> Solaris で samba(Solaris のファイルを Windows に提供) -> Solaris am-utils 設定 -> Solaris で NTP サーバ -> ipfilter でセキュリティ対策 -> nmap でローカルマシンの脆弱性チェック -> Solaris 付属 tcp wrapper 設定 ・Solaris 管理 (SPARC/x64/x86 共通) -> Solaris で MD5 -> Solaris でホスト名の変更 -> Solaris で NIS クライアント -> Solaris フラッシュインストールの方法 -> Solaris 新しいディスクの増設 -> Solaris で bind バージョンアップ -> Solaris で sendmail インストール/バージョンアップ -> フリーソフト情報 ・Solaris 使用上のヒント -> Solaris デスクトップのカスタマイズ -> Solaris jserver のカスタマイズ -> Solaris ghostscript のカスタマ イズ -> netscape で APOP を使う -> Solaris で tgif-4.1.42 -> Solaris x86でDOS領域をマウントする -> Solaris ユーザのためのヒント ・Solaris 8/9/10 -> SUN Solaris 8/9/10 各種設定 -> SUN Solaris8/9 パッチ情報 -> SUN Solaris8 for x64/x86 で XFree86 をインストール -> SUN Solaris 8/9/10 for SPARC/x64/x86 各種のソフトのインストール -> ipfilter でセキュリティ対策 [SQLite 3 とSQL 演習] ・SQLite 3 のインストール -> SQLite 3.27.1 をインストールして使ってみる(Windows 上) -> DB Browser for SQLite のインストール(Windows 上) -> データベースソフト SQLiteman をインストールし,使ってみる(Windows 上) -> Linux で SQLite 3 コマンドライン・クライアントをダウンロードしテスト実行 (Linux で実行) -> FreeBSD で SQLite 3 コマンドライン・クライアントをダウンロードしテスト実行 (FreeBSD で実行) -> Linux や FreeBSD に SQLite Analyzer をダウンロードしテスト実行 ・SQL演習 -> SQLite3 でミリ秒付きの日時を扱う例 -> リレーショナルデータベースのテーブルでリストを扱う例 -> SQL の AUTOINCREMENT -> SQLite 3 の GLOB を用いた文字列パターンマッチの例 -> SQL 入門演習 -> テーブルの分解とデータベース設計(書きかけ) (to be finished) -> データベースファイルの統計情報 ・郵便番号データ -> 郵便番号 CSV データ作成手順(非辞書 CSV データ) -> 郵便番号データテーブル zips, kens, shichosons を用いた演習 ・SQLite3 関連ツールの使用法 -> SQLite 3 コマンドライン・クライアントを使ってみる -> PupSQLite を使ってみる (Windows で実行) -> SQLite データベース・ブラウザ (SQLite Database Browser) を使ってみる ・SQLite3 と他言語との連携 -> SQLite JDBC ドライバのダウンロードとインストール ・SQLite3 の Eclipse プラグイン -> SQLite 上で Eclipse の DBViewer プラグインを使う -> SQLite 上で,Eclipse の Clay プラグインを使う [MySQLの活用法] ・インストール -> MySQL バージョン 5.5 のダウンロードとインストールと設定 (Windows の場合) -> MySQL インストール (UNIX の場合) -> Apache HTTP サーバのインストール (Windows の場合) -> PHP バージョン 5 のインストール (Windows の場合) -> phpMyAdmin のインストール -> MySQL 用 ODBC ドライバのダウンロードとインストール -> MySQL 用 ODBC ドライバ・Windows バイナリ版のダウンロードとインストール -> MySQL コネクタ (Connector) Java のダウンロード -> Visual C++ での ODBC プログラミング例 ・MySQL の設定法,使用法など -> MySQL 漢字コード -> phpMyAdmin や MySQL コマンドライン・クライアントで,日本語のテーブル名を使うための設定(MySQL 5.1 の場合) -> MySQL が扱える数値と文字列の型 -> MySQL でのデータベース管理者 (root) のパスワードの変更方法 -> MySQL の空間索引を使ってみる -> MySQL で Cannot create Windows service for MySQL ・MySQL に関係する各種ツールの使用法 -> phpMyAdmin の機能 -> MySQL コマンドライン・クライアント -> MySQL GUI Tools のインストールと使用法 (Windows の場合) -> MySQL 上で,Eclipse のデータツール・プラットホーム (DTP) を使う -> MySQL 上で,Eclipse の Clay プラグインを使う -> MySQL ワークベンチのインストール [PostgreSQL] -> PostgreSQL バージョン 12.1 と PostGIS インストールと基本設定(Windows 上) -> Windows で PostGIS のインストール -> PostgreSQL 12, pgAdmin 4, PostGIS 3 のインストール(Ubuntu, Debian 上) -> Linux で PostgreSQL バージョン 9.0.4 のソースコードのダウンロードとインストールと基本設定とテスト実行 -> PostgreSQL で新しいロールの作成 -> PostgreSQL のコマンドライン・クライアントの使用法 -> pgAdmin III のインストールと使用法 -> phpPgAdmin -> PostgreSQL 上で,Eclipse のデータツール・プラットホーム (DTP) を使う -> PostgreSQL 上で,Eclipse の DBViewer プラグインを使う -> PostgreSQL 上で,Eclipse の Clay プラグインを使う [Java DB (Derby)] -> Java DB (Derby) インストール -> Java DB (Derby) 上で,Eclipse のデータツール・プラットホーム (DTP) を使う -> Java DB (Derby) 上で,Eclipse の DBViewer プラグインを使う -> Java DB (Derby) 上で,Eclipse の ij を使う -> Java DB (Derby) 上で,Eclipse の Clay プラグインを使う [Firebird をインストールして使ってみる] -> Firebird のインストール -> Firebird 用 JDBC の jar ファイルのダウンロード -> Firebird でのデータベース管理者 (sysdba) のパスワードの変更方法 -> Firebird コマンドライン・クライアント [DB2 Express C] -> DB2 Express C をインストールして使ってみる [HiRDB] -> HiRDB インストールと設定 -> HiRDB で pdntenv を使って情報取得 -> HiRDB, Apache+Tomcat インストールと設定) -> HiRDB データベース初期化 -> HiRDB 新規ユーザの追加 -> HiRDB でのデータベース運用 -> HiRDB SQL 概要と SQL Executer 実行画面の例 -> HiRDB でのテーブル一覧の表示 -> HiRDB サーバへのリモート接続について -> HiRDB でSQLを使ってみる [MS-Word], [PDF] -> HiRDB でのテーブル定義と CSV ファイルインポートの例 -> Eclipse の DBViewer プラグインを HiRDB で動かす手順 [Google Firebase] -> Google Firebase の Cloud Firestore (クラウド・ファイアストア)の基本操作 -> Google Firebase の Cloud FireStore を使ってみる -> Google Firebase の Cloud Firestore (クラウド・ファイアストア)で Web アプリのホスティングとデプロイを行う(書きかけ) -> Google Firebase の Realtime Database (リアルタイムデータベース)で Web アプリが動くまで -> Python で Google Firebase の Cloud Firestore (クラウド・ファイアストア)を使ってみる -> Python で Google Firebase の Realtime Database (リアルタイムデータベース), Google Firebase Storage を使ってみる(pyrebase を使用) -> Python で Google Firebase の Realtime Database (リアルタイムデータベース)を使ってみる(ozgur/python-firebase を使用) -> Python と Google Firebase で、定期的にデータベースの差分をダウンロード、手元のデータの差分更新 -> firecloud.html [Redis] -> Windows で redis のインストール -> Ubuntu で Redis のダウンロードとビルドとインストール -> Ubuntu で Redis のパッケージを用いたインストール -> redis と pickle を使い Python オブジェクトの保存 -> Ubuntu で Rdbtools を使ってみる -> Ubuntu で phpRedisAdmin を使ってみる -> Ruby on Rails バージョン 3 で Redis を使ってみる(書きかけ) -> redis-rdb のダウンロード -> Ruby で Redis を使ってみる (redis-rb を使用) [mongoDB] -> Linux で MongoDB のダウンロードとビルドとインストール(Linux上) -> Linux で MongoDB の最新版を追いかける(Linux上) -> Ruby で mongoDB を使ってみる -> R 言語処理系のオブジェクトを MongoDB に格納してみる -> UMongo を使ってみる -> MonjaDB を使ってみる -> XML2JSON のインストール [VoltDB] -> VoltDB バージョン 3.0 のインストール (Linux 上)(かきかけ) [TokyoCabinet] -> TokyoCabinet のビルドとインストール (Linux 上)(かきかけ) [Virtuoso データ仮想化] -> Ubuntu で Virtuoso オープンソース版のインストール -> isql コマンドライン・インタフェースから Virtuoso を使ってみる -> リレーショナルデータベースのテーブルでリストを扱う例(Virtuoso を使用) [Jasmine オブジェクトデータベースシステム] -> DataBase System [PDF] [tex] -> データ定義 [PDF] [tex] -> 問い合わせ [PDF] [tex] -> データ操作 [PDF] [tex] -> データベース設計と正規化 [PDF] [tex] -> データベース設計と制約 [PDF] [tex] -> 集計レポート [PDF] [tex] -> Jasmine のメソッド作成 [HTML] [PDF] [MS-Word] [Webフレームワーク] -> Web フレームワーク

    -> Codesand Box で React Suite を動かしてみる -> Electron のインストール(Window 上) [Web サーバ] -> JavaScript で簡単な Web サーバ演習 -> Google サイトマップの生成(sitemap-generator を使用) [XAMPP のインストールと設定] -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) のインストールと設定 -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) バージョン 5.6.32 (旧バージョン) のインストールと設定 -> Apache Friends XAMPP for Linux 1.8.3 のインストール -> Ubuntu で LAMP のインストール [EC CUBE を用いた Web サイト構築] -> EC CUBE を使ってみる -> SSHとポートフォワーディングを利用して、リモートサーバのデータベースをローカルPCのpgAdminIIIで操作する [XOOPS による Web サイト構築] -> XOOPS インストール・メモ -> XOOPS pico モジュールのインストール [オンライン会議システムの使用法] -> Zoom によるオンライン会議の開催 -> Google Hangouts Meet によるオンライン会議の開催 [WSL (Windows Subsystem for Linux)] -> WSL のインストール,Ubuntu 18.04 のインストール -> WSL 2 のインストール,Ubuntu 18.04 のインストール [Docker] -> Docker CE (Docker Community Edition) のインストールと使用法(Ubuntu 上) -> Docker CE (Docker Community Edition) のインストールと使用法(Windows 上) -> Windows で Docker Compose のインストール -> Minikube のインストール(Windows 上) -> Minikube を使ってみる(Windows 上) -> NVIDIA コンテナ・ツールキット(Ubuntu 上) [chroot,lxcコンテナ,エミュレータ] ・chroot 環境 -> chroot で隔離された環境を作る(Ubuntu 上) -> 隔離された環境(chroot 環境)を用いて,Docker ベースイメージの作成 ・lxc コンテナ -> Ubuntu で lxc のインストールとテスト実行 ・エミュレータ -> Ubuntu 上で,ARM 版 Rasbian (buster) の隔離された開発環境を作る(qemu-debootstrap を使用) -> Ubuntu 上で,armhf 版 Degian 10 (buster) の隔離された開発環境を作る(qemu-debootstrap を使用) -> Windows で Raspbian システムを起動(QEMU, qemu-rpi-kernel を使用) -> Ubuntuで Raspbian システムを起動(QEMU, qemu-rpi-kernel を使用)(書きかけ) [Virtual Box] -> Windows に Virtual Box バージョン 6.0 をインストール -> Linux に Virtual Box バージョン 5.2 をインストール(Linux 上にインストール) -> Ubuntu で Virtual Box バージョン 4.1 をインストール(Ubuntu のパッケージを利用) -> FreeBSD に Virtual Box OSE (オープンソース・エディション) バージョン 3.2.8 をインストール(FreeBSD 上にインストール) -> Virtual Box の Guest Additions のインストール (ゲスト OS は Linux) -> Virtual Box でゲスト OS のインストール中に DVD の交換を求められたときの手順 -> Virtual Box で仮想マシンの新規作成 -> Virtual Box で,仮想マシンの新規作成と,ゲスト OS としてRasperry Pi Desktop (for PC and Mac)をインストール -> Virtual Box バージョン 3.2.8 のコマンドライン操作 -> Modern IE を使ってみる(書きかけ) -> ライブ起動(書きかけ) -> Virtual Box で,仮想マシンの仮想ネットワークインタフェースを,ホストOSにブリッジ接続 [VMWare Workstation Player のインストール] -> VMware Workstation Player 15.5.1 のインストール(Windows 上) -> Ubuntu で VMware Workstation Player バージョン 15 のインストール -> VMware Tools のインストール(ホストが Linux の場合) -> ゲスト OS として Ubuntu バージョン 18.04.3 をインストール -> ゲスト OS としてRasperry Pi Desktop (for PC and Mac)をインストール -> ゲスト OS として FreeBSD バージョン 12.1 をインストール -> ゲスト OS として Windows 2016 をインストール -> VMware Workstation Player で Modern IE を動かしてみる -> VMware で,仮想マシンイメージファイルのデフラグとサイズ縮小 -> VMware でブリッジ接続 -> VMware で USB メモリの抜き差し -> Ubuntu で VMware Player のアンインストール -> VMware Player Linux 版 バージョン 4.0.3 のコマンドライン操作 -> VMware vCenter Converter をダウンロードしてみる [Hyper-V] -> Hyper-V を使ってみる [KVM, Xenなど(仮想化)] -> クラウド・コンピューティングに関する用語辞書 -> Linux で KVM を使ってみる -> Ubuntu で QEMU+KVM の仮想マシンに vnc や SPICE を使って接続する -> Ubuntu で QEMU+KVM の仮想マシンを libvirt を使って管理する -> Ubuntu で ubuntu-vm-builder を使ってみる -> Ruby から libvirt を使ってみる -> Linux で Xen を使ってみる (書きかけ) -> Cloudera のインストール -> Apache Hadoop のインストール -> Ubuntu で juju のインストールとテスト実行 (書きかけ) ・P2V -> Paragon Go Virtual を使ってみる [Linux/UNIX とネットワーク基礎] [TCP/IP] [インターネットセキュリティ] [UNIX 入門] [UNIXを使おう] [パケット解析ツールとプログラミング] -> Windows で Wireshark をインストール -> Wireshark を使ってみる -> Wireshark を使い既存の libpcap 形式ファイルを開く -> Linux で Ruby/Pcap 拡張ライブラリのビルドとインストール -> Ruby/Pcap 拡張ライブラリを用いたパケットデータベースの実装例

  • -> プログラミング(目次ページ)

      [R システムを活用する] 
      -> Rシステムを用いた統計処理/データマイニング
        ・ツール,パッケージ
        -> Ubuntu で GNU PSPP のインストール, R での SPSS ファイルの読み込み
        -> R の CRAN Task View
        -> R で bioclite のインストール
        -> R で パッケージの更新
        ・R の文法と主要な機能
        -> R の主要な関数と演算子など
        -> R でのパッケージのインストール
        -> R のバッチモード
        -> 端末からの1行データ読み込み
        -> タイマー
        -> R でソケット通信
        ・他の言語との連携,データベース管理システムとの連携
        -> R で Rcpp を使いパッケージを作成してみる (Rcpp パッケージを使用)
        -> Java から R の機能を呼び出し(Rserve を使用)
        -> R から C の関数を呼び出し(Windows の Cygwin を使用)
        -> R から C の関数を呼び出し(Windows の MinGW を使用)
        -> sqldf パッケージ
        -> RSQLite パッケージ
        -> RMySQL パッケージ
        ・R でのファイル操作
        -> R でのファイル情報の取得と,作業ディレクトリの設定
        -> R でのテキストファイル読み出しと書き込み
        -> R で XML 文書の XPath 式処理を行なってみる (XML パッケージを使用)
        -> R でのエクセルファイル,バイナリファイル読み出しと書き込み
        -> RJSONIO パッケージ
        -> 経時観測データの縦長形式と横長形式(書きかけ)
        ・画像ファイル
        -> PNG ファイル読み込み (png パッケージを使用)
        -> R での JPEG ファイルの画像処理の例
        ・グラフの作成
        -> R のグラフ作成
        -> データフレームやグラフを PDF 形式や SVG 形式で保存
        -> データフレームを Excel の xls 形式で保存
        -> ggplot の例
        -> plot() 関数でのグラフ作成の各種パラメータ
        -> plot() 関数の種々のグラフ
        -> R を用いた散布図の作成
        -> R を用いての3次元の散布図の作成
        -> R で有向グラフ,無向グラフの描画
        -> R を用いた家系図の作成
        ・木構造解析
        -> R で MST(Minimum Spannning Tree) を作ってみる
        ・編集距離
        -> R で編集距離
        ・幾何,空間処理
        -> deldir パッケージを使ってボロノイ図を作成
        ・地図
        -> R で Google Earth の kml を使ってみる
        -> GRS 80 での緯度経度(書きかけ)
        ・FreeBSD でのインストール
        -> FreeBSD で R バージョン 2.11.1 のインストール
    
      [Octave プログラミング] 
      -> Octave の活用
        ・インストール
        -> Ubuntu, Fedora で,パッケージを用いて Octave をインストール
        -> Ubuntu, Fedora で Octave バージョン 3.8.0 のビルドとインストールとテスト実行
        -> FreeBSD に Octave バージョン 3.2.4 と Octave-Forge をインストール
        -> Windows に Octave バージョン 3.6.1 をインストール(Windows 版をインストール)
        -> Windows に Octave バージョン 3.2.4 をインストール(Cygwinのパッケージをインストール.Windows 上の Cygwin にインストール
        -> Windows に Octave バージョン 3.2.4 と octave-forge をビルドとインストール(ソースコードからコンパイル.Windows 上の Cygwin にインストール)
        ・関連ソフトウエア
        -> Ubuntu で octaviz のダウンロードとビルドとインストール (書きかけ)
        ・パッケージ,ダイナミックリック,インストール上の注意点など
        -> Octave の mkoctfile コマンドを使って OCT ファイルを作る
        -> Octave から OpenCV の k-means クラスタリング関数を呼び出す例
        -> OpenMP を使うように Octave 3.2.3 の DLD-FUNCTIONS/conv2.cc を書き換えて,2 次元の畳み込みを高速化
        -> Octave バージョン 3.2.4 で imread, imfinfo, file_in_path 等が動かないバグ
        ・Octave bindings for OpenCV
        -> Linux で Octave bindings for OpenCV のビルドとインストール
        -> Linux で Octave bindings for OpenCV バージョン 031808 のビルドとインストール
        ・video パッケージ
        -> Octave の video パッケージのビルド (Linux での手順)
        -> AVI 形式のビデオファイルを扱う例
        ・Octave プログラミング,Octave の主要な機能
        -> Octave の基本機能と文法
        -> Octave での統計計算
        -> Octave でのテキストファイル入出力とユーザ I/O
        -> Octave の interp2 で補間するとき入力として uint8 を与えると誤りを生じる
        -> 関数の極値
        -> ベクトル集合のマッチングの例
        -> Iterative Closest Point
        -> Octave での画像ファイルの入出力
        -> Octave での MatlabFunc
        -> Octave での画像処理の例(二値画像を入力とする画像処理)
        -> Octave で濃淡画像の二値化、エッジ抽出(濃淡画像を入力、二値画像を出力とする)
        -> Octave で濃淡画像の勾配強度画像とガウシアンフィルタ(濃淡画像を入力、出力とする)
        -> Octave で濃淡画像の平滑化(濃淡画像を入力、出力とする)
        -> Octave で濃淡画像を扱う種々の処理
        -> Octave でカラー画像の色空間を扱う(カラー画像を入力、出力とする)
        -> Octave でカラー画像の勾配強度画像とガウシアンフィルタ(カラー画像を入力、出力とする)
        -> Octave でカラー画像の平滑化(カラー画像を入力、出力とする)
        -> Octave でカラー画像を扱う種々の処理(カラー画像を入力、出力とする)
        -> Octave で二次元のベクトルマップ (vector map) を扱う例
        -> Octave で VLFeat を使う
        -> Fast SIFT Image Features Library のダウンロードとビルドとインストールとテスト実行
        -> カーネル
        -> 最小二乗法と Tukey の Biwidth 推定法
        -> Octave で Outlier 検出 (書きかけ)
        -> Octave で ltfat のビルドとインストール(書きかけ)
        -> Octave で biosig を使う(書きかけ)
        -> Octave で octave-fltk のビルドとインストール(書きかけ)
        ・Octave のプログラム例
        -> 濃淡画像のフーリエ変換と低域/高域通過フィルタ
        -> 画像の中央部分に写っているオブジェクト(背景は黒)を囲む長方形を求める
        -> 魚眼カメラの画像をテクスチャ画像に変換
        -> 2次元の図形要素を2値画像データとして描画
        -> 画像の平行移動位置あわせ(差の二乗を使用)の例
        -> オプティカルフローの例
        -> Octave で書かれた K-means プログラムの例
        -> k-means クラスタリングの例 (OpenCV を利用)
        -> 円柱座標と極座標(書きかけ)
        ・liboctave の使い方
        -> liboctave のベクトル,行列,統計計算に関する機能
    
      [Python の numpy, pandas] 
        -> Python の numpy
        -> Python の numpy, CuPy を使って行列の積を求める
        -> Pandas を用いたデータの扱い (CVSファイル読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム)
    
      [Cocos2d, pygame(2次元ゲームエンジン)] 
      -> 
        -> Cocos2d を使ってみる
        -> Cocos2d のイベント、キーコード、イベントハンドラ、アクション
        -> Cocos2d で,オブジェクトの属性を乱数で変化させる
        -> Cocos2d で動きのシミュレーション
        -> Cocos2d サンプルプログラム
        -> pygame を使ってみる
    
    [Panda3d (Python で動く3次元のゲームエンジン)] -> Panda3d (Python で動く3次元のゲームエンジン) -> 3次元のゲームエンジン Panda 3d を使ってみる -> Visual Studio Code で,Panda 3d 1.9 プログラムを実行してみる -> Panda3d サンプルプログラム [Java プログラミング] -> Java と Java 開発環境 Eclipse のインストールと基本操作 -> Java の開発環境 -> Java プログラミング入門 -> JDBC によるデータベース・プログラミングと Spring JDBC -> Tomcat を用いた Java サーブレット・プログラミング -> JavaServer Faces による Web アプリケーションとデータベースの連携 [Xcode プログラミング] -> Xcode プログラミング -> Xcode バージョン 3.1 の使用法(入門) -> Xcode を使ってみる [パワーポイント版o] [JavaScript と JQuery による Web プログラミング] ・JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションの開発環境】 -> Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET あり) -> Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET 無し) -> Aptana Studio 3 を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる ・HTML, スタイルシートの例 -> HTML ヘッダの例 -> css を用いたヘッダー,フッターの例 -> css を用いた要素の幅と高さの設定例 ・JavaScript, jQuery の例 -> JavaScript を用いたポップアップの例 -> JavaScript を用いた日時の表示 -> jQuery のセレクタの例 -> jQuery のサンプルプログラム ・JavaScript, jQuery, 関連プラグイン等の例 -> スタイルスイッチの例 -> 子要素の高さをそろえる -> jQuery を用いてテーブルの行に配色 -> 強調表示 (jQuery と jQueryUI を使用) -> 画像をオーバーレイ表示 (jQuery と ColorBox を使用) -> 背景画像の全画面表示を行う (jQuery と supersized を使用) -> 背景画像の全画面表示を行い、ヘッダーとフッターを置く (jQuery と supersized を使用) -> 背景画像の全画面表示を行う (JQuery Backstretchを利用) -> Cloud Zoom を用いた画像のズーム表示 -> 画像のスライドショー (Explosure を使用) -> スライダー (jQuery と jQueryUI を使用) -> Date Picker (jQuery と jQueryUI を使用) -> テーブル・ソーター -> jQuery UI のボタン -> フォームに関する処理 -> JQuery Form Validation And Hints -> テキストエリア(フォーム部品)の高さの自動拡大 ・JavaScript と JQuery UI -> jQuery UI, LINQ のダウンロード. Rails で使ってみる.jQuery UI, LINQ のダウンロード -> JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ ・パノラマ表示 -> threejs を使ってパノラマ表示を行なってみる ・サーバサイド JavaScript プログラム開発環境 -> Eclipse を使って,JavaScript プログラムを扱ってみる -> サーバサイド JavaScript の処理系 Node.js ・GoogleMaps API -> Google Maps API を使ってみる ・CoffeeScript -> CoffeeScript を使ってみる -> CoffeeScript の機能と文法 ・Android アプリケーションの開発, NDK, SL4A, rhodes, RhoMobile Suite -> Windows で Genymotion をインストールして起動してみる -> Ubuntu で Android Studio のダウンロードとインストールとテスト実行 -> Ubuntu で Android SDK のダウンロードとインストールとテスト実行 -> Ubuntu で Eclipst と Eclipse の ADT プラグインのダウンロードとインストール -> Ubuntu で Aptana Studio に ADT プラグインをインストール -> Ubuntu で Genymotion をインストールして起動してみる -> Eclipse から Genymotion を使う -> Ubuntu で Android の実機の接続に関する設定 -> Ubuntu で Android NDK を使ってみる -> Ubuntu で Android NDK を使い ARM+Android で動く C プログラムをコンパイルしてみる -> Android システムを、Ubuntu 上でコンパイル (クロスコンパイル) -> Ubuntu で OpenJDK のダウンロードとインストール -> Nexus 7 でのセンサーアプリ開発の試み(パワーポイントファイル) -> Android アプリケーションでのボタンの配置法の例 -> Android アプリケーションプログラムでの画面遷移の例 -> Android で JavaScript を使ってみる -> Ubuntu で Ruboto をインストールして起動してみる -> Eclipse を用いて Ruboto アプリケーションを開発する -> Android に sl4a をインストールしてみる -> Android sl4a のプログラムを作成してみる -> Eclipse で Android sl4a のプログラムを作成してみる -> Windows で RhoMobile Suite のインストールとテスト実行 -> Windows で RhoMobile Studio を使ってみる -> RhoStudio で Android の GPS を動かしてみる -> RhoStudio で Android のデバイスを扱う -> Windows で RhoConnect アプリケーションを作ってみる -> Padrino で Redis をキャッシュとして使ってみる ・Rhino -> Rhino を使った JavaScript プログラミング ・PhoneGap -> PhoneGap を使って、簡単な Android アプリケーションを動かしてみる ・Titanium Studio -> Linux で Titanium Studio のダウンロードとインストール, Android SDK の設定 -> Titanium Studio を使って Titanium Mobile プロジェクトを作成してみる ・MIT App Inventor -> MIT App Inventor を使ってみる -> MIT App Inventor のサンプルプログラム集 ・Flex -> Adobe Flash ビルダー (Adobe Flash Builder) 体験版のダウンロードとインストールとテスト実行 ・Windows ガジェット -> Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる [JavaScript の例] -> jQueryサンプル -> JavaScript を用いたポップアップの例 -> HTML ヘッダと css の例 -> jQuery のインストール [Strawberry Perl] -> Strawberry Perl のインストール [Ruby プログラミング] -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Linux で Ruby のインストール -> Linux で Ruby 最新版のビルドとインストール -> Linux で rvm を用いて Ruby をインストール -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 あるいは 1.9.2 のインストール (RubyInstaller を使用) -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 のインストール (ActiveScriptRuby 1.8.7-p249 を使用) -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 のインストール (Rumix を使用) -> Windows で Ruby のインストール (Ruby バージョン 1.9 系列) -> Windows で JRuby バージョン 1.4.0 のインストール -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Ruby 処理系を使ってみよう -> 対話型 Ruby 処理系 irb を使ってみよう -> 対話型 Ruby 処理系 pry を使ってみよう -> Ruby 入門 -> Ruby で Wirble を使ってみる -> Ruby で,文字列を空白文字類や「.」などを区切りとして切り出す -> HTML の &, >, <, " をエスケープ -> Ruby で MIME エンコードと MIME デコード -> Ruby で Zlib 圧縮と復元 -> Ruby で MD5 メッセージダイジェストの生成 -> Ruby で文字列のハッシュ値を得る -> Ruby で OpenSSL による暗号化と復号 -> Ruby で日本語文字コードの変換 -> Ruby で半角カナを全角カナに,全角数字を半角数字に変換 -> Ruby で XML ドキュメントを解析する -> Ruby でファイル一覧の取得 -> Ruby でグラフ作成 -> Windows で Ruby-GNOME2 のインストール -> Ruby-GNOME2 や Rails を用いたフォームのデザイン -> Linux での Ruby/FLTK (Fast Light Toolkit) のビルドとインストール -> Linux で Ruby/TK のビルドとインストール -> RubyJavaブリッヂを使ってみる -> Ruby で PDF ファイルを生成してみる(RubyJavaブリッヂと iTextPDF を使用) -> C/C++ のプログラムから Ruby を呼び出す -> Ruby で Win 32 API -> Ruby で現在の日時を取得 -> aasm を使って,Ruby のクラスに状態遷移の機能を付与する -> Ruby で MeCab を使ってみる -> Mechanize を用いた Web サイトアクセス -> Linux に Ruby 用の RMagick をインストール -> Ruby の RMagick を使ってみる -> GMIC Windows 版のインストール -> GMIC の GIMP 用プラグイン Windows 版のインストール -> Ruby から GMIC を呼び出す -> the GIMP for Windows ポータブル版のインストール -> the GIMP for Windows を使ってみる -> the GIMP for Windows の各種フィルタを使ってみる -> GIMP で Script-Fu を実行してみる -> Ubuntu で Ruby/OpenCV のインストール -> Ruby から Octave の機能を呼び出す -> Ubuntu で VTK-Ruby のインストール (書きかけ) -> Ruby で ImageScience を使ってサムネイル画像を作る -> eRuby を使ってみよう -> Ruby で VoltDB を動かす(書きかけ) [Ruby による Web/データベースプログラミング] -> JRuby や Ruby から dbi を経由して SQLite バージョン 3 を使う -> Ruby 用の sqlite3-ruby パッケージを利用して Ruby から SQLite バージョン 3 を使う -> Ruby sqlite3-ruby のさまざまな機能 -> Ruby の sequel を使ってリレーショナルデータベース管理システム SQLite3 を使う -> Ruby で SQLite3 のテーブル定義を扱う -> imagetable.html -> Ruby で CSV ファイルを扱う -> CSV ファイルを SQL の INSERT INTO とテーブル定義に変換する -> Ruby でスペース区切りのデータファイルを扱う(書きかけ) -> リレーショナルデータベースのテーブルをランダム・データで埋める -> ファイル名とキーワードの入った CSV ファイルを用いたキーワード検索 -> Ruby で JSON を扱う例 -> Ruby で YAML を扱う(書きかけ) -> Ruby の REXML を使って XML ドキュメントをリレーショナル・データベースのテーブルに格納する. -> XMark の XML 生成器 xmlgen を使ってみる -> Ruby で XML を扱う(書きかけ) -> Time 関数を用いて、経過時間をミリ秒単位で表示するプログラム例 -> WEBrickサーバで eRuby を動かしてみる -> Sinatra をインストールし,使ってみる -> Padrino をインストールし,使ってみる -> Padrino で新しいモデル、ビュー、コントローラーの生成 -> Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる -> JRuby で Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる -> Ruby on Rails バージョン 3 でのリクエスト URL,ルーティング定義,URL のパラメータ -> Eclipse を使って,Ruby on Rails を扱ってみる -> Aptana Studio を使って,Ruby on Rails を扱ってみる -> JavaScript を使ってみる -> Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる -> JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ -> jq.html -> Ruby で ruby-graphviz を使ってみる -> dot2ruby を使ってみる -> ruby-opengl を使ってみる -> Ruby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用) -> JRuby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用) -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成 -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成するときの各種パラメータ -> Ruby で rsruby を用いて種々のグラフを作成 -> Ruby で rsruby を用いた散布図の作成 -> Ruby の extconf.rb の例 -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ を呼び出す -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ のテンプレートクラスを呼び出す -> Swig を利用して、Ruby プログラムから CImg Library を使う [ゲームエンジン Irrlicht, Jirr, Allegro] -> ゲームエンジン Irrlicht, Jirr, Allegro

    ・Allegro バージョン 5 のインストールとプログラム例 -> ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 のインストールとサンプルプログラム -> ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 でキーボードイベント処理 -> ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 でマウスイベント処理 -> 月面飛行ゲームの例 -> Allelgro バージョン4で各種の3次元シェーディング法を見てみる ・Irrlicht インストールとプログラミング -> Linux に Irrlicht をインストール -> FreeBSD に Irrlicht バージョン 1.6.1 をインストール -> Windows の Cygwin に Irrlicht をインストール -> Visual C++ (Windows) での Irrlicht インストール手順 -> Irrlicht プログラムのひな形 -> Irrlicht でキーボード・イベント,マウス・イベントを扱う -> Irrlicht で文字列を描画する -> Irrlicht で線分や正多角形を描画する(2次元グラフィックスの例) -> Irrlicht を用いたカラー画像ビューワの例 ・Jirr インストールとプログラミング -> Windows で Jirr のインストールとテスト実行 -> Jirr を用いたキーボード・イベント処理 -> Jirr を用いた文字列表示,2次元グラフィックス表示 -> 月着陸船ゲーム(文字列表示,2次元グラフィックス表示) -> Jirr を用いたマウス・イベント処理 -> Jirr を用いたポップアップウインドウ [Windows に TortoiseGit をインストール -> Windows に Cygwin 版 Git をインストール -> Windows で Apache Subversion を使ってみる -> TortoiseSVN のインストール -> Redmine のインストール

    -> 情報工学の講義実習資料(目次ページ)

      [1. データベースシステム] 
      -> リレーショナルデータベース要点説明(ミニビデオ,全2回)
        -> dd-1. リレーショナルデータベース,テーブル,フィールド,データ型 (4分34秒. 説明音声つき) [mp4版], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> dd-2. テーブル定義とテーブルの性質 (5分47秒. 説明音声つき) [mp4版], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      -> SQL 体験学習(SQLite 3 を使用)(スライド,全3回
        -> 1. リレーショナルデータベースを使ってみよう [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> 2. SQL によるテーブル定義,一貫性制約の記述,行の挿入,問い合わせ(クエリ) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> 3. SQL による結合 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      -> リレーショナルデータベースシステム入門(スライド,全15回)
        -> rs-1. データベースシステム序論 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-2. ERモデルとER図,データモデル [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-3. テーブル,主キー,SQL [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-4. テーブル定義 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-5. SQL 問い合わせ(クエリ) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-6. 結合,結合条件 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-7. 集計・集約 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-8. 異状,正規化 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-9. 従属,正規形 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-10. データウエアハウス [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-11. Webサイトとデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-12. マルチメディアデータベース,オブジェクトデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-13. テーブル定義,データベース操作,索引 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rs-14. データベース設計,データ分析 [PDF], [パワーポイント],  [HTML]
        -> rs-15. 同時実行制御,トランザクション,回復 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      -> リレーショナルデータベースの基礎を学ぶ(SQLite3 実習付き)(全12回)
        -> 1. リレーショナルデータベースの基本概念
        -> 2. テーブル定義と一貫性制約
        -> 3. SQLiteman を使ってみる
        -> 4. SQL 問い合わせ
        -> 5. テーブルの結合と分解
        -> 6. テーブルの更新,トランザクション
        -> 7. データベースの物理構造
        -> SQLite3 の PRAGMA 文
        -> 8. 埋め込み SQL
        -> 9. SQL の実行計画
        -> 10. SQL 入門演習
        -> 11. 二次索引 (1)
        -> 12. 二次索引 (2)
    
      -> Access データベースシステム演習(スライド,全12回)
        ・Access の機能
        -> ae-1. Access とは[PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-2. Access の基本操作 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-3. リレーションシップ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-4. 問い合わせ(クエリ)[PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-5. フォーム [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        ・データベースソフト Access での SQL 問い合わせ(クエリ), Access と Excel の連携
        -> ae-7. SQL問い合わせ(クエリ) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-8. 集計,集約 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-9.  結合 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-10.  並べ替え(ソート) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-11.  副問い合わせ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-12.  SQL でのテーブル定義, データの挿入・削除・更新 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ae-13.  NULL, AND, OR [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> Microsoft Access の SQL 問い合わせ(クエリ)と Excel との連携 [PDF], [ワード版]
    
      -> Access 実演(ミニビデオ,全5回)
        -> qd-1. 1. マイクロソフト Access でテーブル定義 4分14秒, 説明音声つき) [mp4版], [パワーポイント]
        -> qd-2. 2. マイクロソフト Access でフォームの作成,レポートの作成 (5分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]
        -> qd-3. マイクロソフト Access で,SQL 問い合わせ(クエリ)(3分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]
        -> qd-4. マイクロソフト Access で,2つのテーブルと,その間のリレーションシップを作成 (9分49秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]
        -> qd-5. マイクロソフト Access のクエリのデザインビュー (3分48秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]
        -> マイクロソフト Access でテーブルの新規作成 (3分4秒. 説明音声つき)[wmv 版]
    
      -> データベース演習
        -> リレーショナルデータベース [ワード], [PDF], [MS mht 版] 
        -> SQL 問い合わせ [ワード], [PDF], [MS mht 版] 
        -> SQL による結合 [ワード], [MS mht] 
        -> Python のデータフレーム,集計・集約,ソート [ワード], [MS mht]
        -> Web でのリクエスト URL による処理の振り分け(Python の bottle を使用)[ワード], [MS mht]
        -> オブジェクト指向データベース(1) [ワード], [MS mht]
        -> オブジェクト指向データベース(2) [ワード], [MS mht]
        -> クラスタリング [ワード], [MS mht]
        -> ガウス分布,クラスタリング [ワード], [MS mht]
        -> 分類 [ワード], [MS mht]
        -> 種々のグラフ(Python の pandas を使用) [ワード], [MS mht]
        -> brief_introduction_to_database.ppt (書きかけ)[MS PowerPoint]
    
      -> 1.f. NoSQL データベース演習(スライド)
        -> NoSQL データベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> JSON とは [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> Cloud FireStore で JSON を扱う [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      -> マルチメディアデータベース序論(スライド,全6回)
        -> マルチメディアデータベース序論 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> 画像データベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> マルチメディアデータベースのインデックス [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> 画像の内容検索 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ビデオデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> テキストデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> リレーショナルデータベースと SQL の概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      [2. データサイエンス]
      -> 統計処理演習(スライド)
        -> 統計処理の概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> 記述統計量 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      -> R システムでデータサイエンス演習(スライド,全9回)
        -> rd-1. R システムと RStudio [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-2. ヒストグラム,散布図,折れ線グラフ,要約統計量 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-3. 機械学習の例 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-4. 平均と分散 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-5. 二標本の t 検定(ウエルチの検定) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-6. 相関係数 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-7. 主成分分析 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-8. クラスタリング [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> rd-9. テーブルデータ処理,並べ替え(ソート)・集計・集約 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      -> Shiny によるデータシステム演習(スライド,全3回)
        -> Shiny のギャラリー [PDF], [パワーポイント]
        -> Shiny の仕組み,Shiny のインストール [PDF], [パワーポイント]
        -> Shiny のウィジェット,Shiny でテキスト表示,テーブル表示 [PDF], [パワーポイント]
    
      -> オープンデータ(スライド)
        -> Iris Flower データセット [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> Python の配列(アレイ)と,Keras の小画像のデータセット [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> Titanic データセット [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      [3. 3次元グラフィックス分野]
      -> Blender 2.8 体験学習, 3次元コンピュータグラフィックス Blender 実演(ミニビデオ)
        -> Blender の概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> cg-2. Blender を Windows マシンにインストール (3分4秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-3. Blender の主な機能概要 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-4. Blender の基本操作 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-5. Blender のマテリアル (4分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-6. Blender の作業視野とカメラ視野 (3分20秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-7. Make Human のインストールと Blender 関係プラグインの組み込み (9分12秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-9. Blender でパーティクルアニメーション (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-10. Blender でパーティクルアニメーションの設定 (4分24秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-11. Blender での剛体シミュレーションの再生 (2分40秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> cg-12. Blender での剛体シミュレーションの作成 (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    
      -> Unreal Engine 演習シリーズ
        -> ue-1. Unreal Engine 4.22 のインストール,起動 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ue-2. C++ プロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ue-3. Blueprint プロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント], [HTML], 
        -> ue-4. アクターの配置(移動,回転,拡大縮小)と複製 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
        -> ue-5. レベルノードプリントを使ってみる [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
        -> ue-6. アクターを追加してみる [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ue-7. Unreal Engine の Simple HMD プラグインを用いて VR 表示(サイドバイサイド表示)[PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> ue-8. Python を使用するようにプロジェクトを設定 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
    
      -> ゲームエンジン
        -> ゲームエンジン(説明資料)[PDF], [パワーポイント], [HTML 版] 
        -> Cocos2d の概要(説明資料)[PDF], [パワーポイント], [HTML 版] 
        -> Panda3D の機能概要(説明資料)[PDF], [パワーポイント], [HTML 版]
        -> Blender 2.79 ゲームエンジン (2分54秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]
    
      [4. 人工知能,小型コンピュータ]
      -> 人工知能演習①(ニューラルネットワーク,機械学習)(スライド,全3回)
        -> dn-1. 機械学習,ニューラルネットワーク [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> dn-2. TensorFlow, Keras のインストールと動作確認 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
        -> dn-3. ニューラルネットワークの仕組み [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    
      -> 人工知能演習②(探索,プロダクションシステム,Prolog,自然言語処理)(スライド,全7回)
        -> mi-1. 全体説明 [PDF], [パワーポイント]
        -> mi-2. 状態空間表現 [PDF], [パワーポイント]
        -> mi-3. 状態空間表現での総当たり [PDF], [パワーポイント]
        -> mi-5. プロダクションシステム  繰り返し処理と終了条件 [PDF], [パワーポイント]
        -> mi-6. 人工知能でできること,プロダクションシステムでの知識表現と推論エンジン [PDF], [パワーポイント]
        -> mi-7. Prolog [PDF], [パワーポイント]
        -> mi-8. 自然言語処理 [PDF], [パワーポイント]
    
      -> 人工知能を演習と実践で学ぶ(ミニビデオ,4回)
        ->ai-2. 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか (14分23秒, 説明音声つき) [mp4 版], 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか [PDF], [パワーポイント], 
        -> ai-4. 人工知能の Python パッケージ tensorflow, Keras のインストール(ミニ実演)(4分16秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> ai-10. ML-Agents ツールキットに付属の事前学習済みモデルを Unity で動かしてみる(ミニ実演)(8分34秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> ai-11. ML-Agents ツールキットで学習を行ってみる(ミニ実演)(7分56秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
        -> Raspbian のインストールと動作確認 (9分44秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]
    
      -> Microsoft Azure Cognetive Service を Python で使ってみる [PDF], [パワーポイント]
    
      -> Prolog のインストール
        -> GNU Prolog のインストール
        -> SWI-Prolog のインストール
    
      ->Raspbian のインストールと動作確認 (9分44秒, 説明音声つき) [mp4 版]
        -> Dlib の機能概要(顔検知,顔ランドマーク,顔特徴量,表情判定,顔識別) [PDF], [パワーポイント]
    
      -> 小型コンピュータ Raspberry Pi

    -> Raspbianとソフトウエアで広がる情報工学の世界 [PDF], [ワード] (ページ数: 21) -> Raspbian を使ってみる [PDF], [パワーポイント], [HTML] (ページ数: 9) [5. コンピュータビジョン] -> OpenCV を Python で使ってみる [PDF], , [パワーポイント] [6. 地図データベースおよび関連分野] -> 高さマップ (height map) とは [PDF], [パワーポイント], [HTML] [7. 基礎] -> 2進数と16進数 [PDF], [パワーポイント] -> 画像と画素 [PDF], [パワーポイント] [8. 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