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金子邦彦研究室：　データベース、人工知能（AI)、データサイエンスの融合により不可能を可能にする

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        -> 金子邦彦研究室のWebページについて
        [研究室の主な活動] 
            -> 広島県警との共同研究に関する協議会のメンバーとして活動 (2017年度まで)
            -> 工学部「ひと・まち・くらしプロジェクト」での活動 (2017年度まで)
            -> 福山大学平成27年度教育振興助成金による研究
        [卒業研究概要] 
            -> 2016年度 [PDFファイル]


    -> 最新情報技術の実習と研究ツール
        -> 導入教材
          ・リレーショナルデータベース （ミニ授業）
            -> 1. リレーショナルデータベース，テーブル，フィールド，データ型 (4分34秒. 説明音声つき) [mp4版], [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
 テーブル定義とテーブルの性質 (5分47秒. 説明音声つき)
            -> 2. [mp4版], [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]

          ・SQL 演習
            -> リレーショナルデータベースを使ってみよう [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
            -> テーブル定義と一貫性成約の記述，テーブルへの行の挿入，SQL問い合わせ [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
            -> テーブルの結合 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
          ・マイクロソフト Access 実演シリーズ(ミニ実演)
            -> q-1. 1. マイクロソフト Access でテーブル定義 4分14秒, 説明音声つき) [mp4版], [パワーポイント版]
            -> q-2. 2. マイクロソフト Access でフォームの作成，レポートの作成 (5分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> q-3. マイクロソフト Access で，SQL 問い合わせ（クエリ）(3分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> q-4. マイクロソフト Access で，2つのテーブルと，その間のリレーションシップを作成 (9分49秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> q-5. マイクロソフト Access のクエリのデザインビュー (3分48秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> マイクロソフト Access でテーブルの新規作成 (3分4秒. 説明音声つき)[wmv 版]
          ・人工知能を演習と実践で学ぶシリーズ（ミニ解説）(Advanced Artifical Intelligence System Series) 
            -> ai-2. 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか (14分23秒, 説明音声つき) [mp4 版], 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか [PDF版], [パワーポイント版], 
            -> ai-4. 人工知能の Python パッケージ tensorflow, Keras のインストール（ミニ実演）（4分16秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> ai-10. ML-Agents ツールキットに付属の事前学習済みモデルを Unity で動かしてみる（ミニ実演）（8分34秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> ai-11. ML-Agents ツールキットで学習を行ってみる（ミニ実演）（7分56秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
          ・小型コンピュータ Raspberry Pi(ミニ実演)
            -> Raspbian のインストールと動作確認 (9分44秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
          ・Python を演習と実践で学ぶシリーズ (Advanced Practical Python Series) 
            -> pp-2. Python を使ってみる（paiza.IOを使用）（ミニ解説，実演付き）（10分37秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-3. Python の標準ライブラリを使ってみる（paiza.IOを使用）（ミニ解説，実演付き）（5分49秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-4. プログラミングについて知っておきたいた大切なこと（ミニ解説）（7分26秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-5. 式の抽象化，関数（ミニ解説，実演付き）（5分31秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> pp-6. Anaconda を Windows マシンにインストール（ミニ実演）（3分45秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> Python 入門 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
          ・3次元コンピュータグラフィックス実演シリーズ(ミニ実演)
            -> cg-2. Blender を Windows マシンにインストール (3分4秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-3. Blender の主な機能概要 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-4. Blender の基本操作 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-5. Blender のマテリアル (4分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-6. Blender の作業視野とカメラ視野 (3分20秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-7. Make Human のインストールと Blender 関係プラグインの組み込み (9分12秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-9. Blender でパーティクルアニメーション (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-10. Blender でパーティクルアニメーションの設定 (4分24秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-11. Blender での剛体シミュレーションの再生 (2分40秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
            -> cg-12. Blender での剛体シミュレーションの作成 (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版], [PDF版]
          ・ゲームエンジン
            -> Blender のゲームエンジン (2分54秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント版]
            -> ゲームエンジン [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]
            -> ゲームエンジン Cocos2d 入門 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版]

        -> ディープラーニング
            -> 人工知能（AI)が注目される理由・背景知識[ワード版], [PDF版]
            -> 新しい産業革命「人工知能」 [パワーポイント版], [PDF版]
            -> ディープラーニング用語辞書

        -> TensorFlow のインストールおよびその応用例
            -> Windows で TensorFlow 1.12 のインストール（Anaconda を利用）
            -> pix2pix を動かしてみる [HTML] 
            -> Image-to-Image デモ, Variational Auto-Encoder オンラインデモの紹介
            -> ZZUTK/Face-Aging-CAAE を使い Face Aging を行ってみる（書きかけ） [HTML] 
            -> DCGANの例、carpedm20/DCGAN-tensorflow を使い，新しい顔を生成してみる

        -> Keras の利用
            -> Keras 2 のインストール 
            -> Keras に付属のデータセットのうち小画像のデータ
            -> Keras に付属のデータセットのうち画像以外のデータ
            -> Keras を用いたニューラルネットワークの作成，学習，予測
            -> SnowMasaya / ssd_keras を使ってみる [HTML]
            -> rykov ssd_keras を使ってみる (書きかけ)
            -> Keras VGG16 のビジュアライズ (書きかけ)

        -> Chainer のインストールおよびその応用例
            -> ChainerCV のインストール

        -> Torch 7 の利用
            -> Ubuntu で OpenFace を使ってみる（書きかけ）

        -> Cuda-convnet 2 の利用
            -> bruckner/deepViz を使ってみる（書きかけ）

        -> Memory Network
            -> MemN2N-babi-python を使ってみる

        -> 強化学習 
            -> OpenAI Gym のインストール, [PDF版],  [ワード版]
            -> OpenAI Gym, Gym[Box2D] のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> OpenAI Gym を試してみる
            -> Windows で OpenAI Gym Retro のインストール（書きかけ）

        -> ナンバープレート読み取り
            -> Windows で Tesseract 3.0.5 を使ってみる
            -> Windows で Tesseract 4 ベータを使ってみる
            -> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習（訓練）
            -> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習（訓練）のためにフォントを追加
            -> Windows で画像からフォントを作成
            -> 文字（数字、ひらがな）認識実験
            -> Windows の Python で Tesseract を使ってみる（書きかけ）
            -> Windows で OpenALPR を使ってみる
            -> Ubuntu で OpenALPR を使ってみる(書きかけ)
            -> 書きかけ 

        -> 顔検出，顔識別、表情判定，顔のクラスタリングや類似度や分類、肌色部分の抽出(Dlib, DeepGaze を使用）
            -> ipazc/MTCNN を用いて顔検出を行ってみる
            -> Dlib で顔検出を行ってみる，カメラともつなぐ
            -> 68ランドマークを使ってみる（Dlib を使用）
            -> Dlib で、画像を使っての学習と画像認識の手順（付属の imglab を使用）
            -> Dlib 付属のサンプルプログラム（顔のアラインメント，顔データの増量，ランドマーク，顔からの特徴量抽出）を動かしてみる
            -> 顔識別を行ってみる（Python の ageitgey/face_recognition パッケージを使用）
            -> Dlib で，顔検出，顔のランドマーク検出（68ランドマーク法），表情判定を行ってみる
            -> 表情判定を行ってみる (adithyaselv/face-expression-detect を使用)（書きかけ）
            -> 頭部の向きの推定を行ってみる（lincolnhard/head-pose-estimation を使用）
            -> 頭部の向きの推定を行ってみる（mpatacchiola/DeepGaze を使用）
            -> 瞳孔を検出してみる（TobiasRoeddiger/PupilTracker を使用）
            -> 肌色領域の抜き出し（mpatacchiola/DeepGaze を使用）
            -> ビデオを扱ってみる（mpatacchiola/DeepGaze を使用）

        -> 画像のマッチング，レジストレーション（Image Matching, Image Registration）
            -> vishwa91/pyimreg を使ってみる 

        -> ステレオ画像
            -> カメラのステレオマッチング（Python + OpenCV を使用）

        -> OpenPose, 人体の姿勢推定、キーポイント抽出
            -> Windows で OpenPose を使ってみる
            -> Windows で OpenPose 最新版をソースコードからビルドして、使ってみる（Microsoft Build Tools を使用）

        -> Convolutional Neural Networks の利用
            -> CNN Graph を使ってみる（書きかけ）

        -> 画像のセグメンテーション（Image Segmentation）
            -> scikit-image のスーパーピクセルを行ってみる 

        -> 一般物体検出（pierluigiferrari/ssd_keras の SSD を使用）を行ってみる
            -> 画像分類（ResNet50 を使用）を行ってみる

        -> OpenCV と Python によるコンピュータビジョン、画像処理 
            ・Python で OpenCV を使ってみる
            -> OpenCV について [PDF版], , [パワーポイント版] 
            -> Python + OpenCV で濃淡画像を使う
            -> Python + OpenCV でビデオカメラ画像の表示、ファイル書き出し、濃淡画像処理
            -> Python + OpenCV でビデオのフレーム間差分、トラッキングビジョン、オプティカルフローなど
            -> Python + OpenCV で線分検出，点や線の描画、マウス操作
            -> Python + OpenCV で顔検出 
            -> イメージ・スティッチング（kushalvyas/Python-Multiple-Image-Stitching）の紹介 
            -> GrabCut 法による前景背景分離 
            ・OpenCV 以外の画像処理ソフトウエア紹介
            -> Windows で bm3d のインストール

            -> ステレオマッチングによりステレオ画像から距離画像を求める（Python + OpenCV を使用）

        -> スピーチ
            -> espeak のインストール
            -> マイクロソフトスピーチプラットフォームを使ってみる
            -> Python の SpeechRecognizer を用いて音声認識

        -> 3次元コンピュータグラフィックス（ポリゴンと点群）
                [Blender]
            -> Blender の画面構成と基本操作
            -> Blender の設定例
            -> BlenderVR を使ってみる
            -> Blender でファイルのインポート，エクスポート
            -> Blender の操作（書きかけ）
            -> Blender で Python のスクリプトを実行してみる
            -> Blender 内蔵の Python でパッケージの追加
            -> Blender スクリプト （書きかけ）
                [マテリアル]
            -> Blender のマテリアル
            -> Wavefront Material形式ファイルにおけるマテリアルの例 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> smole2cycles.html (書きかけ) 
                [Blender のアニメーション表現]
            -> makehuman と Blender で人体アニメーション
            -> cgspeed の BVHplay を使ってみる
            -> Blender で剛体（rigit body) の落下、衝突のシミュレーション
            -> Blender でパーティクルアニメーションを行ってみる
                [Blender ゲームエンジン]
            -> Blender のゲームエンジン
            -> Blender ゲームエンジンのロジックエディタを使ってみる
            -> Blender ゲームエンジンで剛体シミュレーション
            -> Blender ゲームエンジンでマウスクリックやマウスオーバーによるオブジェクトの表示・非表示の変化
                [Blender で OpenStreetMap データのダウンロードやインポート]
            -> blender-osm を使ってみる
                [その他]
            -> Shade 3D 社 Shade 18 Standard 体験版を使ってみる

        -> Python のコンピュータグラフィックス・ゲームエンジン
            -> Windows で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.9.4 SDK をインストール
            -> Visual Studio Code で，Panda 3d 1.9 プログラムを実行してみる
            -> 3次元のゲームエンジン Panda 3d を使ってみる
            -> Panda3d サンプルプログラム

        -> ３次元点群データ，MeshLab
            -> Python から libpcl を使ってみる（GitHub の davidcaron/pclpy を使用）
            -> Windows で strawlab/MultiCamSelfCam を使ってみる
            -> MeshLab でのメッシュの表示モード
            -> MeshLab で 3次元点群データの表示, 3次元点群データをメッシュデータに変換
            -> 3次元点群データを Python で表示

            -３次元地図データベース応用（実践，実験トピックスなど）
        -> GeoTIFF の活用
            -> コマンドで GeoTIFF ファイルを扱う
            -> Python で GeoTIFF を使ってみる [HTML]
            -> 国土数値情報 土地利用細分メッシュ ラスタ変換ツール RASTERTOOL の紹介

        -> GeoTIFF 形式の高さマップ (height map)
            -> 高さマップ (height map) とは [PDF版],  [パワーポイント版]
            -> terrain.party から高さマップ（height map）の png ファイルをダウンロード [HTML], [PDF版],  [ワード版]
            -> terrain.party から高さマップ (height map) をダウンロード, GeoTIFF に変換
            -> 国土地理院標高タイルの数値データのダウンロードと画像表示 [HTML], [PDF版],  [ワード版]
            -> 基盤地図情報標高DEMデータ変換ツール DEMTOOL の紹介
            -> BlenderGIS を用いて Blender に GeoTIFF 形式の高さマップ (height map) をインポート
            -> Unreal Engine 4 で高さマップ (height map) をインポート
            -> Python の pypng パッケージのインストール手順

                [ビデオデータの操作]
            -> AVI形式ビデオファイルと連番画像 (image sequence) ファイルとの相互変換 [HTML]

        -> ３次元地図データベース応用
                [3次元地図システム]
            -> Cesium を使ってみる [HTML] 
            -> NICTA/cesium-simple-photogrammetry を使ってみる
            -> Cesium の機能
            -> Cesium VR
            -> sinhrks/cesiumpy の紹介 
            -> 地理院地図３Ｄを眺めてみる
            -> osmbuilding の例 
                [Unreal Engine 4]
            -> Unreal Engine 4 のインストール [PDF版],  [パワーポイント版]
                [A-Frame]
            -> A-Frame を利用して，３次元オブジェクト表示，クリッカブルにも設定
                [マインクラフト]
            -> マインクラフト 1.12.2 をインストールし、起動してみる
            -> マインクラフトバージョン 1.10.2 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF版], [ワード版] 
            -> マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods （書きかけ）[PDF版], [ワード版] 
            -> マインクラフトバージョン 1.7.10 をインストールし，起動してみる [PDF版], [ワード版] 
            -> マインクラフトバージョン 1.7.10 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF版], [ワード版] 
            ->  マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods （書きかけ）[PDF版], [ワード版]
            -> マインクラフトへの３次元データのインポート [PDF版], [ワード版]
            -> マインクラフトの the Earth Mod を使ってみる [HTML 版]

        -> インタラクティブ，ダイナミックな地図（OpenStreetMap を利用） 
                [インタラクティブ，ダイナミックな地図（OpenStreetMap を利用）]
            -> Flicker を用いて地図のクリックで写真を表示,  [PDF版],  [ワード版]
            -> マーカー付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
            -> マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
            -> 緯度経度などのデータファイルから，マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成
            -> クリッカブル地図の製作実習 [PDF版],  [ワード版]
            -> Google ストリートビューを見てみる
            -> SpatiaLite を使ってみる
            -> OpenStreetMap のエディタを使って地図を編集 [HTML],  [PDF版],  [ワード版]
            -> Mapbox を使ってみる
            -> Python の overpass を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード（書きかけ） [HTML]
            -> Python の overpy を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード [HTML]
            -> SpatiaLite を使ってみる [HTML], 

        -> [Unity]
            -> Unity を使ってみる 

        -> 交通流シミュレーション
            -> SUMO を使ってみる

        -> オープンデータの活用
            -> Python の numpy
            -> Python の numpy を使って行列の積を求めてみる
            -> Pandas を用いたデータの扱い (CVSファイル読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム)
            -> irisデータセット、titanicデータセットの読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム
            -> irisデータセット, titanicデータセットの読み込み。データのグループ化。
            -> データの次元削減（t-SNE, Isomap法など）
            -> VBGMM (Variational Bayesian Gaussian Mixture) を用いてクラスタリング
            -> CMUモーションキャプチャデータベースの BVH ファイル形式版
            -> Kuzushiji-MNIST データセット 
            -> UTKFace (Large Scale Face Dataset) の Aligned & Cropped Faces データ
            -> Python の kaggle パッケージのインストール

        -> doc2vec など
            -> gensim を使ってみるl 
            -> Document2Vec を使ってみる

        -> NoSQL データベースとインターネットストレージ 
            -> Google Firebase を動かしてみる

        -> Web サービスのプログラミング 
            -> Flask のインストール
            -> Dash のインストール
            -> Dropzone のインストール
            -> １つのUbuntu マシンで、２つの WordPress 5.1.1 システムを動かす（Apache2 の VirtualHost 機能を利用）

        -> Linux のインストール，設定，運用保守，便利な使い方 
          ・Ubuntu や Ubuntu 派生ディストリビューションのインストール
            -> Ubuntu 18.04.1 デスクトップ版のインストール 
            -> Ubuntu 16.04.5 デスクトップ版のインストール
            -> Lubuntu 18.04.1 のインストール
            -> Peppermint 9のインストール
            -> LXLE 16.04.4 のインストール
            -> Linux Lite 3.6 のインストール
            -> Caine 9.0 のインストール
            -> Ubuntu Studio 17.10 のインストール
            -> Linux Mint バージョン 18.2 のインストール
            -> feren OS のインストール
          ・Ubuntu や Ubuntu 派生ディストリビューションの初期設定、運用保守
            -> Ubuntu や Ubuntu 系システムのシステム更新
            -> Ubuntu や Ubuntu 系システムの初期設定
            -> Ubuntu や Ubuntu 系システムのデスクトップセッション
          ・Debian GNU Linux 系列のインストールと初期設定
            -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) のインストール
            -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac)のおすすめ初期設定
            -> VyOS のダウンロードとインストール
          ・Fedora のインストールと初期設定
            -> Fedora 28 のインストールと設定
          ・RHEL 系列のインストールと初期設定
            -> Cent OS バージョン 7 のインストールと設定
            -> Oracle Linux バージョン 7.4 のインストールと設定
          ・Linux でサーバを動かす
            -> Ubuntu で WordPress 5.1.1 のインストール
            -> Ubuntu 18.04.1 で、Apache + SSL の Web サーバを動かす

        -> Linux で環境を整える 
          ・Ubuntu で基本ソフトウエアを整える
            -> Ubuntu で基本ソフトウエア類のインストール
            -> Ubuntu で、Python, virtualenv, virtualenvwrapper, Keras, TensorFlow, OpenCV, Dlib その他 Python パッケージと各種ツール (git, cmake, wget, p7zip など)のインストール
            -> Ubuntu で pyenv, Anaconda 5.2.0, Python 2.7.15, 各種パッケージのインストール
            -> Ubuntu で Java Platform (JDK) 8u5 のダウンロードとインストールとテスト実行 (javac を動かしてみる)
            -> Ubuntu で Blender のインストール
            -> Ubuntu で Blender 2.79b のビルドとインストール（Blenderサイトから最新版をダウンロード）
            -> Ubuntu で MeshLab のインストール
            -> Ubuntu で GEOS, GDAL, PostGIS (地理情報システム) 及び関連ソフトウエアのインストール
            -> Ubuntu で NVIDIA cuDNN 7 のインストール
            -> Ubuntu で Dlib 19.15 のビルドとインストール
            -> Ubuntu で OpenCV のビルドとインストール（OpenCV サイトから最新版をダウンロード）
            -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d のビルドとインストール
            -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.10 SDK (devel 版) をインストール
            -> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.9.4 SDK をインストール
            -> Ubuntu で 3次元ゲームエンジン Unreal Engine 4 のビルドとインストール
            -> Ubuntu で Docker CE (Docker Community Edition) のインストール
            -> Ubuntu で SQLiteMan のビルドとインストール
            -> Ubuntu で Angular アプリを作ってみる
            -> Ubuntu で ROS melodic 版のビルドとインストール

          ・Anaconda を用いて，Ubuntu にさまざまなソフトウエアを整える
            -> Ubuntu で Anaconda 3 2018.12 のインストール
            -> Ubuntu の Anaconda でパッケージのインストール
            -> Ubuntu で TensorFlow + Keras + Python 環境を作る（Anaconda を利用）
          ・Ubuntu のその他の便利なソフトウエア
            -> Ubuntu で種々の開発環境のインストール
            -> Ubuntu で Bazel のインストール
          ・Raspberry Pi で，さまざまなソフトウエアを整える
            -> Raspbian で基本ソフトウエア類のインストール
          ・Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で，さまざまなソフトウエアを整える
            -> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で基本ソフトウエア類のインストール

        -> Raspbian Stretch のインストール, セットアップ
                [セットアップ (Windows を使用）]
            -> Raspbian Stretch のインストール, Windows から Raspbian Stretch のアプリを開く
            -> Raspbian の初期設定
            -> Windows から MobaXterm Personal 版 + VNC を用いて、Raspberry Pi を簡単操作
            -> Windows で Raspbian システムを起動（QEMU, qemu-rpi-kernel を使用）

                [ソフトウエアのインストール]
            -> Raspberry Pi で virtualenv, TenforFlow 1.11, Keras 2.2.4 をインストール
            -> Raspberry Pi で virtualenv のインストール
            -> Raspberry Pi で pyenv のインストール
            -> Raspberry Pi で conda, OpenCV, DLib, その他関連ソフトウエア環境を整える（BerryConda を使用）

                [セットアップ (Ubuntu を使用）]
            -> Ubuntu か Raspbian システムにリモート接続
            -> Ubuntuで Raspbian システムを起動（QEMU, qemu-rpi-kernel を使用）（書きかけ）
                [活用]
            -> Raspberry Pi でカメラをつなぎ顔検出
                [トラブル解決のヒント]
            -> Windows で SDFormatter を使って SD カードをフォーマットする

        -> Pythonを使ってみよう
            -> コードコンバットで Python の練習を行ってみる
            -> Google Colab を使ってみる
            -> Python の fire を使ってみる（コマンドインタフェースの自動生成）
            -> データの並び x, y を3本の線分で近似
            -> Windows で Python(x,y) と各種パッケージのインストール 
            -> Windows で Python 3 と各種パッケージのインストール 
            -> Windows で Python 2.7.9 のビルドとインストール (書きかけ)

        -> ２次元ゲームエンジン Cocos2d
            -> Cocos2d を使ってみる
            -> Cocos2d のイベント、キーコード、イベントハンドラ、アクション
            -> Cocos2d で，オブジェクトの属性を乱数で変化させる
            -> Cocos2d で動きのシミュレーション
            -> Cocos2d サンプルプログラム
            -> pygame を使ってみる

        -> Windows でソフトウエアのインストールと設定 
                [Windows のインストール]
            -> Windows 10 のインストール手順例
                [Windows で環境を整える（Chocolatey を使用）]
            -> Windows で Anaconda 3 2018.12 と各種ツール (git, cmake, wget, 7zip など)のインストール
            -> Windows で， Anaconda をインストールし、隔離された Python 環境 + Keras + TensorFlow + OpenCV + spyder + Dlib 環境を作る（Chocolatey を利用）
            -> Windows で VirtualBox + Vagrant 環境を作る（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Unity ML-Agents + Python 環境を作る（Chocolatey, Anaconda を利用）（Chocolatey, Anaconda を利用）
            -> Windows で、Visual Studio Community 2017 のインストール (Chocolatey を使用）
            -> Windows で、種々のソフトウエア（データベース，人工知能，プログラミング，その他情報工学関係）をインストール（Chocolatey を利用）

                [ソフトウエア類の個別インストール]
                ・Chocolatey のインストール
            -> Windows で Chocolatey のインストール

                ・ディープラーニングのライブラリ、ツールキット
            -> Windows で Keras, TenforFlow のインストール
            -> Windows で Chainer, CuPy のインストール
            -> Windows で ChainerCV のインストール
            -> Windows で CNTK for Python のインストール
            -> Windows で PyTorch をインストールする
            -> Windows で Lua for Windows のインストール（Chocolatey を利用）

                ・顔検出、顔識別、物体識別
            -> Windows で OpenALPR のインストール
            -> Windows で Dlib のインストール

                ・地図情報
            -> Windows で OSGeo4W のインストール
            -> GISInternals の gdal Windows 版のインストール [HTML]

                ・データベース管理システム
            -> Windows で SQLite 3.27.1 のインストール
            -> sqliteman のインストール
            -> DB Browser for SQLite のインストール

                ・プログラミング関連ツール (git, cmake, swig, make)
            -> Windows で Git 2.17 のインストール
            -> git for Windows のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> Windows で cmake for Windows のインストール
            -> SWIG のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> Make for Windows のインストール [PDF版],  [ワード版]

                ・Python 環境を整える
            -> Windows で Python 3 処理系，virtualenv, virtualenvwrapper, Keras, TensorFlow, OpenCV, spyder, Dlib その他 Python パッケージと各種ツール (Chocolatey, git, cmake, wget, 7zip など)のインストール
            -> Windows で PyCharm のインストール
            -> Anaconda で Python 3.5 環境のインストール
            -> Anaconda で Python 2.7 環境のインストール 
            -> Windows で Anaconda のインストール（Chocolatey を利用）

                ・プログラミング，開発環境
            -> Windows で Microsoft R Open + Intel MKL のインストール
            -> Windows で RStudio のインストール
            -> Windows で JDK 8, Apache Ant, Eclipse, BlueJ のインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Microsoft Build Tools for Visual Studio 2017 のインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で clang, flang, ninja のインストール
            -> Windows で Strawberry Perl をインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Java JDK 8 のインストール
            -> Windows で Apache Ant 1.10.3 のインストール
            -> Windows で BlueJ をインストールし，使ってみる
            -> Windows で Greenfoot のインストール
            -> Windows で Octave 4.0.1 のインストール
            -> Node.js Windows 版のインストール
            -> Windows で Android Studio，Android SDK のインストール（Chocolatey を利用）
            -> Windows で Scratch 3 のインストール

                ・OpenCV 類をソースコードからビルドしてインストールする
            -> Windows で OpenCV 最新版をソースコードからビルドして，インストールする．CUDA対応可に設定（Chocolatey を利用）

                ・ライブラリ類をソースコードからビルドしてインストールする
            -> Windows で OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で lapack をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で clapack バージョン 3.2.1 をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で libiconv 1.15 をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> Windows で Boost 最新版をソースコードからビルドし、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で eigen 最新版をソースコードからビルドし、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で zlib 1.2.11 をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で liblz4 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で hdf5 1.10.4 をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で flann 最新版をソースコードからビルドして、インストールする．CUDA対応可に設定（Microsoft Build Tools を使用）

                ・ライブラリおよび関連ドライバ、ツールキット
            -> Windows で NVIDIA グラフィックスカード・ドライバのインストール
            -> Windows で NVIDIA CUDA ツールキット 10 のインストール
            -> Windows で NVIDIA CUDA ツールキット 9.2 のインストール
            -> Windows で GTK+, Glade のインストール（MSYS2 を使用）
            -> Windows で libPCL 1.9.0, Boost, Eigen, OpenNI 2.2, NITE2 のインストール
            -> Windows で、ROS for Windows のインストール (Chocolatey を使用）

                ・ゲームフレームワーク，ゲームエンジン
            -> Windows で cocos2d, pygame, pyglet のインストール
            -> Windows で cocos2d-x 3.16 のインストール
            -> Windows で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.10 SDK (devel 版) をインストール

                ・ツール
            -> Windows で ImageMagick 7, FFmpeg のインストール 
            -> Windows で Graphviz のインストール

                ・アクセサリ
            -> Windows で CaptureD のインストール
            -> Windows で Everything のインストール

                ・インターネット
            -> Windows で Google Chrome のインストール
            -> Windows で Firefox のインストール
            -> Windows で MobaXterm Personal 版のインストール

                ・エディタ
            -> Windows で Visual Studio Code のインストール
            -> Windows で Notepad++ 7.5.6 のインストール

                ・グラフィックス，ペイント
            -> Windows で Blender 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（Microsoft Build Tools を使用）
            -> Windows で Blender 2.79b のインストール [HTML版], [PDF版],  [ワード版]
            -> MeshLab バージョン 2016 のインストール
            -> Windows でCloudCompare をインストール
            -> MakeHuman のインストールと機能
            -> Windows で SIFT のインストール

                ・ビデオ
            -> FFmpeg のインストール [PDF版],  [ワード版]
            -> FFmpeg のインストール [HTML版]


                ・XAMPP
            -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) のインストールと設定

                ・Docker 類
            -> Windows で Docker Compose のインストール

                ・その他ツール
            -> OpenSSH for Windows を使ってみる

                ・MSYS2の環境を整える
            -> Windows で MSYS2 の C/C++/Fortran 環境を作る（Chocolatey を利用）
            -> Windows で OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> Windows で lapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> Windows で clapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
            -> msys2 と GNU ツールチェーン類 (gcc, g++, gfortran, findutils, openssh, make, gdb, boost 等) のインストール

                [マイクロソフト製品類]
            -> Windows で、Microsoft SQL Server 2017 Express のインストール (Chocolatey を使用） 
            -> SQL Server 2017 Enterprise のインストール
            -> SQL Server 2016 Developer with Service Pack 1 (x64) のインストール[PDF版],  [ワード版]
            -> Windows 10 で Build Tools for Visual Studio 2017 のインストール
            -> Windows 10 で Visual Studio 2017 C++ と Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストール
            -> Windows 10 で Visual Studio Community 2017 C++ と Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストール
            -> Windows 10 で Visual Studio Express 2015 C++ のインストール
            -> Visual Studio Enterprise 2015 と Git for Windows のインストール[PDF版],  [ワード版]
            -> Visual Studio 2013 Ultimate Edition のインストール[PDF版],  [ワード版]


    -> 情報工学，情報スキルの教材
      ◆ データベース、データマネジメント、データ科学
        [データ解析, R システム] 
        -> R システムを活用する
        -> R システムを用いた統計，主成分分析，データマイニング

        [データベースシステム] 
        -> データベース
            -> リレーショナルデータベースの基本概念
            -> テーブル定義と一貫性制約
            -> SQLiteman を使ってみる 
        -> データベースシステム入門
            -> データベースとは [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> ERモデルとER図 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> リレーショナルデータベース [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> SQL [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> SQL による問い合わせ [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 射影，選択，結合 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 集約 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 異状と正規化 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 関数従属性と第三正規形 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> データウエアハウス [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> Webサイトとデータベース [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> オブジェクトデータベース [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> リレーショナル・データベースの構築 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> リレーショナル・データベースの設計 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
            -> 同時実行制御，トランザクション，データベースの回復 [PDF版],[パワーポイント版], [HTML版]
        -> 実践で学ぶデータベース演習
        -> マルチメディアデータベース序論

        [種々のリレーショナルデータベース管理システム，データベース・ツール] 
        -> XAMPP のインストールと設定 
            -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) のインストールと設定
            -> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) バージョン 5.6.32 (旧バージョン) のインストールと設定
            -> Apache Friends XAMPP for Linux 1.8.3 のインストール
            -> Ubuntu で LAMP のインストール
        -> MySQLの活用法 
        -> Firebird をインストールして使ってみる
        -> DB2 Express C をインストールして使ってみる 

        [NoSQLデータベースシステム] 
        -> Redis のインストール, 各種ツールの使用法, 他言語との連携 
            -> Windows で redis のインストール
            -> Ubuntu で Redis のダウンロードとビルドとインストール
            -> Ubuntu で Redis のパッケージを用いたインストール
            -> redis と pickle を使い Python オブジェクトの保存
            -> Ubuntu で Rdbtools を使ってみる
            -> Ubuntu で phpRedisAdmin を使ってみる

        [オブジェクトデータベースシステム] 
            -> Jasmine によるオブジェクトデータベース入門

        [郵便番号データベース演習] 
        -> 郵便番号データベース演習

      ◆ プログラミング
        [プログラミング全般] 
            -> さまざまなプログラミング言語，オンライン開発環境 [PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 

        [プログラミング環境，ツールチェーン] 
          ・開発環境
        -> paiza.IO を使ってみる
        -> Cloud 9 を使ってみる

        [Octave プログラミング] 
        -> Octave を用いた画像処理や統計処理，Octave と OpenCV との連携

        [C/C++ プログラミング] 
        -> Ｃプログラミング演習
          -> Ｃプログラムの機能と文法
        -> 実践Ｃプログラミング
        -> アルゴリズムとデータ構造
        -> Ｃ／Ｃ＋＋マニュアル
        -> よくある質問とヒント

        [Java プログラミング] 
        -> Java と Java 開発環境 Eclipse のインストールと操作の基本
        -> Java の開発環境

        [Xcode プログラミング] 
        -> Xcode プログラミング
            -> Xcode バージョン 3.1 の使用法（入門） [HTML]
            -> Xcode を使ってみる [パワーポイント版o]

        [Ruby プログラミング] 
          ・Ruby プログラミング
        -> Ruby プログラミング
            -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
            -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
            -> Linux で Ruby のインストール
            -> Linux で Ruby 最新版のビルドとインストール
            -> Linux で rvm を用いて Ruby をインストール
            -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 あるいは 1.9.2 のインストール (RubyInstaller を使用)
            -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 のインストール (ActiveScriptRuby 1.8.7-p249 を使用)
            -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 のインストール (Rumix を使用)
            -> Windows で Ruby のインストール (Ruby バージョン 1.9 系列)
            -> Windows で JRuby バージョン 1.4.0 のインストール
            -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 
            -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
            -> Ruby 処理系を使ってみよう
            -> 対話型 Ruby 処理系 irb を使ってみよう
            -> 対話型 Ruby 処理系 pry を使ってみよう
            -> Ruby 入門
            -> Ruby で Wirble を使ってみる
            -> Ruby で，文字列を空白文字類や「.」などを区切りとして切り出す
            -> HTML の &, >, <, " をエスケープ
            -> Ruby で MIME エンコードと MIME デコード
            -> Ruby で Zlib 圧縮と復元
            -> Ruby で MD5 メッセージダイジェストの生成
            -> Ruby で文字列のハッシュ値を得る
            -> Ruby で OpenSSL による暗号化と復号
            -> Ruby で日本語文字コードの変換
            -> Ruby で半角カナを全角カナに，全角数字を半角数字に変換
            -> Ruby で XML ドキュメントを解析する
            -> Ruby でファイル一覧の取得
            -> Ruby でグラフ作成
            -> Windows で Ruby-GNOME2 のインストール
            -> Ruby-GNOME2 や Rails を用いたフォームのデザイン
            -> Linux での Ruby/FLTK (Fast Light Toolkit)  のビルドとインストール
            -> Linux で Ruby/TK のビルドとインストール
            -> RubyJavaブリッヂを使ってみる
            -> Ruby で PDF ファイルを生成してみる（RubyJavaブリッヂと iTextPDF を使用）
            -> C/C++ のプログラムから Ruby を呼び出す
            -> Ruby で Win 32 API
            -> Ruby で現在の日時を取得
            -> aasm を使って，Ruby のクラスに状態遷移の機能を付与する
            -> Ruby で MeCab を使ってみる
            -> Mechanize を用いた Web サイトアクセス
            -> Linux に Ruby 用の RMagick をインストール
            -> Ruby の RMagick を使ってみる
            -> GMIC Windows 版のインストール
            -> GMIC の GIMP 用プラグイン Windows 版のインストール
            -> Ruby から GMIC を呼び出す
            -> the GIMP for Windows ポータブル版のインストール
            -> the GIMP for Windows を使ってみる
            -> the GIMP for Windows の各種フィルタを使ってみる
            -> GIMP で Script-Fu を実行してみる
            -> Ubuntu で Ruby/OpenCV のインストール
            -> Ruby から Octave の機能を呼び出す
            -> Ubuntu で VTK-Ruby のインストール (書きかけ)
            -> Ruby で ImageScience を使ってサムネイル画像を作る
            -> eRuby を使ってみよう
            -> Ruby で VoltDB を動かす(書きかけ)
          ・Ruby による Web/データベースプログラミング
        -> Ruby による Web/データベースプログラミング
            -> JRuby や Ruby から dbi を経由して SQLite バージョン 3 を使う
            -> Ruby 用の sqlite3-ruby パッケージを利用して Ruby から SQLite バージョン 3 を使う
            -> Ruby sqlite3-ruby のさまざまな機能
            -> Ruby の sequel を使ってリレーショナルデータベース管理システム SQLite3 を使う
            -> Ruby で SQLite3 のテーブル定義を扱う
            -> imagetable.html
            -> Ruby で CSV ファイルを扱う
            -> CSV ファイルを SQL の INSERT INTO とテーブル定義に変換する
            -> Ruby でスペース区切りのデータファイルを扱う（書きかけ）
            -> リレーショナルデータベースのテーブルをランダム・データで埋める
            -> ファイル名とキーワードの入った CSV ファイルを用いたキーワード検索
            -> Ruby で JSON を扱う例
            -> Ruby で YAML を扱う（書きかけ）
            -> Ruby の REXML を使って XML ドキュメントをリレーショナル・データベースのテーブルに格納する．
            -> XMark の XML 生成器 xmlgen を使ってみる
            -> Ruby で XML を扱う（書きかけ）
            -> Time 関数を用いて、経過時間をミリ秒単位で表示するプログラム例 
            -> WEBrickサーバで eRuby を動かしてみる
            -> Sinatra をインストールし，使ってみる
            -> Padrino をインストールし，使ってみる
            -> Padrino で新しいモデル、ビュー、コントローラーの生成
            -> Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる
            -> JRuby で Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる
            -> Ruby on Rails バージョン 3 でのリクエスト URL，ルーティング定義，URL のパラメータ
            -> Eclipse を使って，Ruby on Rails を扱ってみる
            -> Aptana Studio を使って，Ruby on Rails を扱ってみる
            -> JavaScript を使ってみる
            -> Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる
            -> JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ
            -> jq.html
            -> Ruby で ruby-graphviz を使ってみる
            -> dot2ruby を使ってみる
            -> ruby-opengl を使ってみる
            -> Ruby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用)  
            -> JRuby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用)
            -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成
            -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成するときの各種パラメータ
            -> Ruby で rsruby を用いて種々のグラフを作成
            -> Ruby で rsruby を用いた散布図の作成
            -> Ruby の extconf.rb の例
            -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ を呼び出す
            -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ のテンプレートクラスを呼び出す
            -> Swig を利用して、Ruby プログラムから CImg Library を使う

        [Perl プログラミング] 
        -> Strawberry Perl のインストール

        [Scheme プログラミング] 
        -> Scheme プログラミング

        [Haskell を使ってみる] 
        -> Windows に Haskell 処理系をインストール
        -> Linux に Haskell 処理系をインストール
        -> Haskell 入門
        -> HackageDB を使ってみる（書きかけ）

        [PASCAL プログラミング] 
        -> PASCAL プログラミング入門

        [Prolog プログラミング] 
        -> Prolog プログラミング
            -> GNU Prolog のインストール
            -> SWI-Prolog のインストール


      ◆ 情報システム
        [Linux] 
        -> Linux で開発環境やツールを整備 （古い情報ですが参考になると思い公開中）

        [FreeBSD] 
        -> FreeBSD のインストール，設定，運用保守，便利な使い方 

        [Windows サーバ, SharePoint サーバのインストール] 
            -> Windows Server 2019 Standard のインストール
            -> Windows Server 2019 Standard 1809 のインストール
            -> Windows Server 2016 Standard のインストール
            -> SharePoint Server 2019 のインストール手順例
            -> SharePoint Server 2016 のインストール手順例

        [Windows] 
        -> Windows で開発環境やツールを整備
          ・開発環境
            -> Windows で Geany のインストール
            -> Windows で PyScripter 3.4.1 のインストール
          ・インターネット
            -> VcXsrv のインストール
          ・開発環境
            -> Cygwin バージョン 2.5.2 のインストール
        その他多数の記事

        [VirtualBox] 
        -> Oracle VM VirtualBox を使ってみる 
            -> Windows に Oracle VM VirtualBox バージョン 6.0 をインストール
            -> Linux に Oracle VM VirtualBox バージョン 5.2 をインストール（Linux 上にインストール）
            -> Ubuntu で Oracle VM VirtualBox バージョン 4.1 をインストール（Ubuntu のパッケージを利用）
            -> FreeBSD に Oracle VM VirtualBox OSE （オープンソース・エディション) バージョン 3.2.8 をインストール（FreeBSD 上にインストール）
            -> Oracle VM VirtualBox の Guest Additions のインストール （ゲスト OS は Linux）
            -> Oracle VM VirtualBox でゲスト OS のインストール中に DVD の交換を求められたときの手順
            -> Oracle VM VirtualBox で仮想マシンの新規作成
            -> Oracle VM VirtualBox で，仮想マシンの新規作成と，ゲスト OS としてRasperry Pi Desktop (for PC and Mac)をインストール
            -> Oracle VM VirtualBox バージョン 3.2.8 のコマンドライン操作
            -> Modern IE を使ってみる（書きかけ）
            -> ライブ起動（書きかけ）
            -> Oracle VM VirtualBox で，仮想マシンの仮想ネットワークインタフェースを，ホストOSにブリッジ接続
        -> Hyper-V を使ってみる 
        -> Paragon Go Virtual を使ってみる

        [Web システム]
        -> JavaScript と JQuery による Web プログラミング
        -> JQuery のインストール

        [地図情報システム]
        -> 地図情報システムとデータベース

      ◆ ITスキル
        [小中高校生を意識したプログラミング教材] 
            -> 「楽しいプログラミング教室」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 

        [プレゼンテーション] 
            -> 「見やすいプレゼンテーション資料の鉄則」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「プレゼンテーション演習」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 

        [データベースソフト Access  演習] 
            -> 第１回 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第２回 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第３回：リレーションシップ[PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第４回：クエリ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第５回：フォーム [PDF版], [パワーポイント版]

        [データベースソフト Access での SQL 問い合わせ（クエリ）, Access と Excel の連携] 
            -> 第１回：SQL問い合わせ（クエリ） [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第２回：集計，集約 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第３回：結合 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第４回：並べ替え（ソート） [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第５回：副問い合わせ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第６回：NULL, AND, OR [PDF版], [パワーポイント版]
            -> 第７回：テーブル定義，データベース操作 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> Microsoft Access の SQL 問い合わせ（クエリ）と Excel との連携 [PDF版], [ワード版]

        [Excel 実習シリーズ] 
            -> 「Excel を使ってみる」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「切り取りとコピーと貼り付け，Excel の関数」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「並べ替え，グラフ」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「検索，条件付き書式，並べ替え」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「集計，ピボットテーブル（クロス集計表）」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> 「ルックアップ，データの入力規則」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 
            -> ex-7. 乱数 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-8. 平均と標準偏差 [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-9. 数式のグラフ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-11. ルックアップ [PDF版], [パワーポイント版]
            -> ex-12. small 関数を用いて，順位からデータを探す [PDF版], [パワーポイント版]

        [マイクロソフト Office 活用] 
        -> マイクロソフト Office のフォーム

        [Windowsおすすめソフトウエア] 
        -> Windows おすすめソフトウエアリスト

        [マイクロソフトの商用ソフトウエア] 
        -> マイクソフトの商用ソフトウエア

        [Windows の種々のソフトウエア] 
            -> IronPython バージョン 2.7.7 のインストール
            -> Unity 2017 + Visual Studio Community 2017 のインストール

      ◆ 情報セキュリティ
            -> 「情報セキュリティ」[PDF版], [パワーポイント版], [HTML版] 

      ◆ コンピュータ応用（人工知能、３次元コンピュータグラフィックス・VR）
        [3次元コンピュータグラフィックス] 
        -> ３次元グラフィックスのツール（モデラーとレンダラー） 

        [VR] 
        -> Oculus を使ってみる 
            -> Oculus のセットアップ
            -> Oculus で WebVR を見てみる

      ◆ コンピュータと情報ネットワークの仕組み
        [情報ネットワーク] 
        -> 情報ネットワークの解析
        [68000アセンブラ] 
        -> 68000アセンブラ

      ◆ 情報工学の関連領域
        [オペレーションズリサーチを Excel で実習するシリーズ] 
            -> or-2. 配送計画、リードタイム[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-3. 作業リスト、スケジューリング、PERT図[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-4. モンテカルロ・シミュレーション[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-5. ランダムウオーク[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-6. 待ち行列シミュレーション[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-7. 正規分布[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-8. ゲーム理論[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-9. 資金計画と投資効率[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-10. 線形計画法を Excel で解く[PDF版], [パワーポイント版]
            -> or-11. 一次式[PDF版], [パワーポイント版]

      ◆ 入学時のガイダンス
        [入学時のガイダンス（ゲーム形式）に関する教材] 
            ->共有ゲーム [PDF版], [ワード版], [HTML版] 



    -> サポートページ（金子邦彦）
            -> 授業「コンピュータサイエンス」サポートページ (2017年度前期授業) 
            -> 授業「情報工学応用演習II, 情報工学応用演習III」サポートページ (2018年度後期授業) 
            -> 研究室「２０１８年４月卒論配属」サポートページ 
            -> 授業「コンピュータグラフィックス特論」サポートページ (2018年度後期授業) 
            -> AI DATA VESSEL サポートページ (2018年10月11日開始) 
            -> 研究室「マインクラフトサーバ」サポートページ 

    -> 研究室情報（金子邦彦研究室）
            -> 研究室サポートページ, 金子邦彦研究室ICT関連，その他  
            -> wordpress設定原案（未実施）  
            -> 卒業研究サーブテーマ案, 2018-05-30  
            -> 研究室サポートページ, linux 関連のサポート  

問い合わせ先： 金子邦彦（かねこ くにひこ）