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金子邦彦研究室： データベース、人工知能（AI)、データサイエンスの融合により不可能を可能にする |
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金子邦彦研究室： データベース、人工知能（AI)、データサイエンスの融合により不可能を可能にする |
サイトマップ内の目次
トップページ
-> サイトマップ
-> ディープラーニング
-> 人工知能（AI)が注目される理由・背景知識[ワード版], [PDF]
-> 新しい産業革命「人工知能」 [パワーポイント], [PDF]
-> ディープラーニング用語辞書
-> TensorFlow の体験，応用例
・体験学習（ハンズオン）
-> TensorFlow 2 で MNIST を扱ってみる
・TenforFlow の応用例
-> pix2pix を動かしてみる
-> Image-to-Image デモ, Variational Auto-Encoder オンラインデモの紹介
-> Keras の体験，応用例
-> ニューラルネットワークの作成，訓練（学習），予測（Google Colab, TensorFlow, Keras と Fashion MNIST データセットを利用）
-> IMDB データセットを扱ってみる（Google Colab と TensorFlow, Keras を使用）
-> ニューラルネットワークの作成（TensorFlow, Keras を使用）
-> ニューラルネットワークの作成，訓練（学習），予測（TensorFlow, Keras と Iris データセットを利用）
-> Iris データセットのプロット
-> SSD による物体認識（pierluigiferrari / ssd_keras, TensorFlow 1.15, Keras 2.2.4 を使用）
-> SSD による物体認識（SnowMasaya / ssd_keras, TensorFlow 1.15, Keras 2.0.9 を使用）
-> SSD による物体認識（rykov ssd_keras, TensorFlow 1.15, Keras 1.2.2 を使用）
-> Keras に付属のデータセットのうち小画像のデータ
-> Keras に付属のデータセットのうち画像以外のデータ
-> 主成分分析プロット（Keras に付属のデータセット imdb10 など）
-> Keras VGG16 のビジュアライズ (書きかけ)
-> Chainer のインストールおよびその応用例
-> ChainerCV のインストール
-> PyTorch の応用例
-> 単純な CNN を用いた画像分類（PyTorch のサンプルプログラムを使用）
-> 深層強化学習 CartPole-v0 を動かしてみる（PyTorch のサンプルプログラムを使用）
-> Ubuntu で OpenFace を使ってみる（書きかけ）
-> Cuda-convnet 2 の利用
-> bruckner/deepViz を使ってみる（書きかけ）
-> Memory Network
-> MemN2N-babi-python を使ってみる
-> 強化学習，OpenAI Gym
-> OpenAI Gym, Gym Atari のインストール, [PDF], [ワード版]
-> OpenAI Gym のプログラムを試してみる
-> Windows で OpenAI Gym Retro のインストール（書きかけ）
-> GAN の応用例
-> ZZUTK/Face-Aging-CAAE を使い Face Aging を行ってみる（書きかけ）
-> DCGANの例，carpedm20/DCGAN-tensorflow を使い，新しい顔を生成してみる（書きかけ）
-> ナンバープレート読み取り
-> Windows で Tesseract 3.0.5 を使ってみる
-> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習（訓練）
-> Ubuntu で Tesseract 3.0.4 の学習（訓練）のためにフォントを追加
-> Windows で画像からフォントを作成
-> 文字（数字、ひらがな）認識実験
-> Windows の Python で Tesseract を使ってみる（書きかけ）
-> Windows で OpenALPR を使ってみる
-> Ubuntu で OpenALPR を使ってみる(書きかけ)
-> 書きかけ
-> 顔検出，顔識別，表情，顔分類，肌色
-> ipazc/MTCNN を用いて顔検出を行ってみる
-> Dlib で顔検出を行ってみる，カメラともつなぐ
-> 68ランドマークを使ってみる（Dlib を使用）
-> Dlib で、画像を使っての学習と画像認識の手順（付属の imglab を使用）
-> 顔のアラインメント、顔の増量、ランドマーク、顔からの特徴量抽出（dlib 付属のサンプルプログラムを使用）
-> 顔識別を行ってみる（Python の ageitgey/face_recognition パッケージを使用）
-> Windows で chen0040/keras-face を使ってみる
-> Dlib で，顔検出，顔のランドマーク検出（68ランドマーク法），表情判定を行ってみる
-> 表情判定を行ってみる (adithyaselv/face-expression-detect を使用)（書きかけ）
-> 頭部の向きの推定を行ってみる（lincolnhard/head-pose-estimation を使用）
-> 頭部の向きの推定を行ってみる（mpatacchiola/DeepGaze を使用）
-> 瞳孔を検出してみる（TobiasRoeddiger/PupilTracker を使用）
-> 肌色領域の抜き出し（mpatacchiola/DeepGaze を使用）
-> ビデオを扱ってみる（mpatacchiola/DeepGaze を使用）
-> 画像のマッチング，レジストレーション（Image Matching, Image Registration）
-> vishwa91/pyimreg を使ってみる
-> ステレオ画像
-> カメラのステレオマッチング（Python + OpenCV を使用）
-> OpenPose（人体の姿勢推定，モーションキャプチャ）
-> Windows で OpenPose を使ってみる
-> Windows で OpenPose 最新版をソースコードからビルドして、使ってみる（MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用）
-> Convolutional Neural Networks の利用
-> CNN Graph を使ってみる（書きかけ）
-> 画像のセグメンテーション（Image Segmentation）
-> scikit-image のスーパーピクセルを行ってみる
-> 画像分類、物体検出 (image classification, object detection)
-> 一般物体検出（pierluigiferrari/ssd_keras の SSD を使用）を行ってみる
-> 画像分類（ResNet50 を使用）を行ってみる
-> コンピュータビジョン、画像処理
・画像 (Python 言語版)
-> \画像の表示 (Python 言語版)
-> \画像のノイズ除去 (Python 言語版)
-> \カラー画像を濃淡画像に変換 (Python 言語版)
-> \ヒストグラム平坦化 (Python 言語版)
-> \OTSU の方法による 2値化 (Python 言語版)
-> \適応的 2値化 (Python 言語版)
-> \GrabCut 法による前景背景分離 (Python 言語版)
-> \適応２値化 (adaptive thresholding) (Python 言語版)
-> \オープニングによる 2値画像からの小領域除去 (Python 言語版)
-> \Python と OpenCV の連携
-> \Python + OpenCV で濃淡画像を使う
-> \Python + OpenCV でビデオカメラ画像の表示、ファイル書き出し、濃淡画像処理
-> \Python + OpenCV でビデオのフレーム間差分、トラッキングビジョン、オプティカルフローなど
-> \Python + OpenCV で顔検知
-> \Python + OpenCV で線分検出，点や線の描画、マウス操作
-> \イメージ・スティッチング（kushalvyas/Python-Multiple-Image-Stitching）の紹介
-> \GrabCut 法による前景背景分離を行ってみる
-> \マウスイベント
・行列操作 (C言語版)
-> \OpenCV を用いた行列操作
-> \OpenCV のサンプルプログラム（ベクトル集合）
・画像 (C言語版)
-> \OpenCV バージョン 2.4 のサンプルプログラム
-> \OpenCV のサンプルプログラム（画像）
-> \Visual Saliency を求める
-> \適応２値化 (adaptive thresholding)
-> \２値画像の領域を違う色で塗り分ける
-> \Hu モーメントを求めるサンプルプログラム
-> \OpenCV を用いた Image Inpainting プログラム例
-> \OpenCV のサンプルプログラム（画像）
・ビデオ (C言語版)
-> \OpenCV のサンプルプログラム（ビデオ）
-> \OpenCV を用いた USB カメラの画像表示
-> \OpenCV を使って avi ビデオファイルの再生
・OpenCV 以外のコンピュータビジョンソフトウエア紹介
-> Windows で bm3d のインストール
-> ステレオマッチングによりステレオ画像から距離画像を求める（Python + OpenCV を使用）
-> スピーチ
-> espeak のインストール
-> マイクロソフトスピーチプラットフォームを使ってみる
-> Python の SpeechRecognizer を用いて音声認識
-> 3次元コンピュータグラフィックス（ポリゴンと点群）
[Blender 2.8 設定，画面構成，基本操作]
-> Blender 2.8 の設定例
-> Blender 2.8 の画面構成と基本操作
[Blender 体験学習]
-> Blender 2.8 で，オブジェクトを配置する（体験学習）
-> Blender 2.8 で，ブーリアン演算により，立体を加工する（体験学習）
-> Blender 2.8 でのマテリアル，スムースシェード (smooth shade)（体験学習）
-> Blender 2.8 の PBR Materials アドオン（体験学習）
-> Blender の画像テクスチャ，テクスチャ座標系を学ぶ（体験学習）
-> Blender 2.8 のシェーダー・エディタ（Shader Editor）（体験学習）
-> Blender 2.8 で，テクスチャ・ペインティング (Texture Painting) を行う（体験学習）
-> Blender 2.8 で，クロス・シミュレーション（Cloth Simulation）を行う（体験学習）
-> Blender 2.8 で，レンダリングを行う（体験学習）
[Blender の便利な機能]
-> Blender でファイルのインポート，エクスポート
-> Blender 2.8 で Python のスクリプトを実行してみる
-> Blender 内蔵の Python で Python パッケージのインストール
[マテリアル]
-> Blender の PBR Materials アドオン
-> Wavefront Material形式ファイルにおけるマテリアルの例 [PDF], [パワーポイント]
-> smoke2cycles.html (書きかけ)
[Blender と MakeHuman との連携による人体アニメーション]
-> MakeHuman と Blender 2.8 で人体アニメーション
-> cgspeed の BVHplay を使ってみる
[Blender のアニメーション表現]
-> Blender 2.8 で剛体（rigit body) の落下、衝突のシミュレーション
-> Blender 2.8 でパーティクルアニメーションを行ってみる
[Blender で OpenStreetMap データのダウンロードやインポート]
-> blender-osm を使ってみる
[Blender 関連ソフトウエア]
-> BlenderVR を使ってみる
[Blender 2.79]
-> Blender 2.79 の設定例
-> Blender 2.79 の画面構成と基本操作
-> Blender 2.79 の光源（ランプ），マテリアルの体験学習（ハンズオン）（Blender の旧バージョン 2.79 用の資料）
-> Blender 2.79 で剛体（rigit body) の落下、衝突のシミュレーション（Blender の旧バージョン 2.79 用の資料）
-> Blender 2.79 でパーティクルアニメーションを行ってみる（Blender の旧バージョン 2.79 用の資料）
[Blender 2.79 ゲームエンジン]
-> Blender 2.79 ゲームエンジン
-> Blender 2.79 ゲームエンジンのロジックエディタを使ってみる
-> Blender 2.79 ゲームエンジンで剛体シミュレーション
-> Blender 2.79 ゲームエンジンでマウスクリックやマウスオーバーによるオブジェクトの表示・非表示の変化
[その他]
-> Shade 3D 社 Shade 18 Standard 体験版を使ってみる
-> Blender の操作（書きかけ）
-> Python のコンピュータグラフィックス・ゲームエンジン
-> Windows で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.9.4 SDK をインストール
-> Visual Studio Code で，Panda 3d 1.9 プログラムを実行してみる
-> 3次元のゲームエンジン Panda 3d を使ってみる
-> Panda3d サンプルプログラム
-> ３次元点群データ，MeshLab
-> Python から libpcl を使ってみる（GitHub の davidcaron/pclpy を使用）
-> Windows で strawlab/MultiCamSelfCam を使ってみる
-> MeshLab でのメッシュの表示モード
-> MeshLab で 3次元点群データの表示, 3次元点群データをメッシュデータに変換
-> 3次元点群データを Python で表示
-> ３次元メッシュ
-> 3次元スキャナ 3DSystems Sense を使ってみる
-３次元地図データベース応用（実践，実験トピックスなど）
-> GeoTIFF の活用
-> コマンドで GeoTIFF ファイルを扱う
-> Python で GeoTIFF を使ってみる
-> 国土数値情報 土地利用細分メッシュ ラスタ変換ツール RASTERTOOL の紹介
-> GeoTIFF 形式の高さマップ (height map)
-> terrain.party から高さマップ（height map）の png ファイルをダウンロード, [PDF], [ワード版]
-> terrain.party から高さマップ (height map) をダウンロード, GeoTIFF に変換
-> 国土地理院標高タイルの数値データのダウンロードと画像表示, [PDF], [ワード版]
-> 基盤地図情報標高DEMデータ変換ツール DEMTOOL の紹介
-> BlenderGIS を用いて Blender に GeoTIFF 形式の高さマップ (height map) をインポート
-> Unreal Engine 4 で高さマップ (height map) をインポート
-> Python の pypng パッケージのインストール手順
[ビデオデータの操作]
-> AVI形式ビデオファイルと連番画像 (image sequence) ファイルとの相互変換
-> ３次元地図データベース応用
[3次元地図システム]
-> Cesium を使ってみる
-> NICTA/cesium-simple-photogrammetry を使ってみる
-> Cesium の機能
-> Cesium VR
-> sinhrks/cesiumpy の紹介
-> 地理院地図３Ｄを眺めてみる
-> オンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみる
-> オンラインサービスの OSMBuilding を使って 3次元地図を見てみる
-> オンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみる
[A-Frame]
-> A-Frame を利用して，３次元オブジェクト表示，クリッカブルにも設定
-> Web ブラウザで動くインタラクティブ，ダイナミックな地図を作る
-> Flicker を用いて地図のクリックで写真を表示, [PDF], [ワード版]
-> マーカー付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
-> マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
-> 緯度経度などのデータファイルから，マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成
-> クリッカブル地図の製作実習 [PDF], [ワード版]
-> Google ストリートビューを見てみる
-> SpatiaLite を使ってみる
-> OpenStreetMap のエディタを使って地図を編集, [PDF], [ワード版]
-> Mapbox を使ってみる
-> Python の overpass を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード（書きかけ）
-> Python の overpy を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード
-> SpatiaLite を使ってみる,
-> [Unity]
-> Unity 2017 のインストール
-> Unity を使ってみる
-> 交通流シミュレーション
-> SUMO を使ってみる
-> オープンデータの活用
-> Python の numpy
-> Python の numpy を使って行列の積を求めてみる
-> Pandas を用いたデータの扱い (CVSファイル読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム)
-> irisデータセット、titanicデータセットの読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム
-> irisデータセット, titanicデータセットの読み込み。データのグループ化。
-> データの次元削減（t-SNE, Isomap法など）
-> VBGMM (Variational Bayesian Gaussian Mixture) を用いてクラスタリング
-> CMUモーションキャプチャデータベースの BVH ファイル形式版
-> Kuzushiji-MNIST データセット
-> UTKFace (Large Scale Face Dataset) の Aligned & Cropped Faces データ
-> Python の kaggle パッケージのインストール
-> doc2vec など
-> gensim を使ってみるl
-> Document2Vec を使ってみる
-> Web サービスのプログラミング
-> Flask のインストール, 動作確認
-> Dash のインストールと動作確認
-> データフレームを Web ページに表示（Dash を使用）（書きかけ）
-> Dropzone のインストール
-> １つのUbuntu マシンで、２つの WordPress 5.1.1 システムを動かす（Apache2 の VirtualHost 機能を利用）
-> Pythonを使ってみよう
-> Python の fire を使ってみる（コマンドインタフェースの自動生成）
-> データの並び x, y を3本の線分で近似
-> Windows で Python(x,y) と各種パッケージのインストール
-> Windows で Python 2.7.9 のビルドとインストール (書きかけ)
-> ２次元ゲームエンジン Cocos2d
-> Cocos2d を使ってみる
-> Cocos2d のイベント、キーコード、イベントハンドラ、アクション
-> Cocos2d で，オブジェクトの属性を乱数で変化させる
-> Cocos2d で動きのシミュレーション
-> Cocos2d サンプルプログラム
-> pygame を使ってみる
[データ解析, R システム]
-> R システムを活用する
-> R システムを用いた統計，主成分分析，データマイニング
◆ 情報システム
-> Paragon Go Virtual を使ってみる
[地図情報システム]
-> 地図情報システムとデータベース
◆ コンピュータ応用（人工知能、３次元コンピュータグラフィックス・VR）（クリエイティブコモンズ）
[3次元コンピュータグラフィックス]
-> ３次元グラフィックスのツール（モデラーとレンダラー）
[VR]
-> Oculus を使ってみる
-> Oculus のセットアップ
-> Oculus で WebVR を見てみる
-> ポケモンデータ（CSVファイル）
-> 政府統計 e-Stat から API を用いてデータ取得
-> SQLite biter のインストール
-> LiteCLI のインストール
-> 用語説明
-> Linux コマンド
-> 「コア・アプリケーション類」のリスト
-> Windows
・1. Windows のインストール
-> Windows 10 のインストール手順例
・2. ディープラーニング
-> TensorFlow 2.1（GPU 対応可能）, Keras 2.3.1, Python 用 OpenCV 4.1 のインストール（Windows 上
-> TensorFlow 2のインストール（Windows 上）
-> TensorFlow 1.15（旧バージョン）のインストール（Windows 上）
-> TensorFlow 1.14（旧バージョン）のインストール（Windows 上）
-> Chainer 6.0（GPU 対応可能）のインストール（Windows 上）
-> ChainerCV 0.12 のインストール（Windows 上）
-> CNTK for Python のインストール（Windows 上）
-> PyTorch のインストール（Windows 上）
-> Windows で PyTorch, Caffe2 最新版をソースコードからビルドして，インストールする（GPU 対応可能）（MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用）
-> Lua for Windows のインストール（Windows 上）
・3. 数値演算ライブラリ
-> MKLML, MKL-DNN 0.14 のインストール（Windows 上）
-> pycuda のインストール（Windows 上）
・4. OpenPose（人体の姿勢推定，モーションキャプチャ），Dlib（顔識別・顔認知・顔特徴）
-> Dlib バージョン 19.18.99 のインストール（Windows 上）
-> OpenPose 1.5.0 のインストール（Windows 上）
・5. OpenCV
-> Python 用 OpenCV のインストール（Windows 上）
-> OpenCV 最新版のビルドとインストール，CUDA 対応可能（ソースコードを使用）（Windows 上）
-> Windows に OpenCV バージョン 2.4.5 をインストール
・6. コンピュータグラフィックス
-> 3次元コンピュータグラフィックスのソフト Blender 2.80 のインストール（Windows 上）
-> Windows で Blender 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用）
-> Blender 2.80 のメニュー等の日本語化
-> 人体アニメーションのソフト MakeHuman 1.1.1 のインストールと機能，Blender 2.80 との連携（Windows 上）
・7. ポリゴン，点群
-> MeshLab バージョン 2016 のインストール，Wavefront OBJ ファイルのインポート（Windows 上）
-> Windows でCloudCompare をインストール
-> ボクセルと 3次元モデルの相互変換ソフト vox package（Windows 版）
・8. 画像，ビデオ
-> 画像処理ソフト ImageMagick 7, 動画像処理ソフト FFmpeg のインストール（Windows 上）
-> (参考) Intel Image Processing Library
-> Windows で SIFT のインストール
-> FFmpeg のインストール [PDF], [ワード版]
-> ビデオ編集ソフト OpenShot のインストール（Windows 上）
・9. ゲームフレームワーク，ゲームエンジン
-> Windows で cocos2d, pygame, pyglet のインストール
-> Windows で cocos2d-x 3.16 のインストール
-> 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.10 SDK をインストール（Windows 上）
・10. ROS
-> ROS for Windows のインストール (Chocolatey を使用）
・11. 地理情報システム
-> Windows で OSGeo4W のインストール
-> GISInternals の gdal Windows 版のインストール
・12. Webシステム, XAMPP
-> XAMPP for Windows (Windows 向け XAMPP) のインストールと設定
-> Tornado のインストール（Windows 上）
・13. Python 3 処理系と関連ツール
-> Python 3.8 のインストール（Windows上）
-> Python 3.7 のインストール（Windows上）
-> Python 3.6.8（旧バージョン）のインストール（Windows上）
-> Windows で Google Cloud SDK と Python 2.7 のインストール
-> Python 2.7.16 のインストール（Windows上）
-> IronPython バージョン 2.7.7 のインストール
-> Python 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（Windows 上）
-> virtualenv を用いて Python バージョン3 環境の新規作成（Windows 上）
・14. JDK および関連ツール
-> Java ランタイム・バージョン 8 のインストール (Windows 上)
-> Windows で OpenJDK 12 のインストール
-> Windows で Java SE 8 のインストール
-> Windows で Apache Ant 1.10.3 のインストール
・15. R システム
-> Windows で Microsoft R Open 3.5.2 + Intel MKL のインストール
-> Windows で RStudio 1.2 のインストール
・16. 種々のプログラミング言語
-> Windows で Strawberry Perl をインストール（Chocolatey を利用）
-> Windows で Octave 4.0.1 のインストール
-> Node.js Windows 版のインストール
-> Windows で Scratch 3 のインストール
・17. プログラム開発環境，エディタ
-> PyCharm のインストール，PyCharm 内の Python 環境にパッケージをインストール（Windows上）
-> spyder のインストール（Windows 上）
-> Windows で Python(x,y) 2.7.10 と各種パッケージのインストール
-> Eclipse IDE 2019-03 のダウンロード，インストール，設定，日本語化，基本操作（Windows 上）
-> Windows で BlueJ をインストールし，使ってみる
-> Windows で Geany のインストール
-> Windows で Greenfoot のインストール
-> Android Studio 3.4.1 のインストール，Android 仮想デバイスの作成，プログラムの起動まで（Windows 上）
-> Android NDK のインストール（Windows 上）
-> エディタ Notepad++ 7.5.6 のインストール（Windows 上）
-> Visual Studio Code と拡張機能のインストール（Windows 上）
・18. Anaconda 3
-> Anaconda 3 2019.10 のインストールの要点（Windows 上）
-> Anaconda 3 2019.10 のインストール（Windows 上）
-> Anaconda 3 で Python 3 環境のインストール（Windows 上）
-> Anaconda 3 で Python 2.7 環境のインストール（Windows 上）
・19. ツール (git, cmake, wget, 7zip, chocolatey)
-> Git 2.17 のインストール（Windows 上）
-> git for Windows のインストール [PDF], [ワード版]
-> cmake for Windows のインストール（Windows 上）
-> Chocolatey, git, cmake, wget, 7zip のインストール（Windows 上）
・20. NVIDIA ドライバ，ライブラリ類
-> Windows で NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール
-> NVIDIA グラフィックスボード・ドライバと NVIDIA CUDA Toolkit 10.1 のインストール（Windows 上）
-> NVIDIA cuDNN 7.6 のインストール（Windows 上）
-> NVIDIA CUB 1.7.4 のインストール（Windows 上）
・21. C, C++, Fortran の開発環境
-> Windows 10 で Build Tools for Visual Studio 2019 のインストール
-> Windows 10 で Visual Studio Community 2019 vesion 16.2, MSVC ビルドツールのインストール
-> Windows 10 で VS 2015 C++ ビルドツール のインストール
-> Visual Studio Enterprise 2015 と Git for Windows のインストール[PDF], [ワード版]
-> Visual Studio 2013 Ultimate Edition のインストール[PDF], [ワード版]
-> Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 のインストール（Windows 上）
-> Windows 10 で Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストール
-> .a ファイルから .dll ファイルの生成手順（例）
-> clang, flang, ninja （C/C++コンパイラ，FORTRAN コンパイラ，ビルドシステム）のインストール（miniconda3 を使用）（Windows 上）
-> gdbgui の使用法（Windows 上）
・22. ライブラリ類
-> Windows で libPCL 1.9.1, Boost, Eigen, OpenNI 2.2, NITE2 のインストール
-> OpenFrameWorks を使ってみる（Visual Studio C++ を使用）（Windows 上）
・その他，便利な Windows アプリケーションのインストール
-> ファイル検索ソフト Everything のインストール（Windows 上）
-> 画面キャプチャソフト CaptureD のインストール（Windows 上）
-> リモート接続ソフト MobaXterm Personal 版のインストール（Windows 上）
-> Google Chrome のインストール（Windows 上）
-> Firefox のインストール（Windows 上）
-> 文字認識ソフト Tesseract 4.1 をインストールして使ってみる（Windows 上）
-> OpenALPR 2.3.0 のインストール（Windows 上）
-> Windows で Graphviz のインストール
-> Windows で Docker Compose のインストール
-> OpenSSH for Windows を使ってみる
-> VcXsrv のインストール（Windows 上）
-> Xming の X サーバソフトウエアのインストール（Windows 上）
-> SWIG のインストール [PDF], [ワード版]
-> Make for Windows のインストール [PDF], [ワード版]
-> miniconda3 のインストール（Chocolatey を使用）（Windows 上）
-> フライトシミュレータ FlightGear のインストール（Windows 上）
・マインクラフトのインストール
-> マインクラフト 1.14.4（最新版）と、マインクラフト 1.12.2 のインストール，日本語化（Windows パソコン）
-> マインクラフト 1.12.2 Forge（他の mod の基本 mod）のインストール（Windows パソコン）
-> マインクラフトサーバ・バージョン 1.12.2 を動かす （Windows パソコン）
-> マインクラフトバージョン 1.10.2 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF], [ワード版]
-> マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods （書きかけ）[PDF], [ワード版]
-> マインクラフトバージョン 1.7.10 をインストールし，起動してみる [PDF], [ワード版]
-> マインクラフトバージョン 1.7.10 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF], [ワード版]
-> マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods （書きかけ）[PDF], [ワード版]
-> マインクラフト Blender リグパック
-> マインクラフトへの３次元データのインポート [PDF], [ワード版]
-> マインクラフトの the Earth Mod を使ってみる [HTML 版]
・マイクロソフト製品類
-> Windows Server 2019 Standard のインストール
-> Windows Server 2019 Standard 1809 のインストール
-> Windows Server 2016 Standard のインストール
-> SharePoint Server 2019 のインストール手順例
-> SharePoint Server 2016 のインストール手順例
-> Windows で、Microsoft SQL Server 2017 Express のインストール (Chocolatey を使用）
-> SQL Server 2017 Enterprise のインストール
-> SQL Server 2016 Developer with Service Pack 1 (x64) のインストール[PDF], [ワード版]
-> Visio 2013 のインストール
-> Visual C++ での ODBC プログラミング例
・MinGW, msys2 の環境を整える
-> MinGW と msys のインストール（Windows 上）
-> msys2 のインストール（Windows 上）
-> msys2 のインストール（Chocolatey を利用）（Windows 上）
-> Windows で OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
-> OpenCV 4.1 (最新版) をソースコードからビルドして，インストール（Windows 上）（MSYS2 を使用）
-> Windows で lapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
-> Windows で clapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
-> Windows で GTK+, Glade のインストール（MSYS2 を使用）
・ライブラリ類をソースコードからビルドしてインストールする
-> OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストール（clang, flang を使用）（Windows 上）
-> lapack をソースコードからビルドして、インストール（MSVC ビルドツールを使用）（Windows 上）
-> clapack バージョン 3.2.1 をソースコードからビルドして、インストール（MSVC ビルドツールを使用）（Windows 上）
-> libiconv 1.15 をソースコードからビルドして、インストール（msys2, MinGW を使用）（Windows 上）
-> Boost 最新版をソースコードからビルドし、インストール（MSVC ビルドツールを使用）（Windows 上）
-> eigen 最新版をソースコードからビルドし、インストール（MSVC ビルドツールを使用）（Windows 上）
-> zlib 1.2.11 をソースコードからビルドして、インストール（MSVC ビルドツールを使用）（Windows 上）
-> liblz4 最新版をソースコードからビルドして、インストール（MSVC ビルドツールを使用）（Windows 上）
-> hdf5 1.10.4 をソースコードからビルドして、インストール（MSVC ビルドツールを使用）（Windows 上）
-> Windows で flann 最新版をソースコードからビルドして、インストールする．CUDA対応可に設定（MSVC ビルドツール (Build Tools) を使用）
・Windows おすすめソフトウエアを簡単インストール
-> Windows で便利な Windows アプリケーションのインストール
-> Windows で、情報工学関係ソフトウエア（人工知能，プログラミング，データベース，3次元，画像その他）を一度にインストール（Chocolatey を一部利用）
・Windows ソフトウエアリスト
-> Windows ソフトウエアリスト
・Chocolatey を用いて環境を整える（Windows 上）
-> Windows で Unity + IronPython 2.7 環境を作る（Chocolatey を利用）（書きかけ）
-> Windows で MSVC ビルドツール (Build Tools) のインストール（Chocolateyを利用）
-> Windows で VirtualBox + Vagrant 環境を作る（Chocolatey を利用）
-> Windows で Unity ML-Agents + Python 環境を作る（Chocolatey, Anaconda を利用）（Chocolatey, Anaconda を利用）
-> Ubuntu, Debian ソフトウエア
・ディープラーニング，高速演算，顔認識・顔識別，コンピュータビジョンのライブラリやツールキット類，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキットのインストール
-> TensorFlow 2 GPU版またはCPU版，Keras 2.3.1，Python 用 OpenCV 4 のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> TensorFlow 2 GPU版またはCPU版のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> TensorFlow 1.15（旧バージョン）GPU版またはCPU版のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> Chainer 最新版, CuPy 最新版 (バージョン 7) のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu, Debian 上）
-> PyTorch 1.3, Caffe2 のインストール（Ubuntu 上）
-> Python 2 で，PyTorch 1.3, Caffe2 のインストール（Ubuntu 上）
-> Inter Performance ライブラリのインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> Intel DNNL，iDeep のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> OpenPose, Caffe GPU版，CPU版のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu, Debian 上）
-> Dlib 最新版のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> OpenCV 最新版のビルドとインストール，CUDA 対応可能（ソースコードを使用）（Ubuntu, Debian 上）
-> Python 3, OpenCV, Python 3 用 opencv-python パッケージのインストール（Ubuntu 上）
-> Blender のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> Blender 2.79b のビルドとインストール（最新版のソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> MeshLab のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> CloudCompare のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> svp のインストール（Ubuntu 上）
-> GraphicsMagick のインストール（Ubuntu 上）
-> SQLiteMan のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> 3次元ゲームエンジン Unreal Engine 4 のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d のビルドとインストール
-> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.10 SDK (devel 版) をインストール
-> Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda 3d 1.9.4 SDK をインストール
-> Ubuntu で ROS melodic 版のビルドとインストール (Ubuntu 18.04 上)
-> Ubuntu で ROS のインストールとテスト実行
-> 在Ubuntu上安装Kinect的
-> SQLiteMan のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu, Debian 上
-> GEOS, GDAL, PostGIS (地理情報システム) 及び関連ソフトウエアのインストール（Ubuntu 上）
-> Angular アプリを動かしてみる（Ubuntu 上, Debian 上）
-> virtualenv, virtualenv wrapper の使用法（Ubuntu, Debian 上）
-> Python 3.7.3 のビルドとインストール（ソースコードを使用），virtualenv, virtualenv wrapper のインストールと設定（Ubuntu 上）
-> OpenJDK のインストールと設定（Ubuntu 上）
-> Bazel 最新版のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> Ubuntu で Java Platform (JDK) 8u5 のダウンロードとインストールとテスト実行 (javac を動かしてみる)
-> Node.JS のインストール（Ubuntu 上）
-> Lua のインストール（Ubuntu 上）
-> Processing のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> BlueJ のインストール（Ubuntu 上）
-> ubuntu-make のインストールと使用法（Ubuntu 上）
-> 開発環境のインストール
-> Anaconda 3 のインストール（Ubuntu 上）
-> Anacondaでパッケージのインストール，SWIG の利用（Ubuntu 上）
-> Anaconda をインストールし・Anaconda 配下の Python で動くように PostGIS を整える
-> pyenv を用いて，Anaconda 3 や Python 2 を両立． Python の各種パッケージのインストール（Ubuntu 上）
-> VLFeat のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> CImg のインストール（Ubuntu 上）
-> NVIDIA ドライバ, NVIDIA CUDA Toolkit 10，NVIDIA cuDNN 7 のインストール（Ubuntu 上）
-> cmake 最新版のインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> GCC 9 のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> Ubuntu 18.04 の Docker イメージの作成（Ubuntu 上）
-> Shutterのインストール（Ubuntu 上）
-> Plot Digitizer のインストールと使用法 (Ubuntu 18.04 上)
-> GIMP のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> catfish のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> PeaZip のインストール（Ubuntu 上）
-> Tesseract OCR のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> Tesseract OCR のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
-> Chromium Web ブラウザのインストール（Ubuntu 上）
-> ClamAV のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> MeCab のインストール（Ubuntu, Debian 上）
-> Open JTalk のインストールと使用法 (Ubuntu 上)
-> Stellarium のインストール（Ubuntu, Debian 上）
・Ubuntu おすすめソフトウエアを簡単インストール
-> おすすめソフトウエア（Python，人工知能，プログラミング，データ処理，データベース，3次元データ，コンピュータビジョン，顔識別．顔認識，姿勢識別，3次元ゲームエンジン）を簡単インストール（Ubuntu 上）
・Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) おすすめソフトウエアを簡単インストール
-> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で基本ソフトウエア類のインストール
-> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で TenforFlow 1.12, Keras 2.2.4, OpenCV, Dlib, その他関連ソフトウエア環境を整える
・Ubuntu や LinuxMint 等のインストール
-> Ubuntu 18.04.2 デスクトップ版のインストール
-> Ubuntu 16.04.6 デスクトップ版のインストール
-> Lubuntu 18.04.3 のインストール
-> Peppermint 10 のインストール
-> LXLE 18.04.3 のインストール
-> Ubuntu Studio 17.10 のインストール
-> Linux Mint バージョン 18.2 のインストール
-> feren OS のインストール
・システム更新，初期設定
-> Ubuntu や Ubuntu 系システムのシステム更新
・運用保守など
-> tmpfs を活用する（Ubuntu 上）
-> mergerfs を使い大容量パーティションを作る（Ubuntu 上）
-> mhddfs を使う（Ubuntu 上）
-> GateOne を用いて Web ブラウザから ssh リモート接続ができるようにする（Ubuntu 上）
-> Ubuntu や Ubuntu 系システムのデスクトップセッション
-> Ubuntu で Realtek の r8159 を使う
・サーバを動かす
-> Ubuntu で WordPress 5.1.1 のインストール
-> Ubuntu 18.04.1 で、Apache + SSL の Web サーバを動かす
・その他
Ubuntu
-> Lubuntu デスクトップのカスタマイズ
-> linuxBean デスクトップのカスタマイズ
-> Ubuntu で壁紙の設定
-> Ubuntu で日本語インプット・メソッドの設定
-> Ubuntu で X サーバを強制終了するキーシーケンス Control + Alt + Backspace の設定
-> Ubuntu でユーザディレクトリの言語の変更
-> Ubuntu デスクトップを lubuntu, mate, cinnamon に変更する
-> Ubuntu 11.10 で Classic Menu Indicator を使うように設定
-> Ubuntu 11.10 で GNOME 3 を使うように設定
-> Ubuntu で Unity のリセット
-> Ubuntu で MyUnity を使ってみる
-> Ubuntu バージョン 10.10 で言語サポートの設定
GNOME
-> GNOME バージョン 2 のテーマとして Win2-7 Pack をインストール(Ubuntu 11.04 あるいはそれ以前）
-> GNOME でモニタの設定の変更
-> GNOME で日本語変換モードに切り替えるキーボードショートカットの設定
-> GNOME で新しいキーボードの追加
-> GNOME でキーボードの変更
-> GNOME での言語の設定
Ubuntu での設定，運用・保守作業
-> Ubuntu インストール時の設定の変更方法
-> Ubuntu でユーザの追加
-> Ubuntu 使用上のヒント
-> Ubuntu でシステム情報の取得
-> 起動できなくなった Ubuntu の起動を試みる
-> Ubuntu でのパッケージ管理
-> Ubuntu で apt cacher を使ってみる
-> Ubuntu の apt がプロキシサーバを使うように設定
-> Ubuntu, SuperOS, LinuxMint のパッケージ・リスト
-> Ubuntu で mhddfs を使ってみる
-> Ubuntu で SSD を使うときのメモ
-> Ubuntu で LVM を使ってみる
-> Linux で sshfs を使ってみる
-> rsync を利用したバックアップ
-> Ubuntu で NVidia ドライバファイルのダウンロードとビルドとインストール
-> Ubuntu で Intel グラフィックスボード用のグラフィックスドライバのインストール（書きかけ）
Ubuntu の便利な追加ソフトウエア
-> Ubuntu で lethe を使ってみる
-> Ubuntu に DVD 用コーデックをインストール
-> Ubuntu に Audio/Video/Image/Text/ISO convert をインストール
-> Ubuntu で Gmerlin のインストール
-> Ubuntu で Transcoder のインストール
-> Ubuntu で Tesseract のインストール
-> Ubuntu で LibreOffice と日本語環境改善拡張機能をインストール
-> Ubuntu で OpenOffice.org と日本語環境改善拡張機能をインストール
-> Ubuntu に skype をインストール
-> Ubuntu で libav を使ってみる
-> Ubuntu で OpenNI と Kinect ドライバと NITE のダウンロードとビルドとインストール
Ubuntu のインズトール
-> Ubuntu を Windows 内にインストール
Ubuntu インストール後の設定
-> Ubuntu のシステム更新
-> Ubuntu や Ubuntu 派生ディストリビューションでの基本設定
-> 英語版の Ubuntu 11.10 や Ubuntu 11.04 や Ubuntu 派生ディストリビューションでの日本語環境のセットアップ
Ubuntu の更新など
-> Ubuntu のアップデート・マネージャを用いたシステム更新
-> Ubuntu 11.04 を Ubuntu 11.10 に更新
-> Ubuntu 11.04 を Ubuntu 11.10 に更新するスクリプト
-> Ubuntu 10.10 を Ubuntu 11.04 に更新
-> Ubuntu 10.04 を Ubuntu 10.10 に更新
-> Ubuntu 8.10 を Ubuntu 10.10 に更新
-> Ubuntu のカーネルをバージョン 3.0 のものに入れ替え
-> Ubuntu で PAE 付きの 32 ビットカーネルを PAE なしのものに入れ替える
Ubuntu から派生したディストリビューション
-> linuxBean のインストール
-> Zorin 8 のインストール
-> Ultimate Edition バージョン 3.8 のインストール
-> Ubuntu BackTrack を起動してみる
-> Qimo for Kids を動かしてみる
-> Ubuntu に Super OS のパッケージをインストール
-> Pear OS 8 のインストール
Ubuntu でのライブ USB メモリの作成と利用，カスタム ISO イメージファイルの作成と利用
-> 「Ubuntu をインストールしたのに画面が真っ黒で起動しないよ」という場合の操作手順例
-> Ubuntu を USB メモリにインストール
-> Ubuntu で ISO イメージファイルから Ubuntu ライブ USB メモリの作成 (Ubuntu で動く usb-creator-gtk を使用)
-> ISO イメージファイルからライブ USB メモリの作成 (Windows 上で動く Live USB Creator を使用)
-> ISO イメージファイルからライブ USB メモリの作成 (Windows 等で動く UNetbootin を使用)
-> Ubuntu で，PDL Casper RW Creator を用いて，ライブ USB メモリに persistent 領域の作成
-> Ubuntu のライブ USB メモリの使い方
-> USB メモリのコピー
ISO イメージファイルの作成
-> Ubuntu で Ubuntu Customization Kit を使用して ISO イメージファイルを作る
-> Linux システム全体の ISO イメージファイル（アーカイブ・ファイル）作成（Mondo Rescue を使用）
-> Ubuntu バージョン 10.10 でシステム全体の ISO イメージファイルの作成（Remastersys Backup を使用）
-> ポータブル版 Virtual Box を使って，ライブ USB メモリの Ubuntu を起動してみる
-> Ubuntu でホームとパッケージリストのバックアップ
-> Ubuntu でシステムの設定，ホームとパッケージリストのリストア等を行うシェルスクリプト
-> OpenCV バージョン 2.4.10 のビルドとインストール（Fedora 上）
-> Linux のインストール
・Debian GNU Linux 系列のインストール
-> Linux Lite 3.6 のインストール
-> Caine 9.0 のインストール
-> VyOS のダウンロードとインストール
・Fedora のインストール
-> Fedora 28 のインストールと設定
・RHEL 系列のインストール
-> Cent OS バージョン 7 のインストールと設定
-> Oracle Linux バージョン 7.4 のインストールと設定
・Linux のおすすめ基本設定
-> Ubuntu のおすすめ初期設定
-> Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac)のおすすめ初期設定
[Cygwin, MinGW の活用]
・MinGW
-> Windows で MinGW のインストールとテスト実行
-> Windows の MinGW に perl をインストール
・GnuWin 32
-> Windows で GnuWin 32 のインストール
・Cygwin, gnupack
-> Windows で gnupack バージョン 11 のインストール
-> Cygwin バージョン 2.5.2 のインストール
-> Cygwin で「_undefine reference to _isnormal」が出たときの対処法
-> Cygwin で「probably corrupted stack」が出たときの対処法
-> gcc バージョン 4.3 のビルドとインストール（Cygwin の場合）
・Cygwin で動くアプリケーション，ライブラリ類
-> Cygwin/X の X サーバソフトウエア（Windows でのインストールとテスト実行）
-> Windows で Xorg X ウインドウシステム R7.5 の開発環境を自前でビルドとインストール（Windows の Cygwin 上にインストール）
-> Windows で VTK のビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で ITK のビルドとインストール（Windows の Visual Studio を使用）
-> Windows に ImageMagick をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
-> Windows の C プログラムから ImageMagick の機能を呼び出す（MagickWand を使用）
-> Windows に ImageMagick をインストール（Windows 上の Mingw にインストール）
-> Windows で ffmpeg のビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で SDL をビルドとインストール （Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で SDL_image をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で動く，SDL_image を用いて画像ファイルを読み込むプログラム例 (Windows の Cygwin を使用)
-> Windows で TooL をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）（書きかけ）
-> Windows で GotoBLAS2 バージョン 1.13 と CBLAS をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で ATLAS バージョン 3.9.44 をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で LAPACK バージョン 3.3.1 のビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows に LAPACK バージョン 3.1.1 をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
-> Windows での LAPACK の使い方 （Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows に Metis バージョン 4 と SuiteSparse バージョン 3.2.0 をビルドとインストール（ソースコードからビルド．Windows 上の Cygwin にインストール）
-> Windows で GLPK (GNU Linear Programming Kit) をビルドとインストール （Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で FFTW3 をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で IT++ をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Octave の機能を呼び出す C++ プログラムの見本と実行手順（Windows 上の Cygwin と liboctave を使用）
-> liboctave を用いた 2次元畳み込み（コンボリューション）（Windows 上の Cygwin を使用）
-> Windows で GSL (GNU Scientific Library) をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
-> C プログラムから GSL (GNU Scientific Library) の機能を呼び出すプログラムの見本と実行手順
-> GSL (GNU Scientific Library) のベクトル，行列に関する機能
-> GSL (GNU Scientific Library) を用いた統計計算
-> GSL (GNU Scientific Library) を用いた FFT
-> GSL (GNU Scientific Library) を用いたウエーブレット変換
-> GSL (GNU Scientific Library) を用いた補間と数値微分
-> Windows に libgsf をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
-> Windows に GTK+ をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
-> Windows に wxWidgets をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
-> ラズベリーパイ (Raspberry Pi)
-> Raspbianとソフトウエアで広がる情報工学の世界 [PDF], [ワード],
[インストール (Windows を使用）]
-> Raspbian (2019-07-10版）をダウンロードし SD カードに書き込む
-> Windows で SDFormatter を使って SD カードをフォーマットする
[基本操作，リモート接続 (Windows, Ubuntu を使用）]
-> ラスベリーパイでの基本操作
-> Windows パソコンからラスベリーパイ（Raspberry Pi）のアプリを開く
-> Ubuntu か Raspbian システムにリモート接続
[初期設定]
-> Raspbian の初期設定
[運用保守]
-> Windows から MobaXterm Personal 版 + VNC を用いて、Raspberry Pi を簡単操作
-> SDカードの空き領域を 0で埋める（ラズベリーパイ上）
-> SDカードの中身全体を，ファイルとしてバックアップ（ラスベリーパイ）
[ソフトウエアのインストール]
-> Raspberry Pi で conda, OpenCV, DLib, その他関連ソフトウエア環境を整える（BerryConda を使用）
-> シェルスクリプトで，初期設定と・Python とフリーソフトウエアのインストールを・一度に簡単実行（Raspbian 上）
-> Raspberry Pi で virtualenv, TenforFlow 1.11, Keras 2.2.4 をインストール
-> Raspberry Pi で virtualenv のインストール
-> Raspberry Pi で pyenv のインストール
[活用]
-> Raspberry Pi でカメラをつなぎ顔検出
[Raspberry Pi で，さまざまなソフトウエアを整える]
-> Raspbian で基本ソフトウエア類のインストール
[Linux]
-> Linux で開発環境やツールを整備 （古い情報ですが参考になると思い公開中）
-> [FreeBSD]
・FreeBSD のインストール
-> FreeBSD バージョン 12.1 インストール
・FreeBSD の運用保守
-> FreeBSD ネットワーク設定の確認
-> FreeBSD ネットワーク設定
-> FreeBSD システムの更新，ポーツコレクションの維持更新
-> FreeBSD で portupgrade を用いて，アプリケーションソフトウエアの再インストールや全更新
-> FreeBSD でカスタムカーネルのビルドとインストール
[Octave プログラミング] -> Octave を用いた画像処理や統計処理，Octave と OpenCV との連携 [Java プログラミング] -> Java と Java 開発環境 Eclipse のインストールと基本操作 -> Java の開発環境 -> Java プログラミング入門 -> JDBC によるデータベース・プログラミングと Spring JDBC -> Tomcat を用いた Java サーブレット・プログラミング -> JavaServer Faces による Web アプリケーションとデータベースの連携 [Xcode プログラミング] -> Xcode プログラミング -> Xcode バージョン 3.1 の使用法（入門） -> Xcode を使ってみる [パワーポイント版o] [JavaScript と JQuery による Web プログラミング] ・JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションの開発環境】 -> Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET あり) -> Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET 無し) -> Aptana Studio 3 を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる ・HTML, スタイルシートの例 -> HTML ヘッダの例 -> css を用いたヘッダー，フッターの例 -> css を用いた要素の幅と高さの設定例 ・JavaScript, jQuery の例 -> JavaScript を用いたポップアップの例 -> JavaScript を用いた日時の表示 -> jQuery のセレクタの例 -> jQuery のサンプルプログラム ・JavaScript, jQuery, 関連プラグイン等の例 -> スタイルスイッチの例 -> 子要素の高さをそろえる -> jQuery を用いてテーブルの行に配色 -> 強調表示 (jQuery と jQueryUI を使用) -> 画像をオーバーレイ表示 (jQuery と ColorBox を使用) -> 背景画像の全画面表示を行う (jQuery と supersized を使用) -> 背景画像の全画面表示を行い、ヘッダーとフッターを置く (jQuery と supersized を使用) -> 背景画像の全画面表示を行う (JQuery Backstretchを利用) -> Cloud Zoom を用いた画像のズーム表示 -> 画像のスライドショー (Explosure を使用) -> スライダー (jQuery と jQueryUI を使用) -> Date Picker (jQuery と jQueryUI を使用) -> テーブル・ソーター -> jQuery UI のボタン -> フォームに関する処理 -> JQuery Form Validation And Hints -> テキストエリア（フォーム部品）の高さの自動拡大 ・JavaScript と JQuery UI -> jQuery UI, LINQ のダウンロード. Rails で使ってみる．jQuery UI, LINQ のダウンロード -> JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ ・パノラマ表示 -> threejs を使ってパノラマ表示を行なってみる ・サーバサイド JavaScript プログラム開発環境 -> Eclipse を使って，JavaScript プログラムを扱ってみる -> サーバサイド JavaScript の処理系 Node.js ・GoogleMaps API -> Google Maps API を使ってみる ・CoffeeScript -> CoffeeScript を使ってみる -> CoffeeScript の機能と文法 ・Android SDK, NDK, SL4A, rhodes, RhoMobile Suite -> Windows で Android Studio のダウンロードとインストールとテスト実行 -> Windows で Android SDK のダウンロードとインストールとテスト実行 -> Windows で Genymotion をインストールして起動してみる -> Ubuntu で Android Studio のダウンロードとインストールとテスト実行 -> Ubuntu で Android SDK のダウンロードとインストールとテスト実行 -> Ubuntu で Eclipst と Eclipse の ADT プラグインのダウンロードとインストール -> Ubuntu で Aptana Studio に ADT プラグインをインストール -> Ubuntu で Genymotion をインストールして起動してみる -> Eclipse から Genymotion を使う -> Ubuntu で Android の実機の接続に関する設定 -> Ubuntu で Android NDK を使ってみる -> Ubuntu で Android NDK を使い ARM+Android で動く C プログラムをコンパイルしてみる -> Android システムを、Ubuntu 上でコンパイル (クロスコンパイル) -> Ubuntu で OpenJDK のダウンロードとインストール -> Nexus 7 でのセンサーアプリ開発の試み（パワーポイントファイル） -> Android アプリケーションでのボタンの配置法の例 -> Android アプリケーションプログラムでの画面遷移の例 -> Android で JavaScript を使ってみる -> Ubuntu で Ruboto をインストールして起動してみる -> Eclipse を用いて Ruboto アプリケーションを開発する -> Android に sl4a をインストールしてみる -> Android sl4a のプログラムを作成してみる -> Eclipse で Android sl4a のプログラムを作成してみる -> Windows で RhoMobile Suite のインストールとテスト実行 -> Windows で RhoMobile Studio を使ってみる -> RhoStudio で Android の GPS を動かしてみる -> RhoStudio で Android のデバイスを扱う -> Windows で RhoConnect アプリケーションを作ってみる -> Padrino で Redis をキャッシュとして使ってみる ・Rhino -> Rhino を使った JavaScript プログラミング ・PhoneGap -> PhoneGap を使って、簡単な Android アプリケーションを動かしてみる ・Titanium Studio -> Linux で Titanium Studio のダウンロードとインストール, Android SDK の設定 -> Titanium Studio を使って Titanium Mobile プロジェクトを作成してみる ・MIT App Inventor -> MIT App Inventor を使ってみる -> MIT App Inventor のサンプルプログラム集 ・Flex -> Adobe Flash ビルダー (Adobe Flash Builder) 体験版のダウンロードとインストールとテスト実行 ・Windows ガジェット -> Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる [JavaScript の例] -> jQueryサンプル -> JavaScript を用いたポップアップの例 -> HTML ヘッダと css の例 -> jQuery のインストール [Strawberry Perl] -> Strawberry Perl のインストール [Ruby プログラミング] -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Linux で Ruby のインストール -> Linux で Ruby 最新版のビルドとインストール -> Linux で rvm を用いて Ruby をインストール -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 あるいは 1.9.2 のインストール (RubyInstaller を使用) -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 のインストール (ActiveScriptRuby 1.8.7-p249 を使用) -> Windows で Ruby バージョン 1.8.7 あるいは 1.9.1 のインストール (Rumix を使用) -> Windows で Ruby のインストール (Ruby バージョン 1.9 系列) -> Windows で JRuby バージョン 1.4.0 のインストール -> Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行 -> Ruby 処理系を使ってみよう -> 対話型 Ruby 処理系 irb を使ってみよう -> 対話型 Ruby 処理系 pry を使ってみよう -> Ruby 入門 -> Ruby で Wirble を使ってみる -> Ruby で，文字列を空白文字類や「.」などを区切りとして切り出す -> HTML の &, >, <, " をエスケープ -> Ruby で MIME エンコードと MIME デコード -> Ruby で Zlib 圧縮と復元 -> Ruby で MD5 メッセージダイジェストの生成 -> Ruby で文字列のハッシュ値を得る -> Ruby で OpenSSL による暗号化と復号 -> Ruby で日本語文字コードの変換 -> Ruby で半角カナを全角カナに，全角数字を半角数字に変換 -> Ruby で XML ドキュメントを解析する -> Ruby でファイル一覧の取得 -> Ruby でグラフ作成 -> Windows で Ruby-GNOME2 のインストール -> Ruby-GNOME2 や Rails を用いたフォームのデザイン -> Linux での Ruby/FLTK (Fast Light Toolkit) のビルドとインストール -> Linux で Ruby/TK のビルドとインストール -> RubyJavaブリッヂを使ってみる -> Ruby で PDF ファイルを生成してみる（RubyJavaブリッヂと iTextPDF を使用） -> C/C++ のプログラムから Ruby を呼び出す -> Ruby で Win 32 API -> Ruby で現在の日時を取得 -> aasm を使って，Ruby のクラスに状態遷移の機能を付与する -> Ruby で MeCab を使ってみる -> Mechanize を用いた Web サイトアクセス -> Linux に Ruby 用の RMagick をインストール -> Ruby の RMagick を使ってみる -> GMIC Windows 版のインストール -> GMIC の GIMP 用プラグイン Windows 版のインストール -> Ruby から GMIC を呼び出す -> the GIMP for Windows ポータブル版のインストール -> the GIMP for Windows を使ってみる -> the GIMP for Windows の各種フィルタを使ってみる -> GIMP で Script-Fu を実行してみる -> Ubuntu で Ruby/OpenCV のインストール -> Ruby から Octave の機能を呼び出す -> Ubuntu で VTK-Ruby のインストール (書きかけ) -> Ruby で ImageScience を使ってサムネイル画像を作る -> eRuby を使ってみよう -> Ruby で VoltDB を動かす(書きかけ) [Ruby による Web/データベースプログラミング] -> JRuby や Ruby から dbi を経由して SQLite バージョン 3 を使う -> Ruby 用の sqlite3-ruby パッケージを利用して Ruby から SQLite バージョン 3 を使う -> Ruby sqlite3-ruby のさまざまな機能 -> Ruby の sequel を使ってリレーショナルデータベース管理システム SQLite3 を使う -> Ruby で SQLite3 のテーブル定義を扱う -> imagetable.html -> Ruby で CSV ファイルを扱う -> CSV ファイルを SQL の INSERT INTO とテーブル定義に変換する -> Ruby でスペース区切りのデータファイルを扱う（書きかけ） -> リレーショナルデータベースのテーブルをランダム・データで埋める -> ファイル名とキーワードの入った CSV ファイルを用いたキーワード検索 -> Ruby で JSON を扱う例 -> Ruby で YAML を扱う（書きかけ） -> Ruby の REXML を使って XML ドキュメントをリレーショナル・データベースのテーブルに格納する． -> XMark の XML 生成器 xmlgen を使ってみる -> Ruby で XML を扱う（書きかけ） -> Time 関数を用いて、経過時間をミリ秒単位で表示するプログラム例 -> WEBrickサーバで eRuby を動かしてみる -> Sinatra をインストールし，使ってみる -> Padrino をインストールし，使ってみる -> Padrino で新しいモデル、ビュー、コントローラーの生成 -> Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる -> JRuby で Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる -> Ruby on Rails バージョン 3 でのリクエスト URL，ルーティング定義，URL のパラメータ -> Eclipse を使って，Ruby on Rails を扱ってみる -> Aptana Studio を使って，Ruby on Rails を扱ってみる -> JavaScript を使ってみる -> Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる -> JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ -> jq.html -> Ruby で ruby-graphviz を使ってみる -> dot2ruby を使ってみる -> ruby-opengl を使ってみる -> Ruby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用) -> JRuby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用) -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成 -> Ruby で rsruby を用いてグラフ作成するときの各種パラメータ -> Ruby で rsruby を用いて種々のグラフを作成 -> Ruby で rsruby を用いた散布図の作成 -> Ruby の extconf.rb の例 -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ を呼び出す -> Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ のテンプレートクラスを呼び出す -> Swig を利用して、Ruby プログラムから CImg Library を使う [a href="./redmine/index.html">バージョン管理／プロジェクト管理ソフトウエア] -> Windows に TortoiseGit をインストール -> Windows に Cygwin 版 Git をインストール -> Windows で Apache Subversion を使ってみる -> TortoiseSVN のインストール -> Redmine のインストール
[1. データベースシステム] -> リレーショナルデータベース要点説明（ミニビデオ，全２回） -> dd-1. リレーショナルデータベース，テーブル，フィールド，データ型 (4分34秒. 説明音声つき) [mp4版], [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> dd-2. テーブル定義とテーブルの性質 (5分47秒. 説明音声つき) [mp4版], [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> SQL 体験学習（SQLite 3 を使用）（スライド，全３回 -> 1. リレーショナルデータベースを使ってみよう [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> 2. SQL によるテーブル定義，一貫性制約の記述，行の挿入，問い合わせ（クエリ） [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> 3. SQL による結合 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> リレーショナルデータベースシステム入門（スライド，全１５回） -> rs-1. データベースシステム序論 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-2. ERモデルとER図，データモデル [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-3. テーブル，主キー，SQL [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-4. テーブル定義 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-5. SQL 問い合わせ（クエリ） [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-6. 結合，結合条件 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-7. 集計・集約 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-8. 異状，正規化 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-9. 従属，正規形 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-10. データウエアハウス [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-11. Webサイトとデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-12. マルチメディアデータベース，オブジェクトデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-13. テーブル定義，データベース操作，索引 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-14. データベース設計，データ分析 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rs-15. 同時実行制御，トランザクション，回復 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> リレーショナルデータベースの基礎を学ぶ（SQLite3 実習付き）（全１２回） -> 1. リレーショナルデータベースの基本概念 -> 2. テーブル定義と一貫性制約 -> 3. SQLiteman を使ってみる -> 4. SQL 問い合わせ -> 5. テーブルの結合と分解 -> 6. テーブルの更新，トランザクション -> 7. データベースの物理構造 -> SQLite3 の PRAGMA 文 -> 8. 埋め込み SQL -> 9. SQL の実行計画 -> 10. SQL 入門演習 -> 11. 二次索引 (1) -> 12. 二次索引 (2) -> データベース演習 -> リレーショナルデータベース [ワード], [PDF], [MS mht 版] -> SQL 問い合わせ [ワード], [PDF], [MS mht 版] -> SQL による結合 [ワード], [MS mht] -> Python のデータフレーム，集計・集約，ソート [ワード], [MS mht] -> Web でのリクエスト URL による処理の振り分け（Python の bottle を使用）[ワード], [MS mht] -> オブジェクト指向データベース（１） [ワード], [MS mht] -> オブジェクト指向データベース（２） [ワード], [MS mht] -> クラスタリング [ワード], [MS mht] -> ガウス分布，クラスタリング [ワード], [MS mht] -> 分類 [ワード], [MS mht] -> 種々のグラフ（Python の pandas を使用） [ワード], [MS mht] -> brief_introduction_to_database.ppt (書きかけ)[MS PowerPoint] -> 1.f. NoSQL データベース演習（スライド） -> NoSQL データベース [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> JSON とは [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> Cloud FireStore で JSON を扱う [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> マルチメディアデータベース序論（スライド，全６回） -> マルチメディアデータベース序論 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> 画像データベース [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> マルチメディアデータベースのインデックス [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> 画像の内容検索 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> ビデオデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> テキストデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> リレーショナルデータベースと SQL の概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML] [2. データサイエンス分野] -> 統計処理演習（スライド） -> 統計処理の概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> 記述統計量 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> R システムでデータサイエンス演習（スライド，全９回） -> rd-1. R システムと RStudio [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-2. ヒストグラム，散布図，折れ線グラフ，要約統計量 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-3. 機械学習の例 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-4. 平均と分散 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-5. 二標本の t 検定（ウエルチの検定） [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-6. 相関係数 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-7. 主成分分析 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-8. クラスタリング [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> rd-9. テーブルデータ処理，並べ替え（ソート）・集計・集約 [PDF], [パワーポイント], [HTML] -> Shiny によるデータシステム演習（スライド，全３回） -> Shiny のギャラリー [PDF], [パワーポイント] -> Shiny の仕組み，Shiny のインストール [PDF], [パワーポイント] -> Shiny のウィジェット，Shiny でテキスト表示，テーブル表示 [PDF], [パワーポイント] -> オープンデータ（スライド） -> Iris Flower データセット [PDF], [パワーポイント], [HTML]
・授業
-> 「コンピュータサイエンス」サポートページ（２０１９年度版）
-> 「人工知能」サポートページ（２０１９年度版）
-> 情報システム工学特論（２０１９年度版）
-> コンピュータグラフィックス特論（２０１８年度版）
-> 情報工学応用演習II（２０１９年度版）
・研究室活動
-> 情報工学応用演習III（2019年度後期）サポートページ
-> 2019年卒論生
-> 2018年卒論生
-> 2017年卒論生
・地域連携
-> AI データマネジメント講座 (2018年10月から 2019年8月）
・その他
-> Web ページ設定メモ
-> 研究室「マインクラフトサーバ」サポートページ
-> 連絡先 -> 業績 -> 略歴 -> 授業 -> 公開している資料等のご利用について -> 研究室の主な活動 -> 金子邦彦研究室のWebページについて
本サイトのサイトマップは，サイトマップのページをご覧下さい． 本サイト内の検索は，サイト内検索のページをご利用下さい．
問い合わせ先： 金子邦彦（かねこ くにひこ） ![[image]](https://www.kkaneko.jp/info/kanekomail.png){kind=small}