金子邦彦研究室サイトマップ

サイトマップ

金子研究室ホームページサイトマップ. 金子研究室ホームページでは,約2000ページを公開している.ページは,データベース関連技術,データの扱い,インストール,設定,利用,プログラミング,サポートページ,連絡先,業績に分けて構成している.サイトマップでは,ホームページ内の全てのページについてのサイトマップを示している.

【サイト構成】

  1. 人工知能
  2. 3次元,地図
  3. プログラミング
  4. 情報工学全般
  5. インストール
  6. データ処理
  7. 支援
  8. 連絡先,業績など

金子邦彦研究室

  サイトマップ
  サイト内検索
  アクセスログ(直近28日分), Google Search Console
  まとめページ(目次ページ)人工知能応用,データ応用,3次元のまとめWindows のまとめUbuntu の使い方Python のまとめ(Google Colaboratory を含む)C/C++ のまとめR システムのまとめOctave のまとめ
        

人工知能(目次ページ)

1. 物体検出,新しい物体検出のための追加学習の実行
  ▶ 1.(1) Windows で動く人工知能関係 Pythonアプリケーション,オープンソースソフトウエア)
    単純な分類(Python プログラム)ニューラルネットワークの作成,学習,検証(Python プログラム)MNIST データセットによる学習と分類(TensorFlow データセット,TensorFlow,Python を使用)(Windows 上,Google Colaboratroy の両方を記載)Fashion MNIST データセットによる学習と分類(TensorFlow データセット,TensorFlow,Python を使用)(Windows 上,Google Colaboratroy の両方を記載)CIFAR-10 データセットによる学習と分類(TensorFlow データセット,TensorFlow,Python を使用)(Windows 上,Google Colaboratroy の両方を記載)CIFAR-100 データセットによる学習と分類(TensorFlow データセット,TensorFlow,Python を使用)(Windows 上,Google Colaboratroy の両方を記載)IMDb データセットによる学習と分類(TensorFlow データセット,TensorFlow,Python を使用)(Windows 上,Google Colaboratroy の両方を記載)TensorFlow データセットのパイプライン(Python プログラム)TensorFlow のパイプラインを用いたMNIST データセットによる学習と分類(TensorFlow データセット,TensorFlow,Python を使用)(Windows 上,Google Colaboratroy の両方を記載)

    1. 画像認識画像分類 (image classification)画像分類の実行(MMPretrain,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)物体検出,画像のセグメンテーション (object detection, image segmentation)物体検出,物体検出のための追加学習の実行(YOLOv8,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)物体検出,物体検出のための追加学習の実行(YOLOv5,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)物体検出,姿勢推定の実行(YOLOv7,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)Detectron2 のインストールと動作確認(物体検出,インスタンス・セグメンテーション,パノプティック・セグメンテーション)(PyTorch, Python を使用)(Windows 上)物体検出の実行(UniDet,PyTorch, Python を使用)(Windows 上)物体検出の実行(MMDetection,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)セマンティック・セグメンテーションの実行(MMSegmentation,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)AlexryAB/darknet のインストールと動作確認(Scaled YOLO v4 による物体検出)(Windows 上)
    ▶ bonlime/keras-deeplab-v3-plus のインストールと動作確認(セマンティック・セグメンテーション)(Deeplab v3+,Python を使用)(Windows 上)PixelLib のインストールと動作確認(セマンティック・セグメンテーション,インスタンス・セグメンテーション)(TensorFlow 2.0.4, Python 3.7 を使用)PixelLib のインストールと動作確認(Mask R-CNN,特定クラスのインスタンス・セグメンテーション)(TensorFlow 2.0.4, Python 3.7 を使用)nicolov の DilatedNet のインストールと動作確認(セマンティック・セグメンテーション)(TensorFlow 1.15.5,Keras 2.3.1,Python 3.7 を使用)(Windows 上)matterport/Mask_RCNN のインストールと動作確認(Mask RCNN によるインスタンス・セグメンテーション)(Python 3.7,TensorFlow 1.15.5, Keras 2.3.1 を使用)(Windows 上)トラッキング・ビジョンポイント・トラッキング(CoTracker,Python を使用)(Windows 上)トラッキング・ビジョン,物体検出,セグメンテーション,姿勢推定(yolo_tracking,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)マルチオブジェクトトラッキング(MOT)と人物再識別(BoT-SORT,Python 3.9,PyTorch 1.14を使用)(Windows 上)インタラクティブ・ビデオオブジェクトセグメンテーションMiVOS のインストールと動作(Windows 上)画像の増量画像の増量を行う Python プログラム(Python,opencv-python を使用)(Windows 上)Zero Shot や Few Shot による物体検出やセグメンテーション,SAMゼロショットの物体検出(Grounding DINO,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)Recognize Anything のインストールと動作確認(ゼロショットの画像タグ付け)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)FastSAM のインストールと動作確認(セグメンテーション)(PyTorch を使用)(Windows 上)ゼロショットのセグメンテーション(Segment Anything Model,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)ゼロショットのセグメンテーション(HQ-SAM,Light HQ-SAM,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)MMDetection,MMFewShot のインストールと動作確認(画像分類,物体検出)(PyTorch,Python を使用)(Windows 上)教師なし学習によるセグメンテーション教師なし学習による物体検出とインスタンスセグメンテーション(CutLER,VideoCutLER,Detectron2, PyTorch, Python を使用)(Windows 上)顕著オブジェクト (salient object)BASNet のインストールとテスト実行(顕著オブジェクトの検出)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)

    2. 画像生成,スタイル変換,超解像,ノイズ除去,インペインティング,マッティングStable DiffusionStable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) のインストール,画像生成(img2txt),画像変換(img2img),APIを利用して複数画像を一括生成(AUTOMATIC1111,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)Stable Diffusion XL を用いて複数の画像を一度に生成するアプリケーション(AUTOMATIC1111 の txt2img の API,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)Fooocus のインストール,Stable Diffusion XL (SDXL) による画像生成の実行(Fooocus,Stable Diffusion XL,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)ImaginAIry のインストールと動作確認(画像合成,画像編集,Prompt Based Masking,Image to Image)(Stable Diffusion,InstructPix2Pix,Stable Diffusion 2 Depth,Python を使用)(Windows 上)画像生成,超解像,画像のノイズ除去,イメージ・インペインティング,イメージ・マッティング画像復元(DiffBIR,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)MMGeneration のインストールと動作確認(StyleGAN など)(PyTorch,Python を使用)(Windows 上)MMEditing のインストールと動作確認(超解像,画像のノイズ除去,イメージ・インペインティング,イメージ・マッティング)(PyTorch,Python を使用)(Windows 上)Real-ESRGAN のインストールと動作確認(超解像)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)JingyunLiang/SwinIR のインストールと動作確認(超解像,画像のノイズ除去)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)idealo/image-super-resolution のインストールと超解像の実行(超解像)(Python,TensorFlow を使用)(Windows 上)Waifu2x-converter-cpp,waifu2x-converter-glsl のインストールと動作確認(超解像)(Windows 上)jmiller656/EDSR-TensorFlow のインストールと動作確認(超解像)(Python 3.7,TensorFlow 1.15.5, scipy 1.1.0 を使用)(Windows 上)yu4u/noise2noise のインストールと動作確認(画像のノイズ除去)(TensorFlow 1.15.5,Python 3.7 を使用)(Windows 上)Lama Cleaner のインストール,動作確認(イメージ・インペインティング)(Python を使用)(Windows 上)Text-Image モデルOpenCLIP のインストールと動作確認(Image-Text)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)教師なし学習による画像復元教師データ無しでの画像復元 (DmitryUlyanov/deep-image-prior,Python,CUDA 9.2,pytorch, torchvision を使用)プロンプトや画像からの立体生成Shap-E のインストールと動作確認(テキストや画像からの立体生成)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)発声動画の生成発声動画の生成(SadTalker,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)顔の生成ZZUTK/Face-Aging-CAAE のインストールとテスト実行(さまざまな年齢の顔画像の合成)(Python 3.7,TensorFlow 1.15.5, scipy 1.1.0 を使用)(Windows 上)DCGANの例,carpedm20/DCGAN-tensorflow を使い,新しい顔を生成してみる(書きかけ)

    3. 対話型AI,チャットボット,大規模言語モデル (large language model)日本語言語モデルJapanese StableLM Base Alpha 7Bを Windows で動かす(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)日本語対応のLLM,チャットボット(Text generation web UI,日本語 LLM cyberagent/open-calm を使用)(Windows 上)Llama 2 のダウンロード(Windows 上)privateGPT のインストールと動作確認(大規模言語モデルと対話型AI)(Build Tools, Python を使用)(Windows 上)FlexGen のインストールと動作確認(大規模言語モデル,チャットボット)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)Alpaca.cpp のインストールと動作確認(大規模言語モデル)(Windows 上)GPT-2, BERT を使ってみる(huggingface/transformers を利用)(Google Colab あるいは Windows あるいは Ubuntu 上)ChatGPT へのコマンドや Python プログラムからのアクセス(Open Interpreter,Python を使用)(Windows 上)チャットボットアプリケーションのプログラム(Python,LangChain,OpenAI API を使用)(Windows 上)チャットボットのための Web アプリケーションのひな形の Python と HTML プログラム(投稿された文章をそのまま返す)(Python を使用)(Windows 上)ChatGPT の回答のファクトチェック(factool,Python を使用)(Windows 上)Web ページのダウンロード,単語に切り分け,形態素解析(Python, Mecab, BeautifulSoap を使用)R システムで形態素解析,TF/IDF (RMecab を使用)日本語文のコーパス(ドキュメントの集まり)から 辞書,Bag of Words, Latent Semantic Indexing (LSI),Latent Dirichlet Allocation (LDA) を作る(Python,gensim を使用)英文のコーパス(ドキュメントの集まり)から 辞書,Bag of Words, Latent Semantic Indexing (LSI),Latent Dirichlet Allocation (LDA) を作る日本語文のドキュメントの類似検索(Latent Semantic Indexing による)(Python,gensim を使用)日本語文のドキュメントの類似検索(Latent Dirichlet Allocation による)(Python,gensim を使用)gensim を使ってみるlDocument2Vec を使ってみる

    4. 自然言語処理,文字認識日本語処理MeCab のインストール(形態素解析)(Windows 上)MeCab をソースコードからビルドしてインストール(形態素解析)(Windows 上)(書きかけ)Web ページのダウンロード,単語に切り分け,形態素解析(Python, Mecab, BeautifulSoap を使用)R システムで形態素解析,TF/IDF (RMecab を使用)日本語文のコーパス(ドキュメントの集まり)から 辞書,Bag of Words, Latent Semantic Indexing (LSI),Latent Dirichlet Allocation (LDA) を作る(Python,gensim を使用)英文のコーパス(ドキュメントの集まり)から 辞書,Bag of Words, Latent Semantic Indexing (LSI),Latent Dirichlet Allocation (LDA) を作る日本語文のドキュメントの類似検索(Latent Semantic Indexing による)(Python,gensim を使用)日本語文のドキュメントの類似検索(Latent Dirichlet Allocation による)(Python,gensim を使用)gensim を使ってみるlDocument2Vec を使ってみるテキスト検出Unified Scene Text Detection のインストールとテスト実行(テキスト検出)(Python,TensorFlow を使用)(Windows 上)CRAFT のインストールと動作確認(テキスト検出)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)文字認識,ナンバープレート認識EasyOCR のインストールと動作確認(多言語の文字認識)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)Tesseract OCR 5.3.3 のインストールと動作確認(多言語の文字認識)(Windows 上)OpenALPR 2.3.0 のインストールと動作確認(ナンバープレート認識)(Windows 上)

    5. 音声音声認識Whisper のインストール,Whisper を使う Python プログラム(音声からの文字起こし,翻訳)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)SpeechRecognizer のインストールと動作確認(音声認識)(Python を使用)(Windows 上)音声からの文字起こし(Speech-To-Text)(Google ドキュメント、VB-CABLE を利用)(Windows 上)音声合成Python で音声合成(Windowsの標準機能,Python,pywin32 を使用)(Windows 上)マイクロソフトスピーチプラットフォームを使ってみる音声合成(TTS),プロンプトとして音声を与えて音声合成(voice cloning)(VALL-E X,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)多言語の音声合成(Bark,Python,PyTorch を使用)(Windows 上)coqui-ai TTS のインストールと動作確認(多言語の音声変換,音声合成)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)pyopenjtalk のインストールと動作確認(日本語の音声合成)(Open JTalk,htvoice,Python を使用)(Windows 上)espeak のインストールと動作確認(音声合成)(Python を使用)(Windows 上)音声処理librosa のインストールと動作確認(音声処理)(Python を使用)(Windows 上)Parselmouth のインストールと動作確認(Praat 用の Python ライブラリ,振幅やスペクトログラムの表示など)(Python を使用)(Windows 上)spectrum のインストールと動作確認(スペクトログラム,PSD による Yule Walker 法)(Python を使用)(Windows 上)音源分離(audio source separation)asteroid のインストールと動作確認(音源分離)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)音楽生成MusicGen のインストールと動作確認(作曲)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)ピッチ推定(pitch estimation)crepe のインストールとテスト実行(音のピッチ推定)(Python,TensorFlow を使用)(Windows 上)

    6. コンピュータビジョン画像の基本機能MMCV 2 のインストールと動作確認(画像表示など)(PyTorch,Python を使用)(Windows 上)MMFlow のインストールと動作確認(オプティカルフロー)(PyTorch,Python を使用)(Windows 上)ビデオ処理,ビデオの安定化VidGear のインストールと動作確認(ビデオの安定化,その他ビデオ処理のライブラリ)(Python を使用)(Windows 上)線分検知ELSED のインストールと動作確認(線分検知)(Build Tools, Python を使用)(Windows 上)消失点推定neurvps のインストールと動作確認(消失点推定)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)セグメンテーションSLIC (scikit-image に含まれる)のインストールと動作確認(スーパーピクセル)(Python を使用)(Windows 上)画像補正chasank/Image-Rectification のインストールと画像補正の実行(画像補正)(Python を使用)(Windows 上)位置合わせvishwa91/pyimreg のインストールと動作確認(画像の位置合わせ)(Windows 上)ステレオマッチングArtyZiff35/3D_Reconstruction_From_Stereo_Images のインストールとステレオ画像からの3次元モデルの生成(ステレオ画像,深度マップ,色付き3次元点群)(Python を使用)(Windows 上)

    7. トラッキング・ビジョンMMTracking のインストールと動作確認(トラッキングビジョン)(PyTorch,Python,MMCV,MMDetection を使用)(Windows 上)

    8. ビジュアルオドメトリuoip/monoVO-python のインストールと動作確認(ビジュアルオドメトリ)(Windows 上)

    9. 姿勢推定 (Pose Estimation)OpenPose(人体の姿勢推定,モーションキャプチャ)人体の3次元位置推定(MHFormer,Python,PyTorch を使用)MMPose のインストールと動作確認(姿勢推定,関節角度の推定)(PyTorch,Python を使用)(Windows 上)OpenPose 1.7.0 のインストール,デモの実行(Windows 上)OpenPose 最新版のインストール,デモの実行(ソースコードを使用)(Windows 上)頭部の姿勢推定mpatacchiola/DeepGaze のインストールと動作確認(頭部の姿勢推定)(Python 3.7, TensorFlow 1.15.5 を使用)(Windows 上)lincolnhard/head-pose-estimation のインストールと動作確認(Dlib,Python を使用)(Windows 上)まばたき,眼球運動berenslab/uneye のインストールと動作確認(まばたき,眼球運動の検出)(PyTorch, Python を使用)(Windows 上)瞳孔の検出TobiasRoeddiger/PupilTracker のインストールと動作確認(瞳孔の検出)(Dlib,Python を使用)(Windows 上)

    10. 3次元再構成COLMAP 3.8 のインストールと3次元再構成の実行(COLMAP 3.8 を使用)(Windows 上)COLMAP のインストールと3次元再構成の実行(COLMAP のソースコード,vcpkgm, Visual Studio Community 2019 を使用)(Windows 上)

    11. 顔情報処理(顔検出,顔認識,表情推定,年齢推定,顔のランドマーク,肌色領域) 
    ・顔情報処理
    ▶ 顔認識,表情や性別や年齢の推定(DeepFace,Python,TensorFlow を使用)(Windows 上)facetorch のインストールと動作確認(顔検知,表情推定,顔認証,アラインメント,ディープフェイクかの判定)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)InsightFace のインストールと動作確認(顔検出,年齢と性別の推定,顔識別,人体検出)(InsightFace,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)顔検出と表情推定(SanjayMarreddi/Emotion-Investigator,Python,TensorFlow を使用)(Windows 上)Dlib,face_recognition のインストールと動作確認(顔検出,顔識別)(Python を使用)(Windows 上)Dlib Python,face_recognition のインストールと動作確認(顔検出,顔ランドマーク,顔識別)(Python を使用)(Windows 上)1adrianb/face-alignment のインストールと動作確認(顔の2次元,3次元のランドマーク)(PyTorch,Python 3.7 を使用)(Windows 上)ipazc/MTCNN のインストールと動作確認(顔検出)(Python を使用)(Windows 上)chen0040/keras-face のインストールと動作確認(顔認識)(TensorFlow 1.15.5,Python 3.7 を使用)(Windows 上)ezgiakcora/Facial-Expression-Keras のインストールと動作確認(表情推定)(Dlib,Python を使用)(Windows 上)

    ・マスク有り顔
    ▶ chandrikadeb7 / Face-Mask-Detection のインストールと動作確認(マスク有り顔,マスクなし顔の検出)(Python,TensorFlow を使用)(Windows 上)

    ・肌色領域
    ▶ mpatacchiola/DeepGaze のインストールと動作確認(肌色領域の抜き出し,saliency の検出)(TensorFlow 1.15.5,Python 3.7 を使用)(Windows 上)肌色領域検出プログラム skindetect.py プログラムの紹介

    12. 予測PyTorch Geometric Temporal のインストールと動作確認(予測)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)

    13. データセットCOCO 2017 データセットのダウンロードとカテゴリ情報や画像情報の確認(Windows 上)

    14. 人工知能開発環境,ツールKaggle のインストール,データの一覧表示(Python, kaggle を使用)DeepForge のインストール(Windows 上)DeepForge を使ってみるWindows で Unity ML-Agents + Python 環境を作る(Chocolatey, Anaconda を利用)(Chocolatey, Anaconda を利用)

  ▶ 4.(2)Ubuntu で動く人工知能関係 Pythonアプリケーション,オープンソースソフトウエアフォトグラメトリ(写真測量)OpenMVG (open Multiple View Geometry) のインストール(Ubuntu 上)OpenMVS (open Multi View Stereo) のインストール(Ubuntu 上)OpenPose (人体の姿勢推定)OpenPose, Caffe GPU版,CPU版のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)顔情報処理Dlib のインストール(Ubuntu 上)InsightFace のインストールと動作確認(顔検出,年齢と性別の推定)(Python, PyTorch を使用)(Ubuntu 上)文字認識Tesseract OCR のインストール(Ubuntu 上)Tesseract OCR のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)自然言語処理Juman++ を使ってみる(Google Colab あるいは Ubuntu 上)音声spotify の basic-pitch のインストール(サウンドファイルを MIDI ファイルに変換)(Ubuntu 上)画像生成ImaginAIry のインストールと動作確認(Stable Diffusion,Python を使用)(Ubuntu 上)超解像 (super resolution)超解像,画像の修復(alexjc/neural-enhance,Python 3.7,Theano,Lasangne, scipy 1.1.0, pillow を使用)(Ubuntu 上)タンパク質構造解析Alphafold のインストール(Ubuntu 上)(書きかけ)

  ▶ ChatGPT の利用
    ▶ ChatGPT の利用(文書の整形,文書の要約)(ChatGPT の API,Python を使用)(Windows 上)Web ページのテキストデータのダウンロード(Python を使用)(Windows 上)パワーポイント (pptx) をテキストファイルに変換(Python 3.10 対応)(Python を使用)(Windows 上)

2. プログラム例とその使用法(人工知能関連)
  ▶ 2.(1) 人工知能の実行,Python プログラム (Google Colaboratory を使用)[PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/di1-251681090, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=pBJy3TjSxh8[PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/di2-251682267, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=jlcAgLir1Vg超解像 (super-resolution) [PDF], [パワーポイント], Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1oT69ts_qzr1xrPYguSepcl24QaQv5AYq#scrollTo=mlVW1_628s0GGAN の仕組み図解 [パワーポイント]
    ▶ 顔情報処理(Dlib、face_recognition、InsightFace、学習済みモデルを使用), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1S55yEFiQpdIRdjWbdH0zzEYD5VAfklHd?usp=sharing
    ▶ 群衆の数のカウントと位置の把握 (crowd counting)(FIDTM、学習済みモデルを使用), YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=eqCchBSqOdMA, Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1cmeI93PcRc20E70z6X_W3bvH2k1ge2v3?usp=sharing
    ▶ 人体の姿勢推定 (MMPose を使用), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1qzEYs38mF8CbaeOwX6zjsZPOrSv6uFy1?usp=sharing 

    ▶ 物体検出とセマンティック・セグメンテーションとインスタンス・セグメンテーション (MMDetection, MMSegmentation を使用 [PDF], [パワーポイント], Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1NKmQfbDG0XCR0bO6vcFP304gy4iqeD7L?usp=sharing 
    ▶ インスタンス・セグメンテーション (PixelLib を使用) , YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=FYzFdVEMBeU, Google Colaboratory のページ: 
https://colab.research.google.com/drive/1Ri1v_O4A5vXRSSEBgt4umKC1l3SoWp9U?usp=sharingTensorFlow 2 Object Detection API (オブジェクト検出 API)のインストールと一般物体検出(TensorFlow のチュートリアルのプログラムを使用)(Google Colab あるいは Ubuntu 上)

    ▶ 学習と検証、学習曲線(Iris データセット、2層の単純なニューラルネットワーク), 資料: [PDF], [パワーポイント], Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/18rj0Lyy7rL_JJS9flrGWJR04EuI8tnTm?usp=sharing
    ▶ ハイパーパラメータ(Iris データセット、2層の単純なニューラルネットワーク), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1HJJfWyeS264l-C2ImIv7VJQB4Cvi9gC_?usp=sharing
    ▶ 学習と検証、学習曲線(小画像、2層の単純なニューラルネットワーク)[PDF], [パワーポイント], Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/18Nf9FPFhOvx8_V30z8PdBD2kcyDap8b7?usp=sharing
    ▶ ハイパーパラメータ(小画像、2層の単純なニューラルネットワーク), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1XyQKuEnqjlg_buD2YSiEA9uv9MfUCmXt?usp=sharing
    ▶ MNIST データセットによる学習と画像分類(2層の単純なニューラルネットワークを使用), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1uoxlVHhv3UcdsjC0VrFFoY4U4bxT0Z66?usp=sharing
    ▶ MNIST データセットによる学習と画像分類(CNN を使用), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1p98R2XpYcZsz-GZ84mFbw3v9H7AStz8e?usp=sharing
    ▶ MNIST データセットによる学習と画像分類,ハイパーパラメータ(2層の単純なニューラルネットワークを使用), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1VjYDrdGRPHqKEJdIupASvcbOiH3Shd3u?usp=sharing
    ▶ ニューロン数と学習曲線(MNIST データセット,2層の単純なニューラルネットワークを使用), Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1-UWl-WEPmmNo-S_O17E5XPkF4tphE6xz?usp=sharing

  ▶ 2.(2) 人工知能の実行(Python を使用)(Windows 上)OpenPose による姿勢推定(Windows 上)VGG16 による画像分類(Keras, TensorFlow, ImageNet で学習済みのVGG16, Python を使用)(Windows 上)OpenCV を用いたテキスト検知(Text Detection)(dnn の EAST を使用)(Windows 上)OpenCV を用いたテキスト検知(Text Detection)(OpenCV Contrib の External Region Filter アルゴリズムを使用)(Windows 上)imglab を用いた画像のアノテーション(Dlib, Dlib の imglab, Python を使用)(Windows 上)

  ▶ 2.(3) 顔情報処理の Python プログラム(Dlib,face_recognition を使用)Dlib による顔検出を行う Python プログラム(Dlib, Python を使用)(Windows 上)Dlib による顔検出,顔ランドマークの検出を行う Python プログラム(Dlib, Python を使用)(Windows 上)face_recognition による顔識別.訓練データによる訓練と,検証データによる検証(Dlib,ageitgey/face_recognition,Python を使用)(Windows 上)face_recognition による顔検出,顔のランドマーク,顔検証の Python プログラム(Dlib,ageitgey/face_recognition,Python を使用)(Windows 上)face_recognition による顔のクラスタリングを行う Python プログラム(Dlib,ageitgey/face_recognition,Python を使用)(Windows 上)瞳孔の検出

  ▶ 2.(4) ナンバープレート認識Tesseract OCR 5 の学習(Ubuntu 上)Tesseract OCR 5 で新しいフォントを用いた学習(Ubuntu 上)画像から新規フォントの作成(Windows 上)文字(数字、ひらがな)認識実験Windows の Python で Tesseract を使ってみる(書きかけ)Windows で OpenALPR システムを使ってみるOpenALPR 2.3.0 のインストール(Ubuntu 上)書きかけ

3. オンラインサービス
  ▶ オンラインサービス(人工知能,Google Colaboratory)
  ・ 人工知能関連 
    ▶ ChatGPT,AskYourPDF プラグインを用いて PDF ファイルの下調べドキュメント・チャットにファイルをアップロードし,質問応答システムをオンライン実行(チャットボットによる質問応答システム)DocsBot にファイルをアップロードし,質問応答システムをオンライン実行(チャットボットによる質問応答システム)DeepL API 認証キーの取得と動作確認(人工知能による翻訳)ビデオを他人の顔に入れ替える(Simple DeepFace を使用,Google Colab 上での実行)オンラインサービス Waifu Labs を使ってみるDALL E をオンラインで使ってみる画像のセグメンテーション(TensorFlow のチュートリアルのサイト)

4. 人工知能の説明
  ▶ 4.(1) データサイエンス,人工知能の入門(全4回)]
    ▶ ma-1. 人工知能 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ma-2. データサイエンス・AIの事例 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ma-3. データサイエンス・AIの演習 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ma-4. 機械学習 [PDF], [パワーポイント]人工知能(AI)が注目される理由・背景知識[ワード], [PDF]

  ▶ 4.(2) 人工知能の基礎(全15回)
    ▶ aa-1. 人工知能の概要 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=O2Q2ym3hU54
    ▶ aa-2. データサイエンス・AIの事例 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=bJjGqTGXUZI
    ▶ aa-3. データサイエンス・AIの演習 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=JfsXT9ZQefA
    ▶ aa-4. 機械学習 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=yK3A4I9phu8
    ▶ aa-5. 深層学習,ニューラルネットワーク [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=spEQ_kztHAQ
    ▶ aa-6. 画像分類システム [PDF], [パワーポイント] 
    ▶ aa-7. 学習と検証,学習不足,過学習,学習曲線 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=Qh-pu3Fvvuc, Google Colaboratory のページ: https://colab.research.google.com/drive/1IfArIvhh-FsvJIE9YTNO8T44Qhpi0rIJ?usp=sharing
    ▶ aa-8. コンピュータビジョンと人工知能[PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=8e6YqUl32gQ 
    ▶ aa-9. 知的なゲームのルール,コンピュータプレイヤーがゲームに参加,状態空間表現 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/aa9-252037023, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=ftSktLFJ3y4
    ▶ aa-10. 総当たりによる探索 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/aa10-252043660, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=o_Ms27QaSsg
    ▶ 11. パス,木,グラフ,探索,発見的探索 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=72AKU8Nh8tY
    ▶ 12. プロダクションシステム、知識表現、推論 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=72AKU8Nh8tY
    ▶ 13. 述語,Prolog [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 14. 自然言語処理,品詞,構文解析 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 15. 全体まとめ [PDF], [パワーポイント]

5. ディープラーニング演習
  ▶ 2.(1) ディープラーニング入門演習(全8回)
    ▶ dn-1. 人工知能システム(TensorFlow, Keras による説明): [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ dn-2. 人工知能による画像の分類,過学習(TensorFlow, Keras による説明): [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ dn-3. TensorFlow の画像分類のデモ: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ dn-4. TensorFlow の転移学習のデモ: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ dn-5. 顔情報処理(Dlib,InsightFace を使用): [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ dn-6. 3次元データベース,写真からの3次元再構成(写真測量)(Meshroom を使用): [YouTube ビデオ],  [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ dn-7. TensorFlow のスタイル変換のデモ(TensorFlow, Keras を使用): [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ dn-8. TensorFlow の DCGAN のデモ(TensorFlow, Keras を使用): [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント], [HTML]

  ▶ 5.(2) ディープラーニング演習(全15回)
    ▶ 1. 人工知能の歴史, 種類,応用分野,Python の基礎[PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae1-255572090
    ▶ 2. Python プログラムの実行,Python でのデータマネジメント [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 3. 機械学習の基礎(教師なし学習,教師あり学習)[PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae2-255572099
    ▶ 4. ディープラーニングの基礎 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae3-255572104
    ▶ 5. ディープラーニングでの画像理解,画像分析の基本 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae4-255572110
    ▶ 6. ディープラーニングでの画像理解①(画像分類、物体検出)[PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae5-255572115
    ▶ 8. 顔情報処理 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae6-255572122
    ▶ 9. 予測と判断(時系列データ分析,移動平均,RNNとLSTMの紹介) [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae7-lstm
    ▶ 10. 自然言語処理(問答,要約,テキスト生成,単語の特徴ベクトル,単語の類似度) [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae8-255572128
    ▶ 11. 姿勢推定 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae9
    ▶ 12. 中間まとめ [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae10-255572437
    ▶ 13. 実データの分析,意味の抽出,外れ値の判断 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae11
    ▶ 14. データの合成 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae12-255572462
    ▶ 15. 画像理解システムの演習 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae13-255572466
    ▶ 16. 人工知能による合成の演習 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ae15-255572475


6. レポート
  ▶ プログラム例(人工知能関連)DeepL API を用いて日本語を英語に翻訳,音声合成(音声合成,人工知能による翻訳)(win32api, DeepL, Python を使用)(Windows 上)Meta の言語モデルと日本語で対話できる chatBOT プログラム(chatBOT)(FlexGen, DeepL, Python を使用)(Windows 上)マイクに話しかけた言葉を,リアルタイムにAIが認識(whisper, whisper_mic, Python を使用)(Windows 上)

7. 学習(人工知能関連)

  ▶ 7.(2) CIFAR 10 の画像分類を行う畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の学習,転移学習
    ・1. CNN による画像分類,画像の増量
    ▶ CNN による画像分類,モデルの作成と学習と検証(MobileNetV2,ResNet50,DenseNet 121,DenseNet 169,NASNet,TensorFlow データセットのCIFAR-10 データセットを使用)(Google Colab 上もしくはパソコン上)画像データの拡張,CIFAR 10 の画像分類を行う畳み込みニューラルネットワークの学習(tf.image を用いて増強,MobileNetV2,TensorFlow データセットのCIFAR-10 データセットを使用)(Google Colaboratroy へのリンク有り)画像データの拡張,CIFAR 10 の画像分類を行う畳み込みニューラルネットワークの学習(keras の preprocessing を用いて増強,MobileNetV2,TensorFlow データセットのCIFAR-10 データセットを使用)(Google Colaboratroy へのリンク有り)
    ・2. 事前学習済みのモデルの使用,転移学習
    ▶ ImageNet で事前学習済みの畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた画像分類(MobileNetV2,ResNet50,DenseNet 121,DenseNet 169,NASNetを使用)(Google Colaboratroy へのリンク有り)

8. 日本語処理,自然言語処理
  ▶ 8.(1) 自然言語処理入門
    ▶ nl-1. 形態素解析と構文解析 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ nl-2. オンライン翻訳を使ってみる [PDF], [パワーポイント]

9. データセット(人工知能関連)
  ▶ 9.(1) データセット(人工知能関連)
    ・データセットの説明
    ▶ Iris データセット [PDF], [パワーポイント]Titanic データセット [PDF], [パワーポイント]CIFAR-10 データセット [PDF], [パワーポイント]CIFAR 100, MNIST, Fashion MNIST データセット [PDF], [パワーポイント]
    ・単純なデータ
    ▶ Iris データセット(Python を使用)Titanic データセット(Python を使用)MNIST データセット(Python を使用)Fashion MNIST データセット(Python を使用)くずし字 MNIST データセット(Kuzushiji-MNIST データセット)のダウンロード,画像分類の学習,画像分類の実行CIFAR-10 データセット(Python を使用)CIFAR-100 データセット(Python を使用)SVHN データセット(Python を使用)福岡市バス停(2013 年作成)Python の seaborn, scikits.learn のデータセット(Python,scikit-learn, seaborn を使用)
    ・顔画像
    ▶ CelebA (Large-scale CelebFaces Attributes) データセットのダウンロードUTKFace (Large Scale Face Dataset) の Aligned & Cropped Faces データのダウンロードと確認LFW 顔画像データセットのダウンロードと確認(Python,scikit-learn を使用)
    ・モーションデータ
    ▶ CMUモーションキャプチャデータベースの BVH
    ・自然言語処理のデータ
    ▶ 日本語版 Wikipedia ダンプのダウンロード,ファイル分割(XMLファイル)(Python を使用)英語版 Wikipedia ダンプのダウンロード,ファイル分割(XMLファイル)(Python を使用)

3次元,地図(目次ページ)

1. Blender
  ▶ 1.(1) Blenderスライド資料Blender の概要 [PDF], [パワーポイント]Blender の設定,画面構成,基本操作Blender の基本操作(立体の新規作成,立体の配置,カメラ視野の調整,レンダリング)(Blender 3.4 の画面で説明)Blender の基本操作(立体の新規作成,立体の配置,カメラ視野の調整,レンダリング)(Blender 3.4 の画面で説明)Blender の種々の操作と設定(Blender 3.4 の画面で説明)Blender のメニュー等の日本語化(Blender 3.4 の画面で説明)Blender の機能Blender で,オブジェクトを配置Blender で,ブーリアン演算により,立体を加工Blender でのマテリアル (material),スムースシェード (smooth shade)Blender の PBR Materials アセットBlender の画像テクスチャ,テクスチャ座標系Blender のシェーダー・エディタ(Shader Editor)Blender で,テクスチャ・ペインティング (Texture Painting) を行う Blender で,クロス・シミュレーション(Cloth Simulation)を行うBlender で,レンダリングを行うファイルのインポート,エクスポートBlender で Wavefront OBJ 形式,STL 形式ファイルのインポート,エクスポートBlender で FBX 形式ファイルのエクスポートPython スクリプトBlender 2.8 で Python のスクリプトを実行してみるBlender 内蔵の Python で Python パッケージのインストール
    [マテリアル,Physically Based Rendering]
    ▶ Blender の PBR Materials アセットのインストールと動作確認Wavefront Material形式ファイルにおけるマテリアルの例 [PDF], [パワーポイント]Physically Based Rendering のインストール(GitHub の mmp/pbrt-v4 を使用)(Windows 上)smoke2cycles.html (書きかけ)
    [Blender と MakeHuman との連携による人体アニメーション]
    ▶ 逆力学(MakeHuman 1.2, Blender 2.93.4 を使用)(Windows 上)MakeHuman と Blender 2.8 で人体アニメーションcgspeed の BVHplay を使ってみるBlender のアニメーション表現Blender 2.8 で剛体(rigit body) の落下、衝突のシミュレーションBlender 2.8 でパーティクルアニメーションを行ってみるblender のボーンとアーマチャを用いたアニメーション (書きかけ)
    ▶  Blender での動きの振り付けとアニメーション作成 (書きかけ)

  ▶ 1.(2) Blender 入門(動画)Blender 3.0 のキーフレームアニメーション [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Blender 3.0 の液体のアニメーション [PDF], [パワーポイント]

  ▶ 1.(3) Blender 2.7
    ・Blender 2.79
    ▶ Blender 2.79 の設定例Blender 2.79 の画面構成と基本操作Blender 2.79 のライト,マテリアル(Blender の旧バージョン 2.79 の記事)Blender 2.79 で剛体(rigit body) の落下、衝突のシミュレーション(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)Blender 2.79 でパーティクルアニメーションを行ってみる(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)オブジェクトの変形で使う Blender 2.79 の機能の例
    ・Blender 2.79 ゲームエンジン
    ▶ Blender 2.79 ゲームエンジンBlender 2.79 ゲームエンジンのロジックエディタを使ってみるBlender 2.79 ゲームエンジンで剛体シミュレーションBlender 2.79 ゲームエンジンでマウスクリックやマウスオーバーによるオブジェクトの表示・非表示の変化

  ▶ 1.(4) Blender 2.7 実演(動画)
    ▶ cg-2. Blender を Windows マシンにインストール (3分4秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-3. Blender 2.7 の主な機能概要 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-4. Blender の基本操作(立体の新規作成,立体の配置,カメラ視野の調整,レンダリング)(Blender 3.4 の画面で説明) (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-5. Blender のマテリアル (4分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-6. Blender の作業視野とカメラ視野 (3分20秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-7. Make Human のインストールと Blender 関係プラグインの組み込み (9分12秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-9. Blender でパーティクルアニメーション (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-10. Blender でパーティクルアニメーションの設定 (4分24秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-11. Blender での剛体シミュレーションの再生 (2分40秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-12. Blender での剛体シミュレーションの作成 (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]


  [4. 3次元地図,3次元データ,ゲームエンジン]
  ▶ [3次元グラフィックスのツール(モデラーとレンダラー)] 
    ▶ Shade 3D 社 Shade 18 Standard 体験版を使ってみるirrEdit でファイルのインポート,エクスポートMaya を用いた人体アニメーションMaya を用いた 8 視差画像のレンダリングAVI4D を用いた 8 視差画像からの立体視用画像の生成RIB ファイルの文法と機能Linux で TooL のビルドLinux で glm のビルドとインストールUnity ML-Agents(全2回)
    ▶ Python, TensorFlow, Keras のインストール(Windows 上), [パワーポイント], [PDF]ML-Agents ツールキットに付属の事前学習済みモデルを Unity で動かしてみる(ミニ実演)(8分34秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]ML-Agents ツールキットで学習を行ってみる(ミニ実演)(7分56秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]Raspbian のインストールと動作確認 (9分44秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]ROSROS を用いた Kinect の操作rosruby を使ってみる(書きかけ)ステレオマッチングによりステレオ画像から距離画像を求める(OpenCV,Python を使用)3次元点群データ,MeshLabOpen3D のインストールPython から libpcl を使う(GitHub の davidcaron/pclpy, Python を使用)(Ubuntu 上)Windows で strawlab/MultiCamSelfCam を使ってみるMeshLab でのメッシュの表示モードMeshLab で3次元点群データの表示, 3次元点群データをメッシュデータに変換3次元点群データを Python で表示3次元メッシュ3次元スキャナ 3DSystems Sense を使ってみる3次元地図の作成3次元地図の作成Blender に標高,建物などのデータをインポート(Blender GIS を使用)BlenderGIS を用いて Blender に GeoTIFF 形式の高さマップ (height map) をインポート高さマップ (height map) とは [PDF], [パワーポイント]terrain.party から高さマップ(height map)の png ファイルをダウンロード, [PDF],  [ワード]国土地理院標高タイルの数値データのダウンロードと画像表示, [PDF],  [ワード]GDAL のコマンドで GeoTIFF ファイルを扱うGeoTIFF ファイルを 16 ビットpng ファイルに変換Python で GeoTIFF を使ってみる国土数値情報 土地利用細分メッシュ ラスタ変換ツール RASTERTOOL の紹介terrain.party から高さマップ (height map) をダウンロード, GeoTIFF に変換基盤地図情報標高DEMデータ変換ツール DEMTOOL の紹介Unreal Engine 4 で高さマップ (height map) をインポートPython の pypng パッケージのインストール手順3次元地図データベース応用
    [資料(3次元地図データベース序論)]
    ▶ [PDF], [パワーポイント] 
    [3次元地図システム]
    ▶ Cesium を使ってみるNICTA/cesium-simple-photogrammetry を使ってみるCesium の機能Cesium VR3次元地図のソフトウェア Cesium を Python から使う地理院地図3Dを眺めてみるオンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみる, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=BxWbOwYPRXIオンラインサービスの OSMBuilding を使って 3次元地図を見てみるオンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみるWindows でのインストールと動作確認(3次元,地図関係)BlenderBlender 4 のインストール,メニューの日本語化,Wavefront OBJ ファイルのインポート(Windows 上) Blender のインストール(ソースコード,Build Tools for Visual Studio を使用を使用)(Windows 上)Blender 2.93.4 のインストール(Windows 
上)(古い情報)Blender Kit のインストール(Windows 上) 地形生成TerreSculptor 2.0 のインストールと動作確認(地形生成)(Windows 上)3次元コンピュータグラフィックスのモデラー,ビューワーk3D のインストール(3次元のモデラー)(Windows 上)Easy View for 3D のインストール(Windows 上)Hira 3D Viewwe のインストール(Windows 上)[PDF版], [ワード]CopperCube のインストール(Windows 上)3次元コンピュータグラフィックスのレンダラーMitsuba 2 のインストール(レンダラー)(ソースコードを使用)(Windows 上)非商用版 RenderMan のインストール(レンダラー)(Windows 上)aqsis のインストール(レンダラー)(Windows 上)Indigo レンダラー 4.4 のインストール(レンダラー)(Windows 上)ポリゴン,3次元点群MeshLab のインストール,Wavefront OBJ ファイルのインポート(Windows 上)CloudCompare のインストール(Windows 上)Windows で libPCL 1.9.1, Boost, Eigen, OpenNI 2.2, NITE2 のインストールOpen3D のインストール(Windows 上)3次元ボリューム(ボクセル)データボクセルと 3次元モデルの相互変換ソフト vox package のインストール(Windows 上)Magica Voxel Viewer のインストール(Windows 上)人体アニメーションMakeHuman 1.2 のインストールと機能,Blender 2.93.4 との連携(人体アニメーション)(Windows 上)ゲームフレームワーク,ゲームエンジン(2次元,3次元)cocos2d, pygame, pyglet のインストール,サンプルプログラムの実行(ゲームエンジン)(Python を使用)(Windows 上)Windows で cocos2d-x 3.16 のインストールGodot エンジンのインストール(3次元のゲームエンジン)(Windows 上) Panda3D SDK のインストール,サンプルプログラムの実行(3次元のゲームエンジン)(Python を使用)(Windows 上)CryEngine のインストール(3次元のゲームエンジン)(Windows 上)Open3D Engine のインストール(Windows 上)地理情報システムOSGeo4W 64ビット版 (OSGeo4W64) のインストール(Windows 上)GISInternals の gdal Windows 版のインストール(Windows 上)FZKViewer のインストール(Windows 上)OpenStreetMap,ESRI ShapeMerkaartor のインストール,OpenStreetMap データのダウンロード(Windows 上)OSM2Worldのインストール(Windows 上)[PDF版], [ワード]Ubuntu でのインストールと動作確認(3次元,地図関係)aqsis のインストールとテスト実行(Ubuntu 上)Chainer のインストールおよびその応用例ChainerCV のインストールPyTorch の応用例単純な CNN を用いた画像分類(PyTorch のサンプルプログラムを使用)深層強化学習 CartPole-v0 を動かしてみる(PyTorch のサンプルプログラムを使用)Convolutional Neural Networks の利用CNN Graph を使ってみる(書きかけ)強化学習,OpenAI GymOpenAI Gym, Gym Atari のインストール, [PDF],  [ワード]OpenAI Gym のプログラムを試してみるWindows で OpenAI Gym Retro のインストール(書きかけ)

データセット(地図関連)
  ▶ 地図データ
    ・ オープンデータ
    ▶ 国土地理院基盤地図情報・数値標高モデルのダウンロード,CSV ファイルへの変換国土交通省・位置参照情報ダウンロードサービスのデータ(Ubuntu を使用)
    ・ 自作データ
    ▶ 福岡市バス停データ九州大学伊都キャンパス巡回バス地図Web ブラウザで動くインタラクティブ,ダイナミックな地図を作るFlicker を用いて地図のクリックで写真を表示,  [PDF],  [ワード]クリッカブル地図の製作実習 [PDF],  [ワード]Google ストリートビューを見てみるSpatiaLite を使ってみるOpenStreetMap のエディタを使って地図を編集,  [PDF],  [ワード]OpenStreetMap のデータ(少量)のダウンロード, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=MPxDfHo49s0Mapbox を使ってみるPython の overpass を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード(書きかけ)Python の overpy を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード

  [地図情報システム]
  ▶ 地図情報システムとデータベースMerkaartor のインストール,OpenStreetMap データのダウンロード(Ubuntu 上)Ubuntu で JOSM (Java OpenStreetMap Editor) を使ってみるJOSM (Java OpenStreetMap Editor) を用いて複数 OSM ファイルのマージJOSM (Java OpenStreetMap Editor) でデータの選択JOSM (Java OpenStreetMap Editor) でメモリが確保できないときの対処法Ubuntu で QGIS (Quantum GIS) のインストールQGIS (Quantum GIS) のインストール (Windows の場合)Ubuntu で SAGA GIS のインストールosmar を使ってみるosmar を用いた地図描画ブログラムの例osmar のデータ構造例Ubuntu で Spatialite のインストールSpatialite を使ってみるUbuntu で SpatiaLite GUI を使ってみるR システムでの SQLiteMap パッケージのインストールOpenStreetMap, ESRI Shape ファイルの入手国土地理院の電子国土基本図(オルソ画像)

  ▶ [Unity]
    ▶ Unity 2017 のインストールUnity を使ってみるVR デバイス(仮想現実デバイス)Oculus のセットアップOculus で WebVR システムを見てみる3次元スキャン装置 vividvivid 使用法vivid を用いた 3次元顔画像の作成手順

データ処理(目次ページ)

統計処理演習(スライド)統計処理の概要 [PDF], [パワーポイント]記述統計量 [PDF], [パワーポイント]



    ・並行実行での性能確認
    ▶ dstat(システム計測ソフト)と dstat データのグラフ描画(Ubuntu 上)コマンドや bash 内の関数を並列実行(bash を使用)リレーショナルデータベースへの CSV ファイルインポートでの並列処理効果確認(書きかけ)


  [オープンデータ]
   ・衛星画像
    ▶ AVRRIS データ(書きかけ)

インストール(目次ページ)

Windows
  ▶種々のオンラインサービス

  ▶ (1) Windows の種々のソフトウェア(インストール)
    1. Windows の主要なソフトウェア(インストール)
    1.a Windows でのインストールや利用の基本となるソフトウェア(Windows でのインストールや利用の基本となるソフトウェア(Git,cmake,7-Zip,C++,Python,Java,Visual Studio Code))Git 2.28 のインストール(Windows 上)CMake のインストール(Windows 上)CMake のインストール(ソースコード,Build Tools for Visual Studio,cmake を使用)(Windows 上)7-Zip のインストール(Windows 上)ビルドツール for Visual Studio 2022 (Build Tools for Visual Studio 2022)のインストール(Windows 上)Python 3.10,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール(Windows 上)PyCharm のインストール,日本語化,PyCharm 内の Python 環境にパッケージをインストール(Windows 上)OpenJDK 17 のインストールと設定(Windows 上) Visual Studio Code のダウンロード,インストール,日本語化と,Python プログラムの実行(Windows 上)

    1.b NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット,NVIDIA cuDNN,TensorFlow,PyTorchNVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8,NVIDIA cuDNN v8.8 のインストールと動作確認(Windows 上)Python,TensorFlow GPU 版 2.10, Keras, scikit-learn, MatplotLib, Python 用 opencv-python のインストール(Windows 上)TensorFlow GPU 版 2.10,Keras 2.10,Python 3.10 のインストールと動作確認(Windows 上)PyTorch 2.0 のインストール(Windows 上)

    1.c OpenCV,コンピュータビジョンOpenCV 4.7.0 のインストール,動作確認(Windows 上)OpenCV, OpenCV Contrib 4.6.0 のインストール,NVIDIA CUDA 対応可能(ソースコードを使用)(Windows 上)Python 用 opencv-python のインストール(Windows 上)OpenCV 3.4.16 のインストール(Windows 上)OpenCV 2.4.5 のインストール(Windows 上)

    1.j 自動運転,ロボティクス,交通流シミュレーションWindows で Carla をソースコードからビルドして、インストールする(Build Tools for Visual Studio を利用)ROS 2 Dashing Diademata のインストール (Windows 上)Eclipse SUMO 1.14.1 のインストール(Windows 上)

    1.k バイオPyMOL のインストールと基本機能(Windows 上), [PDF], [パワーポイント], https://www.youtube.com/watch?v=DrCoLnvdFpUOpenMM のインストール,動作確認,PDBFixer のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)velocyto のインストール(Windows 上)

    1.l 3次元医用画像,セグメンテーションFiji のインストールImageJ のインストール,ImageJ の主な機能(Windows 上)MRIcroGL のインストール,主な機能(Windows 上)MRIcron のインストール,スライス表示,ボリュームレンダリング,NIfTIファイル読み書き(Windows 上)MRIcro のインストール,操作手順例(Windows 上)医用画像診断支援共通プラットフォーム(PLUTO)のインストール,データの読み込み,レンダリング(Windows 上)

    1.m SQLite 3SQLite 3インストール,データベース作成,テーブル定義,レコード挿入(Windows 上)SQLite 3 の SQL 問い合わせ計画(Windows 上)SQLite 3 Analyzer のインストール,データベース情報の表示(Windows 上)SQLite biter のインストール(Windows 上)SQLiteman のインストールと利用(Windows 上)LiteCLI のインストール,データベース作成,テーブル定義,レコード挿入,SQL問い合わせ,主なコマンド(Windows 上)DB Browser for SQLite 3.12 のインストール,データベース作成,テーブル定義(Windows 上)PupSQLite 2.0 のインストール,データベース作成,テーブル定義,テーブルの更新(Windows 上)

    1.n リレーショナルデータベース管理システムPostgreSQL 14.5,pgAdmin 4,PostGIS 3 のインストール,psql によるテーブル定義とレコード挿入(Windows 上)MySQL Community サーバ 8.0 のインストール,データベース作成,テーブル定義とレコード挿入,各種設定(Windows 上)MySQL ワークベンチのインストール(Windows 上)Firebird 4.0 のインストール,データベース作成,テーブル定義とレコード挿入(Windows 上)Firebird 用 JDBC の jar ファイルのダウンロードJava DB (Derby) のインストール(Windows 上)

    1.o データベースツールデータベースツール DBeaver のインストールと基本機能(Windows 上)A5:SQL Mk-2をインストールし,データベースのインポート,ER図の作成,テーブル設計書の作成を行う(Windows 上)[PDF版], [ワード]データベースツール SQL Workbench/J のインストール(Windows 上)Xerial SQLite JDBC ドライバのインストール

    1.p NoSQLキーバリューデータベースシステム Redis のインストールと基本操作,Python からの使用(Windows 上)ZDOB のインストールと Python プログラム例(Windows 上)

    1.q Web フレームワークTornado のインストール,公式ページのプログラム実行(Windows 上)Electron のインストール(Window 上)

    1.r DockerDocker Desktop のインストール,Ubuntu 22.04 コンテナとイメージの作成(Windows 上)Packer のインストール,Docker イメージファイルの作成(Windows 上)Minikube のインストール,Minikube の基本機能(Windows 上)

    1.s 仮想マシンツールHyper-V(仮想マシンマネージャ)で仮想スイッチと仮想マシンを作成(Windows 上)VirtualBox バージョン 6.1 のインストールと設定(Windows 上)Vagrant 2.2 のインストール(Windows 上)Paragon Go Virtual のインストール,P2V の実行,VMWare での起動(Windows 上)

    1.t プロジェクト管理プロジェクト管理ソフトウェア Redmine のインストールと設定(Windows 上)

    1.u Apache SparkApache Spark 3.3.0,Apache Hadoop 3.0.0 のインストール(Windows 上)

    統計HAD のインストール(Windows 上) 

    Web ブラウザGoogle Chrome のインストール(Windows 上)Firefox のインストール(Windows 上)


    2. プログラミング関連ソフトウェアのインストール(Windows 上)
    2.a プログラミング関連ツール (gcc, g++, gfortran, make, Wget, swig, Gradle, mercurial, googletest)GnuWin32 のインストール(Windows 上)LLVM のインストール(vcpkg を使用)(Windows 上)Clang, LLVM, MLIR, LLD, LLDB バージョン16のインストール(ソースコード,Build Tools for Visual Studio を使用)(Windows 上)Clang, LLVM, MLIR, LLD, LLDB バージョン15のインストール(ソースコード,Build Tools for Visual Studio を使用)(Windows 上)Clang, LLVM, LLD, LLDB のインストール(ソースコード,Build Tools for Visual Studio を使用)(Windows 上)Ninja (ビルドシステム)のインストール(ソースコード,Build Tools for Visual Studio を使用)(Windows 上)Ninja,Meson (ビルドシステム)のインストール(Windows 上)TortoiseGit のインストール(Windows 上)Git for Windows のインストール [PDF],  [ワード]バージョン管理ソフトウェア Apache Subversion のインストールと基本操作(Windows 上)TortoiseSVN のインストールと基本操作(Windows 上)vckpg のインストール(Windows 上)pkg-config のインストール(Windows 上)Wget のインストール(Windows 上)Git, cmake, Wget, 7-Zip のインストール(winget を使用)(Windows 上)SWIG のインストール(Windows 上)make のインストール(Windows 上)Doxygen のインストール(Windows 上)Windows で Gradle をインストールmercurial のインストール(Windows 上)GoogleTestのインストール(ソースコードを使用)(Build Tools for Visual Studio を利用)(Windows 上)

    2.b MinGW 64,MSYS2 のインストールと活用,GNU ツールチェーンのインストールMinGW 64 バージョン 13.1 ucrt のインストール(gcc,g++,gfortran,gdb)(Windows 上)MSYS2 のインストールと,MINGW64 環境で動く LLVM(Clang, Flang, LLD, LLDB)とGNU ツールチェーン類 (gcc, g++, gfortran, gdb, make, ninja, ccache, svn 等) のインストール(MSYS2 を利用 )(Windows 上)MSYS2, gcc, g++, gfortran, make のインストール(RTools を使用)(Windows 上)mstrorsjo の llvm-mingw のインストール,テスト実行(Windows 上)GLPK (GNU Linear Programming Kit) のインストール(ソースコードを使用)(MSYS2,configure,make を利用)(Windows 上)libiconv のインストール(MSYS2,pacman を利用)(Windows 上)gsl のインストール(ソースコードを使用)(MSYS2,configure,make を利用)(Windows 上)lapack のインストール(ソースコードを使用)(MSYS2 を利用)(Windows 上)GTK+, Glade のインストール(MSYS2 を利用)(Windows 上)IT++ 4.0.7 のインストール(ソースコードを使用)(MSYS2,configure,make を利用)(Windows 上)netcat のインストール(MSYS2 を利用)(Windows 上)

    Cygwin のインストール,Cygwin の活用Cygwin 3.3 のインストール(Windows 上)Cygwin で「_undefine reference to _isnormal」が出たときの対処法Cygwin で「probably corrupted stack」が出たときの対処法Cygwin/X の X サーバソフトウェア(Windows でのインストールとテスト実行)
    ▶ Windows で動く,SDL_image を用いて画像ファイルを読み込むプログラム例 (Windows の Cygwin を使用)Windows で GotoBLAS2 バージョン 1.13 と CBLAS をビルドとインストール(Windows 上の Cygwin を使用)
    ▶ Windows に libgsf をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)
    ▶ Windows に GTK+ をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)
    ▶ Windows に wxWidgets をインストール(Windows 上の Cygwin にインストール)

    2.c NVIDIA ドライバ,CUDA,cuDNN, cubNVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 12.0,NVIDIA cuDNN v8.8 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8,NVIDIA cuDNN v8.8 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.7.1,NVIDIA cuDNN v8.5 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.6.2,NVIDIA cuDNN v8.4.0 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.5.2,NVIDIA cuDNN v8.3.3 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.4.4,NVIDIA cuDNN v8.2.4 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.3.1,NVIDIA cuDNN v8.8 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.0,NVIDIA cuDNN v8.2.1 のインストールと動作確認(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 10.1 update 2,NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール(Windows 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 10.0,NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール(Windows 上))NVIDIA CUDA ツールキット 9.2(旧バージョン)のインストールNVIDIA ドライバのインストール(Windows 上)プレビュー版のNVIDIA ドライバのインストール(Windows 上)NCCL のインストール(Windows 上)NVIDIA CUB 1.7.4 のインストール(Windows 上)

   2.d ディープラーニング・フレームワークPython,TensorFlow GPU 版 2.10, Keras, scikit-learn, MatplotLib, Python 用 opencv-python のインストール(Windows 上)TensorFlow2.10 (GPU 対応可能)と Python のインストール,動作確認(Windows 上)TensorFlow GPU 版 1.15.5,Python 3.7 のインストールと動作確認(Windows 上)TensorFlow GPU 版 1.15.5, Python 3.6 のインストール(Windows 上)TensorFlow 1.14 (GPU 対応可能), Python 3.7 のインストール(Windows 上)Chainer 7.8.1 (GPU 対応可能)のインストール(Windows 上)ChainerCV 0.12 のインストール(Windows 上)PyTorch 2.0 のインストール(Windows 上)PyTorch, Caffe2 最新版のインストール.CUDA対応可(ソースコードを使用)(Windows 上)Lua for Windows のインストール(Windows 上)LuaJIT, LuaRocks, Torch 7 のインストール(Windows 上)[PDF版], [ワード]CNTK for Python のインストール(Windows 上)Netron のインストール(Windows 上)

    2.e Python 処理系,virtualenvPython 3.10,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール(Windows 上)Python 3.9,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール(Windows 上)Python 3.8,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール(Windows 上)Python 3.7 のインストール(Windows 上)Python 3.6.8 のインストール(Windows 上)Python で numpy を使おうとして使えない場合の対処策(Windows 上)WinPython のインストール(Windows 上)Windows で Google Cloud SDK と Python 2.7 のインストールPython 2.7.16 のインストール(Windows 上)IronPython バージョン 2.7.7 のインストールPython 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)使用中の Python をシステム Python として登録(Windows 上)virtualenv, virtualenv wrapper のインストール(Windows 上)virtualenv を用いて Python バージョン3 環境の新規作成(Windows 上)pip のインストール(Windows 上)

    2.f Python の隔離された環境(venv を使用)隔離された Python 3.7 仮想環境の新規作成(Windows とUbuntu を併記)

    2.g その他の Python 開発環境PyScripter のインストール,日本語化(Windows 上)PyCharm のインストール,日本語化,PyCharm 内の Python 環境にパッケージをインストール(Windows 上)spyder のインストール(Windows 上)Windows で Python(x,y) 2.7.10 と各種パッケージのインストール

    2.h Python の便利な機能Python の Gooey のインストールと動作確認(GUI アプリの作成)(Windows 上)

    2.i Anaconda 3Anaconda3 2023.07 のインストール(Windows 上)miniconda3 のインストール(winget を使用)(Windows 上)Anaconda 3 2020年2月版(Python 開発環境)と人工知能フレームワーク類のインストール(Windows 上)Anaconda 3(Python 開発環境)のインストールと, その Python 3 仮想環境に,人工知能フレームワーク類のインストール(Windows 上)Anaconda 3(Python 開発環境)のインストールと, その Python 2.7 仮想環境に,人工知能フレームワーク類のインストール(Windows 上)

    2.j マイクロソフト C++ ビルドツールビルドツール for Visual Studio 2022 (Build Tools for Visual Studio 2022)のインストール(Windows 上)マイクロソフト C++ ビルドツール 2019 (Build Tools for Visual Studio 2019) のインストール(Windows 上)マイクロソフト C++ ビルドツール 2017 (Build Tools for Visual Studio 2017) のインストール(Windows 上)Microsoft Build Tools 2015 (マイクロソフト C++ ビルドツール 2015 )のインストール(Windows 上)Windows のコマンドで C コンパイラを動かす

    2.k Java 処理系Java 8 (Java Runtime Environment 8) のインストール (Windows 上)Java JDK 18 (Java SE Development Kit 18) のインストール(Windows 上)OpenJDK 17 のインストールと設定(Windows 上) Java JDK 8 (Java SE Development 8) のインストール (Windows 上)

    2.l Java 開発環境などPleiades All in One Eclipse のインストール,日本語化,基本操作(Windows 上)(書きかけ)Eclipse 2020年6月版のインストール,日本語化,基本操作(Windows 上)開発環境 NetBeans IDE のインストールと使用(Windows 上)NetBeans IDE で Subversion を使ってみるAptana Studio 3 のインストールと実行(Windows 上)Windows で BlueJ をインストールし,使ってみるWindows で Greenfoot のインストールSciJava, ImgLib2, SCIFIO のインストール(Windows 上)Windows で Apache Ant 1.10.3 のインストールApache Maven のインストール(Windows 上)GlassFish 5.0.1 のインストール(Windows 上)

    2.m C, C++, Fortran の開発環境Visual Studio Community 2022 のインストール(Windows 上)Visual Studio Community 2019 vesion 16.11 のインストール(Windows 上)Visual Studio Community 2015 のインストール(Windows 上)Visual Studio 2013 Ultimate Edition のインストール[PDF],  [ワード]Windows 10 で Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストールGotoBLAS の .a ファイルから .dll ファイルの生成clang, flang, ninja (C/C++コンパイラ,FORTRAN コンパイラ,ビルドシステム)のインストール(miniconda3 を使用)(Windows 上)

    2.n R システム及びR システム開発環境R システム・バージョン 4 と RTools のインストール(Windows 上)Microsoft R Open 4.0.2 のインストール(Windows 上)RStudio 1.2 のインストール(Windows 上)R システムのインストール(Windows 上)[PDF版], [ワード]

    2.o MATLAB, OctaveMATLAB Full Suiteのキャンパスワイドライセンス(Campus-Wide License)でのインストールOctave 7.2.0 のインストール(Windows 上)Windows に Octave バージョン 3.2.4 をインストール(Cygwinのパッケージをインストール.Windows 上の Cygwin にインストールWindows に Octave バージョン 3.2.4 と octave-forge をビルドとインストール(ソースコードからコンパイル.Windows 上の Cygwin にインストール)

    2.p 種々のプログラミング言語のシステムNode.js Windows 版のインストールStrawberry Perl のインストールRuby と DevKit のインストール(Ruby インストーラ 3.1.2 を使用)(Windows 上)Ruby の種々のパッケージのインストール(gem を使用)(Windows 上)JRuby バージョン 9.2 のインストール(Windows 上)Processing のインストール(Windows 上)PHP バージョン 7.4.9 のインストール (Windows 上)Haskell のインストール(Windows 上)GNU Prolog のインストール(Windows 上)SWI-Prolog のインストール(Windows 上)Codesand Box で React Suite を動かしてみる

    2.q プログラミング学習Windows で Scratch 3 のインストール

    2.r 数値演算ライブラリMKLML, MKL-DNN 0.14 のインストール(Windows 上)pycuda のインストール(Windows 上)CuPy 10.2 のインストール(Windows 上)OpenBLAS (BLAS, CBLAS, LAPACK, LAPACKE)のインストール(ソースコードを使用)(Build Tools for Visual Studio を利用)(Windows 上)OpenBLAS (BLAS, CBLAS, LAPACK, LAPACKE)のインストール(ソースコードを使用)(MSYS2 ,make を利用 )(Windows 上)OpenBLAS のインストール(ソースコードを使用)(clang, flang を利用)(Windows 上)lapack 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)clapack 3.2.1 のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)

    2.s コンピュータビジョン関係コンピュータビジョン・ソフト VLFeat 0.9.21 のインストール(Windows 上)Windows で SIFT のインストール(参考) Intel Image Processing Library 

    2.t その他のライブラリ類SuiteSparse,Metis のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)SuiteSparse,Metis,gflags,glog,Ceres ソルバ(Ceres Solver)のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)Boost 1_83 のインストールとテスト実行(ソースコードを使用)(Windows 上)Eigen 3 のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)FFTW3 のインストール(ソースコードを使用)(Build Tools for Visual Studio を利用)(Windows 上)Windows で Guava をインストールOpenFrameWorks のインストール(Windows 上)PDCurses のインストール(ソースコード,Build Tools for Visual Studio を使用)(Windows 上)zlib のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)liblz4 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)HDF5 1.10.5 のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)flann のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)glew のインストール(Windows 上)FreeImage のインストール(Windows 上)Qt5 のインストール(vcpkg を使用)(Windows 上)Qt 4.7.4 のインストール(Windows 上)QScintilla 2 のインストール(Windows 上)SDL2 のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)SDL_image のインストール(ソースコードを使用),SDL_image のプログラム例(Windows 上)Insight Toolkit (ITK) のインストール(ソースコードを使用)(Windows 上)

    2.u Android Studio, Android NDKAndroid Studio 3.6 のインストール,Android 仮想デバイスの作成,プログラムの起動,NDK のインストール(Windows 上)

    2.v XAMPP, Apache HTTP サーバXAMPP for Windows 8.2.4 のインストール,データベース作成,テーブル定義とレコード挿入,各種設定(Windows 上)XAMPP for Windows 5.6.32 のインストールと設定(Windows 上)Apache HTTP サーバ 2.4 のインストールと設定(Windows 上)

  3. Windows の便利なソフトウェア
    3.a 画像chaiNNer のインストール(Windows 上)画像処理ソフト ImageMagick 7, 動画像処理ソフト FFmpeg のインストール(Windows 上)

    3.b ビデオビデオ編集ソフト avidemuxのインストール(Windows 上)ビデオ編集ソフト OpenShot のインストール(Windows 上)FFmpeg のインストール(ビデオのエンコード・デコード)(Windows 上)AviUtl, 拡張 x264 出力(GUI)Ex, L-SMASH Works のインストール, MP4 (H.264) エンコード(Windows 上)K-Lite Codec Pack Full バージョン 15.6.8 のインストール(Windows 上)動画プレイヤー,エンコーダー mplayer & mencoder のインストールと機能(Windows 上)ffdshow のインストール(Windows 上)Ligos Indeo Codec のインストール(Windows 上)動画ファイルを vReveal を用いて補正(Windows 上)

    3.c エディタエディタ Notepad++ 7.9 のインストール,リモートアクセス(Windows 上)Visual Studio Code のダウンロード,インストール,日本語化と,Python プログラムの実行(Windows 上)Visual Studio Code で Python プログラミング(Windows 上)Python のステップ実行,オブジェクトをビジュアルに観察(Visual Studio Code の Python Preview を使用)Atom (エディタ)のインストール(Windows 上)Geany のインストールと基本機能(Windows 上)Mery (エディタ)のインストール(Windows 上)Emacs 28.2 のインストールとIMEの設定とその他の設定(Windows 上)

    3.d ファイル検索,画面キャプチャファイル名検索ソフト Search Everything のインストール(Windows 上)画面キャプチャソフト CaptureD のインストール(Windows 上)

    3.e インターネット,リモート接続,暗号化リモート接続,ファイル転送ソフト MobaXterm Personal 版のインストールと利用(Windows 上)リモート接続,ファイル転送ソフト MobaXterm Personal ポータブル版のインストール(Windows 上)ファイル転送ソフト FileZilla のインストール(Windows 上)OpenSSH for Windows のインストール(Windows 上)curl のインストール(Windows 上)GnuPG のインストール(Windows 上)

    3.f シェルCmder (シェル,端末など)のインストール(Windows 上)NYAGOS 4 (シェル)のインストール(Windows 上)

    3.g インストール支援Unchecky のインストール(Windows 上)Rapid Environment Editor のインストール(Windows 上)

    3.h ArduinoArduino 開発環境 Arduino IDE のインストール(Windows 上)Virtual Breadboard for Arduino のインストール(Windows 上)

    3.i Google Earth プロGoogle Earth プロのインストール(Windows 上)

    3.j その他フライトシミュレータ FlightGear のインストール(Windows 上)Inkscape (ドローのソフトウェア) のインストール(Windows 上)Windows で Graphviz のインストールBlender のアドオン,シティ・ジェネレーターをインストーし,使ってみる(Windows 上) [PDF], [ワードファイル]プラデータのインストール(Windows 上)[PDF版], [ワード]Universal Media Server のインストール(Windows 上)VcXsrv のインストール(Windows 上)Xming の X サーバソフトウェアのインストール(Windows 上)

    マイクロソフト製品類Windows Server 2019 Standard のインストールWindows Server 2019 Standard 1809 のインストールWindows Server 2016 Standard のインストールSharePoint Server 2019 のインストール手順例SharePoint Server 2016 のインストール手順例Office Professional Plus 2019 メディア作成手順Office Professional Plus 2019 インストールSQL Server 2017 Enterprise のインストールSQL Server 2016 Developer with Service Pack 1 (x64) のインストール[PDF],  [ワード]Visio 2013 のインストール

    Windows のパッケージ管理システム Chocolatey
    8.a Chocolatey を用いて種々のアプリケーションをまとめてインストールGit, cmake, Wget, 7-Zip のインストール(winget を使用)(Windows 上)

    8.b Chocolatey でインストールできるさまざまなアプリケーションWindows で Unity + IronPython 2.7 環境を作る(Chocolatey を利用)(書きかけ)Windows で Strawberry Perl をインストール(Chocolatey を利用)Windows で マイクロソフト C++ ビルドツール (Build Tools) のインストール(Chocolateyを利用)Windows で、Microsoft SQL Server 2017 Express のインストール (Chocolatey を使用)ROS for Windows のインストール (Chocolatey を使用)Windows で VirtualBox + Vagrant 環境を作る(Chocolatey を利用)

  ▶ (2) Windows のインストールTiny 11 のインストール手順Windows 10 のインストール手順Windows 11 のセットアップWindows 10 の手動更新Windows 10 Insider Program により,最新の Windows をプレビューのために取得する

    マインクラフトのインストール
    5.a マインクラフト 1.12.2,マインクラフトサーバマインクラフト 1.12.2 のインストール(Windows 上)マインクラフト 1.12.2 Forge(他の mod の基本 mod)のインストール(Windows パソコン)マインクラフト 1.12.2 設定,情報表示のための mod のインストール(Windows パソコン)マインクラフトサーバ・バージョン 1.12.2 を動かす (Windows パソコン)

    5.b マインクラフト 1.10.2マインクラフトバージョン 1.10.2 のインストールと起動(冊子形式)[PDF], [ワード]マインクラフトバージョン 1.10.2 設定,描画高速化,画質改善等のための mod,シェーダー [PDF], [ワード]マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods (書きかけ)[PDF], [ワード]

    5.c マインクラフト 1.7.10マインクラフトバージョン 1.7.10 をインストールし,起動してみる [PDF], [ワード]マインクラフトバージョン 1.7.10 設定,描画高速化,画質改善等のための mod,シェーダー [PDF], [ワード]マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods (書きかけ)[PDF], [ワード]マインクラフトバージョン 1.7.10 でマルチプレイ

    5.d マインクラフトに関するいろいろなことマインクラフトの Terra 1 to 1 のインストール(Windows 上)WorldPainter のインストール(Windows 上)MCEdit のインストール(Windows 上)マインクラフト Blender リグパックマインクラフトへの3次元データのインポート [PDF], [ワード]マインクラフトの the Earth Mod を使ってみる [HTML 版]

    書きかけ資料マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods (書きかけ)[PDF], [ワード]マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods (書きかけ)[PDF], [ワード]

2. Ubuntu, WSL2
  ▶ (1) Ubuntu, WSL2
    1. WSL2, WSL2 上への Ubuntu のインストールと設定WSL2 のインストール,WSL2 上への Ubuntu のインストールと利用(Windows 11 対応の記事)(Windows 上)WSL2 上の Ubuntu での NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN, PyTorch, TensorFlow 2.11 のインストールと動作確認(Windows 上)

    2. Ubuntu のインストール,設定,セットアップUbuntu 22.04 のインストールUbuntu のシステム更新Ubuntu 22.04 のインストール直後の設定
    ▶ Ubuntu 22.04 のインストール直後の設定の自動化のための Bash スクリプト: Bash スクリプトUbuntu のセットアップ(Ubuntu のインストールと設定,アプリケーションソフトウェアのインストール及び設定手順)Ubuntu の初期設定,アプリケーション類の一括インストールの自動実行(Ubuntu を使用)スクリプトファイル(Ubuntu の初期設定,アプリケーション類の一括インストールの自動実行)(Ubuntu を使用)(ファイル名: linuxdo.sh)

    3. Ubuntu の運用保守
    3.a Ubuntu システムの起動の不具合,調整起動できなくなった Ubuntu の起動を試みるUbuntu のブートオプション

    3.b 空き容量の確保Ubuntu の不要ファイルの除去(BleachBit を使用)

    3.c データのバックアップとリストアrsync を利用したバックアップUbuntu でホームとパッケージリストのバックアップUbuntu でホームとパッケージリストを用いた新システムでのリストアUbuntu でデータ消去(USBメモリ,ディスク,SSDなど)

    3.d apt パッケージ管理
    ▶ apt パッケージ管理(Ubuntu 上)apt ミラーサーバの設定(Ubuntu 上)Ubuntu で apt cacher を使ってみるUbuntu の apt がプロキシサーバを使うように設定

    3.e ファイルシステムの設定
    ▶ tmpfs を活用する(Ubuntu 上)mergerfs を使い大容量パーティションを作る(Ubuntu 上)Ubuntu で mhddfs を使うUbuntu で SSD を使うUbuntu で exFAT を使うUbuntu で LVM を使うUbuntu で sshfs を使う

    3.f ISO イメージファイルの作成とその実行
    ▶ remastersys を用いたリマスタ(Ubuntu 上)Ubuntu でシステム全体の ISO イメージ・ファイルの作成(Remastersys バージョン 3.0.0 を使用)Ubuntu で Ubuntu Customization Kit を使用して ISO イメージファイルを作るLinux システム全体の ISO イメージ・ファイル(アーカイブ・ファイル)作成(Mondo Rescue を使用)ポータブル版 VirtualBox

    3.g Ubuntu ライブ USB メモリISO イメージファイルからライブ USB メモリの作成 (Windows 上で動く Live USB Creator を使用)ISO イメージファイルからライブ USB メモリの作成 (UNetbooin を使用)Ubuntu で,PDL Casper RW Creator を用いて,ライブ USB メモリに persistent 領域の作成Ubuntu で ISO イメージファイルから Ubuntu ライブ USB メモリの作成 (Ubuntu で動く usb-creator-gtk を使用)Ubuntu を USB メモリにインストールUSB メモリのコピー

    3.h ホスト名の変更,特権ユーザのパスワードの変更
    ▶ ホスト名の変更(Ubuntu 上)特権ユーザのパスワード (root のパスワード) の変更(Ubuntu 上)

    3.i デバイス
    ▶ Ubuntu で Realtek の r8159 を使う

    4. Ubuntu の設定,Ubuntu のツール日本語変換 Mozc の設定,emacs 用の Mozc の設定(Ubuntu 上)Ubuntu でユーザディレクトリの言語の変更Ubuntu で日本語インプット・メソッドの設定Ubuntu で,言語サポートの設定,使用する言語の設定Wine 5 のインストール(Ubuntu 上)Proton,Vagrant のインストール(Ubuntu 上)Ubuntu で VMware Workstation Player バージョン 15 のインストールVMware Tools のインストール(ホストが Linux の場合)VirtualBox のインストールと設定(Ubuntu 上)Linux に VirtualBox バージョン 5.2 をインストール(Linux 上にインストール)Vagrant のインストール(Ubuntu 上)Ubuntu で QEMU をインストールApache Hadoop のインストール(Ubuntu 上)Ubuntu のデスクトップセッションの変更・追加(apt を使用)(Ubuntu 上)デスクトップ環境 LXDE のインストール(apt を使用)(Ubuntu 上)Lubuntu デスクトップのカスタマイズコンソールのキーマップの変更(Ubuntu 上)Ubuntu の GNOME でモニタの設定の変更文字コードの変換改行コード(CR/LF)の調整inotify を用いてファイル操作の監視(Ubuntu 上)Clam Anti Virus によるウイルススキャン(Ubuntu 上)Ubuntu, Fedora で xfs ファイルシステム間でのドライブコピーネットワーク管理ツール Prime のインストール(Ubuntu 上)CPU-G のインストール,CPU-G によるハードウェア情報の取得(Ubuntu 上)sysinfo, hwinfo によるシステム情報の取得(Ubuntu 上)プロセス情報の取得,powertop を使用(Ubuntu 上)Linux で strace コマンドによるシステムコールのトレーストレースコマンド trace-cmd を使ってみる(Ubuntu 上)GNOME で新しいキーボードの追加(Ubuntu 上)GNOME での言語の設定(Ubuntu 上)GNOME で X サーバを強制終了するキーシーケンス Control + Alt + Backspace の設定(Ubuntu 上)

    5. Ubuntu の主要アプリケーション類のインストール
    5.a ディープラーニングの環境NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.7, NVIDIA cuDNN v8.5, Python 開発環境,TensorFlow のインストール(Ubuntu 上)NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8, NVIDIA cuDNN 8 のインストール(Ubuntu 上)Chainer 最新版, CuPy 7.6 のインストール(Ubuntu 上)PyTorch 1.10, Caffe 2 のインストールと動作確認(Ubuntu 上)NVIDIA Digits システムを動かす(Docker を使用)(Ubuntu 上)Theano,Lasagne のインストール(Ubuntu 上)NVIDIA コンテナ・ツールキット(Ubuntu 上)

    5.b 隔離された Python 環境隔離された Python 3.6 仮想環境の新規作成と,TensorFlow 1.15.5,Keras のインストール(venv を使用)(Ubuntu 上)システム Python とは別に Python をインストール(pyenv を使用)(Ubuntu 上)pyenv を用いて,Anaconda 3 や Python 2 を両立. Python の各種パッケージのインストール(Ubuntu 上)

    5.c Anaconda 3Anaconda 3 2021年5月版のインストール(Ubuntu 上)Anaconda 3 で各種パッケージのインストール,SWIG の利用,Python 2.7 仮想環境の作成(Ubuntu 上)Anaconda をインストールし・Anaconda 配下の Python で動くように PostGIS を整える(Ubuntu 上)

    5.d Java 処理系OpenJDK 8 のインストールと設定(Ubuntu 上)OpenJDK 18 のインストールと設定(Ubuntu 上)

    5.e OpenCV,その他,コンピュータビジョン関係OpenCV, opencv_contrib,Python の opencv-python パッケージのインストール(Ubuntu 上)OpenCV, OpenCV Contrib のインストール,CUDA 対応可能(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)VLFeat 0.9.16 のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)CImg のインストール(Ubuntu 上)

    5.f ゲームフレームワーク,ゲームエンジン3次元ゲームエンジン Unreal Engine 5 のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)Ubuntu で 3次元のゲームエンジン Panda3D のビルドとインストール3次元ゲームエンジン Panda3D 1.11 SDK (dev 版) のインストール(Ubuntu 上)

    5.g 3次元コンピュータグラフィックスBlender 3.01 のインストール(Ubuntu 22.04 上)Blender 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)

    5.h ポリゴン,3次元点群libpcl のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)MeshLab のインストール(Ubuntu 上)CloudCompare のビルドとインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)VCGlib のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)ocropy のインストール(Ubuntu 上)(書きかけ)

    5.n 地理情報システムGEOS, GDAL, PostGIS (地理情報システム) 及び関連ソフトウェアのインストール(Ubuntu 上)

    5.o 自然言語処理MeCab のインストール(Ubuntu 上)

    5.p ロボティクスUbuntu で ROS melodic 版のビルドとインストール (Ubuntu 18.04 上)Ubuntu で ROS のインストールとテスト実行在Ubuntu上安装Kinect的

    5.q 音声合成Open JTalk のインストールと使用法 (Ubuntu 上)

    5.r 3次元医用画像FreeSurfer 7.3.2 のインストール,脳領域のセグメンテーション(Ubuntu 上)ImageJ 1.53 のインストール (Ubuntu 上)

    5.s SQLite 3SQLite 3 のインストール,データベース作成,テーブル定義,レコード挿入(Ubuntu 上)SQLite biter のインストールと使用(Ubuntu 上)SQLiteMan のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)LiteCLI のインストール,データベース作成,テーブル定義,レコード挿入,SQL問い合わせ,主なコマンド(Ubuntu 上)

    5.t PostgreSQLPostgreSQL 14, pgAdmin 4, PostGIS 3 のインストール(Ubuntu 上)PostgreSQL 13, pgAdmin 3, PostGIS 3 のインストール(Ubuntu 20.04 上)PostgreSQL 12,pgAdmin 3,PostGIS 3 のインストール,テーブル定義,レコード挿入(Ubuntu 20.04 上)

    5.u MySQL, MariaDB, LAMPMySQL 8 のインストール,テーブル定義,レコード挿入(Ubuntu 上)Apache Friends XAMPP for Linux 7.4.9 のインストール(Ubuntu 上)LAMP のインストール,データベース作成,テーブル定義とレコード挿入,各種設定(インストールに tasksel を使用)(Ubuntu 上)XAMPP 上に Moodle をインストール(Ubuntu 上)

    5.v データベースツールデータベースツール DBeaver のインストールと基本機能(Ubuntu 上)

    5.w NoSQL,その他のデータベースシステムVoltDB 11.4 のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)Firebird 4.0 のインストール,データベース作成,テーブル定義とレコード挿入(Ubuntu 上)Presto のインストールキーバリューデータベースシステム Redis 7.0.4 のインストールと基本操作,Python からの使用(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)MongoDB 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)MongoDB Community のインストール(apt を使用)(Ubuntu 上)MonjaDB のインストール,MongoDB データベースシステムへの接続,データの一覧表示(Eclipse 上)ZDOB のインストールと Python プログラム例(Ubuntu 上)

    5.x データ処理Apache Spark 3.4.0 のインストールとテスト実行(Ubuntu 上)

    5.y プロジェクト管理プロジェクト管理ソフトウェア Redmine 4.0 のインストールと設定(Ubuntu 20.04 上)

    5.z DockerDocker Engine,Docker Desktop のインストールと使用法,Docker Compose の「はじめよう」を実行(Ubuntu 22.04 上)Packer のインストール,Docker イメージファイルの作成(Ubuntu 上)

    6. プログラミング関連ソフトウェアのインストール(Ubuntu 上)
    6.a プログラミング関連ツールcmake 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)Cython 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)SWIG のインストール(Ubuntu 上)

    6.b C, C++, Fortran の開発環境gcc 10.1, g++ 10.1, gfortran 10.1, binutils 2.34, gdb 9.2 のインストール(Ubuntu 上)gcc 9 のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)ARM 用クロスコンパイラのインストール(Ubuntu 上)

    6.c Java 開発環境Eclipse(2022年6月版)のインストール,日本語化,基本操作(Ubuntu 上)NetBeans IDE のインストール(Ubuntu 上)Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行Bazel のインストール(Ubuntu 18.04, 16.04 上)BlueJ 5.0.3 のインストール(Ubuntu 上)

    6.d R システムおよび R システム開発環境R バージョン 3.1.1 のインストール(Ubuntu 上)RStudio のインストール(Ubuntu 上)Ubuntu で littler のインストール

    6.e 種々のプログラミング言語のシステムNode.JS のインストール(NVM を使用)(Ubuntu 上)Ruby のインストール(Ubuntu 上)Ruby 最新版のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)Linux で rvm を用いて Ruby をインストールOctave のインストール(Ubuntu 上)Octave で VLFeat を使う(Ubuntu 上)Lua のインストール(Ubuntu 上)Processing のビルドとインストールgave のインストール (Ubuntu 上)Haskell のインストール(Ubuntu 上)Ubuntu で GNU PSPP のインストール,R システムでの SPSS ファイルの読み込み

    6.f virtualenv, virtualenv wrappervirtualenv, virtualenv wrapper の使用法(Ubuntu 上)Python 3.7.3 のビルドとインストール(ソースコードを使用),virtualenv, virtualenv wrapper のインストールと設定(Ubuntu 上)

    6.g 数値演算ライブラリIntel MKL, IPP, TBB, DALL, MPI(Performance ライブラリ)のインストール(Ubuntu 上)Intel DNNL,iDeep4py のインストール(Ubuntu 上)OpenBLAS のインストール(Ubuntu 上)LAPACK のインストール (Ubuntu 上)SuiteSparse,CXSparse, BLAS, LAPACK, libmetis のインストール(Ubuntu 上)qrupdate のインストール(Ubuntu 上)arpack ng のインストール(Ubuntu 上)GLPK (GNU Linear Programming Kit) のインストール(Ubuntu 上)FFTW3 のインストール(Ubuntu 上)

    6.h その他のライブラリ,フレームワーク類Qt のインストール(Ubuntu 上)wxWidgets のインストール(Ubuntu 上)GSL (GNU Scientific Library) のインストール(Ubuntu 上)libav と FFmpeg のインストール(Ubuntu 上)Ubuntu で libav を使ってみるビジュアライゼーションツールキット VTK 9 (最新版)のインストール(Ubuntu 上)ITK のインストール(Ubuntu 上)LastWave のインストール(Ubuntu 上)Ubuntu で OpenNI と Kinect ドライバと NITE のインストール(ソースコードを使用)

    7. Ubuntu の便利なソフトウェア
    7.a マインクラフト (Minecraft)マインクラフト 最新版と、マインクラフト 1.12.2(旧バージョン)のインストール,日本語化(Ubuntu 上)マインクラフト 1.12.2 Forge(他の mod の基本 mod)のインストール(Ubuntu 上)
    7.b 画像GraphicsMagick のインストール(Ubuntu 上)画像処理ソフト ImageMagick バージョン 7 (最新版)のインストール(Ubuntu 上)画像拡大ソフトウェア SmillaEnlarger のインストール(Ubuntu 上)

    コンピュータビジョンFast SIFT Image Features Library のインストール(Ubuntu 上)

    7.c ビデオsvp のインストール(Ubuntu 上)VLC Media Player のインストール,USB カメラの表示(Ubuntu 上)メディアプレイヤー gmerline のインストール(Ubuntu 上)Linux で libv4l (video for Linux) ,cheese,tvtime のインストール(Ubuntu 上)Linux で libva のインストール(apt, yum でインストール)Ubuntu に DVD 用コーデックをインストール
    7.d ドローGIMP のインストール(Ubuntu 上)
    7.e エディタubuntu-make のインストールと使用法(Ubuntu 上)
    7.f ファイル(検索,圧縮・解凍,ウイルススキャン)catfish のインストール(Ubuntu 上)PeaZip のインストール(Ubuntu 上)
    7.g インターネットFirefox のインストール(Ubuntu 上)Chromium Web ブラウザのインストール(Ubuntu 上)
    7.h デスクトップ(画面キャプチャ,デジタイザ)Shutterのインストール(Ubuntu 上)Plot Digitizer のインストールと使用法 (Ubuntu 上)
    7.i オフィスソフトウェアLibreOffice のインストール(Ubuntu 上)
    7.j その他(プラネタリウム,GPS)Stellarium のインストール(Ubuntu 上)GPSBabel のインストール(Ubuntu 上)Angular アプリを動かしてみる(Ubuntu 上)開発環境のインストールNVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 最新版のインストール(Ubuntu 上)

    8. Ubuntu の過去のバージョンのインストールUbuntu 20.04.1 のインストールUbuntu 18.04.5 のインストールUbuntu 16.04.6 デスクトップ版のインストール

    9. Lubuntu, Ubuntu 派生ディストリビューションのインストールLubuntu 20.04.1 のインストールLubuntu 18.04.5 のインストールPop! OS のインストールPeppermint 10 のインストールLXLE 18.04.3 のインストールZorin OS 8 のインストールUltimate Edition Linux のインストールQimo for Kids を動かしてみるArtistX のインストールUbuntu サーバ,リモート接続
    1. 不正な通信の遮断,システム監視Ubuntu で ufw を用いてファイアウオール不正な通信に対して,通信の自動遮断(portsentry を使用)(Ubuntu 上)TCPラッパー (/etc/hosts.allow) によるアクセス制限システム監視ツール munin のインストール

    2. リモート接続SSH サーバのインストール,設定(Ubuntu 上)fail2ban を用いて SSH への侵入検知(Ubuntu 上)Windows で MobaXterm の ssh を使い,サーバにリモート接続GateOne を用いて Web ブラウザから ssh リモート接続ができるようにする(Ubuntu 上)Web ブラウザから SSH リモートログインできるサーバ(GateOne を使用)(Ubuntu 18.04上)

    3. リモートデスクトップリモートデスクトップのソフト TigerVNC のインストールと利用(Ubuntu にリモート接続)リモートデスクトップのソフト TightVNC のインストールと利用(Ubuntu にリモート接続)vino のインストールと利用(Ubuntu にリモート接続)リモートデスクトップのソフト x2go を使う(Ubuntu 上)

    4. Web サーバUbuntu で,Apache + SSL の Web サーバを動かすgoaccess を用いて Apache のログを1 コマンドで HTML ファイル化する(Ubuntu 上)Google サイトマップ用のサイトマップ生成(Ubuntu を使用)Web ページのリンクチェッカーオンラインのHTML チェッカーの例mod_pagespeed を用いて Apache の高速化(Ubuntu 上)Apache2 の VirtualHostsenna を用いて全文検索(Ubuntu 上,apt でインストール)Ubuntu で WordPress 5.1.1 のインストール

    5. DNS サーバ,NIS サーバ,NFS サーバDNS サーバの設定NIS マスタサーバの設定NIS スレーブサーバの設定Ubuntu で NFS サーバと NFS クライアントの設定

    6. 掲示板サーバ,ビデオサーバUbuntu で LightNEasy のインストールと設定 (書きかけ)Ubuntu で Discourse のダウンロードとインストールとテスト実行mediatomb を用いてビデオサーバを動かす(Ubuntu 上)トランスコーダー VCT (Video Converter and Transcoder) のインストール(Ubuntu 上)motion のインストール(Ubuntu 上,apt でインストール)

    7. その他のサーバJupyter ノートブックのサーバ(Ubuntu 上)プロキシ・サーバ squid のインストールと設定(Ubuntu 上)DansGuardian のインストール(Ubuntu 上)Samba サーバのインストールと設定(Ubuntu 上)ファイル転送,ファイル共有のソフト NitroShare のインストール(Ubuntu 上)

3. その他の Linux,UNIX 
  ▶ (1) 小型コンピュータ Raspberry PiRaspbianとソフトウェアで広がる情報工学の世界 [PDF], [ワード] (ページ数: 21)
    ▶Raspbian のインストールと動作確認 (9分44秒, 説明音声つき) [mp4 版]Raspbian を使ってみる [PDF], [パワーポイント], [HTML]

    1. インストール(Windows パソコンを使用)Raspbian (2019-07-10版)をダウンロードし SD カードに書き込むWindows で SDFormatter を使って SD カードをフォーマットする

    2. 基本操作,リモート接続 (Windows, Ubuntu を使用)Raspbian でのコマンド操作Windows パソコンから Raspbian システムにリモート接続,アプリを開くWindows から MobaXterm Personal 版 + VNC を用いて、Raspberry Pi を簡単操作Ubuntu か Raspbian システムにリモート接続

    3. 初期設定Raspbian の初期設定

    4. 運用保守SDカードの空き領域を 0で埋める(ラズベリーパイ上)SDカードの中身全体を,ファイルとしてバックアップ(ラスベリーパイ)
    5. ソフトウェアのインストールRaspberry Pi で conda, OpenCV, DLib, その他関連ソフトウェア環境を整える(BerryConda を使用)(Raspbian 上)シェルスクリプトで,初期設定と・Python とフリーソフトウェアのインストールを・一度に簡単実行(Raspbian 上)Raspberry Pi で virtualenv, TensorFlow 1.13, Keras 2.2.4 をインストール(Raspbian 上)Raspberry Pi で virtualenv のインストール(Raspbian 上)Raspberry Pi で pyenv のインストール(Raspbian 上)

    6. 活用Raspberry Pi でカメラをつなぎ顔検出

    7. Raspberry Pi で,さまざまなソフトウェアを整えるRaspbian で基本ソフトウェア類のインストール

    8. Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) 
    ▶ Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) のインストールRaspberry Pi Desktop (for PC and Mac)のおすすめ初期設定Raspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で基本ソフトウェア類のインストールRaspberry Pi Desktop (for PC and Mac) で TensorFlow 1.12, Keras 2.2.4, OpenCV, Dlib, その他関連ソフトウェア環境を整える

  ▶ (2) Fedora
    1. Fedora のインストールFedora 32 のインストールと基本設定Fusion Linux 16 のダウンロードとインストールと設定
    2. Fedora の活用Fedora のシステム更新Fedora でユーザの追加Octave 4.2 のインストール(Fedora 上)Eclipse のインストール(Fedora 上)GNOME で日本語変換モードに切り替えるキーボードショートカットの設定(Fedora 上)GNOME でキーボードの変更(Fedora 上)

  ▶ (3) LinuxMint, Debian GNU Linux のインストール
    1. Linux Mint 系列 のインストールLinux Mint バージョン 18.2 のインストールferen OS のインストール

    2. Debian GNU Linux 系列のインストールDebian GNU Linux のインストール [PDF], [パワーポイント], [HTML]Linux Lite 4.0 のインストールCaine 9.0 のインストールUbuntu Studio 17.10 のインストールVyOS のダウンロードとインストール

  ▶ (4) Fedora, RHEL その他 Linux のインストール
    1. Cent OS バージョン 7 のインストールと設定Oracle Linux バージョン 7.4 のインストールと設定
    2. その他の Linux のインストールVine Linux バージョン 6.2 のインストールとシステム更新BackTrack Linux のライブ起動,インストール

  ▶ (5) FreeBSD
    1. FreeBSD のインストール[PDF], [パワーポイント]FreeBSD バージョン 13.1 のインストール

    2. FreeBSD の運用保守FreeBSD ネットワーク設定の確認FreeBSD ネットワーク設定FreeBSD システムの更新,ポーツコレクションの維持更新FreeBSD で portupgrade を用いて,アプリケーションソフトウェアの再インストールや全更新FreeBSD でカスタムカーネルのビルドとインストールFreeBSD カーネルバージョンアップ [PDF], [パワーポイント], [HTML]FreeBSD カーネルコンフィギュレーション [PDF], [パワーポイント], [HTML]FreeBSDのデバイスドライバについて [PDF], [パワーポイント]

    3. FreeBSD システム設定(システム管理者)ipfw でフィルタリングFreeBSD で DION の ADSL/XDSL(PPPoE)(古い情報)
    ▶ FreeBSD でサウンドドライバの組み込み(古い情報)

    4. ツール類の便利な使い方CD-R の ISO イメージの作り方(mkisofs を使用)
    ▶ 改行コード(CR/LF)の調整FreeBSD で tamago を使うFreeBSD で yatex を使うsysinfo を用いた各種情報の取得 (FreeBSD の場合)uuid の取得 (FreeBSD の場合)smartmontools を用いたドライブ情報の取得 (FreeBSD の場合)FreeBSD で USB ディスクの増設FreeBSD で softupdate を有効に

    5. FreeBSD の種々のアプリケーションソフトウェアFreeBSD で GNOME3 デスクトップ(書きかけ)
    ▶ FreeBSD でプログラミング環境を整える(ポーツ・コレクションを使用)FreeBSD でデスクトップ環境とプログラミング環境を整える(主にポーツ・コレクションを活用)FreeBSD のパッケージのインストールFreeBSD でデスクトップ環境とプログラミング環境を整える(主にパッケージを活用)FreeBSD で各種アプリケーションのインストール(ポーツ・コレクションを使用)FreeBSD に FreeBSD Foundation 版 Java をインストールNetBeans バージョン 6.8 を FreeBSD でインストールSQLite 3 のインストール(FreeBSD 上)blender バージョン 2.49a を FreeBSD にインストールFreeBSD に OpenCV バージョン 2.0.0a をインストールFreeBSD に OpenOffice.org 日本語環境改善拡張機能をインストールFreeBSD で GNU コンパイラコレクション・バージョン 4.4 / 4.5 のインストールと設定FreeBSD で FileZilla のインストールVTK のビルドとインストール (FreeBSD の場合)FreeBSD で ATLAS バージョン 3.9.25 と LAPACK バージョン 3.2.2 のビルドとインストールFreeBSD で R バージョン 2.11.1 のインストールFreeBSD に VirtualBox OSE (オープンソース・エディション) バージョン 3.2.8 をインストール(FreeBSD 上にインストール)

    6. XFree86 の設定
    ▶ FreeBSD で XFree86 -configureFreeBSD の XFree86 でホイールマウスの設定FreeBSDで xdm を起動

  ▶ (6) Solaris
    1. Solaris x86 版 インストール, 設定と各種ソフトのインストールSolaris 11.4 の インストールSolaris 11 で,gcc, binutils などをインストールSolaris 11 で種々のソフトウェアの追加Solaris インストール後のよくあるトラブル

    2. Solaris でサーバを作るSolaris で DNS サーバSolaris で qpopper DNS,メールサーバの移行手順案 Solaris で bsfilterSolaris で Confman 立ち上げSolaris で Web サーバSolaris で NIS サーバSolaris で samba(Solaris のファイルを Windows に提供)Solaris am-utils 設定ipfilter でセキュリティ対策nmap でローカルマシンの脆弱性チェックSolaris 付属 tcp wrapper 設定

    3. Solaris 管理 (SPARC/x64/x86 共通)Solaris で MD5 Solaris でホスト名の変更Solaris で NIS クライアントSolaris フラッシュインストールの方法
    ▶ Solaris 新しいディスクの増設Solaris で bind バージョンアップSolaris で sendmail インストール/バージョンアップフリーソフト情報

    4. Solaris 使用上のヒントSolaris デスクトップのカスタマイズSolaris jserver のカスタマイズSolaris ghostscript のカスタマ イズnetscape で APOP を使うSolaris で tgif-4.1.42Solaris x86でDOS領域をマウントするSolaris ユーザのためのヒント

    5. Solaris 8/9/10SUN Solaris 8/9/10 各種設定SUN Solaris8/9 パッチ情報SUN Solaris8 for x64/x86 で XFree86 をインストールSUN Solaris 8/9/10 for SPARC/x64/x86 各種のソフトのインストールipfilter でセキュリティ対策

  ▶ (7) UNIX の利用自分の研究上での UNIX の利用について [PDF], [MS-Word]
    ▶ エディタ Emacsの使い方 [PDF], tex
    ▶ emacs での電子メールの読み書きと emacs の使い方 [PDF], tex
    ▶ UNIX コマンド [PDF], tex
    ▶  UNIX のファイル [PDF]
    ▶ Latexの使い方(基本編) [PDF], tex
    ▶ Latexの使い方(応用編) [PDF], tex
    ▶ tgif の使い方 [パワーポイント] (2004.4.15)
    ▶ 画像ファイルの扱い [ワード] (2004.4.15)
    ▶ HTMLの書き方 [PDF], tex
    ▶ GNUPLOT,bc,dc [PDF], tex
    ▶  UNIX のジョブ制御コマンド [PDF], tex
    ▶ sftp の使い方 [パワーポイント] (2004.4.15)
    ▶ TCP/IPとFreeBSDのネットワークコマンド [PDF], tex
    ▶ X Window System とネットワーク [パワーポイント], tex
    ▶ 管理者必見。テキストエディタ vi の使い方 [PDF], tex
    ▶ FreeBSD のカスタマイズ [PDF], tex

5. 仮想マシン,コンテナ,エミュレータ
  5. (1) VMWare の利用VMware Workstation Player 17.0 のインストール(Windows 上)ゲスト OS として Ubuntu バージョン 18.04.3 をインストールゲスト OS としてRasperry Pi Desktop (for PC and Mac)をインストールゲスト OS として FreeBSD バージョン 12.1 をインストールゲスト OS として Windows 2016 をインストールVMware Workstation Player で Modern IE を動かしてみるVMware で,仮想マシンイメージファイルのデフラグとサイズ縮小VMware でブリッジ接続VMware で USB メモリの抜き差しUbuntu で VMware Workstation Player のアンインストールVMware Workstation Player Linux 版 バージョン 4.0.3 のコマンドライン操作

  5.(2) VirtualBox,Vagrant の利用VirtualBox で仮想マシンの新規作成VirtualBox で,仮想マシンの新規作成と,ゲスト OS としてRasperry Pi Desktop (for PC and Mac)をインストールVirtualBox の Guest Additions のインストール (ゲスト OS は Linux)VirtualBox でゲスト OS のインストール中に DVD の交換を求められたときの手順VirtualBox バージョン 3.2.8 のコマンドライン操作Modern IE の仮想マシンイメージをダウンロード,Virtual Box で起動ライブ起動(書きかけ)VirtualBox で,仮想マシンの仮想ネットワークインタフェースを,ホストOSにブリッジ接続

    ・Vagrant を用いた仮想マシンの作成
    ▶ Ubuntu 20.04, 18.04 仮想マシンを作る(VirtualBox, Vagrant を使用)(Windows 上,Ubuntu 上)Debian 10 仮想マシンを作る(VirtualBox, Vagrant を使用)(Windows 上,Ubuntu 上)Fedora 32 仮想マシンを作る(VirtualBox, Vagrant を使用)(Windows 上,Ubuntu 上)FreeBSD 12 仮想マシンを作る(VirtualBox, Vagrant を使用)(Windows 上,Ubuntu 上)

  5.(3) chroot,lxc コンテナ,QEMU エミュレータ
  ▶ [chroot,lxc コンテナ,QEMU エミュレータ] 
    ・chroot 環境
    ▶ chroot で隔離された環境を作る(Ubuntu 上)隔離された環境(chroot 環境)を用いて,Docker ベースイメージの作成(Ubuntu 上)
    ・lxc コンテナ
    ▶ Ubuntu で lxc のインストールとテスト実行コンテナマネージャ lxd のインストールと利用(Ubuntu 上)
    ・QEMU の利用
    ▶ Ubuntu 上で,ARM 版 Rasbian (buster) の隔離された開発環境を作る(qemu-debootstrap を使用)Ubuntu 上で,armhf 版 Degian 10 (buster) の隔離された開発環境を作る(qemu-debootstrap を使用)Windows で Raspbian システムを起動(QEMU, qemu-rpi-kernel を使用)Ubuntuで Raspbian システムを起動(QEMU, qemu-rpi-kernel を使用)(書きかけ)

6. オープンデータ,データファイル処理,SQLite 3 データベースへのインポート
  6.1 オープンデータ,データファイル処理
    ・CSV ファイルの処理,SQLite 3 データベースの生成
    ▶ CSV ファイルの処理,Excel ファイルを CSV ファイルに変換,CSV ファイルの変換,CSV ファイルから SQL テーブル定義と INSERT 文を生成(csvkit を使用)CSV ファイルに対して SQL 問い合わせを実行CSV ファイルに対する SQL 問い合わせの性能確認(Ubuntu で,SQLite 3,pandasql,csvkit,TicklishHoneyBee/csvdb を使用)npz 形式のMNIST データセットを,CSVファイルに変換ipadic 辞書(CSV ファイル)から SQLite 3 データベースを生成(Ubuntu 上)R システムのパッケージに付属のデータセットから SQLite 3 データベースを生成(R システム,SQLite3 を使用)
    ・ランダムデータの合成
    ▶ ランダムデータの合成(CSV ファイルの生成,SQLite 3 データベースの生成)
    ・プログラムによるデータファイル読み込み,書き出し
    ▶ Python で Excel ファイルを扱う(Python,Win32 を使用)Python で Excel ファイルを扱う(Python,agate-excel を使用)
    ・画像データ,動画データ
    ▶ 動画ファイルのコマンド等画像ファイルのコマンド等BMP 連番画像を TIFF 連番画像に変換(Windows 上のソフトウェアを利用)パノラマ画像画像の特徴点
    ・ファイルの形式変換
    ▶ XML2JSON のインストール(Ubuntu 上)
    ・政府オープンデータ
    ▶ 政府統計の総合窓口, 市町村の人口総数(Excel ファイルのダウンロード,SQLite 3 データベースの生成)政府統計 e-Stat から API を用いてデータ取得
    ・オープンデータへのリンク集
    ▶ オープンデータへのリンク集
    ・オープンデータのダウンロード,処理
    ▶ 外国為替データ(時系列データ)の情報源の紹介RetinaNet を用いた物体検出(Python, Keras を使用)

  6.2 日本郵政の「郵便番号データ」を SQLite 3 で使う
    ▶ 郵便番号データ・ダウンロード郵便番号 CSV データを SQLite 3 にインポート(SQLite 3 を使用)郵便番号テーブル ken_all を 3つテーブル zips, kens, shichosons に分割(Ubuntu 上)郵便番号テーブル ken_all を用いた演習郵便番号テーブルを用いた SQL 演習SQLite 3 GLOB を用いた文字列パターンマッチの例郵便番号テーブル zips, kens, shichosons を用いた演習

7. Webサービス類
  ▶ [Wordpress]
    ▶ 1つのUbuntu マシンで、2つの WordPress 5.1.1 システムを動かす(Apache2 の VirtualHost 機能を利用)WordPress でスタティックページ(Simply Static プラグインを使用)


  [の運用ツール] 
    ▶ オンラインのHTML チェッカーの例



    [Blender で OpenStreetMap データのダウンロードやインポート]
    ▶ blender-osm を使ってみる
    [Blender のアドオンのインストール]
    ▶ Blender のアドオン BlenderGIS のインストール
    [Blender の Python にパッケージをインストール]
    ▶ Blender のPython に GDAL をインストール
    [Blender 関連ソフトウェア]
    ▶ BlenderVR システムを使ってみるBlenderXR のインストール
    [Blender 2.79]
    ▶ Blender 2.79 の設定例Blender 2.79 の画面構成と基本操作Blender 2.79 の光源(ランプ),マテリアルの(ハンズオン)(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)Blender 2.79 で剛体(rigit body) の落下、衝突のシミュレーション(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)Blender 2.79 でパーティクルアニメーションを行ってみる(Blender の旧バージョン 2.79 用の資料)オブジェクトの変形で使う Blender 2.79 の機能の例

    [Blender 2.79 ゲームエンジン]
    ▶ Blender 2.79 ゲームエンジンBlender 2.79 ゲームエンジンのロジックエディタを使ってみるBlender 2.79 ゲームエンジンで剛体シミュレーションBlender 2.79 ゲームエンジンでマウスクリックやマウスオーバーによるオブジェクトの表示・非表示の変化

プログラミング(目次ページ)

1. オンラインサービス(プログラミング関連)オンラインのプログラム開発環境 [PDF], [パワーポイント]Python Tutor でのPython プログラム実行 [PDF], [パワーポイント]Python 演習(コードコンバット (Code Combat を使用) [PDF], [パワーポイント], [HTML]データ構造とアルゴリズムを演習できるサイト VisuAlgo [PDF], [パワーポイント]Python, Java, C プログラミングの体験(Python Tutor を使用)Python, Java, C プログラミングの体験(GDB online を使用)HTML, JavaScript プログラミングの体験(JSFiddle を使用)Python3, Java, C, R, JavaScript, Ruby, Scheme, Bash の体験(paiza.IO を使用)Python, C, JavaScript, Ruby を動かしてみる(AWS Cloud 9 を使用.登録必要)PaizaCloud の利用登録を行ってみる

2. Python 
  ▶ Python 言語によるとても簡単なアドベンチャーゲーム(変数,式,if,while,関数,print,time.sleep, def, global を使用)
  ▶ 2.(1) Python 入門
    ▶ pf-1. プログラミング,Python [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-2. CodeCombat,オブジェクト,メソッド,引数 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-3. プログラミングの創造性と達成感 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-4. 変数,代入,入力と出力 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-5. 計算誤差 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-6. 条件分岐,ステップ実行 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-7. リストと繰り返し [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pf-8. 式の抽象化と関数 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-9. 関数呼び出し [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-10. クラス定義,オブジェクト生成,メソッド,属性 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-11. クラス階層,継承 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-12. 辞書 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-13. アルゴリズム [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-14. さまざまなプログラミング言語 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ pf-15. データの種類 [PDF], [パワーポイント], [HTML]Google Colaboratory の利用(入門者向け)Google アカウントの新規取得 [PDF], [パワーポイント]Google Colaboratory の概要 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Google Colaboratory ノートブック,Google アカウント SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/google-colaboratory-google, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=T8MPgNv1E5Yプログラミング基本用語など [PDF],[パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=uXifzZ5WMhQ
    ▶ Python のオンラインでの実行,Windows パソコン等での実行, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=L2qltJxvcgIGoogle Colaboratory の使用 [HTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=Aq7kFzVszVg
    ▶ Google Colaboratory へのファイルのアップロード, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=rBBwNB3iS8wGoogle Colaboratory で手元のカメラを使う(Google Colaboratory 提供のスニペットを使用) [HTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=kYpEERFXI1gGoogle Colaboratory で TensorFlow, Keras のバージョン確認 [HTML]

  ▶ 2.(4) Python プログラム例,Python の活用データサイエンスの Python プログラムPandas データフレームの表示,形,次元数の確認(Python, pandas, Iris データセットを使用)(Google Colaboratroy へのリンク有り)ポケモンデータセット(CSVファイル)の読み込みと散布図(Python, pandas, matplotlib, seaborn を使用)Pandas データフレームの基本情報の表示,散布図、要約統計量、ヒストグラム(Python, pandas, matplotlib, seaborn, Iris データセット, titanicデータセットを使用)(Google Colaboratroy へのリンク有り)Pandas データフレームの集計集約(グループごとの数え上げ,最大,最小,平均,中央値,和)(Python, pandas, matplotlib, seaborn, Iris データセット, titanicデータセットを使用)(Google Colaboratroy へのリンク有り)SQL 問い合わせ(Python, pandas, pandasql を使用)VBGMM (Variational Bayesian Gaussian Mixture) を用いてクラスタリング(Python, scikit-learn を使用)kMeans,Mean Shift クラスタリング(Python, Google Colaboratory を使用)時系列データのプロット(Python, matplotlib, seaborn を使用)(Google Colaboratroy へのリンク有り)主成分分析,次元削減Iris データセットの主成分分析プロット(Python, matplotlib, seaborn を使用)CIFAR 10, CIFAR 100, MNIST, Fashion MNIST データセットの主成分分析プロット(Python, matplotlib, seaborn を使用)Iris データセットの次元削減(t-SNE, Isomap, Script Embedding, LLE, kernel approximation 法)(Python, scikit-learn を使用)日時データ処理Python で現在日時の取得,秒の切り捨て,日時の引き算Python で文字列を日時データに変換,時分秒の切り捨て,日時の比較,日時データの数え上げPython で日時と流量のデータを扱う(書きかけ)ランダムデータの合成CSV データの合成(Python, random-csv-generator を使用)分散共分散行列からデータ生成(Python, Google Colaboratory を使用)OpenStreetMap 地図を Python で扱うマーカー付きの OpenStreetMap 地図(Python + leaflet.js + folium を使用)マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図(Python + leaflet.js + folium を使用)緯度経度などのデータファイルから,マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成foilummapodCocos2dCocos2d を使ってみるCocos2d のイベント、キーコード、イベントハンドラ、アクションCocos2d で,オブジェクトの属性を乱数で変化させるCocos2d で動きのシミュレーションCocos2d サンプルプログラムCocos2d を用いてスプライト表示pygamepygame を使ってみるさまざまなPython プログラム例メール送信(Python を使用)ping の実行(Python を使用)Python の fire を使ってみる(コマンドインタフェースの自動生成)一定間隔で処理の繰り返しPython で,ファイル更新を監視データの並び x, y を3本の線分で近似Flask のインストール,Web サーバを動かしてみるPyEnchant (Python で動くスペルチェッカー) のインストールと試用(Windows 上)Python の活用cython を使ってみるPython で SWIG を使ってみるPython の各種パッケージのインストールと利用kivy のインストール(Windows 上)

  ▶ 2.(5) OpenCV 4 の Python プログラム画像 (Python 言語版)画像の表示 (Python 言語版)OpenCV で濃淡画像を使う(イメージヒストグラム,ヒストグラム平坦化,ノイズ除去,2値化,輪郭抽出)(OpenCV,Python を使用)RGB から LAB への色空間の変換 (Python 言語版)画像のノイズ除去 (Python 言語版)カラー画像を濃淡画像に変換 (Python 言語版)ヒストグラム平坦化 (Python 言語版)OTSU の方法による 2値化 (Python 言語版)適応的 2値化 (Python 言語版)GrabCut 法による前景背景分離 (Python 言語版)OpenCV で GrabCut 法による前景背景分離を行ってみる(Python を使用)オープニングによる 2値画像からの小領域除去 (Python 言語版)2値画像の領域から面積などを求める(OpenCV,Python を使用)OpenCV で Canny エッジ(OpenCV,Python を使用)OpenCV でカラーヒストグラム(Python を使用)OpenCV で HoG 特徴量(OpenCV,Python を使用)ビデオ (Python 言語版)OpenCV でビデオカメラ画像の表示,ファイル書き出し,濃淡画像処理(Python を使用)カメラ画像を枠なし表示(Python, OpenCV を使用)OpenCV でビデオのフレーム間差分,トラッキングビジョン,オプティカルフロー(Python を使用)ステレオマッチング,顔,グラフィックス,マウスイベントなど (Python 言語版)OpenCV でステレオマッチング(OpenCV,Python を使用)カメラのステレオマッチング(OpenCV,Python を使用)OpenCV で顔検出(OpenCV,Python を使用)Python + OpenCV 4 で,点や線の描画OpenCV でイメージ・スティッチング(OpenCV,Python を使用)OpenCV でマウスイベント(OpenCV,Python を使用)OpenCV で線分検知(OpenCV,Python を使用)

  ▶ 2.(6) Python による Web アプリの見本(Dash, Flash を使用)Flask のインストール, 動作確認Dash のインストールと動作確認Python のデータフレームを Web ページに表示(Dash を使用)
    ▶ Flask のインストールと基本(Windows 上), YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=vFzBn49FTU4, 動画原稿: [PDF], [パワーポイント] 
    ▶ Dash のインストールと基本(Windows 上), YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=oMecQ09UtzU, 動画原稿: [PDF], [パワーポイント] 
    ▶ Dash でできることの基本を実演(Windows 上), YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=o6c8Ejef8gg, 動画原稿: [PDF], [パワーポイント]Dropzone のインストールWordPress (Ubuntu 上)で Python プログラムの実行結果を表示

3. Java
  ▶ 3.(1) Java の基礎(Online GDB を使用)(スライド資料とプログラム例)(全6回)
    ▶ ji-1. Java を使ってみる [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ji1-java
    ▶ ji-2. 計算 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ji2
    ▶ ji-3. 条件分岐と場合分け [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ji3
    ▶ ji-4. 整数,浮動小数点数 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ji4
    ▶ ji-5. 繰り返し計算 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ji5-255639158
    ▶ ji-6. 配列 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ji6

  ▶ 3.(2) Java プログラミングの基本(JavaTutor, Paiza.IO, Online GDB を使用)(スライド資料とプログラム例)(全17回)
    ▶ pi-1. プログラミング入門 [PDF], [パワーポイント], https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi1-255592621
    ▶ pi-2. Java プログラミングの基本 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi2-java
    ▶ pi-3. 式の抽象化とメソッド [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi3-255592644
    ▶ pi-4. 条件分岐,ステップ実行 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi4-255592657
    ▶ pi-5. コレクション,リスト,マップ [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi5-255592811
    ▶ pi-6. 繰り返し(ループ) [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi6
    ▶ pi-7. クラス,メソッド,オブジェクト生成(コンストラクタ) [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi7
    ▶ pi-8. クラス設計 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi8
    ▶ pi-9. スーパークラス,サブクラス,継承 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi9
    ▶ pi-10. コレクション,ジェネリクス [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi10
    ▶ pi-11. 多相性,インターフェイス,デザインパターン [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi11
    ▶ pi-12. 時間,スリープ,疑似乱数,タイマー [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi12
    ▶ pi-13. 今までの総まとめ [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi13
    ▶ pi-14. イベント,イベントハンドラ,ソケット通信 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi14-255593014/a>
    ▶ pi-15. カプセル化,MVCモデル,オブジェクトのマッピング [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi15-mvc
    ▶ pi-16. プログラムのテスト,アサーション,例外処理 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi16
    ▶ pi-17. プログラム設計 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/pi17
    ▶ YouTube の再生リスト「Java の基本」: https://www.youtube.com/playlist?list=PLwoDcGBEg9WH6D0fsLu3M53VahHRr-cRx

  ▶ 3.(3) Java のプログラム例全角数字を半角数字に変換(Java を使用)連想配列による英英辞書(Java を使用)文字列処理(文字列の比較,大文字小文字を区別しない比較,トークンの切り出し)(Java を使用)正規表現による文字列マッチング(Java を使用)テキストファイル入出力(Java を使用)テキストファイル入出力(2)(Java を使用)バイナリファイル入力(Java を使用)ファイル操作Excel ファイルの入出力getRuntime サンプルプログラムJava から ImageMagick  の機能を使う(JMagick を使用)Java での画像フィルタの例SWT を使う Java プログラムダイアログボックスを例とした種々の GUI プログラミング例JasperReport のインストールiText PDF を使い PDF ファイルを生成

  ▶ 3.(4) Eclipse の種々の設定と操作Eclipse でインストール済みのプラグイン等の更新 (Eclipse 4.2 の場合)f
    ▶ Eclipse で JDK の Javadoc を設定するEclipse に C/C++ 開発ツール (CDT) をインストール Eclipse の Android 開発ツール (Eclipse ADT) Eclipse を用いて,Windows の Cygwin 上 MagickWand を扱う C プログラムを開発(Windows 上)Eclipse の Checkstype プラグインEclipse のデータツール・プラットホーム (DTP) のインストールEclipse の GEF (Graphical Editing Framework) プラグインのインストールEclipse の EclipseHTMLEditor プラグイン・バージョンのインストール

  ▶ 3.(5) JDBC によるデータベース・プログラミングと Spring JDBC

  ▶ 3.(6) Tomcat を用いた Java サーブレット・プログラミング

  ▶ 3.(7) JavaServer Faces による Web アプリケーションとデータベースの連携

  ▶ 3.(8) Java でキーボード,マウス,テキスト描画,2次元グラフィックス,画像描画(Java, Jirr を使用)

Windows で Jirr のインストールとテスト実行Jirr を用いたキーボード・イベント処理Jirr を用いた文字列表示,2次元グラフィックス表示月着陸船ゲーム(文字列表示,2次元グラフィックス表示)Jirr を用いたマウス・イベント処理Jirr を用いたポップアップウインドウ ▶ 3.(9) XML ドキュメントのリレーショナルデータベースへのマッピング(SQL, Java プログラムなど)テーブル定義と SQL のテスト実行DSO クラスと DAO クラスXMLドキュメントとリレーショナルデータベースのマッピング 4. C/C++ ▶ 4.(1) C/C++ のまとめ ▶ 4.(2) Windows で C プログラミング [PDF], [パワーポイント], ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/5Q94E5-2022-02-08-155833 ▶ 4.(3) C プログラミング入門 (スライド資料とプログラム例)(Visual Studio 2019 を使用)(全15回)] ▶ cp-1. Microsoft Visual Studio 2019 C++ の使い方 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-2. Cプログラム作成時のよくある間違い [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-3. 計算 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-4. 条件分岐と場合分け [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-5. 繰り返し計算 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-6. 整数データと浮動小数データ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-7. 配列 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-8. 関数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-9. 再帰関数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-10. 末尾再帰関数と多重再帰関数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-11. ポインタ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-12. 文字列 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-13. 構造体 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-14. ファイル処理 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ cp-15. 疑似乱数とシミュレーション [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]extern の意味 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]Visual Studio 2013 の起動とプロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント]
, [スライド HTML] ▶ 4.(4) C プログラミング応用(スライド資料とプログラム例)(全14回)] ▶ ce-1. C プログラミング入門 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-2. Microsoft Visual C++ を使ってみよう [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-3. 変数,式,入力,出力 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-4. プログラムの実行順序 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-5. 中間まとめ1 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-6. ファイル,配列 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-7. メモリ内でのデータの配置 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-8. 構造体,レコードデータファイル [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-9. ポインタ,連結リスト [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-10. 二分探索木 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-11. 中間まとめ2 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-12. ニュートン法による方程式の求解,台形則による数値積分 [PDF], [パワーポイント] ▶ ce-13. 計算精度と誤差 [PDF], [パワーポイント] ▶ 4.(5) C++ オブジェクト指向プログラミング入門(スライド資料とプログラム例)(Visual Studio 2019 を使用)(全3回) ▶ cp-1. クラスとメソッド [PDF], [パワーポイント] ▶ cp-2. メソッド定義と呼び出し [PDF], [パワーポイント] ▶ cp-3. サブクラス、継承 [PDF], [パワーポイント]Coding Standards of C++ について [PDF], [パワーポイント] ▶ 4.(6) Visual Studio C++ を用いた C++ プログラミングと種々の機能(全5回) ▶ vc-1. Visual Studio 2019 C++ の基本操作 [PDF], [パワーポイント], [HTML] ▶ vc-2. Visual Studio C++ のデバッガ [PDF], [パワーポイント], [HTML] ▶ vc-3. ダンプリスト、配列 [PDF], [パワーポイント], [HTML] ▶ vc-4. 文字データと文字コード [PDF], [パワーポイント], [HTML] ▶ vc-5. インラインアセンブラ [PDF], [パワーポイント], [HTML] ▶ 4.(7) gcc, dbx, Makefile の使用法 ・デバッガの使い方 ▶ GNU C/C++ コンパイラ,デバッガ [HTML] ▶ dbx の使い方 [PPT] ・さらに進んだトピックス ▶ モジュール分割 [PDF], [パワーポイント] ▶ Makefile による分割コンパイル [PDF], [パワーポイント] ▶ 4.(8) Xcode を用いた C プログラミングXcode バージョン 3.1 の使用法(入門)Xcode を使ってみる [パワーポイント版] ▶ 4.(9) OpenCV 4 の C/C++ プログラム行列操作 (C言語版)OpenCV を用いた行列操作(OpenCV 4.5 対応)(C++ を使用)OpenCV の包含凸図形,k-means クラスタリング,ドロネー変換のサンプルプログラム(OpenCV 4.5 対応)(C++ を使用)画像 (C言語版)OpenCV バージョン 2.4 のサンプルプログラムOpenCV のサンプルプログラム(画像)Visual Saliency を求める適応2値化 (adaptive thresholding)2値画像の領域を違う色で塗り分けるHu モーメントを求めるサンプルプログラムOpenCV を用いた Image Inpainting プログラム例OpenCV のサンプルプログラム(画像)ビデオ (C言語版)OpenCV のサンプルプログラム(ビデオ)OpenCV を用いた USB カメラの画像表示OpenCV を使って avi 動画ファイルの再生 ▶ 4.(10) Dlib C++ ライブラリDlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで,カラー画像のエッジ抽出(Ubuntu 上)Dlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで HoG を求める(Ubuntu 上)Dlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで SURF を求める(Ubuntu 上)Dlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで顔検出を行う(Ubuntu 上) ▶ 4.(11) CImg を使う C++ プログラム例 ▶ CImg を使う C++ プログラム例 ▶ 4.(12) C/C++ でキーボード,マウス,テキスト描画(C/C++, Allegro 5 を使用)ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 のインストールとサンプルプログラムゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 でキーボードイベント処理ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 でマウスイベント処理月面飛行ゲームの例Allelgro バージョン4で各種の3次元シェーディング法を見てみる ▶ 4.(13) C/C++ でキーボード,マウス,テキスト描画,2次元グラフィックス,画像描画(C/C++, Irrlicht 5 を使用) ・Irrlicht インストールとプログラミング ▶ Linux に Irrlicht をインストールFreeBSD に Irrlicht バージョン 1.6.1 をインストールWindows の Cygwin に Irrlicht をインストールVisual C++ (Windows) での Irrlicht インストール手順Irrlicht プログラムのひな形Irrlicht でキーボード・イベント,マウス・イベントを扱うIrrlicht で文字列を描画するIrrlicht で線分や正多角形を描画する(2次元グラフィックスの例)Irrlicht を用いたカラー画像ビューワの例 ▶ 4.(14) CSV 形式ランダムデータの合成(C を使用)(Ubuntu 上) ▶ 4.(15) GSL の活用GSL (GNU Scientific Library) を用いた統計計算GSL (GNU Scientific Library) を用いた FFTGSL (GNU Scientific Library) を用いたウエーブレット変換GSL (GNU Scientific Library) を用いた補間と数値微分GSL (GNU Scientific Library) のベクトル,行列に関する機能 ▶ 4.(16) DirectX プログラム例DirectX のインストール [PDF], [パワーポイント]DirectX でのポリゴンの描画、テクスチャマップ、透明なテクスチャ [PDF], [パワーポイント]DirectXでの回転、移動、カメラの設定 [PDF], [パワーポイント]DirectXでのダブルバッファ、キーボード入力 [PDF], [パワーポイント]DirectXでアクションゲーム [PDF], [パワーポイント] 5. アルゴリズムとデータ構造(C/C++ を用いた説明) ▶ 5.(1) C 言語によるアルゴリズムとデータ構造 ・基本的なデータ構造 ▶ 連結リスト [PDF], [パワーポイント]双方向リスト [PDF], [パワーポイント]二分木と走査 [PDF], [パワーポイント]二分探索木 [PDF], [パワーポイント]スタック [PDF], [パワーポイント]グラフ,ソート,連結リスト [PDF], [パワーポイント] ・計算 ▶ 最大値 [HTML] ▶ 曜日の計算 [HTML] ▶ 平均値,分散 [HTML] ▶ 2次方程式の解 [HTML] ▶ 最小自乗法 [PDF], [パワーポイント] ・種々のアルゴリズム ▶ 行列のLU分解 [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] ▶ ニュートン法による非線型方程式の解 [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] ▶ 数値積分 [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] ▶ 2分探索木 [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] ▶ ヒープソート [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] ▶ クイックソート [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] ▶ ハッシュテーブル [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] ▶ Dijkstra法によるグラフ最短路問題 [PDF], [パワーポイント] [スライド HTML] 6. JavaScript ▶ 6.(1) JavaScript のプログラム例JavaScript を用いたポップアップの例HTML ヘッダと css の例jQuery のインストールJavaScript Web サーバを動かす ▶ 6.(2) JavaScript と JQuery による Web プログラミング ・JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションの開発環境】 ▶ Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET あり)Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET 無し)Aptana Studio 3 を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる ・HTML, スタイルシートの例 ▶ HTML ヘッダの例css を用いたヘッダー,フッターの例css を用いた要素の幅と高さの設定例 ・JavaScript, jQuery の例 ▶ JavaScript を用いたポップアップの例JavaScript を用いた日時の表示jQuery のセレクタの例jQuery のサンプルプログラム ・JavaScript, jQuery, 関連プラグイン等の例 ▶ jQuery を用いてテーブルの行に配色強調表示 (jQuery と jQueryUI を使用)画像をオーバーレイ表示 (jQuery と ColorBox を使用)背景画像の全画面表示を行う (jQuery と supersized を使用)背景画像の全画面表示を行い、ヘッダーとフッターを置く (jQuery と supersized を使用)背景画像の全画面表示を行う (JQuery Backstretchを利用)Cloud Zoom を用いた画像のズーム表示スライダー (jQuery と jQueryUI を使用)Date Picker (jQuery と jQueryUI を使用)jQuery UI のボタン ・JavaScript と JQuery UI ▶ jQuery UI, LINQ のダウンロード. Rails で使ってみる.jQuery UI, LINQ のダウンロードJQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ ・パノラマ表示 ▶ threejs を使ってパノラマ表示を行なってみる ・サーバサイド JavaScript プログラム開発環境 ▶ Eclipse を使って,JavaScript プログラムを扱ってみるサーバサイド JavaScript の処理系 Node.js ・GoogleMaps API ▶ Google Maps API を使ってみる ・CoffeeScript ▶ CoffeeScript を使ってみるCoffeeScript の機能と文法 ・Android アプリケーションの開発, NDK, SL4A, rhodes, RhoMobile Suite ▶ Windows で Genymotion をインストールして起動してみるUbuntu で Android Studio のダウンロードとインストールとテスト実行Ubuntu で Android SDK のダウンロードとインストールとテスト実行Ubuntu で Eclipst と Eclipse の ADT プラグインのダウンロードとインストールUbuntu で Aptana Studio に ADT プラグインをインストールUbuntu で Genymotion をインストールして起動してみるEclipse から Genymotion を使うUbuntu で Android の実機の接続に関する設定Ubuntu で Android NDK を使ってみるUbuntu で Android NDK を使い ARM+Android で動く C プログラムをコンパイルしてみるAndroid システムを、Ubuntu 上でコンパイル (クロスコンパイル)Ubuntu で OpenJDK のダウンロードとインストールNexus 7 でのセンサーアプリ開発の試み(パワーポイントファイル)Android アプリケーションでのボタンの配置法の例Android アプリケーションプログラムでの画面遷移の例Android で JavaScript を使ってみるUbuntu で Ruboto をインストールして起動してみるEclipse を用いて Ruboto アプリケーションを開発するAndroid に sl4a をインストールしてみるAndroid sl4a のプログラムを作成してみるEclipse で Android sl4a のプログラムを作成してみるWindows で RhoMobile Suite のインストールとテスト実行Windows で RhoMobile Studio を使ってみるRhoStudio で Android の GPS を動かしてみるRhoStudio で Android のデバイスを扱うWindows で RhoConnect アプリケーションを作ってみるPadrino で Redis をキャッシュとして使ってみる ・Rhino ▶ Rhino を使った JavaScript プログラミング ・PhoneGap ▶ PhoneGap を使って、簡単な Android アプリケーションを動かしてみる ・MIT App Inventor ▶ MIT App Inventor を使ってみるMIT App Inventor のサンプルプログラム集 ・Windows ガジェット ▶ Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる ▶ 6.(3) Web での3次元表示と AR システム(A-Frame を使用)A-Frame を使ってみるA-Frame で3次元オブジェクト表示,アニメーション,パノラマ表示,クリッカブルに設定パソコンで,マーカーベースの AR システムを動かしてみる(A-Frame, AR.js を使用)パソコンで,Web サーバを立ち上げ,Web でマーカーベースの AR システムを動かしてみる(A-Frame, AR.js, Python を使用) 7. R システム ▶ 7.(1) R のプログラム例 ・R の文法と主要な機能 ▶ R システムでのパッケージのインストールR のバッチモード端末からの1行データ読み込みタイマーR でソケット通信 ・ツール,パッケージ ▶ R の CRAN Task ViewR で bioclite のインストールR で パッケージの更新 ・他の言語との連携,データベース管理システムとの連携 ▶ R で Rcpp を使いパッケージを作成してみる (Rcpp パッケージを使用)Java から R の機能を呼び出し(Rserve を使用)R から C の関数を呼び出し(Windows の Cygwin を使用)R から C の関数を呼び出し(Windows の MinGW を使用)sqldf パッケージRSQLite パッケージRMySQL パッケージR 言語処理系のオブジェクトを MongoDB に格納してみる ▶ R システムでのファイル操作 ▶ R システムでのファイル情報の取得と,作業ディレクトリの設定R システムでのテキストファイル読み出しと書き込みR システムで XML 文書の XPath 式処理を行なう(R システム,XML を使用)R システムでの Excel ファイルの読み出しと書き込み (R システム,xlsReadWrite を使用)RJSONIO パッケージ経時観測データの縦長形式と横長形式(書きかけ) ・画像ファイル ▶ PNG ファイル読み込み (png パッケージを使用)R システムでの JPEG ファイルの画像処理の例 ・グラフの作成 ▶ データフレームからの散布図作成,画像ファイルに保存(R システム,ggplot,plot を使用)R システムで,グラフを PDF, SVG, HTML 形式で保存(R システム,ggplot2,gridExtra,gridSVG を使用)R システムでデータフレームを Excel の xls 形式で保存(R システム,WriteXLS を使用)ggplot の例plot() 関数でのグラフ作成の各種パラメータplot() 関数の種々のグラフCSV ファイルの読み込み,散布図と近似線,スケールの信頼性(R システムを利用)R システムで3次元散布図の作成(R システム,rgl,scatterplot3d を使用)R システムで有向グラフ,無向グラフの描画(R システム,kinship2 を使用)R システムを用いた家系図の作成 ・木構造解析 ▶ R で MST(Minimum Spannning Tree) を作ってみる ・編集距離 ▶ R システムで編集距離を求める(R システムを使用) ・二項分布 ▶ R システムでの二項分布 ・クラスタリング ▶ 階層的クラスタ分析の例(R, pvclust パッケージを使用)1次元データのクラスタリング (R, Ckmeans.1d.dp パッケージを使用) ・データマイニング ▶ R でアプリオリ・アルゴリズムを動かしてみる (arules パッケージを使用) ・幾何,空間処理 ▶ R システムでボロノイ図の作成(R システム,deldir を使用) ・地図 ▶ R システムで Google Earth の kml ファイルを作成(R システム,maptool を使用)GRS 80 での緯度経度(書きかけ) ▶ 7.(2) 主成分分析,次元削減 ・R システムでの主成分分析 ▶ Rシステムを用いた主成分分析,次元削減R システムを用いた主成分分析 ・R システムでの不偏分散行列,相関係数行列 ▶ R システムを用いた不偏分散共分散行列R システムを用いた不偏分散共分散行列(高次元の場合)R システムを用いた相関係数行列 ・R システムでのCCA ▶ CCA (Canonical Correlation Analysis) の例 (R, CCA パッケージを使用) ・R システムでのSOM ▶ 自己組織化マップ(SOM)の試用(R, som パッケージを使用)Octave の活用 ・インストール ▶ Ubuntu, Fedora で,パッケージを用いて Octave をインストールUbuntu, Fedora で Octave バージョン 3.8.0 のビルドとインストールとテスト実行FreeBSD に Octave バージョン 3.2.4 と Octave-Forge をインストール ・パッケージ,ダイナミックリック,インストール上の注意点など ▶ Octave の mkoctfile コマンドを使って OCT ファイルを作るOctave から OpenCV の k-means クラスタリング関数を呼び出す例OpenMP を使うように Octave 3.2.3 の DLD-FUNCTIONS/conv2.cc を書き換えて,2 次元の畳み込みを高速化Octave バージョン 3.2.4 で imread, imfinfo, file_in_path 等が動かないバグ ・Octave bindings for OpenCV ▶ Linux で Octave bindings for OpenCV のビルドとインストールLinux で Octave bindings for OpenCV バージョン 031808 のビルドとインストール ・video パッケージ ▶ Octave の video パッケージのビルド (Linux での手順)AVI 形式の動画ファイルを扱う例 ・Octave プログラミング,Octave の主要な機能 ▶ Octave の interp2 で補間するとき入力として uint8 を与えると誤りを生じる関数の極値ベクトル集合のマッチングの例Iterative Closest PointOctave での画像ファイルの入出力Octave での MatlabFuncOctave での画像処理の例(二値画像を入力とする画像処理)Octave で濃淡画像の二値化、エッジ抽出(濃淡画像を入力、二値画像を出力とする)Octave で濃淡画像の勾配強度画像とガウシアンフィルタ(濃淡画像を入力、出力とする)Octave で濃淡画像の平滑化(濃淡画像を入力、出力とする)Octave で濃淡画像を扱う種々の処理Octave でカラー画像の色空間を扱う(カラー画像を入力、出力とする)Octave でカラー画像の勾配強度画像とガウシアンフィルタ(カラー画像を入力、出力とする)Octave でカラー画像の平滑化(カラー画像を入力、出力とする)Octave でカラー画像を扱う種々の処理(カラー画像を入力、出力とする)Octave で二次元のベクトルマップ (vector map) を扱う例カーネル最小二乗法と Tukey の Biwidth 推定法Octave で Outlier 検出 (書きかけ) ▶ Octave で ltfat のビルドとインストール(書きかけ)Octave で biosig を使う(書きかけ) ▶ Octave で octave-fltk のビルドとインストール(書きかけ) ・Octave のプログラム例 ▶ 濃淡画像のフーリエ変換と低域/高域通過フィルタ画像の中央部分に写っているオブジェクト(背景は黒)を囲む長方形を求める魚眼カメラの画像をテクスチャ画像に変換2次元の図形要素を2値画像データとして描画画像の平行移動位置あわせ(差の二乗を使用)の例オプティカルフローの例Octave で書かれた K-means プログラムの例k-means クラスタリングの例 (OpenCV を利用)円柱座標と極座標(書きかけ) ・liboctave の使い方 ▶ liboctave のベクトル,行列,統計計算に関する機能 9. Ruby ▶ 9.(1) Ruby プログラミングRuby 処理系を使ってみよう対話型 Ruby 処理系 irb を使ってみよう対話型 Ruby 処理系 pry を使ってみようRuby 入門Ruby で Wirble を使ってみるRuby で,文字列を空白文字類や「.」などを区切りとして切り出すHTML の &, >, <, " をエスケープRuby で MIME エンコードと MIME デコードRuby で Zlib 圧縮と復元Ruby で MD5 メッセージダイジェストの生成Ruby で文字列のハッシュ値を得るRuby で OpenSSL による暗号化と復号Ruby で日本語文字コードの変換Ruby で半角カナを全角カナに,全角数字を半角数字に変換Ruby で XML ドキュメントを解析するRuby でファイル一覧の取得Ruby でグラフ作成Windows で Ruby-GNOME2 のインストールRuby-GNOME2 や Rails を用いたフォームのデザインLinux での Ruby/FLTK (Fast Light Toolkit) のビルドとインストールLinux で Ruby/TK のビルドとインストールRubyJavaブリッヂを使ってみるRuby で PDF ファイルを生成してみる(RubyJavaブリッヂと iTextPDF を使用)C/C++ のプログラムから Ruby を呼び出すRuby で Win 32 APIRuby で現在の日時を取得aasm を使って,Ruby のクラスに状態遷移の機能を付与するRuby で MeCab を使ってみるMechanize を用いた Web サイトアクセス画像ファイルの情報取得(Ruby を使用)SIFT, MSER を複数画像で一括実行(VLFeat,Ruby を使用)複数の静止画像からのサムネイル画像の一括生成(Ruby を使用)複数の静止画像から動画像の生成(Ruby を使用)Linux に Ruby 用の RMagick をインストールRuby の RMagick を使ってみるGMIC Windows 版のインストールGMIC の GIMP 用プラグイン Windows 版のインストールRuby から GMIC を呼び出すthe GIMP for Windows ポータブル版のインストールthe GIMP for Windows を使ってみるthe GIMP for Windows の各種フィルタを使ってみるGIMP で Script-Fu を実行してみるUbuntu で Ruby/OpenCV のインストールUbuntu で VTK-Ruby のインストール (書きかけ)Ruby で ImageScience を使ってサムネイル画像を作るeRuby を使ってみよう ▶ 9.(2) Ruby による Web/データベースプログラミングJRuby や Ruby から dbi を経由して SQLite バージョン 3 を使うRuby 用の sqlite3-ruby パッケージを利用して Ruby から SQLite バージョン 3 を使うRuby sqlite3-ruby のさまざまな機能Ruby の sequel を使ってリレーショナルデータベース管理システム SQLite 3 を使うRuby で SQLite 3 のテーブル定義を扱うimagetable.htmlRuby で CSV ファイルを扱うCSV ファイルを SQL の insert into とテーブル定義に変換するRuby でスペース区切りのデータファイルを扱う(書きかけ) ▶ リレーショナルデータベースのテーブルをランダム・データで埋めるファイル名とキーワードの入った CSV ファイルを用いたキーワード検索Ruby で JSON を扱う例Ruby で YAML を扱う(書きかけ) ▶ Ruby の REXML を使って XML ドキュメントをリレーショナル・データベースのテーブルに格納する.XMark の XML 生成器 xmlgen を使ってみるRuby で XML を扱う(書きかけ) ▶ Ruby で MongoDB を使ってみるTime 関数を用いて、経過時間をミリ秒単位で表示するプログラム例WEBrickサーバで eRuby を動かしてみるSinatra をインストールし,使ってみるPadrino をインストールし,使ってみるPadrino で新しいモデル、ビュー、コントローラーの生成Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみるJRuby で Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみるRuby on Rails バージョン 3 でのリクエスト URL,ルーティング定義,URL のパラメータAptana Studio を使って,Ruby on Rails を扱ってみるjq.htmlRuby で ruby-graphviz を使ってみるdot2ruby を使ってみるruby-opengl を使ってみるRuby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用) JRuby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用)Ruby で rsruby を用いてグラフ作成Ruby で rsruby を用いてグラフ作成するときの各種パラメータRuby で rsruby を用いて種々のグラフを作成Ruby で rsruby を用いた散布図の作成Ruby の extconf.rb の例Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ を呼び出すSwig を利用して、Ruby プログラムから C++ のテンプレートクラスを呼び出すSwig を利用して、Ruby プログラムから CImg Library を使う 10. その他のプログラミング言語 ▶ 10.(1) ScratchScratch プログラミング,Scratch のキャラクタ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]Scratch の変数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ 10.(2) Scheme プログラミング(スライド資料とプログラム例)(PLTScheme を使用)(全17回) ▶ sp-1. 全体内容と方針 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-2. Scheme の式とプログラム [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-3. 関数の組み合わせ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-4. 条件式 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-5. リスト,シンボル,文字列 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-6. リストと繰り返し処理 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-7. リストの生成 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-8. プログラム設計法と種々のエラー [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-9. 高階関数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-10. 構造体 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-11. 構造体とグラフィックス [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-12. 再帰と繰り返しの回数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-13. 数値微分と数値積分 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-14. ニュートン法 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-15. リスト処理とクイックソート [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-16. cons と種々のデータ構造 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ sp-17. フィボナッチ数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ 10.(3) Haskell プログラミング入門 ▶ Haskell プログラミング入門 ▶ 10.(4) Pascal プログラミング入門(スライド資料とプログラム例)(Online GDB を使用)(全6回) ▶ pe-1. Pascal を使ってみよう [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ pe-2. 計算 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ pe-3. 条件分岐と場合分け [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ pe-4. 整数データと浮動小数データ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ pe-5. 繰り返し計算 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML] ▶ pe-6. 配列 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]

情報工学全般(目次ページ)

[セットアップ] 
    ▶ Windows での主要なソフトウェアのインストールと設定(Windows 上)winget を用いて,Windows での主要なソフトウェアのインストールと設定(winget を使用)(Windows 上)Windows でディープラーニング環境を整えるUbuntu のセットアップ(Ubuntu のインストールと設定,アプリケーションソフトウェアのインストール及び設定手順)
    ▶ Python 3, TensorFlow, Keras, python-opencv のインストール(Windows 上)[PDF], [パワーポイント], [HTML]



[1. Google アカウントの取得,ビデオ収録配信,ビデオ会議(Zoom, YouTube を利用)] 
    ・ Google アカウントの作成
    ▶ YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=Wx04o8U1w7cユーチューブ(YouTube )での限定公開 [PDF], [ワード]15分を超えるビデオを YouTube で扱うとき [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=kea5UfBLQokPowerPoint のスライドショーの記録 [PDF], [ワード] 
    ・ ビデオ会議(生配信)
    ▶ Zoom の使い方,マナー,利用上の注意点 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=bZIVlQMINYwZoom によるオンライン会議の開催と,参加者の招待 [HTML], [PDF], [ワード]Zoom ビデオ会議でのプレゼンテーション手順例Google Hangouts Meet によるオンライン会議の開催

[2. 基礎力] 
  [2.1 クリティカルシンキング,レポート,プレゼンテーション]
    ▶ 見やすいプレゼンテーション資料 [PDF], [パワーポイント]レポートの書き方,クリティカルシンキング [PDF], [パワーポイント]プレゼンテーション演習 [PDF], [パワーポイント] 

  [2.2 共有ゲーム [PDF], [ワード], [HTML] 

[3. IT の活用] 
  [3.1 Excel の使い方(スライド資料)(全14回)]
    ▶ ex-1. Excel を使ってみる [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-2. 切り取りとコピーと貼り付け,Excel の関数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-3. Excel での並べ替え,グラフ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-4. Excel での検索,条件付き書式設定,並べ替え [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-5. Excel での集計,ピボットテーブル(クロス集計表) [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-6. Excel でのルックアップ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-7. Excel での乱数 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-8. Excel での平均と標準偏差 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-9. Excel での数式のグラフ [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-10. Excel でのデータの入力規則 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]
    ▶ ex-11. Excel で small 関数を用いて,順位からデータを探す [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]

  [3.2 Access 入門(全7回)]
    ▶ 全体説明 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=C9W3hv0ideIテーブル定義 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=ZN6hyeF71dcフォーム,レポート [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=H3Jh56e0bGYSQL 問い合わせ [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=963tyIEDnscテーブルのリレーションシップ [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=zYWNDez7kBQクエリのデザインビュー [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=Fb_SW6iImBwMicrosoft Access の SQL 問い合わせ(クエリ)と Excel との連携 [PDF], [ワード]

  [3.3 マイクロソフト Office]
    ▶ Office 365 のインストール [PDF], [パワーポイント]マイクロソフト Office のフォーム簡単な PowerApps の作成

[4. 情報工学入門] 
  [4.1 コンピューターサイエンス(全15回)]
    ▶ cs-1. 無料ソフトウエア,無料データ,エコシステム,Scratch プログラミング,Scratch のキャラクタ [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=k8VwaW2GI5gcs-2. コンピュータによる画像制作,人工知能でできること,情報のコード化,デジタル画像,画素 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=89Kiy7yaTMQcs-3. パノラマ画像,ストリートビュー,3次元コンピュータグラフィックス [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=JfsXT9ZQefAcs-4. プログラミング入門 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=blBX7q2hdCQcs-5. 人工知能でできること,人工知能による社会の変化 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=76Xa2ZGqpy0cs-6. データベース,データベースシステム [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=hafgkLQ2fzscs-7. 乱数,シミュレーション [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=22MbFeFAYNEcs-8. 表計算ソフトウェア [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=vUJKLwNQn44cs-9. 一次式,線形計画法 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/cs9-252037293, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=GKy0Bl5ZCQYcs-10. Python プログラミングの基本[PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/cs10-python-252041852, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=PW0nH3bHEqMcs-11. 条件分岐と繰り返し,ステップ実行 [PDF], [パワーポイント]cs-12. 式の抽象化と関数 [PDF], [パワーポイント]cs-13. プロセッサ,メモリ,文字コード,論理演算と足し算 [PDF], [パワーポイント]cs-14. 情報化社会でのマナー,情報セキュリティ [PDF], [パワーポイント]cs-15. 全体まとめ [PDF], [パワーポイント]

  [4.2 2進数,16進数,メモリ,論理演算,画像と画素,オープンデータ]
    ▶ 2進数,16進数,2の補数 [PDF], [パワーポイント]メモリ,メモリアドレス [PDF], [パワーポイント]論理和と論理積,記憶と計算の仕組み [PDF], [パワーポイント]画像と画素 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ss-251828198画像処理プログラムの説明 [PDF], [パワーポイント[3次元画像処理 [PDF], [パワーポイント[

  [4.3 待ち行列の数理]
    ▶ ポアソン分布、指数分布、アーラン分布 [PDF], [パワーポイント]待ち行列 [PDF], [パワーポイント]M/M/S 待ち行列,アーランの即時式モデル [PDF], [パワーポイント]待ち行列シミュレーション [PDF], [パワーポイント]
    ▶ アーランの即時式モデル [PDF], [パワーポイント]

  [4.4 オペレーションズリサーチ(Excel を使用)(全14回)]
    ▶ or-1. オペレーションズリサーチ(Excel を使用) [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=a8us7gTPNC8, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=a8us7gTPNC8, SlideShare: 2https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or1-251787339
    ▶ or-2. 配送計画、リードタイム [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=mDrUuTDleBE, SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/ss-250598455
    ▶ or-3. 作業リスト、スケジューリング、PERT図 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or3-pert
    ▶ or-4. モンテカルロシミュレーション [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or4-251902279
    ▶ or-5. ランダムウオーク [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or5
    ▶ or-6. 待ち行列シミュレーション [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or6
    ▶ or-7. 正規分布 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or7
    ▶ or-8. ゲーム理論 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or8
    ▶ or-9. 囚人のジレンマ、資金計画、投資効率 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or9
    ▶ or-10. 一次式、線形計画法 [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or10-252026771
    ▶ or-11. 線形計画法を Excel で解く [PDF], [パワーポイント], SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/or11-excel-252082847, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=qxy4cjh2SEo
    ▶ or-12. Excel のソルバー、在庫数の変動 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-13. ゲーム理論,グラフ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-14. グラフの最短経路などのアルゴリズムをビジュアルに表示するオンラインサイト www.algoanim.ide.sk の紹介 [PDF], [パワーポイント]


8. コンピュータビジョン
  8.1 OpenCVOpenCV について [PDF], , [パワーポイント]

9. データサイエンス
  ▶ 9.1 情報システム演習リレーショナルデータベース [ワード], [PDF]SQL 問い合わせ [ワード], [PDF]SQL による結合 [ワード]Python のデータフレーム,集計・集約,ソート [ワード]Web でのリクエスト URL による処理の振り分け(Python の bottle を使用)[ワード]オブジェクト指向データベース(1) [ワード]オブジェクト指向データベース(2) [ワード]クラスタリング [ワード]ガウス分布,クラスタリング [ワード]分類 [ワード], [MS mht]種々のグラフ(Python の pandas を使用) [ワード]

  ▶ 9.2 R システムのまとめ

  ▶ 9.3 統計基礎演習(R システムを使用)

  ▶ Python による ICTシステム演習(Python を使用)(スライド資料とプログラム例)
    ▶ pd-2. データサイエンス,散布図,平均,分散 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-3. 主成分分析,次元削減 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-4. 相関,相関係数,t 検定 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-5. 標本の平均,母平均 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-6. Web アプリケーション [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-7. pd-7. データベース,JSON,NoSQL データベース [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-8. pd-8. 地図システム,OpenStreetMap [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-9. pd-9. Python の基礎,AIシステムの基礎 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-10. pd-10. ニューラルネットワークの基礎 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pd-11. pd-11. ニューラルネットワークによる分類,未来予測 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ 9.4 データサイエンス演習(R システムを使用)(スライド資料とプログラム例)(全13回)
    ▶ rd-1. R システムと RStudio [PDF], [パワーポイント], [HTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=hsHkgfjAHNU
    ▶ rd-2. ヒストグラム,散布図,折れ線グラフ,要約統計量 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ rd-3. 機械学習による自動分類 [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML]
    ▶ rd-4. 平均と分散 [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML]
    ▶ rd-5. t 検定 [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=YXHKjzEKjkI
    ▶ rd-6. 相関,相関係数 [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=RQRvQN_V0pU
    ▶ rd-7. 次元削減,主成分分析[PDF], [パワーポイント], [スライドHTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=5f5QrGBePO0
    ▶ rd-8. クラスタリング [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML]
    ▶ rd-9. テーブルデータ処理,並べ替え(ソート)・集計・集約 [PDF], [スライドHTML]
    ▶ rd-10. オブジェクトのセーブとロード [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML]
    ▶ rd-11. リレーショナルデータベースとの連携 [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML]
    ▶ rd-12. CSV ファイルのインポート,エクスポート [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=hsHkgfjAHNU
    ▶ rd-13. 正規分布 [PDF], [パワーポイント], [スライドHTML]

  ▶ 9.5 データシステム演習(R システム,Shiny を使用)(全3回)Shiny のギャラリー [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=POOORv2BFCMShiny の仕組み,Shiny のインストール [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=-Qb2LNNovZYShiny のウィジェット,Shiny でテキスト表示,テーブル表示 [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=qA-BVSfzbYQ

  ▶ 0.6 Octave のまとめOctave の基本機能と文法Octave での統計計算Octave でのテキストファイル入出力とユーザ I/O


[10. リレーショナルデータベース]
  ▶ 10.(1) リレーショナルデータベース基本まとめ]
    ▶ リレーショナルデータベースの基本まとめ [PDF], [パワーポイント], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=jbGRdTewPNk, [音声], [説明文テキストファイル]

  ▶ 10.(2) リレーショナルデータベースシステム(スライド資料と SQL 演習)(全15回)
    ▶ ds-1. データベースの基本: データベースの定義と用途,データベースシステムの特徴、情報とデータの違い [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-2. SQL の基本: SQL の役割、テーブルと属性、テーブル定義、問い合わせ(クエリ)  [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-3. データベース設計と正規化: データベース設計の留意点とメリット、異状、正規化の基本概念、正規化の手法 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-4. SQL 問い合わせの能力: SQL 問い合わせの広範な能力(結合や副問い合わせなど)、使用法 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-5. SQL 問い合わせの基本: SELECT、FROM、WHERE、DISTINCT、IN、BETWEEN、SQL 問い合わせの基本構造、SQL による集計(AVG, SUM, COUNTなど) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-6. テーブルの結合: JOIN、結合と SQL 問い合わせ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-7. グループ化と集約: GROUP BY、SQL によるグループ化と集約、データの分析 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-8. 種々の問い合わせ: IN、副問い合わせ、論理演算、AND、OR [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-9. データベース設計の実践: 正規化の目的と手順、種々の正規形、SQLを用いた正規化 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-10. データベース設計ベストプラクティス:主キーと外部キー,設計手法,ITシステムとの連携,正規化の選択 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-11. SQL のIN,副問い合わせ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-12. 中間まとめ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ds-13. データ管理とデータウェアハウス [PDF], [パワーポイント], [HTML]

  ▶ 10.(3) リレーショナルデータベース演習(全15回)
    ▶ de-1. Microsoft Access の起動と終了,画面の説明,基本操作 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-2. Microsoft Access のデータベース操作(1) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-3. Microsoft Access のデータベース操作(2) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-4. Microsoft Access のデータベース操作(3) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-5. SQL 問い合わせの基本: SELECT、FROM、WHERE、DISTINCT、IN、BETWEEN、SQL 問い合わせの基本構造、SQL による集計(AVG, SUM, COUNTなど) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-6. テーブルの結合:JOIN、結合と SQL 問い合わせ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-7. グループ化と集約:GROUP BY、SQL によるグループ化と集約、データの分析 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-8. 種々の問い合わせ:IN、副問い合わせ、論理演算、AND、OR [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-9. データベース設計の実践:正規化の目的と手順、種々の正規形、SQLを用いた正規化 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ de-10. データベース設計ベストプラクティス:主キーと外部キー、設計手法 [PDF], [パワーポイント], [HTML]並べ替え(ソート) [PDF], [パワーポイント]行の挿入,SQL 問い合わせのまとめ [PDF], [パワーポイント]Access のデータベースツール [PDF], [パワーポイント]リレーショナルデータベース活用演習 [PDF], [パワーポイント]データベース操作:INSERT、UPDATE、DELETE [PDF], [パワーポイント]中間まとめ [PDF], [パワーポイント]

  ▶ 10.(4) リレーショナルデータベースの基礎(まとめ)
    ▶ リレーショナルデータベースの基礎(まとめ) [PDF], [ワードファイル]関係代数,関係論理,SQL [PDF][パワーポイント], [スライド HTML]

  ▶ 10.(5) リレーショナルデータベース(全11回)
    ▶ 1. リレーショナルデータベースの基本概念
    ▶ 2. テーブル定義と一貫性制約
    ▶ 3. SQL 問い合わせ
    ▶ 4. テーブルの結合と分割
    ▶ 5. テーブルの更新,トランザクション
    ▶ 6. データベースの物理構造
    ▶ 7. 埋め込み SQL
    ▶ 8. SQL の実行計画
    ▶ 9. SQL の LIKE, group by, ORDER BY, HAVING, COUNT
    ▶ 10. 二次索引 (1)
    ▶ 11. 二次索引 (2)

11. データベースシステムの利用
  ▶ 11.(1) SQLite 3 入門(スライド資料と動画とプログラム例)(全3回)
    ▶ si-1. SQLite 3 のインストールと基本操作 [PDF], [パワーポイント], ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/K1XG4K-2022-02-24-210407, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=9lIiTxGLOWw
    ▶ si-2. テーブル定義,データ型,主キー,SQL 問い合わせ [PDF], [パワーポイント], ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/ZGQ7JK-2022-02-24-210444, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=ceu-KO9GG4k 
    ▶ si-3. SQL による結合 [PDF], [パワーポイント], ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/59RPLZ-2022-02-24-210518, YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=1dOwQpszOtk

  ▶ 11.(2) SQLite 3 の使い方SQLite 3 の主要機能CSV ファイルの SQLite 3 へのインポートと SQL 問い合わせSQLite 3 でミリ秒付きの日時を扱う例リレーショナルデータベースのテーブルでリストを扱う例(SQLite 3, R を使用)SQL の autoincrement(SQLite 3 を使用)SQL によるテーブルの関数従属性の確認,分割と結合(SQLite 3 を使用)SQLite 3 への CSV ファイルインポートと性能確認手順

  ▶ 11.(3) PostgreSQL の利用
    1. psql の機能
    ▶ psql の主要機能(Ubuntu 上)psql の主要機能(Windows 上)PostgreSQL で,ランダムデータのテーブルを作るCSV ファイルの PostgreSQL へのインポートと SQL 問い合わせ(書きかけ)PostgreSQL への CSV ファイルインポートと性能確認手順

    2. PostgreSQL のツール
    ▶ pgAdmin 4 の主要機能SSHとポートフォワーディングを利用して、リモートサーバのデータベースをローカルPCのpgAdminIIIで操作するphpPgAdmin 

    3. 応用
    ▶ EC-CUBE v2.11をVirtualBox上の仮想サーバOSにセットアップする

  ▶ 11.(4) MySQL の利用
    1. MySQL の機能MySQL コマンドライン・クライアントの主な機能MySQL が扱える数値と文字列の型MySQL のキャラクタセットMySQL の空間索引を使ってみる

    2. MySQL への ODBC, JDBC 接続MySQL ODBC ドライバのインストール(Ununtu 上)MySQL ODBC ドライバのインストール(Windows 上)MySQL コネクタ (Connector) Java のダウンロードVisual C++ での ODBC プログラミング例

  ▶ 11.(5) ApackeSpark の利用
    ▶ CSV ファイルの Apache Spark へのインポートと SQL 問い合わせ(Ubuntu 上)

  ▶ 11.(6) Redis の利用Redis のインストールと試用(Ubuntu PPA を使用)(Ubuntu 上)redis と pickle を使い Python オブジェクトの保存Redis のツール Rdbtools を使ってみる(Ubuntu 上)Ubuntu で phpRedisAdmin を使ってみるredis-rdb のダウンロード

  ▶ 11.(7) Virtuoso の利用
    ▶ isql コマンドライン・インタフェースから Virtuoso を使ってみる

12. 種々のデータベース
  ▶ 12.(1) Google FirebaseGoogle Firebase の Cloud Firestore (クラウド・ファイアストア)でプロジェクトの作成,コレクションやドキュメントの追加Google Firebase の Cloud Firestore (クラウド・ファイアストア)の基本操作Google Firebase の Cloud Firestore (クラウド・ファイアストア)で Web アプリのホスティングとデプロイを行う(書きかけ)Google Firebase の Realtime Database (リアルタイムデータベース)で Web アプリが動くまでPython で Google Firebase の Cloud Firestore (クラウド・ファイアストア)を使ってみるPython で Google Firebase の Realtime Database (リアルタイムデータベース), Google Firebase Storage を使ってみる(pyrebase を使用)Python で Google Firebase の Realtime Database (リアルタイムデータベース)を使ってみる(ozgur/python-firebase を使用)Python と Google Firebase で、定期的にデータベースの差分をダウンロード、手元のデータの差分更新firecloud.html

  ▶ 12.(2) マルチメディアデータベース序論(全6回)マルチメディアデータベース序論 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]画像データベース [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]マルチメディアデータベースのインデックス [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]画像の内容検索 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]ビデオデータベース [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]テキストデータベース [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]

[14. Python プログラミング]
  https://www.kkaneko.jp/pro/index.html#python


19. 3次元ゲームエンジン
  19.1 ゲームエンジンゲームエンジン(説明資料)[PDF], [パワーポイント]Cocos2d の概要(説明資料)[PDF], [パワーポイント]Panda3D の機能概要(説明資料)[PDF], [パワーポイント]Blender 2.79 ゲームエンジン (2分54秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]

  19.2 Unreal Engine 入門
    ▶ ue-1. Unreal Engine 5.0 のインストール,起動 [PDF], [パワーポイント], [HTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=GHThpAbfteA, ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/KYEV95-2021-12-11-222325
    ▶ ue-2. C++ プロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-3. ブループリント・プロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント], [HTML], YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=KM0DYyZiydk, ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/K67EL5-2021-12-11-222710
    ▶ ue-4. アクタの配置(移動,回転,拡大縮小)と複製 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-5. レベルブループリントを使ってみる [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-6. アクターの追加,物理シミュレーション [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-7. Unreal Engine の Simple HMD プラグインを用いて VR 表示(サイドバイサイド表示) [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-8. Unreal Engine 4 の中間まとめ [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-9. アセットの使用 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-10. サードパーソン [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-11. キーボードイベントとテレポートの演習 [PDF], [パワーポイント], [HTML]

  19.3 Panda3d (Python で動く3次元のゲームエンジン)
  ▶ Panda3d (Python で動く3次元のゲームエンジン)3次元のゲームエンジン Panda3D を使ってみるVisual Studio Code で,Panda3D 1.9 プログラムを実行してみるPanda3d サンプルプログラムPanda3D で Wavefront OBJ 形式ファイルを表示Panda3d の様々な機能(テクスチャマッピング,光源,動き)

[20. コンピュータアーキテクチャ]
  [20.1 コンピュータ・アーキテクチャ演習(全13回)]
    ▶ ca-1. プロセッサ,マシン語 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-2. メモリとアドレス,ダンプリスト [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-3. コンピュータの構成,アドレスバス,データバス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-4. アセンブリ言語 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-5. レジスタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-6. プログラムカウンタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-7. データ転送命令とアドレッシングモード [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-8. 算術演算命令 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-9. 数の扱い [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-10. フラグ,フラグレジスタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-11. 条件分岐,繰り返し [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-12. スタック [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-13. サブルーチン [PDF], [パワーポイント]

  [20.2 68000アセンブラ(スライド資料,演習問題)]
    ▶ 第1回実習資料 (2007/04/09), [PDF], [MS-Word]第2回実習資料 (2007/04/11), [PDF], [MS-Word]第3回実習資料 (2007/04/16), [PDF], [MS-Word]第4回実習資料 (2007/04/19), [PDF], [MS-Word]第5回実習資料  (2007/04/23), [PDF], [MS-Word]第6回実習資料  (2007/04/25), [PDF], [MS-Word]第7回実習資料  (2007/05/02), [PDF], [MS-Word]第1回説明資料 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]第2回説明資料 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]第3回説明資料 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]第4回説明資料 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]第5回説明資料 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]第6回説明資料 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]

[21. 情報ネットワーク,ネットワークサービス(DNS, NIS, SMTP, POP, DHCP, WWW)]
  [21.1 [IP アドレスと DNS ドメイン名]
    ▶ IP アドレスの概要 [PDF], [パワーポイント]IPアドレスの割り当て(静的,動的) [PDF], [パワーポイント], [HTML]DNS ドメイン名 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 

  [21.2 TCP/IP]
    ・IPアドレスとIPデータグラム
    ▶ IP と ICMP の機能と役割 [PDF], [パワーポイント], [HTML]MAC アドレスと ARP [PDF], [パワーポイント], [HTML]IP データグラム構造 [PDF], [パワーポイント], [HTML]ルーティングとIPアドレスの関係[PDF], [パワーポイント],, [HTML]IPエラー処理とICMP [PDF], [パワーポイント], [HTML]ICMPの詳細 [PDF], [パワーポイント]
    ・TCP/IP と UDP/IP の通信プロトコル
    ▶ UDP の役割 [PDF], [パワーポイント]UDPデータグラムヘッダ [PDF], [パワーポイント]UDP/IPの通信手順 [PDF], [パワーポイント]TCP とは [PDF], [パワーポイント], [HTML]TCP のポート番号 [PDF], [パワーポイント], [HTML]プロトコル番号 [PDF], [パワーポイント]TCP/IPの通信手順 [PDF], [パワーポイント]TCP/IPセグメントヘッダ [PDF], [パワーポイント], [HTML]TCP/IPコネクション管理 [PDF], [パワーポイント], [HTML]TCP/IPのウィンドウ制御 [PDF], [パワーポイント], [HTML]TCP/IPのフロー制御 [PDF], [パワーポイント], [HTML] ,
    ▶ TCP/IPのレート制御 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ TCP/IPのエラー制御, [パワーポイント]

  [21.3 パケット解析ツール Wireshark による情報収集と解析] 
    ▶ Windows で Wireshark をインストールWireshark を使ってみるWireshark を使い既存の libpcap 形式ファイルを開くLinux で Ruby/Pcap 拡張ライブラリのビルドとインストールRuby/Pcap 拡張ライブラリを用いたパケットデータベースの実装例

  [21.4 Linux のネットワークサービス] 
    ▶ DNS [PDF], [TeX]DNS サーバの機能 [PDF], [パワーポイント], [HTML]DNS の例(実際のパケットダンプを使った説明) [PDF], [パワーポイント]NISサーバ設定 [PDF], [パワーポイント]NISコマンド使用法 [PDF], [パワーポイント]NIS [PDF], [TeX]/etc/passwd,/etc/hosts, /etc/group ファイルの意味 [PDF], [パワーポイント]DHCP サーバの機能(静的,動的) [PDF], [パワーポイント], [HTML]SMTP,POP [PDF], [TeX],
    ▶ WWWとApache [PDF], [TeX]

[22. 情報セキュリティ,ネットワークサービス(DNS, NIS, SMTP, POP, DHCP, WWW)]
  [22.1 情報セキュリティ演習] 
    ・ユーザ認証
    ▶ ユーザ認証 [PDF], [パワーポイント], [HTML]tcpdump によるパケット監視ユーザ認証の盗聴と tcpdump 実習 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 暗号技術を用いた認証 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
    ・改竄の検知と電子書名
    ▶ データの改竄を防ぐ仕組みと MD5 実習 [PDF], [パワーポイント], [HTML]電子署名(PGP) [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
    ・不正侵入,不正アクセスの防止
    ▶ セキュリティ上の脅威 [PDF], [パワーポイント], [ワード], [HTML]バッファオーバーフロー [PDF], [パワーポイント]ポートスキャン [PDF], [パワーポイント], [HTML]ネットワーク情報の収集 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
    ・ファイアウオール,通信の遮断
    ▶ TCP wrapper [PDF], [LaTeX],
    ▶ TCP wrapper 実習 [PDF], [パワーポイント], [HTML]NAT [PDF], [LaTeX]アプリケーションゲートウエイ実験 [PDF], [パワーポイント]
    ・RFC の仕組み
    ▶ RFC [PDF], [パワーポイント], [HTML]RFCとパッチ [PDF], [パワーポイント]
    ・アプリケーション層
    ▶ ソケット通信 [PDF], [パワーポイント]smtp プロトコル [PDF], [パワーポイントtelnet の通信手順,セッション [PDF], [パワーポイント]ftpの通信手順,セッション [PDF], [パワーポイント]HTTP プロトコル [PDF], [パワーポイント]
    ・SSL と SSH
    ▶ SSL プロトコル [PDF], 
    ▶ SSH プロトコル [PDF], SSH プロトコルSSH パケット詳細 [PDF], [パワーポイント]SSH ポート転送機能 [PDF], [パワーポイント]
    ・その他
    ▶ rpcinfo, nslookup, dig 実験 [PDF], [パワーポイント]

  [22.2 情報セキュリティパンフレットの概要]
    ▶ 情報セキュリティパンフレットの概要 [PDF], [パワーポイント], [スライド HTML]

23. クラウドコンピューティング,仮想化
  ▶ 23.(1) [Docker の概要Docker の概要 [PDF], [パワーポイント]Docker の基本機能(Ubuntu 上)

  ▶ 23.(2) VMWare の利用
    ▶ VMWare Workstation Player のインストールと Ubuntu 仮想マシンの作成 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ 23.(3) 仮想化とクラウド・コンピューティング
    ▶ 仮想化とクラウド・コンピューティングの用語

  ▶ 23.(4) AWS の基本機能AWS アカウントの作成 [PDF],[パワーポイント]
    ▶ AWS のマイ請求ダッシュボードの確認と Billing の設定 [PDF],[パワーポイント]
    ▶ EC2 Windows マシンの作成,リモートデスクトップ (Windows から) [PDF],[パワーポイント]
    ▶ EC2 Ubuntu マシンの作成,リモートログイン (Windows から) [PDF],[パワーポイント]
    ▶ Lightsail Windows インスタンスの作成 [PDF],[パワーポイント]
    ▶ Lightsail Ubuntu インスタンスの作成 [PDF],[パワーポイント]
    ▶ Amazon S3 バケットの作成 [PDF],[パワーポイント]

  ▶ 23.(5) Azure
    ▶ Microsoft Azure Cognetive Service を Python で使ってみる [PDF], [パワーポイント]


  ▶ クラスタリング
    ▶ クラスタリング手法まとめ [PDF], [パワーポイント]

  ▶ [SQL,リレーショナルデータベースの活用]

支援(目次ページ)

授業「コンピュータサイエンス」(2022年度前期)「人工知能」(2022年度前期)情報システム工学特論(2021年度版)コンピュータグラフィックス特論(2019年度版のもの,改定中)「データベースシステム」(2021年度後期)「データベース演習」(2021年度後期)「情報工学応用演習I」(2020年度のもの)情報工学応用演習II(2019年度のもの)授業(開講終了)「アセンブラ」の公開版資料(2018年度まで担当)「オペレーションズリサーチ」の公開版資料(2018年度まで担当)サンプルデータ2021年卒論生研究室活動2021年卒論生2020年卒論生2019年卒論生2018年卒論生2017年卒論生地域連携AI データマネジメント講座 (2018年10月から 2019年8月)

連絡先,業績など(目次ページ)

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