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    ▶ サイトマップ
    ▶ アクセスログ（直近７日分）

▶ データベース研究（目次ページ）

  ▶ 用語集（データ処理，データベース，ディープラーニング分野）
    ▶ 用語集（データ処理，データベース，ディープラーニング分野）

  ▶ 人工知能による分類 (classification)
    ・ディープラーニングによるデータの分類（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ ニューラルネットワークを用いて分類を行うプログラム（Google Colaboratory を使用）
    ▶ ディープラーニングによるデータの分類（学習では TensorFlow データセットのIris データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ・データのバリエーション
    ▶ ディープラーニングによるデータの分類（TensorFlow，TensorFlow データセットのMNIST データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ ディープラーニングによるデータの分類（TensorFlow，Fashion MNIST データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ ディープラーニングによるデータの分類（TensorFlow，CIFAR 10 データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ ディープラーニングによるデータの分類（TensorFlow，TensorFlow データセットのCIFAR 100 データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ 2クラス分類，モデルの作成と学習と検証（TensorFlow，Keras，IMDb データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ・ディープラーニングでの TensorFlow データセットのパイプライン（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ ディープラーニングによるデータの分類（TensorFlow，TensorFlow データセットのMNIST データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ・TensorFlow データセット
    ▶ TensorFlow データセットの MNIST データセット
    ▶ TensorFlow データセットの Iris データセット, Titanic データセット

  ▶ CNN による画像分類 (image classification)
    ▶ CNN による画像分類，モデルの作成と学習と検証（MobileNetV2，ResNet-50，DenseNet 121，DenseNet 169，NASNet，TensorFlow データセットのCIFAR 10 データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ 画像データの拡張，CNN による画像分類，モデルの作成と学習と検証（tf.image を用いて増強，MobileNetV2，TensorFlow データセットのCIFAR 10 データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ 画像データの拡張，CNN による画像分類，モデルの作成と学習と検証（keras の preprocessing を用いて増強，MobileNetV2，TensorFlow データセットのCIFAR 10 データセットを使用）（Google Colab 上もしくはパソコン上）
    ▶ ImageNet で事前学習済みの CNN を用いた画像分類（MobileNetV2，ResNet-50，DenseNet 121，DenseNet 169，NASNetを使用）（Google Colab あるいは Windows あるいは Ubuntu 上）
    ▶ 転移学習での特徴抽出器（ImageNet で学習済みの ResNet-50 による転移学習）（Windows あるいは Ubuntu 上）

  ▶ 画像のセグメンテーション (image segmentation)
    ▶ 画像のセグメンテーション（PixelLib, TensorFlow, Python を使用）
    ▶ インスタンス・セグメンテーションで特定クラスのセグメンテーション（Mask R-CNN, PixelLib, TensorFlow, Python を使用）

  ▶ 物体認識 (object recognition)
    ▶ OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）（dnn の EAST を使用）（Windows あるいは Ubuntu 上）
    ▶ OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）（OpenCV Contrib の External Region Filter アルゴリズムを使用）（Windows あるいは Ubuntu 上）
    ▶ TensorFlow 2 Object Detection API （オブジェクト検出 API）のインストールと一般物体検出（TensorFlow のチュートリアルのプログラムを使用）（Google Colab あるいは Ubuntu 上）
    ▶ 一般物体検知 YOLOv4（AlexryAB/darknet，Python を使用）
    ▶ SSD による一般物体検知（pierluigiferrari/ssd_keras, PASCAL VOC モデル，Python 3.6, TensorFlow 1.15, Keras 2.2.4 を使用）
    ▶ SSD による一般物体検知（pierluigiferrari/ssd_keras, COCO モデル，Python 3.6, TensorFlow 1.15, Keras 2.2.4 を使用）
    ▶ SSD による一般物体検知（SnowMasaya/ssd_keras, Python 3.6，TensorFlow 1.15, Keras 2.0.9 を使用）
    ▶ SSD による一般物体検知（rykov SSD_Keras, Python 3.6, TensorFlow 1.15, Keras 1.2.2 を使用）
    ▶ Keras VGG16 のビジュアライズ (書きかけ)

  ▶ 人体の姿勢推定
    ▶ Windows で OpenPose を使ってみる

  ▶ ナンバープレート認識
    ▶ Tesseract OCR 5 の学習（Ubuntu 上）
    ▶ Tesseract OCR 5 で新しいフォントを用いた学習（Ubuntu 上）
    ▶ 画像から新規フォントの作成（Windows 上）
    ▶ 文字（数字、ひらがな）認識実験
    ▶ Windows の Python で Tesseract を使ってみる（書きかけ）
    ▶ Windows で OpenALPR システムを使ってみる
    ▶ OpenALPR 2.3.0 のインストール（Ubuntu 上）
    ▶ 書きかけ

  ▶ >顔情報（顔検出，顔識別、表情判定，顔のクラスタリングや類似度や分類，肌色部分の抽出，瞳孔の検出，顔姿勢の推定）(Dlib, DeepGaze を使用）
    ・Dlib の機能全般
    ▶ Dlib の主要機能 [PDF], [パワーポイント], 
    ▶ Dlib での画像分類，物体検出，顔検出，トラッキング・ビジョン，顔のランドマーク検出（Dlib 付属のプログラムを実行）
    ・画像分類
    ▶ Dlib で，画像を使っての学習と画像分類（付属の imglab を使用）（Windows 上）
    ・顔検出
    ▶ Dlib を用いた顔検出（Windows 上） 
    ▶ 顔検出（ipazc/MTCNN，Python を使用）（Windows 上）
    ・顔のアラインメント，顔の増量，顔のランドマーク検出，顔のコード化
    ▶ Dlib を用いて，顔のアラインメント，顔データの増量，顔のランドマーク，顔のコード化（Dlib 付属のサンプルプログラムを使用）（Windows 上）
    ▶ 顔のランドマーク（68 ランドマーク）の取得（Dlib，Python を使用）（Windows 上）
    ▶ 顔の特徴点（２次元，３次元）の抽出（1adrianb/face-alignment，Python を使用）（Windows 上）
    ・顔識別
    ▶ 顔識別の例（Python，Dlib, ageitgey/face_recognition を使用）
    ▶ 顔識別（Python，Dlib, ageitgey/face_recognition を使用）
    ▶ 顔識別（chen0040/keras-face，Python，TensorFlow 1.15 を使用）
    ・顔のクラスタリング
    ▶ 顔のクラスタリング（Python, Dlib を使用）（Windows 上）
    ・表情判定
    ▶ Dlib で，顔検出，顔のランドマーク検出（68ランドマーク法），表情判定を行ってみる
    ▶ 表情判定を行ってみる (adithyaselv/face-expression-detect を使用)（書きかけ）
    ・顔姿勢の推定，瞳孔の検出，眼球運動
    ▶ 頭部の向きの推定（lincolnhard/head-pose-estimation，Dlib，Python を使用）（Windows 上）
    ▶ 頭部の向きの推定（mpatacchiola/DeepGaze，Python 3.6, TensorFlow 1.15 を使用）
    ▶ 瞳孔の検出（TobiasRoeddiger/PupilTracker，Python を使用）
    ▶ berenslab/uneye を動かしてみる (Python 3.6 を使用)
    ・肌色部分の抽出
    ▶ 肌色領域の抜き出し（mpatacchiola/DeepGaze を使用，Python 3.6, TensorFlow 1.15 を使用）
    ▶ ビデオを扱ってみる（mpatacchiola/DeepGaze を使用，Python 3.6, TensorFlow 1.15 を使用）

    ・Dlib の C++ ライブラリ>
    ▶ dlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで，カラー画像のエッジ抽出
    ▶ dlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで HoG を求める
    ▶ dlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで SURF を求める
    ▶ dlib C++ Library に付属のサンプルプログラムで顔検出を行う

  ▶ GAN の応用例
    ・画像のノイズ除去
    ▶ 画像のノイズ除去（yu4u/noise2noise，Python 3.6, TensorFlow 1.15，Keras 2.1 を使用）
    ・スタイル変換（元情報を保ちスタイルを変換）
    ▶ pix2pix による画像のスタイル変換（affinelayer/pix2pix-tensorflow，Python 3.6, TensorFlow 1.15 を使用）
    ▶ Image-to-Image デモ, Variational Auto-Encoder オンラインデモの紹介
    ▶ ビデオを他人の顔に入れ替える（Simple DeepFace を使用，Google Colab 上での実行）
    ・顔の生成
    ▶ オンラインサービス Waifu Labs を使ってみる
    ▶ ZZUTK/Face-Aging-CAAE を使い Face Aging を行ってみる（書きかけ）
    ▶ DCGANの例，carpedm20/DCGAN-tensorflow を使い，新しい顔を生成してみる（書きかけ）

  ▶ [Blender] 
    ・Blender のインストール
    ▶ Blender 2.93.1 のインストール（Windows 上）
    ▶ Blender 3.0.0 Alpha のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Windows 上）
    ・Blender 2.8 設定，画面構成，基本操作
    ▶ Blender 2.8 の設定例
    ▶ Blender のメニュー等の日本語化（Blender 2.93.1 で説明）
    ▶ 立体の新規作成，カメラの調整とレンダリング，マテリアル（Blender を使用）
    ▶ Blender 2.8 の画面構成と基本操作
    ・Blender 体験学習
    ▶ Blender 2.8 で，オブジェクトを配置する
    ▶ Blender 2.8 で，ブーリアン演算により，立体を加工する
    ▶ Blender 2.8 でのマテリアル，スムースシェード (smooth shade)
    ▶ Blender 2.8 の PBR Materials アドオン
    ▶ Blender の画像テクスチャ，テクスチャ座標系を学ぶ
    ▶ Blender 2.8 のシェーダー・エディタ（Shader Editor）
    ▶ Blender 2.8 で，テクスチャ・ペインティング (Texture Painting) を行う 
    ▶ Blender 2.8 で，クロス・シミュレーション（Cloth Simulation）を行う
    ▶ Blender 2.8 で，レンダリングを行う
    ・Blender の便利な機能
    ▶ Blender で Wavefront OBJ 形式，STL 形式ファイルのインポート，エクスポート
    ▶ Blender で FBX 形式ファイルのエクスポート
    ▶ Blender 2.8 で Python のスクリプトを実行してみる
    ▶ Blender 内蔵の Python で Python パッケージのインストール
    [マテリアル，Physically Based Rendering]
    ▶ Blender の PBR Materials アドオン
    ▶ Wavefront Material形式ファイルにおけるマテリアルの例 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Physically Based Rendering のインストール（GitHub の mmp/pbrt-v4 を使用）（Windows 上）
    ▶ smoke2cycles.html (書きかけ)
    [Blender と MakeHuman との連携による人体アニメーション]
    ▶ MakeHuman と Blender 2.8 で人体アニメーション
    ▶ cgspeed の BVHplay を使ってみる
    ・Blender のアニメーション表現
    ▶ Blender 2.8 で剛体（rigit body) の落下、衝突のシミュレーション
    ▶ Blender 2.8 でパーティクルアニメーションを行ってみる
    ▶ blender のボーンとアーマチャを用いたアニメーション (書きかけ)
    ▶  Blender での動きの振り付けとアニメーション作成 (書きかけ)

  [4. ３次元地図，３次元データ，ゲームエンジン]
  ▶ Blender 2.8 演習, 3次元コンピュータグラフィックス Blender 実演
    ▶ Blender の概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ cg-2. Blender を Windows マシンにインストール (3分4秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-3. Blender の主な機能概要 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-4. Blender の基本操作 (3分53秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-5. Blender のマテリアル (4分6秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-6. Blender の作業視野とカメラ視野 (3分20秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-7. Make Human のインストールと Blender 関係プラグインの組み込み (9分12秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-9. Blender でパーティクルアニメーション (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-10. Blender でパーティクルアニメーションの設定 (4分24秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-11. Blender での剛体シミュレーションの再生 (2分40秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ cg-12. Blender での剛体シミュレーションの作成 (2分42秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]

  ▶ Unreal Engine 演習
    ▶ ue-1. Unreal Engine 4.22 のインストール，起動 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-2. C++ プロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-3. Blueprint プロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント], [HTML], 
    ▶ ue-4. アクターの配置（移動，回転，拡大縮小）と複製 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
    ▶ ue-5. レベルノードプリントを使ってみる [PDF], [パワーポイント], [HTML] 
    ▶ ue-6. アクターを追加してみる [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-7. Unreal Engine の Simple HMD プラグインを用いて VR 表示（サイドバイサイド表示）[PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ue-8. Python を使用するようにプロジェクトを設定 [PDF], [パワーポイント], [HTML] 

  ・[Open 3D Engine]
    ▶ Open 3D Engine のインストール（Windows 上）

  ・[Godot エンジン]
    ▶ Godot エンジンのインストール（Windows 上）

  ▶ ゲームエンジン
    ▶ ゲームエンジン（説明資料）[PDF], [パワーポイント], [HTML 版] 
    ▶ Cocos2d の概要（説明資料）[PDF], [パワーポイント], [HTML 版] 
    ▶ Panda3D の機能概要（説明資料）[PDF], [パワーポイント]
    ▶ Blender 2.79 ゲームエンジン (2分54秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]

  ▶ [３次元グラフィックスのツール（モデラーとレンダラー）] 
    ▶ Shade 3D 社 Shade 18 Standard 体験版を使ってみる
    ▶ Indigo レンダラーのインストール
    ▶ blendigo のインストール
    ▶ irrEdit のインストール（Windows にインストール）
    ▶ irrEdit でファイルのインポート，エクスポート
    ▶ Maya を用いた人体アニメーション
    ▶ Maya を用いた 8 視差画像のレンダリング
    ▶ AVI4D を用いた 8 視差画像からの立体視用画像の生成
    ▶ k3D インストール（Windows にインストール）
    ▶ Windows で aqsis のインストール
    ▶ Ubuntu で aqsis のインストールとテスト実行
    ▶ RIB ファイルの文法と機能
    ▶ Linux で TooL のビルド
    ▶ Easy View for 3D インストール
    ▶ Linux で glm のビルドとインストール

  [5. 人工知能]
  ▶ 人工知能応用実習（全 4回）
    ▶ dn-1. 人工知能システム（TensorFlow, Keras による説明）: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dn-2. 人工知能による画像の分類，過学習（TensorFlow, Keras による説明）: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dn-3. TensorFlow の画像分類のデモ: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dn-4. TensorFlow の転移学習のデモ: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dn-5. 顔検出，顔認識（Dlib を使用）: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dn-6. ３次元データベース，写真からの３次元再構成（写真測量）（MeshRoom を使用）: [YouTube ビデオ],  [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dn-7. TensorFlow のスタイル変換のデモ（TensorFlow, Keras を使用）: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dn-8. TensorFlow の DCGAN のデモ（TensorFlow, Keras を使用）: [YouTube ビデオ], [PDF], [パワーポイント]

  ▶ 人工知能の基礎（探索，知識表現，プロダクションシステム，Prolog，自然言語処理，ニューラルネットワーク）（全12回）
    ▶ 1. 人工知能でできること，人工知能の種類，人工知能の現状，人工知能による社会の変化 [PDF], [パワーポイント], 
    ▶ 2. 知的なゲームのルール，コンピュータプレイヤーがゲームに参加，状態空間表現 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 3. 総当り，総当りのパス，状態空間表現での総当り，パスと木 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 4. パス，木，グラフ，探索，発見的探索 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 5. プロダクションシステム [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 6. 述語，Prolog [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 7. 自然言語処理，品詞，構文解析 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 8. 機械学習，ニューラルネットワーク [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 9. ニューラルネットワークの学習，最適化 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 10. ニューラルネットワークの基礎（訓練データ，検証データ，学習，学習不足，過学習） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 11. ニューラルネットワークの使い方（作成，学習の設定，学習の実行，利用） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 12. ニューラルネットワークによる画像分類（配列と次元，ニューラルネットワークの作成，学習の設定，学習の実行，検証，画像分類の実施） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 13. 中間まとめ [PDF], [パワーポイント]

  ▶ ディープニューラルネットワークでできること
    ▶ [PDF], [パワーポイント], 動画: [mp4 形式動画] 
    ▶ [PDF], [パワーポイント], 動画: [mp4 形式動画]  

  ▶ 人工知能を演習と実践で学ぶ（４回）
    ▶ 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか (14分23秒, 説明音声つき) [mp4 版], 人工知能とは何か、人工知能で我々の暮らしはどのように変わるのか [PDF], [パワーポイント], 
    ▶ Python, TensorFlow, Keras のインストール（Windows 上）, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ ML-Agents ツールキットに付属の事前学習済みモデルを Unity で動かしてみる（ミニ実演）（8分34秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶  ML-Agents ツールキットで学習を行ってみる（ミニ実演）（7分56秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ Raspbian のインストールと動作確認 (9分44秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント]

  ▶ Microsoft Azure Cognetive Service を Python で使ってみる [PDF], [パワーポイント]

  ▶ Prolog のインストール
    ▶ GNU Prolog のインストール
    ▶ SWI-Prolog のインストール

  ▶ 画像復元（image restoration），超解像（super resolution）
    ▶ Waifu2x-converter-cpp，Waifu2x-converter-cpp のインストール（Windows 上）
    ▶ 超高解像ソフトウエア ISR のインストールとテスト実行（Windows 上）
    ▶ 超解像（jmiller656/EDSR-Tensorflow，Python，TensorFlow 1.15, scipy 1.1.0, pillow を使用）
    ▶ 超解像，画像の修復（alexjc/neural-enhance，Python 3.7，Theano，Lasangne, scipy 1.1.0, pillow を使用）（Ubuntu 上）
    ▶ 教師データ無しでの画像復元 (DmitryUlyanov/deep-image-prior，Python，CUDA 9.2，pytorch, torchvision を使用)

  ▶ OpenCV を Python で使ってみる [PDF], , [パワーポイント]

  ▶ OpenCV のプログラム例
    ・画像 (Python 言語版)
    ▶ 画像の表示 (Python 言語版)
    ▶ RGB から LAB への色空間の変換 (Python 言語版)
    ▶ 画像のノイズ除去 (Python 言語版)
    ▶ カラー画像を濃淡画像に変換 (Python 言語版)
    ▶ ヒストグラム平坦化 (Python 言語版)
    ▶ OTSU の方法による 2値化 (Python 言語版)
    ▶ 適応的 2値化 (Python 言語版)
    ▶ GrabCut 法による前景背景分離 (Python 言語版)
    ▶ GrabCut 法による前景背景分離を行ってみる(Python を使用)
    ▶ オープニングによる 2値画像からの小領域除去 (Python 言語版)
    ▶ Canny エッジ (Python を使用)
    ▶ カラーヒストグラム (Python を使用)
    ▶ HoG 特徴量 (Python を使用)
    ▶ Python + OpenCV 4 で濃淡画像を使う（イメージヒストグラム，ヒストグラム平坦化，ノイズ除去，2値化，輪郭抽出） (Python を使用)

    ・ビデオ (Python 言語版)
    ▶ Python + OpenCV 4 でビデオカメラ画像の表示、ファイル書き出し、濃淡画像処理
    ▶ Windows でカメラ画像を枠なし表示（Python, OpenCV を使用）
    ▶ Python + OpenCV 4 でビデオのフレーム間差分、トラッキングビジョン、オプティカルフローなど

    ・ステレオマッチング，顔，グラフィックス，マウスイベントなど (Python 言語版)
    ▶ Python + OpenCV 4 でステレオマッチング
    ▶ Python + OpenCV 4 で顔検出
    ▶ Python + OpenCV 4 で，点や線の描画
    ▶ イメージ・スティッチング（kushalvyas/Python-Multiple-Image-Stitching）の紹介
    ▶ マウスイベント
    ▶ 線分検知

    ・行列操作 (C言語版)
    ▶ OpenCV を用いた行列操作
    ▶ OpenCV のサンプルプログラム（ベクトル集合）

    ・画像 (C言語版)
    ▶ OpenCV バージョン 2.4 のサンプルプログラム
    ▶ OpenCV のサンプルプログラム（画像）
    ▶ Visual Saliency を求める
    ▶ 適応２値化 (adaptive thresholding)
    ▶ ２値画像の領域を違う色で塗り分ける
    ▶ Hu モーメントを求めるサンプルプログラム
    ▶ OpenCV を用いた Image Inpainting プログラム例
    ▶ OpenCV のサンプルプログラム（画像）

    ・ビデオ (C言語版)
    ▶ OpenCV のサンプルプログラム（ビデオ）
    ▶ OpenCV を用いた USB カメラの画像表示
    ▶ OpenCV を使って avi ビデオファイルの再生

    ・種々のコンピュータビジョンソフトウエア
    ▶ Windows で bm3d のインストール（書きかけ）
    ▶ ROS を用いた Kinect の操作
    ▶ rosruby を使ってみる（書きかけ）
    ▶ ステレオマッチングによりステレオ画像から距離画像を求める（Python + OpenCV を使用）

  ▶ 画像のセグメンテーション（Image Segmentation）
    ▶ scikit-image のスーパーピクセルを行ってみる

  ▶ 画像のマッチング，レジストレーション（Image Matching, Image Registration）
    ▶ vishwa91/pyimreg を使ってみる

  ▶ ステレオ画像
    ▶ カメラのステレオマッチング（Python + OpenCV を使用）

  ▶ 画像の補正ツール
    ▶ ビデオファイルを vReveal を用いて補正

  ▶ スピーチ
    ▶ Python で音声合成（Windowsの標準機能を使用）
    ▶ espeak のインストール
    ▶ マイクロソフトスピーチプラットフォームを使ってみる
    ▶ Python の SpeechRecognizer を用いて音声認識

  ▶ ビジュアルオドメトリ
    ▶ 画像からのビジュアルオドメトリを行ってみる（GitHub の uoip/monoVO-python を使用）

  ▶ ３次元点群データ，MeshLab
    ▶ Open3D のインストール
    ▶ Python から libpcl を使う（GitHub の davidcaron/pclpy, Python を使用）（Ubuntu 上）
    ▶ Windows で strawlab/MultiCamSelfCam を使ってみる
    ▶ MeshLab でのメッシュの表示モード
    ▶ MeshLab で 3次元点群データの表示, 3次元点群データをメッシュデータに変換
    ▶ 3次元点群データを Python で表示

  ▶ ３次元メッシュ
    ▶ 3次元スキャナ 3DSystems Sense を使ってみる

  ▶ ３次元地図の作成
  ▶ ３次元地図の作成
    ▶ Blender に標高，建物などのデータをインポート（Blender GIS を使用）
    ▶ BlenderGIS を用いて Blender に GeoTIFF 形式の高さマップ (height map) をインポート
    ▶ 高さマップ (height map) とは [PDF], [パワーポイント]
    ▶ terrain.party から高さマップ（height map）の png ファイルをダウンロード, [PDF],  [ワード版]
    ▶ 国土地理院標高タイルの数値データのダウンロードと画像表示, [PDF],  [ワード版]
    ▶ GDAL のコマンドで GeoTIFF ファイルを扱う
    ▶ GeoTIFF ファイルを 16 ビットpng ファイルに変換
    ▶ Python で GeoTIFF を使ってみる
    ▶ 国土数値情報 土地利用細分メッシュ ラスタ変換ツール RASTERTOOL の紹介
    ▶ terrain.party から高さマップ (height map) をダウンロード, GeoTIFF に変換
    ▶ 基盤地図情報標高DEMデータ変換ツール DEMTOOL の紹介
    ▶ Unreal Engine 4 で高さマップ (height map) をインポート
    ▶ Python の pypng パッケージのインストール手順

  ▶ ３次元地図データベース応用
    [3次元地図システム]
    ▶ Cesium を使ってみる
    ▶ NICTA/cesium-simple-photogrammetry を使ってみる
    ▶ Cesium の機能
    ▶ Cesium VR
    ▶ 3次元地図のソフトウエア Cesium を Python から使う
    ▶ 地理院地図３Ｄを眺めてみる
    ▶ オンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみる, 動画 URL: https://youtu.be/BxWbOwYPRXI
    ▶ オンラインサービスの OSMBuilding を使って 3次元地図を見てみる
    ▶ オンラインサービスの F4map を使って 3次元地図を見てみる

  ▶ Web での３次元表示とインタラクション
    ▶ A-Frame を使ってみる
    ▶ A-Frame で３次元オブジェクト表示，アニメーション，パノラマ表示，クリッカブルに設定
    ▶ パソコンで，マーカーベースの AR システムを動かしてみる（A-Frame, AR.js を使用）
    ▶ パソコンで，Web サーバを立ち上げ，Web でマーカーベースの AR システムを動かしてみる（A-Frame, AR.js, Python を使用）

  ▶ 説明資料
    ▶ 人工知能（AI)が注目される理由・背景知識[ワード版], [PDF]



  ▶ NVidia Digits
    ▶ NVIDIA Digits システムの稼働（Ubuntu 上）

  ▶ Chainer のインストールおよびその応用例
    ▶ ChainerCV のインストール

  ▶ PyTorch の応用例
    ▶ 単純な CNN を用いた画像分類（PyTorch のサンプルプログラムを使用）
    ▶ 深層強化学習 CartPole-v0 を動かしてみる（PyTorch のサンプルプログラムを使用）
    ▶ Ubuntu で OpenFace を使ってみる（書きかけ）

  ▶ Convolutional Neural Networks の利用
    ▶ CNN Graph を使ってみる（書きかけ）

  ▶ 強化学習，OpenAI Gym
    ▶ OpenAI Gym, Gym Atari のインストール, [PDF],  [ワード版]
    ▶ OpenAI Gym のプログラムを試してみる
    ▶ Windows で OpenAI Gym Retro のインストール（書きかけ）

  ▶ Web ブラウザで動くインタラクティブ，ダイナミックな地図を作る
    ▶ Flicker を用いて地図のクリックで写真を表示,  [PDF],  [ワード版]
    ▶ マーカー付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
    ▶ マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
    ▶ 緯度経度などのデータファイルから，マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成
    ▶ クリッカブル地図の製作実習 [PDF],  [ワード版]
    ▶ Google ストリートビューを見てみる
    ▶ SpatiaLite を使ってみる
    ▶ OpenStreetMap のエディタを使って地図を編集,  [PDF],  [ワード版]
    ▶ OpenStreetMap のデータ（少量）のダウンロード, 動画 URL: https://youtu.be/MPxDfHo49s0
    ▶ Mapbox を使ってみる
    ▶ Python の overpass を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード（書きかけ）
    ▶ Python の overpy を用いて OpenStreetMap のデータをダウンロード

  [地図情報システム]
  ▶ 地図情報システムとデータベース
    ▶ Ubuntu で Merkaartor を使ってみる
    ▶ Ubuntu で JOSM (Java OpenStreetMap Editor) を使ってみる
    ▶ JOSM (Java OpenStreetMap Editor) を用いて複数 OSM ファイルのマージ
    ▶ JOSM (Java OpenStreetMap Editor) でデータの選択
    ▶ JOSM (Java OpenStreetMap Editor) でメモリが確保できないときの対処法
    ▶ Ubuntu で QGIS (Quantum GIS) のインストール
    ▶ QGIS (Quantum GIS) のインストール (Windows の場合)
    ▶ Ubuntu で SAGA GIS のインストール
    ▶ osmar を使ってみる
    ▶ osmar を用いた地図描画ブログラムの例
    ▶ osmar のデータ構造例
    ▶ Ubuntu で Spatialite のインストール
    ▶ Spatialite を使ってみる
    ▶ Ubuntu で SpatiaLite GUI を使ってみる
    ▶ R システムでの SQLiteMap パッケージのインストール
    ▶ OpenStreetMap, ESRI Shape ファイルの入手
    ▶ 国土地理院の電子国土基本図（オルソ画像）

  ▶ [Unity]
    ▶ Unity 2017 のインストール
    ▶ Unity を使ってみる

  ▶ 交通流シミュレーション
    ▶ SUMO を使ってみる

  ▶ 日本語処理，言語処理
    ▶ GPT-2, BERT を使ってみる（huggingface/transformers を利用）（Google Colab あるいは Windows あるいは Ubuntu 上）
    ▶ Juman++ を使ってみる（Google Colab あるいは Ubuntu 上）
    ▶ Web ページのダウンロード，単語に切り分け，形態素解析（Python, Mecab, BeautifulSoap を使用）
    ▶ R システムで形態素解析，TF/IDF （RMecab を使用）
    ▶ 日本語文のコーパス（ドキュメントの集まり）から 辞書，Bag of Words, Latent Semantic Indexing (LSI)，Latent Dirichlet Allocation (LDA) を作る（Python，gensim を使用）
    ▶ 英文のコーパス（ドキュメントの集まり）から 辞書，Bag of Words, Latent Semantic Indexing (LSI)，Latent Dirichlet Allocation (LDA) を作る
    ▶ 日本語文のドキュメントの類似検索（Latent Semantic Indexing による）（Python，gensim を使用）
    ▶ 日本語文のドキュメントの類似検索（Latent Dirichlet Allocation による）（Python，gensim を使用）
    ▶ gensim を使ってみるl
    ▶ Document2Vec を使ってみる

  ▶ VR デバイス（仮想現実デバイス）
    ▶ Oculus のセットアップ
    ▶ Oculus で WebVR システムを見てみる

  ▶ ３次元スキャン装置 vivid
    ▶ vivid 使用法
    ▶ vivid を用いた 3次元顔画像の作成手順

▶ データ処理（目次ページ）

[データ活用分野（データの管理，データの処理，データの活用）] 
  ▶ データ処理とデータ活用
    ▶ リレーショナルデータベース [ワード], [PDF], [MS mht 版] 
    ▶ SQL 問い合わせ [ワード], [PDF], [MS mht 版] 
    ▶ SQL による結合 [ワード], [MS mht] 
    ▶ Python のデータフレーム，集計・集約，ソート [ワード], [MS mht]
    ▶ Web でのリクエスト URL による処理の振り分け（Python の bottle を使用）[ワード], [MS mht]
    ▶ オブジェクト指向データベース（１） [ワード], [MS mht]
    ▶ オブジェクト指向データベース（２） [ワード], [MS mht]
    ▶ クラスタリング [ワード], [MS mht]
    ▶ ガウス分布，クラスタリング [ワード], [MS mht]
    ▶ 分類 [ワード], [MS mht]
    ▶ 種々のグラフ（Python の pandas を使用） [ワード], [MS mht]
    ▶ brief_introduction_to_database.ppt (書きかけ)[MS PowerPoint]

  ▶ NoSQL データベース演習
    ▶ NoSQL データベース [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/ZoZjNXpj1z
    ▶ JSON [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/8tQwAiBz2SM
    ▶ Cloud FireStore [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/GzX7ysvMQjk
    ▶ Key-Value ストアのシステム Redis, 動画 URL: https://youtu.be/LBvcbMKxDDk

  ▶ バイオインフォマティクスとデータベース

  ▶ 統計処理演習（スライド）
    ▶ 統計処理の概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ 記述統計量 [PDF], [パワーポイント], [HTML]

  ▶ R システムでデータサイエンス演習（スライド，全１２回）
    ▶ rd-1. R システムと RStudio [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/hsHkgfjAHNU
    ▶ rd-2. ヒストグラム，散布図，折れ線グラフ，要約統計量 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ rd-3. 機械学習による自動分類 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ rd-4. 平均と分散 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ rd-5. 二標本の t 検定（ウエルチの検定） [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/YXHKjzEKjkI
    ▶ rd-6. 相関，相関係数 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/RQRvQN_V0pU
    ▶ rd-7. 主成分分析，ロバスト主成分分析[PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/5f5QrGBePO0
    ▶ rd-8. クラスタリング [PDF], [パワーポイント]
    ▶ rd-9. テーブルデータ処理，並べ替え（ソート）・集計・集約 [PDF]
    ▶ rd-10. オブジェクトのセーブとロード [PDF], [パワーポイント]
    ▶ rd-11. リレーショナルデータベースとの連携 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ rd-12. CSV ファイルのインポート，エクスポート [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/hsHkgfjAHNU
    ▶ rd-13. 正規分布 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ Shiny によるデータシステム演習（スライド，全３回）
    ▶ Shiny のギャラリー [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/POOORv2BFCM
    ▶ Shiny の仕組み，Shiny のインストール [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/-Qb2LNNovZY
    ▶ Shiny のウィジェット，Shiny でテキスト表示，テーブル表示 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/qA-BVSfzbYQ

  ▶ [Python の Pandas データフレーム]
    ▶ Pandas データフレームの表示，形，次元数の確認（Python, pandas を使用）
    ▶ ポケモンデータセット（CSVファイル）の読み込みと散布図（Python, matplotlib, seaborn を使用）
    ▶ Pandas データフレームの基本情報の表示，散布図、要約統計量、ヒストグラム（Python, pandas, matplotlib, seaborn, Iris データセット, titanicデータセットを使用）
    ▶ Pandas データフレームの集計集約（グループごとの数え上げ，最大，最小，平均，中央値，和）（Python, pandas, matplotlib, seaborn, Iris データセット, titanicデータセットを使用）
    ▶ SQL 問い合わせ（Python, pandas, pandasql を使用）

  ▶ [R システムの活用]
    ・R の文法と主要な機能
    ▶ R システムの主な機能
    ▶ R システムでのパッケージのインストール
    ▶ R のバッチモード
    ▶ 端末からの１行データ読み込み
    ▶ タイマー
    ▶ R でソケット通信
    ・ツール，パッケージ
    ▶ Ubuntu で GNU PSPP のインストール，R システムでの SPSS ファイルの読み込み
    ▶ R の CRAN Task View
    ▶ R で bioclite のインストール
    ▶ R で パッケージの更新
    ・他の言語との連携，データベース管理システムとの連携
    ▶ R で Rcpp を使いパッケージを作成してみる (Rcpp パッケージを使用)
    ▶ Java から R の機能を呼び出し（Rserve を使用）
    ▶ R から C の関数を呼び出し（Windows の Cygwin を使用）
    ▶ R から C の関数を呼び出し（Windows の MinGW を使用）
    ▶ sqldf パッケージ
    ▶ RSQLite パッケージ
    ▶ RMySQL パッケージ
    ▶ R システムでのファイル操作
    ▶ R システムでのファイル情報の取得と，作業ディレクトリの設定
    ▶ R システムでのテキストファイル読み出しと書き込み
    ▶ R システムで XML 文書の XPath 式処理を行なう（R システム，XML を使用）
    ▶ R システムでの Excel ファイルの読み出しと書き込み （R システム，xlsReadWrite を使用）
    ▶ RJSONIO パッケージ
    ▶ 経時観測データの縦長形式と横長形式（書きかけ）
    ・画像ファイル
    ▶ PNG ファイル読み込み (png パッケージを使用)
    ▶ R システムでの JPEG ファイルの画像処理の例
    ・グラフの作成
    ▶ データフレームからの散布図作成，画像ファイルに保存（R システム，ggplot，plot を使用）
    ▶ R システムで，グラフを PDF, SVG, HTML 形式で保存（R システム，ggplot2，gridExtra，gridSVG を使用）
    ▶ R システムでデータフレームを Excel の xls 形式で保存（R システム，WriteXLS を使用）
    ▶ ggplot の例
    ▶ plot() 関数でのグラフ作成の各種パラメータ
    ▶ plot() 関数の種々のグラフ
    ▶ CSV ファイルの読み込み，散布図と近似線，スケールの信頼性（R システムを利用）
    ▶ R システムで3次元散布図の作成（R システム，rgl，scatterplot3d を使用）
    ▶ R システムで有向グラフ，無向グラフの描画（R システム，kinship2 を使用）
    ▶ R システムを用いた家系図の作成
    ・木構造解析
    ▶ R で MST(Minimum Spannning Tree) を作ってみる
    ・編集距離
    ▶ R システムで編集距離を求める（R システムを使用）
    ・幾何，空間処理
    ▶ R システムでボロノイ図の作成（R システム，deldir を使用）
    ・地図
    ▶ R システムで Google Earth の kml ファイルを作成（R システム，maptool を使用）
    ▶ GRS 80 での緯度経度（書きかけ）
    ・FreeBSD でのインストール
    ▶ FreeBSD で R バージョン 2.11.1 のインストール

  ▶ [日時データの処理]
    ▶ Python で現在日時の取得，秒の切り捨て，日時の引き算
    ▶ Python で文字列を日時データに変換，時分秒の切り捨て，日時の比較，日時データの数え上げ
    ▶ Python で日時と流量のデータを扱う（書きかけ）
    ▶ Ruby で現在日時の取得，日時の形式変換
    ▶ SQLite3 でミリ秒付きの日時を扱う例

  ▶ [時系列データの処理]
    ▶ 時系列データのプロット（Python, matplotlib, seaborn を使用）

  ▶ [ビデオ，連番画像の処理]
    ▶ AVI形式ビデオファイルと連番画像 (image sequence) ファイルとの相互変換
    ▶ ビデオファイルの再エンコード，mp4 (x264) 形式ビデオファイルの作成（Avidemux を使用）
    ▶ ISO イメージファイルを，mp4，avi 形式ビデオファイルに変換（avidemux を使用）
    ▶ ISO イメージファイルを，mp4，avi 形式ビデオファイルに変換（ffmpeg を使用）

  ▶ RNA データ
    ▶ velocyto のインストール（Windows 上）

  ▶ [主成分分析，次元削減]
    ・Python
    ▶ Iris データセットの主成分分析プロット（Python, matplotlib, seaborn を使用）
    ▶ CIFAR 10, CIFAR 100, MNIST, Fashion MNIST データセットの主成分分析プロット（Python, matplotlib, seaborn を使用）
    ▶ Iris データセットの次元削減（t-SNE, Isomap, Script Embedding, LLE, kernel approximation 法）（Python, scikit-learn を使用）
    ・R システムでの主成分分析
    ▶ Rシステムを用いた主成分分析，次元削減
    ▶ R システムを用いた主成分分析
    ・R システムでの不偏分散行列，相関係数行列
    ▶ R システムを用いた不偏分散共分散行列
    ▶ R システムを用いた不偏分散共分散行列（高次元の場合）
    ▶ R システムを用いた相関係数行列
    ・R システムでのCCA
    ▶ CCA (Canonical Correlation Analysis) の例 (R, CCA パッケージを使用)
    ・R システムでのSOM
    ▶ 自己組織化マップ（SOM）の試用（R, som パッケージを使用）クラスタリング]
    ・Python
    ▶ VBGMM (Variational Bayesian Gaussian Mixture) を用いてクラスタリング（Python, scikit-learn を使用）
    ▶ kMeans，Mean Shift クラスタリング（Python, Google Colaboratory を使用）
    ▶ クラスタリング手法まとめ [PDF]
    ・R システム
    ▶ 階層的クラスタ分析の例（R, pvclust パッケージを使用）
    ▶ 1次元データのクラスタリング (R, Ckmeans.1d.dp パッケージを使用)


  ▶ [データマイニング]
    ▶ R でアプリオリ・アルゴリズムを動かしてみる (arules パッケージを使用)

  ▶ [CSV ファイル，Excel ファイル，JSON ファイル]
    ▶ CSV ファイルの処理，Excel ファイルを CSV ファイルに変換，CSV ファイルから SQL テーブル定義と INSERT 文を生成（csvkit を使用）
    ▶ Python で Excel ファイルを扱う（Win32 を使用）
    ▶ MNIST データセットのファイル形式を CSV に変換する手順
    ▶ XML2JSON のインストール

  ▶ [SQL，リレーショナルデータベースの活用]
    ・CSV ファイルに対する SQL の実行
    ▶ CSV ファイルに対して SQL 問い合わせを実行
    ・CSV ファイルのリレーショナルデータベースへのインポート
    ▶ CSV ファイルの SQLite3 へのインポートと SQL 問い合わせ
    ▶ SQLite biter のインストールと使用（Windows 上，Ubuntu 上）
    ▶ CSV ファイルの PostgreSQL へのインポートと SQL 問い合わせ（書きかけ）
    ▶ CSV ファイルの Apache Spark へのインポートと SQL 問い合わせ（Ubuntu 上）
    ・SQL を用いたさまざまな処理
    ▶ リレーショナルデータベースのテーブルでリストを扱う（SQLite 3 を使用）
    ▶ SQL の autoincrement（SQLite 3 を使用）
    ▶ SQL によるテーブルの関数従属性の確認，分解と結合（SQLite 3 を使用）
    ・単一 SQL 実行での性能確認
    ▶ CSV ファイルに対する SQL 問い合わせの性能確認（Ubuntu で，SQLite3，pandasql，csvkit，TicklishHoneyBee/csvdb を使用）
    ▶ リレーショナルデータベースへの CSV ファイルインポートと性能確認手順
    ・並行実行での性能確認
    ▶ dstat（システム計測ソフト）と dstat データのグラフ描画（Ubuntu 上）
    ▶ コマンドや bash 内の関数を並列実行（bash を使用）
    ▶ リレーショナルデータベースへの CSV ファイルインポートでの並列処理効果確認（書きかけ）

  ▶ [データ合成，分布]
    ・データ合成
    ▶ CSV データの合成プログラム（C を使用）（Ubuntu 上）
    ▶ CSV データの合成（Python, random-csv-generator を使用）
    ▶ 分散共分散行列からデータ生成（Python, Google Colaboratory を使用）
    ・分布
    ▶ R システムでの二項分布

  ▶ [データベース序論（データベースの入門者へ）（全４回）]
    ▶ データベース，データベースシステム [PDF], [パワーポイント]
    ▶ リレーショナルデータベースシステム，SQL [PDF], [パワーポイント]
    ▶ SQL の実演 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ リレーショナルデータベースの設計 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ [リレーショナルデータベースの基本（短縮版）（全７回）]
    ▶ dd-1. リレーショナルデータベースの特徴 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dd-2. テーブルとテーブル定義 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dd-3. 種々の制約，関連 [PDF], [パワーポイント] 
    ▶ dd-4. 問い合わせと SQL [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dd-5. 貸し出し記録のテーブル [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dd-6. さまざまな SQL 問い合わせ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ dd-7. テーブルの分割と結合 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 以上をまとめた資料：[PDF ファイル]，[パワーポイントファイル]

  ▶ リレーショナルデータベースの基本（全１５回）
    ▶ ds-1. データベースとは，データベースシステムとは，情報とデータ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-2. SQL，SQL のデータ型，テーブル定義，問い合わせ（クエリ） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-3. ER 図，関連，異状, テーブル分解 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-4. 問い合わせ（クエリ） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-5. 集計・集約 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-6. 並べ替え（ソート） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-7. 結合 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-8. データベースの異状，分解と結合 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-9. 主キー，参照整合性制約，従属 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-10. データベースのNULL, AND, OR [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-11. SQL のIN，副問い合わせ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-12. 正規形，正規化 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-13. データベース操作，バックアップ，トランザクション [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-14. リレーショナルデータベースの特徴，データウエアハウス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ds-15. データベースの応用，データベースの種類 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ リレーショナルデータベースの基礎 [PDF], [ワードファイル]

  ▶ リレーショナルデータベースの基礎（全１２回）
    ▶ 1. リレーショナルデータベースの基本概念
    ▶ 2. テーブル定義と一貫性制約
    ▶ 3. SQLiteman を使ってみる
    ▶ 4. SQL 問い合わせ
    ▶ 5. テーブルの結合と分解
    ▶ 6. テーブルの更新，トランザクション
    ▶ 7. データベースの物理構造
    ▶ 8. 埋め込み SQL
    ▶ 9. SQL の実行計画
    ▶ 10. SQL 入門演習
    ▶ 11. 二次索引 (1)
    ▶ 12. 二次索引 (2)

  ▶ Access データベースの実演（全６回）
    ▶ 全体説明 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/C9W3hv0ideI
    ▶ テーブル定義 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/ZN6hyeF71dc
    ▶ フォーム，レポート [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/H3Jh56e0bGY
    ▶ SQL 問い合わせ [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/963tyIEDnsc
    ▶ テーブルのリレーションシップ [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/zYWNDez7kBQ
    ▶ クエリのデザインビュー [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/Fb_SW6iImBw

  ▶ Access によるリレーショナルデータベース演習（全７回）
    ▶ Microsoft Access の起動と終了，画面の説明，基本操作, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Microsoft Access のデータベース操作（１）, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Microsoft Access のデータベース操作（２）, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Microsoft Access のデータベース操作（３）, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 集計・集約, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 並べ替え（ソート）, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 結合, [PDF], [パワーポイント]

  ▶ Access の活用
    ▶ 副問い合わせ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ SQL でのテーブル定義, データの挿入・削除・更新 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ NULL, AND, OR [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Microsoft Access の SQL 問い合わせ（クエリ）と Excel との連携 [PDF], [ワード版]

  ▶ [SQLite 3 によるSQL 演習，SQLite 3 のインストールと活用]
    ・SQLite 3 のインストールと使用
    ▶ SQLite 3のインストール，データベース作成，テーブル定義，レコード挿入（Windows 上）
    ▶ SQLite 3のインストール，データベース作成，テーブル定義，レコード挿入（Ubuntu 上）
    ・SQLite 3 による SQL 演習（全３回）
    ▶ si-1. SQLite 3 のインストールと基本操作 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/9lIiTxGLOWw
    ▶ si-2. テーブル定義，データ型，主キー，SQL 問い合わせ [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/ceu-KO9GG4k
    ▶ si-3. SQL による結合 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/1dOwQpszOtk
    ・SQLite 3 の主な機能
    ▶ SQLite 3 コマンドラインシェルの主要機能
    ・SQLite 3のシステム機能
    ▶ SQLite 3の問い合わせ計画
    ▶ SQLite Analyzer を使ってみるSQLite3 の PRAGMA 文
    ▶ DB Browser for SQLite 3.12 のインストール，データベース作成，テーブル定義（Windows 上）
    ▶ SQLiteman のインストール，テーブル定義，レコード挿入，SQL問い合わせ（Windows 上）
    ▶ SQLiteMan のインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）
    ▶ PupSQLite 2.0 のインストール，データベース作成，テーブル定義，テーブルの更新（Windows 上）
    ▶ LiteCLI のインストール，データベース作成，テーブル定義，レコード挿入，SQL問い合わせ，主なコマンド（Windows 上，Ubuntu 上）
    ・SQLite 3 とJDBC
    ▶ Xerial SQLite JDBC ドライバのインストール

  ▶ [XML ドキュメントのリレーショナルデータベースへのマッピング]
    ▶ テーブル定義と SQL のテスト実行
    ▶ DSO クラスと DAO クラス
    ▶ JAXB と Ant を用いた DTD からの Java クラス生成
    ▶ XMLドキュメントとリレーショナルデータベースのマッピング

  ▶ [データベースツールのインストールと利用]
    ▶ R システム・バージョン 4 と RTools のインストール（Windows 上）
    ▶ Microsoft R Open 4.0.2 のインストール（Windows 上）
    ▶ RStudio 1.2 のインストール（Windows 上）
    ▶ R システムのインストール（Windows 上）[PDF版], [ワード版]

  ▶ [データベースツールのインストールと利用]
    ・Windows パソコンのセットアップ
    ▶ PostgreSQL，Python，C++，ディープラーニングを準備する（フリーソフトウエアを利用，Windows 上）

    ・データベースツールのインストール，使用
    ▶ データベースツール DBeaver のインストール（Windows 上）
    ▶ データベースツール SQL Workbench/J のインストール（Windows 上）
    ▶ A5:SQL Mk-2をインストールし，データベースのインポート，ER図の作成，テーブル設計書の作成を行う（Windows 上）[PDF版], [ワード版]

  [Redis と関連ツールのインストールと試用]
    ▶ Windows で redis のインストール
    ▶ Ubuntu で redis をインストール
    ▶ Redis のインストールと試用（Ubuntu PPA を使用）（Ubuntu 上）
    ▶ redis と pickle を使い Python オブジェクトの保存
    ▶ Redis のツール Rdbtools を使ってみる（Ubuntu 上）
    ▶ Ubuntu で phpRedisAdmin を使ってみる
    ▶ redis-rdb のダウンロード

  ▶ マルチメディアデータベース序論（全６回）
    ▶ マルチメディアデータベース序論 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ 画像データベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ マルチメディアデータベースのインデックス [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ 画像の内容検索 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ビデオデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ テキストデータベース [PDF], [パワーポイント], [HTML]

  [Jasmine オブジェクトデータベースシステム]
    ▶ DataBase System [PDF] [tex]
    ▶ データ定義 [PDF] [tex]
    ▶ 問い合わせ [PDF] [tex]
    ▶ データ操作 [PDF] [tex]
    ▶ データベース設計と正規化 [PDF] [tex]
    ▶ データベース設計と制約 [PDF] [tex]
    ▶ 集計レポート [PDF] [tex]
    ▶ Jasmine のメソッド作成 [HTML] [PDF] [MS-Word]

  [オープンデータ]
    ▶ Python の seaborn, scikits.learn のデータセット
    ▶ Python の scikits.learn でダウンロードできる LFW 顔画像データセット
    ・数値標高モデル
    ▶ 国土地理院基盤地図情報・数値標高モデルのダウンロード
    ・衛星画像
    ▶ AVRRIS データ（書きかけ）
    ▶ Iris Flower データセット [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ Python の配列（アレイ）と，Keras の小画像のデータセット [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ Titanic データセット [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ・モーションデータ
    ▶ CMUモーションキャプチャデータベースの BVH
    ・手書き文字
    ▶ くずし字 MNIST データセット（Kuzushiji-MNIST データセット）のダウンロード，ディープラーニングの実行
    ・顔画像
    ▶ UTKFace (Large Scale Face Dataset) の Aligned & Cropped Faces データ
    ・Wikipedia
    ▶ 日本語版 Wikipedia ダンプのダウンロード，ファイル分割（XMLファイル）
    ▶ 英語版 Wikipedia ダンプのダウンロード，ファイル分割（XMLファイル）
    ・ipadic
    ▶ ipadic をリレーショナルデータベースのテーブルに格納
    ・政府統計 e-Stat
    ▶ 政府統計 e-Stat から API を用いてデータ取得
    ・外国為替データ（時系列データ）
    ▶ 外国為替データ（時系列データ）の情報源の紹介
    ・郵便番号
    ▶ 郵便番号データ・ダウンロード
    ▶ 郵便番号 CSV データを SQLite 3 にインポート（SQLite 3 を使用）
    ▶ 郵便番号データテーブル zipall を 3つテーブル zips, kens, shichosons に分解
    ▶ 郵便番号データテーブル zipall を用いた演習
    ▶ 郵便番号データテーブルを用いた SQL 演習
    ▶ SQLite 3の GLOB を用いた文字列パターンマッチの例
    ▶ 郵便番号データテーブル zips, kens, shichosons を用いた演習
    ▶ 郵便番号データテーブル zips, kens, shichosons を用いた演習（２）
    ・KITTY オドメトリデータセット
    ▶ KITTY オドメトリデータセットのダウンロード
    ・coco
    ▶ coco.html  
    ▶ cocoapi.html
    ・Kaggle
    ▶ Python の kaggle パッケージのインストール

▶ インストール，運用（目次ページ）

  ▶ パソコン等の操作説明

  ▶ (1) Windows の種々のソフトウエアのインストール
    1. Windows の主要アプリケーション類のインストール
    1.a Web ブラウザ
    ▶ Google Chrome のインストール（Windows 上）
    ▶ Firefox のインストール（Windows 上）

    1.b Git，cmake，Wget，7-Zip
    ▶ Git 2.28 のインストール（Windows 上）
    ▶ Git for Windows のインストール [PDF],  [ワード版]
    ▶ cmake のインストール（Windows 上）
    ▶ Wget のインストール（Windows 上）
    ▶ 7-Zip のインストール（Windows 上）
    ▶ Git, cmake, Wget, 7-Zip のインストール（Chocolatey を使用）（Windows 上）

    1.c マイクロソフト C++ ビルドツール
    ▶ マイクロソフト C++ ビルドツール 2019 （Build Tools for Visual Studio 2019） のインストール（Windows 上）
    ▶ マイクロソフト C++ ビルドツール 2015 のインストール（Windows 上）
    ▶ Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows のコマンドで C コンパイラを動かす

    1.d NVIDIA グラフィックスドライバ，CUDA，cuDNN, cub
    ▶ NVIDIA グラフィックスドライバのインストール（Windows 上）
    ▶ プレビュー版のNVIDIA グラフィックスドライバのインストール（Windows 上）
    ▶ NVIDIA グラフィックスドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.3，NVIDIA cuDNN 8.2 のインストール（Windows 上）
    ▶ NVIDIA グラフィックスドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.0，NVIDIA cuDNN 8.0.5 のインストール（Windows 上）
    ▶ NVIDIA CUDA ツールキット 10.0, 10.1 のインストール（Windows 上）
    ▶ NVIDIA CUDA ツールキット 9.2（旧バージョン）のインストール
    ▶ NVIDIA cuDNN 8.2 のインストール（Windows 上）
    ▶ NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール（Windows 上）
    ▶ NVIDIA CUB 1.7.4 のインストール（Windows 上）

    1.e Python 処理系，virtualenv
    ▶ Python 3.8，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール（Windows 上）
    ▶ Python 3.8，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール（Windows 上）
    ▶ Python 3.7 のインストール（Windows 上）
    ▶ Python 3.6.8 のインストール（Windows 上）
    ▶ Python で numpy を使おうとして使えない場合の対処策（Windows 上）
    ▶ WinPython のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows で Google Cloud SDK と Python 2.7 のインストール
    ▶ Python 2.7.16 のインストール（Windows 上）
    ▶ IronPython バージョン 2.7.7 のインストール
    ▶ Python 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（Windows 上）
    ▶ 使用中の Python をシステム Python として登録（Windows 上）
    ▶ virtualenv, virtualenv wrapper のインストール（Windows 上）
    ▶ virtualenv を用いて Python バージョン3 環境の新規作成（Windows 上）
    ▶ pip のインストール（Windows 上）

   1.f Python 仮想環境（venvを使用）
    ▶ 隔離された Python 3.7 仮想環境の新規作成（Windows とUbuntu を併記）
    ▶ 隔離された Python 3.7 仮想環境の新規作成と，TensorFlow 1.15.3（旧バージョン），Keras のインストール（venv を使用）（Windows とUbuntu を併記）
    ▶ Python 3.6, TensorFlow 1.15, Keras, MatplotLib, opencv-python，その他Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール（Windows 上）
    ▶ TensorFlow 2.2 と TensorFlow 1.15 の共存，Keras, MatplotLib, Python 用 opencv-python 4.2 のインストール（Windows 上）

   1.g ディープラーニング・フレームワーク
    ▶ TensorFlow 2.5（GPU 対応可能），Keras，MatplotLib，Python 用 opencv-python 4.3 のインストール（Windows 上）
    ▶ TensorFlow 2.5 （GPU 対応可能）のインストール（Windows 上）
    ▶ TensorFlow 1.15.5（旧バージョン）のインストール（Windows 上）
    ▶ TensorFlow 1.14（旧バージョン）のインストール（Windows 上）
    ▶ Chainer 6.0（GPU 対応可能）のインストール（Windows 上）
    ▶ ChainerCV 0.12 のインストール（Windows 上）
    ▶ PyTorch のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows で PyTorch, Caffe2 最新版をソースコードからビルドして，インストールする（GPU 対応可能）（マイクロソフト C++ ビルドツール (Build Tools) を使用）
    ▶ Lua for Windows のインストール（Windows 上）
    ▶ LuaJIT, LuaRocks, Torch 7 のインストール（Windows 上）[PDF版], [ワード版]
    ▶ Python 用 CNTK のインストール（Windows 上）
    ▶ Netron のインストール（Windows 上）

    1.h Anaconda 3
    ▶ Anaconda 3 のみのインストール（Windows 上）
    ▶ Anaconda 3 2020年2月版（Python 開発環境）と人工知能フレームワーク類のインストール（Windows 上）
    ▶ Anaconda 3（Python 開発環境）のインストールと， その Python 3 仮想環境に，人工知能フレームワーク類のインストール（Windows 上）
    ▶ Anaconda 3（Python 開発環境）のインストールと， その Python 2.7 仮想環境に，人工知能フレームワーク類のインストール（Windows 上）

    1.i その他の Python 開発環境
    ▶ Jupyter Lab. のインストール（Windows 上）
    ▶ PyScripter のインストール，日本語化（Windows 上）
    ▶ PyCharm のインストール，日本語化，PyCharm 内の Python 環境にパッケージをインストール（Windows 上）
    ▶ spyder のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows で Python(x,y) 2.7.10 と各種パッケージのインストール

    1.j Java 処理系
    ▶ Oracle OpenJDK 14.0.2 のインストール（Windows 上）
    ▶ Java SE (Java Standard Edition) 14.0.2 のインストール （Windows 上）
    ▶ Java SE (Java Standard Edition) 8u261 のインストール （Windows 上）

    1.k Java 開発環境など
    ▶ Pleiades All in One Eclipse のインストール，日本語化，基本操作（Windows 上）（書きかけ）
    ▶ Eclipse 2020年6月版のインストール，日本語化，基本操作（Windows 上）
    ▶ 開発環境 NetBeans IDE のインストールと使用（Windows 上）
    ▶ NetBeans IDE で Subversion を使ってみる
    ▶ Windows で BlueJ をインストールし，使ってみる
    ▶ Windows で Greenfoot のインストール
    ▶ SciJava, ImgLib2, SCIFIO のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows で Apache Ant 1.10.3 のインストール
    ▶ Apache Maven のインストール（Windows 上）

    1.l Android Studio, Android NDK
    ▶ Android Studio 3.6 のインストール，Android 仮想デバイスの作成，プログラムの起動，NDK のインストール（Windows 上）

    1.m 3次元コンピュータグラフィックス
    ▶ レンダラー Mitsuba 2 のインストール（GitHub の mitsuba-renderer/mitsuba2 を使用，Windows 上）
    ▶ Hira 3D Viewwe のインストール（Windows 上）[PDF版], [ワード版]

    1.n 人体アニメーション
    ▶ 人体アニメーションのソフト MakeHuman 1.1.1 のインストールと機能，Blender 2.80 との連携（Windows 上）

    1.o ポリゴン，３次元点群
    ▶ MeshLab バージョン 2016 のインストール，Wavefront OBJ ファイルのインポート（Windows 上）
    ▶ Windows でCloudCompare をインストール
    ▶ Windows で libPCL 1.9.1, Boost, Eigen, OpenNI 2.2, NITE2 のインストール
    ▶ ボクセルと 3次元モデルの相互変換ソフト vox package（Windows 版）

    1.p OpenPose（人体の姿勢推定，モーションキャプチャ）
    ▶ OpenPose 1.7.0 のインストール（Windows 上）
    ▶ OpenPose 最新版（バージョン 1.7）のインストール（ソースコードを使用）（Windows 上）

    1.q Dlib（顔識別・顔認知・顔特徴） 
    ▶ Dlib 最新版のインストール（Windows 上）

    1.r 文字認識，ナンバープレート認識 
    ▶ Tesseract OCR 5 （文字認識ソフト）のインストールと使用法（Windows 上）
    ▶ OpenALPR 2.3.0 のインストール（Windows 上）

    1.s 地理情報システム
    ▶ OSGeo4W 64ビット版 (OSGeo4W64) のインストール（Windows 上）
    ▶ GISInternals の gdal Windows 版のインストール
    ▶ OSM2Worldのインストール（Windows 上）[PDF版], [ワード版]

    1.t 形態素解析
    ▶ MeCab のインストール（Windows 上）
    ▶ MeCab をソースコードからビルドしてインストール（Windows 上）（書きかけ）

    1.u 自動運転，ロボティクス
    ▶ Windows で Carla をソースコードからビルドして、インストールする（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）
    ▶ ROS 2 Dashing Diademata のインストール (Windows 上）

    2. プログラミング関連アプリケーションのインストール
    2.a プログラミング関連ツール (swig, make)
   ▶ SWIG のインストール（Windows 上）
    ▶ make のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows で Gradle をインストール
    ▶ mercurial のインストール（Windows 上）

    2.b C, C++, Fortran の開発環境
    ▶ Windows 10 で Visual Studio Community 2019 vesion 16.2, マイクロソフト C++ ビルドツールのインストール
    ▶ Visual Studio Community 2015 のインストール（Windows 上）
    ▶ Visual Studio 2013 Ultimate Edition のインストール[PDF],  [ワード版]
    ▶ Windows 10 で Windows Standalone SDK for Windows 10 のインストール
    ▶ GotoBLAS の .a ファイルから .dll ファイルの生成
    ▶ clang, flang, ninja （C/C++コンパイラ，FORTRAN コンパイラ，ビルドシステム）のインストール（miniconda3 を使用）（Windows 上）
    ▶ gdbgui の使用法（Windows 上）

    2.d MATLAB, Octave
    ▶ MATLAB Full Suiteのキャンパスワイドライセンス（Campus-Wide License）でのインストール
    ▶ Octave 5.1.0 のインストール（Windows 上）

    2.e 種々のプログラミング言語のシステム
    ▶ Node.js Windows 版のインストール
    ▶ Strawberry Perl のインストール
    ▶ Ruby と DevKit のインストール（Ruby インストーラ 2.6.6 を使用）（Windows 上）
    ▶ Ruby の種々のパッケージのインストール（gem を使用）（Windows 上）
    ▶ JRuby バージョン 9.2 のインストール（Windows 上）
    ▶ Processing のインストール（Windows 上）
    ▶ PHP バージョン 7.4.9 のインストール （Windows 上）

    2.f プログラミング学習

    ▶ Windows で Scratch 3 のインストール

    2.g 数値演算ライブラリ
    ▶ MKLML, MKL-DNN 0.14 のインストール（Windows 上）
    ▶ pycuda のインストール（Windows 上）
    ▶ CuPy のインストール（Windows 上）
    ▶ OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストール（clang, flang を使用）（Windows 上）
    ▶ lapack をソースコードからビルドして、インストール（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）（Windows 上）
    ▶ clapack バージョン 3.2.1 をソースコードからビルドして、インストール（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）（Windows 上）

    2.h OpenCV，その他，コンピュータビジョン関係
    ▶ OpenCV 4.4.0-pre (最新版) のビルドとインストール，CUDA 対応可能（ソースコードを使用）（Windows 上）
    ▶ OpenCV 4.3 のインストール（Windows 上）
    ▶ Python 用 opencv-python のインストール（Windows 上）
    ▶ OpenCV 3.4.10 （旧バージョン）のインストール（Windows 上）
    ▶ OpenCV 2.4.5 （旧バージョン）のインストール（Windows 上）
    ▶ コンピュータビジョン・ソフト VLFeat 0.9.21 のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows で SIFT のインストール
    ▶ (参考) Intel Image Processing Library 

    2.i ゲームフレームワーク，ゲームエンジン
    ▶ Windows で cocos2d, pygame, pyglet のインストール
    ▶ Windows で cocos2d-x 3.16 のインストール
    ▶ 3次元のゲームエンジン Panda3D SDK 最新版をインストール（Windows 上）

    2.j その他のライブラリ類
    ▶ Windows で Guava をインストール
    ▶ OpenFrameWorks のインストール（Windows 上）
    ▶ libiconv 1.16 をソースコードからビルドして、インストール（MSYS2 を使用）（Windows 上）
    ▶ Boost バージョン 1.75.0 のインストール（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）（Windows 上）
    ▶ eigen 最新版をソースコードからビルドし、インストール（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）（Windows 上）
    ▶ zlib 1.2.11 をソースコードからビルドして、インストール（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）（Windows 上）
    ▶ liblz4 最新版をソースコードからビルドして、インストール（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）（Windows 上）
    ▶ HDF5 1.10.4 をソースコードからビルドして、インストール（マイクロソフト C++ ビルドツールを使用）（Windows 上）
    ▶ Windows で flann 最新版をソースコードからビルドして、インストールする．CUDA対応可に設定（マイクロソフト C++ ビルドツール (Build Tools) を使用）
    ▶ Qt 4.7.4 のインストール（Windows 上）
    ▶ QScintilla 2 のインストール（Windows 上）

    2.k Android Studio, Android NDK
    ▶ Android Studio 3.6 のインストール，Android 仮想デバイスの作成，プログラムの起動，NDK のインストール（Windows 上）

    2.l Webシステム, XAMPP
    ▶ Tornado のインストール（Windows 上）
    ▶ GlassFish 5.0.1 のインストール（Windows 上）

    4. Windows の便利なソフトウエア
    ▶ Windows の便利なソフトウエアのリスト

    4.a 画像
    ▶ 画像処理ソフト ImageMagick 7, 動画像処理ソフト FFmpeg のインストール（Windows 上）

    4.b ビデオ
    ▶ ビデオ編集ソフト avidemuxのインストール（Windows 上）
    ▶ ビデオ編集ソフト OpenShot のインストール（Windows 上）
    ▶ ビデオのエンコード・デコードソフト FFmpeg のインストール [PDF],  [ワード版]
    ▶ AviUtl, 拡張 x264 出力(GUI)Ex, L-SMASH Works のインストール, MP4 (H.264) エンコード（Windows 上）
    ▶ K-Lite Codec Pack Full バージョン 15.6.8 のインストール（Windows 上）
    ▶ 動画プレイヤー，エンコーダー mplayer & mencoder のインストールと機能（Windows 上）
    ▶ ffdshow のインストール（Windows 上）
    ▶ Ligos Indeo Codec のインストール（Windows 上）

    4.c エディタ
    ▶ エディタ Notepad++ 7.9 のインストール，リモートアクセス（Windows 上）
    ▶ Visual Studio Code のダウンロード，インストール，日本語化と，Python 拡張機能のインストール（Windows 上）
    ▶ Visual Studio Code で Python プログラミング（Windows 上）
    ▶ Python のステップ実行，オブジェクトをビジュアルに観察（Visual Studio Code の Python Preview を使用）
    ▶ Atom （エディタ）のインストール（Windows 上）
    ▶ Geany のインストールと基本機能（Windows 上）（Windows 上）
    ▶ Mery （エディタ）のインストール（Windows 上）
    ▶ emacs のインストール（Windows 上）

    4.d ファイル検索，画面キャプチャ
    ▶ ファイル検索ソフト Everything のインストール（Windows 上）
    ▶ 画面キャプチャソフト CaptureD のインストール（Windows 上）

    4.e インターネット，リモート接続，暗号化
    ▶ リモート接続ソフト MobaXterm Personal 版のインストール（Windows 上）
    ▶ リモート接続ソフト MobaXterm Personal ポータブル版のインストール（Windows 上）
    ▶ ファイル転送ソフト FileZilla のインストール（Windows 上）
    ▶ netcat のインストール（Windows 上）
    ▶ OpenSSH for Windows のインストール（Windows 上）
    ▶ curl のインストール（Windows 上）
    ▶ GnuPG のインストール（Windows 上）

    4.f シェル
    ▶ Cmder （シェル，端末など）のインストール（Windows 上）
    ▶ NYAGOS 4 （シェル）のインストール（Windows 上）

    4.g インストール支援
    ▶ Unchecky のインストール（Windows 上）
    ▶ Rapid Environment Editor のインストール（Windows 上）

    4.h Arduino
    ▶ Arduino 開発環境 Arduino IDE のインストール（Windows 上）
    ▶ Virtual Breadboard for Arduino のインストール（Windows 上）

    4.i Google Earth プロ
    ▶ Google Earth プロのインストール（Windows 上）

    4.j その他
    ▶ フライトシミュレータ FlightGear のインストール（Windows 上）
    ▶ CryEngine のインストール（Windows 上）
    ▶ Magica Voxel Viewer のインストール（Windows 上）
    ▶ Inkscape (ドローのソフトウエア) のインストール（Windows 上）
    ▶ Windows で Graphviz のインストール
    ▶ Blender のアドオン，シティ・ジェネレーターをインストーし，使ってみる（Windows 上） [PDF], [ワードファイル]
    ▶ プラデータのインストール（Windows 上）[PDF版], [ワード版]
    ▶ Universal Media Server のインストール（Windows 上）
    ▶ VcXsrv のインストール（Windows 上）
    ▶ Xming の X サーバソフトウエアのインストール（Windows 上）

    5. マインクラフトのインストール
    5.a マインクラフト 1.12.2，マインクラフトサーバ
    ▶ マインクラフト 最新版と、マインクラフト 1.12.2（旧バージョン）のインストール，日本語化（Windows パソコン）
    ▶ マインクラフト 1.12.2 Forge（他の mod の基本 mod）のインストール（Windows パソコン）
    ▶ マインクラフト 1.12.2 設定，情報表示のための mod のインストール（Windows パソコン）
    ▶ マインクラフトサーバ・バージョン 1.12.2 を動かす （Windows パソコン）

    5.b マインクラフト 1.10.2
    ▶ マインクラフトバージョン 1.10.2 のインストールと起動（冊子形式）[PDF], [ワード版], [HTML 版]
    ▶ マインクラフトバージョン 1.10.2 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF], [ワード版]
    ▶ マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods （書きかけ）[PDF], [ワード版]

    5.c マインクラフト 1.7.10
    ▶ マインクラフトバージョン 1.7.10 をインストールし，起動してみる [PDF], [ワード版]
    ▶ マインクラフトバージョン 1.7.10 設定，描画高速化，画質改善等のための mod，シェーダー [PDF], [ワード版]
    ▶  マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods （書きかけ）[PDF], [ワード版]
    ▶ マインクラフトバージョン 1.7.10 でマルチプレイ

    5.d マインクラフトに関するいろいろなこと
    ▶ マインクラフトの Terra 1 to 1 のインストール（Windows 上）
    ▶ WorldPainter のインストール（Windows 上）
    ▶ MCEdit のインストール（Windows 上）
    ▶ マインクラフト Blender リグパック
    ▶ マインクラフトへの３次元データのインポート [PDF], [ワード版]
    ▶ マインクラフトの the Earth Mod を使ってみる [HTML 版]

    書きかけ資料
    ▶ マインクラフトバージョン 1.10.2 の mods （書きかけ）[PDF], [ワード版]
    ▶ マインクラフトバージョン 1.7.10 の mods （書きかけ）[PDF], [ワード版]

    マイクロソフト製品類
    ▶ Windows Server 2019 Standard のインストール
    ▶ Windows Server 2019 Standard 1809 のインストール
    ▶ Windows Server 2016 Standard のインストール
    ▶ SharePoint Server 2019 のインストール手順例
    ▶ SharePoint Server 2016 のインストール手順例
    ▶ Office Professional Plus 2019 メディア作成手順
    ▶ Office Professional Plus 2019 インストール
    ▶ SQL Server 2017 Enterprise のインストール
    ▶ SQL Server 2016 Developer with Service Pack 1 (x64) のインストール[PDF],  [ワード版]
    ▶ Visio 2013 のインストール

    Windows のパッケージ管理システム Chocolatey
    8.a Chocolatey を用いて種々のアプリケーションをまとめてインストール
    ▶ アプリケーションの一括インストール
    ▶ Windows で Unity ML-Agents + Python 環境を作る（Chocolatey, Anaconda を利用）（Chocolatey, Anaconda を利用）

    8.b Chocolatey でインストールできるさまざまなアプリケーション
    ▶ miniconda3 のインストール（Chocolatey を使用）（Windows 上）
    ▶ Windows で Unity + IronPython 2.7 環境を作る（Chocolatey を利用）（書きかけ）
    ▶ Windows で Strawberry Perl をインストール（Chocolatey を利用）
    ▶ msys2 のインストール（Chocolatey を利用）（Windows 上）
    ▶ Windows で マイクロソフト C++ ビルドツール (Build Tools) のインストール（Chocolateyを利用）
    ▶ Windows で、Microsoft SQL Server 2017 Express のインストール (Chocolatey を使用）
    ▶ ROS for Windows のインストール (Chocolatey を使用）
    ▶ Windows で Virtual Box + Vagrant 環境を作る（Chocolatey を利用）

  ▶ [Windows のインストール]
    ▶ Windows 10 のインストール手順例
    ▶ Windows 10 設定例
    ▶ Windows 10 の手動更新
    ▶ Windows 10 Insider Program により，最新の Windows をプレビューのために取得する

  [WSL 2, WSL のインストール，設定] 
    ▶ WSL のインストール，Ubuntu 18.04 のインストール（Windows 上）
    ▶ WSL 2 のインストール，Ubuntu 20.04, 18.04 のインストールと利用（Windows 上）
    ▶ WSL 2 で GPU を使う（WSL 2 の Ubuntu で，CUDA や PyTorch や TensorFlow 2.2 GPU 版を動かす．Docker は使わない，Windows 10 Insider Program，WSL 2 上 の Ubuntu を使用）

  [Cygwin, MinGW の活用] 
    ・MinGW, msys2 の環境を整える
    ▶ msys2 のインストール（Windows 上） [PDF], [ワードファイル] 
    ▶ msys2 のインストール（Windows 上）
    ▶ msys2, gcc, g++, gfortran, make のインストール（RTools を使用）（Windows 上）
    ▶ Windows で OpenBLAS をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
    ▶ OpenCV 4.1 最新版をソースコードからビルドして，インストール（Windows 上）（MSYS2 を使用）
    ▶ Windows で lapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
    ▶ Windows で clapack をソースコードからビルドして、インストールする（MSYS2 を使用）
    ▶ Windows で GTK+, Glade のインストール（MSYS2 を使用）
    ・MinGW
    ▶ MinGW, MSYS のインストールとテスト実行（Windows 上）
    ▶ MinGW で種々のソフトウエアをソースコードからインストール（Windows 上）
    ▶ Windows の MinGW に perl をインストール
    ・GnuWin 32
    ▶ Windows で GnuWin 32 のインストール
    ・Cygwin, gnupack
    ▶ Windows で gnupack バージョン 11 のインストール
    ▶ Cygwin バージョン 2.5.2 のインストール
    ▶ Cygwin で「_undefine reference to _isnormal」が出たときの対処法
    ▶ Cygwin で「probably corrupted stack」が出たときの対処法
    ▶ gcc バージョン 4.3 のビルドとインストール（Cygwin の場合）
    ・Cygwin で動くアプリケーション，ライブラリ類
    ▶ Cygwin/X の X サーバソフトウエア（Windows でのインストールとテスト実行）
    ▶ Windows で Xorg X ウインドウシステム R7.5 の開発環境を自前でビルドとインストール（Windows の Cygwin 上にインストール）
    ▶ Windows で VTK のビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で ITK のビルドとインストール（Windows の Visual Studio を使用）
    ▶ Windows に ImageMagick をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
    ▶ Windows の C プログラムから ImageMagick の機能を呼び出す（MagickWand を使用）
    ▶ Windows に ImageMagick をインストール（Windows 上の Mingw にインストール）
    ▶ Windows で ffmpeg のビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で SDL をビルドとインストール （Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で SDL_image をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で動く，SDL_image を用いて画像ファイルを読み込むプログラム例 (Windows の Cygwin を使用)
    ▶ Windows で TooL をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）（書きかけ）
    ▶ Windows で GotoBLAS2 バージョン 1.13 と CBLAS をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で ATLAS バージョン 3.9.44 をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で LAPACK バージョン 3.3.1 のビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows に LAPACK バージョン 3.1.1 をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
    ▶ Windows での LAPACK の使い方 （Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows に Metis バージョン 4 と SuiteSparse バージョン 3.2.0 をビルドとインストール（ソースコードからビルド．Windows 上の Cygwin にインストール）
    ▶ Windows で GLPK (GNU Linear Programming Kit) をビルドとインストール （Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で FFTW3 をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で IT++ をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Octave の機能を呼び出す C++ プログラムの見本と実行手順（Windows 上の Cygwin と liboctave を使用）
    ▶ liboctave を用いた 2次元畳み込み（コンボリューション）（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ Windows で GSL (GNU Scientific Library) をビルドとインストール（Windows 上の Cygwin を使用）
    ▶ C プログラムから GSL (GNU Scientific Library) の機能を呼び出すプログラムの見本と実行手順
    ▶ GSL (GNU Scientific Library) のベクトル，行列に関する機能
    ▶ GSL (GNU Scientific Library) を用いた統計計算
    ▶ GSL (GNU Scientific Library) を用いた FFT
    ▶ GSL (GNU Scientific Library) を用いたウエーブレット変換
    ▶ GSL (GNU Scientific Library) を用いた補間と数値微分
    ▶ Windows に libgsf をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
    ▶ Windows に GTK+ をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）
    ▶ Windows に wxWidgets をインストール（Windows 上の Cygwin にインストール）

  [Linux のインストール]
    ・Ubuntu のインストール
    ▶ Ubuntu 20.04.1 のインストール
    ▶ Ubuntu 18.04.5 のインストール
    ▶ Ubuntu 16.04.6 デスクトップ版のインストール
    ▶ Lubuntu 20.04.1 のインストール
    ▶ Lubuntu 18.04.5 のインストール
    ・Ubuntu 派生ディストリビューションのインストール
    ▶ Pop! OS のインストール
    ▶ Peppermint 10 のインストール
    ▶ LXLE 18.04.3 のインストール
    ▶ Zorin OS 8 のインストール
    ▶ Ultimate Edition Linux のインストール
    ▶ Qimo for Kids を動かしてみる
    ▶ ArtistX のインストール
    ・Linux Mint 系列 のインストール
    ▶ Linux Mint バージョン 18.2 のインストール
    ▶ feren OS のインストール
    ・Debian GNU Linux 系列のインストール，おすすめ初期設定
    ▶ Debian GNU Linux のインストール [PDF], [パワーポイント], [HTML]

  ▶ オンライン開発環境全般
    ▶ プログラミングとは [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ オンライン開発環境 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Python Tutor を使ってみる
    ▶ GDB online
    ▶ paiza.IO を使ってみる
    ▶ PaizaCloud の利用登録を行ってみる

  ▶ Google Colaboratory
    ▶ Google Colaboratory の使用
    ▶ Google Colaboratory でノートブックを使う（動画）, 動画 URL: https://youtu.be/Aq7kFzVszVg
    ▶ Google Colaboratory で手元のカメラを使う（Google Colaboratory 提供のスニペットを使用）, 動画 URL: https://youtu.be/kYpEERFXI1g
    ▶ Google Colaboratory で TensorFlow, Keras のバージョン確認

  ▶ コードコンバットによる Python プログラミングの実習 [PDF], [パワーポイント], [HTML]

  ▶ Scratch プログラミング入門（スライド）

  ▶ Runstant Lite を用いて HTML, JavaScript プログラミングを学ぶ [PDF], [ワード]

  [15. Python プログラミング] 
  ▶ Python プログラミング演習（Python Tutor，VisuAlgo を使用）（全９回）
    ▶ po-1. プログラミング [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-2. Python プログラミング入門 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-3. リスト，条件分岐，繰り返し(ループ） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-4. 関数，抽象化 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-5. 繰り返し（ループ），リスト，辞書 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-6. クラス，コンストラクタ，メソッド [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-7. クラス階層，継承 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-8. 継承に関する演習 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ po-9. 全体まとめ [PDF], [パワーポイント]

  ▶ Python 入門者向け実習（ミニビデオなど）
    ▶ Python 入門 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ Python を使ってみる（paiza.IOを使用）（ミニ解説，実演付き）（10分37秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ Python の標準ライブラリを使ってみる（paiza.IOを使用）（ミニ解説，実演付き）（5分49秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ プログラミングについて知っておきたいた大切なこと（ミニ解説）（7分26秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ 式の抽象化，関数（ミニ解説，実演付き）（5分31秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]
    ▶ Anaconda を Windows マシンにインストール（ミニ実演）（3分45秒, 説明音声つき) [mp4 版], [パワーポイント], [PDF]

  ・Python および関連ソフトウエアのインストール
    ▶ Python 3, TensorFlow, Keras, python-opencv のインストール（Windows 上）[PDF], [パワーポイント], [HTML]

  [16. Java プログラミング] 
  ▶ Java の基本（全１０回）
    ▶ j-1. プログラミング入門，プログラム実行 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ j-2. Java 言語の特徴，データの種類，条件分岐，繰り返し [PDF], [パワーポイント]
    ▶ j-3. メソッド，クラス，オブジェクトの生成（コンストラクタ） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ j-4. コレクション，リスト，マップ，拡張 for 文（コンストラクタ） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ j-5. メソッド，抽象化 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ j-6. 継承，クラス階層 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ j-7. クラスの抽象化，メソッドのオーバーライド [PDF], [パワーポイント]
YouTube の再生リスト「Java の基本（全１４回）」: https://www.youtube.com/playlist?list=PLwoDcGBEg9WH6D0fsLu3M53VahHRr-cRx

  ▶ Java 演習（全１１回）
    ▶ jp-1. プログラミング [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-2. Java プログラミング入門 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-3. メソッド，抽象化 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-4. 繰り返し処理，リスト，マップ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-5. クラス，コンストラクタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-6. クラス階層，継承 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-7. 抽象クラス，抽象メソッド，多相性 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-8. 標準ライブラリ，ラッパクラス，ジェネリクス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-9. 総まとめ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-9. インタフェース，デザインパターン [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-10. 標準ライブラリ（repl.it による実習版） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-10. 標準ライブラリ（GDBonline による実習版） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ jp-11. Swing によるグラフィックス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Java の基礎まとめ [PDF], [パワーポイント]

  [17. C/C++ プログラミング演習] 
  ▶ C/C++ 用語集

  ▶ Windows で C プログラミング [PDF], [パワーポイント]

  ▶ C プログラミング演習 （Visual Studio 2019 対応）（全１５回）
    ▶ cp-1. Microsoft Visual Studio 2019 C++ の使い方 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-4. 条件分岐と場合分け [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-5. 繰り返し計算 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-6. 整数データと浮動小数データ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-7. 配列 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-8. 関数 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-9. 再帰関数 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-10. 末尾再帰関数と多重再帰関数 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-11. ポインタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-12. 文字列 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-13. 構造体 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-14. ファイル処理 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ cp-15. 疑似乱数とシミュレーション [PDF], [パワーポイント]
    ▶ Visual Studio 2013 の起動とプロジェクトの新規作成 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ extern の意味 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ C プログラミング応用（スライド，全１４回）
    ▶ ce-1. C プログラミング入門 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-2. Microsoft Visual C++ を使ってみよう [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-3. 式，変数，入力，出力 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-4. プログラムの実行順序 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-5. 中間まとめ１ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-6. ファイル，配列 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-7. メモリ内でのデータの配置 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-8. 構造体，レコードデータファイル [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-9. ポインタ，連結リスト [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-10. 二分探索木 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-11. 中間まとめ２ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-12. ニュートン法による方程式の求解，台形則による数値積分 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ce-13. 計算精度と誤差 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ [Visual Studio C++ の機能と操作演習（全５回）] 
    ▶ vc-1. Visual Studio 2019 C++ の基本操作 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ vc-2. Visual Studio C++ のデバッガ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ vc-3. ダンプリスト、配列 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ vc-4. 文字データと文字コード [PDF], [パワーポイント]
    ▶ vc-5. インラインアセンブラ [PDF], [パワーポイント]

  ▶ C 言語によるアルゴリズムとデータ構造演習（全１１回）
    ▶ 連結リスト [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 双方向リスト [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 二分木と走査 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 二分探索木 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ スタック [PDF], [パワーポイント]
    ▶ グラフ，ソート，連結リスト [PDF], [パワーポイント]

  ▶ C++ オブジェクト指向プログラミング演習 （Visual Studio 2019 対応）（全５回）
    ▶ いままでの質問とヒント
    ▶ cp-1. クラスとメソッド [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ cp-2. メソッド定義と呼び出し [PDF], [パワーポイント], [HTML]  
    ▶ cp-3. サブクラス、継承 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ Coding Standards of C++ について [PDF], [パワーポイント], [HTML],

  ▶ 実践 Cプログラミング

    ・アルゴリズムとデータ構造入門
    ▶ 行列のＬＵ分解, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ ニュートン法による非線型方程式の解, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ 数値積分, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ ２分探索木, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ ヒープソート, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ クイックソート, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ ハッシュテーブル, [パワーポイント], [PDF]
    ▶ Dijkstra法によるグラフ最短路問題 , [パワーポイント], [PDF]

  [18. 種々のプログラミング演習] 
  ▶ Scheme プログラミング（全１７回）
    ▶ sp-1. 全体内容と方針 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-2. Scheme の式とプログラム [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-3. 関数の組み合わせ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-4. 条件式 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-5. リスト，文字列，シンボル [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-6. リストと繰り返し処理 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-7. リストの生成 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-8. プログラム設計法と種々のエラー [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-9. 高階関数 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-10. 構造体 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-11. 構造体とグラフィックス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-12. 再帰と繰り返しの回数 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-13. 数値微分と数値積分 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-14. ニュートン法 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-15. リスト処理とクイックソート [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-16. cons と種々のデータ構造 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ sp-17. フィボナッチ数 [PDF], [パワーポイント]

  ▶ PASCAL プログラミング（全７回）
    ▶ pe-1. Borland Delphi 6 を使ってみよう [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pe-2. 計算 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pe-3. 条件分岐と場合分け [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pe-4. 整数データと浮動小数データ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pe-5. 繰り返し計算 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pe-6. 配列 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ pe-7. Borland Delphi6 でビジュアルプログラミング [PDF], [パワーポイント]

  [Haskell を使ってみる] 
  ▶ Haskell を使ってみる
    ▶ Windows に Haskell 処理系をインストール
    ▶ Linux に Haskell 処理系をインストール
    ▶ Haskell 入門
    ▶ HackageDB を使ってみる（書きかけ）

  [Octave プログラミング] 
  ▶ Octave の活用
    ・インストール
    ▶ Ubuntu, Fedora で，パッケージを用いて Octave をインストール
    ▶ Ubuntu, Fedora で Octave バージョン 3.8.0 のビルドとインストールとテスト実行
    ▶ FreeBSD に Octave バージョン 3.2.4 と Octave-Forge をインストール
    ▶ Windows に Octave バージョン 3.2.4 をインストール（Cygwinのパッケージをインストール．Windows 上の Cygwin にインストール
    ▶ Windows に Octave バージョン 3.2.4 と octave-forge をビルドとインストール（ソースコードからコンパイル．Windows 上の Cygwin にインストール）
    ・関連ソフトウエア
    ▶ Ubuntu で octaviz のインストール（ソースコードを使用） (書きかけ)
    ・パッケージ，ダイナミックリック，インストール上の注意点など
    ▶ Octave の mkoctfile コマンドを使って OCT ファイルを作る
    ▶ Octave から OpenCV の k-means クラスタリング関数を呼び出す例
    ▶ OpenMP を使うように Octave 3.2.3 の DLD-FUNCTIONS/conv2.cc を書き換えて，2 次元の畳み込みを高速化
    ▶ Octave バージョン 3.2.4 で imread, imfinfo, file_in_path 等が動かないバグ
    ・Octave bindings for OpenCV
    ▶ Linux で Octave bindings for OpenCV のビルドとインストール
    ▶ Linux で Octave bindings for OpenCV バージョン 031808 のビルドとインストール
    ・video パッケージ
    ▶ Octave の video パッケージのビルド (Linux での手順)
    ▶ AVI 形式のビデオファイルを扱う例
    ・Octave プログラミング，Octave の主要な機能
    ▶ Octave の基本機能と文法
    ▶ Octave での統計計算
    ▶ Octave でのテキストファイル入出力とユーザ I/O
    ▶ Octave の interp2 で補間するとき入力として uint8 を与えると誤りを生じる
    ▶ 関数の極値
    ▶ ベクトル集合のマッチングの例
    ▶ Iterative Closest Point
    ▶ Octave での画像ファイルの入出力
    ▶ Octave での MatlabFunc
    ▶ Octave での画像処理の例（二値画像を入力とする画像処理）
    ▶ Octave で濃淡画像の二値化、エッジ抽出（濃淡画像を入力、二値画像を出力とする）
    ▶ Octave で濃淡画像の勾配強度画像とガウシアンフィルタ（濃淡画像を入力、出力とする）
    ▶ Octave で濃淡画像の平滑化（濃淡画像を入力、出力とする）
    ▶ Octave で濃淡画像を扱う種々の処理
    ▶ Octave でカラー画像の色空間を扱う（カラー画像を入力、出力とする）
    ▶ Octave でカラー画像の勾配強度画像とガウシアンフィルタ（カラー画像を入力、出力とする）
    ▶ Octave でカラー画像の平滑化（カラー画像を入力、出力とする）
    ▶ Octave でカラー画像を扱う種々の処理（カラー画像を入力、出力とする）
    ▶ Octave で二次元のベクトルマップ (vector map) を扱う例
    ▶ カーネル
    ▶ 最小二乗法と Tukey の Biwidth 推定法
    ▶ Octave で Outlier 検出 （書きかけ）
    ▶ Octave で ltfat のビルドとインストール（書きかけ）
    ▶ Octave で biosig を使う（書きかけ）
    ▶ Octave で octave-fltk のビルドとインストール（書きかけ）
    ・Octave のプログラム例
    ▶ 濃淡画像のフーリエ変換と低域／高域通過フィルタ
    ▶ 画像の中央部分に写っているオブジェクト（背景は黒）を囲む長方形を求める
    ▶ 魚眼カメラの画像をテクスチャ画像に変換
    ▶ 2次元の図形要素を2値画像データとして描画
    ▶ 画像の平行移動位置あわせ（差の二乗を使用）の例
    ▶ オプティカルフローの例
    ▶ Octave で書かれた K-means プログラムの例
    ▶ k-means クラスタリングの例 (OpenCV を利用)
    ▶ 円柱座標と極座標（書きかけ）
    ・liboctave の使い方
    ▶ liboctave のベクトル，行列，統計計算に関する機能

  [Python プログラミング] 
    ・Python の主な機能
    ▶ Python の主な機能（Google Colaboratory を使用）
    ▶ Python のオブジェクト，制御構造，データ型，関数，クラス
    ▶ Python の numpy
    ▶ Python の numpy, CuPy を使って行列の積を求める
    ▶ Pandas を用いたデータの扱い (CVSファイル読み込み、散布図、要約統計量、ヒストグラム)
    ▶ matplotlib の散布図プログラム例
    ・Python の開発環境
    ▶ Python の開発環境 JupyterLab, Juypter QtConsole
    ・Python の仮想環境
    ▶ Python で隔離された仮想環境を扱う（venv を使用）（Windows の場合）
    ▶ Python で隔離された Python 仮想環境を扱う（venv を使用）（Ubuntu の場合）
    ・Python の各種パッケージのインストール，試用
    ▶ kivy のインストール（Windows 上）
    ▶ PyEnchant (Python で動くスペルチェッカー) のインストールと試用（Windows 上）
    ▶ cocoapi （マイクロソフト）のインストール
    ・Python でのさまざまな処理
    ▶ メール送信（Python を使用）
    ▶ ping の実行（Python を使用）
    ▶ Python の fire を使ってみる（コマンドインタフェースの自動生成）
    ▶ 一定間隔で処理の繰り返し
    ▶ Python で，ファイル更新を監視
    ▶ データの並び x, y を3本の線分で近似
    ▶ cython を使ってみる
    ▶ Python で SWIG を使ってみる

  ▶ Python を用いた Web サービスのプログラミング
    ▶ Flask のインストール, 動作確認
    ▶ Dash のインストールと動作確認
    ▶ Python のデータフレームを Web ページに表示（Dash を使用）
    ▶ Flask のインストールと基本（Windows 上）, 動画 URL: https://youtu.be/vFzBn49FTU4, 動画原稿: [PDF], [パワーポイント] 
    ▶ Dash のインストールと基本（Windows 上）, 動画 URL: https://youtu.be/oMecQ09UtzU, 動画原稿: [PDF], [パワーポイント] 
    ▶ Dash でできることの基本を実演（Windows 上）, 動画 URL: https://youtu.be/o6c8Ejef8gg, 動画原稿: [PDF], [パワーポイント] 
    ▶ Dropzone のインストール

  [Cocos2d, pygame（２次元ゲームエンジン）] 
  ▶ Cocos2d ブロック崩しゲーム
    ▶ Cocos2d を使ってみる
    ▶ Cocos2d のイベント、キーコード、イベントハンドラ、アクション
    ▶ Cocos2d で，オブジェクトの属性を乱数で変化させる
    ▶ Cocos2d で動きのシミュレーション
    ▶ Cocos2d サンプルプログラム
    ▶ pygame を使ってみる

  [Panda3d (Python で動く３次元のゲームエンジン)] 
  ▶ Panda3d (Python で動く３次元のゲームエンジン)
    ▶ 3次元のゲームエンジン Panda3D を使ってみる
    ▶ Visual Studio Code で，Panda3D 1.9 プログラムを実行してみる
    ▶ Panda3d サンプルプログラム
    ▶ Panda3D で Wavefront OBJ 形式ファイルを表示
    ▶ Panda3d の様々な機能（テクスチャマッピング，光源，動き）

  [Java プログラミング] 
  ▶ Eclipse の種々の設定と操作
    ▶ Eclipse でインストール済みのプラグイン等の更新 (Eclipse 4.2 の場合)f
    ▶ Eclipse で JDK の Javadoc を設定する
    ▶ Eclipse に C/C++ 開発ツール (CDT) をインストール 
    ▶ Eclipse の Android 開発ツール (Eclipse ADT) 
    ▶ Eclipse の SpotBugs プラグインのインストール
    ▶ Eclipse の Checkstype プラグイン
    ▶ Eclipse のデータツール・プラットホーム (DTP) のインストール
    ▶ Eclipse の GEF (Graphical Editing Framework) プラグインのインストール
    ▶ Eclipse の EclipseHTMLEditor プラグイン・バージョンのインストール
  ▶ Java プログラミング入門
  ▶ JDBC によるデータベース・プログラミングと Spring JDBC
  ▶ Tomcat を用いた Java サーブレット・プログラミング
  ▶ JavaServer Faces による Web アプリケーションとデータベースの連携

  [Xcode プログラミング] 
  ▶ Xcode プログラミング
    ▶ Xcode バージョン 3.1 の使用法（入門）
    ▶ Xcode を使ってみる [パワーポイント版o]

  [JavaScript と JQuery による Web プログラミング] 
    ・JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションの開発環境】
    ▶ Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET あり)
    ▶ Eclipse を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる (VJET 無し)
    ▶ Aptana Studio 3 を用いて JavaScript, JQuery を使う Web アプリケーションを実行してみる
    ・HTML, スタイルシートの例
    ▶ HTML ヘッダの例
    ▶ css を用いたヘッダー，フッターの例
    ▶ css を用いた要素の幅と高さの設定例
    ・JavaScript, jQuery の例
    ▶ JavaScript を用いたポップアップの例
    ▶ JavaScript を用いた日時の表示
    ▶ jQuery のセレクタの例
    ▶ jQuery のサンプルプログラム
    ・JavaScript, jQuery, 関連プラグイン等の例
    ▶ スタイルスイッチの例
    ▶ 子要素の高さをそろえる
    ▶ jQuery を用いてテーブルの行に配色
    ▶ 強調表示 (jQuery と jQueryUI を使用)
    ▶ 画像をオーバーレイ表示 (jQuery と ColorBox を使用)
    ▶ 背景画像の全画面表示を行う (jQuery と supersized を使用)
    ▶ 背景画像の全画面表示を行い、ヘッダーとフッターを置く (jQuery と supersized を使用)
    ▶ 背景画像の全画面表示を行う (JQuery Backstretchを利用)
    ▶ Cloud Zoom を用いた画像のズーム表示
    ▶ 画像のスライドショー (Explosure を使用)
    ▶ スライダー (jQuery と jQueryUI を使用)
    ▶ Date Picker (jQuery と jQueryUI を使用)
    ▶ テーブル・ソーター
    ▶ jQuery UI のボタン
    ▶ フォームに関する処理
    ▶ JQuery Form Validation And Hints
    ▶ テキストエリア（フォーム部品）の高さの自動拡大
    ・JavaScript と JQuery UI
    ▶ jQuery UI, LINQ のダウンロード. Rails で使ってみる．jQuery UI, LINQ のダウンロード
    ▶ JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ
    ・パノラマ表示
    ▶ threejs を使ってパノラマ表示を行なってみる
    ・サーバサイド JavaScript プログラム開発環境
    ▶ Eclipse を使って，JavaScript プログラムを扱ってみる
    ▶ サーバサイド JavaScript の処理系 Node.js
    ・GoogleMaps API
    ▶ Google Maps API を使ってみる
    ・CoffeeScript
    ▶ CoffeeScript を使ってみる
    ▶ CoffeeScript の機能と文法
    ・Android アプリケーションの開発, NDK, SL4A, rhodes, RhoMobile Suite
    ▶ Windows で Genymotion をインストールして起動してみる
    ▶ Ubuntu で Android Studio のダウンロードとインストールとテスト実行
    ▶ Ubuntu で Android SDK のダウンロードとインストールとテスト実行
    ▶ Ubuntu で Eclipst と Eclipse の ADT プラグインのダウンロードとインストール
    ▶ Ubuntu で Aptana Studio に ADT プラグインをインストール
    ▶ Ubuntu で Genymotion をインストールして起動してみる
    ▶ Eclipse から Genymotion を使う
    ▶ Ubuntu で Android の実機の接続に関する設定
    ▶ Ubuntu で Android NDK を使ってみる
    ▶ Ubuntu で Android NDK を使い ARM+Android で動く C プログラムをコンパイルしてみる
    ▶ Android システムを、Ubuntu 上でコンパイル (クロスコンパイル)
    ▶ Ubuntu で OpenJDK のダウンロードとインストール
    ▶ Nexus 7 でのセンサーアプリ開発の試み（パワーポイントファイル）
    ▶ Android アプリケーションでのボタンの配置法の例
    ▶ Android アプリケーションプログラムでの画面遷移の例
    ▶ Android で JavaScript を使ってみる
    ▶ Ubuntu で Ruboto をインストールして起動してみる
    ▶ Eclipse を用いて Ruboto アプリケーションを開発する
    ▶ Android に sl4a をインストールしてみる
    ▶ Android sl4a のプログラムを作成してみる
    ▶ Eclipse で Android sl4a のプログラムを作成してみる
    ▶ Windows で RhoMobile Suite のインストールとテスト実行
    ▶ Windows で RhoMobile Studio を使ってみる
    ▶ RhoStudio で Android の GPS を動かしてみる
    ▶ RhoStudio で Android のデバイスを扱う
    ▶ Windows で RhoConnect アプリケーションを作ってみる
    ▶ Padrino で Redis をキャッシュとして使ってみる
    ・Rhino
    ▶ Rhino を使った JavaScript プログラミング
    ・PhoneGap
    ▶ PhoneGap を使って、簡単な Android アプリケーションを動かしてみる
    ・Titanium Studio
    ▶ Linux で Titanium Studio のダウンロードとインストール, Android SDK の設定
    ▶ Titanium Studio を使って Titanium Mobile プロジェクトを作成してみる
    ・MIT App Inventor
    ▶ MIT App Inventor を使ってみる
    ▶ MIT App Inventor のサンプルプログラム集
    ・Flex
    ▶ Adobe Flash ビルダー (Adobe Flash Builder) 体験版のダウンロードとインストールとテスト実行
    ・Windows ガジェット
    ▶ Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる

  [JavaScript の例] 
    ▶ jQueryサンプル
    ▶ JavaScript を用いたポップアップの例
    ▶ HTML ヘッダと css の例
    ▶ jQuery のインストール

  [Ruby プログラミング] 
    ▶ Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
    ▶ Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
    ▶ Linux で Ruby のインストール
    ▶ Linux で Ruby 最新版のビルドとインストール
    ▶ Linux で rvm を用いて Ruby をインストール
    ▶ Windows で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
    ▶ Linux で Aptana Studio 3 のダウンロードとインストールと実行
    ▶ Ruby 処理系を使ってみよう
    ▶ 対話型 Ruby 処理系 irb を使ってみよう
    ▶ 対話型 Ruby 処理系 pry を使ってみよう
    ▶ Ruby 入門
    ▶ Ruby で Wirble を使ってみる
    ▶ Ruby で，文字列を空白文字類や「.」などを区切りとして切り出す
    ▶ HTML の &, >, <, " をエスケープ
    ▶ Ruby で MIME エンコードと MIME デコード
    ▶ Ruby で Zlib 圧縮と復元
    ▶ Ruby で MD5 メッセージダイジェストの生成
    ▶ Ruby で文字列のハッシュ値を得る
    ▶ Ruby で OpenSSL による暗号化と復号
    ▶ Ruby で日本語文字コードの変換
    ▶ Ruby で半角カナを全角カナに，全角数字を半角数字に変換
    ▶ Ruby で XML ドキュメントを解析する
    ▶ Ruby でファイル一覧の取得
    ▶ Ruby でグラフ作成
    ▶ Windows で Ruby-GNOME2 のインストール
    ▶ Ruby-GNOME2 や Rails を用いたフォームのデザイン
    ▶ Linux での Ruby/FLTK (Fast Light Toolkit)  のビルドとインストール
    ▶ Linux で Ruby/TK のビルドとインストール
    ▶ RubyJavaブリッヂを使ってみる
    ▶ Ruby で PDF ファイルを生成してみる（RubyJavaブリッヂと iTextPDF を使用）
    ▶ C/C++ のプログラムから Ruby を呼び出す
    ▶ Ruby で Win 32 API
    ▶ Ruby で現在の日時を取得
    ▶ aasm を使って，Ruby のクラスに状態遷移の機能を付与する
    ▶ Ruby で MeCab を使ってみる
    ▶ Mechanize を用いた Web サイトアクセス
    ▶ Linux に Ruby 用の RMagick をインストール
    ▶ Ruby の RMagick を使ってみる
    ▶ GMIC Windows 版のインストール
    ▶ GMIC の GIMP 用プラグイン Windows 版のインストール
    ▶ Ruby から GMIC を呼び出す
    ▶ the GIMP for Windows ポータブル版のインストール
    ▶ the GIMP for Windows を使ってみる
    ▶ the GIMP for Windows の各種フィルタを使ってみる
    ▶ GIMP で Script-Fu を実行してみる
    ▶ Ubuntu で Ruby/OpenCV のインストール
    ▶ Ruby から Octave の機能を呼び出す
    ▶ Ubuntu で VTK-Ruby のインストール (書きかけ)
    ▶ Ruby で ImageScience を使ってサムネイル画像を作る
    ▶ eRuby を使ってみよう
    ▶ Ruby で VoltDB を動かす(書きかけ)

  [Ruby による Web/データベースプログラミング] 
    ▶ JRuby や Ruby から dbi を経由して SQLite バージョン 3 を使う
    ▶ Ruby 用の sqlite3-ruby パッケージを利用して Ruby から SQLite バージョン 3 を使う
    ▶ Ruby sqlite3-ruby のさまざまな機能
    ▶ Ruby の sequel を使ってリレーショナルデータベース管理システム SQLite3 を使う
    ▶ Ruby で SQLite3 のテーブル定義を扱う
    ▶ imagetable.html
    ▶ Ruby で CSV ファイルを扱う
    ▶ CSV ファイルを SQL の insert into とテーブル定義に変換する
    ▶ Ruby でスペース区切りのデータファイルを扱う（書きかけ）
    ▶ リレーショナルデータベースのテーブルをランダム・データで埋める
    ▶ ファイル名とキーワードの入った CSV ファイルを用いたキーワード検索
    ▶ Ruby で JSON を扱う例
    ▶ Ruby で YAML を扱う（書きかけ）
    ▶ Ruby の REXML を使って XML ドキュメントをリレーショナル・データベースのテーブルに格納する．
    ▶ XMark の XML 生成器 xmlgen を使ってみる
    ▶ Ruby で XML を扱う（書きかけ）
    ▶ Time 関数を用いて、経過時間をミリ秒単位で表示するプログラム例
    ▶ WEBrickサーバで eRuby を動かしてみる
    ▶ Sinatra をインストールし，使ってみる
    ▶ Padrino をインストールし，使ってみる
    ▶ Padrino で新しいモデル、ビュー、コントローラーの生成
    ▶ Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる
    ▶ JRuby で Ruby on Rails バージョン 3 を使ってみる
    ▶ Ruby on Rails バージョン 3 でのリクエスト URL，ルーティング定義，URL のパラメータ
    ▶ Eclipse を使って，Ruby on Rails を扱ってみる
    ▶ Aptana Studio を使って，Ruby on Rails を扱ってみる
    ▶ JavaScript を使ってみる
    ▶ Windows 7 で Windows ガジェットを作ってみる
    ▶ JQuery UI を用いたドラッグ・ドロップ
    ▶ jq.html
    ▶ Ruby で ruby-graphviz を使ってみる
    ▶ dot2ruby を使ってみる
    ▶ ruby-opengl を使ってみる
    ▶ Ruby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用) 
    ▶ JRuby から R の機能を呼び出す (rsruby を使用)
    ▶ Ruby で rsruby を用いてグラフ作成
    ▶ Ruby で rsruby を用いてグラフ作成するときの各種パラメータ
    ▶ Ruby で rsruby を用いて種々のグラフを作成
    ▶ Ruby で rsruby を用いた散布図の作成
    ▶ Ruby の extconf.rb の例
    ▶ Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ を呼び出す
    ▶ Swig を利用して、Ruby プログラムから C++ のテンプレートクラスを呼び出す
    ▶ Swig を利用して、Ruby プログラムから CImg Library を使う

  [ゲームエンジン Irrlicht, Jirr, Allegro]
  ▶ ゲームエンジン Irrlicht, Jirr, Allegro

    ・Allegro バージョン 5 のインストールとプログラム例
    ▶ ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 のインストールとサンプルプログラム
    ▶ ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 でキーボードイベント処理
    ▶ ゲームエンジン Allegro バージョン 5.0 でマウスイベント処理
    ▶ 月面飛行ゲームの例
    ▶ Allelgro バージョン4で各種の3次元シェーディング法を見てみる
    ・Irrlicht インストールとプログラミング
    ▶ Linux に Irrlicht をインストール
    ▶ FreeBSD に Irrlicht バージョン 1.6.1 をインストール
    ▶ Windows の Cygwin に Irrlicht をインストール
    ▶ Visual C++ (Windows) での Irrlicht インストール手順
    ▶ Irrlicht プログラムのひな形
    ▶ Irrlicht でキーボード・イベント，マウス・イベントを扱う
    ▶ Irrlicht で文字列を描画する
    ▶ Irrlicht で線分や正多角形を描画する（２次元グラフィックスの例）
    ▶ Irrlicht を用いたカラー画像ビューワの例
    ・Jirr インストールとプログラミング
    ▶ Windows で Jirr のインストールとテスト実行
    ▶ Jirr を用いたキーボード・イベント処理
    ▶ Jirr を用いた文字列表示，２次元グラフィックス表示
    ▶ 月着陸船ゲーム（文字列表示，２次元グラフィックス表示）
    ▶ Jirr を用いたマウス・イベント処理
    ▶ Jirr を用いたポップアップウインドウ



▶ 情報技術（目次ページ）


[1. セットアップ] 
    ▶ Windows のセットアップ（アプリケーションソフトウエアのインストール及び設定手順）
    ▶ Windows でディープラーニング環境を整える
    ▶ Ubuntu のセットアップ（Ubuntu のインストールと設定，アプリケーションソフトウエアのインストール及び設定手順）

[2. オンライン授業の実施（ビデオ収録配信，ビデオ会議）（Zoom, YouTube を利用）] 
    ・ Google アカウントの作成
    ▶ Google アカウントの作成 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/Wx04o8U1w7c
    ▶ ユーチューブ（YouTube ）での限定公開 [PDF], [ワード] 
    ▶ 15分を超えるビデオを YouTube で扱うとき [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/kea5UfBLQok
    ▶ PowerPoint のスライドショーの記録 [PDF], [ワード] 
    ・ ビデオ会議（生配信）
    ▶ Zoom の使い方，マナー，利用上の注意点 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/bZIVlQMINYw  
    ▶ Zoom によるオンライン会議の開催と，参加者の招待 [HTML], [PDF], [ワード] 
    ▶ Zoom ビデオ会議でのプレゼンテーション手順例
    ▶ Google Hangouts Meet によるオンライン会議の開催

[3. IT の活用] 
  [3.1 レポート演習，プレゼンテーション演習]
    ▶ 見やすいプレゼンテーション資料 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/oEo4utZy4_s
    ▶ レポート演習 [PDF], [パワーポイント], 動画 URL: https://youtu.be/uxku7S97DVw
    ▶ プレゼンテーション演習 [PDF], [パワーポイント]

  [3.2 Excel とオペレーションズリサーチ（全１４回）]
    ▶ ex-1. 「Excel を使ってみる」[PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ex-2. 「切り取りとコピーと貼り付け，Excel の関数」[PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ex-3. 「並べ替え，グラフ」[PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ex-4. 「検索，条件付き書式設定，並べ替え」[PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ex-5. 「集計，ピボットテーブル（クロス集計表）」[PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ex-6. 「ルックアップ，データの入力規則」[PDF], [パワーポイント], [HTML]
    ▶ ex-7. 乱数 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ex-8. 平均と標準偏差 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ex-9. 数式のグラフ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ex-11. データの入力規則 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ex-12. small 関数を用いて，順位からデータを探す [PDF], [パワーポイント]

  [3.3 マイクロソフト Office のフォーム]
    ▶ マイクロソフト Office のフォーム

  [3.4 Excel とオペレーションズリサーチ（全１４回）]
    ▶ or-1. オペレーションズ・リサーチ[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-2. 配送計画、リードタイム[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-3. 作業リスト、スケジューリング、PERT図[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-4. モンテカルロ・シミュレーション[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-5. ランダムウオーク[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-6. 待ち行列シミュレーション[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-7. 正規分布[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-8. ゲーム理論[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-9. 資金計画と投資効率[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-10. 線形計画法を Excel で解く[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-11. 一次式[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-12. 待ち行列を解くオンラインサイト supositorio.com の紹介[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-13. グラフの最短経路などのアルゴリズムをビジュアルに表示するオンラインサイト www.algoanim.ide.sk の紹介[PDF], [パワーポイント]
    ▶ or-14. 囚人のジレンマ[PDF], [パワーポイント]

[4. 情報工学入門] 
  [4.1 コンピューターサイエンス]
    ▶ 無料ソフトウエア，無料データ，エコシステム，Scratch プログラミング，Scratch のキャラクタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ コンピュータによる画像制作、人工知能でできること、情報のコード化、デジタル画像、画素 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ３６０度パノラマ画像，３次元コンピュータグラフィックスの世界，ポリゴン，テクスチャ，オンラインの地図サービス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ さまざまなプログラミング言語，コンピュータでの計算の誤差，プログラミングの基礎（式，変数，条件分岐，繰り返し） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 人工知能（人工知能でできること，人工知能による社会の変化） [PDF], [パワーポイント]
    ▶ データベースシステム [PDF], [パワーポイント]

  [4.2 ２進数，１６進数，メモリ，論理演算，画像と画素]
    ▶ 2進数と16進数 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ メモリ，メモリアドレス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 論理和，論理積 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 画像と画素 [PDF], [パワーポイント]

  [4.3 待ち行列の数理]
    ▶ ポアソン分布、指数分布、アーラン分布 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 待ち行列 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ M/M/S 待ち行列，アーランの即時式モデル [PDF], [パワーポイント]

[5. コンピュータ・アーキテクチャ，アセンブラ]
  [5.1 コンピュータアーキテクチャとアセンブラ演習（全１３回）]
    ▶ ca-1. プロセッサ、マシン語 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-2. メモリとアドレス、ダンプリスト [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-3. コンピュータの構成、アドレスバス、データバス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-4. アセンブリ言語 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-5. レジスタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-6. プログラムカウンタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-7. データ転送命令とアドレッシングモード [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-8. 算術演算命令 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-9. 数の扱い [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-10. フラグ，フラグレジスタ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-11. 条件分岐，繰り返し [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-12. スタック [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ca-13. サブルーチン [PDF], [パワーポイント]

  [5.2 68000アセンブラ]
    ▶ 第１回実習資料 (2007/04/09), [HTML], [PDF], [MS-Word]
    ▶ 第２回実習資料 (2007/04/11), [HTML], [PDF], [MS-Word]
    ▶ 第３回実習資料 (2007/04/16), [HTML], [PDF], [MS-Word]
    ▶ 第４回実習資料 (2007/04/19), [HTML], [PDF], [MS-Word]
    ▶ 第５回実習資料  (2007/04/23), [HTML], [PDF], [MS-Word]
    ▶ 第６回実習資料  (2007/04/25), [HTML], [PDF], [MS-Word]
    ▶ 第７回実習資料  (2007/05/02), [HTML], [PDF], [MS-Word]
    ▶ 第１回説明資料, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 第２回説明資料, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 第３回説明資料, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 第４回説明資料, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 第６回説明資料, [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 第７回説明資料, [PDF], [パワーポイント]

[6. 情報ネットワーク]
  [6.1 [IP アドレスと DNS ドメイン名]
    ▶ IP アドレスの概要 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ IP アドレス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ IP アドレス [PDF], [パワーポイント]
    ▶ IPアドレスの割り当て(静的，動的) [PDF], [パワーポイント]
    ▶ DNS ドメイン名 [PDF], [パワーポイント]

  [6.2 TCP/IP]
    ・IPアドレスとIPデータグラム
    ▶ IP と ICMP の機能と役割 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ MAC アドレスと ARP [PDF], [パワーポイント],
    ▶ IP データグラム構造 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ ルーティングとIPアドレスの関係[PDF], [パワーポイント],
    ▶ IPエラー処理とICMP [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ICMPの詳細 [PDF], [パワーポイント]
    ・TCP/IP と UDP/IP の通信プロトコル
    ▶ UDP の役割 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ UDPデータグラムヘッダ [PDF], [パワーポイント]
    ▶ UDP/IPの通信手順 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ TCP とは [PDF], [パワーポイント]
    ▶ TCP のポート番号 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ プロトコル番号 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ TCP/IPの通信手順 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ TCP/IPセグメントヘッダ [PDF], [パワーポイント],
    ▶ TCP/IPコネクション管理 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ TCP/IPのウィンドウ制御 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ TCP/IPのフロー制御 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ TCP/IPのレート制御 [PDF], [パワーポイント],
    ▶ TCP/IPのエラー制御, [パワーポイント]

  [6.3 パケット解析ツール Wireshark による情報収集と解析] 
    ▶ Windows で Wireshark をインストール
    ▶ Wireshark を使ってみる
    ▶ Wireshark を使い既存の libpcap 形式ファイルを開く
    ▶ Linux で Ruby/Pcap 拡張ライブラリのビルドとインストール
    ▶ Ruby/Pcap 拡張ライブラリを用いたパケットデータベースの実装例

[7. 情報セキュリティ]
  [7.1 情報セキュリティ実習] 
    ・ユーザ認証
    ▶ ユーザ認証 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ tcpdump によるパケット監視
    ▶ ユーザ認証の盗聴と tcpdump 実習 [PDF], [パワーポイント]
    ▶  暗号技術を用いた認証 [PDF], [パワーポイント]
    ・改竄の検知と電子書名
    ▶ データの改竄を防ぐ仕組みと MD5 実習 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ 電子署名(PGP) [PDF], [パワーポイント]
    ・不正侵入，不正アクセスの防止
    ▶ セキュリティ上の脅威 [PDF], [パワーポイント], [ワード]
    ▶ バッファオーバーフロー [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ポートスキャン [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ネットワーク情報の収集 [PDF], [パワーポイント]
    ・ファイアウオール，通信の遮断
    ▶ TCP wrapper [PDF], [LaTeX],
    ▶ TCP wrapper 実習 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ NAT [PDF], [LaTeX]
    ▶ アプリケーションゲートウエイ実験 [PDF], [パワーポイント]
    ・RFC の仕組み
    ▶ RFC [PDF], [パワーポイント]
    ▶ RFCとパッチ [PDF], [パワーポイント]
    ・アプリケーション層
    ▶ ソケット通信 [PDF], [パワーポイント]
    ▶ smtp プロトコル [PDF], [パワーポイント
    ▶ telnet の通信手順，セッション [PDF], [パワーポイント]
    ▶ ftpの通信手順，セッション [PDF], [パワーポイント]
    ▶ HTTP プロトコル [PDF], [パワーポイント]
    ・SSL と SSH
    ▶ SSL プロトコル [PDF], 
    ▶ SSH プロトコル [PDF], SSH プロトコル
    ▶ SSH パケット詳細 [PDF], [パワーポイント (ppt)]
    ▶ SSH ポート転送機能 [PDF], [パワーポイント (ppt)]
    ・その他
    ▶ rpcinfo, nslookup, dig 実験 [PDF], [パワーポイント]

  [7.2 情報セキュリティパンフレットの概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML]]
    ▶ 情報セキュリティパンフレットの概要 [PDF], [パワーポイント], [HTML]

[8. ガイダンス]
  [8.1 共有ゲーム [PDF], [ワード版], [HTML]]
    ▶ 共有ゲーム [PDF], [ワード版], [HTML]


▶ 支援（目次ページ）


  ・授業
  ▶ 「情報工学応用演習I」（２０２０年度後期）
  ▶ 「データベースシステム」（２０２０年度後期）
  ▶ 「データベース演習」（２０２０年度後期）
  ▶ 「コンピュータサイエンス」（２０２１年度前期，作成中）
  ▶ 「人工知能」（２０２１年度前期，作成中）
  ▶ 情報システム工学特論（２０１９年度版のもの）
  ▶ コンピュータグラフィックス特論（２０１９年度版のもの）
  ▶ 情報工学応用演習II（２０１９年度版のもの）
  ・研究室活動
  ▶ 2021年卒論生
  ▶ 2020年卒論生
  ▶ 2019年卒論生
  ▶ 2018年卒論生
  ▶ 2017年卒論生
  ・地域連携
  ▶ AI データマネジメント講座 (2018年10月から 2019年8月）
  ・その他
  ▶ Web ページ設定メモ
  ▶ 研究室「マインクラフトサーバ」サポートページ


▶ 連絡先，業績など（目次ページ）


  ▶ 連絡先
  ▶ 業績
  ▶ 略歴
  ▶ 授業
  ▶ 公開している資料等のご利用について
  ▶ 研究室の主な活動
  ▶ 金子邦彦研究室のWebページについて








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資料等の公開では，原則，「クリエイティブコモンズ BY NC SA」として公開するようにしている．
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