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Windows で OpenCV バージョン 3.0.0 ベータをビルド

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OpenCV (Open Computer Vision Library) とは， 実時間コンピュータビジョン (real time computer vision) の アルゴリズムと文書とサンプルコードの集まり．

このページでは，Windows での OpenCV バージョン 3.0.0 ベータのインストール手順を図解等で説明する．

目次

※ 参考 Web ページ: https://opencv.org

前準備

 

インストール手順

  1. Web ページを開く

    http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

  2. 「Files」をクリック

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  3. Windows 版が欲しいので「opencv-win」をクリック

    [image]
  4. 最新版を選ぶ

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    [image]
  5. クリックするとダウンロードが始まる

    [image]
  6. ダウンロードしたファイルを実行

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  7. 解凍先ディレクトリを設定する．分かりやすいディレクトリを指定すること

    解凍先ディレクトリ (下の図では C:\OpenCV300)を覚えておく

    [image]
  8. 解凍が始まる

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  9. 環境変数 OPENCV_DIR の設定

    参考Webページ: https://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/windows_install/windows_install.html#windowssetpathandenviromentvariable

    「マイコンピュータ」 → 「プロパティ」 → 「詳細設定」 → 「環境変数」のように 操作し、次のように設定する

    ＜設定例＞

    64ビットWindowsの場合

    [image]

    32ビットWindowsの場合

  10. 環境変数 PATH の設定

    「マイコンピュータ」 → 「プロパティ」 → 「詳細設定」 → 「環境変数」のように 操作し、次のように設定する

    [image]

Microsoft Visual C++ を用いて OpenCV 3.0.0 ベータ本体をビルド

  1. cmake-gui を起動

    [image]
  2. ソースコードのディレクトリと、ビルド結果を置くディレクトリの指定

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  3. 「Configure」をクリック

    [image]
  4. 「Use default native compilers」を選ぶ

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  5. Microsoft Visual C++ のバージョンを指定し、「Finish」をクリック

    [image]
  6. BUILD_opencv_world にチェックする．

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  7. (オプション) 元の画面で「BUILD_EXAMPLES」をチェック

    [image]
  8. 「Generate」をクリック

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  9. OpenCV.sln を開く

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  10. Release バージョンを選ぶ

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  11. 「ビルド (Build)」を選び、「ソリューションのビルド (Build Soulution)」を開始する

    [image]
  12. ビルドの結果、エラーメッセージが出ていないことを確認

    [image]
  13. 環境変数 OPENCV_DIR の設定

    参考Webページ: https://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/windows_install/windows_install.html#windowssetpathandenviromentvariable

    「マイコンピュータ」 → 「プロパティ」 → 「詳細設定」 → 「環境変数」のように 操作し、次のように設定する

    [image]
  14. 環境変数 PATH の設定

    「マイコンピュータ」 → 「プロパティ」 → 「詳細設定」 → 「環境変数」のように 操作し、次のように設定する

    [image]
 

使ってみる

  1. Microsoft Visual Studio 2013 の起動 (launch Microsoft Visual Studio 2003)

    [image]
  2. 「ファイル (File)」 → 「新規 (New)」 → 「プロジェクト (Project)」

    [image]
  3. Visual C++ の Win32 コンソールアプリケーションを選び、 プロジェクト名を付ける (Select "Visual C++" and then "Win32 Console Application")

    プロジェクト名は何でも良い

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  4. 「次へ (Next)」をクリック

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  5. 空のプロジェクト (Empty Project) を選ぶ

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  6. (オプション) 64 ビット Windows を使う場合の設定
    1. 「ビルド (Buold)」 →「構成マネージャ (Configuration Manager)」

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    2. 「プラットフォーム (Platform)」を選ぶ

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    3. 「新規作成 (New)」を選ぶ

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    4. 「新しいプラットフォーム (New Platform)」に 「x64 (New Platform)」を指定する．

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  7. OpenCV に関する設定 (OpenCV Settings)
    1. プロパティ・マネージャ (Property Manager)のウインドウを開く (Open a property manager window)

      あとで、プロパティを確認したいときに便利

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    2. プロジェクトを右クリックしてプロパティ (Properties) を選ぶ (Right click the project, then select the Properties)

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    3. インクルード・ディレクトリの設定 (Set include directories)

      C/C++ → General と操作し、 次のように設定

      • Configuration : All Configurations
      • Additional Include Directories : $(OPENCV_DIR)\include

      [image]
    4. ライブラリ・ディレクトリの設定 (Set library directories)

      Linker → General と操作し、 次のように設定

      • Configuration : All Configurations
      • Additional Library Directories : $(OPENCV_DIR)\lib\release

      [image]
    5. ライブラリの設定 (Set libraries)

      Linker → Input と操作し、 Additional Dependencies を選び、 次のように設定し、「OK」をクリック

      • Configuration : Active (Debug)
      • Additional Dependencies : opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib

      [image]

      [image]

      さらに、次のように設定し、「OK」をクリック

      • Configuration : Active (Release)
      • Additional Dependencies : opencv_ts300.lib opencv_world300.lib

      [image]

      [image]
  8. ソースコードの追加操作
    1. ソース・ファイル (Source File) を右クリックし、 追加 (New) → 新規アイテム (New Item) と操作する

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    2. 「C++ File (.cpp)」を選び、 「追加 (Add)」をクリック

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  9. エディタのウインドウを使い，ソースプログラムを入力 (Edit a source program in the editor window)

    https://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/display_image/display_image.html#display-image に記載のサンプル・コード

    「C:\\HappyFish.jpg」のところは、画像ファイル名を設定すること 

    #include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include<iostream>
#include<string>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{
    string imageName("C:\\HappyFish.jpg"); 
    if( argc > 1)
    {
        imageName = argv[1];
    }

    Mat image;
    image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR); // Read the file

    if( image.empty() )                      // Check for invalid input
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }

    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
    imshow( "Display window", image );                // Show our image inside it.

    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

    [image]
  10. ビルド (Build)

    プロジェクト名（下の画面では「ConsoleApplication」）を選び， 「ビルド」と操作する

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    ビルドの正常終了を確認する．

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  11. 開始 (Start)

    「デバッグ (Debug)」→「Start Without Debugging」　（または CTRL + F5キー）. ウインドウが現れるので，結果を確認．

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