Nano Banana Pro 活用ガイド

Googleの画像生成AIモデル「Nano Banana Pro」の基本操作、コア機能、効果的な活用法と回避すべき落とし穴

学習内容の構成

基本操作：Geminiアプリでの思考モード選択とプロンプト入力
コア機能：思考モードによる意図の解釈、マルチリファレンスによる最大14枚の参照画像処理
活用法：論理的図解の生成、キャラクター一貫性の保持、対話による段階的編集、Google検索連携
落とし穴の回避：モード混同、過剰なプロンプト、否定指示の誤用への対策

前提：Webブラウザの基本操作、Googleアカウント
意義：画像生成AIの効果的な活用スキルの習得

1. はじめに
2. 基本操作
3. コア機能
4. 活用法
5. 回避すべき落とし穴
6. 演習課題

スライド資料: [PDF], [パワーポイント]

YouTube動画：https://youtu.be/b2VamyZnMcY

1. はじめに

1.1 Nano Banana Proとは

Nano Banana Proは、Googleが提供する画像生成・編集AIモデルである。従来の画像生成AIが苦手としていた「論理的な構成」「正確なテキスト描画」「複数画像の統合」といった課題に対応している。

1.2 Nano BananaとNano Banana Proの違い

Geminiの画像生成には2つのモデルがある。用途に応じて使い分ける。

項目	Nano Banana（高速モード）	Nano Banana Pro（思考モード）
参照画像数	限定的	最大14枚
処理速度	高速	やや遅い
推奨用途	ラフ案、試行錯誤	本番制作、複雑な編集
無料版上限	1日100枚	1日3枚

2. 基本操作

2.1 操作手順

Geminiアプリ（https://gemini.google.com/app?hl=ja）にアクセスし、Googleアカウントでログインする
画面下部の「画像を作成」をクリックする
画面右下のプルダウンから「思考モード」を選択する
テキスト入力欄に生成したい画像の説明を入力し、送信する

2.2 プロンプト例

森の中で本を読んでいる柴犬のイラスト。暖かい午後の光が差し込んでいる。

「営業部」と書かれた木製のドアプレート。シンプルで清潔感のあるデザイン。

添付の画像の人物が爆笑している。背景はハワイの海岸

3. コア機能

3.1 思考モード

ユーザーの指示の「意図」や「文脈」を整理してから画像を生成するとされている。これにより、複雑な指示でも意図に近い結果が得られやすい。

3.2 マルチリファレンス

最大14枚の参照画像を同時に処理できる。これにより、複数の要素を組み合わせた画像を生成したり、特定の人物やオブジェクトの特徴を維持したりできる。内訳は以下のとおり。

オブジェクト画像：最大6枚
人物画像：最大5名分

4. 活用法

4.1 論理的図解の生成

情報の階層構造や正確なテキストを描画できる。

適用例：システム構成図、組織図、フローチャート

プロンプト例

左から右へのフローで、3つのボックスを配置。
ボックス1：「入力層」、ボックス2：「処理層」、ボックス3：「出力層」
各ボックスは矢印で接続。背景は白、文字は黒。

4.2 キャラクター一貫性の保持

参照画像を読み込むと、同一キャラクターを異なるシーンで描写できる。

適用例：絵コンテ作成、広告バナーの量産

プロンプト例

この人物が、カフェでノートPCを開いて作業している様子

4.3 対話による段階的編集

生成した画像を対話形式で修正できる。

例

初回：「青空の下で走っている女性」
2回目：「背景を夕焼けに変更」
3回目：「服装をビジネスカジュアルに変更」

4.4 Google検索連携

Google検索と連携し、最新の情報を画像に反映できる。

適用例：天気予報の視覚化、最新ニュースに基づく図解

プロンプト例

東京の今後5日間の天気予報をチャート形式で視覚化

5. 回避すべき落とし穴

5.1 モード混同

問題：高速モードで複雑な指示を実行すると、文字化けや構成崩れが発生しやすいといわれている。

対策：本番制作では、「思考モード」を選択する。

5.2 過剰なプロンプト

問題：「4k, masterpiece, trending on artstation」等の呪文的キーワード（旧世代の画像生成AIで効果があるとされた定型句）は逆効果となることがある。

対策：自然な文章で記述する。

悪い例：

beautiful girl, 4k, masterpiece, best quality

良い例：

窓際に座っている若い女性。柔らかい自然光が顔を照らしている。

※本項目は、画像生成AIの利用者間で一般的に知られている情報に基づく。

5.3 否定指示の誤用

問題：「～を描かないで」は、逆にその対象を意識した画像が生成されることがある。

対策：肯定的な表現で記述する。

悪い例：

車を描かないで

良い例：

人物だけが存在するシーン。背景は白の無地。

※本項目は、画像生成AIの利用者間で一般的に知られている情報に基づく。

6. 演習課題

課題1：思考モードで以下のプロンプトを実行し、テキストが正確に描画されるか確認せよ。

「会議中」と書かれたドアプレート

課題2：3階層のシステム構成図（入力層→処理層→出力層）を生成せよ。