統計分析ガイド

• 統計分析のPython での実現ガイド

  データ分析において基礎となる統計手法を，Pythonライブラリ（Pandas，SciPy，Matplotlib）を用いて効率的に実装できることを示している．記述統計量の算出，クロス集計，統計的検定，データ可視化などの機能を体系的に提供し，データの特徴把握から仮説検証までの一連の分析プロセスを支援する．また，日本語対応や適切なデータ型指定により，実用的な分析環境を実現している．

• 統計分析のR での実現ガイド

  Rを用いた統計分析は，記述統計量の計算，クロス集計，各種検定，グラフ描画などがあり，baseパッケージによる基本的な統計処理から，momentsパッケージによる高度な分布解析まで，さまざまな分析手法が提供されている．データフレーム構造を基盤としデータ処理と結果の可視化が可能である．