Ubuntu 20.04 での NVIDIA cuDNN のダウンロード

1. NVIDIA cuDNN のウェブページを開く

   https://developer.nvidia.com/cuDNN

2. ダウンロードしたいので，cuDNNのところにある「Download cuDNN」をクリック．
   
3. メンバーシップに入る
   
4. ログインする
   
5. 調査の画面が出たときは，調査に応じる
   
6. ライセンス条項の確認
   
7. ダウンロードしたいバージョンを選ぶ

   ファイルを選ぶときの注意点:

   • TensorFlow 2.4 の GPU 版での，cuDNN のバージョンは 7（現時点で，NVIDIA CUDA ツールキット 11.0 で動く最新版）．

     TensorFlow 2.3, 2.2, 2.1 の GPU 版での，cuDNN のバージョンは 7.6．そして，TensorFlow 1.13 以上 TensorFlow 2.0 までの GPU 版での，cuDNN のバージョンは7.6.5 や 7.4.2 などの 7 系列を使う．8 系列は使わないこと．

   • 「for CUDA x.x」のところ: インストールした NVIDIA CUDA ツールキットのバージョン に合うものを選ぶこと．

   まず，「Archived cuDNN Releases」をクリック．

   

   先ほど CUDA 10.1 をインストールしたので， CUDA 10.1 に合うものを選ぶ．

   
8. Linux 版が欲しいので Linux 版を選ぶ
   
9. ダウンロードした .tgz ファイルを展開（解凍）する．

   次のように操作する．

   cd /usr/local
   sudo tar -xvzof ＜ダウンロードしたディレクトリ＞/cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 
   

10. 展開の結果 cuda という名前のディレクトリができる．その中のサブディレクトリを確認しておく．

    ls -al /usr/local/cuda
    

    
11. /usr/lib64 下にシンボリックリンク

    スーパーユーザで、次のコマンドを実行

    cd /usr/lib64
    for i in /usr/local/cuda/lib64/*; do echo $i; sudo ln -s $i .; done
    

12. 「sudo /sbin/ldconfig」の実行

    sudo /sbin/ldconfig 
    

ダウンロードするには，次の操作を行う．

1. NVIDIA cuDNN のウェブページを開く

   https://developer.nvidia.com/cuDNN

2. ダウンロードしたいので，cuDNNのところにある「Download cuDNN」をクリック．
3. メンバーシップに入る
4. ログインする
5. ライセンス条項の確認
6. CUDA のバージョン（例えば 11.0 ）を確認のうえ， cuDNN のファイルを選ぶ．
7. Linux 版を選ぶ．（cuDNN Library for Linux [x86_64] を選ぶ）
8. ダウンロードした .tgz ファイルを展開（解凍）する．

インストールするには，次の操作を行う．

1. 端末で，次のコマンドを実行する．

   cd /usr/local
   sudo tar -xvzof ＜ダウンロードしたディレクトリ＞/cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz 
   

2. /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ 下にシンボリックリンク

   端末で，次のコマンドを実行する．

   cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
   for i in /usr/local/cuda/lib64/*; do echo $i; sudo rm -f `basename $i`; sudo ln -s $i .; done