アウトライン 1. Python のインストール
2. TensorFlow 2, Keras, opencv-
python のインストール
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1. Python のインストール
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Python 言語の
特徴
•「入門者に学習しやすい」とされ
る
•多数の拡張機能（数百以上）があ
る
numpy 配列計算
Tensorflow ディープラーニング向けの配列計算
Keras ニューラルネットワークフレームワーク
pybrain 機械学習全般
scipy 最適化，積分，信号，画像，統計，フーリエ変換
AIMA
•Python 言語システムのソースコー
ドは公開されている
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※ この資料では，バージョン 3.7.6 のインストール手順を説明．
他のバージョンでも，ほぼ同じ手順
①Python のWeb ページを開き，
「Downloads」をクリック
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②Python のバージョンを選ぶ
6
③Windows の64ビット版のインストーラをダウンロー
ドしたいので、「x86_64-executable-installer」を選ぶ
7
④ダウンロードしたファイルを実行． 「Add Python 3.7
to PATH」をチェックして、 「Install Now」をクリック
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⑤インストールの終了．「Close」をクリック
9
※ 「Disable path length limit」が表示されたと
きは、クリックして、パス長の制限を解除する
⑥pip, setuptools の更新
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Windows のコマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
py -m pip install --upgrade pip
pip install -U setuptools
pip list
※pip list はバージョンの確認のため
2. TensorFlow 2, Keras, opencv-
python のインストール
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前準備
•Windows でGPU 版TensorFlow を
使うときの前準備
1. NVIDIA グラフィックスカード・
ドライバ
2. NVIDIA CUDA ツールキット
3. NVIDIA cuDNN のインストール
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※TensorFlow 2.0 のための前準備の手順を示す
前準備
2. NVIDIA CUDA ツールキットのインストール
•GPU 版TensorFlow を使うために
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-
archiveから CUDA 10.0 を入手し，インストールして
おくこと
•インストール手順の詳細
https://www.kkaneko.jp/tools/win/cuda.html
3. NVIDIA cuDNN のインストール
•https://developer.nvidia.com/cudnn から cuDNN を入手
し，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v10.0 などに展開（解凍）し，パスを通
しておくこと
•インストール手順の詳細：
https://www.kkaneko.jp/tools/win/cudnn.html 14
TensorFlow,
Keras のインス
トール手順
①コマンドプロンプトを管理者と
し実行
②旧版のアンインストール操作
③pip の更新
④TensorFlow，Keras のインス
トール
•CPU版の場合
•GPU版の場合
⑤TensorFlow, Keras のバージョ
ン確認
⑥GPU が認識できているかの確認
⑦TensorFlow のプログラム例
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①コマンドプロンプトを管理者として実行
16
②旧版のアンインストール操作
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コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
pip uninstall -y tensorflow tensorflow-gpu keras
③pip の更新
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コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
※ 「py」は，Windows のPython ランチャー
py -m pip install --upgrade pip
④TensorFlow, Keras のインストール
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コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
※ 「py」は，Windows のPython ランチャー
•CPU 版のインストールは，次のコマンドを実行
pip install -U tensorflow keras
•GPU 版のインストールは，次のコマンドを実行
pip install -U tensorflow-gpu keras
⑤TensorFlow，Keras のバージョン確認
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コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
py -c "import tensorflow as tf; print( tf.__version__ )"
py -c "import keras; print( keras.__version__ )"
※ バージョン番号が表示されれば OK．上の図とは違う
バージョンが表示されることがある
⑥GPU が認識できているかの確認
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GPU 版をインストールしたときは，GPU が認識できているか
の確認のため，コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
py -c "from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())
GPU の情報が表示されれば OK
⑦TensorFlow のプログラム例
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py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello)
exit()
python-opencv のインストール
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コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
pip install –U python-opencv
