C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
| [サイトマップへ], | サイト内検索: |
|
| サイト構成 | 連絡先，業績など | 実践知識 | データの扱い | コンピュータ | 教材 | サポートページ |
この Web ページでは、Windows での NVIDIA CUDA ツールキット 10.1 のインストール手順をスクリーンショットなどで説明する． 動作確認の手順も説明する． TensorFlow の旧バージョンの場合でも同様の手順になる．
CUDA ツールキットに関連の種々のソースコードをコンパイルするときに必要となる MSVC ビルドツールのインストールについては、 別のページで説明している
CUDA ツールキット, cuDNN, GPU カードの詳細は http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/
※ TensorFlow の GPU 対応版 を使う予定がある場合:
次の Web ページには，pip を用いて TenforFlow をインストールするときの CUDA ツールキット，cuDNN SDK のバージョン指定の情報がある． 例えば，tenforflow 1.13 では・ CUDA ツールキットのバージョンは 10.0（10.1 は動かない），cuDNN SDK のバージョンは 7.4.1 以上の情報がある． なので、最新の10.1 ではなく 10.0をインストールすること
https://www.tensorflow.org/install/gpu#pip_package
※ マイクロソフト CNTK を使う予定がある場合:
https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Setup-CNTK-on-Windows の記載を確認しておく
先人に感謝．
目次
前準備として、次のインストールを終えておくこと
Windows でのインストール手順は，「別のページ」で説明している
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
参考Webページ: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2019年5月時点の最新版は 10.1 update1
TensorFlow や CNTK などで古い版を必要とするときは，必要な版を選ぶ
既定（デフォルト）のままでよい．「OK」をクリック．
同意できる場合に限り続行する
※ 但し・複数の版の CUDA ツールキットをインストールする場合には，古い版のCUDA ツールキットをインストールするときに「CUDA」だけを選ぶようにする．
※ Visual Studio をインストールしていないときは、インストールが始まる前に確認表示が出る。
Visual Studio 2019 をインストールする予定があるときは、ここで、CUDA のインストールを中止して、 Visual Studio 2019 のインストールを先に済ませた方が良い
失敗したときは、もう１度、インストーラを起動し、 インストールするコンポーネントを必要なものに絞ってインストールするとうまくいく場合がある。
※ 「コンピュータを再起動してください」と表示される場合がある．そのときは，再起動する．
リリースハイライトを確認したら，「x」をクリックして閉じる．
そして「お使いのGPU向けの新しいドライバーが入手可能です」と表示されることがある．そのときは，新しいドライバをインストールする．
次のように設定されるので確認．
※ 複数の版の CUDA ツールキットをインストールする場合には， 複数のパスが設定される このとき・古い版の方が先に来ている場合には、後になるように調整する
次のように設定されるので確認．
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
※ 複数の版の CUDA ツールキットをインストールしている場合には，最後にインストールしたものが設定される
次のように設定されるので確認．
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
※ 複数の版の CUDA ツールキットをインストールしている場合には， CUDA_PATH_V10_1, CUDA_PATH_V10_0 のような複数のシステム環境変数が作成され、それぞれ違うディレクトリが設定される．
Windowsのコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行．
where nvcc
前準備として、MSVC ビルドツールのインストールを終えておくこと
MSVC ビルドツール (Build Tools) のインストールについては、 「別のページ」で説明している
※ 起動では，Windows のメニューで「Visual Studio 2019」の下の「x64 Native Tools コマンドプロンプト (Command Prompt)」（あるいは類似名のもの）を選ぶ
※ 32ビットのx64 Native Tools コマンドプロンプトでは nvcc が動かないので注意．
以下の操作は，x64 Native Tools コマンドプロンプトで行う
エラーメッセージが出ていないことを確認．
where cl
エディタを使って次のプログラムファイルを作成。「hello.c」のようなファイル名で保存．
#include <stdio.h>
int main() {
printf("Hello,World!\n");
printf("sizeof(size_t)=%d\n", sizeof(size_t));
return 0;
}
結果として，「Hello,World!」「sizeof(size_t)=8」と表示されればOK．
cl hello.c .\hello.exe
エディタで hoge.cuのようなファイル名で保存．
Visual Studio の x64 Native Tools コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行．
「nvcc hoge.cu」で a.exp というファイルができる． 「Max error: 0.000000」と表示されればＯＫ．
nvcc hoge.cu
.\a.exe
付属のサンプルプログラムを Visual Studio Community 2019 の C++ を用いてビルドし実行してみる．
前準備として、次のインストールを終えておくこと
※msbuild.exe が使えるかもしれない（時間がとれたら確認したい）
Windows での 手順は、 「Windows で、Visual Studio Community 2017 のインストール」のWebページで説明している
以下、 Windows で，Visual Studio 2019 の C++ のインストールが終わっているとして説明を続ける
しばらく待つ
これは、SDK のバージョンに起因するエラーを回避するための操作
※ ビルドの終了までしばらく待つこと．
プログラムの場所は C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\bin\win64\Debug
