NVIDIA ドライバ、NVIDIA CUDA ツールキット 12.8、NVIDIA cuDNN v9.19.0 のインストール（Windows 上）

前準備

Build Tools for Visual Studio 2026 のインストール（Windows 上）

Build Tools for Visual Studio は、Visual Studio の IDE を含まない C/C++ コンパイラ、ライブラリ、ビルドツール等のコマンドライン向け開発ツールセットである。

以下のコマンドを管理者権限のコマンドプロンプトで実行する （手順：Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」）。

REM VC++ ランタイム
winget install --scope machine --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64 -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/quiet /norestart"

REM Build Tools + Desktop development with C++（VCTools）+ 追加コンポーネント（一括）
winget install --scope machine --id Microsoft.VisualStudio.BuildTools -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "--quiet --wait --norestart --nocache --add Microsoft.VisualStudio.Workload.VCTools --includeRecommended --add Microsoft.VisualStudio.Workload.MSBuildTools --add Microsoft.VisualStudio.Component.VC.CMake.Project --add Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Llvm.Clang --add Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Llvm.ClangToolset --add Microsoft.VisualStudio.Component.Windows11SDK.26100"

--add で追加されるコンポーネント

上記のコマンドでは、まず Build Tools 本体と Visual C++ 再頒布可能パッケージをインストールし、次に setup.exe を用いて以下のコンポーネントを追加している。

• VCTools：C++ デスクトップ開発ワークロード（--includeRecommended により、MSVC コンパイラ、C++ AddressSanitizer、vcpkg、CMake ツール、Windows 11 SDK 等の推奨コンポーネントが含まれる）
• VC.Llvm.Clang：Windows 向け C++ Clang コンパイラ
• VC.Llvm.ClangToolset：MSBuild から LLVM (clang-cl) ツールセットを使用するためのコンポーネント
• VC.CMake.Project：Windows 向け C++ CMake ツール
• Windows11SDK.26100：Windows 11 SDK（ビルド 10.0.26100）

インストール完了の確認

winget list Microsoft.VisualStudio.BuildTools

上記以外の追加のコンポーネントが必要になった場合は Visual Studio Installer で個別にインストールできる。

Visual Studio の機能を必要とする場合は、追加インストールできる。

winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/quiet InstallAllUsers=1 PrependPath=1 Include_pip=1 Include_test=0 Include_launcher=1 InstallLauncherAllUsers=1"

python --version

REM Git をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Git.Git -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/VERYSILENT /NORESTART /NOCANCEL /SP- /CLOSEAPPLICATIONS /RESTARTAPPLICATIONS /COMPONENTS=""icons,ext\reg\shellhere,assoc,assoc_sh"" /o:PathOption=Cmd /o:CRLFOption=CRLFCommitAsIs /o:BashTerminalOption=MinTTY /o:DefaultBranchOption=main /o:EditorOption=VIM /o:SSHOption=OpenSSH /o:UseCredentialManager=Enabled /o:PerformanceTweaksFSCache=Enabled /o:EnableSymlinks=Disabled /o:EnableFSMonitor=Disabled"

NVIDIA ドライバのインストール（Windows 上）

1. NVIDIA グラフィックス・ボードの確認

   Windows で、NVIDIA グラフィックス・ボードの種類を調べたいときは、 次のコマンドを実行することにより調べることができる。

   wmic path win32_VideoController get name
   

2. NVIDIA ドライバのダウンロード

   NVIDIA ドライバは、以下の NVIDIA 公式サイトからダウンロードできる。

   https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp

3. ダウンロードの際には、使用しているグラフィックス・ボードの型番とオペレーティングシステムを選択する。

NVIDIA CUDA Toolkit 12.8のインストール

• 前提条件（NVIDIA CUDA Toolkit インストール前）: NVIDIA GPU，NVIDIA ドライバ，および Build Tools for Visual Studio もしくは Visual Studio が必要である．
• インストール中の注意: なるべく他のウインドウはすべて閉じておくこと．

以下のコマンドを管理者権限のコマンドプロンプトで実行する （手順：Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」）。

REM NVIDIA CUDA Toolkit 12.8 をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Nvidia.CUDA --version 12.8 -e --silent --disable-interactivity --force --uninstall-previous --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "-s -n"

REM 環境変数TEMP, TMPの設定（一時ファイルの保存先を短いパスに変更）
mkdir C:\TEMP
set "TEMP_PATH=C:\TEMP"
setx TEMP "%TEMP_PATH%" /M >nul
setx TMP "%TEMP_PATH%" /M >nul

NVIDIA cuDNN 9.19.0 のインストール（Windows 上）

NVIDIA cuDNN

NVIDIA cuDNN は、NVIDIA CUDA ツールキット上で動作するディープラーニング用ライブラリである。畳み込みニューラルネットワーク (CNN) やリカレントニューラルネットワーク (RNN) など、さまざまなディープラーニングモデルのトレーニングと推論を高速化する。

【関連する外部ページ】

• NVIDIA cuDNN の公式ページ（ダウンロードには Developer Program への登録が必要）: https://developer.nvidia.com/cudnn

NVIDIA cuDNN のインストール（Windows 上）の概要

1. NVIDIA Developer Program メンバーシップへの加入: cuDNN のダウンロードには無料のメンバーシップ登録が必要である。

   NVIDIA Developer Program の公式ページ: https://developer.nvidia.com/developer-program

2. 互換バージョンの選択とダウンロード: インストール済みの CUDA ツールキットのバージョン（今回は 12.8）に適合する cuDNN のバージョン（今回は v9.19.0）を選択し、Windows 用のインストーラ（exe）または zip ファイルをダウンロードする。
3. インストール: インストーラを使用する場合は、インストーラを実行し、対象の CUDA バージョンを選択してインストールする。zip ファイルを使用する場合は、展開し、中のファイル（bin, include, lib\x64 フォルダ内）を cuDNN のインストールディレクトリ（C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.x）にコピーする。
4. 環境変数の設定: cuDNN の bin ディレクトリ（C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.x\bin）をシステム環境変数 PATH に追加する。必要に応じて CUDNN_PATH も設定する。
5. 動作確認: cuDNN ライブラリ（cudnn*.dll）にパスが通っていることを確認する。

zlib のインストール（Windows 上）

1. 次のコマンドを管理者権限のコマンドプロンプトで実行する （手順：Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」）。

   次のコマンドは、zlibをインストールし、パスを通すものである。

   cd /d c:%HOMEPATH%
   rmdir /s /q zlib
   git clone https://github.com/madler/zlib
   cd zlib
   del CMakeCache.txt
   rmdir /s /q CMakeFiles
   cmake . -A x64 -T host=x64 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=c:/zlib
   cmake --build . --config Release --target INSTALL
   powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\zlib\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
   powershell -command "[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"ZLIB_HOME\", \"C:\zlib\", \"Machine\")"
   

【関連する外部ページ】

• zlib の公式ページ: https://www.zlib.net/