CNN Graph を使ってみる（書きかけ）

CNN Graph のインストールについて図解で説明する． Python を使うのが前提である．

先人に感謝．

【関連する外部ページ】 Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering https://arxiv.org/abs/1606.09375

GitHub の mdeff/cnn_graph の配布サイト（https://github.com/mdeff/cnn_graph）

前準備

Python のインストール（Windows上）

注：既にPython（バージョン3.12を推奨）がインストール済みの場合は，この手順は不要である．

winget（Windowsパッケージマネージャー）を使用してインストールを行う

  1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
  2. winget（Windowsパッケージマネージャー）が利用可能か確認する： 
    winget --version
  3. Pythonのインストール（下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる）． 
    winget install --scope machine Python.Launcher
winget install --scope machine Python.Python.3.12

    4. 【関連する外部サイト】

    【サイト内の関連ページ】

    Git のインストール

    Git の URL: https://git-scm.com/

    • Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明
    • Ubuntu での Git のインストール:

      端末で，次のコマンドを実行 

      sudo apt -y update
sudo apt -y install git

    プログラムのダウンロードと展開（解凍）

    GitHub の mdeff/cnn_graph の配布サイト（https://github.com/mdeff/cnn_graph）で公開されている プログラムを，ダウンロードし展開（解凍）する．

    * 以下，Windows での手順を示す．Ubuntu でも同様の手順になる．

    1. GitHub の mdeff/cnn_graph の Web ページを開く．説明を確認

      https://github.com/mdeff/cnn_graph

    2. Windows では，コマンドプロンプトを実行．
    3. ディレクトリ（フォルダ）を空にする操作 
      cd c:\pytools
rmdir /s /q cnn_graph
    4. ダウンロード（git を使用） 
      git clone https://github.com/mdeff/cnn_graph
    5. pip install -r requirements.txt の実行 
      E:
cd c:\pytools
cd cnn_graph
pip install -r requirements.txt
    6. models.py を次のように書き換え

    usage.ipyrb を実行してみる（書きかけ）

    まず、ディレクトリを移動

    from ＜ほにゃらら＞ import ... の「from ＜ほにゃらら＞ 」は削除