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データサイエンス、人工知能の入門
大学で使用した自作の資料等を，手直しの上公開している． クリエイティブ・コモンズ BY NC SA．
目次
- ma-1. 人工知能の概要
- ma-2. データサイエンス・AIの事例
- ma-3. データサイエンス・AIの演習
- ma-4. 機械学習
- 人工知能（AI)が注目される理由・背景知識[ワード], [PDF]
資料
ma-1. 人工知能
トピックス：人工知能とは，人工知能でできること，人工知能の種類，人工知能の種類，人工知能とコンピュータ，人工知能の現状，人工知能の歴史，人工知能による社会の変化
【関連する外部ページ】
人工知能のデモサイト
- Google によるオンラインデモ: https://cloud.google.com/vision
- 顔の合成: https://www.whichfaceisreal.com
- OpenAI での写真の合成，イラストの合成: https://openai.com/index/dall-e/
- 顔の表情など：https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop
- どちらが実在で，どちらがフェイクの顔か： https://www.whichfaceisreal.com/
- イラストの合成 (Waifu Labs): https://waifulabs.com/">
- AutoDraw: https://www.autodraw.com/
- magenta.tensorflow.org の AutoEncoder のデモ: https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo
- affinelayer.com の Edges2cats のデモ: https://affinelayer.com/pixsrv/index.html
- DeepL: https://www.deepl.com/translator
- playhground.tensorflow.org: https://playground.tensorflow.org
ma-2. データサイエンス・AIの事例
トピックス: データサイエンス，表計算ソフトウェア Excel，散布図（Excel を使用），合計、平均（Excel を使用），分布、密度（Excel を使用），人工知能による分類，特徴抽出
Excel ファイル（各自の演習に活用）
- 散布図: birth.xlsx
- 散布図，ヒストグラム: iris.xlsx
ma-3. データサイエンス・AIの演習
トピックス：政府統計データ，クロス集計表（Excel を使用），相関（Excel を使用），平均，誤差，オープンデータ，
Excel ファイル（各自の演習に活用）
- クロス集計表（ピボットテーブル）: 32.xlsx
【関連する外部ページ】
資料で出てくるサイト
- 総務省統計局のダウンロードページ: https://www.stat.go.jp/data/guide/download/index.html
- e Stat: https://www.e-stat.go.jp/
ma-4. 機械学習
トピックス：機械学習，教師あり学習，教師なし学習，訓練データ，クラスタ分析，線形近似，最適化
Excel ファイル（各自の演習に活用）
Python プログラム
4-7. 最適化の用途
謝辞：https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/optimize.html のプログラムをそのまま使用しています．
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
def rosen(x):
"""The Rosenbrock function"""
return sum(100.0*(x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1])**2.0)
x0 = np.array([1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2])
res = minimize(rosen, x0, method='nelder-mead',
options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})
print(res.x)