OpenCV でマウスイベント（OpenCV，Python を使用）

前準備

Python のインストールと必要なPythonライブラリのインストール（Windows上）

1. Python のインストール

   注：既にPython（バージョン3.12を推奨）がインストール済みの場合は，この手順は不要である．

   winget（Windowsパッケージマネージャー）を使用してインストールを行う

   1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）
   2. winget（Windowsパッケージマネージャー）が利用可能か確認する：

      winget --version
      

      
   3. Pythonのインストール（下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる）．

      reg add "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" /v LongPathsEnabled /t REG_DWORD /d 1 /f
      REM Python をシステム領域にインストール
      winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 --id Python.Launcher -e --silent
      REM Python のパス
      set "INSTALL_PATH=C:\Program Files\Python312"
      echo %PATH% | find /i "%INSTALL_PATH%" >nul
      if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%INSTALL_PATH%" /M >nul
      echo %PATH% | find /i "%INSTALL_PATH%\Scripts" >nul
      if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%INSTALL_PATH%\Scripts" /M >nul
      

2. 必要なPythonライブラリのインストール
   1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）
   2. 以下のコマンドを実行し，必要なライブラリをインストールする．

      pip install -U openai
      

【関連する外部ページ】

• Python公式サイト：https://www.python.org/

【サイト内の関連ページ】

• Python詳細ガイド：別ページ »

画像ファイル home.jpg のダウンロード

• Windows の場合

  次のコマンドを実行．

  cd %LOCALAPPDATA%
  curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/home.jpg
  

• Ubuntu, RaspberryPi の場合

  次のコマンドを実行．

  sudo mkdir -p /usr/local/image
  cd /usr/local/image
  sudo chown -R $USER .
  curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/home.jpg
  

マウスイベント

Python プログラムの実行

import os
import cv2
IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'

def mouse_event(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("cv2.EVENT_LBUTTONDOWN, %d, %d" % (x, y))
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        print("cv2.EVENT_LBUTTONUP, %d, %d" % (x, y))

bgr = cv2.imread(IMROOT + "home.jpg")
cv2.namedWindow("bgr")
cv2.setMouseCallback("bgr", mouse_event)

while True:
    cv2.imshow("bgr", bgr)
    # Press Q to exit
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()