OpenCV でマウスイベント(OpenCV,Python を使用)

【サイト内の OpenCV 関連ページ】

【OpenCV の公式情報】

前準備

Python のインストールと必要なPythonライブラリのインストール(Windows上)

  1. Python 3.12 のインストール

    インストール済みの場合は実行不要。

    管理者権限でコマンドプロンプトを起動(手順:Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」)し、以下を実行する。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要である。

    REM Python をシステム領域にインストール
    winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 -e --silent
    REM Python のパス設定
    set "PYTHON_PATH=C:\Program Files\Python312"
    set "PYTHON_SCRIPTS_PATH=C:\Program Files\Python312\Scripts"
    echo "%PATH%" | find /i "%PYTHON_PATH%" >nul
    if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%PYTHON_PATH%" /M >nul
    echo "%PATH%" | find /i "%PYTHON_SCRIPTS_PATH%" >nul
    if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%PYTHON_SCRIPTS_PATH%" /M >nul

    関連する外部ページ

    Python の公式ページ: https://www.python.org/

  2. AI エディタ Windsurf のインストール

    Pythonプログラムの編集・実行には、AI エディタの利用を推奨する。ここでは,Windsurfのインストールを説明する。

    管理者権限でコマンドプロンプトを起動(手順:Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」)し、以下を実行して、Windsurfをシステム全体にインストールする。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要となる。

    winget install --scope machine Codeium.Windsurf -e --silent

    関連する外部ページ

    Windsurf の公式ページ: https://windsurf.com/

  3. 必要なPythonライブラリのインストール
    1. Windowsで,管理者権限コマンドプロンプトを起動(手順:Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」)。
    2. 以下のコマンドを実行し,必要なライブラリをインストールする.
      pip install -U openai
      

【関連する外部ページ】

【サイト内の関連ページ】

画像ファイル home.jpg のダウンロード

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data で公開されている home.jpg を使用する(謝辞:画像の作者に感謝します)

マウスイベント

Python プログラムの実行

Ubuntu, RaspberryPi のときは,「IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'」の行を,「IMROOT="/usr/local/image/"」のように書き換える.
import os
import cv2
IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'

def mouse_event(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("cv2.EVENT_LBUTTONDOWN, %d, %d" % (x, y))
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        print("cv2.EVENT_LBUTTONUP, %d, %d" % (x, y))

bgr = cv2.imread(IMROOT + "home.jpg")
cv2.namedWindow("bgr")
cv2.setMouseCallback("bgr", mouse_event)

while True:
    cv2.imshow("bgr", bgr)
    # Press Q to exit
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()