OpenCV でOTSU の方法による 2値化（OpenCV，Python を使用）

Python と OpenCV で，OTSU の方法により 2値化を行う．結果は，白と黒の 2値だけを持つ画像である．

処理前

処理後

【サイト内の OpenCV 関連ページ】

• OpenCV について [PDF] , [パワーポイント]
• OpenCV のインストール，画像表示を行う C++ プログラムの実行手順: 別ページ »で説明
• OpenCVとPythonを活用した画像・ビデオ処理プログラム: 別ページ »にまとめ
• OpenCV 4 の C/C++ プログラム: 別ページ »にまとめている．

【OpenCV の公式情報】

• OpenCV の公式ページ: https://opencv.org
• GitHub の OpenCV のページ: https://github.com/opencv/opencv/releases

前準備

Python のインストールと必要なPythonライブラリのインストール（Windows上）

1. Python 3.12 のインストール

   インストール済みの場合は実行不要。

   管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）し、以下を実行する。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要である。

   REM Python をシステム領域にインストール
   winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 -e --silent
   REM Python のパス設定
   set "PYTHON_PATH=C:\Program Files\Python312"
   set "PYTHON_SCRIPTS_PATH=C:\Program Files\Python312\Scripts"
   echo "%PATH%" | find /i "%PYTHON_PATH%" >nul
   if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%PYTHON_PATH%" /M >nul
   echo "%PATH%" | find /i "%PYTHON_SCRIPTS_PATH%" >nul
   if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%PYTHON_SCRIPTS_PATH%" /M >nul

   【関連する外部ページ】

   Python の公式ページ: https://www.python.org/

2. AI エディタ Windsurf のインストール

   Pythonプログラムの編集・実行には、AI エディタの利用を推奨する。ここでは，Windsurfのインストールを説明する。

   管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）し、以下を実行して、Windsurfをシステム全体にインストールする。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要となる。

   winget install --scope machine Codeium.Windsurf -e --silent

   【関連する外部ページ】

   Windsurf の公式ページ: https://windsurf.com/

3. 必要なPythonライブラリのインストール
   1. Windowsで，管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）。
   2. 以下のコマンドを実行し，必要なライブラリをインストールする．

      pip install -U openai
      

【関連する外部ページ】

• Python公式サイト：https://www.python.org/

【サイト内の関連ページ】

• Python詳細ガイド：別ページ »

画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロード

• Windows の場合

  次のコマンドを実行．

  cd %LOCALAPPDATA%
  curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg
  curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/home.jpg
  

• Ubuntu, RaspberryPi の場合

  次のコマンドを実行．

  sudo mkdir -p /usr/local/image
  cd /usr/local/image
  sudo chown -R $USER .
  curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg
  curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/home.jpg
  

OpenCV でカラー画像を濃淡画像に変換（OpenCV，Python を使用）

python