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Kaggle のインストール，データの一覧表示（Python, kaggle を使用）

URL: https://github.com/Kaggle/kaggle-api

前準備

Python 3.12 のインストール（Windows 上） [クリックして展開]

以下のいずれかの方法で Python 3.12 をインストールする。Python がインストール済みの場合、この手順は不要である。

方法1：winget によるインストール

管理者権限のコマンドプロンプトで以下を実行する。管理者権限のコマンドプロンプトを起動するには、Windows キーまたはスタートメニューから「cmd」と入力し、表示された「コマンドプロンプト」を右クリックして「管理者として実行」を選択する。

winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/quiet InstallAllUsers=1 PrependPath=1 Include_pip=1 Include_test=0 Include_launcher=1 InstallLauncherAllUsers=1"

--scope machine を指定することで、システム全体（全ユーザー向け）にインストールされる。このオプションの実行には管理者権限が必要である。インストール完了後、コマンドプロンプトを再起動すると PATH が自動的に設定される。

方法2：インストーラーによるインストール

  1. Python 公式サイト（https://www.python.org/downloads/）にアクセスし、「Download Python 3.x.x」ボタンから Windows 用インストーラーをダウンロードする。
  2. ダウンロードしたインストーラーを実行する。
  3. 初期画面の下部に表示される「Add python.exe to PATH」に必ずチェックを入れてから「Customize installation」を選択する。このチェックを入れ忘れると、コマンドプロンプトから python コマンドを実行できない。
  4. 「Install Python 3.xx for all users」にチェックを入れ、「Install」をクリックする。

インストールの確認

コマンドプロンプトで以下を実行する。

python --version

バージョン番号（例：Python 3.12.x）が表示されればインストール成功である。「'python' は、内部コマンドまたは外部コマンドとして認識されていません。」と表示される場合は、インストールが正常に完了していない。

Pythonのkaggleライブラリのインストール

Windows の場合

Windows を使用する場合は，次のように操作する． 

python -m pip install -U urllib3 six certifi python-dateutil requests tqdm python-slugify idna chardet Unidecode
python -m pip install -U kaggle

Ubuntu の場合

Ubuntu を使用する場合は，次のように操作する． 

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install python3-urllib3 python3-six python3-certifi python3-dateutil python3-requests python3-tqdm python3-slugify python3-idna python3-chardet python3-unidecode
sudo python3 -m pip install -U kaggle

Kaggle のインストール，データの一覧表示

  1. Kaggle のサインアップを行い，アカウントを取得する． https://www.kaggle.com
  2. Account タブで，ユーザプロファイル（user profile）を開き， 「Create API Token」をクリック．
  3. kaggle.json がダウンロードされる．

    Windows の場合は，C:\Users\＜ユーザ名＞\.kaggle\kaggle.json に置く．

    Ubuntu の場合は，~/.kaggle/kaggle.json に置く．

  4. 「kaggle competitions list」で，competitions の一覧が表示される
  5. 「kaggle datasets list」で，データセットの一覧が表示される