ChatGPT へのコマンドや Python プログラムからのアクセス（Open Interpreter，Python を使用）（Windows 上）

【要約】 ChatGPTを使用してOpen Interpreterにアクセスするために、PythonにLlama C++ライブラリとopen-interpreterをインストールします。OpenAIのAPIキーを取得し、それを環境変数OPENAI_API_KEYに設定します。これにより、interpreterコマンドを使用してChatGPTとOpen Interpreterとの対話が可能になります。また、対話を行うPythonプログラムのソースコードと実行手順も説明しています。

【目次】

  1. 前準備
  2. Open Interpreter のインストール（Windows 上）
  3. Open Interpreter の動作確認（Windows 上）

前準備

Python のインストール（Windows上）

注：既にPython（バージョン3.12を推奨）がインストール済みの場合は，この手順は不要である．

winget（Windowsパッケージマネージャー）を使用してインストールを行う

  1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
  2. winget（Windowsパッケージマネージャー）が利用可能か確認する： 
    winget --version
  3. Pythonのインストール（下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる）． 
    winget install --scope machine Python.Launcher
winget install --scope machine Python.Python.3.12

    4. 【関連する外部サイト】

    【サイト内の関連ページ】

Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）または Visual Studio 2022 のインストール（Windows 上）

【インストールの判断】 Build Tools for Visual Studio は，開発ツールセットである． Visual Studio は統合開発環境であり，いくつかの種類があり，Build Tools for Visual Studioの機能を含むか連携して使用するものである．インストールは以下の基準で判断してください：

不明な点がある場合は，Visual Studio 全体をインストール を行う方が良い．

Build Tools for Visual Studio 2022 のインストール（Windows 上）

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

    次のコマンドを実行

    次のコマンドは，Build Tools for Visual Studio 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである． 

    winget install --scope machine Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools
winget install --scope machine Microsoft.VCRedist.2015+.x64
  2. Build Tools for Visual Studio 2022 での C++ によるデスクトップ開発，CLI，ATL，MFC のインストール（Windows 上）
    1. Visual Studio Installer の起動

      起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．

    2. Visual Studio Build Tools 2022 で「変更」を選ぶ．
    3. 「C++ によるデスクトップ開発」をクリック．そして，画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート（最新）」，「ATL」，「MFC」をチェックする．その後，「変更」をクリック．

Visual Studio のインストール（Windows 上）

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

    次のコマンドを実行

    1. コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
    2. インストールコマンドの実行 
      winget install Microsoft.VisualStudio.2022.Community --scope machine --override "--add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop Microsoft.VisualStudio.ComponentGroup.NativeDesktop.Core Microsoft.VisualStudio.Component.VC.CLI.Support Microsoft.VisualStudio.Component.CoreEditor Microsoft.VisualStudio.Component.NuGet Microsoft.VisualStudio.Component.Roslyn.Compiler Microsoft.VisualStudio.Component.TextTemplating Microsoft.VisualStudio.Component.Windows.SDK.Latest Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Tools.x86.x64 Microsoft.VisualStudio.Component.VC.ATL Microsoft.VisualStudio.Component.VC.ATLMFC"
winget install Microsoft.VisualStudio.2022.Community --scope machine Microsoft.VCRedist.2015+.x64

      インストールされるコンポーネントの説明：

      • NativeDesktop：C++によるデスクトップアプリケーション開発のためのワークロード一式
      • NativeDesktop.Core：C++デスクトップ開発に必要な基本コンポーネント群
      • VC.CLI.Support：マネージドコードとネイティブコードの統合開発を可能にするC++/CLIサポート
      • CoreEditor：コード編集，デバッグ，検索などの基本機能を提供するVisual Studioのコアエディタ
      • NuGet：.NETライブラリの依存関係を管理するパッケージ管理システム
      • Windows.SDK.Latest：Windows 向けアプリケーション開発用SDK（Software Development Kit）
      • VC.Tools.x86.x64：32ビット及び64ビット向けC++コンパイラとビルドツール
      • VC.ATL：Windowsコンポーネント開発用のActive Template Library
      • VC.ATLMFC：デスクトップアプリケーション開発用のMicrosoft Foundation Class Library

      システム要件と注意事項：

      • 管理者権限でのインストールが必須
      • 必要ディスク容量：10GB以上
      • 推奨メモリ：8GB以上のRAM
      • インストール過程でシステムの再起動が要求される可能性がある
      • 安定したインターネット接続環境が必要

      追加のコンポーネントが必要な場合は，Visual Studio Installerを使用して個別にインストールすることが可能である．

    3. インストール完了の確認 
      winget list Microsoft.VisualStudio.2022.Community

      トラブルシューティング：

      インストール失敗時は，以下のログファイルを確認：

      %TEMP%\dd_setup_<timestamp>.log
%TEMP%\dd_bootstrapper_<timestamp>.log
  2. Visual Studio での C++ によるデスクトップ開発，CLI のインストール（Windows 上）
    1. Visual Studio Installer の起動

      起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．

    2. Visual Studio Community 2022 で「変更」を選ぶ．
    3. 「C++ によるデスクトップ開発」をチェック．そして，画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート（最新）」をチェックする．その後，「インストール」をクリック．

Open Interpreter のインストール（Windows 上）

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
  2. インストール 
    pip install llama-cpp-python --force-reinstall --upgrade --no-cache-dir
python -m pip install -U open-interpreter

Open Interpreter の動作確認（Windows 上）

（オプション）OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定

Chat GPT 4, Chat GPT 3.5 を使いたいときは， OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定する．

  1. OpenAI の APIキーを準備する

    OpenAI の APIキーのページ

    https://platform.openai.com/api-keys

    料金の条件や利用履歴はこちらで確認．

    https://platform.openai.com/settings/organization/limits

  2. OpenAI の APIキーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定する．

interpreter コマンドで ChatGPT 4 と対話

次のページに記載の手順に従う．

https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/

ここでは，OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定済みの場合の実行結果例を示す．

  1. Windows で，コマンドプロンプトを実行 
    interpreter
  2. 英語で，いくつかのプロンプトを与えてみる．

    下の実行例では，次の３つのプロンプトを与えている 

    Hello.
Can I ask some questions ?
Please explain computer science in 100 words.
  3. 今後は，日本語で，いくつかのプロンプトを与えてみる．

    下の実行例では，次の３つのプロンプトを与えている 

    こんにちは
質問できますか？
Python について 100文字以内で説明してください
  4. 今度は，日本語のプロンプトで，プログラム作成を指示してみる． 
    あなたは優秀なプログラマです．
コンピュータと人間が対戦するビデオゲームの Python プログラムを作成してください。ファイル数は１つにしてください。tkinter を使用してください。

    Enter キーで続行

    指示にしたがって続行する．

    「Would you like to run this code? (y/n)」と表示されたときは 表示を確認し，y または n + Enter キー．（y を選んでプログラム実行し，プログラムの画面が開いたときは，プログラムの画面を閉じることにより次に進むことができる．）

    最後に，完成形のプログラムが表示される．

interpreter --fast コマンドで ChatGPT 3.5 と対話

次のページに記載の手順に従う．

https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/

ここでは，OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定済みの場合の実行結果例を示す．

  1. Windows で，コマンドプロンプトを実行

    「interpreter --fast」により，ChatGPT 3.5 が使用されるようになる． 

    interpreter --fast
  2. 日本語で，いくつかのプロンプトを与えてみる．

    下の実行例では，次の３つのプロンプトを与えている 

    こんにちは
質問できますか？
Python について 100文字以内で説明してください

チャットボットのPythonプログラム

次のページに記載の手順に従う．

  1. Windows で，コマンドプロンプトを実行
  2. エディタを起動 
    cd /d c:%HOMEPATH%
notepad inter.py
  3. エディタで，次のプログラムを保存

    このプログラムは， Open Interpreter GitHub のページ: https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/ で公開されていたものを書き換えて使用している． 

    import interpreter
interpreter.chat("こんにちは")
interpreter.chat("質問できますか？")
interpreter.chat("Python について 100文字以内で説明してください")
  4. Python プログラムの実行

    Python プログラムの実行

    Python 開発環境（Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど）も便利である．

    Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

    プログラムを inter.pyのようなファイル名で保存したので， 「python inter.py」のようなコマンドで行う． 

    python inter.py
  5. 実行の結果，OpenAI API 経由でチャットが実行され，結果が表示される．