ChatGPT へのコマンドや Python プログラムからのアクセス(Open Interpreter,Python を使用)(Windows 上)
【要約】 ChatGPTを使用してOpen Interpreterにアクセスするために、PythonにLlama C++ライブラリとopen-interpreterをインストールします。OpenAIのAPIキーを取得し、それを環境変数OPENAI_API_KEYに設定します。これにより、interpreterコマンドを使用してChatGPTとOpen Interpreterとの対話が可能になります。また、対話を行うPythonプログラムのソースコードと実行手順も説明しています。

【目次】
前準備
Python のインストール(Windows上)
注:既にPython(バージョン3.12を推奨)がインストール済みの場合は,この手順は不要である.
winget(Windowsパッケージマネージャー)を使用してインストールを行う
- Windowsで,コマンドプロンプトを管理者権限で起動する(例:Windowsキーを押し,「cmd」と入力し,「管理者として実行」を選択)
- winget(Windowsパッケージマネージャー)が利用可能か確認する:
winget --version
- Pythonのインストール(下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる).
- Python詳細ガイド:Pythonまとめ »
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Build Tools for Visual Studio 2022 (ビルドツール for Visual Studio 2022)または Visual Studio 2022 のインストール(Windows 上)
CUDAツールキットは、GPU上でコードをコンパイルするためにC++コンパイラを必要とします。そのため、事前にMicrosoft C++ Build Tools または Visual Studio (C++開発ワークロードを含む) をインストールしておく必要があります。
【インストールの判断】 Build Tools for Visual Studio は,C++コンパイラなどを含む開発ツールセットです. Visual Studio は統合開発環境であり,いくつかのエディションがあり,Build Tools for Visual Studioの機能を含むか連携して使用します.インストールは以下の基準で判断してください:
- コマンドラインからのビルドなど、C++コンパイラ機能のみが必要な場合:
- Visual Studioのエディタやデバッガなどの統合開発環境機能が必要な場合、あるいは、どちらをインストールすべきかよく分からない場合:
Visual Studio Community (または他のエディション) をインストール します.
Visual Studio 2022 をインストールする際に,「C++ によるデスクトップ開発」ワークロードを選択することで,必要なBuild Toolsの機能も一緒にインストールされます.
不明な点がある場合は,Visual Studio 全体をインストール する方が、後で機能を追加する手間が省ける場合があります.
Build Tools for Visual Studio 2022 のインストール(Windows 上)
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者権限で起動します(例:Windowsキーを押し,「cmd」と入力し,「管理者として実行」を選択)。
以下の
winget
コマンドを実行します。winget
はWindows標準のパッケージマネージャーです。--scope machine
オプションはシステム全体にインストールすることを意味します。次のコマンドは,Build Tools for Visual Studio 2022と、多くのプログラムで必要とされるVC++ 2015以降の再頒布可能パッケージをインストールします.
- Build Tools for Visual Studio 2022 で C++ によるデスクトップ開発関連コンポーネントのインストール
CUDA開発には、標準のC++開発ツールに加えて、特定のコンポーネントが必要になる場合があります。
- Visual Studio Installer を起動します。
起動方法: スタートメニューから「Visual Studio Installer」を探して実行します.
- Visual Studio Build Tools 2022 の項目で「変更」ボタンをクリックします.
- 「ワークロード」タブで「C++ によるデスクトップ開発」をクリックして選択します。画面右側の「インストールの詳細」で、必要に応じて「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート(最新)」、「ATL」、「MFC」などをチェックします(これらは一般的なC++開発や特定のプロジェクトタイプで必要になる場合があります)。その後、「変更」をクリックしてインストールまたは変更を適用します.
- Visual Studio Installer を起動します。
Visual Studio Community 2022 のインストール(Windows 上)
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者権限で起動します。
- インストールコマンドの実行
以下の
winget
コマンドを実行します。--override "--add ..."
部分で、インストールするワークロードやコンポーネントを指定しています。winget install Microsoft.VisualStudio.2022.Community --scope machine --override "--add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop Microsoft.VisualStudio.ComponentGroup.NativeDesktop.Core Microsoft.VisualStudio.Component.VC.CLI.Support Microsoft.VisualStudio.Component.CoreEditor Microsoft.VisualStudio.Component.NuGet Microsoft.VisualStudio.Component.Roslyn.Compiler Microsoft.VisualStudio.Component.TextTemplating Microsoft.VisualStudio.Component.Windows.SDK.Latest Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Tools.x86.x64 Microsoft.VisualStudio.Component.VC.ATL Microsoft.VisualStudio.Component.VC.ATLMFC" winget install Microsoft.VisualStudio.2022.Community --scope machine Microsoft.VCRedist.2015+.x64
インストールされる主要なコンポーネントの説明:
NativeDesktop
(C++によるデスクトップ開発): CUDA開発に必要なC++コンパイラ(VC.Tools.x86.x64
)やWindows SDK (Windows.SDK.Latest
)など、基本的な開発ツール一式を含みます。CoreEditor
: Visual Studioの基本的なコードエディタ機能を提供します。VC.CLI.Support
: C++/CLIを用いた開発サポート(通常、純粋なCUDA C++開発では不要な場合もあります)。NuGet
: .NETライブラリ管理用(C++プロジェクトでも利用されることがあります)。VC.ATL
/VC.ATLMFC
: 特定のWindowsアプリケーション開発フレームワーク(通常、CUDA開発自体には直接必要ありません)。
システム要件と注意事項:
- 管理者権限でのインストールが必須です。
- 必要ディスク容量:10GB以上(選択するコンポーネントにより変動)。
- 推奨メモリ:8GB以上のRAM。
- インストール過程でシステムの再起動が要求される可能性があります。
- 安定したインターネット接続環境が必要です。
後から追加のコンポーネントが必要になった場合は,Visual Studio Installerを使用して個別にインストールすることが可能です.
- インストール完了の確認
インストールが成功したか確認するには、管理者権限のコマンドプロンプトで以下のコマンドを実行します。
winget list Microsoft.VisualStudio.2022.Community
リストに表示されればインストールされています。
トラブルシューティング:
インストール失敗時は,以下のログファイルを確認すると原因究明の手がかりになります:
%TEMP%\dd_setup_
.log %TEMP%\dd_bootstrapper_ .log (
は実行日時に対応する文字列) - (オプション) Visual Studio Installer での確認と変更
winget
でのインストール後も、Visual Studio Installerを使ってインストール内容を確認・変更できます。- Visual Studio Installer を起動します。
- Visual Studio Community 2022 の項目で「変更」をクリックします。
- 「ワークロード」タブで「C++ によるデスクトップ開発」がチェックされていることを確認します。必要であれば、「個別のコンポーネント」タブで特定のツール(例: 特定バージョンのMSVCコンパイラ、CMakeツールなど)を追加・削除できます。「インストールの詳細」で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート(最新)」などが選択されているかも確認できます。変更後、「変更」または「インストール」をクリックします。
Open Interpreter のインストール(Windows 上)
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者権限で起動する(例:Windowsキーを押し,「cmd」と入力し,「管理者として実行」を選択)
- インストール
pip install llama-cpp-python --force-reinstall --upgrade --no-cache-dir python -m pip install -U open-interpreter
Open Interpreter の動作確認(Windows 上)
(オプション)OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定
Chat GPT 4, Chat GPT 3.5 を使いたいときは, OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定する.
- OpenAI の APIキーを準備する
OpenAI の APIキーのページ
https://platform.openai.com/api-keys
料金の条件や利用履歴はこちらで確認.
- OpenAI の APIキーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定する.
interpreter コマンドで ChatGPT 4 と対話
次のページに記載の手順に従う.
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/
ここでは,OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定済みの場合の実行結果例を示す.
- Windows で,コマンドプロンプトを実行
interpreter
- 英語で,いくつかのプロンプトを与えてみる.
下の実行例では,次の3つのプロンプトを与えている
Hello. Can I ask some questions ? Please explain computer science in 100 words.
- 今後は,日本語で,いくつかのプロンプトを与えてみる.
下の実行例では,次の3つのプロンプトを与えている
こんにちは 質問できますか? Python について 100文字以内で説明してください
- 今度は,日本語のプロンプトで,プログラム作成を指示してみる.
あなたは優秀なプログラマです. コンピュータと人間が対戦するビデオゲームの Python プログラムを作成してください。ファイル数は1つにしてください。tkinter を使用してください。
Enter キーで続行
指示にしたがって続行する.
「Would you like to run this code? (y/n)」と表示されたときは 表示を確認し,y または n + Enter キー.(y を選んでプログラム実行し,プログラムの画面が開いたときは,プログラムの画面を閉じることにより次に進むことができる.)
最後に,完成形のプログラムが表示される.
interpreter --fast コマンドで ChatGPT 3.5 と対話
次のページに記載の手順に従う.
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/
ここでは,OpenAPI の API キーを環境変数 OPENAI_API_KEY に設定済みの場合の実行結果例を示す.
- Windows で,コマンドプロンプトを実行
「interpreter --fast」により,ChatGPT 3.5 が使用されるようになる.
interpreter --fast
- 日本語で,いくつかのプロンプトを与えてみる.
下の実行例では,次の3つのプロンプトを与えている
こんにちは 質問できますか? Python について 100文字以内で説明してください
チャットボットのPythonプログラム
次のページに記載の手順に従う.
- Windows で,コマンドプロンプトを実行
- エディタを起動
cd /d c:%HOMEPATH% notepad inter.py
- エディタで,次のプログラムを保存
このプログラムは, Open Interpreter GitHub のページ: https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/ で公開されていたものを書き換えて使用している.
import interpreter interpreter.chat("こんにちは") interpreter.chat("質問できますか?") interpreter.chat("Python について 100文字以内で説明してください")
- Python プログラムの実行
Python プログラムの実行
- Windows では python (Python ランチャーは py)
- Ubuntu では python3
Python 開発環境(Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど)も便利である.
Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
プログラムを inter.pyのようなファイル名で保存したので, 「python inter.py」のようなコマンドで行う.
python inter.py
- 実行の結果,OpenAI API 経由でチャットが実行され,結果が表示される.