Parselmouth のインストールと動作確認（Praat 用の Python ライブラリ，振幅やスペクトログラムの表示など）（Python を使用）（Windows 上）

前準備

Git のインストール（Windows 上）

Gitは，バージョン管理システム．ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ．

【サイト内の関連ページ】

Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している．

【関連する外部ページ】

Git の公式ページ: https://git-scm.com/

Python のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している．
• Windows での Anaconda3 のインストール: 別ページ »で説明している．
• Python のまとめ: 別ページ »にまとめている．

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

parselmouth のインストール（Windows 上）

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. pip を用いてインストール

   pip install -U praat-parselmouth
   

   

動作確認

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. 公式ページから parselmouth のファイルをダウンロード

   cd %HOMEPATH%
   rmdir /s /q Parselmouth
   git clone --recursive https://github.com/YannickJadoul/Parselmouth
   

   
3. numpy, matplotlib, seaborn のインストール

   pip install -U numpy matplotlib seaborn
   

   
4. 振幅の表示

   公式ページに記載のプログラムを使用

   次のコマンドを実行

   cd %HOMEPATH%
   cd parselmouth
   jupyter qtconsole
   

   

   次の Python プログラムを実行する．Matplotlib を使うので，Jupyter QtConsole や Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook) の利用が便利である．

   Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

   Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

   import parselmouth
   
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns
   
   sns.set() # Use seaborn's default style to make attractive graphs
   
   # Plot nice figures using Python's "standard" matplotlib library
   snd = parselmouth.Sound("docs/examples/audio/the_north_wind_and_the_sun.wav")
   plt.figure()
   plt.plot(snd.xs(), snd.values.T)
   plt.xlim([snd.xmin, snd.xmax])
   plt.xlabel("time [s]")
   plt.ylabel("amplitude")
   plt.show() # or plt.savefig("sound.png"), or plt.savefig("sound.pdf")
   

   
5. スペクトログラムの表示

   公式ページに記載のプログラムを使用

   次のコマンドを実行

   cd %HOMEPATH%
   cd parselmouth
   jupyter qtconsole
   

   

   次の Python プログラムを実行する．Matplotlib を使うので，Jupyter QtConsole や Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook) の利用が便利である．

   import parselmouth
   
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns
   
   sns.set() # Use seaborn's default style to make attractive graphs
   
   def draw_spectrogram(spectrogram, dynamic_range=70):
       X, Y = spectrogram.x_grid(), spectrogram.y_grid()
       sg_db = 10 * np.log10(spectrogram.values)
       plt.pcolormesh(X, Y, sg_db, vmin=sg_db.max() - dynamic_range, cmap='afmhot')
       plt.ylim([spectrogram.ymin, spectrogram.ymax])
       plt.xlabel("time [s]")
       plt.ylabel("frequency [Hz]")
   
   def draw_intensity(intensity):
       plt.plot(intensity.xs(), intensity.values.T, linewidth=3, color='w')
       plt.plot(intensity.xs(), intensity.values.T, linewidth=1)
       plt.grid(False)
       plt.ylim(0)
       plt.ylabel("intensity [dB]")
   
   # Plot nice figures using Python's "standard" matplotlib library
   snd = parselmouth.Sound("docs/examples/audio/the_north_wind_and_the_sun.wav")
   
   intensity = snd.to_intensity()
   spectrogram = snd.to_spectrogram()
   plt.figure()
   draw_spectrogram(spectrogram)
   plt.twinx()
   draw_intensity(intensity)
   plt.xlim([snd.xmin, snd.xmax])
   plt.show() # or plt.savefig("spectrogram.pdf")