Parselmouth のインストールと動作確認（Praat 用の Python ライブラリ，振幅やスペクトログラムの表示など）（Python を使用）（Windows 上）

スペクトログラムは，周波数と時間を，縦横の軸とするグラフ．強度を色や明るさで表すことが多い．

【関連する外部ページ】

GitHub のページ: https://github.com/YannickJadoul/Parselmouth

前準備

Python 3.12，Git のインストール（Windows 上）

Pythonは，プログラミング言語の１つ． Gitは，分散型のバージョン管理システム．

【手順】

Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）

次のコマンドを実行

次のコマンドは，Python ランチャーとPython 3.12とGitをインストールし，Gitにパスを通すものである．

次のコマンドでインストールされるGitは「git for Windows」と呼ばれるものであり， Git，MinGW などから構成されている．

reg add "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" /v LongPathsEnabled /t REG_DWORD /d 1 /f
REM Python, Git をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 --id Python.Launcher --id Git.Git -e --silent
REM Python のパス
set "INSTALL_PATH=C:\Program Files\Python312"
echo %PATH% | find /i "%INSTALL_PATH%" >nul
if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%INSTALL_PATH%" /M >nul
echo %PATH% | find /i "%INSTALL_PATH%\Scripts" >nul
if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%INSTALL_PATH%\Scripts" /M >nul
REM Git のパス
set "NEW_PATH=C:\Program Files\Git\cmd"
if exist "%NEW_PATH%" echo %PATH% | find /i "%NEW_PATH%" >nul
if exist "%NEW_PATH%" if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%NEW_PATH%" /M >nul

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/
Git の公式ページ: https://git-scm.com/

【サイト内の関連ページ】

Python詳細ガイド：別ページ »

【関連項目】 Python, Git バージョン管理システム, Git の利用

parselmouth のインストール（Windows 上）

Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）
pip を用いてインストール
pip install -U praat-parselmouth

動作確認

Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）

公式ページから parselmouth のファイルをダウンロード

cd /d c:%HOMEPATH%
rmdir /s /q Parselmouth
git clone --recursive https://github.com/YannickJadoul/Parselmouth

numpy, matplotlib, seaborn のインストール
pip install -U numpy matplotlib seaborn

振幅の表示

公式ページに記載のプログラムを使用

次のコマンドを実行

cd /d c:%HOMEPATH%
cd parselmouth
jupyter qtconsole

次の Python プログラムを実行する．Matplotlib を使うので，Jupyter QtConsole や Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook) の利用が便利である．

Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

import parselmouth

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set() # Use seaborn's default style to make attractive graphs

# Plot nice figures using Python's "standard" matplotlib library
snd = parselmouth.Sound("docs/examples/audio/the_north_wind_and_the_sun.wav")
plt.figure()
plt.plot(snd.xs(), snd.values.T)
plt.xlim([snd.xmin, snd.xmax])
plt.xlabel("time [s]")
plt.ylabel("amplitude")
plt.show() # or plt.savefig("sound.png"), or plt.savefig("sound.pdf")

スペクトログラムの表示

公式ページに記載のプログラムを使用

次のコマンドを実行

cd /d c:%HOMEPATH%
cd parselmouth
jupyter qtconsole

次の Python プログラムを実行する．Matplotlib を使うので，Jupyter QtConsole や Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook) の利用が便利である．

import parselmouth

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set() # Use seaborn's default style to make attractive graphs

def draw_spectrogram(spectrogram, dynamic_range=70):
    X, Y = spectrogram.x_grid(), spectrogram.y_grid()
    sg_db = 10 * np.log10(spectrogram.values)
    plt.pcolormesh(X, Y, sg_db, vmin=sg_db.max() - dynamic_range, cmap='afmhot')
    plt.ylim([spectrogram.ymin, spectrogram.ymax])
    plt.xlabel("time [s]")
    plt.ylabel("frequency [Hz]")

def draw_intensity(intensity):
    plt.plot(intensity.xs(), intensity.values.T, linewidth=3, color='w')
    plt.plot(intensity.xs(), intensity.values.T, linewidth=1)
    plt.grid(False)
    plt.ylim(0)
    plt.ylabel("intensity [dB]")

# Plot nice figures using Python's "standard" matplotlib library
snd = parselmouth.Sound("docs/examples/audio/the_north_wind_and_the_sun.wav")

intensity = snd.to_intensity()
spectrogram = snd.to_spectrogram()
plt.figure()
draw_spectrogram(spectrogram)
plt.twinx()
draw_intensity(intensity)
plt.xlim([snd.xmin, snd.xmax])
plt.show() # or plt.savefig("spectrogram.pdf")