【概要】

1. Python のインストールと必要なPythonライブラリのインストール（Windows上）

Python のインストール
注：既にPython（バージョン3.12を推奨）がインストール済みの場合は，この手順は不要である．

winget（Windowsパッケージマネージャー）を使用してインストールを行う
1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
2. winget（Windowsパッケージマネージャー）が利用可能か確認する：
  winget --version
3. Pythonのインストール（下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる）．
  winget install --scope machine Python.Launcher winget install --scope machine Python.Python.3.12
必要なPythonライブラリのインストール
1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
2. 以下のコマンドを実行し，必要なライブラリをインストールする．
  pip install -U pandas requests datetime

【関連する外部ページ】

Python公式サイト：https://www.python.org/

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Python ソースコードと説明

日本円基準の為替レートデータ取得プログラム（CSV形式で取得）（欧州中央銀行(ECB)からダウンロード）

主要機能

日付ベースの整理: 取得データを日付インデックス付きのデータフレームとして整理
自動ファイル命名: 実行日付を含むファイル名で保存

プログラムの使用法

実行方法: ソースコードをファイル（拡張子は .py）に保存．コマンド「python ファイル名.py」で実行

出力結果

カレントディレクトリに`daily_exchange_rates_YYYYMMDD.csv`という名前でCSVファイルが生成される
画面には直近5日分のデータサンプルが表示される
CSVファイルの各行は日付を表す
各列は`JPY_per_USD`、`JPY_per_GBP`など「JPY_per_通貨コード」形式
値は外貨1単位あたりの日本円金額（例：JPY_per_USDの値が150なら、1ドル=150円）

活用方法

為替レート分析やデータ可視化のための基礎データとして活用可能
定期実行することで為替レートの時系列データを蓄積できる

ソースコード

import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime
import io

def fetch_ecb_daily_rates():
    """
    欧州中央銀行(ECB)から日次為替レートデータを取得し、
    日本円を基準とした為替レートに変換します。
    返却値:
        pandas.DataFrame: 日本円基準の為替レートデータフレーム
    """
    url = "https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-hist.zip"
    try:
        df = pd.read_csv(url, compression='zip')
        df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
        df.set_index('Date', inplace=True)
        # EUR基準のレートからJPY基準への変換
        jpy_eur_rate = df['JPY']
        result_df = pd.DataFrame(index=df.index)
        for column in df.columns:
            if column != 'JPY':
                # 例：EUR/JPY=150, EUR/USD=1.1の場合、USD1=136.36円
                result_df[f'JPY_per_{column}'] = jpy_eur_rate / df[column]
        return result_df
    except Exception as e:
        print(f"ECBデータ取得エラー: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    exchange_rates = fetch_ecb_daily_rates()
    if exchange_rates is not None and not exchange_rates.empty:
        now = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
        filename = f"daily_exchange_rates_{now}.csv"
        exchange_rates.to_csv(filename)
        print(f"日次為替レートデータを {filename} に保存しました")
        print("\nデータサンプル（直近5日分）:")
        print(exchange_rates.tail(5))
    else:
        print("データの取得に失敗しました")