chasank/Image-Rectification をインストールし, 画像補正を行う.
画像補正は,画像を射影変換することにより,斜め方向からの撮影画像を正面画像に変換する. 意図しないカメラ回転(ロール、ピッチ、ヨー)を含む画像を正面画像に補正できる.
また,AIの事前学習は,通常,正面画像で行われることが多く,画像の自動補正が使うことこで,AIの推論をより精度よく行うことができると期待できる.
【文献】
Chaudhury, Krishnendu, Stephen DiVerdi, and Sergey Ioffe. "Auto-rectification of user photos." 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2014.
【資料】
【サイト内の関連ページ】
【関連する外部ページ】
GitHub のページ: https://github.com/chsasank/Image-Rectification
Google Colaboratory のページ:
次のリンクをクリックすると,Google Colaboratory のノートブックが開く. そして,Google アカウントでログインすると,Google Colaboratory のノートブック内のコード等を編集したり再実行したりができる.編集した場合でも,他の人に影響が出たりということはない.そして,編集後のものを,各自の Google ドライブ内に保存することもできる.
https://colab.research.google.com/drive/11VNfE_9fEZ3IDAh-jSwVkrRVE6ZGJ4iM?usp=sharing
Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明
【関連する外部ページ】
Git の公式ページ: https://git-scm.com/
Windows での Python 3.10,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明
【サイト内の関連ページ】
Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
【関連する外部ページ】
Python の公式ページ: https://www.python.org/
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
※ 「 python -m pip install ...」は,Python パッケージをインストールするためのコマンド.
python -m pip install -U pip cd %HOMEPATH% rmdir /s /q Image-Rectification git clone --recursive https://github.com/chsasank/Image-Rectification
次のコマンドを実行
cd %HOMEPATH% cd Image-Rectification del results\shelf_warped.png python rectification.py results\shelf.jpg
results\shelf.jpg と result\shelf_warped.png