OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）（dnn の EAST を使用）（Windows 上）

前準備

Python のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している．
• Windows での Anaconda3 のインストール: 別ページ »で説明している．
• Python のまとめ: 別ページ »にまとめている．

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

Python 用 OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール

• Windows の場合

  Windows で pip を実行するときは，コマンドプロンプトを管理者として開き，それを使って pip を実行することにする．

  python -m pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
  

• Ubuntu の場合

  端末で，次のコマンドを実行

  sudo apt -y install libopencv-dev libopencv-core-dev python3-opencv libopencv-contrib-dev opencv-data
  

OpenCV，OpenCV-Contrib のソースコードのダウンロード

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. OpenCV，OpenCV-Contrib のソースコードのダウンロード

   cd c:\
   rmdir /s /q opencv
   rmdir /s /q opencv_contrib
   git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv.git
   git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
   

テキスト検知（OpenCV の dnn の EAST を使用）

Windows の場合

1. 学習済みモデルのダウンロード

   次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，c:\opencv\samples\dnn に置く．

   URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

   次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

   URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

   そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， c:\opencv\samples\dnn に置く．

3. 実行してみる

   次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること．

   cd c:\opencv\samples\dnn
   python text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png
   

   

Ubuntu の場合

1. 学習済みモデルのダウンロード

   次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，/usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

   URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

   次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

   URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

   そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， /usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

3. 実行してみる

   次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること．

   cd /usr/local/opencv/samples/dnn
   python3 text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png