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OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）（dnn の EAST を使用）（Windows 上）

OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）を行う． テキスト検知は，画像中のテキストの場所を検知するもの．

OpenCV のサンプルプログラムの dnn にある EAST の Python のプログラム）を実行する． 使用するソースコード等の利用条件等は利用者で確認すること。

EAST のテキスト検知モデルの URL:

https://github.com/argman/EAST

学習済みモデルのダウンロード

URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

前準備

Python のインストールと必要なPythonライブラリのインストール（Windows上）

  1. Python のインストール

    注：既にPython（バージョン3.12を推奨）がインストール済みの場合は，この手順は不要である．

    winget（Windowsパッケージマネージャー）を使用してインストールを行う

    1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）
    2. winget（Windowsパッケージマネージャー）が利用可能か確認する： 
      winget --version
    3. Pythonのインストール（下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる）． 
      reg add "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" /v LongPathsEnabled /t REG_DWORD /d 1 /f
REM Python をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 --id Python.Launcher -e --silent
REM Python のパス
set "INSTALL_PATH=C:\Program Files\Python312"
echo %PATH% | find /i "%INSTALL_PATH%" >nul
if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%INSTALL_PATH%" /M >nul
echo %PATH% | find /i "%INSTALL_PATH%\Scripts" >nul
if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%INSTALL_PATH%\Scripts" /M >nul
  2. 必要なPythonライブラリのインストール
    1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）
    2. 以下のコマンドを実行し，必要なライブラリをインストールする． 
      pip install -U opencv-python opencv-contrib-python

【関連する外部ページ】

【サイト内の関連ページ】

OpenCV，OpenCV-Contrib のソースコードのダウンロード

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー，「cmd」と入力，右クリックメニューなどで「管理者として実行」を選択）．

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. OpenCV，OpenCV-Contrib のソースコードのダウンロード 
    cd c:\
rmdir /s /q opencv
rmdir /s /q opencv_contrib
git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv.git
git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

テキスト検知（OpenCV の dnn の EAST を使用）

OpenCV のサンプルプログラムの dnn にある EAST の Python のプログラム）を実行する． 使用するソースコード等の利用条件等は利用者で確認すること。

Windows の場合

Windows を使用する場合は，次のように操作する．

  1. 学習済みモデルのダウンロード

    次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，c:\opencv\samples\dnn に置く．

    URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

  2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

    次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

    URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

    そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， c:\opencv\samples\dnn に置く．

  3. 実行してみる

    次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること． 

    cd c:\opencv\samples\dnn
python text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png

Ubuntu の場合

Ubuntu を使用する場合は，次のように操作する．

  1. 学習済みモデルのダウンロード

    次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，/usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

    URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

  2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

    次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

    URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

    そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， /usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

  3. 実行してみる

    次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること． 

    cd /usr/local/opencv/samples/dnn
python3 text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png