OpenCV を用いたテキスト検知(Text Detection)を行う. テキスト検知は,画像中のテキストの場所を検知するもの.
OpenCV のサンプルプログラムの dnn にある EAST の Python のプログラム)を実行する. 使用するソースコード等の利用条件等は利用者で確認すること。
EAST のテキスト検知モデルの URL:
https://github.com/argman/EAST
学習済みモデルのダウンロード
URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1
onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード
URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing
Windows での Python 3.10,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明
【サイト内の関連ページ】
Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
【関連する外部ページ】
Python の公式ページ: https://www.python.org/
python -m pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
端末で,次のコマンドを実行
sudo apt -y install libopencv-dev libopencv-core-dev python3-opencv libopencv-contrib-dev opencv-data
OpenCV のサンプルプログラムの dnn にある EAST の Python のプログラム)を実行する. 使用するソースコード等の利用条件等は利用者で確認すること。
次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする. ダウンロードしたファイルを,c:\opencv\samples\dnn に置く.
URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1
次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする.
URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing
そして,ダウンロードしたファイルのファイル名を,crnn.onnx に変更し, c:\opencv\samples\dnn に置く.
次のコマンドを実行. 「73.png」のところには,画像ファイル名を指定すること.
cd c:\opencv\samples\dnn python text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png
次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする. ダウンロードしたファイルを,/usr/local/opencv/samples/dnn に置く.
URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1
次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする.
URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing
そして,ダウンロードしたファイルのファイル名を,crnn.onnx に変更し, /usr/local/opencv/samples/dnn に置く.
次のコマンドを実行. 「73.png」のところには,画像ファイル名を指定すること.
cd /usr/local/opencv/samples/dnn python3 text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png