OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）（dnn の EAST を使用）（Windows 上）

前準備

Python のインストールと必要なPythonライブラリのインストール（Windows上）

1. Python のインストール

   注：既にPython（バージョン3.12を推奨）がインストール済みの場合は，この手順は不要である．

   winget（Windowsパッケージマネージャー）を使用してインストールを行う

   1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
   2. winget（Windowsパッケージマネージャー）が利用可能か確認する：

      winget --version
      

      
   3. Pythonのインストール（下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる）．

      winget install --scope machine Python.Launcher
      winget install --scope machine Python.Python.3.12
      

2. 必要なPythonライブラリのインストール
   1. Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
   2. 以下のコマンドを実行し，必要なライブラリをインストールする．

      pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
      

【関連する外部ページ】

• Python公式サイト：https://www.python.org/

【サイト内の関連ページ】

• Python詳細ガイド：別ページ »

OpenCV，OpenCV-Contrib のソースコードのダウンロード

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）．

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. OpenCV，OpenCV-Contrib のソースコードのダウンロード

   cd c:\
   rmdir /s /q opencv
   rmdir /s /q opencv_contrib
   git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv.git
   git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
   

テキスト検知（OpenCV の dnn の EAST を使用）

Windows の場合

Windows を使用する場合は，次のように操作する．

1. 学習済みモデルのダウンロード

   次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，c:\opencv\samples\dnn に置く．

   URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

   次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

   URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

   そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， c:\opencv\samples\dnn に置く．

3. 実行してみる

   次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること．

   cd c:\opencv\samples\dnn
   python text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png
   

   

Ubuntu の場合

Ubuntu を使用する場合は，次のように操作する．

1. 学習済みモデルのダウンロード

   次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，/usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

   URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

   次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

   URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

   そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， /usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

3. 実行してみる

   次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること．

   cd /usr/local/opencv/samples/dnn
   python3 text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png