ImaginAIry のインストールと動作確認（Stable Diffusion，Python を使用）（Ubuntu 上）

第１章　前準備

Ubuntu のシステム更新

Ubuntu で OS のシステム更新を行うときは， 端末で，次のコマンドを実行する．これは，パッケージ情報を最新の状態に保ち，インストール済みのパッケージをセキュリティアップデートやバグ修正を含めて更新するためである．

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
# インストール済みのパッケージを包括的に更新 (依存関係も考慮)
sudo apt full-upgrade
# カーネル更新等で実際に再起動が必要な場合のみ実行を推奨
# sudo shutdown -r now

Git のインストール

端末で，次のコマンドを実行する．

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install git

C/C++ コンパイラと Make とビルドツールのインストール

ソフトウェアをソースコードからビルドするには，C/C++ コンパイラ（通常は GCC）や make ユーティリティといった開発ツールが重要である．Ubuntu では，これらのツールは build-essential パッケージにまとめられている．インストールするには，端末で，次のコマンドを実行する．

sudo apt -y install build-essential libtool texinfo dpkg-dev pkg-config

libtool, texinfo, dpkg-dev, pkg-config は，より複雑なビルドやパッケージ管理の際に役立つ開発関連ツールである．

Python3 開発用ファイル，pip, setuptools, venv のインストール（Ubuntu 上）

Python のインストールは行わない（Ubuntu のシステム Python を用いる）．ただし，ImaginAIry は Python 3.10 の使用を前提としており，Python 3.11 以降には対応していない（2026年6月時点）．システム Python のバージョンが 3.11 以降の場合は，venv 等で Python 3.10 の仮想環境を用意すること．

Ubuntu での Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール: 別ページ »で説明

Python3 開発用ファイル，pip, setuptools, venv のインストール

端末で，次のコマンドを実行する．

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install python-is-python3 python3-dev python-dev-is-python3 python3-pip python3-setuptools python3-venv build-essential

NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット，NVIDIA cuDNN のインストール（Ubuntu 上）

Ubuntu での NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット，NVIDIA cuDNN のインストール: 別ページ »で説明

第２章　ImaginAIry のインストール（Python，pip を使用）（Ubuntu 上）

端末で，次のコマンドを実行する．

sudo pip3 install -U --no-user imaginairy

第３章　動作確認のため動かしてみる（Ubuntu 上）

https://github.com/brycedrennan/imaginAIry の手順に従う．

テキストからの画像生成

次を実行することにより，画像ファイルが生成される．画像ファイル名が表示されるので確認する．

imagine "海沿いを走る"

imagine "a scenic landscape"

テキストからの画像生成，Stable Diffusion のモデルを指定

次を実行することにより，画像ファイルが生成される．画像ファイル名が表示されるので確認する．--model オプションで，使用する Stable Diffusion のモデルを指定できる．

imagine --model sd21 "海沿いを走る"

imagine --model sd21 "a scenic landscape"