ArtyZiff35/3D_Reconstruction_From_Stereo_Images のインストールとステレオ画像からの3次元モデルの生成(ステレオ画像,深度マップ,色付き3次元点群)(Python を使用)(Windows 上)

ArtyZiff35/3D_Reconstruction_From_Stereo_Images をインストールする. これは,ステレオ画像についての画像補正,ステレオマッチング,視差マップ (disparity map),深度マップ (depth map),カラーの3次元点群の生成を行う.

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GitHub のページ: https://github.com/ArtyZiff35/3D_Reconstruction_From_Stereo_Images

1. 前準備

Python 3.12 のインストール

Pythonのインストールを行い、Pythonのプログラムを実行する環境を整える。扱う環境は、Windows搭載パソコンである。金子研究室では、Python 3.12.10を推奨する。

[Windows での Python 3.12 のインストール手順を見るには、ここをクリック]

Windows での Python 3.12 のインストール

以下のいずれかの方法でPython 3.12をインストールする。Pythonがインストール済みの場合、この手順は不要である。

方法 1:winget によるインストール

インストールコマンドの実行方法

管理者権限コマンドプロンプトを起動する(手順:Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」)。そして、コマンド全体をコマンドプロンプトにコピー&ペーストする。

--scope machine を指定することで、システム全体(全ユーザー向け)にインストールされる。このオプションの実行には管理者権限が必要である。インストール完了後、コマンドプロンプトを再起動するとPATHが反映される。

REM Python 3.12 をシステム領域にインストール
winget install --id Python.Python.3.12 -e --scope machine --silent --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/quiet InstallAllUsers=1 PrependPath=1 Include_test=0 Include_pip=1 Include_launcher=1 InstallLauncherAllUsers=1 TargetDir=\"C:\Program Files\Python312\""
if not "%ERRORLEVEL%"=="0" ( echo [エラー] Python 3.12 のインストールに失敗しました & pause )

REM Python と Scripts を PATH 先頭に追加
powershell -NoProfile -Command "$p='C:\Program Files\Python312'; $s=\"$p\Scripts\"; if(Test-Path $p){$k=[Microsoft.Win32.Registry]::LocalMachine.OpenSubKey('SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment',$true); $c=$k.GetValue('Path','',[Microsoft.Win32.RegistryValueOptions]::DoNotExpandEnvironmentNames); $t=$k.GetValueKind('Path'); $new=$c; if((';'+$new+';') -notlike \"*;$p;*\"){$new=$p+';'+$new}; if((';'+$new+';') -notlike \"*;$s;*\"){$new=$s+';'+$new}; if($new -ne $c){$k.SetValue('Path',$new,$t)}; $k.Close()}"

REM 現在のセッションにも反映(システムPATHを再取得して連結)
for /f "usebackq tokens=2,*" %A in (`reg query "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment" /v Path`) do set "PATH=%B"

REM pip / wheel の更新
python -m pip install --no-user -U pip wheel
if not "%ERRORLEVEL%"=="0" ( echo [エラー] pip / wheel の更新に失敗しました & pause )

方法 2:インストーラーによるインストール

  1. Python公式サイト(https://www.python.org/downloads/)にアクセスし、「Download Python 3.x.x」ボタンからWindows用インストーラーをダウンロードする。
  2. ダウンロードしたインストーラーを実行する。
  3. 初期画面の下部に表示される「Add python.exe to PATH」にチェックを入れてから「Customize installation」を選択する。このチェックを入れ忘れると、コマンドプロンプトから python コマンドを実行できない。
  4. 「Install Python 3.xx for all users」にチェックを入れ、「Install」をクリックする。

インストールの確認

コマンドプロンプトで以下を実行する。

python --version

バージョン番号(例:Python 3.12.x)が表示されればインストール成功である。「'python' は、内部コマンドまたは外部コマンドとして認識されていません。」と表示される場合は、インストールが正常に完了していない。

Git のインストール

管理者権限コマンドプロンプトで以下を実行する。管理者権限のコマンドプロンプトを起動するには、Windows キーまたはスタートメニューから「cmd」と入力し、表示された「コマンドプロンプト」を右クリックして「管理者として実行」を選択する。

REM Git をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Git.Git -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/VERYSILENT /NORESTART /NOCANCEL /SP- /CLOSEAPPLICATIONS /RESTARTAPPLICATIONS /COMPONENTS=""icons,ext\reg\shellhere,assoc,assoc_sh"" /o:PathOption=Cmd /o:CRLFOption=CRLFCommitAsIs /o:BashTerminalOption=MinTTY /o:DefaultBranchOption=main /o:EditorOption=VIM /o:SSHOption=OpenSSH /o:UseCredentialManager=Enabled /o:PerformanceTweaksFSCache=Enabled /o:EnableSymlinks=Disabled /o:EnableFSMonitor=Disabled"

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2. ArtyZiff35/3D_Reconstruction_From_Stereo_Images のインストール

  1. 以下の手順を管理者権限コマンドプロンプトで実行する (手順:Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」)。
  2. pip更新と,ArtyZiff35/3D_Reconstruction_From_Stereo_Images のインストール
    *python -m pip install ...」は,Pythonのライブラリをインストールするためのコマンドである.
    python -m pip install -U --ignore-installed pip
    pip install -U matplotlib seaborn plyfile open3d
    cd /d c:%HOMEPATH%
    rmdir /s /q 3D_Reconstruction_From_Stereo_Images
    git clone --recursive https://github.com/ArtyZiff35/3D_Reconstruction_From_Stereo_Images
    cd 3D_Reconstruction_From_Stereo_Images
    
  3. ソースコード src\RealDepth.py の書き換え(2か所)
    cd /d c:%HOMEPATH%
    cd 3D_Reconstruction_From_Stereo_Images
    notepad src\RealDepth.py
    
  4. ソースコード src\master.py の書き換え(1か所)
  5. src\master.py を実行することにより動作確認する

    実行の前に,ディレクトリの作成,所定のディレクトリに所定の画像を置くなどの作業を行う.

    cd /d c:%HOMEPATH%
    cd 3D_Reconstruction_From_Stereo_Images
    mkdir remap
    mkdir remap\remapped
    mkdir remap\remapped\left
    mkdir remap\remapped\right
    copy sampleRectified\left\_bike_l.png remap\remapped\left
    copy sampleRectified\right\_bike_r.png remap\remapped\right
    mkdir diparity
    mkdir disparity\heatmap
    mkdir ply
    src\master.py
    
  6. 実行の結果,エラーメッセージが出ないことを確認する
  7. 3次元モデルが表示される.

    マウスで回転などができる.

  8. 次のコマンドで,使用したステレオ画像を表示する
    remap\remapped\left\_bike_l.png 
    remap\remapped\right\_bike_r.png
    
  9. 次のコマンドで,視差マップ (disparity map) を表示する
    disparity\heatmap\bike.png
    

3. 別の画像で試す

  1. src\left, src\right 下に png 形式の画像を準備する
    cd /d c:%HOMEPATH%
    cd 3D_Reconstruction_From_Stereo_Images
    cd src
    mkdir remap
    mkdir remap\remapped
    mkdir remap\remapped\left
    mkdir remap\remapped\right
    cd remap\remapped
    cd left
    curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/aloeL.jpg
    cd ..
    cd right
    curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/aloeR.jpg
    
  2. 視差マップ (disparity map) の生成
    cd /d c:%HOMEPATH%
    cd 3D_Reconstruction_From_Stereo_Images
    cd src
    mkdir disparity
    mkdir disparity\heatmap
    mkdir ply
    
    次の Python プログラムを実行する.
    import FastDP as fdm
    path_l = 'remap/remapped/left/aloeL.jpg'
    path_r = 'remap/remapped/right/aloeR.jpg'
    name = 'aloe'
    disparity = fdm.generate_disparity_map(left_path=path_l, right_path=path_r, name=name, downsample_n=0)
    exit()
    
  3. 生成された視差マップは,次のファイルで確認できる.
    disparity\heatmap\aloe.png
    
  4. 深度マップ (depth map) の生成と3次元点群への変換
    import FastDP as fdm
    import RealDepth as rd
    
    path_l = 'remap/remapped/left/aloeL.jpg'
    path_r = 'remap/remapped/right/aloeR.jpg'
    name = 'aloe'
    disparity = fdm.generate_disparity_map(left_path=path_l, right_path=path_r, name=name, downsample_n=0)
    
    model3D_matrix = rd.generate_depth_map(disparity, 'disparity/heatmap/aloe.png')
    rd.convert_to_ply(disparity=disparity, model_3d=model3D_matrix, name=name, image_path='disparity/heatmap/aloe.png', cmp_range=70)
    rd.visualize_model('ply/' + str(name) + '.ply')