Dlibは,数多くの機能を持つ C++ ライブラリ.機能には,機械学習,数値計算,グラフィカルモデル推論,画像処理,スレッド,通信,GUI,データ圧縮・一貫性,テスト,さまざまなユーティリティなどがある.Python API もある.
Dlib を用いた、次のプログラム(公開されているもの)を動かしてみます
利用条件などは利用者において確認してください
【サイト内の関連ページ】
先人に感謝
dlib の Web ページ: http://dlib.net/
【サイト内の関連ページ】
【関連する外部ページ】 Python の公式ページ: https://www.python.org/
cd %HOMEPATH% rmdir /s /q imutils
cd %HOMEPATH% git clone https://github.com/jrosebr1/imutils cd imutils python setup.py build python setup.py install python -m pip install opencv-python
python -c "import imutils; print( imutils.__version__ )"
Windows での Dlib Python のインストール,Dlib のソースコード等と,Dlib の学習済みモデルのダウンロード: 別ページ »で説明
Dlib は C:\dlib にインストールされているとして,以下,説明する.
mp4 形式動画ファイル: sample1.mp4
次のコマンドを実行.
cd C:\dlib cd python_examples curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/face/sample1.mp4
謝辞:参考 Web ページ: https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation
利用条件などは必ず各自で確認してください
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
cd %HOMEPATH% rmdir /s /q head-pose-estimation git clone https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation
次のコマンドを実行.
cd %HOMEPATH%\head-pose-estimation copy C:\dlib\python_examples\shape_predictor_68_face_landmarks.dat .
次のコマンドを実行.
cd %HOMEPATH%\head-pose-estimation copy video_test_shape.py 1.py
エディタを使う
notepad 1.py
書き換え前
書き換え後
FACEIMAGEROOT="c:/dlib/python_examples/" cap = cv2.VideoCapture(FACEIMAGEROOT + "sample1.mp4")
Python プログラムの実行
python 1.py
次のコマンドを実行.ファイルの書き換えは行わない
copy video_test_shape.py 2.py
今度は、USB接続できるビデオカメラを準備し,パソコンに接続しておく.
python 2.py
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