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lincolnhard/head-pose-estimation のインストールと動作確認（Dlib，Python を使用）（Windows 上）

Dlibは，数多くの機能を持つ C++ ライブラリ．機能には，機械学習，数値計算，グラフィカルモデル推論，画像処理，スレッド，通信，GUI，データ圧縮・一貫性，テスト，さまざまなユーティリティなどがある．Python API もある．

Dlib を用いた、次のプログラム（公開されているもの）を動かしてみます

利用条件などは利用者において確認してください

【サイト内の関連ページ】

先人に感謝

dlib の Web ページ: http://dlib.net/

前準備

Python のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

【関連する外部ページ】 Python の公式ページ: https://www.python.org/

imutils のインストール

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
  2. imutils のインストール 
    cd /d c:%HOMEPATH%
rmdir /s /q imutils

    cd /d c:%HOMEPATH%
git clone https://github.com/jrosebr1/imutils
cd imutils
python setup.py build
python setup.py install 
python -m pip install opencv-python

    （以下省略）
  3. imutils のバージョン確認

    Windows のコマンドプロンプトで、次のコマンドを実行 

    python -c "import imutils; print( imutils.__version__ )"

Dlib Python のインストール，Dlib のソースコード等と，Dlib の学習済みモデルのダウンロード

Windows での Dlib Python のインストール，Dlib のソースコード等と，Dlib の学習済みモデルのダウンロード: 別ページ »で説明

Dlib は C:\dlib にインストールされているとして，以下，説明する．

ビデオの準備

ここで使用するビデオ

mp4 形式動画ファイル: sample1.mp4

作業手順

  1. Windows のコマンドプロンプトを開く
  2. ダウンロード

    次のコマンドを実行． 

    cd C:\dlib
cd python_examples
curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/face/sample1.mp4

lincolnhard/head-pose-estimation のダウンロード

謝辞：参考 Web ページ: https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation

利用条件などは必ず各自で確認してください

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. lincolnhard/head-pose-estimation のダウンロード 
    cd /d c:%HOMEPATH%
rmdir /s /q head-pose-estimation
git clone https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation

lincolnhard/head-pose-estimation による頭部の姿勢推定

  1. Window でコマンドプロンプトを実行
  2. shape_predictor_68_face_landmarks.dat のコピー

    次のコマンドを実行． 

    cd /d c:%HOMEPATH%\head-pose-estimation
copy C:\dlib\python_examples\shape_predictor_68_face_landmarks.dat .
  3. プログラムファイルをコピーして使いたい

    次のコマンドを実行． 

    cd /d c:%HOMEPATH%\head-pose-estimation
copy video_test_shape.py 1.py
  4. プログラムファイル 1.py は sample1.mp4 を使うように書き換え

    エディタを使う 

    notepad 1.py

    書き換え前

    書き換え後 

    FACEIMAGEROOT="c:/dlib/python_examples/"
cap = cv2.VideoCapture(FACEIMAGEROOT + "sample1.mp4")

  5. Python プログラムの実行 

    python 1.py

  6. 再び、プログラムファイルをコピー

    次のコマンドを実行．ファイルの書き換えは行わない 

    copy video_test_shape.py 2.py
  7. プログラムを実行してみる

    今度は、USB接続できるビデオカメラを準備し，パソコンに接続しておく． 

    python 2.py

    * 途中で止めたいとき，右上の「x」をクリックしない．画面の中をクリックしてから，「q」のキーを押して閉じる