Lama Cleaner のインストール，動作確認（イメージ・インペインティング）（Python を使用）（Windows 上）

前準備

Python のインストール（Windows 上）

Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明

【サイト内の関連ページ】

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット，NVIDIA cuDNN のインストール（Windows 上）

Windows での Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN v8.6 のインストールと動作確認: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

• Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）の公式ダウンロードページ: https://visualstudio.microsoft.com/ja/visual-cpp-build-tools/
• NVIDIA ドライバのダウンロードの公式ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
• NVIDIA CUDA ツールキットのアーカイブの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• NVIDIA cuDNN のダウンロードの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cudnn
• winimage の ZLIB DLL の公開ページ: http://www.winimage.com/zLibDll/

Lama Cleaner のインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. 次のコマンドを実行する．

   python -m pip uninstall opencv-python
   python -m pip install -U opencv-python
   python -m pip install -U lama-cleaner
   

Lama Cleaner の動作確認

1. コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行する．
   • --device=cuda, --device=cpu: それぞれ CUDA を使うか，CPU を使うか
   • --model=lama, --model=ldm, --model=zits, --model=mat, --model=fcs, --model=sd1.5, --model=cv: モデルの選択

   lama-cleaner --model=ldm --device=cuda --gui --port=8080 
   

   
2. 画像を読み込む
   
3. マウスで不要部分を指定できる
   
4. 結果を確認