yu4u/noise2noise のインストールと動作確認（画像のノイズ除去）（TensorFlow 1.15.5，Python 3.7 を使用）（Windows 上）

前準備

Python 3.7，Git のインストール（Windows 上）

Pythonは，プログラミング言語の１つ． Gitは，分散型のバージョン管理システム．

【手順】

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

   次のコマンドを実行

   次のコマンドは，Python ランチャーとPython 3.7とGitをインストールし，Gitにパスを通すものである．

   次のコマンドでインストールされるGitは 「git for Windows」と呼ばれるものであり， Git，MinGW などから構成されている．

   winget install --scope machine Python.Launcher
   winget install --scope machine Python.Python.3.7
   winget install --scope machine Git.Git
   powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\Git\cmd\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
   

【関連する外部ページ】

• Python の公式ページ: https://www.python.org/
• Git の公式ページ: https://git-scm.com/

【サイト内の関連ページ】

• Python詳細ガイド：別ページ »

【関連項目】 Python, Git バージョン管理システム, Git の利用

TensorFlow 1.15.5, Keras 2.3.1 のインストール

コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行

C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
python -m pip uninstall -y tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu tensorflow-intel tensorflow-text tensorflow-estimator tf-models-official tf_slim tensorflow_datasets tensorflow-hub keras keras-tuner keras-visualizer scipy pandas matplotlib
# TensorFlow 1.15.5 のため numpy, protobuf の古いバージョンを使用．エラーが出にくいと考えられる numpy 1.16.2, protobuf 3.19.4 を使用
python -m pip install -U numpy==1.16.2 protobuf==3.19.4 tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 scipy==1.5.4

画像のノイズ除去（yu4u/noise2noise，Python 3.7, TensorFlow 1.15.5 を使用）

Windows での手順を下に示す．Ubuntu でも同様の手順になる．

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
2. ダウンロード

   cd /d c:%HOMEPATH%
   rmdir /s /q noise2noise
   git clone https://github.com/yu4u/noise2noise
   cd noise2noise
   

   
3. 前提パッケージのインストール

   C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
   python -m pip install -r requirements.txt
   python -m pip install -U numpy==1.16.2 protobuf==3.19.4 tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 scipy==1.5.4
   

4. データセットのダウンロード

   https://github.com/yu4u/noise2noise の記載による

   mkdir dataset
   cd dataset
   curl -O https://cv.snu.ac.kr/research/VDSR/train_data.zip
   curl -O https://cv.snu.ac.kr/research/VDSR/test_data.zip
   powershell -command "Expand-Archive -DestinationPath . -Path train_data.zip"
   powershell -command "Expand-Archive -DestinationPath . -Path test_data.zip"
   cd ..
   

   
5. 学習と，動作確認

   train model using (noise, noise) pairs (noise2noise)

   C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
   python train.py --image_dir dataset/291 --test_dir dataset/Set14 --image_size 128 --batch_size 8 --lr 0.001 --output_path gaussian
   python test_model.py --weight_file gaussian --image_dir dataset/Set14