金子邦彦研究室人工知能Windows で動く人工知能関係 Pythonアプリケーション,オープンソースソフトウエア)yu4u/noise2noise のインストールと動作確認(画像のノイズ除去)(TensorFlow 1.15.5,Python 3.7 を使用)(Windows 上)

yu4u/noise2noise のインストールと動作確認(画像のノイズ除去)(TensorFlow 1.15.5,Python 3.7 を使用)(Windows 上)

次で配布されているソフトウェアを使ってみる手順を示す.

URL: https://github.com/yu4u/noise2noise

目次

  1. 前準備
  2. 画像のノイズ除去(yu4u/noise2noise,Python 3.7, TensorFlow 1.15.5)

利用条件等は,利用者で確認すること.

謝辞:このページで紹介するソフトウェアの作者に感謝します.

前準備

Git のインストール(Windows 上)

Gitは,バージョン管理システム.ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ.

サイト内の関連ページ

Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している.

関連する外部ページ

Git の公式ページ: https://git-scm.com/

Python 3.7 64 ビット版のインストール,pip と setuptools の更新,Python 開発環境のインストール(Windows 上)

① Python 3.7 64 ビット版のインストール(Windows 上)

Python のインストールでの注意点

Python 3.7 のインストール手順の詳細(別ページ)

Windows での Python 3.7 のインストール: 別ページ »で説明している.

Python の公式ページ

https://www.python.org/

インストール手順の概要

  1. Python の URL を開く

    URL: https://www.python.org

  2. Windows 版の Python 3.7 をダウンロード

    ページの上の方にある「Downloads」をクリック,「Downloads」の下にメニューが出るので,その中の「Windows」をクリック.

    そして,Python 3.7.x (x は数字)を探す.

    そして,Windows の 64ビット版のインストーラをダウンロードしたいので,「Windows x86-64 executable installer」を選ぶ

    [image]
  3. インストール時の設定
    1. いまダウンロードした .exe ファイルを右クリック, 右クリックメニューで「管理者として実行」を選ぶ.

      [image]
    2. Python ランチャーをインストールするために,「Install launcher for all users (recommended)」をチェック.

      ※ すでに Python ランチャーをインストール済みのときは, 「Install launcher for all users (recommended)」がチェックできないようになっている場合がある.そのときは,チェックせずに進む.

    3. Add Python 3.7 to PATH」をチェック.

      [image]
    4. Customize installation」をクリック.

      [image]
    5. オプションの機能 (Optional Features)は,既定(デフォルト)のままでよい. 「Next」をクリック

      [image]
    6. Install for all users」を選ぶ.

      Python のインストールディレクトリは,「C:\Program Files\Python37」のように自動設定されることを確認.

      Install」をクリック

      [image]
    7. Disable path length limit」が表示される場合がある.クリックして,パス長の制限を解除する

      [image]
    8. インストールが終了したら,「Close」をクリック
  4. インストールのあと,Windows のスタートメニューに「Python 3.7」が増えていることを確認.
  5. システムの環境変数 Path の確認のため,新しくコマンドプロンプトを開き,次のコマンドを実行する.

    pypipパスが通っていることの確認である.

    where py
    where pip
    

    where py では「C:\Windows\py.exe」 が表示され, where pip では「C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe」 が表示されることを確認.

    [image]

② pip と setuptools の更新(Windows 上)

  1. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行

    Windowspip を実行するときは,コマンドプロンプト管理者として開き,それを使って pip を実行することにする.

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. 次のコマンドを実行する

    Python の使用は「py -3.7」で行う.

    py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
    

    [image]

③ Python 開発環境として,Python の隔離された環境に,Python コンソール(Jupyter Qt Console), Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract をインストール

  1. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. venv を用いて,Python の仮想環境を作成

    次のコマンドを実行する

    py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
    py -3.7 -m venv C:\venv\py37
    
  3. Python の仮想環境の使用開始と,Python 開発環境のインストール

    次のコマンドを実行する

    Python の使用は「C:\venv\py37\Scripts\activate.bat」の後,「python」で行う.

    C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
    python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter
    

Visual Studio Community 2017,NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 10.0,NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール(Windows 上)

Windows での Visual Studio Community 2017,NVIDIA ドライバNVIDIA CUDA ツールキット 10.0NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール: 別ページ »で説明している.

TensorFlow 1.15.5, Keras 2.3.1 のインストール

コマンドプロンプト管理者として実行し,次のコマンドを実行

C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
python -m pip uninstall -y tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu tensorflow-intel tensorflow-text tensorflow-estimator tf-models-official tf_slim tensorflow_datasets tensorflow-hub keras keras-tuner keras-visualizer scipy pandas matplotlib
# TensorFlow 1.15.5 のため numpy, protobuf の古いバージョンを使用.エラーが出にくいと考えられる numpy 1.16.2, protobuf 3.19.4 を使用
python -m pip install -U numpy==1.16.2 protobuf==3.19.4 tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 scipy==1.5.4

画像のノイズ除去(yu4u/noise2noise,Python 3.7, TensorFlow 1.15.5 を使用)

Windows での手順を下に示す.Ubuntu でも同様の手順になる.

  1. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行
  2. ダウンロード
    cd %HOMEPATH%
    rmdir /s /q noise2noise
    git clone https://github.com/yu4u/noise2noise
    cd noise2noise
    

    [image]
  3. 前提パッケージのインストール

    C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
    python -m pip install -r requirements.txt
    python -m pip install -U numpy==1.16.2 protobuf==3.19.4 tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 scipy==1.5.4
    
  4. データセットのダウンロード

    https://github.com/yu4u/noise2noise の記載による

    mkdir dataset
    cd dataset
    curl -O https://cv.snu.ac.kr/research/VDSR/train_data.zip
    curl -O https://cv.snu.ac.kr/research/VDSR/test_data.zip
    powershell -command "Expand-Archive -DestinationPath . -Path train_data.zip"
    powershell -command "Expand-Archive -DestinationPath . -Path test_data.zip"
    cd ..
    

    [image]
  5. 学習と,動作確認

    train model using (noise, noise) pairs (noise2noise)

    C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
    python train.py --image_dir dataset/291 --test_dir dataset/Set14 --image_size 128 --batch_size 8 --lr 0.001 --output_path gaussian
    python test_model.py --weight_file gaussian --image_dir dataset/Set14