次で配布されているソフトウェアを使ってみる手順を示す.
URL: https://github.com/yu4u/noise2noise
【目次】
利用条件等は,利用者で確認すること.
謝辞:このページで紹介するソフトウェアの作者に感謝します.
Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明
【関連する外部ページ】
Git の公式ページ: https://git-scm.com/
【Python のインストールでの注意点】
Windows で,ユーザ名が日本語のとき,あとでトラブルが発生するかもしれない. トラブルの回避のため, Python をシステム管理者の領域にインストール(パソコンの全ユーザの共有領域)する.
【Python 3.7 のインストール手順の詳細(別ページ) 】
Windows での Python 3.7 のインストール: 別ページ »で説明
【Python の公式ページ】
【インストール手順の概要】
ページの上の方にある「Downloads」をクリック,「Downloads」の下にメニューが出るので,その中の「Windows」をクリック.
そして,Python 3.7.x (x は数字)を探す.
そして,Windows の 64ビット版のインストーラをダウンロードしたいので,「Windows x86-64 executable installer」を選ぶ
※ すでに Python ランチャーをインストール済みのときは, 「Install launcher for all users (recommended)」がチェックできないようになっている場合がある.そのときは,チェックせずに進む.
Python のインストールディレクトリは,「C:\Program Files\Python37」のように自動設定されることを確認.
「Install」をクリック
py とpip にパスが通っていることの確認である.
where py where pip
where py では「C:\Windows\py.exe」 が表示され, where pip では「C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe」 が表示されることを確認.
Python の使用は「py -3.7」で行う.
py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行する
次のコマンドを実行する
Python の使用は「C:\venv\py37\Scripts\activate.bat」の後,「python」で行う.
C:\venv\py37\Scripts\activate.bat python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter
Windows での Visual Studio Community 2017,NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 10.0,NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール: 別ページ »で説明
C:\venv\py37\Scripts\activate.bat python -m pip uninstall -y tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu tensorflow-intel tensorflow-text tf-models-official tf_slim tensorflow_datasets tensorflow-hub keras keras-tuner keras-visualizer scipy pandas matplotlib # TensorFlow 1.15.5 のため numpy, protobuf の古いバージョンを使用.エラーが出にくいと考えられる numpy 1.16.2, protobuf 3.19.4 を使用 python -m pip install -U numpy==1.16.2 protobuf==3.19.4 tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 scipy==1.5.4
Windows での手順を下に示す.Ubuntu でも同様の手順になる.
cd %HOMEPATH% rmdir /s /q noise2noise git clone https://github.com/yu4u/noise2noise cd noise2noise
C:\venv\py37\Scripts\activate.bat python -m pip install -r requirements.txt python -m pip install -U numpy==1.16.2 protobuf==3.19.4 tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 scipy==1.5.4
https://github.com/yu4u/noise2noise の記載による
mkdir dataset cd dataset curl -O https://cv.snu.ac.kr/research/VDSR/train_data.zip curl -O https://cv.snu.ac.kr/research/VDSR/test_data.zip "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x train_data.zip "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x test_data.zip cd ..
train model using (noise, noise) pairs (noise2noise)
C:\venv\py37\Scripts\activate.bat python train.py --image_dir dataset/291 --test_dir dataset/Set14 --image_size 128 --batch_size 8 --lr 0.001 --output_path gaussian python test_model.py --weight_file gaussian --image_dir dataset/Set14