TobiasRoeddiger/PupilTracker のインストールと動作確認(瞳孔の検出)(Dlib,Python を使用)(Windows 上)
Dlibは,数多くの機能を持つ C++ ライブラリ.機能には,機械学習,数値計算,グラフィカルモデル推論,画像処理,スレッド,通信,GUI,データ圧縮・一貫性,テスト,さまざまなユーティリティなどがある.Python API もある.
Dlib を用いた、次のプログラム(公開されているもの)を動かしてみます
- TobiasRoeddiger/PupilTrackerで公開されているプログラムを動かして、瞳孔を検知してみます
利用条件などは利用者において確認してください
【サイト内の関連ページ】
先人に感謝
dlib の Web ページ: http://dlib.net/
前準備
Build Tools for Visual Studio 2022 (ビルドツール for Visual Studio 2022)または Visual Studio 2022 のインストール(Windows 上)
【インストールの判断】 Build Tools for Visual Studio は,開発ツールセットである. Visual Studio は統合開発環境であり,いくつかの種類があり,Build Tools for Visual Studioの機能を含むか連携して使用するものである.インストールは以下の基準で判断してください:
- Build Tools for Visual Studio の機能のみが必要な場合
- Visual Studio の機能が必要である,あるいは,よく分からない場合
Visual Studio 2022 をインストールする際に,「C++ によるデスクトップ開発」を選択することで, Build Tools for Visual Studio 2022 の機能も一緒にインストールされる.
不明な点がある場合は,Visual Studio 全体をインストール を行う方が良い.
Build Tools for Visual Studio 2022 のインストール(Windows 上)
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行
次のコマンドは,Build Tools for Visual Studio 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである.
- Build Tools for Visual Studio 2022 での C++ によるデスクトップ開発,CLI,ATL,MFC のインストール(Windows 上)
- Visual Studio Installer の起動
起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ.
- Visual Studio Build Tools 2022 で「変更」を選ぶ.
- 「C++ によるデスクトップ開発」をクリック.そして,画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート(最新)」,「ATL」,「MFC」をチェックする.その後,「変更」をクリック.
- Visual Studio Installer の起動
Visual Studio のインストール(Windows 上)
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行
次のコマンドは,Visual Studio Community 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである.
- Visual Studio での C++ によるデスクトップ開発,CLI のインストール(Windows 上)
- Visual Studio Installer の起動
起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ.
- Visual Studio Community 2022 で「変更」を選ぶ.
- 「C++ によるデスクトップ開発」をチェック.そして,画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート(最新)」をチェックする.その後,「インストール」をクリック.
- Visual Studio Installer の起動
Python 3.10,Git,CMake,7-Zip のインストール(Windows 上)
Pythonは,プログラミング言語の1つ. Gitは,分散型のバージョン管理システム. CMakeは,クロスプラットフォームのビルドシステム生成ツール. 7-Zipは,ファイル圧縮・展開(解凍)ツール.
【手順】
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行
次のコマンドは,Python ランチャーとPython 3.10とGitとCMakeと7-Zipをインストールし,Gitと7-Zipにパスを通すものである.
次のコマンドでインストールされるGitは 「git for Windows」と呼ばれるものであり, Git,MinGW などから構成されている.
winget install --scope machine Python.Launcher winget install --scope machine Python.Python.3.10 winget install --scope machine Git.Git powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\Git\cmd\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")" winget install --scope machine Kitware.CMake powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\CMake\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")" winget install --scope machine 7zip.7zip powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\7-Zip\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
【関連する外部ページ】
- Python の公式ページ: https://www.python.org/
- Git の公式ページ: https://git-scm.com/
- CMake の公式ダウンロードページ: https://cmake.org/download/
- 7-Zip の公式ページ: https://7-zip.opensource.jp/
【サイト内の関連ページ】
【関連項目】 Python, Git バージョン管理システム, Git の利用, CMake ビルドシステム生成ツール, CMake の使用方法, 7-Zip
Dlib のインストール
Dlib のソースコード等と,Dlib の学習済みモデルのダウンロード
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
- Dlib のソースコード等のダウンロード
次のコマンドを実行.
cd C:\ rmdir /s /q dlib git clone https://github.com/davisking/dlib
- Dlib の学習済みモデルのダウンロード
次のコマンドを実行.
cd C:\dlib cd python_examples curl -O http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2 curl -O http://dlib.net/files/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 curl -O http://dlib.net/files/shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 curl -O http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x mmod_human_face_detector.dat.bz2 "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 del mmod_human_face_detector.dat.bz2 del dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 del shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 del shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
Python の opencv-python のインストール
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
- opencv-python のインストール
* 「pip install ...」は,Python パッケージをインストールするための操作
python -m pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
imutils のインストール
- Window でコマンドプロンプトを実行
- imutils のインストール
cd /d c:%HOMEPATH% rmdir /s /q imutils
cd /d c:%HOMEPATH% git clone https://github.com/jrosebr1/imutils cd imutils python setup.py build python setup.py install
(以下省略) - imutils のバージョン確認
python -c "import imutils; print( imutils.__version__ )"
ビデオの準備
ここで使用するビデオ
mp4 形式動画ファイル: sample1.mp4
作業手順
- Windows のコマンドプロンプトを開く
- ダウンロード
次のコマンドを実行.
cd C:\dlib cd python_examples curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/face/sample1.mp4
TobiasRoeddiger/PupilTracker のダウンロード
謝辞:参考 Web ページ: https://github.com/TobiasRoeddiger/PupilTracker
利用条件などは必ず各自で確認してください
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
- TobiasRoeddiger/PupilTracker のダウンロード
cd /d c:%HOMEPATH% rmdir /s /q PupilTracker
cd /d c:%HOMEPATH% git clone https://github.com/TobiasRoeddiger/PupilTracker
TobiasRoeddiger/PupilTracker による瞳孔の検知
- Window でコマンドプロンプトを実行
- shape_predictor_68_face_landmarks.dat のコピー
次のコマンドを実行.
cd /d c:%HOMEPATH%\PupilTracker copy ..\dlib\python_examples\shape_predictor_68_face_landmarks.dat .
- 次のコマンドを実行.
cd /d c:%HOMEPATH%\PupilTracker copy pupil_tracker.py a.py
- プログラムファイル a.py は
sample1.mp4 を使うように書き換え
エディタを使う
書き換え1つめ
書き換え前
書き換え後
cap = cv2.VideoCapture("c:/image/sample1.mp4")
書き換え2つめ
書き換え前
書き換え後
cv2.line(image,(int((bottom_left[0] + bottom_right[0]) / 2), lower_bound), (int((upper_left[0] + upper_right[0]) / 2), upper_bound),(0,0,255), 1)
-
Python プログラムの実行
python a.py -p shape_predictor_68_face_landmarks.dat
- 再び、プログラムファイルをコピー
次のコマンドを実行.
copy a.py b.py
- プログラムファイル b.py は
sample1.mp4 を使うように書き換え
エディタを使う
書き換え前
書き換え後
cap = cv2.VideoCapture(0)
- プログラムを実行してみる
今度は、USB接続できるビデオカメラを準備し,パソコンに接続しておく.
python b.py -p shape_predictor_68_face_landmarks.dat