Python で Google Firebase の Realtime Database （リアルタイムデータベース）, Google Firebase Storage を使ってみる（pyrebase を使用）

【関連する外部ページ】 https://firebase.google.com/docs/web/setup

【目次】

前準備
リアルタイムデータベース（Realtime Database）を扱うプロジェクトの新規作成
Google Firebase Storage を使ってみる

前準備

Python のインストール（Windows上）

注：既にPython（バージョン3.12を推奨）がインストール済みの場合は，この手順は不要である．

winget（Windowsパッケージマネージャー）を使用してインストールを行う

Windowsで，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
winget（Windowsパッケージマネージャー）が利用可能か確認する：
winget --version
Pythonのインストール（下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる）．
winget install --scope machine Python.Launcher winget install --scope machine Python.Python.3.12

【関連する外部ページ】

Python公式サイト：https://www.python.org/

【サイト内の関連ページ】

Python詳細ガイド：別ページ »

Git のインストール（Windows 上）

Gitは，ソフトウェア開発におけるソース管理を実現する，分散型バージョン管理システムである．

wingetを使用してインストールを行う．インストールされるGitは「Git for Windows」として知られ， GitとMinGWを統合した開発環境である．

コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

以下のコマンドを順次実行し，Gitをインストールする．

winget install --scope machine Git.Git
powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\Git\cmd\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machin\
e\")"

Python の仮想環境の作成

これから作成するPython の仮想環境の名前とPythonのバージョンを設定する
- Python の仮想環境の名前: pyrebase
- Pythonのバージョン: 2.7
Windows のコマンドプロンプトを起動する．
事前に Python をインストールしておく．
以下のコマンドを実行する．
conda create -n pyrebase python=2.7
Python 環境の作成を確認
conda info -e

これにより，既存のPython環境と，新しく作成したPython環境（Python のバージョン 2.7，名前は pyrebase）が共存する環境が整った．

Windows で MPIR のインストール

Windows でコマンドプロンプトを実行
ダウンロード用のディレクトリを作成
mkdir c:\tools cd c:\tools rmdir /s /q mpir
MPIR をダウンロード
【参考リンク】
http://mpir.org/downloads.html
（現在は公開を終了している）
cd c:\tools git clone https://github.com/BrianGladman/mpir.git mpir

Pythonパッケージ thisbejim/Pyrebase のインストール方法

GitHub で公開されているthisbejim/Pyrebaseの詳細なインストール手順を解説する

Windows でコマンドプロンプトを起動
thisbejim/Pyrebase の依存パッケージをインストール
インストールの完了まで待機する．エラーメッセージが表示されていないことを確認する
pip install -U requests==2.11.1 protobuf pytest future ply dill pyreadline pip install -U google-gax==0.12.5 requests-toolbelt==0.7.0 gcloud==0.17.0 oauth2client==3.0.0

thisbejim/Pyrebase のインストール

mkdir c:\pytools
cd c:\pytools
rmdir /s /q Pyrebase

cd c:\pytools
git clone https://github.com/thisbejim/Pyrebase
cd Pyrebase
python setup.py build
python setup.py install

インストールの完了確認
エラーメッセージが表示されていないことを確認する

Realtime Database プロジェクトの作成手順

Firebase の公式サイトにアクセス
https://firebase.google.com/?hl=ja
※ Google アカウント（IDとパスワード）が必要となる
「スタートガイド」を選択
「プロジェクトを追加」を選択
※ 画面が応答しない場合は，Webブラウザでサインアウトし，再度ログインして試す
プロジェクトの基本設定
プロジェクト名： 識別しやすい任意の名前を設定
アナリティクスと課金の地域：　日本を選択
利用規約：　内容を確認し，同意できる場合のみチェック（同意できない場合は Firebase の利用を見送る）
「次へ」を選択
設定内容の確認
料金プランが「Spark プラン」（無料プラン）であることを確認し，データベースを利用するため「Database」を選択する
Realtime Database を作成するため，「データベースを作成」を選択する
セキュリティルールの設定
開発環境での試用のため「テストモードで開始」を選択し，「有効にする」をクリックする
データベースの作成完了を確認
これでセットアップが完了した

Firebase Storage の利用方法

Firebase にアクセス
https://firebase.google.com/?hl=ja
「スタートガイド」を選択
利用するプロジェクトを選択
Storage の設定
Storage タブで「ルール」を以下のように設定する．
注意：この設定ではファイルが公開される．個人情報や著作権のある素材は絶対にアップロードしないこと．
プロジェクト設定の確認
認証情報の確認
表示されるプロジェクトIDとウェブAPIキーは後で使用するため，メモしておく
Pythonでの実装
IPythonでpyrebase環境を使用する
Anaconda3のspyderの使用を推奨する．
※ Windows では「spyder(pyrebase)」を選択する
※「spyder(pyrebase)」が存在しない場合は，前述の「conda install -y spyder」以降の手順を再実行する
※ メニューから起動できない場合は，コマンドプロンプトで以下を実行：
activate pyrebase spyder
以下のコードでファイルの操作が可能である．
C:/image/126.pngは実在するファイルパスに変更する必要がある
import pyrebase config = { 'apiKey': '＜ウェブAPIキー＞', 'authDomain': '＜プロジェクトID＞.firebaseapp.com', 'databaseURL': 'https://＜プロジェクトID＞.firebaseio.com', 'storageBucket': '＜プロジェクトID＞.appspot.com' } firebase = pyrebase.initialize_app(config) photo_path = 'C:/image/126.png' storage = firebase.storage() storage.child('image/126.png').put(photo_path) print( storage.child('image/126.png').get_url(token=None) ) storage.child('image/126.png').download('C:/image/hoge.png')
エラーが発生していないことを確認する
アップロードの確認
Firebase コンソールのStorage タブでファイルが正常にアップロードされていることを確認できる