緯度経度などのデータファイルから，マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成

前準備

Python のインストール（Windows 上）

Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明

【サイト内の関連ページ】

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

Python の pandas, folium のインストール

Windows の場合

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
2. pandas, folium のインストール

   コマンドプロンプトで、次のコマンドを実行する．

   python -m pip install -U pandas folium
   

Ubuntu の場合

Ubuntu では， 次のコマンドを実行．

sudo apt -y update
sudo apt -y install python3-pandas python3-folium

手順

次のような，緯度経度を含むデータファイルと、画像ファイルを使う（ここでは、緯度経度を含むデータファイルと、画像ファイルをダウンロードして使うことにする）

1. 次の Python プログラムを実行

   import os
   print(os.getcwd())
   

   
2. 緯度経度を含むデータファイルの準備
   1. Web ブラウザを開き、次の URL からデータファイルをダウンロード

      https://www.kkaneko.jp/sample/photo-2017-12-03/hoge.csv

   3. 先ほど調べた「カレントディレクトリ」に、このファイルを置く
      
      ※ 自前で「緯度経度を含むデータファイルの準備」を行うときは、その文字コードを UTF-8 に変換しておくこと
3. 画像ファイルの準備
   1. Web ブラウザを開き、次の URL を開く

      https://www.kkaneko.jp/sample/photo-2017-12-03

   2. このディレクトリに .zip ファイルがある．.zip ファイルをダウンロードして展開（解凍）

      これは、複数の画像ファイルが入った .zip ファイルである

      
   3. 先ほど調べた「カレントディレクトリ」の下に「photo」というサブディレクトリを作る． そのディレクトリに画像ファイルを置く
      
4. 確認のため、地図表示だけを行ってみる

   import pandas as pd
   import folium
   datafile = "hoge.csv"
   lat, lon = 34.4586, 133.2295
   zoom_start = 18
   webfile_name = "c.html"
   
   m = folium.Map(location=[lat, lon], zoom_start=zoom_start)
   m.save(webfile_name)
   

   
5. 先ほど調べた「カレントディレクトリ」に HTML ファイルc.htmlができている
   
6. できたファイル c.html を Web ブラウザで開いてみる．地図が表示されれば OK．
   
7. 次は、データファイルの緯度経度などを使っての表示

   import pandas as pd
   import folium
   datafile = "hoge.csv"
   lat, lon = 34.4586, 133.2295
   zoom_start = 18
   webfile_name = "c2.html"
   
   m = folium.Map(location=[lat, lon], zoom_start=zoom_start)
   X = pd.read_csv(datafile)
   for index, r in X.iterrows(): 
       p = '<a href="https://maps.google.com/maps?q=&layer=c&cbll=%f, %f&cbp=11,0,0,0,0">%s <br/><img width="60" src="%s"></a>' % (r.lat, r.lon, r.building, r.imfile) 
       folium.Marker([r.lat, r.lon], popup=p).add_to(m)
   
   m.save(webfile_name)
   

8. 先ほど調べた「カレントディレクトリ」に c2.html ファイルができるので Web ブラウザで開いてみる．マーカー付きの地図が表示されれば OK．

   マーカーをクリックすると、情報が表示される