Python

1. Python 関連情報

サイト内の主な Python 関連ページ

• Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
• Python のプログラム例: 別ページ »にまとめ
• 人工知能の実行，Python のプログラム: 別ページ »にまとめ
• Google Colaboratory の利用（入門者向け）: 別ページ »にまとめ
• Python 入門（Google Colaboratory を使用）（スライド資料とプログラム例）（全８回）: 別ページ »にまとめ
• Python プログラミングの基本（Python Tutor，VisuAlgo を使用）（スライド資料とプログラム例）（全９回）: 別ページ »にまとめ

Python のインストール

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明
• Windows での Python とディープラーニング環境（NVIDIA CUDA, NVIDIA cuDNN, Python, TensorFlow, PyTorch その他）のインストール: 別ページで説明
• Ubuntu での Python3 開発用ファイル，pip, setuptools, venv のインストール，Python 開発環境，Python コンソールのインストール: 別ページ »で説明

外部ページへのリンク（Python 関連）

• 東京大学の「Pythonプログラミング入門」: https://utokyo-ipp.github.io/IPP_textbook.pdf
• ITmedia 社の「Python チートシート」の記事: https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2004/20/news015.html
• Python の公式サイト: https://www.python.org

サイト内の主な Windows 関連ページ

• Windows の使い方: 別ページ »で説明
• Windows での TensorFlow GPU 版 2.10，Keras 2.10，Python 3.10 のインストール: 別ページ »で説明
• Windows での NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN v8.8 のインストールと動作確認: 別ページ »で説明
• Windows での人工知能関係のソフトウエアのインストール: 別ページ »にまとめ
• Windows での主要なソフトウェアのインストールと設定: 別ページ »で説明
• winget を用いて，Windows での主要なソフトウェアのインストール，設定を行う（winget を使用）: 別ページ »で説明
• Windows の種々のソフトウェアのインストール（目次ページ）: 別ページ »にまとめ

2. Python プログラム例

要約統計量，散布図，ヒストグラム，集計集約，CSV ファイル，SQL問い合わせ（Pandas を使用）

• Pandas データフレームの表示，形，次元数の確認（Python, pandas, Iris データセットを使用）（Google Colaboratroy へのリンク有り）
• ポケモンデータセット（CSVファイル）の読み込みと散布図（Python, pandas, matplotlib, seaborn を使用）
• Pandas データフレームの基本情報の表示，散布図、要約統計量、ヒストグラム（Python, pandas, matplotlib, seaborn, Iris データセット, titanicデータセットを使用）（Google Colaboratroy へのリンク有り）
• Pandas データフレームの集計集約（グループごとの数え上げ，最大，最小，平均，中央値，和）（Python, pandas, matplotlib, seaborn, Iris データセット, titanicデータセットを使用）（Google Colaboratroy へのリンク有り）
• SQL 問い合わせ（Python, pandas, pandasql を使用）

クラスタリング

• VBGMM (Variational Bayesian Gaussian Mixture) を用いてクラスタリング（Python, scikit-learn を使用）
• kMeans，Mean Shift クラスタリング（Python, Google Colaboratory を使用）

時系列データ

• 時系列データのプロット（Python, matplotlib, seaborn を使用）（Google Colaboratroy へのリンク有り）

Excel ファイル

別ページに記載している: オープンデータ，データファイル処理

オープンデータの API

別ページに記載している: オープンデータ，データファイル処理

主成分分析，次元削減のプログラム例

• Iris データセットの主成分分析プロット（Python, matplotlib, seaborn を使用）
• CIFAR 10, CIFAR 100, MNIST, Fashion MNIST データセットの主成分分析プロット（Python, matplotlib, seaborn を使用）
• Iris データセットの次元削減（t-SNE, Isomap, Script Embedding, LLE, kernel approximation 法）（Python, scikit-learn を使用）

日時データ処理のプログラム例

• Python で現在日時の取得，秒の切り捨て，日時の引き算
• Python で文字列を日時データに変換，時分秒の切り捨て，日時の比較，日時データの数え上げ
• Python で日時と流量のデータを扱う（書きかけ）

ランダムデータの合成

• CSV データの合成（Python, random-csv-generator を使用）
• 分散共分散行列からデータ生成（Python, Google Colaboratory を使用）

OpenStreetMap 地図を Python で扱う

• マーカー付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）

  キーワード: OpenStreetMap, Python, leaflet.js, folium, タイル地図, マーカー

• マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
• 緯度経度などのデータファイルから，マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図プログラムを生成
• foilummapod

Cocos2d

Python でキーボード，マウス，線や四角形描画

Windows での Cocos2d, pygame, pyglet のインストールは別ページ »で説明

• Cocos2d を使ってみる
• Cocos2d のイベント、キーコード、イベントハンドラ、アクション
• Cocos2d で，オブジェクトの属性を乱数で変化させる
• Cocos2d で動きのシミュレーション
• Cocos2d サンプルプログラム
• Cocos2d を用いてスプライト表示

pygame

• pygame を使ってみる

さまざまな Python プログラム例

• メール送信（Python を使用）
• ping の実行（Python を使用）
• Python の fire を使ってみる（コマンドインタフェースの自動生成）
• 一定間隔で処理の繰り返し
• Python で，ファイル更新を監視
• データの並び x, y を3本の線分で近似
• Flask のインストール，Web サーバを動かしてみる
• PyEnchant (Python で動くスペルチェッカー) のインストールと試用（Windows 上）

3. Python の活用

• cython を使ってみる
• Python で SWIG を使ってみる

4. Python の各種パッケージのインストールと利用

• kivy のインストール（Windows 上）

Python とディープラーニング環境（NVIDIA CUDA, NVIDIA cuDNN, Python, TensorFlow, PyTorch その他）のインストール: 別ページで説明