緯度経度などのデータファイルから，マーカーとイメージポップアップ付きの OpenStreetMap 地図を生成

問題定義

提案技術

期待される効果 簡易に構築運用可能な地図サービスシステム構築 ●こんなことでお困りではありませんか？　・モバイル端末等で日々データを収集している。地図に表示させたいが。何とか素早く、確実に、安価にできないものか？　・自ら（エンドユーザ）で、地図システムの中身を掌握しながら開発を進めたい．従来型システム開発（提案→仕様策定→実装→テスト）では間に合わず、よりクイックに開発したい ●こんなことができる、こんな用途が考えられます　モバイル端末（GPS付きも可能）で集めた緯度・経度付きの情報を、即時に、地図に一括表示．　地図に基づくあらゆる情報で、パーソナル、特定業務用途の性質をもつもの　　・ヒアリハット地図　　・道路等の検査、調査結果（交通状況、道路付帯施設状況など）　　・団体行動などの把握 ●システム構成 ●使用している既存の技術　拡張可能です：密度表示、住所やゲオコードとの変換簡易なデモページ：

前準備

Python のインストールと必要なPythonライブラリのインストール（Windows上）

Python 3.12 のインストール
インストール済みの場合は実行不要。

管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）し、以下を実行する。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要である。
```
REM Python をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 -e --silent
REM Python のパス設定
set "PYTHON_PATH=C:\Program Files\Python312"
set "PYTHON_SCRIPTS_PATH=C:\Program Files\Python312\Scripts"
echo "%PATH%" | find /i "%PYTHON_PATH%" >nul
if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%PYTHON_PATH%" /M >nul
echo "%PATH%" | find /i "%PYTHON_SCRIPTS_PATH%" >nul
if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%PYTHON_SCRIPTS_PATH%" /M >nul
```
【関連する外部ページ】
Python の公式ページ: https://www.python.org/
AI エディタ Windsurf のインストール
Pythonプログラムの編集・実行には、AI エディタの利用を推奨する。ここでは，Windsurfのインストールを説明する。

管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）し、以下を実行して、Windsurfをシステム全体にインストールする。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要となる。
```
winget install --scope machine Codeium.Windsurf -e --silent
```
【関連する外部ページ】
Windsurf の公式ページ: https://windsurf.com/
必要なPythonライブラリのインストール
1. Windowsで，管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）。
2. 以下のコマンドを実行し，必要なライブラリをインストールする．
  pip install -U pandas folium

【関連する外部ページ】

Python公式サイト：https://www.python.org/

【サイト内の関連ページ】

Python詳細ガイド：別ページ »

緯度経度を含むデータファイルの準備

カレントディレクトリの確認

Python プログラムの実行

Windows では python （Python ランチャーは py）
Ubuntu では python3

【サイト内の関連ページ】 Python のまとめ: 別ページ »

次の Python プログラムを実行
import os print(os.getcwd())

AjinKuriakose/UK-Road-Accident-Data-Analysis のデータ

GitHub の AjinKuriakose/UK-Road-Accident-Data-Analysis の Web ページを開く
https://github.com/AjinKuriakose/UK-Road-Accident-Data-Analysis
「clean_data.csv」をダウンロードしたいので、クリック．
画面が変わる．「Download」をクリック
先ほど調べた「カレントディレクトリ」にダウンロードロードしたファイルを置く
* ファイルの先頭部分は次のようになっている

データファイルの緯度経度などを使っての表示

import pandas as pd
import folium
datafile = "clean_data.csv"
lat, lon = 53.44, -2.24
zoom_start = 16
webfile_name = "d.html"

m = folium.Map(location=[lat, lon], zoom_start=zoom_start)
X = pd.read_csv(datafile)
for index, r in X.iterrows():
    if index < 100:
        p = '<a href="https://maps.google.com/maps?q=&layer=c&cbll=%f, %f&cbp=11,0,0,0,0">%s <br/></a>' % (r.latitude, r.longitude, r.date)
        folium.Marker([r.latitude, r.longitude], popup=p).add_to(m)

m.save(webfile_name)

先ほど調べた「カレントディレクトリ」に d.html ファイルができるので Web ブラウザで開いてみる．地図が表示されれば OK．

ズームアウトして確認

マーカーはクリッカブル