AlexryAB/darknet のインストールと動作確認（Scaled YOLO v4 による物体検出）（Windows 上）

前準備

Git のインストール

Git のページ https://git-scm.com/ からダウンロードしてインストール:

• Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明
• Ubuntu では，端末で，次のコマンドを実行して，Git をインストールする．

  sudo apt -y update
  sudo apt -y install git
  

cmake のインストール

cmake のダウンロードページ: https://cmake.org/download/

• Windows での cmake のインストール: 別ページ »で説明
• Ubuntu では，端末で，次のコマンドを実行して，cmake をインストールする．

  sudo apt -y update
  sudo apt -y install cmake cmake-curses-gui
  

Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット，NVIDIA cuDNN のインストール（Windows 上）

Windows での Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN v8.6 のインストールと動作確認: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

• Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）の公式ダウンロードページ: https://visualstudio.microsoft.com/ja/visual-cpp-build-tools/
• NVIDIA ドライバのダウンロードの公式ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
• NVIDIA CUDA ツールキットのアーカイブの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• NVIDIA cuDNN のダウンロードの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cudnn
• winimage の ZLIB DLL の公開ページ: http://www.winimage.com/zLibDll/

OpenCV のインストール

• OpenCV 4.6.0 のインストール，動作確認（Windows 上）: 別ページ »で説明
• Ubuntu での OpenCV のインストール: 別ページ »で説明

github の AlexeyAB/darknet のインストール

URL: https://github.com/AlexeyAB/darknet

Windows での手順を下に示す．Ubuntu でも同様の手順になる．

1. Windows で，コマンドプロンプトを実行．
2. インストールディレクトリを空にする

   mkdir %HOMEPATH%
   cd %HOMEPATH%
   rmdir /s /q darknet
   

   
3. github の AlexeyAB/darknet のダウンロード

   cd %HOMEPATH%
   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet
   

   
4. darknet のインストール

   https://github.com/AlexeyAB/darknet に記載の手順による

   しばらく待つ．

   cd %HOMEPATH%
   cd darknet
   powershell -Command "Set-ExecutionPolicy unrestricted -Scope CurrentUser -Force"
   powershell -Command ".\build.ps1 -UseVCPKG -EnableOPENCV -EnableCUDA -EnableCUDNN"
   

   
   （以下省略）
5. 結果の確認

   エラーメッセージが出ていないことを確認

   

darknet を用いた物体検出

1. 重みのデータ yolov4-p6.weights のダウンロード

   https://github.com/AlexeyAB/darknet の記載に従う．

   
2. パスを通す

   Windows では，システム環境変数 PATH に，次の2つを追加．

   • %HOMEPATH%\darknet\build\darknet\x64
   • %HOMEPATH%\darknet\3rdparty\pthreads\bin
3. 動画ファイルを準備する

   ここでは，動画ファイル https://www.kkaneko.jp/sample/video/samplevideo.mp4 を使用することにする．

   Windows で，コマンドプロンプトを実行．

   cd %HOMEPATH%
   cd darknet
   curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/video/samplevideo.mp4
   

   
4. 実行

   cd %HOMEPATH%\darknet
   darknet detector demo cfg\coco.data cfg\yolov4-p6.cfg yolov4-p6.weights samplevideo.mp4
   

   
5. 表示を確認