AlexryAB/darknet のインストールと動作確認（Scaled YOLO v4 による物体検出）（Windows 上）

前準備

Git のインストール（Windows 上）

Gitは，バージョン管理システム．ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ．

【サイト内の関連ページ】

Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している．

【関連する外部ページ】

Git の公式ページ: https://git-scm.com/

CMake のインストール（Windows 上）

CMake はビルドツールである．

【サイト内の関連ページ】

Windows での cmake のインストール: 別ページ »で説明している．

【関連する外部ページ】

CMake の公式ダウンロードページ: https://cmake.org/download/

Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN 8.6 のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

NVIDIA グラフィックスボードを搭載しているパソコンの場合には， NVIDIA ドライバ， NVIDIA CUDA ツールキット， NVIDIA cuDNN のインストールを行う．

• Windows での Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN v8.6 のインストールと動作確認: 別ページ »で説明している．

【関連する外部ページ】

• Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）の公式ダウンロードページ: https://visualstudio.microsoft.com/ja/visual-cpp-build-tools/
• NVIDIA ドライバのダウンロードの公式ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
• NVIDIA CUDA ツールキットのアーカイブの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• NVIDIA cuDNN のダウンロードの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cudnn
• winimage の ZLIB DLL の公開ページ: http://www.winimage.com/zLibDll/

github の AlexeyAB/darknet のインストール

OpenCV のインストール（Windows 上）

OpenCV 4.7.0 のインストール，動作確認（Windows 上）: 別ページ »で説明している．

github の AlexeyAB/darknet のインストール

URL: https://github.com/AlexeyAB/darknet

Windows での手順を下に示す．Ubuntu でも同様の手順になる．

1. Windows で，コマンドプロンプトを実行．
2. インストールディレクトリを空にする

   mkdir %HOMEPATH%
   cd %HOMEPATH%
   rmdir /s /q darknet
   

   
3. github の AlexeyAB/darknet のダウンロード

   cd %HOMEPATH%
   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet
   

   
4. darknet のインストール

   https://github.com/AlexeyAB/darknet に記載の手順による

   しばらく待つ．

   cd %HOMEPATH%
   cd darknet
   powershell -Command "Set-ExecutionPolicy unrestricted -Scope CurrentUser -Force"
   powershell -Command ".\build.ps1 -UseVCPKG -EnableOPENCV -EnableCUDA -EnableCUDNN"
   

   
   （以下省略）
5. 結果の確認

   エラーメッセージが出ていないことを確認

   

darknet を用いた物体検出

1. 重みのデータ yolov4-p6.weights のダウンロード

   https://github.com/AlexeyAB/darknet の記載に従う．

   
2. パスを通す

   Windows では，システム環境変数 PATH に，次の2つを追加．

   • %HOMEPATH%\darknet\build\darknet\x64
   • %HOMEPATH%\darknet\3rdparty\pthreads\bin
3. 動画ファイルを準備する

   ここでは，動画ファイル https://www.kkaneko.jp/sample/video/samplevideo.mp4 を使用することにする．

   Windows で，コマンドプロンプトを実行．

   cd %HOMEPATH%
   cd darknet
   curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/video/samplevideo.mp4
   

   
4. 実行

   cd %HOMEPATH%\darknet
   darknet detector demo cfg\coco.data cfg\yolov4-p6.cfg yolov4-p6.weights samplevideo.mp4
   

   
5. 表示を確認